CN114580943A - 项目风险跟踪方法、装置、计算机设备、介质和程序产品 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种项目风险跟踪方法、装置、计算机设备、介质和程序产品。所述方法包括：获取计算得到的当前项目风险信息以及存量项目风险信息；将每一所述当前项目风险信息依次与所述存量项目风险信息进行匹配；根据所述匹配结果以及所述当前项目风险信息对所述存量项目风险信息的跟踪状态以及描述信息进行更新；判断是否存在未更新的所述存量项目风险信息；当存在未更新的所述存量项目风险信息时，修改未更新的所述存量项目风险信息的跟踪状态为关闭。采用本方法能够自动及时跟踪项目风险。

Description

项目风险跟踪方法、装置、计算机设备、介质和程序产品

技术领域

本申请涉及项目管理技术领域，特别是涉及一种项目风险跟踪方法、装置、计算机设备、介质和程序产品。

背景技术

项目风险贯穿于整个项目周期中，在需求、设计、编码、测试各阶段都可能存在风险，如何及时、准确、全面的识别风险，并制定有效的解决措施，对于研发效率的提升有重要作用。

传统技术中，项目风险揭示主要依赖人工评估，并在人工评估后确定当前项目风险信息。

然而，人工评估发现的风险，同样需要人工跟踪，存在跟踪信息不及时、不完整的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够自动及时跟踪项目风险的项目风险跟踪方法、装置、计算机设备、介质和程序产品。

第一方面，本申请提供一种项目风险跟踪方法，所述方法包括：

获取计算得到的当前项目风险信息以及存量项目风险信息；

将每一所述当前项目风险信息依次与所述存量项目风险信息进行匹配；

根据所述匹配结果以及所述当前项目风险信息对所述存量项目风险信息的跟踪状态以及描述信息进行更新；

判断是否存在未更新的所述存量项目风险信息；

当存在未更新的所述存量项目风险信息时，修改未更新的所述存量项目风险信息的跟踪状态为关闭。

在其中一个实施例中，所述根据所述匹配结果以及所述当前项目风险信息对所述存量项目风险信息的跟踪状态以及描述信息进行更新，包括：

当所述当前项目风险信息的风险类别编号与所述存量项目风险信息的风险类别编号相同时，获取所述当前项目风险信息的描述信息与所述存量项目风险信息的描述信息的匹配结果；

当所述当前项目风险信息的描述信息与所述存量项目风险信息的描述信息相同时，修改所述存量项目风险信息中的更新日期；

当所述当前项目风险信息的描述信息与所述存量项目风险信息的描述信息不相同时，修改所述存量项目风险信息的更新日期，并增加所述当前项目风险信息的描述信息至所述存量项目风险信息的描述信息中。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

当所述当前项目风险信息的风险类别编号与所述存量项目风险信息的风险类别编号不相同，且所述存量项目风险信息中不存在所述当前项目风险信息的风险类别编号时，则在所述存量项目风险信息中增加所述当前项目风险信息；

当所述当前项目风险信息的风险类别编号与所述存量项目风险信息的风险类别编号不相同，且所述当前风险信息中不存在所述存量项目风险信息的风险类别编号时，则修改所述存量项目风险信息中对应的存量项目风险信息的跟踪状态为关闭。

在其中一个实施例中，所述修改未更新的所述存量项目风险信息的跟踪状态为关闭之后，还包括：

接收录入的补充项目风险信息，并将所述补充项目风险信息存储至所述存量项目风险信息中。

在其中一个实施例中，所述获取计算得到的当前项目风险信息，包括：

选择待计算项目；

查询与所述待计算项目对应的目标风险计算模型；

根据所述目标风险计算模型的参数要求，获取所述待计算项目的参数计算数据；

将所述参数计算数据输入至对应的所述目标风险计算模型中计算得到当前项目风险信息。

在其中一个实施例中，所述查询与所述待计算项目对应的目标风险计算模型，包括：

当所述待计算项目存在定制风险计算模型时，获取所述定制风险计算模型作为目标风险计算模型；

当所述待计算项目不存在定制风险计算模型时，获取基础风险计算模型作为目标风险计算模型。

第二方面，本申请还提供一种项目风险跟踪装置，所述装置包括：

信息获取模块，用于获取计算得到的当前项目风险信息以及存量项目风险信息；

匹配模块，用于将每一所述当前项目风险信息依次与所述存量项目风险信息进行匹配；

更新模块，用于根据所述匹配结果以及所述当前项目风险信息对所述存量项目风险信息的跟踪状态以及描述信息进行更新；

判断模块，用于判断是否存在未更新的所述存量项目风险信息；

修改模块，用于当存在未更新的所述存量项目风险信息时，修改未更新的所述存量项目风险信息的跟踪状态为关闭。

第三方面，本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的任意一个实施例中的方法的步骤。

第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的任意一个实施例中的方法的步骤。

第五方面，本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的任意一个实施例中的方法的步骤。

上述项目风险跟踪方法、装置、计算机设备、介质和程序产品，在计算得到当前项目风险信息后，将每一所述当前项目风险信息依次与所述存量项目风险信息进行匹配，从而根据匹配结果对存量项目风险信息的跟踪状态以及描述信息进行更新，且还判断是否存在未更新的存量项目风险信息，当存在时，则修改未更新的所述存量项目风险信息的跟踪状态为关闭，这样可以保证对跟踪状态为开启的项目风险信息进行跟踪。

附图说明

图1为一个实施例中项目风险跟踪方法的应用环境图；

图2为一个实施例中项目风险跟踪方法的流程示意图；

图3为另一个实施例中的项目风险信息跟踪方法的流程图；

图4为一个实施例中的当前项目风险信息的计算流程图；

图5为一个实施例中项目风险跟踪装置的结构框图；

图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请实施例提供的项目风险跟踪方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。

其中，终端102可以计算得到当前项目风险信息，并从服务器104获取到存量项目风险信息，需要说明的一点是，在其他的实施例中，终端102本地可以存储有存量项目风险信息，这样终端102直接从本地获取到存量项目风险信息即可，且在对存量项目风险信息进行更新完成后，终端102可以上传存量项目风险信息至服务器中存储。在其他的实施例中，终端102也可以不上传该存量项目风险信息。

其中终端102将每一当前项目风险信息依次与存量项目风险信息进行匹配；根据匹配结果以及当前项目风险信息对存量项目风险信息的跟踪状态以及描述信息进行更新；判断是否存在未更新的存量项目风险信息；当存在未更新的存量项目风险信息时，修改未更新的存量项目风险信息的跟踪状态为关闭。

这样在计算得到当前项目风险信息后，将每一所述当前项目风险信息依次与所述存量项目风险信息进行匹配，从而根据匹配结果对存量项目风险信息的跟踪状态以及描述信息进行更新，且还判断是否存在未更新的存量项目风险信息，当存在时，则修改未更新的所述存量项目风险信息的跟踪状态为关闭，这样可以保证对跟踪状态为开启的项目风险信息进行跟踪。

其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种项目风险跟踪方法，以该方法应用于图1中的终端102为例进行说明，包括以下步骤：

S202：获取计算得到的当前项目风险信息以及存量项目风险信息。

具体地，项目风险信息是指在项目研发过程中所存在的风险。其中所计算得到的每一项目风险信息可以包括风险编号和风险描述，其中风险编号是预先为各类风险配置的唯一的编号，风险描述是基于风险计算规则计算所得到的参数进行自然语言处理后得到的自然语言描述，可选地，终端可以预先设置有各个参数与对应的自然语言的唯一对应关系，这样在计算得到参数后，终端可以获取到对应的自然语言作为风险描述。其中当前项目风险信息是指根据最新的项目数据计算得到的项目风险信息。存量项目风险信息则是历史时间段内所计算得到的当前项目风险信息的集合。

其中对于项目风险信息的计算可以是根据某一特定的时间段中的项目研发过程中的各类基础数据进行计算得到的，也可以是根据整个项目进程中的项目研发过程中的所有的各类基础数据进行计算得到的。在此不具体限定计算项目风险信息的数据，但是当前项目风险信息是在项目研发过程中产生了新的数据后才计算的。

可选地，对于当前项目风险信息的计算，终端建立了项目风险模型库，每一项目风险模型均绑定风险计算规则，这样根据风险计算规则对研发过程中的各类基础数据，例如进度数据、质量数据等等进行计算得到当前项目风险信息。

S204：将每一当前项目风险信息依次与存量项目风险信息进行匹配。

其中，匹配是指将当前项目风险信息与存量项目风险信息进行匹配，包括编号以及描述信息的匹配，在一个优选地实施例中，终端可以先进行编号匹配，在编号匹配成功后，再进行描述信息的匹配。其中描述信息的匹配可以是基于模糊匹配的方式进行的，优选地，先将模糊信息进行分词，然后通过分词以及分词的顺序匹配来确定描述信息是否匹配成功。

其中由于当前项目风险信息和/或存量项目风险信息中包括至少两个风险信息，因此在匹配的时候可以通过循环的方式进行，例如终端依次获取到当前项目风险信息，然后与存量项目风险信息进行匹配，当所有的存量项目风险信息均与当前项目风险信息匹配完成时，则判断是否还存在当前项目风险信息，若还存在，则继续将当前项目风险信息与存量项目风险信息进行匹配，优选地，与存量项目风险信息中还未匹配成功的风险信息进行匹配，直至所有的当前项目风险信息匹配完成。在其他的实施例中，还可以通过并行处理的方式进行匹配，例如根据终端的计算资源确定可以并行处理的数量，然后根据并行处理的数量并行与存量项目风险信息进行匹配，且由于存量项目风险信息是存储在数据库中的，因此在匹配成功后，修改存量项目风险信息的状态，这样并行处理的其他的当前项目风险信息则不会与匹配成功的存量项目风险信息进行匹配。

S206：根据匹配结果以及当前项目风险信息对存量项目风险信息的跟踪状态以及描述信息进行更新。

具体地，匹配结果包括多种，例如以下四种：当前项目风险信息的风险类别编号与存量项目风险信息的风险类别编号相同，且当前项目风险信息的描述信息与存量项目风险信息的描述信息相同；当前项目风险信息的风险类别编号与存量项目风险信息的风险类别编号相同，且当前项目风险信息的描述信息与存量项目风险信息的描述信息不相同；当前项目风险信息的风险类别编号与存量项目风险信息的风险类别编号不相同，且存量项目风险信息中不存在当前项目风险信息的风险类别编号；当前项目风险信息的风险类别编号与存量项目风险信息的风险类别编号不相同，且当前风险信息中不存在存量项目风险信息的风险类别编号。

其中终端对存量项目风险信息的跟踪状态以及描述信息进行更新，则根据以上的匹配结果进行跟新，以实现对项目风险模型的跟踪。

S208：判断是否存在未更新的存量项目风险信息。

S210：当存在未更新的存量项目风险信息时，修改未更新的存量项目风险信息的跟踪状态为关闭。

具体地，在将当前项目风险信息与存量项目风险信息匹配结束后，还需要判断存量项目风险信息是否存在未更新的项目风险信息，若是存在，则说明该些项目风险信息已经处理，并且后续不再存在，因此设置其跟踪状态为关闭，这样后续在进行匹配的时候，该些项目风险信息则不参与与当前项目风险信息的匹配，以减少匹配量，提高跟踪的效率。

在其中一个优选的实施例中，为了避免计算误差，当存量项目风险信息的未更新次数达到预设次数时，才修改未更新的存量项目风险信息的跟踪状态为关闭。

此外在一个优选的实施例中，终端还可以接收用户输入的跟踪关闭指令，例如有一些风险是无关紧要的风险，无需进行跟踪，则通过接收用户输入的关闭指令，以将该些风险关闭，从而减少跟踪的量。这样在后续当存在与存量项目风险信息不匹配的当前项目风险信息时，还可以与用户主动关闭的项目风险信息进行匹配，以判断是否为不跟踪的项目风险信息，若是，则删除对应的当前项目风险信息即可。

上述项目风险跟踪方法，在计算得到当前项目风险信息后，将每一所述当前项目风险信息依次与所述存量项目风险信息进行匹配，从而根据匹配结果对存量项目风险信息的跟踪状态以及描述信息进行更新，且还判断是否存在未更新的存量项目风险信息，当存在时，则修改未更新的所述存量项目风险信息的跟踪状态为关闭，这样可以保证对跟踪状态为开启的项目风险信息进行跟踪。

在其中一个实施例中，根据匹配结果以及当前项目风险信息对存量项目风险信息的跟踪状态以及描述信息进行更新，包括：当当前项目风险信息的风险类别编号与存量项目风险信息的风险类别编号相同时，获取当前项目风险信息的描述信息与存量项目风险信息的描述信息的匹配结果；当当前项目风险信息的描述信息与存量项目风险信息的描述信息相同时，修改存量项目风险信息中的更新日期；当当前项目风险信息的描述信息与存量项目风险信息的描述信息不相同时，修改存量项目风险信息的更新日期，并增加当前项目风险信息的描述信息至存量项目风险信息的描述信息中。

在其中一个实施例中，上述项目风险跟踪方法还包括：当当前项目风险信息的风险类别编号与存量项目风险信息的风险类别编号不相同，且存量项目风险信息中不存在当前项目风险信息的风险类别编号时，则在存量项目风险信息中增加当前项目风险信息；当当前项目风险信息的风险类别编号与存量项目风险信息的风险类别编号不相同，且当前风险信息中不存在存量项目风险信息的风险类别编号时，则修改存量项目风险信息中对应的存量项目风险信息的跟踪状态为关闭。

在其中一个实施例中，参见图3所示，图3为另一个实施例中的项目风险信息跟踪方法的流程图，在该实施例中，终端获取存量项目风险信息，且获取当前项目风险信息，判断当前项目风险信息是否存在未处理的项目风险信息，当存在时，则从当前项目风险信息中读取一条项目风险信息，并与存量项目风险信息进行匹配，若是编号和描述都相同，则更新存量项目风险信息中对应的风险更新日期，若是编号相同，但是描述不相同，则修改存量项目风险信息的更新日期，并增加当前项目风险信息的描述信息至存量项目风险信息的描述信息中。若是编号不相同，则直接在存量项目风险信息中增加当前项目风险信息。

若是当前项目风险信息中不存在未匹配的项目风险信息，则判断存量项目风险信息中是否存在更新日期非当前日期的项目风险信息，也就是未更新的项目风险信息，若是存在，则关闭对应的未更新的项目风险信息，并新增一条关闭的跟踪信息。若是不存在未更新的存量项目风险信息，则输出最后的存量项目风险信息。

也就是说终端将当日最新风险清单(当前项目风险信息)中的每一条风险与存量风险清单(存量项目风险信息)中的每一条风险进行逐条比对。其中，每个风险都有唯一的风险类别编号。

(1)若当日计算出的风险对应的风险类别编号存在于存量风险清单中，则说明昨天和今天均有同一类风险。再对比两条风险的风险描述(注：风险描述是风险情况的说明文字，根据风险计算规则自动生成。例如，项目编码进度滞后风险描述为：项目编码进展整体滞后xx％，其中编码人员xx滞后xx％，涉及xx模块)，若一致，则说明风险内容未变化，仅更新存量风险清单中的风险更新日期即可，若风险描述不同，则说明风险内容有变化，需要同步更新风险描述和风险更新日期。

(2)若当日计算出的风险对应的风险类别编号不存在于存量风险清单中，说明存量没有该类风险，但是当天新增了该类风险，则在风险清单中新增一条风险。

(3)若存量风险清单中的某个风险，其风险类别编号不存在于当日计算出的风险清单中，说明昨天有这个风险，而今天没有该风险了，需要将存量风险清单中的该风险关闭掉。

按照上述规则更新后，就得到了一份包含了风险变化情况的自动计算的全量风险清单。

上述实施例中，将两个清单进行逐条对比，实现项目风险的状态更新及进展跟踪，产出更新后的项目风险清单及风险跟踪信息。

在其中一个实施例中，修改未更新的存量项目风险信息的跟踪状态为关闭之后，还包括：接收录入的补充项目风险信息，并将补充项目风险信息存储至存量项目风险信息中。

具体地，系统同时提供单独接口，允许用户手动增加风险及跟踪信息，作为自动风险清单的补充，项目成员随时可以在自动风险清单的基础上进行补充，系统综合自动计算的风险及人工补充的风险，输出全量项目风险清单及风险跟踪信息。其中需要说明的一点是手动增加是一个单独的接口，项目成员随时可以在自动风险清单的基础上进行补充，只要发现了自动计算未发现的风险都可以补充。

在其中一个实施例中，参见图4所示，图4为一个实施例中的当前项目风险信息的计算流程图。其中获取计算得到的当前项目风险信息，包括：选择待计算项目；查询与待计算项目对应的目标风险计算模型；根据目标风险计算模型的参数要求，获取待计算项目的参数计算数据；将参数计算数据输入至对应的目标风险计算模型中计算得到当前项目风险信息。

具体地，待计算项目是指需要计算项目风险信息的项目，其中可以通定时任务的方式来选择需要计算项目风险信息的项目，或者是通过用户输入选择指令等选择，本申请并不限制待计算风险项目的选择方式。

其中在本实施例中，可以引入风险模型库，在该风险模型库中，存储有基础风险模型和项目特色风险模型，其中基础风险模型共有37类风险，为系统提前存储设定。

其中，对于每一类项目风险，都绑定了对应的风险计算规则。以软件开发项目为例，共划分了资源风险、范围风险、环境风险等10大类风险类型，资源风险又分为人员能力不匹配、人力资源有缺口两个风险小类，合计可划分39个风险小类(可根据项目实际情况进行增减)。其中，以人力资源缺口风险计算规则为例，根据项目工作量及当前员工安排情况，计算每位员工的工作量饱和度w＝s/t，其中s为员工个人分配的总工作量(人天)，t为员工在本项目中的工作天数，饱和度超过150％的员工可认定为工作量超标，存在资源不足的风险。在其他的实施例中，根据风险模型计算规则要求，获取到项目风险计算需要的各类数据，各类数据包括项目人力安排情况、当前进度情况、当前质量情况等。

在其中一个实施例中，查询与待计算项目对应的目标风险计算模型，包括：当待计算项目存在定制风险计算模型时，获取定制风险计算模型作为目标风险计算模型；当待计算项目不存在定制风险计算模型时，获取基础风险计算模型作为目标风险计算模型。

其中，项目经理可在基础风险的基础上进行增减，定制项目特色风险模型，若定制了项目特色风险模型，在后续计算项目风险时，获取的就是该项目的特色风险模型，若不定制项目特色风险模型，在后续计算项目风险时，获取的则是基础风险模型

上述实施例中，通过建立项目风险模型库，对风险模型库里的每一类风险绑定风险计算规则，根据风险计算规则，获取项目研发过程中的各类基础数据(如进度、质量等数据)，完成风险计算，自动生成项目风险清单，并与存量风险清单逐条比对，实现项目风险的状态更新和进展自动跟踪。

应该理解的是，虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的项目风险跟踪方法的项目风险跟踪装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个项目风险跟踪装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于项目风险跟踪方法的限定，在此不再赘述。

在一个实施例中，如图5所示，提供了一种项目风险跟踪装置，包括：信息获取模块501、匹配模块502、更新模块503、判断模块504和修改模块505，其中：

信息获取模块501，用于获取计算得到的当前项目风险信息以及存量项目风险信息；

匹配模块502，用于将每一当前项目风险信息依次与存量项目风险信息进行匹配；

更新模块503，用于根据匹配结果以及当前项目风险信息对存量项目风险信息的跟踪状态以及描述信息进行更新；

判断模块504，用于判断是否存在未更新的存量项目风险信息；

修改模块505，用于当存在未更新的存量项目风险信息时，修改未更新的存量项目风险信息的跟踪状态为关闭。

在其中一个实施例中，上述更新模块503还用于当当前项目风险信息的风险类别编号与存量项目风险信息的风险类别编号相同时，获取当前项目风险信息的描述信息与存量项目风险信息的描述信息的匹配结果；当当前项目风险信息的描述信息与存量项目风险信息的描述信息相同时，修改存量项目风险信息中的更新日期；当当前项目风险信息的描述信息与存量项目风险信息的描述信息相同时，修改存量项目风险信息的更新日期，并增加当前项目风险信息的描述信息至存量项目风险信息的描述信息中。

在其中一个实施例中，上述项目风险跟踪装置还包括：

修改模块505，用于当当前项目风险信息的风险类别编号与存量项目风险信息的风险类别编号不相同，且存量项目风险信息中不存在当前项目风险信息的风险类别编号时，则在存量项目风险信息中增加当前项目风险信息；当当前项目风险信息的风险类别编号与存量项目风险信息的风险类别编号不相同，且当前风险信息中不存在存量项目风险信息的风险类别编号时，则修改存量项目风险信息中对应的存量项目风险信息的跟踪状态为关闭。

在其中一个实施例中，上述项目风险跟踪装置还包括：

接收模块，用于接收录入的补充项目风险信息，并将补充项目风险信息存储至存量项目风险信息中。

在其中一个实施例中，上述信息获取模块501包括：

选择单元，用于选择待计算项目；

查询单元，用于查询与待计算项目对应的目标风险计算模型；

数据获取单元，用于根据目标风险计算模型的参数要求，获取待计算项目的参数计算数据；

计算单元，用于将参数计算数据输入至对应的目标风险计算模型中计算得到当前项目风险信息。

在其中一个实施例中，上述计算单元还用于当待计算项目存在定制风险计算模型时，获取定制风险计算模型作为目标风险计算模型；当待计算项目不存在定制风险计算模型时，获取基础风险计算模型作为目标风险计算模型。

上述项目风险跟踪装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种项目风险跟踪方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取计算得到的当前项目风险信息以及存量项目风险信息；将每一当前项目风险信息依次与存量项目风险信息进行匹配；根据匹配结果以及当前项目风险信息对存量项目风险信息的跟踪状态以及描述信息进行更新；判断是否存在未更新的存量项目风险信息；当存在未更新的存量项目风险信息时，修改未更新的存量项目风险信息的跟踪状态为关闭。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的根据匹配结果以及当前项目风险信息对存量项目风险信息的跟踪状态以及描述信息进行更新，包括：当当前项目风险信息的风险类别编号与存量项目风险信息的风险类别编号相同时，获取当前项目风险信息的描述信息与存量项目风险信息的描述信息的匹配结果；当当前项目风险信息的描述信息与存量项目风险信息的描述信息相同时，修改存量项目风险信息中的更新日期；当当前项目风险信息的描述信息与存量项目风险信息的描述信息相同时，修改存量项目风险信息的更新日期，并增加当前项目风险信息的描述信息至存量项目风险信息的描述信息中。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：当当前项目风险信息的风险类别编号与存量项目风险信息的风险类别编号不相同，且存量项目风险信息中不存在当前项目风险信息的风险类别编号时，则在存量项目风险信息中增加当前项目风险信息；当当前项目风险信息的风险类别编号与存量项目风险信息的风险类别编号不相同，且当前风险信息中不存在存量项目风险信息的风险类别编号时，则修改存量项目风险信息中对应的存量项目风险信息的跟踪状态为关闭。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的修改未更新的存量项目风险信息的跟踪状态为关闭之后，还包括：接收录入的补充项目风险信息，并将补充项目风险信息存储至存量项目风险信息中。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的获取计算得到的当前项目风险信息，包括：选择待计算项目；查询与待计算项目对应的目标风险计算模型；根据目标风险计算模型的参数要求，获取待计算项目的参数计算数据；将参数计算数据输入至对应的目标风险计算模型中计算得到当前项目风险信息。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时所实现的查询与待计算项目对应的目标风险计算模型，包括：当待计算项目存在定制风险计算模型时，获取定制风险计算模型作为目标风险计算模型；当待计算项目不存在定制风险计算模型时，获取基础风险计算模型作为目标风险计算模型。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取计算得到的当前项目风险信息以及存量项目风险信息；将每一当前项目风险信息依次与存量项目风险信息进行匹配；根据匹配结果以及当前项目风险信息对存量项目风险信息的跟踪状态以及描述信息进行更新；判断是否存在未更新的存量项目风险信息；当存在未更新的存量项目风险信息时，修改未更新的存量项目风险信息的跟踪状态为关闭。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的根据匹配结果以及当前项目风险信息对存量项目风险信息的跟踪状态以及描述信息进行更新，包括：当当前项目风险信息的风险类别编号与存量项目风险信息的风险类别编号相同时，获取当前项目风险信息的描述信息与存量项目风险信息的描述信息的匹配结果；当当前项目风险信息的描述信息与存量项目风险信息的描述信息相同时，修改存量项目风险信息中的更新日期；当当前项目风险信息的描述信息与存量项目风险信息的描述信息相同时，修改存量项目风险信息的更新日期，并增加当前项目风险信息的描述信息至存量项目风险信息的描述信息中。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：当当前项目风险信息的风险类别编号与存量项目风险信息的风险类别编号不相同，且存量项目风险信息中不存在当前项目风险信息的风险类别编号时，则在存量项目风险信息中增加当前项目风险信息；当当前项目风险信息的风险类别编号与存量项目风险信息的风险类别编号不相同，且当前风险信息中不存在存量项目风险信息的风险类别编号时，则修改存量项目风险信息中对应的存量项目风险信息的跟踪状态为关闭。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的修改未更新的存量项目风险信息的跟踪状态为关闭之后，还包括：接收录入的补充项目风险信息，并将补充项目风险信息存储至存量项目风险信息中。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的获取计算得到的当前项目风险信息，包括：选择待计算项目；查询与待计算项目对应的目标风险计算模型；根据目标风险计算模型的参数要求，获取待计算项目的参数计算数据；将参数计算数据输入至对应的目标风险计算模型中计算得到当前项目风险信息。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的查询与待计算项目对应的目标风险计算模型，包括：当待计算项目存在定制风险计算模型时，获取定制风险计算模型作为目标风险计算模型；当待计算项目不存在定制风险计算模型时，获取基础风险计算模型作为目标风险计算模型。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取计算得到的当前项目风险信息以及存量项目风险信息；将每一当前项目风险信息依次与存量项目风险信息进行匹配；根据匹配结果以及当前项目风险信息对存量项目风险信息的跟踪状态以及描述信息进行更新；判断是否存在未更新的存量项目风险信息；当存在未更新的存量项目风险信息时，修改未更新的存量项目风险信息的跟踪状态为关闭。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的根据匹配结果以及当前项目风险信息对存量项目风险信息的跟踪状态以及描述信息进行更新，包括：当当前项目风险信息的风险类别编号与存量项目风险信息的风险类别编号相同时，获取当前项目风险信息的描述信息与存量项目风险信息的描述信息的匹配结果；当当前项目风险信息的描述信息与存量项目风险信息的描述信息相同时，修改存量项目风险信息中的更新日期；当当前项目风险信息的描述信息与存量项目风险信息的描述信息相同时，修改存量项目风险信息的更新日期，并增加当前项目风险信息的描述信息至存量项目风险信息的描述信息中。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：当当前项目风险信息的风险类别编号与存量项目风险信息的风险类别编号不相同，且存量项目风险信息中不存在当前项目风险信息的风险类别编号时，则在存量项目风险信息中增加当前项目风险信息；当当前项目风险信息的风险类别编号与存量项目风险信息的风险类别编号不相同，且当前风险信息中不存在存量项目风险信息的风险类别编号时，则修改存量项目风险信息中对应的存量项目风险信息的跟踪状态为关闭。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的修改未更新的存量项目风险信息的跟踪状态为关闭之后，还包括：接收录入的补充项目风险信息，并将补充项目风险信息存储至存量项目风险信息中。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的获取计算得到的当前项目风险信息，包括：选择待计算项目；查询与待计算项目对应的目标风险计算模型；根据目标风险计算模型的参数要求，获取待计算项目的参数计算数据；将参数计算数据输入至对应的目标风险计算模型中计算得到当前项目风险信息。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时所实现的查询与待计算项目对应的目标风险计算模型，包括：当待计算项目存在定制风险计算模型时，获取定制风险计算模型作为目标风险计算模型；当待计算项目不存在定制风险计算模型时，获取基础风险计算模型作为目标风险计算模型。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种项目风险跟踪方法，其特征在于，所述方法包括：

获取计算得到的当前项目风险信息以及存量项目风险信息；

将每一所述当前项目风险信息依次与所述存量项目风险信息进行匹配；

根据所述匹配结果以及所述当前项目风险信息对所述存量项目风险信息的跟踪状态以及描述信息进行更新；

判断是否存在未更新的所述存量项目风险信息；

当存在未更新的所述存量项目风险信息时，修改未更新的所述存量项目风险信息的跟踪状态为关闭。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配结果以及所述当前项目风险信息对所述存量项目风险信息的跟踪状态以及描述信息进行更新，包括：

当所述当前项目风险信息的风险类别编号与所述存量项目风险信息的风险类别编号相同时，获取所述当前项目风险信息的描述信息与所述存量项目风险信息的描述信息的匹配结果；

当所述当前项目风险信息的描述信息与所述存量项目风险信息的描述信息相同时，修改所述存量项目风险信息中的更新日期；

当所述当前项目风险信息的描述信息与所述存量项目风险信息的描述信息不相同时，修改所述存量项目风险信息的更新日期，并增加所述当前项目风险信息的描述信息至所述存量项目风险信息的描述信息中。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述当前项目风险信息的风险类别编号与所述存量项目风险信息的风险类别编号不相同，且所述存量项目风险信息中不存在所述当前项目风险信息的风险类别编号时，则在所述存量项目风险信息中增加所述当前项目风险信息；

当所述当前项目风险信息的风险类别编号与所述存量项目风险信息的风险类别编号不相同，且所述当前风险信息中不存在所述存量项目风险信息的风险类别编号时，则修改所述存量项目风险信息中对应的存量项目风险信息的跟踪状态为关闭。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述修改未更新的所述存量项目风险信息的跟踪状态为关闭之后，还包括：

接收录入的补充项目风险信息，并将所述补充项目风险信息存储至所述存量项目风险信息中。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述获取计算得到的当前项目风险信息，包括：

选择待计算项目；

查询与所述待计算项目对应的目标风险计算模型；

根据所述目标风险计算模型的参数要求，获取所述待计算项目的参数计算数据；

将所述参数计算数据输入至对应的所述目标风险计算模型中计算得到当前项目风险信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述查询与所述待计算项目对应的目标风险计算模型，包括：

当所述待计算项目存在定制风险计算模型时，获取所述定制风险计算模型作为目标风险计算模型；

当所述待计算项目不存在定制风险计算模型时，获取基础风险计算模型作为目标风险计算模型。

7.一种项目风险跟踪装置，其特征在于，所述装置包括：

信息获取模块，用于获取计算得到的当前项目风险信息以及存量项目风险信息；

匹配模块，用于将每一所述当前项目风险信息依次与所述存量项目风险信息进行匹配；

更新模块，用于根据所述匹配结果以及所述当前项目风险信息对所述存量项目风险信息的跟踪状态以及描述信息进行更新；

判断模块，用于判断是否存在未更新的所述存量项目风险信息；

修改模块，用于当存在未更新的所述存量项目风险信息时，修改未更新的所述存量项目风险信息的跟踪状态为关闭。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

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