CN114586320A - 用于网络遥测的网络节点和方法 - Google Patents

Abstract

本发明一般涉及网络遥测。特别地，本发明提出了一种用于网络遥测的网络节点及相应的方法。所述网络节点用于获取数据报文；将所述网络节点的遥测数据添加到所述数据报文或特殊报文中，所述遥测数据包括指示所述网络节点中所述数据报文的处理性能的性能数据；并将包含所述遥测数据的所述数据报文转发至另一个网络节点，或者将包含所述遥测数据的所述特殊报文转发至管理设备。

Description

用于网络遥测的网络节点和方法

技术领域

本发明一般涉及网络遥测。特别地，本发明提出了一种用于网络遥测的网络节点及相应的方法。所述网络节点用于将自身的包括性能相关数据的遥测数据添加到数据报文中发送给另一个网络节点，还可用于向管理设备公开所述遥测数据。

背景技术

性能测量和网络遥测是通信网络的关键能力。此外，性能测量和遥测是自主网络的关键能力，而在过去几年中自主网络这项技术发展迅速。

性能测量数据通常由中心管理服务器收集。所述中心管理服务器分析所述数据并做出影响网络的智能决策(可能是基于人工智能)。这些决策包括，例如，确定网络路径、分配网络资源和确定网络安全策略。

这种背景下，其中一个挑战在于由所述中心管理服务器获取的性能数据通常没有任何上下文。所述管理服务器可能接收性能相关的测量结果，例如延迟测量结果，而不知道该如何评估所述结果，例如，不知道所述结果是高还是低，因为它没有任何参考点。

发明内容

鉴于上述缺点，本发明实施例旨在改进网络遥测的当前实现方式。目的在于允许例如管理服务器等管理设备获得参考点，所述参考点允许所述管理服务器评估性能数据，例如，确定与性能相关的测量结果是高还是低。为此，本发明旨在提供一种用于网络遥测的网络节点及相应的方法。

该目的是通过如所附独立权利要求中所述的本发明实施例来实现。本发明实施例有利的实现方式在从属权利要求中进一步定义。

特别地，本发明实施例提出了一种网络节点或方法，其使得网络遥测数据，如延迟统计数据，能够从网络节点向管理服务器公开。所述遥测数据可以与数据报文一起在带内上报，并且可以包括性能数据，例如所述网络节点通过网络针对(数据报文的)给定流所观察到的平均、最小和/或最大延迟。

本发明第一方面提供了一种用于网络遥测的网络节点。所述网络节点用于获取数据报文；将所述网络节点的遥测数据添加到所述数据报文或特殊报文中，所述遥测数据包括指示所述网络节点中所述数据报文的处理性能的性能数据；并将包含所述遥测数据的所述数据报文转发至另一个网络节点，或者将包含所述遥测数据的所述特殊报文转发至管理设备。

也就是说，如果将所述遥测数据添加到所述数据报文中，则将所述数据报文转发至所述另一个网络节点(例如，所述网络节点的下一跳)。如果将所述遥测数据添加到所述特殊报文中，则将所述特殊报文转发至所述管理设备(例如，用于测量所述网络节点的性能的设备)。在后一种情况下，可以将不带遥测数据的所述数据报文转发至所述另一个网络节点。所述特殊报文可以由所述网络节点生成，也可以从网络节点接收，例如从另一个网络节点或所述管理设备接收。

通过将所述遥测数据添加到所述数据报文或所述特殊报文中，所述网络节点支持另一个实体，例如管理服务器，以更好地分析所述遥测数据，尤其是所述性能数据，并基于所述数据做出更好的决策。例如，所述管理服务器可以通过比较不同网络节点的遥测数据来推导出参考点，这使得所述管理服务器能够更好地评估所述遥测数据。例如，所述管理服务器可以评估所述遥测数据包括的信息，如性能数据或延迟数据，是高还是低。

在所述第一方面的一种实现方式中，所述网络节点还用于将遥测头域添加到所述数据报文的报头中，并将所述遥测数据添加到所述遥测头域中。

在该实现方式中，所述网络节点可以充当(所述数据报文的)“源节点”，用于生成所述数据报文并为网络遥测准备所述数据报文。所述网络节点还可以充当“首个节点”(针对由源节点提供给所述网络的所述数据报文)，用于从所述源节点接收所述数据报文并为网络遥测准备所述数据报文。

在所述第一方面的一种实现方式中，所述网络节点还用于将所述遥测头域和所述遥测数据封装在隧道头中，或者将所述遥测头域和所述遥测数据添加到所述数据报文的所述报头的扩展字段中。

在所述第一方面的一种实现方式中，所述获取的数据报文包括遥测头域，其包括一个或多个其它网络节点的其它遥测数据。所述网络节点还用于：将所述网络节点的所述遥测数据添加到所述遥测头域中的所述其它遥测数据中。

也就是说，所述网络节点可以充当“中转节点”(针对属于通过所述网络的数据报文流的所述数据报文，即由所述网络的多个网络节点转发的所述数据报文)。在这种情况下，另一个网络节点(例如，配置为“首个节点”或“中转节点”的网络节点)已经创建了所述遥测头，并且已经将其它遥测数据包含在所述报文头中。

在所述第一方面的一种实现方式中，所述网络节点还用于：分析所述数据报文的所述遥测头域中的所述其它遥测数据，并根据对所述其它遥测数据的分析对所述数据报文进行操作。

也就是说，所述网络节点可以充当“分析器节点”，可以提供与所述管理服务器类似的功能。

在所述第一方面的一种实现方式中，所述网络节点还用于：向所述管理设备(如管理服务器)公开所述其它遥测数据。

在所述第一方面的一种实现方式中，所述网络节点还用于：从所述数据报文的所述报头中移除所述遥测头域和所述其它遥测数据。

也就是说，所述网络节点可以充当“最后节点”，是所述数据报文在所述网络中经过的最后节点。

值得注意的是，所述第一方面提供的所述网络节点可以充当“源节点”、“首个节点”、“中转节点”、“分析器节点”或者“最后节点”。这可以取决于其配置和所述报文所属的所述特定数据报文流。特别地，所述网络中的不同数据报文流可以采用不同的路径/路由。因此，它们可以具有不同的“源节点”、“中转节点”或“最后节点”。这意味着，对于一个数据报文流，所述网络节点可以充当“首个节点”，对于另一个数据报文流，所述网络节点可以充当“中转节点”，对于再一个数据报文流，所述网络节点可以充当“最后节点”。

在所述第一方面的一种实现方式中，所述网络节点还用于：通过向所述管理设备转发一个或多个特殊报文，向所述管理设备公开所述网络节点的所述遥测数据。

所述管理设备可以是管理服务器。所述公开的遥测数据包括所述性能数据，且可以包括延迟信息、延迟报告或本发明描述的其它支持信息。所述遥测数据的公开对于每个节点都是可能的，即不管所述网络节点是“首个节点”、“中转节点”、“最后节点”或者“分析器节点”。通过所述网络的报文流的路径上的每个网络节点均可以向所述管理设备公开其遥测数据，即向所述管理设备发送特殊报文。

在所述第一方面的一种实现方式中，所述网络节点还用于以预定的时间间隔和/或在所述管理设备的请求下公开所述其它遥测数据和/或所述网络节点的所述遥测数据。

所述预定的时间间隔可以按时、分、秒、毫秒、微秒或纳秒的顺序排列。

在所述第一方面的一种实现方式中，所述网络节点还用于在每次向所述管理设备公开所述遥测数据时和/或在所述管理设备的重置请求下和/或当所述网络节点被初始化、复位、关闭或停电重启时重置所述网络节点的所述遥测数据。

特别地，可以重置所述性能数据和/或延迟信息和/或延迟报告，例如，计时器测量/平均延迟。

在所述第一方面的一种实现方式中，所述网络节点还用于：将与添加到所述遥测头域中的所述遥测数据的类型有关的指示添加到所述遥测头域中。

此类指示也可以添加到转发至所述管理设备的所述特殊报文中。

在所述第一方面的一种实现方式中，所述性能数据包括以下至少一种：所述数据报文在所述网络节点中入队的队列的队列状态、所述网络节点中处理所述数据报文的时长。

在所述第一方面的一种实现方式中，所述网络节点还用于：在所述数据报文或所述特殊报文中添加与所述网络节点中所述数据报文的延迟有关的延迟信息。

在所述第一方面的一种实现方式中，所述网络节点还用于在所述数据报文或所述特殊报文中添加以下一种或多种：与所述网络节点中的一个或多个数据报文或一个或多个探测报文的平均延迟有关的信息、与所述网络节点中的一个或多个数据报文或一个或多个探测报文的最小和/或最大延迟有关的信息、一个或多个计数器值，其中每个计数器值指示数据报文的数量，尤其是属于同一个在所述网络节点中标记为拥塞的数据报文流的一个或多个数据报文的数量。

在所述第一方面的一种实现方式中，与所述平均延迟和/或最小延迟和/或最大延迟有关的信息是以所述一个或多个数据报文或所述一个或多个探测报文的一次或多次测量为基础，所述一次或多次测量是自所述网络节点初始化或所述延迟信息重置开始执行的。

在所述第一方面的一种实现方式中，所述网络节点用于：在所述数据报文或所述特殊报文中添加以下一种或多种：所述数据报文所属的数据报文流相关的一个或多个服务质量(Quality of Service，简称QoS)属性、所述数据报文在所述网络节点中入队的队列的队列ID、所述网络中的所述数据报文的入口交换机端口和/或出口交换机端口。

本发明第二方面提供了一种用于网络节点的方法。所述方法包括：获取数据报文；将所述网络节点的遥测数据添加到所述数据报文或特殊报文中，所述遥测数据包括指示所述网络节点中所述数据报文的处理性能的性能数据；并将包含所述遥测数据的所述数据报文转发至另一个网络节点，或者将包含所述遥测数据的所述特殊报文转发至管理设备。

在所述第二方面的一种实现方式中，所述方法还包括：生成所述数据报文或接收所述数据报文，将遥测头域添加到所述数据报文的报头中，将所述遥测数据添加到所述遥测头域中，并将包含所述遥测数据的所述数据报文转发至所述另一个网络节点。

在所述第二方面的一种实现方式中，所述方法还包括：将所述遥测头域和所述遥测数据封装在隧道头中，或者将所述遥测头域和所述遥测数据添加到所述数据报文的所述报头的扩展字段中。

在所述第二方面的一种实现方式中，所述获取的数据报文包括遥测头域，其包括一个或多个其它网络节点的其它遥测数据。所述网络节点还用于：将所述网络节点的所述遥测数据添加到所述遥测头域中的所述其它遥测数据中，并将包含所述遥测数据的所述数据报文转发至所述另一个网络节点。

在所述第二方面的一种实现方式中，所述方法还包括：分析所述数据报文的所述遥测头域中的所述其它遥测数据，并根据对所述其它遥测数据的分析对所述数据报文进行操作。

在所述第二方面的一种实现方式中，所述方法还包括：向管理设备公开所述其它遥测数据。

在所述第二方面的一种实现方式中，所述方法还包括：从所述数据报文的所述报头中移除所述遥测头域和所述其它遥测数据。

在所述第二方面的一种实现方式中，所述方法还包括：通过向所述管理设备转发一个或多个特殊报文，向所述管理设备公开所述网络节点的所述遥测数据。

在所述第二方面的一种实现方式中，所述方法还包括以预定的时间间隔和/或在所述管理设备的请求下公开所述其它遥测数据和/或所述网络节点的所述遥测数据。

在所述第二方面的一种实现方式中，所述方法还包括在每次向所述管理设备公开所述遥测数据时和/或在所述管理设备的重置请求下和/或当所述网络节点被初始化、复位、关闭或停电重启时重置所述网络节点的所述遥测数据。

在所述第二方面的一种实现方式中，所述方法还包括：将与添加到所述遥测头域中的所述遥测数据的类型有关的指示添加到所述遥测头域中。

在所述第二方面的一种实现方式中，所述性能数据包括以下至少一种：所述数据报文在所述网络节点中入队的队列的队列状态、所述网络节点中处理所述数据报文的时长。

在所述第二方面的一种实现方式中，所述方法还包括：在所述数据报文或所述特殊报文中添加与所述网络节点中所述数据报文的延迟有关的延迟信息。

在所述第二方面的一种实现方式中，所述方法还包括在所述数据报文或所述特殊报文中添加以下一种或多种：与所述网络节点中的一个或多个数据报文或一个或多个探测报文的平均延迟有关的信息、与所述网络节点中的一个或多个数据报文或一个或多个探测报文的最小和/或最大延迟有关的信息、一个或多个计数器值，其中每个计数器值指示数据报文的数量，尤其是属于同一个在所述网络节点中标记为拥塞的数据报文流的数据报文的数量。

在所述第二方面的一种实现方式中，与所述平均延迟和/或最小延迟和/或最大延迟有关的信息是以所述一个或多个数据报文或所述一个或多个探测报文的一次或多次测量为基础，所述一次或多次测量是自所述网络节点初始化或所述延迟信息重置开始执行的。

在所述第二方面的一种实现方式中，所述方法包括：在所述数据报文或所述特殊报文中添加以下一种或多种：所述数据报文所属的数据报文流相关的一个或多个服务质量(Quality ofService，简称QoS)属性、所述数据报文在所述网络节点中入队的队列的队列ID。

所述第二方面及其实现方式的所述方法提供了与所述第一方面及其各自的实现方式的所述网络节点相同的优点和效果。

本发明第三方面提供了一种计算机程序，当被处理器，尤其是网络节点的处理器执行时，执行所述第二方面或其任一实现方式提供的方法。进一步，本发明还涉及一种计算机程序产品，包括计算机程序产品，包括计算机可读介质和所提及的计算机程序。所述计算机程序包含在所述计算机可读介质中，并且包括下组中一个或多个：只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，简称PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，简称EPROM)、闪存、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，简称EEPROM)、以及硬盘驱动器。

本发明的第四方面提出了一种非瞬时性计算机可读存储介质，包括计算机可执行的计算机程序代码指令。当在计算机上运行时，所述计算机程序代码指令将执行本发明所述第二方面任一实施例提供的方法。所述计算机可读存储介质包括下组中一个或多个：ROM、PROM、EPROM、闪存、EEPROM、以及硬盘驱动器。

本发明第五方面提出了一种用于网络遥测的网络节点，包括处理器和存储器。所述存储器存储指令，使得所述处理器执行本发明所述第二方面提供的方法。

本发明实施例进一步的应用和优点将会在下面详细描述中清楚说明。

需要注意的是，本申请所描述的所有设备、元件、单元和方法均可在软件或硬件元件或它们的任意组合中实现。本申请中描述的各种实体执行的所有步骤和所描述的将由各种实体执行的功能旨在表明各个实体适于或用于执行各自的步骤和功能。

虽然在以下具体实施例的描述中，由外部实体执行的特定功能或步骤没有在执行特定步骤或功能的该实体的具体元件的描述中反映，但是技术人员应该清楚的是这些方法和功能可以在各自的硬件或软件元件或其任意组合中实现。

附图说明

结合所附附图，下面具体实施例的描述将阐述上述本发明的各方面及其实现形式，其中：

图1示出了本发明实施例提供的网络节点；

图2示出了本发明实施例提供的包括网络节点的示例性系统；

图3示出了本发明实施例提供的由网络节点提供的示例性数据报文；

图4示出了本发明实施例提供的方法。

具体实施方式

性能测量数据通常由中心管理服务器收集。所述中心管理服务器分析所述数据并做出影响网络的智能决策(可能是基于人工智能)。这些决策包括，例如，确定网络路径、分配网络资源和确定网络安全策略。如“C.Kim等人在《带内网络遥测(INT)》，P4联盟，2018年”中所述的带内网络遥测(In-band Network Telemetry，简称INT)以及如“F.Brockner等人在《带内OAM的数据字段》，draft-ietf-IPPM-IOAM-data-05(尚未完成)，2019年”中所述的带内操作管理维护(in situ operations，administration and maintenance，简称IOAM)是网络性能测量方法的两个示例。

用于网络遥测的方法、装置和程序产品的示意性实施例通过结合附图进行描述。尽管该描述提供了可能的实现方式的详细示例，但应当注意的是，所述细节旨在示例，并且绝不限制本申请的范围。

此外，一个实施例/示例可以参考其它实施例/示例。例如，包括但不限于一个实施例/示例中提到的术语、元素、过程、解释和/或技术优势的任何描述均适用于其它实施例/示例。

图1示出了本发明实施例提供的网络节点100。所述网络节点100用于获取数据报文101，将所述网络节点100(自身)的遥测数据102添加到所述数据报文101，并在添加所述遥测数据102到所述数据报文101后将所述数据报文101转发至另一个网络节点100。所述遥测数据102包括指示所述网络节点100中所述数据报文101的处理性能的性能数据302(参见图3)。

所述网络节点100还可用于向管理设备，例如管理服务器201(如图2所示)，公开所述网络节点100(自身)的所述遥测数据102。为此，所述网络节点100用于将所述网络节点100的所述遥测数据102添加到特殊报文(而不是所述数据报文101)中，并在添加所述遥测数据102到所述特殊报文后，将所述特殊报文转发至所述管理服务器201。

在又一实施例中，所述网络节点100可用于向如上所述管理服务器201公开所述遥测数据102，并将其添加到如上所述数据报文101中。也就是说，所述网络节点100可用于获取数据报文101，将所述网络节点100的所述遥测数据102添加到所述数据报文101和特殊报文中，并将包含所述遥测数据102的所述数据报文101转发至另一个网络节点100，且将包含所述遥测数据102的所述特殊报文转发至管理设备。

所述数据报文101通常可以由一个源传输到目的地(如图2中所述示例描绘)，其中所述数据报文101通过包括多个网络节点/设备的网络传输。所述数据报文101可以属于某个数据报文流，其沿着所述网络上的某个路径/路由转发。特别地，所述数据报文101由多个网络节点100转发。每个网络节点100可以是或包括交换机、路由器或网卡(networkinterface card，简称NIC)。NIC是驻留在源或目的设备或两者中的硬件组件。

本发明实施例提供的网络节点100可以充当以下至少一种(以及就数据报文101的某个数据报文流而言作为以下其中一种)：

●“源节点”，即作为所述数据报文101的源并生成所述数据报文101的网络节点100。

●“首个节点”，即所述网络中从外部源202(示例性地参见图2)接收所述数据报文101的第一个网络节点100，即所述数据报文101通过所述网络的路径上的第一个网络节点。在一些情况下，“首个节点”可以与“源节点”相同。

●“中转节点”，即所述数据报文101通过所述网络的路径中的中间网络节点100。

●“最后节点”，即接收所述数据报文101的所述网络中的最后一个网络节点100，即所述数据报文101通过所述网络的路径中的最后一个网络节点100。

●“目的节点”，即作为所述数据报文101的目的地的网络节点100，其可以与“最后节点”相同。

值得注意的是，图1所示的所述另一个网络节点100(右节点)可以充当“中转节点”或“最后节点”。进一步地，如果结合图1描述的所述网络节点100(中间节点)是“中转节点”或“最后节点”，则其可以从又一网络节点100(左节点，如图1中的虚线框所示)接收所述数据报文101。所述又一网络节点100可以充当“首个节点”或“中转节点”。

所述网络节点100可包括处理电路(未示出)，用于执行、实施或发起此处所述网络节点100的各种操作。所述处理电路可以包括硬件和软件。所述硬件可以包括模拟电路或数字电路，或者同时包括模拟电路和数字电路。所述数字电路可包括组件，例如专用集成电路(application-specific integrated circuits，简称ASIC)、现场可编程门阵列(fieldprogrammable gate array，简称FPGA)、数字信号处理器(digital signal processor，简称DSP)或多功能处理器。在一个实施例中，所述处理电路包括一个或多个处理器和连接到所述一个或多个处理器的非瞬时性存储器。所述非瞬时性存储器可以携带可执行程序代码。当被所述一个或多个处理器执行时，所述可执行程序代码使得所述网络节点100执行、实施或发起此处所述的操作或方法。

图2示出了本发明实施例提供的至少包括网络的示例性系统200，所述网络包括多个网络节点100。所述系统200还可以包括所述数据报文101的源202和所述数据报文101的目的地203。在一些实施例中，所述源202和目的地203可以实现为所述网络的网络节点100。

在图2所示的示例中示出了三个网络节点100。一个网络节点100(左节点)充当“首个节点”，并从所述源202接收所述数据报文101。一个网络节点100(右节点)充当“最后节点”，并将所述数据报文101提供给所述目的地203。一个网络节点100(中间节点)充当“中转节点”，设置在“首个节点”和“最后节点”之间。对于其它数据报文流的其它数据报文101，所示网络节点100可以具有不同的功能。例如，另一个报文流可以是从所述目的地203到所述源202。在这种情况下，“首个节点”和“最后节点”调换。

所述系统200还可以包括管理服务器201或者可用于向管理服务器201上报。在图2中，作为示例，“最后节点”100向所述管理服务器201公开(所述网络节点100中任意一个的)遥测数据102。然而，每个网络节点100可以向所述管理服务器201公开其自身的遥测数据102。每个节点甚至可以向所述管理服务器201公开其自身的遥测数据102，而无需将其添加到数据报文101中。

图3示出了本发明实施例提供的由网络节点100提供的数据报文101的示例。

沿着网络上所述数据报文101的路径排列的每个网络节点100可以将自身的遥测数据102，尤其是其自身的性能数据302，推送到所述数据报文中，和/或可以向所述管理服务器201公开其自身的性能数据302。所述路径上的每个网络节点100可被视为一“跳”。也就是说，可以将各网络节点100的遥测数据102加入遥测头域301的不同部分，这些部分可以连续排列在报文头300中(“第1跳数据”、“第2跳数据”、“第3跳数据”等)。沿着所述路径的每个网络节点100可以向所述管理服务器201公开先前跳的遥测数据102和/或自身的遥测数据102，例如通过将其添加到特殊报文并发送给所述管理服务器201。

每个网络节点100还可以将节点延迟303推送到所述遥测头域301中，即，所述网络节点100中的所述数据报文101的延迟有关的延迟信息。所述节点延迟303也可以添加到特殊报文中以向所述管理设备201公开。

每个网络节点100也可以将延迟报告304推送到所述遥测头域，其可以包括平均延迟、最小延迟或最大延迟。所述平均延迟可以包括与所述网络节点100中一个或多个数据报文101或一个或多个探测报文的平均延迟有关的信息。所述最小和最大延迟可以分别包括与所述网络节点100中一个或多个数据报文101或一个或多个探测报文的最小和/或最大延迟有关的信息。所述延迟报告304也可以添加到所述特殊报文中向所述管理设备201公开。

所述数据报文101的所述路径上的一个或多个网络节点100可以将部分或全部所述遥测数据102，尤其是性能数据302，或者延迟303，和/或延迟报告303导出或公开给管理服务器201。

下面将对本发明上述实施例进一步的详细实现方式进行描述，特别是网络中的带内上报。

网络中的“首个节点”是能够将遥测头域301和遥测数据102合并入所述数据报文101的所述报文头300中的网络节点100。“首个节点”可以是报文源，也可以是所述数据报文101的路径上的第一个交换机/路由器。所述遥测头301和遥测数据102可以合并入隧道头中，或者作为所述数据报文101的现有报头300中的扩展字段。

所述网络中的“中转节点”为网络节点100(例如，交换机或路由器)，其能够接收带有另一个网络节点100的遥测头域301和遥测数据102的数据报文101，并且能够将自身的遥测数据102推送到所述遥测头域301中。

所述网络中的“最后节点”是能够从所述数据报文101中移除所述遥测头域301和所述遥测数据102的网络节点100。这可以通过将其与隧道头一起移除或者通过将其从所述报文头100的扩展字段中移除来实现。

所述网络中的“分析器节点”是能够分析所述遥测头域301和所述遥测数据102的网络节点100，能够基于所述分析的遥测数据102潜在地进行动作。

所述遥测头域301还可以指示包含的遥测数据102的类型。特别地，所述遥测头301可以包括与所述遥测头域301中的所述遥测数据102的类型有关的指示。特别地，所述网络节点100可以在所述遥测头域301中添加一个与所述遥测数据102的类型有关的指示。

所述遥测数据102可以包括以下至少一种：

●各种类型的所述性能数据302，如队列状态、处理时长等。在特殊报文被转发至所述管理设备201的情况下，所有队列和端口信息都可以立即包含在内，包括处理时长。

●通过当前网络节点100反映所述数据报文101的延迟的所述节点延迟303。

●所述延迟报告304，其可以包括以下至少一种：

■如所述网络节点100中测量的平均延迟，其反映了当前节点中的平均延迟。

■所述最小延迟，反映了所述网络节点100中测量的最低延迟值。

■所述最大延迟，反映了所述网络节点100中测量的最大延迟值。

所述延迟可以是通过数据报文101(带内)上报，也可以是通过探测报文上报，所述探测报文是专门用于检查所述延迟状态而发送的报文。

所述平均、最小和最大延迟值可以表示自上一数据报文101以来的测量值，或者自所述网络节点100初始化以来的测量值，或者自所述网络节点100中显式重置延迟参数以来的测量值。

除了所述延迟参数，所述延迟报告304还可以包括一个计数器值，该计数器值反映了针对明确拥塞通告(Explicit Congestion Notification，检查ECN)标记为拥塞的报文的数量。该机制可以使用每流的计数器来统计标记的报文的数量。

所述延迟报告304还可以包括有助于识别所述数据报文101在哪个队列入队的附加参数，例如，以下至少一个：

●队列ID。

●一个或多个服务质量(Quality ofService，检查QoS)属性，其可以包括以下一个或多个属性：

■RFC 791中定义的差分服务码点(differentiated services code point，检查DSCP)、根据IEEE 802.10的流类型(traffic class，简称TC)、丢弃优先级(dropprecedence，简称DP)以及用户优先级(user priority，简称UP)。

●所述网络中的所述数据报文101的入口交换机端口和/或出口交换机端口。所述入口交换机端口和所述出口交换机端口可以分别为逻辑端口或物理端口。

所述遥测头域301和所述遥测数据102可以封装在隧道头中，或者作为现有报头中的扩展字段。例如，所述延迟报告304可以合并入基于类型长度值(type-length-value，简称TLV)的字段中，例如I0AM中的Opaque State字段。

图4示出了本发明实施例提供的方法400。所述方法100用于网络遥测，可以由网络节点100执行。所述方法400包括：获取数据报文的步骤401；将所述网络节点100自身的遥测数据102添加到所述数据报文101或特殊报文的步骤402，所述遥测数据102包括指示所述网络节点100中所述数据报文101的处理性能的性能数据302；以及将包含所述遥测数据102的所述数据报文101转发至另一个网络节点100，或者将包含所述遥测数据102的特殊报文转发至管理设备的步骤403。

所述方法400还可以包括以下步骤：所述网络节点100除了或者可替代地将所述网络节点100的遥测数据102添加到所述数据报文101，还向管理设备，例如所述管理服务器201，公开所述网络节点100的所述遥测数据102。所述方法400可包括将所述网络节点100的所述遥测数据102添加到一个或多个特殊报文中，并将所述一个或多个特殊报文，例如，以预定的时间间隔和/或当所述管理设备201主动请求时发送至所述管理设备/服务器201。

在研究下文附图和详细描述之后，本发明的其它系统、方法、特征和优点对于本领域技术人员来说是或变得显而易见的。希望所有这些其它系统、方法、特征和优点包含在本说明书中，在本发明的范围内，并且受所附权利要求的保护。

对本发明各个实施例的描述只是为了说明的目的，而这些描述并不旨在穷举或限于所公开的实施例。在不脱离所描述的实施例的范围和精神的情况下，本领域技术人员可以清楚理解许多修改和变化。相比于市场上可找到的技术，选择此处使用的术语可最好地解释本实施例的原理、实际应用或技术进步，或使本领域其它技术人员理解此处公开的实施例。

期望在从本申请案成长的专利的有效期期间，将开发出许多相关密钥且术语“密钥”的范围意图先验地包含所有此类新技术。

术语“包括”以及“有”表示“包括但不限于”。这个术语包括了术语“由……组成”以及“本质上由……组成”。

短语“主要由……组成”意指组成物或方法可以包含额外成分和/或步骤，但前提是所述额外成分和/或步骤不会实质上改变所要求的组成物或方法的基本和新颖特性。

除非上下文中另有明确说明，此处使用的单数形式一个摂和所述摂包括复数含义。例如，术语“一个复合物”或“至少一个复合物”可以包括多个复合物，包括其混合物。

此处使用的词“示例性的”表示“作为一个例子、示例或说明”。任何“示例性的”实施例并不一定理解为优先于或优越于其它实施例，和/或并不排除其它实施例特点的结合。

应了解，为简洁起见在单独实施例的上下文中描述的本发明的某些特征还可以组合提供于单个实施例中。相反地，本发明的各个特征在单个实施例的正文中有简短的描述，也可以分别提供这些特征或任何适合的子组合或者作为本发明所述的任何合适的其它实施例。在各个实施例的上下文中描述的某些特征未视为那些实施例的基本特征，除非没有这些元素所述实施例无效。

此处，本说明书中提及的所有出版物、专利和专利说明书都通过引用本说明书结合在本说明书中，同样，每个单独的出版物、专利或专利说明书也具体且单独地结合在此。此外，对本申请的任何参考的引用或识别不可当做是允许这样的参考在现有技术中优先于本发明。就使用节标题而言，不应该将节标题理解成必要的限定。

已经结合作为实例的不同实施例以及实施方案描述了本发明。但本领域技术人员通过实践所请发明，研究附图、本公开以及独立权项，能够理解并获得其它变体。在权利要求以及描述中，术语“包括”不排除其它元件或步骤，且“一”并不排除复数可能。单个元件或其它单元可满足权利要求书中所叙述的若干实体或项目的功能。在仅凭某些措施被记载在相互不同的从属权利要求书中这个单纯的事实并不意味着这些措施的结合不能在有利的实现方式中使用。

Claims (15)

1.一种预测交通流模式并根据从多个传感器接收的数据形成依赖于所述交通流模式的输出的系统，每个传感器用于获取具有已知道路布局的空间区域中的相应位置的数据，其特征在于，所述系统用于：

从所述传感器接收数据；

根据所述道路布局，将所述接收的数据与来自所述空间区域中的所述传感器的历史数据进行聚合；

根据所述聚合的数据，预测所述位置处的交通流模式并分析所述接收的数据以识别所述接收的数据与所述预测的交通流模式之间的偏差和/或分析所述预测的交通流模式以识别其中的车级特征；以及

输出所述偏差和/或车级特征。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统用于根据所述输出的偏差和/或车级特征进行交通异常检测、延迟计算、交通阻塞检测和/或偏移计算。

3.根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，所述车级特征包括在一个位置处的车辆数和/或在一个位置处的车辆队列长度。

4.根据任一前述权利要求所述的系统，其特征在于，从各个所述传感器接收的所述数据包括值的数据序列。

5.根据任一前述权利要求所述的系统，其特征在于，所述系统用于通过实现实施学习到的人工智能模型来预测交通流模式。

6.根据任一前述权利要求所述的系统，其特征在于，所述系统用于将所述接收的数据与来自所述传感器的历史数据进行聚合，所述传感器分层分布在所述空间区域内各个大小递增的子区域中。

7.根据任一前述权利要求所述的系统，其特征在于，所述各位置为各交通交叉路口。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，每个交叉路口包括至少三条相交的车辆通道，且交通流模式是进一步根据以下至少一项来预测：每个方向上进入交叉路口的车辆数量、所述交叉路口上车辆的停车概率和所述交叉路口上车辆在每个方向上行驶的概率。

9.根据权利要求7或8所述的系统，其特征在于，所述预测的交通流模式用于确定位于所述交叉路口的交通信号的交通信号灯方案。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述系统还用于通过优化所述交叉路口处的至少一项交通指标来确定位于所述交叉路口的交通信号的交通信号灯方案。

11.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述交通指标是交通吞吐量、队列长度或所述交通信号浪费的绿灯时间之一。

12.根据权利要求9至11中任一项所述的系统，其特征在于，所述系统还用于预测所述区域中的至少两辆车辆的通路，且如果所述预测指示所述车辆将同时通过相同位置，则调整所述交通信号的时间以在时间上交错所述通路。

13.根据任一前述权利要求所述的系统，其特征在于，所述系统部署在超过一个基于云的实体上。

14.根据任一前述权利要求所述的系统，其特征在于，每个所述传感器均包括摄像头、天气传感器、污染传感器、噪声传感器和感应回路其中之一。

15.一种预测交通流模式并根据从多个传感器接收的数据形成依赖于所述交通流模式的输出的系统处的实现方法，每个传感器用于获取具有已知道路布局的空间区域中的相应位置的数据，其特征在于，所述方法包括：

从所述传感器接收数据；

根据所述道路布局，将所述接收的数据与来自所述空间区域中的所述传感器的历史数据进行聚合；

根据所述聚合的数据，预测所述位置处的交通流模式并分析所述接收的数据以识别所述接收的数据与所述预测的交通流模式之间的偏差和/或分析所述预测的交通流模式以识别其中的车级特征；以及

输出所述偏差和/或车级特征。

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