CN114586435A - 信道状态信息上报方法、基站和用户设备 - Google Patents

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CN114586435A CN202080070701.6A CN202080070701A CN114586435A CN 114586435 A CN114586435 A CN 114586435A CN 202080070701 A CN202080070701 A CN 202080070701A CN 114586435 A CN114586435 A CN 114586435A
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萨拉赫·埃丁·哈伊里
穆罕默德·阿萨德
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Central Polytechnic Higher Institute Of Electric Power Paris
Tcl Communications Co ltd
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Abstract

本发明实施例提供一种信道状态信息上报方法，该方法在云无线接入网络CRAN中具有中央控制器、多个发送和接收点TRP以及多个用户设备的系统中执行。本发明实施例利用CRAN的宏分集来解决大型天线系统中CSI反馈的困难。基站估计信道自相关系数和大规模信道衰落系数，并为用户设备获取CSI反馈配置。每个用户设备根据该配置上报或不上报CSI反馈，基站预测用户设备未上报的CSI。

Description

信道状态信息上报方法、基站和用户设备
【技术领域】
本发明涉及通信系统领域，具体涉及在频分双工(Frequency DivisionDuplexing，FDD)云无线接入网络(Cloud Radio Access Networks，CRAN)中对信道状态信息(Channel State Information，CSI)的获取。
【背景技术】
诸如第三代3G移动电话标准和技术的无线通信系统是众所周知的，这样的3G标准和技术已经由第三代合作伙伴计划(3rd Generation Partnership Project，3GPP)开发。第三代无线通信通常已被开发为支持宏蜂窝移动电话通信，通信系统和网络已经朝着宽带和移动系统的方向发展。在蜂窝无线通信系统中，用户设备(User Equipment，UE)通过无线链路连接到无线电接入网络(Radio Access Network，RAN)。RAN包括一组基站(BaseStation，BS)，这些基站可以向位于基站覆盖的小区中的UE提供无线链路以及连接核心网(Core Net，CN)的接口，该核心网用于提供整体网络的控制。容易理解的是，RAN和CN各自执行与整体网络相关的不同功能。第三代合作伙伴计划开发了所谓的长期演进(Long TermEvolution，LTE)系统，即演进的通用移动通信系统陆地无线接入络(Evolved UniversalMobile Telecommunication System Territorial Radio Access Network，E-UTRAN)，用于由称为eNodeB或eNB(演进型NodeB)的基站支持的一个或多个宏小区的移动接入网络。最近，LTE进一步向所谓的5G或NR(New Radio)系统发展，其中一个或多个小区由称为gNB的基站支持。
随着智能设备的普及和新容量需求服务的出现，无线网络在技术和商业模式方面面临着一系列全新的挑战。
实际上，下一代移动网络必须以不同的关键性能指标(Key PerformanceIndicator，KPI)来满足多样化的需求。5G移动网络支持三大类新兴服务：增强移动宽带(Enhanced Mobile Broadband，eMBB)、超可靠低延迟通信(Ultra-Reliable and Low-Latency Communication,URLLC)以及大规模机器通信(Massive Machine TypeCommunication,mMTC)。
技术问题：
目前的移动网络架构已被证明不足以满足5G服务的需求，前几代网络专为满足语音和传统移动宽带服务的要求而设计。由于5G网络被期望于提供多样化的服务，支持包括LTE和无线局域网(Wireless Local Area Network，WLAN)在内的当前标准，并协调不同的站点类型，因此需要更灵活和分布式的服务驱动架构。
云无线接入网(Cloud Radio Access Networks，CRAN)/虚拟化无线接入网(Virtualized Radio Access Network，VRAN)技术被设想为下一代网络的关键技术。CRAN提供了所需的灵活性，以适应不断变化的业务量及其日益动态的特性，再加上接入点(Access Point，AP)处的大量天线，CRAN/VRAN能够在大型天线系统中提供能量和频谱效率增益。此外，利用基带单元(Baseband Unit,BBU)和网络功能虚拟化(Network FunctionsVirtualization,NFV)的集中池，CRAN/VRAN能够快速部署额外的增值移动服务并降低网络运营成本。
然而，大型CRAN/VRAN系统需要在大型天线系统中进行信道状态信息(ChannelState Information，CSI)采集。CSI估计开销随着接收器和发射器处的天线数量而增加。为了适应以低估计/反馈开销为特征的CRAN/VRAN架构，期望合适的CSI估计方案。
在频分双工(Frequency Division Duplexing，FDD)系统中，由于上行链路(Uplink，UL)和下行链路(Downlink，DL)可能使用不同的频带，因此需要估计两条链路的CSI。UL CSI是通过使用户设备发送不同的导频序列来获得的。在DL中，CSI估计是使用DL训练获得的，该DL训练伴随着显式或隐式CSI反馈。随着基站BS天线数量的增加，由于CSI反馈开销随系统天线数量线性增加，故FDD信道估计变得非常困难。
已经开发了不同方案来解决时分双工(Time-division Duplex,TDD)和FDD大型天线系统中的CSI估计问题。对于FDD系统，已研究了多用户-多输入多输出(Multi-UserMultiple-Input Multiple-Output,MU-MIMO)DL的联合空分复用(Joint SpatialDivision and Multiplexing,JSDM)以解决CSI反馈瓶颈问题。JSDM是一种旨在通过将UE进行分组来服务用户设备的方案，以使得组内的用户设备具有几乎相似的信道协方差，而跨组的用户设备具有接近正交的协方差特征空间。
此外，针对具有JSDM的FDD系统，提出了基于弦距离的K均值聚类，还研究了一系列的相似性度量，例如基于加权似然、子空间投影和Fubini-Study富比尼-施图迪的相似性度量。提出了两种聚类方法，即层次聚类和K-中心点聚类，用于使用上述相似度度量的UE分组。
对所提出的分组方法进行了比较，并得出了实现最大容量的组合。结合一种新的相似性度量与一种新的聚类方法，实现了基于信道二阶统计的合适的用户设备分组。使用与JSDM中相同的两阶段波束成形原理，开发了一种基于图论的UE分组方法，以减轻先前提出的UE聚类方法的缺点。利用信道的空间特性来获得毫米波范围内的CSI估计。由于毫米波带来的一系列特殊挑战，已经提出了一些解决方案来表明程序中两个连续块帧之间的时间相关性。使用压缩感知和信道稀疏，也可以减少反馈开销。使用稀疏信道建模是为了表明压缩感知(Compressed sensing，CS)可以有效地节省DL时频训练资源。
一般而言，这些方案中的大多数利用无线信道属性，例如稀疏性和低秩性，来减少在发射器处获取CSI所需的反馈开销。当考虑CRAN/VRAN时，可以利用无线信道的附加属性来减少CSI估计开销。
【发明内容】
本发明实施例提供了一种信道状态信息上报方法、基站和用户设备。
第一方面，本发明实施例提供了一种在基站的中央控制器中可执行的信道状态信息CSI上报方法，包括：
估计用户设备UE u和M个分布式无线节点之间的所有信道的多个信道自相关系数和多个大规模信道衰落系数，其中M是正整数；
推导出所述用户设备UE u的信道状态信息CSI反馈配置，所述CSI反馈配置包括由变量xu,m表示的一组信道反馈指标参数，所述变量xu,m表示所述用户设备UE u和无线节点m之间的信道Cu,m的CSI是否为待预测或待反馈，所述无线节点m为所述M个分布式无线节点之一；将包括由所述变量xu,m表示的一组信道反馈指标参数的所述CSI反馈配置，发送给所述用户设备UE u；
当所述变量xu,m表示所述信道Cu,m的CSI为待反馈时，在特定时隙接收所述信道Cu,m的CSI；以及
当所述变量xu,m表示所述信道Cu,m的CSI为待预测时，通过CSI预测获取所述信道Cu,m在所述特定时隙的CSI。
第二方面，本发明实施例提供了一种在用户设备中可执行的信道状态信息CSI上报方法，包括：
接收用户设备UE u的CSI反馈配置，所述CSI反馈配置包括由变量xu,m表示的一组信道反馈指标参数，所述变量xu,m表示所述用户设备UE u和无线节点m之间的信道Cu,m的CSI是否为待预测或待反馈，所述无线节点m为基站的M个分布式无线节点之一；
当所述变量xu,m表示所述信道Cu,m的CSI为待反馈时，在特定时隙发送所述信道Cu,m的CSI；以及
当所述变量xu,m表示所述信道Cu,m的CSI为待预测时，在所述特定时隙不发送所述信道Cu,m的CSI。
第三方面，本发明实施例提供了一种在用户设备中可执行的信道状态信息CSI上报方法，包括：
估计用户设备UE u与基站的M个分布式无线节点之间的所有信道的多个信道自相关系数和多个大规模信道衰落系数，其中M为正整数；推导出所述用户设备UE u的CSI反馈配置，所述CSI反馈配置包括由变量xu,m表示的一组信道反馈指标参数，所述变量xu,m表示所述用户设备UE u和无线节点m之间的信道Cu,m的CSI是否为待预测或待反馈，所述无线节点m为所述M个分布式无线节点之一；
当所述变量xu,m表示所述信道Cu,m的CSI为待反馈时，在特定时隙发送所述信道Cu,m的CSI；以及
当所述变量xu,m表示所述信道Cu,m的CSI为待预测时，在所述特定时隙不发送所述信道Cu,m的CSI。
第四方面，本发明实施例提供了一种基站，包括收发器、以及与所述收发器连接的处理器，所述处理器被配置为执行以下步骤，包括：
估计用户设备UE u和M个分布式无线节点之间的所有信道的多个信道自相关系数和多个大规模信道衰落系数，其中M是正整数；
推导出所述用户设备UE u的CSI反馈配置，所述CSI反馈配置包括由变量xu,m表示的一组信道反馈指标参数，所述变量xu,m表示所述用户设备UE u和无线节点m之间的信道Cu,m的CSI是否为待预测或待反馈，所述无线节点m为M个分布式无线节点之一；将包括由变量xu,m表示的一组信道反馈指标参数的CSI反馈配置发送给所述用户设备UE u；
当所述变量xu,m表示所述信道Cu,m的CSI为待反馈时，在特定时隙接收所述信道Cu,m的CSI；以及
当所述变量xu,m表示所述信道Cu,m的CSI为待预测时，通过CSI预测获取所述信道Cu,m在所述特定时隙的CSI。
第五方面，本发明实施例提供了一种用户设备，包括收发器、以及与所述收发器连接的处理器，所述处理器被配置为执行以下步骤，包括：
接收用户设备UE u的CSI反馈配置，所述CSI反馈配置包括由变量xu,m表示的一组信道反馈指标参数，所述变量xu,m表示所述用户设备UE u和无线节点m之间的信道Cu,m的CSI是否为待预测或待反馈，所述无线节点m为基站的M个分布式无线节点之一；
当所述变量xu,m表示所述信道Cu,m的CSI为待反馈时，在特定时隙发送所述信道Cu,m的CSI；以及
当所述变量xu,m表示所述信道Cu,m的CSI为待预测时，在所述特定时隙不发送所述信道Cu,m的CSI。
第六方面，本发明实施例提供了一种用户设备，包括收发器、以及与所述收发器连接的处理器，所述处理器被配置为执行以下步骤，包括：
估计用户设备UE u和M个分布式无线节点之间的所有信道的多个信道自相关系数和多个大规模信道衰落系数，其中M是正整数；
推导出所述用户设备UE u的CSI反馈配置，所述CSI反馈配置包括由变量xu,m表示的一组信道反馈指标参数，所述变量xu,m表示所述用户设备UE u和无线节点m之间的信道Cu,m的CSI是否为待预测或待反馈，所述无线节点m为M个分布式无线节点之一；
当所述变量xu,m表示所述信道Cu,m的CSI为待反馈时，在特定时隙发送所述信道Cu,m的CSI；以及
当所述变量xu,m表示所述信道Cu,m的CSI为待预测时，在所述特定时隙不发送所述信道Cu,m的CSI。
本发明实施例公开的上述方法可以在芯片中实施。所述芯片可以包括处理器，所述处理器被配置为调用和运行存储在存储器中的计算机程序，以使安装了所述芯片的设备执行上述方法。
本发明实施例公开的上述方法可以被编程为存储在非暂时性计算机可读介质中的计算机可执行指令，所述非暂时性计算机可读介质在加载到计算机中时，指示所述计算机的处理器执行上述方法。
所述非暂时性计算机可读介质可以包括硬盘、CD-ROM、光存储设备、磁存储设备、只读存储器、可编程只读存储器、可擦除可编程只读存储器、EPROM、电可擦除可编程只读存储器和闪存中的至少一个。
本发明实施例公开的上述方法可以被编程为计算机程序产品，所述计算机程序产品使计算机执行上述方法。
本发明实施例公开的上述方法可以被编程为计算机程序，所述计算机程序使计算机执行上述方法。
CRAN使用户能够以高能效、高频谱效率和更低的网络运营成本享受多样化的服务。然而，由于海量用户的连接、日益严重的频谱稀缺和能源受限的设备，CRAN面临许多技术挑战。当天线数量增多时，CRAN/VRAN面临与传统大型多进多出(Multiple InputMultiple Output，MIMO)系统相同的CSI估计挑战。在FDD模式中，由于反馈开销随着发送天线和接收天线数量的增加而增加，故CSI估计问题变得至关重要。本发明为FDD CRAN/VRAN提供优化的CSI获取方案，以实现高密度场景中的海量连接。本发明方案主要通过网络侧的线性预测和用户侧的机会反馈来减少所需的CSI反馈开销。通过利用CRAN/VRAN的无小区架构的宏多样性，允许用户设备执行有限的CSI反馈，并且网络通过对缓慢变化的信道的线性预测来完善CSI。
【附图说明】
为了更清楚地说明本发明实施例或相关实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的通信系统的示意图；
图2是本发明实施例提供的具有基带单元池、射频拉远头和用户设备的CRAN的示意图；
图3是本发明实施例提供的一种在基站侧执行的方法的流程示意图；
图4是本发明实施例提供的一种在用户设备侧执行的方法的流程示意图；
图5是本发明实施例提供的针对多个用户设备执行的方法的流程示意图；
图6是本发明另一实施例提供的由基站和用户设备共同确定信道反馈指标的方法的流程示意图；
图7是本发明实施例提供的方法对频谱效率SE产生的影响的展示示意图；
图8是本发明实施例提供的方法对频谱效率SE产生的影响的另一展示示意图；
图9是本发明实施例提供的无线通信系统的框架示意图。
【具体实施方式】
下面将结合附图对本发明实施例的技术内容、结构特征、达到的目的及效果进行详细说明。特别指出的是，本发明实施例中的术语仅用于说明本发明实施例的目的，并不用于限定本发明。
利用软件定义网络(Software Defined Networking，SDN)和网络功能虚拟化(Network Functions Virtualization,NFV)，云网络架构可以有效地应对具有各种KPI的多样化5G服务。已经提出了具有灵活基站功能拆分选项的云无线电接入网络(Cloud RadioAccess Network,CRAN)，以解决传统网络架构的局限性。
用户设备信号在不同无线接入点(Access Point，AP)的天线处受到异构多普勒扩展的限制，这意味着给定的用户设备和服务的AP之间的信道不会以相同的速率演进。在这种情况下，可以在没有信道状态信息(Channel State Information，CSI)反馈的情况下准确预测缓慢变化的信道。基于上述研究，本发明实施例提供一种灵活的CSI反馈方法，其中网络和用户设备限制CSI反馈的量并执行CSI预测。
请参照图1，通信系统包括用户设备组100a、基站(Base Station，BS)200a和网络实体设备300，该通信系统用于执行本发明实施例提供的方法。用户设备组100a可以包括UE10a、UE10b和其他UE。图1是为了说明本发明而非限制而示出的，并且该通信系统可以包括更多的用户设备、BS和网络实体。设备和设备组件之间的连接在图中显示为线和箭头。设备和设备之间的连接可以通过无线连接来实现。设备组件和设备组件之间的连接可以通过有线、总线、走线、电缆或光纤来实现。UE 10a可以包括处理器11a、存储器12a和收发器13a。UE 10b可以包括处理器11b、存储器12b和收发器13b。基站200a可以包括基带单元(Baseband Unit，BBU)204a。基带单元204a可以包括处理器201a、存储器202a和收发器203a。网络实体设备300可以包括处理器301、存储器302和收发器303。处理器11a、11b、201a和301均可以被配置为实现本发明实施例描述的预期功能、过程和/或方法。无线接口协议的层可以在处理器11a、11b、201a和301中实现。存储器12a、12b、202a和302均存储各种程序和信息，以操作连接的处理器。收发器13a、13b、203a和303均与连接的处理器耦合，并发送和/或接收无线信号或有线信号。UE 10a可以通过侧链路与UE 10b通信。基站200a可以是eNB(演进型NodeB)、gNB或其他类型的无线节点之一。
处理器11a、11b、201a和301均可以包括中央处理单元CPU、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、其他芯片组、逻辑电路和/或数据处理设备。存储器12a、12b、202a和302均可以包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、闪存、存储卡、存储介质和/或其他存储设备。收发器13a、13b、203a和303均可以包括基带电路和射频(Radio Frequency，RF)电路，以处理射频信号。当本发明实施例以软件实现时，本文描述的技术方案可以通过执行本文描述功能的模块、单元、程序、功能以及实体等来实现。这些模块可以存储在存储器中并由处理器执行。该存储器可以在处理器内或在处理器外部实现，其可以通过本领域已知的各种方式与处理器通信耦合。
网络实体设备300可以是核心网(Core Network,CN)中的节点。CN可以包括LTE CN或5G核心(5GC)，其中包括用户平面功能(User Plane Function,UPF)、会话管理功能(Session Management Function,SMF)、移动性管理功能(Mobility ManagementFunction,AMF)、统一数据管理(Unified Data Management,UDM)、策略控制功能(PolicyControl Function,PCF)、控制平面(Control Plane,CP)/用户平面(User Plane,UP)分离(CUPS)，认证服务器(Authentication Server,AUSF)，网络切片选择功能(Network SliceSelection Function,NSSF)，以及网络开放功能(Network Exposure Function,NEF)。
请参照图2，基站200b是基站200a的一个实施例，基站200b包括中央控制器(Central Controller,CC)210、以及接入点211-1、211-2、……和211-M，M是一个正整数。中央控制器210可以实现为中央单元(Central Unit,CU)，并且可以包括与接入点(AccessPoint,AP)211-1、211-2、……和211-M相关的基带单元BBU，例如BBU 204a。接入点211-1、211-2、……和211-M均可以实现为无线节点、远程单元(Remote Unit,RU)或射频拉远头(Remote Radio Head,RRH)，并且可以包括发送和接收点(Transmission and ReceptionPoint,TRP)。接入点211-1、211-2、……和211-M可以位于不同的位置。
中央控制器210通过M个分布式无线节点从包括V个用户设备(User Equipment,UE)的组100b接收无线信号，V是一个正整数。V个用户设备包括用户设备10-1、10-2、10-3、…和10-V。用户设备10-1、10-2、10-3…和10-V可以位于不同的位置。
本发明实施例处理从V个用户设备到M个单天线接入点AP的上行链路。在每个时隙，每个AP独立进行上行信道估计。
接入点AP 211-1、211-2、...和211-M分布在覆盖区域内并由中央控制器210管理，中央控制器210包含集中式BBU池，并处理物理层和介质访问控制(Medium AccessControl,MAC)层，例如数据解码和编码、调度和功率分配。接入点AP通过称为前向回传的高性能传输链路链接到中央控制器210。前向回传可以通过光缆或高带宽无线信道来实现。图2中的系统是CRAN的简化示例，该系统包括基站200b和上述用户设备。接入点211-1、211-2、……和211-M执行信道估计和链路级传输链直到均衡。中央控制器210执行信号解码、编码、调制、解调、调度和MAC层操作。
在FDD CRAN系统中，用户设备需要通过下行链路训练获取不同AP的信道CSI，然后反馈该CSI。由于CSI反馈开销随着AP和用户设备天线的数量而增加，因此该任务可能非常复杂。然而，从多个AP为用户设备提供服务已经证明可提供高性能增益，这主要是由于大量的发射天线直接导致信道正交和信道硬化。
本发明实施例有助于在FDD模式下操作的大型CRAN系统中进行CSI上报。由于CSI上报是具有大量天线单元的通信系统的基本组成部分，因此除了减少用户设备侧的CSI计算之外，还需要一个有效的上报过程，以最小化反馈开销。
本发明实施例主要包括两部分：基站处的信道反馈选择和自适应线性信道预测。
本发明实施例的主要思想是利用CRAN系统的宏分集来减少CSI反馈开销。与传统的通信网络相比，图2中具有分布式天线的系统提供了宏分集作为额外的自由度。宏分集是每个AP缓慢变化的信道统计信息的分集。
多普勒扩展，或等效地，时间上的信道自相关可被用于开发这种宏分集并减少CSI反馈开销。多普勒扩展反映了信道变化的速率，并且可以以最小的误差精确预测。成熟的多普勒扩展表征了两个给定时隙之间的信道相关性。
本发明实施例利用不同速率的信道老化以减少CSI反馈量。本发明实施例的特点包括：
●在每次CSI上报时机，用户设备反馈有限数量的信道系数，即CSI。
●未被用户设备上报的信道系数由基站预测。
●在中央控制器CC和用户设备处均能获得反馈和预测的信道系数指标。利用低复杂度优化问题，CC和用户设备能够在每个时隙获得CSI反馈和预测，以使信道预测的总均方误差最小化。在其它替代实施例中，CSI反馈和预测仅由CC执行，然后传送给用户设备。
●在每个时隙，CC生成关于最大反馈容量的信道反馈指标参数。
本发明实施例利用在用户设备和基站处的多普勒扩展信息，来实现最小化信令开销。每个接入点AP和用户设备之间的多普勒扩展，可以基于对每个正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)符号的循环前缀(cyclicprefix)的简单相关程序来有效地估计。
请参照图4和图3，基站和UE u执行CSI上报方法。本实施例中的UE u的示例可以包括UE 10a或UE 10b。本实施例中的基站示例可以包括基站200a或200b。以下步骤可以由基站的中央控制器执行或控制。
基站估计UE u和M个分布式无线节点211-1、211-2、...和211-M之间的所有信道的多个信道自相关系数和多个大规模信道衰落系数，M是正整数(步骤310)。
基站推导出UE u的CSI反馈配置(步骤311)。CSI反馈配置包括由变量xu,m表示的一组信道反馈指标参数，该变量xu,m表示UE u和无线节点m之间的信道Cu,m的CSI是待预测还是待反馈。无线节点m是M个分布式无线节点之一。变量xu,m可以是二进制变量。例如，如表1所示，变量xu,m的取值为0可以表示UE u和无线节点m之间的信道Cu,m的CSI是待预测，变量xu,m取值为1可以表示UE u和无线节点m之间的信道Cu,m的CSI是待反馈。
表1
变量x<sub>u,m</sub> 用户设备的CSI上报操作
0 不发送CSI反馈
1 发送CSI反馈
基站将包括由变量xu,m表示的一组信道反馈指标参数的CSI反馈配置发送到UE u(步骤312)。
UE u接收上述CSI反馈配置，并根据CSI反馈配置执行CSI上报(步骤320)。具体地，当变量xu,m表示信道Cu,m的CSI为待反馈时，UE u在特定时隙中发送信道Cu,m的CSI(步骤321)。当变量xu,m表示信道Cu,m的CSI为待预测时，UE u不在特定时隙中发送信道Cu,m的CSI(步骤322)。
当变量xu,m表示信道Cu,m的CSI为待反馈时，基站在特定时隙中接收信道Cu,m的CSI(步骤313)。当变量xu,m表示信道Cu,m的CSI为待预测时，基站通过CSI预测获得特定时隙中信道Cu,m的CSI(步骤314)。
UE u是基站通过M个分布式无线节点服务的V个用户设备10-1、10-2、10-3和…10-V中的一个，V是一个正整数。类似地，基站可以对V个用户设备中的每一个执行上述步骤。请参照图5，基站为全部V个用户设备获取CSI反馈配置(步骤330)，并且向全部V个用户设备发送该CSI反馈配置(步骤331)。V个用户设备中的每一个均接收该CSI反馈配置，并根据接收到的配置向基站上报CSI。基站接收V个用户设备反馈的信道的CSI(步骤332)，并预测V个用户设备未反馈的信道的CSI(步骤333)。可以使用p阶维纳Wiener线性预测器来执行信道状态信息的预测。
特定时隙中信道反馈指标参数的取值是以下优化问题中变量xu,m的解：
Figure BDA0003585507360000141
约束于
Figure BDA0003585507360000142
其中，B代表B比特的有限反馈容量；
Bm为无线节点m的反馈容量；以及
Figure BDA0003585507360000143
是CSI预测的均方误差。
P1是具有约束C1的优化问题。该问题表明CSI反馈程序旨在最小化信道预测的均方误差。在CSI预测中，根据如下公式，信道向量hu,m(t n+1)被计算为信道Cu,m在特定时隙tn+1的CSI，该公式为：
Figure BDA0003585507360000144
其中，
Figure BDA0003585507360000145
Figure BDA0003585507360000146
Figure BDA0003585507360000147
ρ表示多个信道自相关系数中的一个信道自相关系数；
βu,m表示多个大规模信道衰落系数中信道Cu,m的一个大规模信道衰落系数；
tn+1表示信道Cu,m的CSI预测时的一个时隙编号；以及
Figure BDA0003585507360000151
是在时隙tn+1预测到的信道Cu,m的CSI。
可以初始化信道向量
Figure BDA0003585507360000152
例如，中央控制器将信道向量
Figure BDA0003585507360000153
的值分配给信道Cu,m最新的CSI值。ρ是表示信道自相关系数的一个常数，其与时隙编号无关。矩阵中的元素
Figure BDA0003585507360000154
是ρ的tn+1+1-tn-p次幂。矩阵的第一行可以是
Figure BDA0003585507360000155
在该行中元素的指数以单位递增。矩阵第一行元素排列左移形成矩阵第二行元素排列，矩阵第二行元素排列左移形成矩阵第三行元素排列矩阵，以此类推。每行中矩阵元素的左移是该行中矩阵元素的左旋转，其是将最左边的元素重新排列到最右边。矩阵的第一列可以是
Figure BDA0003585507360000156
在该列中元素的指数以单位递增。
基于已知的
Figure BDA0003585507360000157
问题P1已经解决。CSI预测的均方误差
Figure BDA0003585507360000158
可以根据以下公式进行更新：
Figure BDA0003585507360000159
其中tr(.)表示trace迹运算；以及
星号“*”表示矩阵共轭转置算子。
CSI预测的均方误差
Figure BDA00035855073600001510
可以使用最优p阶维纳Wiener线性预测器来更新。需要注意的是，预测误差随着预测时隙tn+1和显示上报的信道反馈的时隙之间的延迟而增加。这意味着如果没有执行显示反馈，信道预测的性能会随着时间的推移而衰减。信道预测减少了CSI反馈开销，但随着时间的推移会导致信道估计误差增加，应该解决权衡问题。
有限的CSI反馈优化问题P1用于最小化信道预测的均方误差。这种优化问题涉及随时间演变的预测误差。在每个时隙更新
Figure BDA00035855073600001511
并考虑CSI预测的性能衰减与最新反馈信道的老化。
本发明实施例所提供的方法，改变了从一个时隙到下一个时隙的反馈决策，以便在有限反馈容量的约束和信道预测的误差之间取得平衡。需要注意的是，由于预测误差低，该系统适用于预测具有高时间相关性的信道系数。
本发明实施例在考虑预测误差增加的情况下确定具有预测信道系数的信道指标。
本发明实施例解决了在AP处使用多普勒扩展获取优化的CSI反馈决策的问题。考虑到系统的有限反馈容量，基站和用户设备选择待反馈的信道。当不向基站发送信道系数时，基站使用线性p阶维纳预测器来预测信道系数。也就是说，基站使用所讨论的最后p个反馈的信道系数的线性组合来预测CSI。
在一个示例中，上述问题由CC解决并且得到的解决方案被发送给上述V个用户设备。或者，CC和上述用户设备都可以解决该问题，从而因为CC和用户设备都解决相同的问题并获得相同的解决方案，故不需要传送CSI反馈配置所需的信令。下面将给出该实施例的流程图。
请参考图6，基站和UE u估计一个UE u和M个分布式无线节点211-1、211-2、…和211-M之间的所有信道的多个信道自相关系数和多个大规模信道衰落系数，M是正整数(步骤340)。基站和UE u为UE u推导出CSI反馈配置(步骤341)。基站不需要将CSI反馈配置发送给UE u。当变量xu,m表示信道Cu,m的CSI为待反馈时，UE u在特定时隙中发送信道Cu,m的CSI(步骤342)。当变量xu,m表示信道Cu,m的CSI为待预测时，UE u不在特定时隙中发送信道Cu,m的CSI(步骤343)。
数值仿真的结果展示了本发明实施例的效果。将本发明实施例所提出的CSI上报方法的性能与作为基准的传统显式CSI反馈框架进行比较，两种情况下设置相同的有限反馈容量，本发明实施例所提出的方法通过选择CSI反馈指标来规避反馈容量限制，从而使总CSI均方误差(Mean Square Error,MSE)最小化。
在一个示例中，一个分布式天线系统包含12个接入点，每个接入点有10根天线，且为共享相同时频资源的5个UE设备提供服务。接入点AP和UE分布在半径为300m的圆盘内。UE设备根据随机生成的方向和速度进行移动，最大速度为500Km/h。
图7展示了可实现的频谱效率均值的比较，通过本发明实施例可以获得对频谱效率相当大的改进。来自优化的反馈和预测框架的增益，有效地规避了上述有限反馈容量。由于CSI不是为所有AP获取的，故上述基准方案不能为具有所有AP的用户设备服务。另一方面，本发明实施例中提出的方法可以优化反馈和预测决策，以便能提供适用于所有AP的更全面的CSI。
图8展示了36个时隙(即36个预测和反馈时机)的累积频谱效率的比较。同样，本发明实施例获得了对频谱效率的显著改进。由于效率中的增益在很长一段时间内保持不变，因此本发明实施例所提出的反馈选择和预测框架适用于信道老化效应。
图9是本发明实施例提供的用于无线通信的系统700的框架示意图。本发明实施例可以将任何适当配置的硬件和/或软件应用到系统中。在图9中，系统700包括彼此间相互耦合的射频(Radio Frequency,RF)电路710、基带电路720、处理单元730、内存/存储器740、显示器750、照相机760、传感器770、以及输入/输出(I/O)接口780。
处理单元730可以包括电路，例如但不限于一个或多个单核或多核处理器。处理器可以包括通用处理器和专用处理器的任意组合，例如图形处理器和应用处理器。处理器可以与内存/存储器耦合并且被配置为执行存储在内存/存储器中的指令，以启用在系统上运行的各种应用程序和/或操作系统。
基带电路720可以包括电路，例如但不限于一个或多个单核或多核处理器。处理器可以包括基带处理器。基带电路可以处理能够通过RF电路与一个或多个无线网络进行通信的各种无线控制功能。无线控制功能可以包括但不限于信号调制、编码、解码、射频偏移等。在一些实施例中，基带电路可以提供与一种或多种无线技术兼容的通信。例如，在一些实施例中，基带电路可以支持与5G NR、LTE、演进型通用陆地无线接入网(Evolved UniversalTerrestrial Radio Access Network,EUTRAN)和/或其他无线城域网(WirelessMetropolitan Area Network,WMAN)、无线局域网(Wireless Local Area Network,WLAN)、无线个人局域网(Wireless Personal Area Network,WPAN)。在一些实施例中，被配置为支持至少一种无线协议的无线通信的基带电路，可以被称为多模基带电路。在各个实施例中，基带电路720可以包括用于操作在基带频率中未被严格考虑的信号的电路。例如，在一些实施例中，基带电路可以包括用于操作具有中频的信号的电路，该中频在基带频率和射频之间。
RF电路710可以通过非固体介质，使用调制的电磁辐射实现与无线网络的通信。在各个实施例中，RF电路可以包括开关、滤波器、放大器等，以促进与无线网络的通信。在各个实施例中，RF电路710可以包括用于操作在射频中未被严格考虑的信号的电路。例如，在一些实施例中，RF电路可以包括用于操作具有中频的信号的电路，该中频在基带频率和射频之间。
在各个实施例中，本文描述的关于UE、eNB或gNB的发射器电路、控制电路或接收器电路可以全部或部分地体现在RF电路、基带电路和/或RF电路中的一个或多个中。本文使用的“电路”可以涉及、属于或包括专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit,ASIC)、电子电路、(共享的、专用的或分组的)处理器和/或(共享的、专用的或分组的)存储器，以执行一个或多个软件或固件程序、组合逻辑电路和/或提供所述功能的其他合适的硬件组件。在一些实施例中，电子设备电路可以在一个或多个软件或固件模块中实现，或者与电路相关联的功能可以通过一个或多个软件或固件模块实现。在一些实施例中，基带电路、处理单元和/或内存/存储器的组成组件中的一些或全部可以一起在系统级芯片(System On a Chip,SOC)上实现。
内存/存储器740可用于，例如系统，以加载和存储数据和/或指令。在一个实施例中，内存/存储器可以包括合适的易失性存储器，例如动态随机存取存储器(DynamicRandom Access Memory,DRAM)，和/或非易失性存储器(例如闪存)的任何组合。在各个实施例中，I/O接口780可以包括一个或多个用户接口和/或外围组件接口，该用户接口被设计为允许用户与系统交互，外围组件接口被设计为允许外围组件与系统交互。用户接口可以包括但不限于物理键盘或小键盘、触摸板、扬声器、麦克风等。外围组件接口可以包括但不限于非易失性存储器端口、通用串行总线(Universal Serial Bus,USB)端口、音频插孔和电源接口。
在各个实施例中，传感器770可以包括一个或多个感测装置，以确定与系统相关的环境条件和/或位置信息。在一些实施例中，传感器可以包括但不限于陀螺仪传感器、加速度计、接近传感器、环境光传感器和定位单元。定位单元也可以是基带电路和/或RF电路的一部分或与之交互，以与定位网络的组件通信，例如全球定位系统GPS卫星。在各个实施例中，显示器750可以包括一种显示器，例如液晶显示器和触摸屏显示器。在各个实施例中，系统700可以是移动计算设备，例如但不限于笔记本电脑设备、平板电脑设备、上网本、超极本、智能手机等。在各个实施例中，系统可以具有更多或更少的组件，和/或不同的架构。在适当的情况下，本发明实施例提供的方法可以实现为计算机程序。计算机程序可以存储在存储介质上，例如非暂时性存储介质。
本发明实施例是一种可以在3GPP规范中采用，以创建最终产品的技术/流程的组合。
本领域普通技术人员可以理解的是，本发明实施例中描述和公开的各个单元、算法和步骤是通过电子硬件，或者计算机软件与电子硬件的组合来实现的。各个功能是在硬件中运行还是在软件中运行，取决于应用条件和技术方案的设计要求。本领域普通技术人员可以使用不同的方式来实现针对每个具体应用的功能，但这样的实现不应超出本发明保护的范围。本领域普通技术人员可以理解的是，由于上述系统、设备和单元的工作过程基本相同，故其可以参考上述实施例中系统、设备和单元的工作过程。为便于描述和简化，这些工作过程将不再详述。
可以理解的是，本发明实施例所公开的系统、设备和方法可以通过其他方式实现，上述实施例仅是示例性的。上述单元的划分仅仅基于逻辑功能，在实施中也存在其他划分。多个单元或组件可以组合或集成在另一个系统中，也有可能省略或跳过某些特征。另一方面，上述展示或讨论的相互耦合、直接耦合或通信耦合，是通过一些端口、设备或单元来实现，无论是间接地或者是通过电气、机械或其他种类的形式进行通信。
作为分隔组件来解释的单元，在物理上是分开的或不分开的。用于展示的单元是或不是物理单元，也即位于一个地方或分布在多个网络单元中。根据本发明实施例的目的，使用部分或全部上述单元。此外，各个实施例中的各个功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以在物理上独立，或者由两个或两个以上的单元集成在一个处理单元中。
如果软件功能单元作为产品进行使用和销售，则其可以存储在计算机中的可读存储介质中。基于这样的理解，本发明提出的技术方案可以基本或部分地以软件产品的形式实现。或者，可以将部分对现有技术有利的技术方案实现为软件产品的形式。计算机中的软件产品存储在存储介质中，其包括多个命令，以供计算机设备(如个人计算机、服务器或网络设备)运行本发明实施例公开的全部或部分步骤。本公开。存储介质包括U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、软盘或其他能够存储程序代码的介质。
本发明实施例对FDD模式下操作的无小区网络中的CSI反馈进行了优化，以减少CSI估计开销，进而提高效率。
本发明实施例的关键在于，利用CRAN/VRAN架构的宏分集来解决大型天线系统中CSI反馈的困难。利用成熟信道条件的多样性，尤其是多普勒扩展，以及用于缓慢变化信道的线性预测框架，本发明实施例提出了一种用于FDD CRAN/VRAN的有效CSI反馈框架。
由于网络能够预测缓慢变化的信道，而不需要这些信道隐式或显式的CSI反馈，故本发明实施例减少了CSI反馈开销。
尽管本发明公开的实施例已被认为是最实用和优选的实施例，但是应当理解，本发明实施例不限于所公开的实施例，而是旨在覆盖在不背离所附权利要求最广泛解释的保护范围之下，做出的各种设置。

Claims (34)

1.一种在基站的中央控制器中可执行的信道状态信息CSI上报方法，包括：
估计用户设备UEu和M个分布式无线节点之间的所有信道的多个信道自相关系数和多个大规模信道衰落系数，其中M是正整数；
推导出所述用户设备UEu的信道状态信息CSI反馈配置，所述CSI反馈配置包括由变量xu,m表示的一组信道反馈指标参数，所述变量xu,m表示所述用户设备UEu和无线节点m之间的信道Cu,m的CSI是否为待预测或待反馈，所述无线节点m为所述M个分布式无线节点之一；
将包括由所述变量xu,m表示的一组信道反馈指标参数的所述CSI反馈配置，发送给所述用户设备UEu；
当所述变量xu,m表示所述信道Cu,m的CSI为待反馈时，在特定时隙接收所述信道Cu,m的CSI；以及
当所述变量xu,m表示所述信道Cu,m的CSI为待预测时，通过CSI预测获取所述信道Cu,m在所述特定时隙的CSI。
2.根据权利要求1所述的信道状态信息上报方法，其特征在于，所述用户设备UEu为基站通过M个分布式无线节点服务的V个用户设备中的一个，V为正整数；所述方法还包括：
为全部所述V个用户设备推导出CSI反馈配置；
向全部所述V个用户设备发送所述CSI反馈配置；
接收所述V个用户设备反馈的信道的CSI；
预测所述V个用户设备未反馈的信道的CSI。
3.根据权利要求1所述的信道状态信息上报方法，其特征在于，所述信道Cu,m的CSI的信道预测是通过p阶维纳线性预测器执行的。
4.根据权利要求1所述的信道状态信息上报方法，其特征在于，所述特定时隙中信道反馈指标参数的取值是以下优化问题中变量xu,m的解：
Figure FDA0003585507350000021
约束于
Figure FDA0003585507350000022
其中，B代表B比特的有限反馈容量；
Bm为无线节点m的反馈容量；以及
Figure FDA0003585507350000023
是CSI预测的均方误差。
5.根据权利要求4所述的信道状态信息上报方法，其特征在于，在公式
Figure FDA0003585507350000024
中，信道向量hu,m(tn+1)被计算为信道Cu,m在特定时隙tn+1的CSI；
其中，
Figure FDA0003585507350000025
Figure FDA0003585507350000026
Figure FDA0003585507350000027
ρ表示所述多个信道自相关系数中的一个信道自相关系数；
βu,m表示所述多个大规模信道衰落系数中信道Cu,m的一个大规模信道衰落系数；
tn+1表示信道Cu,m的CSI预测时的一个时隙编号；以及
Figure FDA0003585507350000028
是在时隙tn+1预测到的信道Cu,m的CSI。
6.根据权利要求5所述的信道状态信息上报方法，其特征在于，CSI预测的均方误差
Figure FDA0003585507350000029
根据以下公式进行更新：
Figure FDA00035855073500000210
其中，tr(.)表示迹运算；以及
星号*表示矩阵共轭转置算子。
7.一种在用户设备中可执行的信道状态信息CSI上报方法，其特征在于，包括：
接收用户设备UEu的CSI反馈配置，所述CSI反馈配置包括由变量xu,m表示的一组信道反馈指标参数，所述变量xu,m表示所述用户设备UEu和无线节点m之间的信道Cu,m的CSI是否为待预测或待反馈，所述无线节点m为基站的M个分布式无线节点之一；
当所述变量xu,m表示所述信道Cu,m的CSI为待反馈时，在特定时隙发送所述信道Cu,m的CSI；以及
当所述变量xu,m表示所述信道Cu,m的CSI为待预测时，在所述特定时隙不发送所述信道Cu,m的CSI。
8.根据权利要求7所述的信道状态信息上报方法，其特征在于，所述信道Cu,m的CSI的信道预测是通过p阶维纳线性预测器执行的。
9.一种在用户设备中可执行的信道状态信息CSI上报方法，其特征在于，包括：
估计用户设备UEu与基站的M个分布式无线节点之间的所有信道的多个信道自相关系数和多个大规模信道衰落系数，其中M为正整数；
推导出所述用户设备UEu的CSI反馈配置，所述CSI反馈配置包括由变量xu,m表示的一组信道反馈指标参数，所述变量xu,m表示所述用户设备UEu和无线节点m之间的信道Cu,m的CSI是否为待预测或待反馈，所述无线节点m为所述M个分布式无线节点之一；
当所述变量xu,m表示所述信道Cu,m的CSI为待反馈时，在特定时隙发送所述信道Cu,m的CSI；以及
当所述变量xu,m表示所述信道Cu,m的CSI为待预测时，在所述特定时隙不发送所述信道Cu,m的CSI。
10.根据权利要求9所述的信道状态信息上报方法，其特征在于，所述信道Cu,m的CSI的信道预测是通过p阶维纳线性预测器执行的。
11.根据权利要求9所述的信道状态信息上报方法，其特征在于，所述特定时隙中信道反馈指标参数的取值是以下优化问题中变量xu,m的解：
Figure FDA0003585507350000041
约束于
Figure FDA0003585507350000042
其中，B代表B比特的有限反馈容量；
Bm为所述无线节点m的反馈容量；以及
Figure FDA0003585507350000043
是CSI预测的均方误差。
12.根据权利要求11所述的信道状态信息上报方法，其特征在于，在公式
Figure FDA0003585507350000044
中，信道向量hu,m(tn+1)被计算为信道Cu,m在特定时隙tn+1的CSI；
其中，
Figure FDA0003585507350000045
Figure FDA0003585507350000046
Figure FDA0003585507350000047
ρ表示所述多个信道自相关系数中的一个信道自相关系数；
βu,m表示所述多个大规模信道衰落系数中信道Cu,m的一个大规模信道衰落系数；
tn+1表示信道Cu,m的CSI预测时的一个时隙编号；以及
Figure FDA0003585507350000048
是在时隙tn+1预测到的信道Cu,m的CSI。
13.根据权利要求12所述的信道状态信息上报方法，其特征在于，CSI预测的均方误差
Figure FDA0003585507350000049
根据以下公式进行更新：
Figure FDA00035855073500000410
其中，tr(.)表示迹运算；以及
星号*表示矩阵共轭转置算子。
14.一种基站，其特征在于，包括收发器、以及与所述收发器连接的处理器，所述处理器被配置为执行以下步骤，所述步骤包括：
估计用户设备UEu和M个分布式无线节点之间的所有信道的多个信道自相关系数和多个大规模信道衰落系数，其中M是正整数；
推导出所述用户设备UEu的CSI反馈配置，所述CSI反馈配置包括由变量xu,m表示的一组信道反馈指标参数，所述变量xu,m表示所述用户设备UEu和无线节点m之间的信道Cu,m的CSI是否为待预测或待反馈，所述无线节点m为M个分布式无线节点之一；
将包括由变量xu,m表示的一组信道反馈指标参数的CSI反馈配置发送给所述用户设备UEu；
当所述变量xu,m表示所述信道Cu,m的CSI为待反馈时，在特定时隙接收所述信道Cu,m的CSI；以及
当所述变量xu,m表示所述信道Cu,m的CSI为待预测时，通过CSI预测获取所述信道Cu,m在所述特定时隙的CSI。
15.根据权利要求14所述的基站，其特征在于，所述用户设备UEu为基站通过M个分布式无线节点服务的V个用户设备中的一个，V为正整数；所述处理器还用于执行以下步骤：
为全部所述V个用户设备推导出CSI反馈配置；
向全部所述V个用户设备发送所述CSI反馈配置；
接收所述V个用户设备反馈的信道的CSI；
预测所述V个用户设备未反馈的信道的CSI。
16.根据权利要求14所述的基站，其特征在于，信道预测是通过p阶维纳线性预测器执行的。
17.根据权利要求14所述的基站，其特征在于，所述特定时隙中信道反馈指标参数的取值是以下优化问题中变量xu，m的解：
Figure FDA0003585507350000051
约束于
Figure FDA0003585507350000052
其中，B代表B比特的有限反馈容量；
Bm为无线节点m的反馈容量；以及
Figure FDA0003585507350000053
是CSI预测的均方误差。
18.根据权利要求17所述的基站，其特征在于，在公式
Figure FDA0003585507350000061
中，信道向量hu,m(tn+1)被计算为信道Cu,m在特定时隙tn+1的CSI；
其中，
Figure FDA0003585507350000062
Figure FDA0003585507350000063
Figure FDA0003585507350000064
ρ表示所述多个信道自相关系数中的一个信道自相关系数；
βu,m表示所述多个大规模信道衰落系数中信道Cu,m的一个大规模信道衰落系数；
tn+1表示信道Cu,m的CSI预测时的一个时隙编号；以及
Figure FDA0003585507350000065
是在时隙tn+1预测到的信道Cu,m的CSI。
19.根据权利要求18所述的基站，其特征在于，CSI预测的均方误差
Figure FDA0003585507350000066
根据以下公式进行更新：
Figure FDA0003585507350000067
其中，tr(.)表示迹运算；以及
星号*表示矩阵共轭转置算子。
20.一种用户设备，其特征在于，包括收发器、以及与所述收发器连接的处理器，所述处理器被配置为执行以下步骤，所述步骤包括：
接收用户设备UEu的CSI反馈配置，所述CSI反馈配置包括由变量xu,m表示的一组信道反馈指标参数，所述变量xu,m表示所述用户设备UEu和无线节点m之间的信道Cu,m的CSI是否为待预测或待反馈，所述无线节点m为基站的M个分布式无线节点之一；
当所述变量xu,m表示所述信道Cu,m的CSI为待反馈时，在特定时隙发送所述信道Cu,m的CSI；以及
当所述变量xu,m表示所述信道Cu,m的CSI为待预测时，在所述特定时隙不发送所述信道Cu,m的CSI。
21.根据权利要求20所述的用户设备，其特征在于，所述信道Cu,m的CSI的信道预测是通过p阶维纳线性预测器执行的。
22.一种用户设备，其特征在于，包括收发器、以及与所述收发器连接的处理器，所述处理器被配置为执行以下步骤，所述步骤包括：
估计用户设备UEu和M个分布式无线节点之间的所有信道的多个信道自相关系数和多个大规模信道衰落系数，其中M是正整数；
推导出所述用户设备UEu的CSI反馈配置，所述CSI反馈配置包括由变量xu,m表示的一组信道反馈指标参数，所述变量xu,m表示所述用户设备UEu和无线节点m之间的信道Cu,m的CSI是否为待预测或待反馈，所述无线节点m为M个分布式无线节点之一；
当所述变量xu,m表示所述信道Cu,m的CSI为待反馈时，在特定时隙发送所述信道Cu,m的CSI；以及
当所述变量xu,m表示所述信道Cu,m的CSI为待预测时，在所述特定时隙不发送所述信道Cu,m的CSI。
23.根据权利要求22所述的用户设备，其特征在于，所述信道Cu,m的CSI的信道预测是通过p阶维纳线性预测器执行的。
24.根据权利要求22所述的用户设备，其特征在于，所述特定时隙中信道反馈指标参数的取值是以下优化问题中变量xu,m的解：
Figure FDA0003585507350000071
约束于
Figure FDA0003585507350000072
其中，B代表B比特的有限反馈容量；
Bm为无线节点m的反馈容量；以及
Figure FDA0003585507350000073
是CSI预测的均方误差。
25.根据权利要求24所述的用户设备，其特征在于，在公式
Figure FDA0003585507350000081
中，信道向量hu,m(tn+1)被计算为信道Cu,m在特定时隙tn+1的CSI；
其中，
Figure FDA0003585507350000082
Figure FDA0003585507350000083
Figure FDA0003585507350000084
Figure FDA0003585507350000085
ρ表示所述多个信道自相关系数中的一个信道自相关系数；
βu,m表示所述多个大规模信道衰落系数中信道Cu,m的一个大规模信道衰落系数；
tn+1表示信道Cu,m的CSI预测时的一个时隙编号；以及
Figure FDA0003585507350000086
是在时隙tn+1预测到的信道Cu,m的CSI。
26.根据权利要求25所述的用户设备，其特征在于，CSI预测的均方误差
Figure FDA0003585507350000087
根据以下公式进行更新：
Figure FDA0003585507350000088
其中，tr(.)表示迹运算；以及
星号*表示矩阵共轭转置算子。
27.一种芯片，其特征在于，包括处理器，所述处理器被配置为调用和运行存储在存储器中的计算机程序，以使安装了所述芯片的设备执行如权利要求1-6中任一项所述的方法。
28.一种芯片，其特征在于，包括处理器，所述处理器被配置为调用和运行存储在存储器中的计算机程序，以使安装了所述芯片的设备执行如权利要求7-13中任一项所述的方法。
29.一种计算机可读存储指令，存储在计算机程序中，其特征在于，所述计算机程序控制计算机执行如权利要求1-6中任一项所述的方法。
30.一种计算机可读存储指令，存储在计算机程序中，其特征在于，所述计算机程序控制计算机执行如权利要求7-13中任一项所述的方法。
31.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序控制计算机执行如权利要求1-6中任一项所述的方法。
32.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序控制计算机执行如权利要求7-13中任一项所述的方法。
33.一种计算机程序，其特征在于，所述计算机程序控制计算机执行如权利要求1-6中任一项所述的方法。
34.一种计算机程序，其特征在于，所述计算机程序控制计算机执行如权利要求7-13中任一项所述的方法。
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