CN114581123A - 一种广告预算分配方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

一种广告预算分配方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114581123A
CN114581123A CN202210167634.0A CN202210167634A CN114581123A CN 114581123 A CN114581123 A CN 114581123A CN 202210167634 A CN202210167634 A CN 202210167634A CN 114581123 A CN114581123 A CN 114581123A
Authority
CN
China
Prior art keywords
target
exposure
budget
value
contact
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210167634.0A
Other languages
English (en)
Inventor
李霞
王同乐
杨康
王硕
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Mininglamp Software System Co ltd
Original Assignee
Beijing Mininglamp Software System Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Mininglamp Software System Co ltd filed Critical Beijing Mininglamp Software System Co ltd
Priority to CN202210167634.0A priority Critical patent/CN114581123A/zh
Publication of CN114581123A publication Critical patent/CN114581123A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0249—Advertisements based upon budgets or funds
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0242—Determining effectiveness of advertisements
    • G06Q30/0244—Optimization
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0273—Determination of fees for advertising

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请公开一种广告预算分配方法、装置、设备及存储介质。所述方法应用于空调器，所述方法包括：获取广告投放的每个触点对应的曝光量；选择取值不为预设基准值的整数倍的曝光量，得到目标曝光量；根据每个目标曝光量中不足基准值的目标值，确定全部目标曝光量的目标值对应的目标预算总和；在广告投放的触点中分配所述目标预算总和。本申请提供的方案旨在解决现有技术中广告预设分配不符合业务需求的技术问题。

Description

一种广告预算分配方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及信息处理领域，更具体地，涉及一种广告预算分配方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
广告投放是一种在线营销方式，因操作简单、预算可控以及广告效益较高等优点而得到了广告主的广泛推广，是当代主要营销手段之一，同时也是近来国内外学者研究的热点之一。广告主可以通过在线广告投放广告，并对每条触点媒体设置对应的预算，如何在预设广告预算下，使得广告收益最大化已经成为广告主最为关心的研究内容。广告预算分配是关键字竞价推广活动中必须解决的首要问题。合理的预算分配方案能够“自上而下”地优化推广活动，从而在激烈的竞争中占得先机。广告预算分配本质是一种求解线性或非线性规划的运筹优化问题，最优预算分配即转化为一个规划问题的最优解。
相关技术中，通过获取各广告主的广告投放回传信息，如曝光量、广告信息、广告位等信息，通过最小二乘拟合方法求取各触点的触达率的未知参数，再通过分析业务规则构建优化模型，并设置目标函数以及对应各约束条件，执行求解运算，得到每个触点对应的曝光率。
在实际应用中，采用上述方式求解得到的曝光率对应的预算分配方式不满足广告主的业务需求，会出现预算分配不合理的问题。
发明内容
本申请的主要目的是提供一种广告预算分配方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中预算分配不符合业务需求的技术问题。
为实现上述目的，本申请提出如下技术方案，包括：
一种广告预算分配方法，包括：
获取广告投放的每个触点对应的曝光量；
选择取值不为预设基准值的整数倍的曝光量，得到目标曝光量；
根据每个目标曝光量中不足基准值的目标值，确定全部目标曝光量的目标值对应的目标预算总和；
在广告投放的触点中分配所述目标预算总和。
一种广告预算分配装置，包括：
获取模块，用于获取广告投放的每个触点对应的曝光量；
选择模块，用于选择取值不为预设基准值的整数倍的曝光量，得到目标曝光量；
确定模块，用于根据每个目标曝光量中不足基准值的目标值，确定全部目标曝光量的目标值对应的目标预算总和；
分配模块，用于在广告投放的触点中分配所述目标预算总和。
一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上文所述的方法。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上文所述的方法。
本申请技术方案中，通过获取广告投放的每个触点对应的曝光量，选择取值不为预设基准值的整数倍的曝光量，得到目标曝光量，再根据每个目标曝光量中不足基准值的目标值，确定全部目标曝光量的目标值对应的目标预算总和，在广告投放的触点中分配所述目标预算总和，通过将不足整数倍的目标值对应的目标预算总和进行再分配，可以保证尽量多的触点的曝光量符合业务需求。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的广告预算分配方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的广告预算分配装置的示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本申请揭露的技术内容的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本申请公开的内容不充分。
在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例在不冲突的情况下，可以与其它实施例相结合。
除非另作定义，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制，可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含；例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可以还包括没有列出的步骤或单元，或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电气的连接，不管是直接的还是间接的。本申请所涉及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。本申请所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序。
下面结合附图所示的各实施方式对本申请进行详细说明，但应当说明的是，这些实施方式并非对本申请的限制，本领域普通技术人员根据这些实施方式所作的功能、方法、或者结构上的等效变换或替代，均属于本申请的保护范围之内。
在详细阐述本申请各个实施例之前，对本申请的核心发明思想予以概述，并通过下述若干实施例予以详细阐述。
图1为本申请实施例提供的广告预算分配方法的流程图。如图1所示，所述方法包括：
步骤101、获取广告投放的每个触点对应的曝光量；
其中，触点(Touch Point，TP)，包含地域、媒体、广告类型等维度；曝光(Impression，Imp)是指一次广告的展示行为，某一触点的曝光量是指该触点的曝光次数的总和。
其中，每个触点的曝光量可以利用非线性的计算模型进行求解，将得到的最优解作为每个触点的曝光量。
步骤102、选择取值不为预设基准值的整数倍的曝光量，得到目标曝光量；
相关技术中采用模型计算得到的最优解通常为准确的数值，对应的触点的曝光量也为准确值；而实际投放中广告主所期望在每个渠道购买的曝光为基准值(如，1000)的整数倍。由于模型计算得到的数值与实际业务需求存在偏差，因此本申请对得到的最优解进行二次处理，以满足业务需求。
为了获取整数倍的最优解，那么计算操作的目的是实现整数规划。由于相关技术中整数规划问题较难求解，无法在可行时间内找到最优解。加之该问题为非线性问题，再一次增大了问题的复杂度。考虑到模型求解效率问题，本申请实施例提供的方案先采用预设的求解器进行求解，解决非线性连续优化问题，得出满足约束的最优解，再对最优解进行处理，以得到业务上所需求的整数倍最优解。其中，该求解器可以为IPOPT求解器，该IPOPT求解器是一款用来计算大规模非线性优化的开源软件。
在本步骤中，通过选择目标曝光量，以确定所需调整的目标预算总和。以基准值为1000为例，如果一个触点的曝光量为4567，由于曝光量不是1000的整数倍，则该触点的曝光量为目标曝光量。
步骤103、根据每个目标曝光量中不足基准值的目标值，确定全部目标曝光量的目标值对应的目标预算总和；
以基准值为1000为例，如果一个触点的曝光量为4567，则不足基准值的目标值为567。
通过确定全部目标曝光量的目标值对应的目标预算总和，确定需要再分配的预算。
步骤104、在广告投放的触点中分配所述目标预算总和。
例如，以触点总数为3个为例，如果3个触点的曝光量均不符合预设的基准值的整数倍，则通过将不足整数倍的目标值对应的预算从各自触点的支出上转移，可以保证转移后的3个触点对应的曝光量的取值均符合基准值的整数倍。当在对转移出来的预算进行再分配时，可以选择3个触点的一个触点进行分配，可以保证至少两个都符合基准值的整数倍，与之前3个触点都不符合基准值的整数倍相比，保证尽量多的触点的曝光量符合业务需求。
本申请实施例提供的方法，获取广告投放的每个触点对应的曝光量，选择取值不为预设基准值的整数倍的曝光量，得到目标曝光量，再根据每个目标曝光量中不足基准值的目标值，确定全部目标曝光量的目标值对应的目标预算总和，在广告投放的触点中分配所述目标预算总和，通过将不足整数倍的目标值对应的目标预算总和进行再分配，可以保证尽量多的触点的曝光量符合业务需求。
下面对本申请实施例提供的方法进行说明：
在一个示例性实施例中，利用预设的计算模型获取广告投放的每个触点对应的曝光量；其中：
所述计算模型中以所有触点的媒体触达率总和最大作为目标函数；
所述计算模型的约束条件包括如下至少一个：
单个触点的曝光量在预设的第一取值范围内；
至少两个触点所组成的触点组的曝光量在预设的第二取值范围内；
单个触点的支出在预设的第三取值范围内；
至少两个触点所组成的触点组的支出在预设的第四的取值范围内。
具体的，每个触点对应的曝光量是通过如下方式得到的，包括：
步骤A1、获取各广告主的广告投放回传信息，如曝光量、广告信息、广告位等信息；
步骤A2、通过预设的业务分析规则对广告投放回传信息进行处理，构建优化模型。建立预算分配目标函数(所有触点触达率总和最大)以及对应各约束条件(各触点媒体预算、总体预算等约束限制)。
步骤A3、采用IPOPT求解器进行求解，求出满足约束的最优解，以解决优化模型的求解效率问题，
在上述步骤A2中，通过最小二乘拟合方法求取各触点媒体触达率的未知参数。通过分析业务规则将其数学化，并构建优化模型。在基于优化模型构建对应的计算模型，其中计算模型的目标函数和约束条件，
其中，优化模型具体如下：
Figure BDA0003517147190000061
其中，a和b为实数，x为变量。
通过获取各广告主的广告投放回传信息，如曝光量、市场信息、广告信息、广告位等信息，其中最为重要的字段即曝光量，当曝光量越大，触点转化率也越大，但是其中存在边际效益问题，当曝光量大到某一程度时，触点转换率近似趋近于某条渐近线。其中，广告主是指想要投放广告的群体。
目标函数可以为最大化reach(触达率)：
Figure BDA0003517147190000062
约束条件包括如下至少一个：
全部触点的总支出不允许超出总预算：
Figure BDA0003517147190000071
针对一些触点组成的组，添加曝光的上下限约束：
Figure BDA0003517147190000072
针对一些触点组成的组，添加花费的上下限约束：
Figure BDA0003517147190000073
xij：为每个广告点位TP分配的曝光，为决策变量
Pij：每个TP单位曝光的价格
groupk：第k个group，包含了同种类型的约束的决策变量
g(x)：曝光-触达率函数，采取Google函数
Figure BDA0003517147190000074
其自变量为曝光，因变量为该曝光产生的reach。
f(x)：去重函数，采取指数函数f＝1-eax,其自变量为去重前的reach，因变量为去重后的reach。去重的目的是去掉重复的群体，即将不同渠道之间重复的用户剔除掉，比如用户A在手机和电脑都观看了同一条广告，那么对于Reach计算来说，这两条曝光触达到的是同一个个体，因此是重复的。
budget：总的分配预算，即广告主本次想要分配的总预算。
imp：曝光，即某一些点位的曝光和不超过某个值。
spending：花费，即某一些点位的花费和不超过某个值。
针对广告预算分配问题进行了建模，将其概括为一个数学优化问题，以最大化reach为目标，以花费、曝光、预算为约束，对其进行求解，提高最优解的计算效率和计算准确度。
在一个示例性实施例中，所述根据每个目标曝光量中不足基准值的目标值，确定全部目标曝光量的目标值对应的目标预算总和，包括：
根据每个目标曝光量的目标值与各自触点对应的价格，得到每个目标曝光量对应的目标预算值；
计算每个目标曝光量对应的目标预算值的总和，得到所述目标预算总和。
通过计算目标值与各自触点对应的价格之间的乘积，得到该触点可供再分配的目标预算值，通过将所有触点可供再分配的预算进行求和运算，得到所有需要重新分配的预算，即上文所说的目标预算总和。
在一个示例性实施例中，所述在广告投放的触点中分配所述目标预算总和，包括：
通过将每个目标曝光量去除各自的目标值得到新的目标曝光量，调整每个触点的曝光量均为基准值的整数倍；
按照所述目标预算总和，选择一个或至少两个触点作为目标触点，为每个目标触点分配一个或至少两个基准值大小的曝光量对应的预算。
从不符合基准值的整数倍的曝光量中将不足整数倍的目标值对应的预算从各自触点的预算上转移，可以保证转移后的触点对应的曝光量的取值均符合基准值的整数倍，即，全部触点的曝光量均符合基准值的整数倍。再对转移出来的预算进行再分配，可以选择广告的全部触点的一个或多个触点进行预算的再分配，由于预算再分配所使用的预算单位是基准值大小的曝光量对应的预算，因此，再分配的预算所增加的曝光量也是基准值的整数倍，保证了预算再分配后的曝光量均为整数倍，从而保证预算结果对应的曝光量符合业务需求。
在一个示例性实施例中，所述选择一个或至少两个触点作为目标触点，包括：
获取在单位价格下每个触点的收益信息；
根据所述收益信息从触点中选择目标触点。
通过选择单位价格带来收益最大的触点进行曝光量的增加，可以实现预算分配的触达率总值最大的目的，实现预算利用最大化。
在一个示例性实施例中，所述获取在单位价格下每个触点的收益信息，包括：
获取每个触点增加一个基准值大小的曝光量对应的触达率和所需的花费值；
计算同一触点的触发率与花费值之间的比值，得到每个触点的收益信息。
每个触点的收益信息可以用潜力值来表示，其中潜力值定义为每个触点每增加单位基准值(如，1000)的曝光量所需要的预算带来的产生的触发值。即，利用触达值除以所需预算就是单位价格带来的收益信息，其中，收益信息与潜力值为正相关，即收益越大，潜力值越大。
在一个示例性实施例中，所述按照所述目标预算总和，选择一个或至少两个触点作为目标触点，为每个目标触点分配一个或至少两个基准值大小的曝光量对应的预算，包括：
利用至少两次预算分配操作将所述目标预算总和分配给广告投放的触点；其中：
在完成一次对目标触点的曝光量再分配后，计算目标预算总和与已使用的预算之间的差值，得到预算差值；再根据所述预算差值，选择新的目标触点；将所述预算差值分配给所述新的目标触点，以此类推，直到得到的预算差值满足预设条件为止。
其中，预设条件可以为预算差值小于某一阈值或等于0，以实现预算的充分利用。
需要说明的是，如果是根据收益信息进行触点的选择，在重新选择目标触点时，对于得到新的曝光量的触点需要重新计算对应的收益信息，以保证所选择的新的目标触点的准确性。
以基准值为1000为例进行说明：
在求解器得出的最优解基础上，采用贪婪算法将其转化为符合1000整数倍的最优解，从而减少求解时间，增大效率。该贪婪算法分为以下几个步骤：
步骤B1、计算待分配总预算。将每个决策变量非1000整数倍的曝光部分产生的预算进行累积，作为待分配的总预算。
例如：把每个TP分配出来的imp不是1000整数倍的部分拿出来(比如imp是4536，就把536拿出来，乘以价格，就这个TP需要重新分配的预算)，把所有TP的未分配的预算求和，就是所有需要重新分配的预算。
步骤B2、计算最有潜力的TP。计算潜力值，潜力值定义为每个TP，每增加1000的imp所需要的预算带来的产生的reach值，用reach除以这个预算就是单位价格带来的收益，该收益越大，潜力值越大。
Figure BDA0003517147190000101
步骤B3、寻找潜力值最大的TP。找一个单位价格带来的收益最大的TP分配1000曝光，更新这个TP接下来分配预算的单位价格带来的收益，即更新它的潜力值。
步骤B4、重复步骤3，直到所有的预算被分配完。
由于目标函数是非线性的整数优化问题，属于较难求解的优化问题。本发明的优点在于提出了一种能够解决混合整数非线性优化的方法。该方法首先使用现有的非线性连续优化求解器，进而提高求解效率。在求出来的连续解的基础上，设计贪婪算法将其调整为1000整数倍，能够实现业务需求，且能够得到近似最优解，从而为混合整数非线性问题的求解提供了一种方法。
图2为本申请实施例提供的广告预算分配装置的结构图。如图2所示，所述装置，包括：
获取模块，用于获取广告投放的每个触点对应的曝光量；
选择模块，用于选择取值不为预设基准值的整数倍的曝光量，得到目标曝光量；
确定模块，用于根据每个目标曝光量中不足基准值的目标值，确定全部目标曝光量的目标值对应的目标预算总和；
分配模块，用于在广告投放的触点中分配所述目标预算总和。
在一个示例性实施例中，所述获取模块用于利用预设的计算模型获取广告投放的每个触点对应的曝光量；其中：
所述计算模型中以所有触点的触达率总和最大作为目标函数；
所述计算模型的约束条件包括如下至少一个：
单个触点的曝光量在预设的第一取值范围内；
至少两个触点所组成的触点组的曝光量在预设的第二取值范围内；
单个触点的支出在预设的第三取值范围内；
至少两个触点所组成的触点组的支出在预设的第四的取值范围内。
在一个示例性实施例中，所述确定模块包括：
确定单元，用于根据每个目标曝光量的目标值与各自触点对应的价格，得到每个目标曝光量对应的目标预算值；
计算单元，用于计算每个目标曝光量对应的目标预算值的总和，得到所述目标预算总和。
在一个示例性实施例中，所述分配模块包括：
调整单元，用于通过将每个目标曝光量去除各自的目标值得到新的目标曝光量，调整每个触点的曝光量均为基准值的整数倍；
分配单元，用于按照所述目标预算总和，选择一个或至少两个触点作为目标触点，为所述目标触点分配一个或至少两个基准值大小的曝光量对应的预算。
在一个示例性实施例中，所述分配单元通过如下方式选择一个或至少两个触点作为目标触点，包括：
获取在单位价格下每个触点的收益信息；
根据所述收益信息从触点中选择目标触点。
在一个示例性实施例中，通过如下方式获取在单位价格下每个触点的收益信息，包括：
获取每个触点增加一个基准值大小的曝光量对应的触达率和所需的花费值；
计算同一触点的触发率与花费值之间的比值，得到每个触点的收益信息。
在一个示例性实施例中，所述分配单元利用至少两次预算分配操作将所述目标预算总和分配给广告投放的触点；其中：
在完成一次对目标触点的曝光量再分配后，计算目标预算总和与已使用的预算之间的差值，得到预算差值；再根据所述预算差值，选择新的目标触点；将所述预算差值分配给所述新的目标触点，以此类推，直到得到的预算差值满足预设条件为止。
本申请实施例提供的装置，获取广告投放的每个触点对应的曝光量，选择取值不为预设基准值的整数倍的曝光量，得到目标曝光量，再根据每个目标曝光量中不足基准值的目标值，确定全部目标曝光量的目标值对应的目标预算总和，在广告投放的触点中分配所述目标预算总和，通过将不足整数倍的目标值对应的目标预算总和进行再分配，可以保证尽量多的触点的曝光量符合业务需求。
本申请实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上文任一项所述的方法。
本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现上文任一项所述的方法。
以上所述仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是在本申请的构思下，利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种广告预算分配方法，其特征在于，包括：
获取广告投放的每个触点对应的曝光量；
选择取值不为预设基准值的整数倍的曝光量，得到目标曝光量；
根据每个目标曝光量中不足基准值的目标值，确定全部目标曝光量的目标值对应的目标预算总和；
在广告投放的触点中分配所述目标预算总和。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用预设的计算模型获取广告投放的每个触点对应的曝光量；其中：
所述计算模型中以所有触点的触达率总和最大作为目标函数；
所述计算模型的约束条件包括如下至少一个：
所有触点对应的总支出小于或等于广告投放的总预算值；
单个触点的曝光量在预设的第一取值范围内；
至少两个触点所组成的触点组的曝光量的在预设的第二取值范围内；
单个触点的支出在预设的第三取值范围内；
至少两个触点所组成的触点组的支出在预设的第四取值范围内。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个目标曝光量中不足基准值的目标值，确定全部目标曝光量的目标值对应的目标预算总和，包括：
根据每个目标曝光量的目标值与各自触点对应的价格，得到每个目标曝光量对应的目标预算值；
计算每个目标曝光量对应的目标预算值的总和，得到所述目标预算总和。
4.根据权利要求1-3任意一项所述的方法，其特征在于，所述在广告投放的触点中分配所述目标预算总和，包括：
通过将每个目标曝光量去除各自的目标值得到新的目标曝光量，调整每个触点的曝光量均为基准值的整数倍；
按照所述目标预算总和，选择一个或至少两个触点作为目标触点，为每个目标触点分配一个或至少两个基准值大小的曝光量对应的预算。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述选择一个或至少两个触点作为目标触点，包括：
获取在单位价格下每个触点的收益信息；
根据所述收益信息从触点中选择目标触点。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取在单位价格下每个触点的收益信息，包括：
获取每个触点增加一个基准值大小的曝光量对应的触达率和所需的花费值；
计算同一触点的触发率与花费值之间的比值，得到每个触点的收益信息。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述按照所述目标预算总和，选择一个或至少两个触点作为目标触点，为每个目标触点分配一个或至少两个基准值大小的曝光量对应的预算，包括：
利用至少两次预算分配操作将所述目标预算总和分配给广告投放的触点；其中：
在完成一次对目标触点的曝光量再分配后，计算目标预算总和与已使用的预算之间的差值，得到预算差值；再根据所述预算差值，选择新的目标触点；将所述预算差值分配给所述新的目标触点，以此类推，直到得到的预算差值满足预设条件为止。
8.一种广告预算分配装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取广告投放的每个触点对应的曝光量；
选择模块，用于选择取值不为预设基准值的整数倍的曝光量，得到目标曝光量；
确定模块，用于根据每个目标曝光量中不足基准值的目标值，确定全部目标曝光量的目标值对应的目标预算总和；
分配模块，用于在广告投放的触点中分配所述目标预算总和。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
CN202210167634.0A 2022-02-23 2022-02-23 一种广告预算分配方法、装置、设备及存储介质 Pending CN114581123A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210167634.0A CN114581123A (zh) 2022-02-23 2022-02-23 一种广告预算分配方法、装置、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210167634.0A CN114581123A (zh) 2022-02-23 2022-02-23 一种广告预算分配方法、装置、设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114581123A true CN114581123A (zh) 2022-06-03

Family

ID=81774958

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210167634.0A Pending CN114581123A (zh) 2022-02-23 2022-02-23 一种广告预算分配方法、装置、设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114581123A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20130332264A1 (en) Method and system for determining touchpoint attribution
JP2007058853A (ja) オンライン広告における媒体別広告予算配分方法及びシステム
CN111566684B (zh) 用于优化广告的用户分组的方法和系统
CN108416615B (zh) 一种基于树的资源分配方法
CN104299151A (zh) 网络广告流量分配系统和方法
CN110609935A (zh) 用户身份标签生成方法、装置、计算机设备和存储介质
KR20130013160A (ko) 광고 제공 방법 및 장치
CN108647857B (zh) 一种基于层次分析法的汽车品牌线索分派方法
Avar et al. Optimal DG placement in power markets from DG Owners’ perspective considering the impact of transmission costs
US20140257966A1 (en) Method , computer readable medium and system for determining weights for attributes and attribute values for a plurality of touchpoint encounters
CN103854208A (zh) 一种云市场多类型资源分配定价机制及其实现算法
CN111598360A (zh) 服务策略确定方法、装置及电子设备
Addya et al. A game theoretic approach to estimate fair cost of VM placement in cloud data center
CN112348548A (zh) 一种消息投放方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN111553740A (zh) 流量分配方法及装置、电子设备、计算机存储介质
JP5153926B1 (ja) 出稿リソース最適化システム、出稿リソース最適化方法、および出稿リソース最適化プログラム
CN114581123A (zh) 一种广告预算分配方法、装置、设备及存储介质
CN114841531A (zh) 广告预算分配方法、装置、计算机设备和存储介质
Altman et al. Normalized equilibrium in tullock rent seeking game
CN111080081B (zh) 电力在线客服接待分配方法、系统及电力在线客服系统
CN103237072A (zh) 一种基于用户满意度感知的数据中心服务布置方法
CN114500303A (zh) 一种临时云资源的使用计费方法
CN112508631A (zh) 用户策略分配方法、装置及电子设备
CN116319567B (zh) 资源分配方法、资源分配设备和可读存储介质
CN112308583A (zh) 一种基于虚拟积分的医学平台管理方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination