CN114579512A - 影像数据的分级存储方法、装置、电子设备和介质 - Google Patents

影像数据的分级存储方法、装置、电子设备和介质 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种影像数据的分级存储方法、装置、电子设备和介质，其中方法包括：从终端系统获取预设时间段内对多个影像数据进行操作的特征参数；基于所述特征参数，分别计算每个所述影像数据对应的活跃度；根据所述活跃度和所述影像数据对应的存储时间，确定每个所述影像数据的存储策略，能够有效提高影像数据分级存储的使用效率。

Description

影像数据的分级存储方法、装置、电子设备和介质
技术领域
本公开一般涉及数据存储技术领域，尤其涉及一种影像数据的分级存储方法、装置、电子设备和介质。
背景技术
在大数据时代，急剧增长的影像文件对归档存储系统提出严峻挑战，数据存储、调阅、安全和能耗等需求被快速放大。尽管超融合、云存储等存储新技术在不断发展，但是建设成本高昂、系统更新加快、以及能源消耗巨大等问题仍未得到根本改变。因此，如何以较低的成本进一步提高现有存储系统的使用效益是影像文件存储应用中一个几代解决的热点问题。
发明内容
鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种影像数据的分级存储方法、装置、电子设备和介质，能够有效提高影像数据分级存储的使用效率。
第一方面，本申请实施例提供了一种影像数据的分级存储方法，包括：
从终端系统获取预设时间段内对多个影像数据进行操作的特征参数；
基于所述特征参数，分别计算每个所述影像数据对应的活跃度；
根据所述活跃度和所述影像数据对应的存储时间，确定每个所述影像数据的存储策略。
在一些实施例中，所述根据所述活跃度和所述影像数据对应的存储时间，确定每个所述影像数据的存储策略，包括：
在所述活跃度小于第一阈值且存储时间大于第一时间阈值时，将所述影像数据迁移至二级存储阵列；或者
在所述活跃度大于或等于所述第一阈值时，将所述影像数据继续存储在一级存储阵列。
在一些实施例中，还包括：
获取所述终端系统对所述影像数据进行操作的响应时间，以及所述影像数据被操作时间段内的操作总次数；
基于所述响应时间和所述操作总次数，确定各时间段对应的平均响应时间；
在所述平均响应时间最小的时间段，执行将所述影像数据迁移至所述二级存储阵列的存储策略。
在一些实施例中，所述特征参数包括时间-次数数据，利用如下公式计算所述活跃度：
Figure BDA0003549124760000021
其中，ti为第i个时间周期时长，di为第i个时间周期内调用次数，λi为加权系数，m为时间周期的总个数。
在一些实施例中，利用如下公式计算所述平均响应时间：
Figure BDA0003549124760000022
其中，tj，0和tj，1分别为第j个影像数据操作的申请时间和结果反馈时间，n为所述影像数据被操作时间段内的操作总次数。
第二方面，本申请实施例提供了一种影像数据的分级存储装置，包括：
获取模块，用于从终端系统获取预设时间段内对多个影像数据进行操作的特征参数；
计算模块，用于基于所述特征参数，分别计算每个所述影像数据对应的活跃度；
存储模块，用于根据所述活跃度和所述影像数据存储的时间，确定每个所述影像数据的存储策略。
在一些实施例中，所述存储模块，还用于：
在所述活跃度小于第一阈值且存储时间大于第一时间阈值时，将所述影像数据迁移至二级存储阵列；或者
在所述活跃度大于或等于所述第一阈值时，将所述影像数据继续存储在一级存储阵列。
在一些实施例中，所述存储模块，还用于：
获取所述终端系统对所述影像数据进行操作的响应时间，以及所述影像数据被操作时间段内的操作总次数；
基于所述响应时间和所述操作总次数，确定各时间段对应的平均响应时间；
在所述平均响应时间最小的时间段，执行将所述影像数据的迁移至所述二级存储阵列的存储策略。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行该程序时实现如本申请实施例描述的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例描述的方法。
本申请实施例提出的影像数据的分级存储方法，通过对影像数据的活跃度进行评价，确定影像数据对应的存储策略，有效实现针对影像数据进行细粒度调度，进而实现对影像数据进行精确化管理，在保证影像数据存储安全的情况下，有效提高影像数据的调取效率，减少医患人员在影像数据调取过程中的等待时长，提高用户满意度。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1示出了本申请实施例提出的影像数据的分级存储方法的实施环境架构图；
图2示出了本申请实施例提出的一种影像数据的分级存储方法的流程图；
图3示出了本申请实施例提出的另一种影像数据的分级存储方法的流程图；
图4示出了本申请实施例提出的一种影像数据的分级存储装置的示例性结构框图；
图5示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
当前，医学影像文件因数量多、增长快、调阅频繁等特点成为医疗信息系统中对存储要求最高的一类。同时，随着数字医学影像应用的日趋广泛和深入，影像文件总量越来越大，调用越来越多，应用越来越广。这些变化都对存储系统应用模式和管理方式提出了更高的要求。
现在，医疗存储系统通常采用“快-慢”两级架构，即，先采用光纤磁盘、SSD磁盘等具有快速读取特性的磁盘构建“一级存储阵列”，支持临床对影像数据进行在线归档、快速检索和便捷调用等实时性要求较高的应用场景。但是，快磁盘造价高、能耗高、成本大、容量有限，难以存放医院历年积累的影像数据。从而，需要采用慢速磁盘或俩家磁盘等数据存储介质构建大容量“二级存储阵列”，这类设备读写速度慢，实时性能低，电能消耗少，能够以较低的成本建立容量巨大的存储系统。
由于两级存储架构能够较好的平衡存储容量、系统性能和建设成本三大需求，因而得到广泛应用。但是，在实践中，如何处理好影像数据在两个存储阵列中的转移问题，是提高现有存储系统的使用效益的关键。
现有迁移方法主要分两类，一是根据影像扫描时间划分，通过指定一个时间阈值，将存储时间超过时间阈值的影像数据迁移至二级存储阵列，而存储时间尚未达到时间阈值的影像数据则继续保存在一级存储阵列中。二是根据数据重要性进行划分，将重点人群、重要主题或关键部门等相关数据存放在一级存储阵列中，其他影像数据则存放在二级存储阵列中。
从整体上看，这些数据迁移方法都采用粗放型的调度策略，无论是存储时间阈值还是重要范围的界定，都难以作到细粒度和精确化，难以进行精准调度和高效监管，更难以满足告高质量发展需求。
基于此，本申请提出一种影像数据的分级存储方法、装置、电子设备和介质。
本申请提出的影像数据的分级存储方法具体实施环境参见图1。图1示出了本申请实施例提出的影像数据的分级存储方法的实施环境架构图。
如图1所示，该实施环境架构包括：终端系统1、服务器2、一级存储阵列3和二级存储阵列4。
其中，终端系统1用于上传待存储的影像数据，在用户通过终端系统1进行影像数据查看时，接收并展示服务器2自一级存储阵列3或二级存储阵列4中取回的影像数据。终端系统1可以是台式电脑、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、电子书阅读器、智能眼镜、智能手表等设备，在本申请实施例中终端系统1可为PACS(Picture Archiving andCommunication Systems，影像储存和传输系统)，涉及放射医学、计算机技术、通讯技术及数字图像技术等，是医院信息系统的重要组成部分，是将数字医疗设备(如X线、CT、MRI和超声)所产生的医疗图像进行获取、储存、管理、诊断及信息处理的重要系统。
服务器2分别与终端系统1、一级存储阵列3和二级存储阵列4相连，服务器2用于将终端系统1上传的影响数据根据存储策略存储至一级存储阵列3或二级存储阵列4，或者根据存储策略对一级存储阵列3和二级存储阵列4中存储的影响数据进行存储调度。其中，服务器2可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
一级存储阵列3为快速磁盘阵列，由两个分区组成。其中，第一分区31用于存储近期影像数据，因为近期影像数据通常是临床调阅频繁的影像数据，这些影像数据在时间分布上通常是连续的，在磁盘空间上也是局部集中的，将这些影像数据直接存入一级存储阵列3既可以提供及时快捷的影像数据调阅服务，又能够减少数据迁移压力。因此，近期影像数据的有效存放和快捷调阅是实现系统高效优质服务的基本保障。可选的，近期影像文件是指存储时间小于预设时间阈值的影像文件，预设时间阈值通常为一年。
同时，第二分区32用于存放从二级存储阵列4迁移来的部分往期影像数据，往期影像数据无论其时间分布还是存储路径都是具有离散、点状、不均匀的特点。但是，往期影像数据的即使迁移、有序存放和适时清理直接关系到系统时效性是否满足用户需求，这也是影像文件分级存储机制的关键一环。
二级存储阵列4用于存储历年影像数据。其中，二级存储阵列4中还设置有次级服务器41，用于提供影像数据分别在一级存储阵列3和二级存储阵列4中存放路径的对照关系，按照数据迁移清单在二级存储阵列4中查找相应的影像数据，并将其发送至服务器2以将数据迁移清单中的影像数据存储至一级存储阵列3中或发送至终端系统1进行展示。
终端系统1、服务器2、一级存储阵列3和二级存储阵列4之间通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接。可选地，上述的无线网络或有线网络使用标准通信技术和/或协议。网络通常为因特网，也可以是任何网络，包括但不限于局域网(Local Area Network，LAN)、城域网(Metropolitan Area Network，MAN)、广域网(Wide Area Network，WAN)、移动、有线或无线网络、专用网络或者虚拟专用网络的任何组合。
图2示出了本申请实施例提出的一种影像数据的分级存储方法的流程图。
其中，需要说明的是，本实施例的影像数据的分级存储方法的执行主体为影像数据的分级存储装置，影像数据的分级存储装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该实施例中的影像数据的分级存储装置可以配置在电子设备中，也可以配置在用于对电子设备进行控制的服务器中，该服务器与电子设备进行通信进而对其进行控制。
如图2所示，本申请实施例提出的影像数据的分级存储方法，包括以下步骤：
步骤101，从终端系统获取预设时间段内对多个影像数据进行操作的特征数据。
其中，终端系统对影像数据进行的操作包括存储和调取，即，包括对新采集到的影像数据进行存储的操作，以及将已经存储在一级存储阵列或二级存储阵列中的影像数据进行调取进行分析或展示等操作。
具体而言，服务器通过接收或执行终端系统发送的指令，获取设备终端对多个影像数据操作的特征数据，例如，当终端系统将新采集到的影像数据发送至服务器以通过服务器将新的影像数据存储至一级存储阵列时，服务器根据终端系统发送的存储指令获取与存储指令对应的特征数据，当终端系统向服务器发送调取影像数据的调取指令时，服务器根据终端系统发送的调取指令获取与调取指令对应的特征数据。
其中，特征数据包括时间和次数。具体地，针对任一影像数据，当服务器接收到存储指令时，则将该影像数据在存储指令所在时段的调用次数加1，当服务器接收到调用指令时，则将调用指令所在时段的调用次数加1。
步骤102，基于特征参数，分别计算每个影像数据对应的活跃度。
其中，影像数据的活跃度为影像数据在预设时间段内被调用的情况的表达，预设时间为自当前时刻的多个历史时间周期。
具体地，利用如下公式计算影像数据对应的活跃度：
Figure BDA0003549124760000081
其中，ti为第i个时间周期时长，di为第i个时间周期内调用次数，λi为加权系数，m为时间周期的总个数。
进一步地，可根据经验设置初始值，例如，ti＝30日，λi＝2-(i-1)，然后根据临床影像数据调取平均响应时间对参数值进行优化。
应当理解的是，距离当前时间越近的时间周期对应的加权系数越高，从而有效使得新拍摄得到的影像数据能够具有较高的活跃度，便于留存在一级存储阵列中。
步骤103，根据活跃度和影像数据对应的存储时间，确定每个影像数据的存储策略。
其中，存储策略为对存储在一级存储阵列中的影像数据的迁移策略。应当理解的是，为了保障一级存储阵列有充足的空余空间，需要将满足一定条件的影像数据迁移至二级存储阵列，从而释放出一级阵列的空间资源，因此，需要根据每个影像数据对应的活跃度确定其是否需要被迁移到二级存储阵列的存储策略。
可选的，根据活跃度和影像数据对应的存储时间，确定每个影像数据的存储策略，包括：在活跃度小于第一阈值且存储时间大于第一时间阈值时，将影像数据迁移至二级存储阵列，或者在活跃度大于或等于第一阈值时，将影像数据继续存储在一级存储阵列。
也就是说，如果影像数据存储时间大于第一时间阈值，说明该影像数据为往期影像数据，如果影像数据活跃度小于第一阈值，说明该影像阈值活跃度较低，即，不是频繁就医的数据，如果影像数据活跃度大于或等于第一阈值，说明该影像阈值活跃度较高，即，处于频繁就医状态。
具体而言，在计算得到影像数据的活跃度之后，先判断影像数据的活跃度是否大于或等于第一阈值，如果活跃度大于或等于第一阈值，则说明该影像数据为频繁就医数据，例如查体后新拍摄得影像数据，或者近期多次调取用于会诊、诊疗等，为了确保每次就医时的调取速度，将该影像数据继续存储在一级存储阵列中，如果活跃度小于第一阈值，说明该影像数据不是频繁就医数据，此时，需要进一步根据该影像数据的存储时间(存储时长)确定影像数据对应的存储策略，具体地，如果存储时长小于第一时间阈值，说明该影像数据可能为复查、定期检查所使用，具有较大概率被再次调取，因此也将该影像数据存储在一级存储阵列中，如果存储时长大于或等于第一时间阈值，说明该影像数据为往期影像数据，被调取的可能性较小，此时确定该影像数据对应的存储策略为迁移至二级存储阵列，以便于将该影像数据从一级存储阵列中迁移至二级存储阵列从而降低一级存储阵列中的存储压力。
由此，本申请实施例提出的影像数据的分级存储方法，通过对影像数据的活跃度进行评价，确定影像数据对应的存储策略，有效实现针对影像数据进行细粒度调度，进而实现对影像数据进行精确化管理，在保证影像数据存储安全的情况下，有效提高影像数据的调取效率，减少医患人员在影像数据调取过程中的等待时长，提高用户满意度。
进一步地，本申请实施例提出的影像数据的分级存储方法，还包括：
步骤201，获取终端系统对影像数据进行操作的响应时间，以及影像数据被操作时间段内的操作总次数。
步骤202，基于响应时间和操作总次数，确定各时间段对应的平均响应时间。
步骤203，在平均响应时间最小的时间段，执行将影像数据迁移至二级存储阵列的存储策略。
其中，利用如下公式计算平均响应时间：
Figure BDA0003549124760000091
其中，tj，0和tj，1分别为第j个影像数据操作的申请时间和结果反馈时间，n为影像数据被操作时间段内的操作总次数。
应当理解的是，通过对平均响应时间进行评估，能够确定出对影像数据调取最快的时段，说明该时段服务器对影像数据调用的能力有剩余，即，此时进行影像数据迁移操作不会增加在线用户的等待时间，因此，利用平均响应时间最短的时间窗口执行将影像数据迁移至二级存储阵列的存储策略，能够在不影响终端系统进行影响数据调取效率的情况下，有效提高数据迁移的效率，实现数据迁移的性能优化。
进一步地，终端系统在为PACS系统时，服务器还进一步获取终端设备中记录的挂号、住院、查体等病历数据，并将病历数据输入至训练好的需求模型，以通过需求模型获取潜在的影像数据调用需求，然后在平均响应时间最小的时间段将潜在具有调用需求的影像数据从二级存储阵列迁移至一级存储阵列，以进一步提高医患人员对影像数据的调用效率，降低等候时长。
进一步地，影像数据在一级存储阵列或二级存储阵列按照PATIENT(患者)-STUDY(检查)-SERIES(序列)-IMAGE(影像)四级模型，在将影像数据进行迁移时，以STUDY(检查)为单位，即，一次迁移操作将针对某患者某次检查的所有序列及其全部影像数据进行整体迁移，这样有助于提高系统的迁移性能和管理效率。
综上所述，本申请实施例提出的影像数据的分级存储方法，通过对影像数据的活跃度进行评价，确定影像数据对应的存储策略，有效实现针对影像数据进行细粒度调度，进而实现对影像数据进行精确化管理，在保证影像数据存储安全的情况下，有效提高影像数据的调取效率，减少医患人员在影像数据调取过程中的等待时长，提高用户满意度。
进一步参考图4，其示出了根据本申请一个实施例的影像数据的分级存储装置的示例性结构框图。
如图4所示，影像数据的分级存储装置10，包括：
获取模块11，用于从终端系统获取预设时间段内对多个影像数据进行操作的特征参数；
计算模块12，用于基于特征参数，分别计算每个影像数据对应的活跃度；
存储模块13，用于根据活跃度和影像数据存储的时间，确定每个影像数据的存储策略。
在一些实施例中，存储模块13，还用于：
在活跃度小于第一阈值且存储时间大于第一时间阈值时，将影像数据迁移至二级存储阵列；或者
在活跃度大于或等于第一阈值时，将影像数据继续存储在一级存储阵列。
在一些实施例中，存储模块13，还用于：
获取终端系统对影像数据进行操作的响应时间，以及影像数据被操作时间段内的操作总次数；
基于响应时间和操作总次数，确定各时间段对应的平均响应时间；
在平均响应时间最小的时间段，执行将影像数据的迁移至二级存储阵列的存储策略。
在一些实施例中，特征参数包括时间-次数数据，利用如下公式计算活跃度：
Figure BDA0003549124760000111
其中，ti为第i个时间周期时长，di为第i个时间周期内调用次数，λi为加权系数，m为时间周期的总个数。
在一些实施例中，利用如下公式计算平均响应时间：
Figure BDA0003549124760000112
其中，tj，0和tj，1分别为第j个影像数据操作的申请时间和结果反馈时间，n为影像数据被操作时间段内的操作总次数。
综上所述，本申请实施例提出的影像数据的分级存储装置，通过对影像数据的活跃度进行评价，确定影像数据对应的存储策略，有效实现针对影像数据进行细粒度调度，进而实现对影像数据进行精确化管理，在保证影像数据存储安全的情况下，有效提高影像数据的调取效率，减少医患人员在影像数据调取过程中的等待时长，提高用户满意度。
应当理解，影像数据的分级存储装置10中记载的诸单元或模块与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作和特征同样适用于影像数据的分级存储装置10及其中包含的单元，在此不再赘述。影像数据的分级存储装置10可以预先实现在电子设备的浏览器或其他安全应用中，也可以通过下载等方式而加载到电子设备的浏览器或其安全应用中。影像数据的分级存储装置10中的相应单元可以与电子设备中的单元相互配合以实现本申请实施例的方案。
在上文详细描述中提及的若干模块或者单元，这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
下面参考图5，图5示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备或服务器的计算机系统的结构示意图，
如图5所示，计算机系统包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM503中，还存储有系统的操作指令所需的各种程序和数据。CPU501、ROM502以及RAM503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505；包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地，根据本申请的实施例，上文参考流程图图2描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本申请的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本申请所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以为的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作指令。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，前述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连接表示的方框实际上可以基本并行地执行，他们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作指令的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取模块、计算模块和存储模块。其中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定，例如，获取模块，还可以被描述为“从终端系统获取预设时间段内对多个影像数据进行操作的特征参数”。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的，也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中的。上述计算机可读存储介质存储有一个或多个程序，当上述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本申请的影像数据的分级存储方法。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离前述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其他技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种影像数据的分级存储方法，其特征在于，包括：
从终端系统获取预设时间段内对多个影像数据进行操作的特征参数；
基于所述特征参数，分别计算每个所述影像数据对应的活跃度；
根据所述活跃度和所述影像数据对应的存储时间，确定每个所述影像数据的存储策略。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述活跃度和所述影像数据对应的存储时间，确定每个所述影像数据的存储策略，包括：
在所述活跃度小于第一阈值且存储时间大于第一时间阈值时，将所述影像数据迁移至二级存储阵列；或者
在所述活跃度大于或等于所述第一阈值时，将所述影像数据继续存储在一级存储阵列。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
获取所述终端系统对所述影像数据进行操作的响应时间，以及所述影像数据被操作时间段内的操作总次数；
基于所述响应时间和所述操作总次数，确定各时间段对应的平均响应时间；
在所述平均响应时间最小的时间段，执行将所述影像数据迁移至所述二级存储阵列的存储策略。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述特征参数包括时间-次数数据，利用如下公式计算所述活跃度：
Figure FDA0003549124750000011
其中，ti为第i个时间周期时长，di为第i个时间周期内调用次数，λi为加权系数，m为时间周期的总个数。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用如下公式计算所述平均响应时间：
Figure FDA0003549124750000021
其中，tj,0和tj,1分别为第j个影像数据操作的申请时间和结果反馈时间，n为所述影像数据被操作时间段内的操作总次数。
6.一种影像数据的分级存储装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于从终端系统获取预设时间段内对多个影像数据进行操作的特征参数；
计算模块，用于基于所述特征参数，分别计算每个所述影像数据对应的活跃度；
存储模块，用于根据所述活跃度和所述影像数据存储的时间，确定每个所述影像数据的存储策略。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述存储模块，还用于：
在所述活跃度小于第一阈值且存储时间大于第一时间阈值时，将所述影像数据迁移至二级存储阵列；或者
在所述活跃度大于或等于所述第一阈值时，将所述影像数据继续存储在一级存储阵列。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述存储模块，还用于：
获取所述终端系统对所述影像数据进行操作的响应时间，以及所述影像数据被操作时间段内的操作总次数；
基于所述响应时间和所述操作总次数，确定各时间段对应的平均响应时间；
在所述平均响应时间最小的时间段，执行将所述影像数据的迁移至所述二级存储阵列的存储策略。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1-5中任一所述的影像数据的分级存储方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的影像数据的分级存储方法。
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