CN114580675A - 基于树形结构的运维数据处理方法、装置、设备及介质 - Google Patents

基于树形结构的运维数据处理方法、装置、设备及介质 Download PDF

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Abstract

本公开提供了一种基于树形结构的运维数据处理方法、装置、设备及介质，涉及软件技术领域。该方法包括：创建树形结构的运维职责树，其中，运维职责树中包含多个层级，每个层级包含一个或多个节点，每个节点关联一个或多个运维对象，每个运维对象对应一种待提供的运维服务或资源；根据运维职责树中各个节点关联的运维对象，为运维职责树中各个节点配置多个维度的节点属性信息。本公开能够基于创建的运维职责树，从多个维度实现对运维数据的高效处理，一方面，可对各个运维服务用户对运维服务或资源的使用情况进行更准确的评估；另一方面，可方便合理安排运维服务者提供的运维服务或资源，提高运维服务效率，降低运维服务成本，提升运维服务体验。

Description

基于树形结构的运维数据处理方法、装置、设备及介质
技术领域
本公开涉及软件技术领域，尤其涉及一种基于树形结构的运维数据处理方法、装置、设备及介质。
背景技术
对于一个企业来说，业务、产品等事业部门的正常运作，往往离不开IT、人力资源、财务等公共部门提供的基础服务或资源(即运维服务或资源)。对这些服务或资源的有效管理，是提高企业运维服务效率的前提，而提高运维服务效率，不仅有助于提升运维服务用户的运维服务体验，而且有助于降低运维服务提供者的运维服务成本。
需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开提供一种基于树形结构的运维数据处理方法、装置、设备及介质，至少在一定程度上克服相关技术中运维数据处理效率低下的问题。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开的一个方面，提供了一种基于树形结构的运维数据处理方法，包括：创建树形结构的运维职责树，其中，所述运维职责树中包含多个层级，每个层级包含一个或多个节点，每个节点关联一个或多个运维对象，每个运维对象对应一种待提供的运维服务或资源；根据所述运维职责树中各个节点关联的运维对象，为所述运维职责树中各个节点配置多个维度的节点属性信息。
在一些实施例中，在根据所述运维职责树中各个节点关联的运维对象，为所述运维职责树中各个节点配置多个维度的节点属性信息之后，所述方法还包括：采用可视化方式，展示所述运维职责树；响应于所述运维职责树中任意一个节点的触发指令，展示各个节点的节点属性信息，其中，所述节点属性信息包括：节点自身相关的节点信息和节点关联运维对象的运维服务信息。
在一些实施例中，所述触发指令为如下任意一种：悬停指令、点击指令或触摸指令。
在一些实施例中，在采用可视化方式，展示所述运维职责树之后，所述方法还包括：接收对所述运维职责树中各个节点的操作指令，其中，所述操作指令包括如下至少之一：节点新增指令、节点删除指令、节点编辑指令、节点拖拽指令，所述节点新增指令用于在所述运维职责树中新增一个或多个节点，所述节点删除指令用于删除所述运维职责树中的一个或多个节点，所述节点编辑指令用于对所述运维职责树中一个或多个节点的运维服务信息进行修改，所述节点拖拽指令用于移动所述运维职责树中一个或多个节点的位置；响应于所述操作指令，更新被操作节点的节点属性信息，并展示更新后的运维职责树。
在一些实施例中，在采用可视化方式，展示所述运维职责树之后，所述方法还包括：接收数据搜索指令，其中，所述数据搜索指令用于搜索所述运维职责树中任意一个节点或多个节点关联的节点属性信息；响应于所述数据搜索指令，展示命中节点及关联节点的层级关系，其中，所述命中节点为所述运维职责树中命中数据的节点，所述关联节点为所述运维职责树中与所述命中节点具有层级联动关系的节点。
在一些实施例中，所述数据搜索指令为联合搜索指令，所述联合搜索指令用于实现多个字段的数据搜索。
在一些实施例中，在采用可视化方式，展示所述运维职责树之后，所述方法还包括：统计所述运维职责树中各个节点的运维服务指标信息，其中，所述运维服务指标信息包括如下至少之一：订阅用户数、运维服务场地数、运维服务成本信息、运维服务量占比；在所述运维职责树的展示界面中，展示所述运维职责树中各个节点的运维服务指标信息。
在一些实施例中，所述统计所述运维职责树中各个节点的运维服务指标信息包括：统计所述运维职责树中父节点下各个子节点的运维服务指标信息；根据所述运维职责树中父节点下各个子节点的运维服务指标信息，汇总得到父节点的运维服务指标信息。
在一些实施例中，在所述运维职责树的展示界面中，展示所述运维职责树中各个节点的运维服务指标信息之后，所述方法包括：更新所述运维职责树中各个节点的运维服务指标信息。
在一些实施例中，所述根据所述运维职责树中各个节点关联的运维对象，为所述运维职责树中各个节点配置多个维度的节点属性信息包括：根据所述运维职责树中父节点关联的运维对象，为父节点配置多个维度的节点属性信息；根据所述运维职责树中父节点的节点属性信息，为父节点下各个子节点补充待配置的节点属性信息。
在一些实施例中，在根据所述运维职责树中各个节点关联的运维对象，为所述运维职责树中各个节点配置多个维度的节点属性信息之后，所述方法还包括：对所述运维职责树中各个节点的节点属性信息进行分库存储。
根据本公开的另一个方面，还提供了一种基于树形结构的运维数据处理装置，包括：运维职责树创建模块，用于创建树形结构的运维职责树，其中，所述运维职责树中包含多个层级，每个层级包含一个或多个节点，每个节点关联一个或多个运维对象，每个运维对象对应一种待提供的运维服务或资源；节点信息配置模块，用于根据所述运维职责树中各个节点关联的运维对象，为所述运维职责树中各个节点配置多个维度的节点属性信息。
根据本公开的另一个方面，还提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述基于树形结构的运维数据处理方法。
根据本公开的另一个方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的基于树形结构的运维数据处理方法。
本公开的实施例中提供的基于树形结构的运维数据处理方法、装置、设备及介质，将运维服务提供者提供的运维服务或资源以运维对象为单位进行量化，创建具有多个层级且呈现树状结构的运维职责树，并为运维职责树中的每个节点配置多个维度的节点属性信息，能够基于创建的运维职责树，从多个维度实现对运维数据的高效处理，一方面，可对各个运维服务用户对运维服务或资源的使用情况进行更准确的评估；另一方面，可方便合理安排运维服务者提供的运维服务或资源，提高运维服务效率，降低运维服务成本，提升运维服务体验。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出本公开实施例中一种应用系统架构示意图；
图2示出本公开实施例中一种基于树形结构的运维数据处理方法流程图；
图3示出本公开实施例中一种运维职责树展示流程图；
图4示出本公开实施例中一种运维职责树展示示意图；
图5示出本公开实施例中一种节点属性信息展示示意图；
图6示出本公开实施例中一种运维职责树更新流程图；
图7示出本公开实施例中一种节点可操作功能按钮示意图；
图8示出本公开实施例中一种运维数据搜索流程图；
图9示出本公开实施例中一种运维职责树的搜索结果示意图；
图10示出本公开实施例中一种运维数据统计流程图；
图11示出本公开实施例中一种节点运维服务指标统计结果示意图；
图12示出本公开实施例中一种基于树形结构的运维数据处理装置示意图；
图13示出本公开实施例中一种电子设备的结构框图；
图14示出本公开实施例中一种计算机可读存储介质示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
为便于理解，在介绍本公开实施例之前，首先对本公开实施例中涉及到的几个名词进行解释如下：
树形结构：一种表示数据元素之间存在一对多关系的数据结构。一个树形结构包括一系列存在父子关系的节点，除位于第一层的根节点外，每个节点都有零个或多个子节点，一般上层节点是下层节点的父节点，下层节点是上层节点的子节点。
运维职责树：是指对运维服务提供者提供的运维服务或资源进行分类梳理后，创建的一种包含多个节点的树形结构，运维职责树中的各个节点可关联运维服务提供者所提供的运维服务或资源。
搜索引擎：支持以多维度、多方式进行搜索，以满足运维服务提供者或运维服务用户基于运维职责树的各种搜索需求。
计算引擎：支持在运维职责树中，对各种运维服务信息的指标统计或成本核算。
下面结合附图，对本公开实施例的具体实施方式进行详细说明。
图1示出了可以应用本公开实施例中基于树形结构的运维数据处理方法的示例性应用系统架构示意图。如图1所示，该系统架构可以包括终端设备101、网络102和服务器103。
网络102用以在终端设备101和服务器103之间提供通信链路的介质，可以是有线网络，也可以是无线网络。
可选地，上述的无线网络或有线网络使用标准通信技术和/或协议。网络通常为因特网、但也可以是任何网络，包括但不限于局域网(Local Area Network，LAN)、城域网(Metropolitan Area Network，MAN)、广域网(Wide Area Network，WAN)、移动、有线或者无线网络、专用网络或者虚拟专用网络的任何组合)。在一些实施例中，使用包括超文本标记语言(Hyper Text Mark-up Language，HTML)、可扩展标记语言(ExtensibleMarkupLanguage，XML)等的技术和/或格式来代表通过网络交换的数据。此外还可以使用诸如安全套接字层(Secure Socket Layer，SSL)、传输层安全(Transport Layer Security，TLS)、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)、网际协议安全(InternetProtocolSecurity，IPsec)等常规加密技术来加密所有或者一些链路。在另一些实施例中，还可以使用定制和/或专用数据通信技术取代或者补充上述数据通信技术。
终端设备101可以是各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机、台式计算机、可穿戴设备、增强现实设备、虚拟现实设备等。
可选地，不同的终端设备101中安装的应用程序的客户端是相同的，或基于不同操作系统的同一类型应用程序的客户端。基于终端平台的不同，该应用程序的客户端的具体形态也可以不同，比如，该应用程序客户端可以是手机客户端、PC客户端等。
服务器103可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101所进行操作的装置提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的请求等数据进行分析等处理，并将处理结果反馈给终端设备。
可选地，服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此。终端以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请在此不做限制。
本领域技术人员可以知晓，图1中的终端设备、网络和服务器的数量仅仅是示意性的，根据实际需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。本公开实施例对此不作限定。
在上述系统架构下，本公开实施例中提供了一种基于树形结构的运维数据处理方法，该方法可以由任意具备计算处理能力的电子设备执行。在一些实施例中，本公开实施例中提供的基于树形结构的运维数据处理方法可以应用于图1所示的终端设备101中；在另外一些实施例中，本公开实施例中提供的基于树形结构的运维数据处理方法可以应用于图1所示的服务器103中。
图2示出本公开实施例中一种基于树形结构的运维数据处理方法流程图，如图2所示，本公开实施例中提供的基于树形结构的运维数据处理方法包括如下步骤：
S202，创建树形结构的运维职责树，其中，运维职责树中包含多个层级，每个层级包含一个或多个节点，每个节点关联一个或多个运维对象，每个运维对象对应一种待提供的运维服务或资源。
需要说明的是，本公开实施例中涉及的运维服务或资源是指企业中IT、人力资源、财务等子公司或部门(即运维服务者)向业务、产品等子公司或部门(即运维服务用户)提供的服务或资源；为了准确评估各个运维服务用户对运维服务或资源的使用情况，本公开实施例中，将运维服务者提供的运维服务或资源以运维对象为单位进行量化，使得运维服务者可以运维对象为单位向运维服务用户提供其提供的运维服务或资源。简而言之，本公开实施例中的运维对象对应最小量化单位的运维服务或资源。
为了便于运维数据的处理，提高运维数据的处理效率，本公开实施例中，对各个运维服务提供者所提供的运维服务或资源进行归类，根据归类结果创建具有多个层级呈现树形结构的运维职责树，该运维职责树中的每个层级包含一个或多个节点，每个节点关联一个或多个运维对象，每个运维对象对应一种待提供的运维服务或资源。
S204，根据运维职责树中各个节点关联的运维对象，为运维职责树中各个节点配置多个维度的节点属性信息。
需要说明的是，本公开实施例中的每个节点的节点属性至少包括如下两类：节点自身相关的节点信息和节点关联运维对象的运维服务信息。由于运维职责树中的每个节点都关联一个或多个运维对象，根据每个节点关联的运维对象，可为每个节点配置多个维度的运维服务信息，结合节点自身相关的节点标识、节点关系等节点信息，构成每个节点多个维度的节点属性信息。
上述运维服务信息包括如下至少之一：运维服务提供者信息、运维服务场地信息、运维服务单位成本信息。在一些实施例中，运维服务提供者信息可以包括但不限于提供运维服务或资源的运维事业部、运维团队、运维人员等信息；上述运维服务场地信息可以包括但不限于提供运维服务或资源的运维场地名称、场地等级等信息；上述运维服务单位成本信息可以包括但不限于提供最小单位的运维服务或资源所投入的运维成本信息，可以使用但不限于工时、人数等量化单位。
可选地，在为各个节点配置运维服务信息的时候，数据输入方式包括但不限于：手工插入、批量插入或接口采集等方式。
需要注意的是，目前，相关技术中提供的树形结构数据，每个节点仅携带节点自身相关的节点信息，难以支持节点属性信息的复杂搜索与计算。而本公开实施例中创建的运维职责树，每个节点都包含多个维度的节点属性信息，能够支持多维度运维服务信息的查询、分析和处理，大大提高了运维数据的处理效率。
由上可知，本公开的实施例中提供的基于树形结构的运维数据处理方法，将运维服务提供者提供的运维服务或资源以运维对象为单位进行量化，创建具有多个层级且呈现树状结构的运维职责树，并为运维职责树中的每个节点配置多个维度的节点属性信息。
通过本公开的实施例中提供的基于树形结构的运维数据处理方法，能够基于创建的运维职责树，从多个维度实现对运维数据的高效处理，一方面，可对各个运维服务用户对运维服务或资源的使用情况进行更准确的评估；另一方面，可方便合理安排运维服务者提供的运维服务或资源，提高运维服务效率，降低运维服务成本，提升运维服务体验。
对于树状结构的运维职责树，不同层级之间的节点存在父子关系，而父节点和子节点的有一些属性信息是相同的，因而，在一些实施例中，上述S204可通过如下步骤来实现：根据运维职责树中父节点关联的运维对象，为父节点配置多个维度的节点属性信息；根据运维职责树中父节点的节点属性信息，为父节点下各个子节点补充待配置的节点属性信息。
上述实施例中，利用节点之间的父子关系，将父节点的一些节点属性信息，补充到其子节点，可实现子节点属性信息的快速配置。通过该实施例，可实现节点属性信息的遗传传递。
由于本公开实施例中的运维职责树包含多个节点，且每个节点都携带了多个维度的节点属性信息，若将运维职责树中各个节点的节点属性信息存储在一个数据库中，可能会大大影响基于运维职责树对节点属性信息进行搜索或计算的效率，从而导致用户体验较差。因而，在一些实施例中，在根据运维职责树中各个节点关联的运维对象，为运维职责树中各个节点配置多个维度的节点属性信息之后，本公开实施例中提供的基于树形结构的运维数据处理方法还可以包括如下步骤：对运维职责树中各个节点的节点属性信息进行分库存储。
本公开实施例中，将运维职责树中各个节点的节点属性信息进行分库存储，能够大大提高节点属性信息的搜索或计算效率。在具体实施时，可为每个节点配置一个相应的数据库，以存储该节点的节点属性信息。
在一些实施例中，如图3所示，在根据运维职责树中各个节点关联的运维对象，为运维职责树中各个节点配置多个维度的节点属性信息之后，本公开实施例中提供的基于树形结构的运维数据处理方法还可以包括如下步骤：
S302，采用可视化方式，展示运维职责树；
S304，响应于运维职责树中任意一个节点的触发指令，展示各个节点的节点属性信息，其中，节点属性信息包括：节点自身相关的节点信息和节点关联运维对象的运维服务信息。
通过上述实施例，将运维职责树采用可视化方式展示，不仅能够方便管理各个运维服务提供者所提供的运维服务或资源，也能够方便各个运维服务用户订阅自身所需的运维服务或资源。
需要说明的是，本公开实施例中触发各个节点展示节点属性信息的触发指令可以是但不限于如下任意一种：悬停指令、点击指令或触摸指令。其中，悬停指令用于通过悬停的方式实现节点属性信息的展示；点击指令用于单击或右键某个节点实现节点属性信息的展示；触摸指令用于通过触摸的方式实现节点属性信息的展示。
图4示出本公开实施例中一种运维职责树的展示界面示意图，如图4所示，该运维职责树包括四个层级，其中，“基础架构运维”为运维职责树的根节点，关联基础架构运维事业部下所有运维服务提供者提供的运维服务或资源；该根节点下面的节点“PaaS平台运维”关联PaaS平台相关的运维服务或资源；节点“大数据运维”关联大数据相关的运维服务或资源；节点“大数据运维”下面还有节点“Apache Druid运维”、“Apache Hadoop运维”、“ApacheHive运维”、“Kerberos运维”、“Apache Kylin运维”和“Presto运维”；其中，节点“ApacheDruid运维”下面有节点“Druid运维A”和“Druid运维B”；节点“Apache Hadoop运维”下面有节点“Hadoop运维”；节点“Apache Hive运维”下面有节点“Hive运维”。
需要注意的是，本公开实施例中图4所示左右结构的运维职责树(横向树状结构)仅为示例，还可以是上下结构的“树形”(纵向树状结构)或则其他形式的“树形”，但是内在核心为总-分的方式设计模式，在此不做限定。
点击图4中运维职责树的节点“Druid运维A”，可呈现该节点的节点属性信息。如图5所示，可以弹窗的形式显示该节点的概要信息。通过点击每个节点，还可以链接到相应的节点属性信息详情页面。
在一些实施例中，在采用可视化方式，展示运维职责树之后，如图6所示，本公开实施例中提供的基于树形结构的运维数据处理方法还可以包括如下步骤：
S602，接收对运维职责树中各个节点的操作指令；
S604，响应于操作指令，更新被操作节点的节点属性信息，并展示更新后的运维职责树。
需要说明的是，上述操作指令包括但不限于如下至少之一：节点新增指令、节点删除指令、节点编辑指令、节点拖拽指令，节点新增指令用于在运维职责树中新增一个或多个节点，节点删除指令用于删除运维职责树中的一个或多个节点，节点编辑指令用于对运维职责树中一个或多个节点的运维服务信息进行修改，节点拖拽指令用于移动运维职责树中一个或多个节点的位置。
不同的操作指令，更新节点属性信息的方式也不同，例如，对于节点新增指令，当在运维职责树中新增一个或多个节点后，可弹出新增节点对应的二节点属性信息编辑界面，在输入新增节点的节点属性信息后，将新增节点的节点属性信息存储到相应的数据库中。对于节点删除指令，当删除运维职责树中一个或多个节点后，可直接删除数据库中这些节点对应的节点属性信息，以释放存储空间。对于节点编辑指令，弹出被编辑节点的节点属性信息界面，以供用户对被编辑节点的节点属性信息进行编辑，并在编辑某项属性信息后，更新数据库中的该项属性信息。对于节点拖拽指令，当用户将运维职责树中的某个节点从一个位置移动到另一个位置时，需要同步更新节点之间的关联关系以及节点对应的运维相关数据。
本公开实施例中，通过节点的功能操作部分(包括但不限于新增、修改、删除、移动等诸多功能)，不仅将节点的操作规划、统一，能够在产品层直接对节点进行编辑，还能够对各个节点的属性进行操作，更大程度上提升了节点使用的灵活性和节点属性的创新程度。
仍以图4所示的运维职责树为例，该运维职责树中的各个节点可删除，也可以通过拖拽的方式移动，还可以在该运维职责树中新增新的节点，如节点“PaaS平台运维”右边的加法符号表示该节点下面可增加子节点；如节点“Apache Hadoop运维”右边的减法符号表示该节点下面的子节点可删除。
通过上述实施例，可视化展示运维职责树，且通过可视化的操作指令，对运维职责树中的各个节点进行操作，不仅提高的运维职责树的维护效率，而且可以大大提高用户体验。
在一些实施例中，在创建基于树形结构的运维职责树后，本公开实施例中提供的基于树形结构的运维数据处理方法还可包括如下步骤：获取运维服务用户基于运维职责树订阅的一个或多个运维对象；根据运维服务用户订阅的一个或多个运维对象，采集运维服务用户与运维服务提供者之间的运维服务订单数据；根据运维服务用户与运维服务提供者之间的运维服务订单数据，生成运维服务账单数据。
此处需要说明的是，本公开实施例中的订阅是一种确定关联关系的方式，当订阅者(即本公开实施例中的运维服务用户)订阅发布者(即本公开实施例中的运维服务者)发布的一个或多个对象(即本公开实施例中的运维对象)后，这些对象的状态变化数据会在订阅者和发布者同步更新。在本公开实施例中，当运维服务用户基于运维职责树订阅运维服务提供者所提供的一个或多个运维对象后，这些运维对象对应运维服务或资源的运维相关数据会在运维服务用户和运维服务提供者同步更新。
本公开实施例中的运维服务订单数据是指运维服务提供者向运维服务用户提供运维服务期间的交易行为数据。利用运维服务用户与运维服务提供者之间的运维服务订单数据，可分析运维服务用户使用运维服务的情况，也可分析运维服务提供者所其提供运维服务的情况。由运维服务用户可基于订阅的方式获取自身所需的运维服务或资源，并以订单模式记录运维服务数据，不仅能够对各个运维服务用户所使用的运维服务或资源进行更准确的评估，而且能够方便运维服务提供者合理安排运维服务或资源，提高运维服务效率，降低运维服务成本，提升运维服务体验。
在具体实施时，响应于运维职责树中每个节点的触发指令，可展示每个节点的可操作功能按钮。如图7所示，在本公开的一个实施例中，每个节点的可操作功能按钮可包括但不限于：查看职责、配置职责、增加子职责、移动职责(将某一节点下的职责移动到另一节点)、变更职责、删除职责、跳转到订阅(跳转到运维服务订阅展示页面)、跳转到账单(跳转到账单数据展示页面)、向上移动(将节点移动到运维职责树的上一层)、向下移动(将节点移动到运维职责树的上一层)等。
在一些实施例中，在采用可视化方式，展示运维职责树之后，如图8所示，本公开实施例中提供的基于树形结构的运维数据处理方法还可以包括如下步骤：
S802，接收数据搜索指令，其中，数据搜索指令用于搜索运维职责树中任意一个节点或多个节点关联的节点属性信息；
S804，响应于数据搜索指令，展示命中节点及关联节点的层级关系，其中，命中节点为运维职责树中命中数据的节点，关联节点为运维职责树中与命中节点具有层级联动关系的节点。
上述S802搜索的节点属性信息可以是节点自身的信息，也可以是节点关联的运维服务信息。在具体实施时，可构建一个基于树形结构运维职责树进行数据搜索的搜索引擎，通过该搜索引擎接收数据搜索指令，实现节点属性信息的快速搜索。由于节点属性信息是多维度的，因而，本公开实施例中的数据搜索指令可以用于搜索运维职责树中任意一个节点任意一个或多个维度的节点属性信息。上述S804展示命中节点及关联节点的层级关系后，界面中展示的各个节点，仍然支持各种节点操作指令，通过触发任意一个节点，可展示该节点的节点属性信息。
仍以图4所示的运维职责树为例，搜索“Druid运维”后，呈现图9示所示的搜索结果。如图9所示，界面中仅展示命中节点“Druid运维A”和“Druid运维B”，及父节点“ApacheDruid运维”、“大数据运维”和“基础架构运维”。
在一些实施例中，上述S802中的数据搜索指令可以是联合搜索指令，联合搜索指令用于实现多个字段的数据搜索。
在一些实施例中，在采用可视化方式，展示运维职责树之后，如图10所示，本公开实施例中提供的基于树形结构的运维数据处理方法还可以包括如下步骤：
S1002，统计运维职责树中各个节点的运维服务指标信息；
S1004，在运维职责树的展示界面中，展示运维职责树中各个节点的运维服务指标信息。
需要说明的是，上述运维服务指标信息可以包括但不限于如下至少之一：订阅用户数、运维服务场地数、运维服务成本信息、运维服务量占比。由于运维职责树包含多个层级的节点，有些是父节点，有些是子节点，在统计每个节点的运维服务指标信息时，需要统计该节点及下属子节点所关联运维服务对象的运维相关数据。不同的运维服务指标，需要采集不同的运维服务数据，采用不同的数据计算方式。
例如，对于某个节点的订阅用户数，需要先获取该节点及下属子节点所关联的运维对象，然后统计订阅这些运维对象的用户数；对于某个节点的运维服务场地数，需要先获取该节点及下属子节点所关联的运维对象，然后统计提供这些运维对象的运维服务场地数；对于某个节点的运维服务成本信息，可直接获取运维服务提供者为该节点及下属子节点所关联运维对象配置的运维服务成本，然后统计这些运维对象的运维服务总成本；对于某个节点的运维服务量占比，需要先统计该节点及下属子节点所关联的运维对象，然后统计这些运维对象所关联运维服务的服务时长或运维资源的数量(即运维服务量)，进而计算该节点的运维服务量(运维服务时长或运维资源数量)与其父节点所提供运维服务量(运维服务时长或运维资源数量)的比值。
在具体实施时，可针对不同的运维服务指标，提供不同的计算引擎，将计算引擎与数据源对接，即可实现相应运维服务指标的自动计算。进一步地，采用Spark等实时计算引擎，还可以实现运维服务指标的实时计算。
由于运维职责树中的每个节点关联一个或多个运维对象，每个运维对象关联一种运维服务或资源，因而，在可视化展示运维职责树的时候，将各个节点对应的运维指标数据进行展示，可方便维护人员查看各个节点的运维情况。
如图4所示的运维职责树中，在每个节点展示了四种运维指标，分别是订阅用户数、运维服务场地数、运维服务成本信息、运维服务量占比。例如，节点“Hadoop运维”中的指标“6”表示订阅该运维服务的用户数为6；指标“101”表示提供该运维服务的场地数为101；指标“28.75”表示该节点对应的运维服务成本为28.75工时；指标“100％”表示该节点涉及运维服务量在父节点“Apache Hadoop运维”运维服务量中的占比为100％。
进一步地，在一些实施例中，上述S1002可以通过如下步骤来实现：统计运维职责树中父节点下各个子节点的运维服务指标信息；根据运维职责树中父节点下各个子节点的运维服务指标信息，汇总得到父节点的运维服务指标信息。
在具体实施时，可构建一个基于树形结构运维职责树进行数据统计的计算引擎，该计算引擎可借助父子节点的关系，实现运维服务指标信息的快速统计。
本公开实施例中，根据各个子节点的运维指标信息汇总结果确定相应父节点的运维服务指标信息，能够实现节点属性信息在父子节点之间的累加传递。
图11示出本公开实施例中运维职责树中节点“基础架构运维”的部分运维服务指标信息统计结果，如图11所示，可从事业部、运维场地、运维团队、运维人员、运维细项等多个维度展示该节点的运维服务指标信息统计结果。
可选地，运维职责树中各个节点对应的运维指标数据是动态变化显示的；当运维职责树发生更新后，相应的运维指标数据也会发生变化。因而，在另外一些实施例中，在运维职责树的展示界面中，展示运维职责树中各个节点的运维服务指标信息之后，方法包括：更新运维职责树中各个节点的运维服务指标信息。
仍以图4所示的运维职责树为例，该运维职责树每个节点对应的运维指标是可以动态更新的。通过动态更新运维职责树中各个节点的运维服务指标信息，可满足不断变化的运维服务。
基于同一发明构思，本公开实施例中还提供了一种基于树形结构的运维数据处理装置，如下面的实施例。由于该装置实施例解决问题的原理与上述方法实施例相似，因此该装置实施例的实施可以参见上述方法实施例的实施，重复之处不再赘述。
图12示出本公开实施例中一种基于树形结构的运维数据处理装置示意图，如图12所示，该装置包括：运维职责树创建模块121和节点信息配置模块122。
其中，运维职责树创建模块121，用于创建树形结构的运维职责树，其中，运维职责树中包含多个层级，每个层级包含一个或多个节点，每个节点关联一个或多个运维对象，每个运维对象对应一种待提供的运维服务或资源；节点信息配置模块122，用于根据运维职责树中各个节点关联的运维对象，为运维职责树中各个节点配置多个维度的节点属性信息。
此处需要说明的是，上述运维职责树创建模块121和节点信息配置模块122对应于方法实施例中的S202～S204，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述方法实施例所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。
由上可知，本公开的实施例中提供的基于树形结构的运维数据处理装置，将运维服务提供者提供的运维服务或资源以运维对象为单位进行量化，通过运维职责树创建模块121创建具有多个层级且呈现树状结构的运维职责树，并通过节点信息配置模块122为运维职责树中的每个节点配置多个维度的节点属性信息。
通过本公开实施例中提供基于树形结构的运维数据处理装置，能够基于创建的运维职责树，从多个维度实现对运维数据的高效处理，一方面，可对各个运维服务用户对运维服务或资源的使用情况进行更准确的评估；另一方面，可方便合理安排运维服务者提供的运维服务或资源，提高运维服务效率，降低运维服务成本，提升运维服务体验。
在一些实施例中，本公开实施例中提供的基于树形结构的运维数据处理装置还可包括：可视化展示模块123，用于采用可视化方式，展示运维职责树；可视化操作模块124，用于响应于运维职责树中任意一个节点的触发指令，展示各个节点的节点属性信息，其中，节点属性信息包括：节点自身相关的节点信息和节点关联运维对象的运维服务信息。
进一步地，在一些实施例中，上述触发指令可以是但不不限于如下任意一种：悬停指令、点击指令或触摸指令。
在一些实施例中，上述可视化操作模块124还用于：接收对运维职责树中各个节点的操作指令，其中，操作指令包括如下至少之一：节点新增指令、节点删除指令、节点编辑指令、节点拖拽指令，节点新增指令用于在运维职责树中新增一个或多个节点，节点删除指令用于删除运维职责树中的一个或多个节点，节点编辑指令用于对运维职责树中一个或多个节点的运维服务信息进行修改，节点拖拽指令用于移动运维职责树中一个或多个节点的位置；上述可视化展示模块123还用于响应于操作指令，更新被操作节点的节点属性信息，并展示更新后的运维职责树。
在一些实施例中，上述可视化操作模块124还用于：接收数据搜索指令，其中，数据搜索指令用于搜索运维职责树中任意一个节点或多个节点关联的节点属性信息；响应于数据搜索指令，展示命中节点及关联节点的层级关系，其中，命中节点为运维职责树中命中数据的节点，关联节点为运维职责树中与命中节点具有层级联动关系的节点。
在一些实施例中，上述可视化操作模块124接收到的数据搜索指令可以是联合搜索指令，联合搜索指令用于实现多个字段的数据搜索。
在一些实施例中，本公开实施例中提供的基于树形结构的运维数据处理装置还可包括：数据统计模块125，用于统计运维职责树中各个节点的运维服务指标信息，其中，运维服务指标信息包括如下至少之一：订阅用户数、运维服务场地数、运维服务成本信息、运维服务量占比；上述可视化操作模块124还用于在运维职责树的展示界面中，展示运维职责树中各个节点的运维服务指标信息。
在一些实施例中，上述统计模块125还用于：统计运维职责树中父节点下各个子节点的运维服务指标信息；根据运维职责树中父节点下各个子节点的运维服务指标信息，汇总得到父节点的运维服务指标信息。
在一些实施例中，本公开实施例中提供的基于树形结构的运维数据处理装置还可包括：运维职责树更新模块126，用于更新运维职责树中各个节点的运维服务指标信息。
在一些实施例中，上述节点信息配置模块122还用于：根据运维职责树中父节点关联的运维对象，为父节点配置多个维度的节点属性信息；根据运维职责树中父节点的节点属性信息，为父节点下各个子节点补充待配置的节点属性信息。
在一些实施例中，本公开实施例中提供的基于树形结构的运维数据处理装置还可包括：运维职责树存储模块127，用于对运维职责树中各个节点的节点属性信息进行分库存储。
所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图13来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备1300。图13显示的电子设备1300仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图13所示，电子设备1300以通用计算设备的形式表现。电子设备1300的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元1310、上述至少一个存储单元1320、连接不同系统组件(包括存储单元1320和处理单元1310)的总线1330。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元1310执行，使得所述处理单元1310执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元1310可以执行上述方法实施例的如下步骤：创建树形结构的运维职责树，其中，运维职责树中包含多个层级，每个层级包含一个或多个节点，每个节点关联一个或多个运维对象，每个运维对象对应一种待提供的运维服务或资源；根据运维职责树中各个节点关联的运维对象，为运维职责树中各个节点配置多个维度的节点属性信息。
存储单元1320可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)13201和/或高速缓存存储单元13202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)13203。
存储单元1320还可以包括具有一组(至少一个)程序模块13205的程序/实用工具13204，这样的程序模块13205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线1330可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备1300也可以与一个或多个外部设备1340(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1300交互的设备通信，和/或与使得该电子设备1300能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1350进行。并且，电子设备1300还可以通过网络适配器1360与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器1360通过总线1330与电子设备1300的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备1300使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。图14示出本公开实施例中一种计算机可读存储介质示意图，如图14所示，该计算机可读存储介质1400上存储有能够实现本公开上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。
本公开中的计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
在本公开中，计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可选地，计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
在具体实施时，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
通过以上实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。

Claims (14)

1.一种基于树形结构的运维数据处理方法，其特征在于，包括：
创建树形结构的运维职责树，其中，所述运维职责树中包含多个层级，每个层级包含一个或多个节点，每个节点关联一个或多个运维对象，每个运维对象对应一种待提供的运维服务或资源；
根据所述运维职责树中各个节点关联的运维对象，为所述运维职责树中各个节点配置多个维度的节点属性信息。
2.根据权利要求1所述的基于树形结构的运维数据处理方法，其特征在于，在根据所述运维职责树中各个节点关联的运维对象，为所述运维职责树中各个节点配置多个维度的节点属性信息之后，所述方法还包括：
采用可视化方式，展示所述运维职责树；
响应于所述运维职责树中任意一个节点的触发指令，展示各个节点的节点属性信息，其中，所述节点属性信息包括：节点自身相关的节点信息和节点关联运维对象的运维服务信息。
3.根据权利要求2所述的运维数据处理方法，其特征在于，所述触发指令为如下任意一种：悬停指令、点击指令或触摸指令。
4.根据权利要求2所述的基于树形结构的运维数据处理方法，其特征在于，在采用可视化方式，展示所述运维职责树之后，所述方法还包括：
接收对所述运维职责树中各个节点的操作指令，其中，所述操作指令包括如下至少之一：节点新增指令、节点删除指令、节点编辑指令、节点拖拽指令，所述节点新增指令用于在所述运维职责树中新增一个或多个节点，所述节点删除指令用于删除所述运维职责树中的一个或多个节点，所述节点编辑指令用于对所述运维职责树中一个或多个节点的运维服务信息进行修改，所述节点拖拽指令用于移动所述运维职责树中一个或多个节点的位置；
响应于所述操作指令，更新被操作节点的节点属性信息，并展示更新后的运维职责树。
5.根据权利要求2所述的基于树形结构的运维数据处理方法，其特征在于，在采用可视化方式，展示所述运维职责树之后，所述方法还包括：
接收数据搜索指令，其中，所述数据搜索指令用于搜索所述运维职责树中任意一个节点或多个节点关联的节点属性信息；
响应于所述数据搜索指令，展示命中节点及关联节点的层级关系，其中，所述命中节点为所述运维职责树中命中数据的节点，所述关联节点为所述运维职责树中与所述命中节点具有层级联动关系的节点。
6.根据权利要求5所述的基于树形结构的运维数据处理方法，其特征在于，所述数据搜索指令为联合搜索指令，所述联合搜索指令用于实现多个字段的数据搜索。
7.根据权利要求2所述的基于树形结构的运维数据处理方法，其特征在于，在采用可视化方式，展示所述运维职责树之后，所述方法还包括：
统计所述运维职责树中各个节点的运维服务指标信息，其中，所述运维服务指标信息包括如下至少之一：订阅用户数、运维服务场地数、运维服务成本信息、运维服务量占比；
在所述运维职责树的展示界面中，展示所述运维职责树中各个节点的运维服务指标信息。
8.根据权利要求7所述的基于树形结构的运维数据处理方法，其特征在于，所述统计所述运维职责树中各个节点的运维服务指标信息包括：
统计所述运维职责树中父节点下各个子节点的运维服务指标信息；
根据所述运维职责树中父节点下各个子节点的运维服务指标信息，汇总得到父节点的运维服务指标信息。
9.根据权利要求7所述的基于树形结构的运维数据处理方法，其特征在于，在所述运维职责树的展示界面中，展示所述运维职责树中各个节点的运维服务指标信息之后，所述方法包括：
更新所述运维职责树中各个节点的运维服务指标信息。
10.根据权利要求1所述的基于树形结构的运维数据处理方法，其特征在于，所述根据所述运维职责树中各个节点关联的运维对象，为所述运维职责树中各个节点配置多个维度的节点属性信息包括：
根据所述运维职责树中父节点关联的运维对象，为父节点配置多个维度的节点属性信息；
根据所述运维职责树中父节点的节点属性信息，为父节点下各个子节点补充待配置的节点属性信息。
11.根据权利要求1～10中任意一项所述的基于树形结构的运维数据处理方法，其特征在于，在根据所述运维职责树中各个节点关联的运维对象，为所述运维职责树中各个节点配置多个维度的节点属性信息之后，所述方法还包括：
对所述运维职责树中各个节点的节点属性信息进行分库存储。
12.一种基于树形结构的运维数据处理装置，其特征在于，包括：
运维职责树创建模块，用于创建树形结构的运维职责树，其中，所述运维职责树中包含多个层级，每个层级包含一个或多个节点，每个节点关联一个或多个运维对象，每个运维对象对应一种待提供的运维服务或资源；
节点信息配置模块，用于根据所述运维职责树中各个节点关联的运维对象，为所述运维职责树中各个节点配置多个维度的节点属性信息。
13.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1～11中任意一项所述基于树形结构的运维数据处理方法。
14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～11中任意一项所述的基于树形结构的运维数据处理方法。
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