CN114580683A - 一种车辆试驾预约方法和系统 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种车辆试驾预约方法和系统，其属于车辆数据库处理技术领域，包括：获取客户的试驾预约信息，所述试驾预约信息包括预约车型、试驾起始点以及试驾目标点；根据预设的第一匹配模型、试驾起始点以及预约车型生成初始门店推荐列表；接收客户返回的初始门店确认信息；根据预设的第二匹配模型和试驾目标点生成目标门店推荐列表；接收客户返回的目标门店确认信息；根据初始门店确认信息和目标门店确认信息生成试驾路线。本申请具有节约试驾成本的效果。

Description

一种车辆试驾预约方法和系统

技术领域

本申请涉及车型数据库处理技术领域，尤其是涉及一种车辆试驾预约方法及系统。

背景技术

试驾是经销商在客户购买车辆前提供的一种服务。客户通过试驾能够了解车辆性能以及感受车辆与自身的匹配度。因此，试驾是一种既能够提升车辆销售，又能够提升客户体验的手段。

然而，传统的试驾管理方法经常出现到店后无车可试，此时需要到其他店面调取车辆，这不仅浪费人力调动车辆，还延长了试驾周期，导致试驾成本增大。

发明内容

本申请提供一种车辆试驾预约方法和系统，具有节约试驾成本的特点。

本申请目的一是提供一种车辆试驾预约方法。

本申请的上述申请目的一是通过以下技术方案得以实现的：

一种车辆试驾预约方法，包括：

获取客户的试驾预约信息，所述试驾预约信息包括预约车型、试驾时间、驾起始点以及试驾目标点；

根据预设的第一匹配模型、试驾起始点以及预约车型生成初始门店推荐列表；

接收客户返回的初始门店确认信息；

根据预设的第二匹配模型和试驾目标点生成目标门店推荐列表；

接收客户返回的目标门店确认信息；

根据初始门店确认信息和目标门店确认信息生成试驾路线。

通过采用上述技术方案，首先，由客户输入预约车型、试驾起始点以及试驾目标点；然后，预约系统根据客户的预约起始点和预约车型生成初始门店推荐列表，由客户确认初始门店后，预约系统接收客户返回的初始门店确认信息；再然后，预约系统根据客户的试驾目标点生成目标门店推荐列表，再接收客户返回的目标门店确认信息；最后，通过客户选择的初始门店和目标门店生成试驾路线，从而实现客户到店后有车可试的目的，进而达到节约试驾成本的目的。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述第一匹配模型包括第一距离匹配和第一车型匹配。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据预设的第一匹配模型、试驾起始点以及预约车型生成初始门店推荐列表的步骤包括：

根据试驾起始点和第一距离匹配确定第一出发门店；

调取第一出发门店的车型数据库，所述车型数据库包含有与第一出发门店中每一种车型对应的车型信息；

基于第一车型匹配，判断车型数据库中是否包含有与预约车型相对应的车型信息；

若包含有，则将第一出发门店标记为第二出发门店；

调取第二出发门店的试驾历史记录，所述试驾历史记录包括每一种车型的试驾次数和全部车型的试驾总次数；

根据每一种车型的试驾次数和全部车型的试驾总次数计算每一种车型的试驾概率；

根据第一预设计算模型、预约车型的试驾概率和预约车型的数量得到多个初始门店；

根据第一预设排列规则对多个初始门店进行排列后得到初始门店推荐列表。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述第一预设计算模型为预约车型的数量乘以预约车型的试驾概率。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据第一预设排列规则对多个初始门店进行排列后得到初始门店推荐列表的步骤包括：

调取第一预设排列规则；

对比多个初始门店的预约车型的数量乘以预约车型的试驾概率的数值；

按照预约车型的数量乘以预约车型的试驾概率的数值由大至小对多个初始门店进行排列，生成初始门店推荐列表。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述第二匹配模型包括第二距离匹配和第二车型匹配。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据预设的第二匹配模型和试驾目标点确定车辆停放的目标门店推荐列表的步骤包括：

根据试驾目标点和第二距离匹配确定停放门店；

调取停放门店的车型数据库，所述车型数据库包含有与停放门店中每一种车型对应的车型信息；

基于第二车型匹配，根据车型数据库和预约车型判断预约车型是否属于停放门店的车辆；

若属于，则将属于的停放门店标记为首位目标门店，所述首位目标门店为目标门店推荐列表中排列第一的目标门店；

调取停放门店的试驾历史记录，所述试驾历史记录包括每一种车型的试驾次数和全部车型的试驾总次数，并根据每一种车型的试驾次数和全部车型的试驾总次数计算每一种车型的试驾概率；

根据第二预设计算模型、预约车型的试驾概率和预约车型的数量得到多个次位目标门店；

根据第二预设排列规则对首位目标门店和多个次位目标门店进行排列后得到目标门店推荐列表。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述第二预设计算模型为预约车型的数量乘以预约车型的试驾概率。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据第二预设排列规则对首位目标门店和次位目标门店进行排列后得到目标门店推荐列表的步骤包括：

调取第二预设排列规则；

对比多个次位目标门店中预约车型的数量乘以预约车型的试驾概率的数值；

按照首位目标门店排列第一、多个次位目标门店位于首位目标门店之后进行排列，生成目标门店推荐列表；所述次位目标门店的排列规则为预约车型的数量乘以预约车型的试驾概率的数值由小至大进行排列。

本申请目的二是提供一种车辆试驾预约系统。

本申请的上述申请目的二是通过以下技术方案得以实现的：

一种车辆试驾预约系统，包括：

数据获取模块，用于获取客户的试驾预约信息，所述试驾预约信息包括预约车型、试驾起始点以及试驾目标点；

第一计算模块，用于根据预设的第一匹配模型、试驾起始点以及预约车型生成初始门店推荐列表；

第一接收模块，用于接收客户返回的初始门店确认信息；

第二计算模块，用于根据预设的第二匹配模型和试驾目标点生成目标门店推荐列表；

第二接收模块，用于接收客户返回的目标门店确认信息；

数据生成模块，用于根据初始门店确认信息和目标门店确认信息生成试驾路线。

附图说明

图1示出了能够在其中实现本申请实施例的示例性运行环境示意图。

图2示出了本申请实施例中提供的一种车辆试驾预约方法的流程图。

图3示出了本申请实施例中提供的一种车辆试驾预约系统的结构示意图。

附图标记说明：100、车辆管理系统；200、预约系统；210、操作终端；220、存储器；230、服务器；231、数据获取模块；232、第一计算模块；233、第一接收模块；234、第二计算模块；235、第二接收模块；236、数据生成模块。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本申请保护的范围。

图1示出了能够在其中实现本申请实施例的示例性运行环境示意图。如图1所示，运行环境包括车辆管理系统100和预约系统200。

其中，车辆管理系统100用于收集和存储各个可提供试驾服务的4S店的车型数据库。本实施例中，车型数据库包括车辆类型、试驾历史记录以及当前每一种车型的数量。需要说明的是，可提供试驾服务的4S店有可能是同一公司的各个分店，还有可能仅仅是互相联动的不同公司。不同公司互相联动将试驾车辆存储在其他公司的模式不仅便于相关公司灵活调动试驾车辆为客户提供试驾服务，而且还减少试驾车辆到达客户预约试车点的距离，进而实现了节约试驾成本的目的。

其中，预约系统200包括操作终端210、存储器220和服务器230。操作终端210用于供客户输入操作信息。本实施例中，操作信息包括客户输入的试驾预约信息、初始门店确认信息以及目标门店确认信息。操作终端210可以是键盘、鼠标、扫描仪、触摸屏以及语音输入装置等能够实现用户输入操作信息的电子设备。

存储器220可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器220可以包括存储程序区和存储数据区，其中存储程序区可存储用于实现预约系统200的指令，如接收操作信息的指令和处理操作信息的指令等。存储数据区可存储在执行客户输入的操作信息时生成的数据包，进而方便调用。

服务器230能够获取操作终端210输入的操作信息以及调取车辆管理系统100的车型数据库，并能够根据操作信息和车型数据库生成试驾路线，进而便于客户根据试驾路线到对应的4S门店享受试驾服务。

需要说明的是，车辆管理系统100具有独立运行的控制程序，使得车辆管理系统100能够在脱离预约系统200的情况下独立完成收集和存储车型数据库的工作，但是预约系统200的控制命令优先级高于车辆管理系统100的控制命令的优先级，使得在预约系统200输出用于调取车辆管理系统100中存储的车型数据库命令时，车辆管理系统100优先执行预约系统200的调取命令。

图2示出了本申请实施例中提供的一种车辆试驾预约方法的流程图。方法可以由图1中的服务器230执行。如图2所示，方法包括以下步骤：

步骤S101：获取客户的试驾预约信息，所述试驾预约信息包括预约车型、试驾时间、试驾起始点以及试驾目标点。

试驾预约信息包括预约车型、试驾时间、试驾起始点以及试驾目标点。其中，预约车型为客户试驾时选择的车辆型号，车辆型号包括小型车、微型车、紧凑车型、中等车型、高级车型、豪华车型、三厢车型、CDV车型、MPV车型、SUV等能够提供试驾服务的车辆。需要说明的是，由于每一款车具有多个车型，为了便于门店区分客户选择的具体车辆，客户在输入预约车型时不仅包括车辆款式还包括车辆型号。试驾时间是客户选择的享受试驾服务的具体时间，需要说明的是，由于线下门店的营业时间常在白天，所以试驾时间需要根据线下门店的实际营业时间来设置，具体试驾时间的设置在此不作赘述。

预约起始点为客户输入的试驾车辆出发地，而试驾目标点为客户输入的试驾车辆停放地。预约系统200通过获取客户输入的试驾车辆出发地为客户智能推荐试驾车辆的出发门店，同样地，预约系统200还通过获取客户输入的试驾车辆停放地为客户智能推荐试驾车辆的停放门店，从而生成试驾路线，进而便于客户到对应的出发门店享受试驾服务，且将试驾车辆停放到推荐的门店中便于后续灵活调动试驾车辆。

客户可以通过操作终端210选择语音输入试驾预约信息。在输入过程中，操作终端210将通过语音播报提示客户采用语音输入的方式来输入预约车型、试驾起始点以及试驾目标点。例如，在客户进行预约操作时，操作终端210语音播报“请说出您的试驾车型、所要选择的车辆款式、试驾的起始时间、从哪出发以及到达地点”，并在之后的第一预设时间内采集客户发出的语音信息，然后识别语音信息中所包含的预约车型、试驾时间、驾起始点以及试驾目标点，并将识别结果反馈在操作终端210的显示屏上，同时通过语音播报“请确认您的试驾预约信息是否正确”，然后在之后的第二预设时间内采集客户发出的语音信息，操作终端210识别客户语音信息中所包含的确认信息，当操作终端210识别到“确认”时，用户终端确认试驾预约信息，并将试驾预约信息发送至服务器230，即服务器230获取到试驾预约信息。

用户还可以通过操作终端210选择文字输入、表格输入等任意可以输入预约信息的方式来实现试驾预约信息的输入，文字输入、表格输入等输入预约信息的方式具体可类比前述语音输入的具体实施方式来实现，此处不作赘述。

步骤S102：根据预设的第一匹配模型、试驾起始点以及预约车型生成初始门店推荐列表。

其中，第一匹配模型包括第一距离匹配和第一车型匹配。需要说明的是，在本实施例中，第一距离匹配是以试驾起始点为圆心，以第一预设距离为半径划分的区域，并将位于该区域内的4S店设置为第一出发门店。由于每一个区域内的4S店密度存在差异，所以第一预设距离要根据实际情况设定，并且第一预设距离应由4S店的工作人员根据实际调研结果提前设定。第一车型匹配是根据试驾预约信息中的预约车型，在第一出发门店的车型数据库中匹配符合预约车型的车辆，并将匹配成功的第一出发门店标记为第二出发门店。

在得到第二出发门店后，为了匹配更加适配于客户的初始门店推荐列表，以供客户灵活选择，还需要对第二出发门店执行以下步骤：

步骤一：调取第二出发门店的试驾历史记录。其中，试驾历史记录包括每一种车型的试驾次数和全部车型的试驾总次数。需要说明的是，本实施例中，试驾历史记录是服务器230从车辆管理系统100中调取指定时间内试驾历史记录，并解析出在该指定时间内每一种车型的试驾次数和全部车型的试驾总次数。指定时间为预设值，如一年、一个月或者一周等。

步骤二：根据每一种车型的试驾次数和全部车型的试驾总次数计算每一种车型的试驾概率。具体地，根据试驾历史记录计算指定时间内每一种车型的试驾概率。其中，得到每一种车型的试驾概率的计算公式为：每一种车型的试驾次数除以全部车型的试驾总次数。例如，一4S店一周内红旗车的试驾次数为5次，而该4S店一周内全部车型的试驾次数为15次，则该4S店中红旗车的试驾概率=。

服务器230计算出每一种车型的试驾概率后，将其存储在存储器220中，便于后续调用。

步骤三：根据第一预设计算模型、预约车型的试驾概率和预约车型的数量得到多个初始门店。其中，预约车型的试驾概率是由步骤二所得，具体的获得过程为：服务器230根据预约车型在存储器220中匹配与预约车型相对应的车型的试驾概率，即调取预约车型的试驾概率。预约车型的数量是服务器230从车辆管理系统100中调取的，预约车型的数量获得过程为：服务器230根据预约车型在车型数据库中匹配与预约车型相对应的车型数量，即服务器230调取预约车型的数量。

在得到预约车型的试驾概率和预约车型的数量后，采用第一预设计算模型计算得到多个初始门店。需要说明的是，第一预设计算模型是预先设计并存储在服务器230中的计算公式，第一预设计算模型计算公式为：预约车型的数量乘以预约车型的试驾概率。将通过第一预设计算模型计算的第二出发门店标记为初始门店。设计第一预设计算模型的原理是：当4S店中存储的预约车型数量相较于其他车型的数量要多、且预约车型的试驾概率大于其他车型的试驾概率时，预约车型的数量乘以预约车型的试驾概率的数值就越大，说明该4S店可以提供该款预约车型的试驾服务。

步骤四：根据第一预设排列规则对多个初始门店进行排列后得到初始门店推荐列表。在得到多个初始门店后，首先调取第一预约排列规则，第一预约排列规则是预先设计并存储在服务器230中的一种排列顺序。然后，对比多个初始门店的预约车型的数量乘以预约车型的试驾概率的数值。最后，按照预约车型的数量乘以预约车型的试驾概率的数值由大至小对多个初始门店进行排列，生成初始门店推荐列表。例如，现有初始门店A、初始门店B、初始门店C、初始门店D，其中，初始门店A的预约车型的数量乘以预约车型的试驾概率的数值为15、初始门店B的预约车型的数量乘以预约车型的试驾概率的数值为20、初始门店C的预约车型的数量乘以预约车型的试驾概率的数值为18、初始门店D的预约车型的数量乘以预约车型的试驾概率的数值为10，则得到初始门店推荐列表中各初始门店的排列顺序为：初始门店B、初始门店C、初始门店A、初始门店D。

服务器230生成初始门店推荐列表后，将初始门店推荐列表发送至操作终端210，进而便于客户查看。

步骤S103：接收客户返回的初始门店确认信息。

客户通过操作终端210查看初始门店推荐列表，并从初始门店推荐列表中选择一家门店作为试驾的出发门店。在客户作出选择后，操作终端210对应客户的选择输出初始门店确认信息，服务器230接收初始门店确认信息，并解析出客户选择的初始门店，进而确定为客户提供试驾服务的门店，即确定客户进行试驾的出发门店。上述根据初始门店确认信息解析出初始门店的过程为本领域技术人员熟知的技术手段，在此不再赘述。

步骤S104：根据预设的第二匹配模型和试驾目标点生成目标门店推荐列表。

其中，第二匹配模型包括第二距离匹配和第二车型匹配。需要说明的是，在本实施例中，第二距离匹配与第一距离匹配所表示的内容一样，不同的是第二距离匹配是以试驾目标点为圆心，以第二预设距离为半径划分的区域，并将位于该区域内的4S店设置为停放门店。第二预设距离的设置与第一预设距离的设置原理相同，因此在此处不再赘述。

在得到停放门店后，为了匹配更加适配于客户的目标门店推荐列表，以供客户灵活选择，还需要对停放门店执行以下步骤：

步骤一：调取停放门店的车型数据库，所述车型数据库包含有与停放门店中每一种车型对应的车型信息。车型数据库存储在停放门店的车辆管理系统100中，由预约系统200发出调取指令从车辆管理系统100中调取，即预约系统200获取到车型数据库。

步骤二：基于第二车型匹配，根据车型数据库和预约车型判断预约车型是否属于停放门店的车辆。在得到车辆管理系统100后，服务器230基于预约车型在车型数据库中匹配与预约车型相对应的车型信息。若匹配成功，则判定预约车型属于停放门店的车辆；若未匹配成功，则判定预约车型不属于停放门店的车辆。

步骤三：若属于，则将停放门店标记为首位目标门店，所述首位目标门店为目标门店推荐列表中排列第一的目标门店。设定首位目标门店的目的是提高将属于停放门店的车辆归还至该停放门店中的概率，例如，客户a输入的驾驶目标点位于Y区域，而试驾车辆原本就属于Y区域中的停放门店E，则将停放门店E设定为首位目标门店，以提高停放门店E被客户a选择的概率，当停放门店E被客户选择时，则能够实现将该试驾车辆归还至停放门店E。

步骤四：调取停放门店的试驾历史记录，所述试驾历史记录包括每一种车型的试驾次数和全部车型的试驾总次数，并根据每一种车型的试驾次数和全部车型的试驾总次数计算每一种车型的试驾概率。上述调取停放门店的试驾历史记录以及计算每一种车型的试驾概率的方式具体可类比前述步骤S102中的步骤一和步骤二的具体实施方式来实现，此处不作赘述。

步骤五：根据预设第二计算模型、预约车型的试驾概率和预约车型的数量得到多个次位目标门店。需要说明的是，第二预设计算模型与第一预设计算模型的功能相同，即同样是预约车型的数量乘以预约车型的试驾概率，所以在此不再赘述。次位目标门店是位于首位目标门店的排列顺序之后且通过第二计算模型的停放门店。

步骤六：根据第二预设排列规则对首位目标门店和次位目标门店进行排列后得到目标门店推荐列表。第二预设排列规则是将首位目标门店固定在目标门店推荐列表的第一位，然后次位目标门店按照预约车型的数量乘以预约车型的试驾概率的数值由小至大进行排列，且次位目标门店均位于首位目标门店的排列顺序后面。设定第二预设排列规则的目的为：首先将试驾车辆归还到原本的目标门店中，其次是将试驾车辆停放到数量少的目标门店中。将试驾车辆停放到数量少的目标门店中的原理是：由于每一种车型的试驾概率最大值为1，所以预约车型的数量乘以预约车型的试驾概率的数值主要是由预约车型的数量决定的。

服务器230生成目标门店推荐列表后，将目标门店推荐列表发送至操作终端210，进而便于客户查看。

步骤S105：接收客户返回的目标门店确认信息。

客户通过操作终端210查看目标门店推荐列表，并从目标门店推荐列表中选择一家门店作为试驾的停放门店。在客户作出选择后，操作终端210对应客户的选择输出目标门店确认信息，服务器230接收目标门店确认信息，并解析出客户选择的目标门店，进而确定为客户提供停放试驾车辆的门店。上述根据目标门店确认信息解析出目标门店的过程为本领域技术人员熟知的技术手段，在此不再赘述。

步骤S106：根据初始门店确认信息和目标门店确认信息生成试驾路。

服务器230根据初始门店确认信息得到客户选择的初始门店，服务器230根据目标门店确认信息得到客户选择的目标门店，并根据客户选择的初始门店和目标门当生成试驾路线，进而便于客户到初始门店驾驶试驾车辆，并根据试驾路线到达目标门店以完成停放试驾车辆。

上述通过预约系统200的智能计算，使得客户在网上预约试驾服务时，预约系统200对应生成初始门店推荐列表和目标门店推荐列表，客户根据初始门店推荐列表选择提供试驾服务的出发门店，还根据目标门店推荐列表选择停放试驾车辆的停放门店。由此可知，采用预约系统200的好处有：一方面，不仅实现了客户到店有车可试；另一方面，还实现了试驾车辆的灵活调度。所以，采用预约系统200预约试驾实现了节约成本的目的。

以上是关于方法实施例的介绍，以下通过系统实施例，对本申请所述方案进行进一步说明。

图3示出了本申请实施例中提供的一种车辆试驾预约系统200的结构示意图。如图3所示，一种车辆试驾预约系统200，包括数据获取模块231、第一计算模块232、第一接收模块233、第二计算模块234、第二接收模块235以及数据生成模块236。数据获取模块231、第一计算模块232以及第一接收模块233依次连接，数据获取模块231、第二计算模块234以及第二接收模块235依次连接，第一接收模块233和第二接收模块235均连接数据生成模块236。

具体地，数据获取模块231用于获取客户的试驾预约信息。第一计算模块232用于根据预设的第一匹配模型、试驾起始点以及预约车型生成初始门店推荐列表。第一接收模块233用于接收客户返回的初始门店确认信息。第二计算模块234用于根据预设的第二匹配模型和试驾目标点生成目标门店推荐列表。第二接收模块235用于接收客户返回的目标门店确认信息。数据生成模块236用于根据初始门店确认信息和目标门店确认信息生成试驾路线。

需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，所述描述的模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

以上描述仅为本申请得较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离前述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其他技术方案。例如上述特征与本申请中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种车辆试驾预约方法，其特征在于，包括：

获取客户的试驾预约信息，所述试驾预约信息包括预约车型、试驾时间、驾起始点以及试驾目标点；

根据预设的第一匹配模型、试驾起始点以及预约车型生成初始门店推荐列表；

接收客户返回的初始门店确认信息；

根据预设的第二匹配模型和试驾目标点生成目标门店推荐列表；

接收客户返回的目标门店确认信息；

根据初始门店确认信息和目标门店确认信息生成试驾路线。

2.根据权利要求1所述的车辆试驾预约方法，其特征在于，所述第一匹配模型包括第一距离匹配和第一车型匹配。

3.根据权利要求2所述的车辆试驾预约方法，其特征在于，所述根据预设的第一匹配模型、试驾起始点以及预约车型生成初始门店推荐列表的步骤包括：

根据试驾起始点和第一距离匹配确定第一出发门店；

调取第一出发门店的车型数据库，所述车型数据库包含有与第一出发门店中每一种车型对应的车型信息；

基于第一车型匹配，判断车型数据库中是否包含有与预约车型相对应的车型信息；

若包含有，则将第一出发门店标记为第二出发门店；

调取第二出发门店的试驾历史记录，所述试驾历史记录包括每一种车型的试驾次数和全部车型的试驾总次数；

根据每一种车型的试驾次数和全部车型的试驾总次数计算每一种车型的试驾概率；

根据第一预设计算模型、预约车型的试驾概率和预约车型的数量得到多个初始门店；

根据第一预设排列规则对多个初始门店进行排列后得到初始门店推荐列表。

4.根据权利要求3所述的车辆试驾预约方法，其特征在于，所述第一预设计算模型为预约车型的数量乘以预约车型的试驾概率。

5.根据权利要求3所述的车辆试驾预约方法，其特征在于，所述根据第一预设排列规则对多个初始门店进行排列后得到初始门店推荐列表的步骤包括：

调取第一预设排列规则；

对比多个初始门店的预约车型的数量乘以预约车型的试驾概率的数值；

按照预约车型的数量乘以预约车型的试驾概率的数值由大至小对多个初始门店进行排列，生成初始门店推荐列表。

6.根据权利要求1所述的车辆试驾预约方法，其特征在于，所述第二匹配模型包括第二距离匹配和第二车型匹配。

7.根据权利要求6所述的车辆试驾预约方法，其特征在于，所述根据预设的第二匹配模型和试驾目标点确定车辆停放的目标门店推荐列表的步骤包括：

根据试驾目标点和第二距离匹配确定停放门店；

调取停放门店的车型数据库，所述车型数据库包含有与停放门店中每一种车型对应的车型信息；

基于第二车型匹配，根据车型数据库和预约车型判断预约车型是否属于停放门店的车辆；

若属于，则将属于的停放门店标记为首位目标门店，所述首位目标门店为目标门店推荐列表中排列第一的目标门店；

调取停放门店的试驾历史记录，所述试驾历史记录包括每一种车型的试驾次数和全部车型的试驾总次数，并根据每一种车型的试驾次数和全部车型的试驾总次数计算每一种车型的试驾概率；

根据第二预设计算模型、预约车型的试驾概率和预约车型的数量得到多个次位目标门店；

根据第二预设排列规则对首位目标门店和多个次位目标门店进行排列后得到目标门店推荐列表。

8.根据权利要求7所述的车辆试驾预约方法，其特征在于，所述第二预设计算模型为预约车型的数量乘以预约车型的试驾概率。

9.根据权利要求7所述的车辆试驾预约方法，其特征在于，所述根据第二预设排列规则对首位目标门店和次位目标门店进行排列后得到目标门店推荐列表的步骤包括：

调取第二预设排列规则；

对比多个次位目标门店中预约车型的数量乘以预约车型的试驾概率的数值；

按照首位目标门店排列第一、多个次位目标门店位于首位目标门店之后进行排列，生成目标门店推荐列表；所述次位目标门店的排列规则为预约车型的数量乘以预约车型的试驾概率的数值由小至大进行排列。

10.一种车辆试驾预约系统，其特征在于，包括：

数据获取模块(231)，用于获取客户的试驾预约信息，所述试驾预约信息包括预约车型、试驾起始点以及试驾目标点；

第一计算模块(232)，用于根据预设的第一匹配模型、试驾起始点以及预约车型生成初始门店推荐列表；

第一接收模块(233)，用于接收客户返回的初始门店确认信息；

第二计算模块(234)，用于根据预设的第二匹配模型和试驾目标点生成目标门店推荐列表；

第二接收模块(235)，用于接收客户返回的目标门店确认信息；

数据生成模块(236)，用于根据初始门店确认信息和目标门店确认信息生成试驾路线。

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