CN114567542A - 硬管道专线逐跳业务检测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种硬管道专线逐跳业务检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过获取硬管道专线业务的逐跳业务的业务首节点、业务中间节点和业务尾节点，分别对业务首节点、业务中间节点和业务尾节点上的业务流对应的SPN颗粒对象进行标记；监控并统计各节点的业务流中标记预设SPN颗粒对象的颗粒业务流入设备的入设备监控CRC数据和出设备的出设备监控CRC数据；根据入设备监控CRC数据和出设备监控CRC数据判断所述硬管道专线业务是否出现节点故障或链路故障；能够适用于TDM硬管道场景，增加了问题定位的复杂度，提高了逐跳定位的应用空间，实现业务故障的快速定位，使得运营商设备维护和服务更加方便。
Description
技术领域
本发明涉及通信网络监控技术领域，尤其涉及一种硬管道专线逐跳业务检测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着Internet网络规模的不断增大，网络的稳定性以及网络承载业务的服务质量(Quality of Service，QoS)越来越受到网络运营商的重视。
切片分组网(SlicingPacketNetwork，SPN)承载网部署中，提出了“小颗粒”概念，小颗粒是能够实现一种端到端的类似时分复用技术(Time Division multiplexing，TDM)硬隔离效果的“硬管道”，其速率一般小于1Gbps，小可达到10Mbps，但是在其多种实现方案中，都没有基于业务基于流的逐跳检测的实现方法，不方便工程快速排障；其中，灵活以太网操作管理维护(Flexible Ethernet Operations Administration and Maintenance，Flex EOAM)，只实现了通道自身检测，首位节点无法统计自身故障，无法实现端到端的误码检测，而带内操作管理维护(In-suitOAM，又称为In-bandOAM，Operations Administrationand Maintenance，IOAM)基于分组技术，不适用于TDM硬管道场景，场景受限。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种硬管道专线逐跳业务检测方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中通过FlexE OAM只实现了通道自身检测，首位节点无法统计自身故障，无法实现端到端的误码检测，IOAM不适用于TDM硬管道场景的技术问题。
第一方面，本发明提供一种硬管道专线逐跳业务检测方法，所述硬管道专线逐跳业务检测方法包括以下步骤：
获取硬管道专线业务的逐跳业务的业务首节点、业务中间节点和业务尾节点，分别对所述业务首节点、所述业务中间节点和所述业务尾节点上的业务流对应的SPN颗粒对象进行标记；
监控并统计各节点的业务流中标记所述预设SPN颗粒对象的颗粒业务流入设备的入设备监控CRC数据和出设备的出设备监控CRC数据；
根据所述入设备监控CRC数据和所述出设备监控CRC数据判断所述硬管道专线业务是否出现节点故障或链路故障。
可选地，所述获取硬管道专线业务的逐跳业务的业务首节点、业务中间节点和业务尾节点，分别对所述业务首节点、所述业务中间节点和所述业务尾节点上的业务流对应的SPN颗粒对象进行标记，包括：
获取硬管道专线业务的逐跳业务的业务首节点、业务中间节点和业务尾节点；
通过客户端的预设高阶通道对所述业务首节点和所述业务尾节点上的业务流对应的SPN颗粒对象进行标记；
获取所述业务中间节点的节点支持类型，根据所述节点支持类型对所述业务中间节点上的业务流对应的SPN颗粒对象进行标记。
可选地，所述通过客户端的预设高阶通道对所述业务首节点和所述业务尾节点上的业务流对应的SPN颗粒对象进行标记，包括：
获取预设SPN颗粒对象对应的颗粒隧道，将所述颗粒隧道复用到客户端的预设高阶通道上；
在所述业务首节点和所述业务尾节点上的业务流入设备和出设备时，对所述业务流中的预设SPN颗粒对象进行监控标记。
可选地，所述在所述业务首节点和所述业务尾节点上的业务流入设备和出设备时，对所述业务流中的预设SPN颗粒对象进行监控标记，包括：
在所述业务首节点和所述业务尾节点上的业务流入设备和出设备时，根据预设业务流特征识别所述业务流；
在网络侧颗粒开销中插入监控标记，对所述业务流中的预设SPN颗粒对象进行监控标记。
可选地，所述获取所述业务中间节点的节点支持类型，根据所述节点支持类型对所述业务中间节点上的业务流对应的SPN颗粒对象进行标记，包括：
获取所述业务中间节点的节点支持类型；
在所述节点支持类型为基于子客户端调度，且支持预设SPN颗粒对象时，对入设备和出设备时的业务流的预设SPN颗粒对象作为目标颗粒调度节点，对所述目标颗粒调度节点进行监控标记；
在所述节点支持类型为基于分组报文调度，且支持预设SPN颗粒对象时，将入设备和出设备时的业务流的预设SPN颗粒对象作为目标颗粒分组调度节点，对所述目标颗粒分组调度节点进行监控标记。
可选地，所述监控并统计各节点的业务流中标记所述预设SPN颗粒对象的颗粒业务流入设备的入设备监控CRC数据和出设备的出设备监控CRC数据，包括：
基于以太计算业务净荷部分64/66码块中纯数据的64bit信息计算出各节点的业务流中标记所述预设SPN颗粒对象的颗粒业务流入设备的入设备业务CRC数据和出设备的出设备业务CRC数据；通过监控CRC寄存器统计一个统计周期内所有入设备业务CRC数据的累加，获得入设备监控CRC数据；
通过监控CRC寄存器统计一个统计周期内所有出设备业务CRC数据的累加，获得出设备监控CRC数据。
可选地，所述根据所述入设备监控CRC数据和所述出设备监控CRC数据判断所述硬管道专线业务是否出现节点故障或链路故障，包括：
从所述入设备监控CRC数据和所述出设备监控CRC数据中获得各业务节点的入设备监控CRC数据和出设备监控CRC数据，以及各上游设备的出设备监控CRC数据和对应的下游设备的入设备监控CRC数据；
在所述硬管道专线业务的同一个业务节点的入设备监控CRC数据和出设备监控CRC数据不一致时，判定所述硬管道专线业务存在节点故障；
在上游设备的出设备监控CRC数据和对应的下游设备的入设备监控CRC数据不一致时，判定所述硬管道专线业务存在链路故障。
第二方面，为实现上述目的，本发明还提出一种硬管道专线逐跳业务检测装置，所述硬管道专线逐跳业务检测装置包括：
颗粒标记模块，用于获取硬管道专线业务的逐跳业务的业务首节点、业务中间节点和业务尾节点，分别对所述业务首节点、所述业务中间节点和所述业务尾节点上的业务流对应的SPN颗粒对象进行标记；
监控统计模块，用于监控并统计各节点的业务流中标记所述预设SPN颗粒对象的颗粒业务流入设备的入设备监控CRC数据和出设备的出设备监控CRC数据；
检测判断模块，用于根据所述入设备监控CRC数据和所述出设备监控CRC数据判断所述硬管道专线业务是否出现节点故障或链路故障。
第三方面，为实现上述目的，本发明还提出一种硬管道专线逐跳业务检测设备，所述硬管道专线逐跳业务检测设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的硬管道专线逐跳业务检测程序，所述硬管道专线逐跳业务检测程序配置为实现如上文所述的硬管道专线逐跳业务检测方法的步骤。
第四方面，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有硬管道专线逐跳业务检测程序，所述硬管道专线逐跳业务检测程序被处理器执行时实现如上文所述的硬管道专线逐跳业务检测方法的步骤。
本发明提出的硬管道专线逐跳业务检测方法，通过获取硬管道专线业务的逐跳业务的业务首节点、业务中间节点和业务尾节点，分别对所述业务首节点、所述业务中间节点和所述业务尾节点上的业务流对应的SPN颗粒对象进行标记；监控并统计各节点的业务流中标记所述预设SPN颗粒对象的颗粒业务流入设备的入设备监控CRC数据和出设备的出设备监控CRC数据；根据所述入设备监控CRC数据和所述出设备监控CRC数据判断所述硬管道专线业务是否出现节点故障或链路故障；能够适用于TDM硬管道场景，增加了问题定位的复杂度，提高了逐跳定位的应用空间，实现业务故障的快速定位，使得运营商设备维护和服务更加方便，极大提升了客户感知，实现了全网端到端的全流程自动化业务监控和诊断。
附图说明
图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图；
图2为本发明硬管道专线逐跳业务检测方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明硬管道专线逐跳业务检测方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明硬管道专线逐跳业务检测方法第三实施例的流程示意图；
图5为本发明硬管道专线逐跳业务检测方法第四实施例的流程示意图；
图6为本发明硬管道专线逐跳业务检测方法中业务流标记示意图；
图7为本发明硬管道专线逐跳业务检测方法第五实施例的流程示意图；
图8为本发明硬管道专线逐跳业务检测方法第六实施例的流程示意图；
图9为本发明硬管道专线逐跳业务检测方法中业务流监控CRC计算示意图；
图10为本发明硬管道专线逐跳业务检测装置第一实施例的功能模块图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例的解决方案主要是：通过获取硬管道专线业务的逐跳业务的业务首节点、业务中间节点和业务尾节点，分别对所述业务首节点、所述业务中间节点和所述业务尾节点上的业务流对应的SPN颗粒对象进行标记；监控并统计各节点的业务流中标记所述预设SPN颗粒对象的颗粒业务流入设备的入设备监控CRC数据和出设备的出设备监控CRC数据；根据所述入设备监控CRC数据和所述出设备监控CRC数据判断所述硬管道专线业务是否出现节点故障或链路故障；能够适用于TDM硬管道场景，增加了问题定位的复杂度，提高了逐跳定位的应用空间，实现业务故障的快速定位，使得运营商设备维护和服务更加方便，极大提升了客户感知，实现了全网端到端的全流程自动化业务监控和诊断，解决了现有技术中通过FlexE OAM只实现了通道自身检测，首位节点无法统计自身故障，无法实现端到端的误码检测，IOAM不适用于TDM硬管道场景的技术问题。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
如图1所示，该设备可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如Wi-Fi接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(Non-Volatile Memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的设备结构并不构成对该设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及硬管道专线逐跳业务检测程序。
本发明设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的硬管道专线逐跳业务检测程序，并执行以下操作：
获取硬管道专线业务的逐跳业务的业务首节点、业务中间节点和业务尾节点，分别对所述业务首节点、所述业务中间节点和所述业务尾节点上的业务流对应的SPN颗粒对象进行标记；
监控并统计各节点的业务流中标记所述预设SPN颗粒对象的颗粒业务流入设备的入设备监控CRC数据和出设备的出设备监控CRC数据；
根据所述入设备监控CRC数据和所述出设备监控CRC数据判断所述硬管道专线业务是否出现节点故障或链路故障。
本发明设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的硬管道专线逐跳业务检测程序，还执行以下操作：
获取硬管道专线业务的逐跳业务的业务首节点、业务中间节点和业务尾节点；
通过客户端的预设高阶通道对所述业务首节点和所述业务尾节点上的业务流对应的SPN颗粒对象进行标记；
获取所述业务中间节点的节点支持类型，根据所述节点支持类型对所述业务中间节点上的业务流对应的SPN颗粒对象进行标记。
本发明设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的硬管道专线逐跳业务检测程序，还执行以下操作：
获取预设SPN颗粒对象对应的颗粒隧道，将所述颗粒隧道复用到客户端的预设高阶通道上；
在所述业务首节点和所述业务尾节点上的业务流入设备和出设备时，对所述业务流中的预设SPN颗粒对象进行监控标记。
本发明设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的硬管道专线逐跳业务检测程序，还执行以下操作：
在所述业务首节点和所述业务尾节点上的业务流入设备和出设备时，根据预设业务流特征识别所述业务流；
在网络侧颗粒开销中插入监控标记，对所述业务流中的预设SPN颗粒对象进行监控标记。
本发明设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的硬管道专线逐跳业务检测程序，还执行以下操作：
获取所述业务中间节点的节点支持类型；
在所述节点支持类型为基于子客户端调度，且支持预设SPN颗粒对象时，对入设备和出设备时的业务流的预设SPN颗粒对象作为目标颗粒调度节点，对所述目标颗粒调度节点进行监控标记；
在所述节点支持类型为基于分组报文调度，且支持预设SPN颗粒对象时，将入设备和出设备时的业务流的预设SPN颗粒对象作为目标颗粒分组调度节点，对所述目标颗粒分组调度节点进行监控标记。
本发明设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的硬管道专线逐跳业务检测程序，还执行以下操作：
基于以太计算业务净荷部分64/66码块中纯数据的64bit信息计算出各节点的业务流中标记所述预设SPN颗粒对象的颗粒业务流入设备的入设备业务CRC数据和出设备的出设备业务CRC数据；
通过监控CRC寄存器统计一个统计周期内所有入设备业务CRC数据的累加，获得入设备监控CRC数据；
通过监控CRC寄存器统计一个统计周期内所有出设备业务CRC数据的累加，获得出设备监控CRC数据。
本发明设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的硬管道专线逐跳业务检测程序，还执行以下操作：
从所述入设备监控CRC数据和所述出设备监控CRC数据中获得各业务节点的入设备监控CRC数据和出设备监控CRC数据，以及各上游设备的出设备监控CRC数据和对应的下游设备的入设备监控CRC数据；
在所述硬管道专线业务的同一个业务节点的入设备监控CRC数据和出设备监控CRC数据不一致时，判定所述硬管道专线业务存在节点故障；
在上游设备的出设备监控CRC数据和对应的下游设备的入设备监控CRC数据不一致时，判定所述硬管道专线业务存在链路故障。
本实施例通过上述方案，通过获取硬管道专线业务的逐跳业务的业务首节点、业务中间节点和业务尾节点，分别对所述业务首节点、所述业务中间节点和所述业务尾节点上的业务流对应的SPN颗粒对象进行标记；监控并统计各节点的业务流中标记所述预设SPN颗粒对象的颗粒业务流入设备的入设备监控CRC数据和出设备的出设备监控CRC数据；根据所述入设备监控CRC数据和所述出设备监控CRC数据判断所述硬管道专线业务是否出现节点故障或链路故障；能够适用于TDM硬管道场景，增加了问题定位的复杂度，提高了逐跳定位的应用空间，实现业务故障的快速定位，使得运营商设备维护和服务更加方便，极大提升了客户感知，实现了全网端到端的全流程自动化业务监控和诊断。
基于上述硬件结构，提出本发明硬管道专线逐跳业务检测方法实施例。
参照图2，图2为本发明硬管道专线逐跳业务检测方法第一实施例的流程示意图。
在第一实施例中，所述硬管道专线逐跳业务检测方法包括以下步骤：
步骤S10、获取硬管道专线业务的逐跳业务的业务首节点、业务中间节点和业务尾节点，分别对所述业务首节点、所述业务中间节点和所述业务尾节点上的业务流对应的SPN颗粒对象进行标记。
需要说明的是，在SPN承载网络部署中，提出了“小颗粒”概念。小颗粒是能够实现一种端到端的类似TDM硬隔离效果的“硬管道”；其速率一般小于1Gbps，小可达到10Mbps；基于硬管道专线业务中的逐跳业务的检测，可以基于业务流的随路逐跳进行检测，一般是先获取逐跳业务的业务首节点、业务中间节点和业务尾节点，分别对所述业务首节点、所述业务中间节点和所述业务尾节点上的业务流对应的SPN颗粒对象进行标记，即进行小颗粒的监控标记打标。
步骤S20、监控并统计各节点的业务流中标记所述预设SPN颗粒对象的颗粒业务流入设备的入设备监控CRC数据和出设备的出设备监控CRC数据。
可以理解的是，通过对各节点的业务流中标记所述预设SPN颗粒对象的颗粒业务流入设备和出设备的循环冗余校验(Cyclic Redundancy Check，CRC)数据进行监控和统计，能够实现小颗粒业务的监控CRC计算，为后续业务的故障判断提供依据。
步骤S30、根据所述入设备监控CRC数据和所述出设备监控CRC数据判断所述硬管道专线业务是否出现节点故障或链路故障。
应当理解的是，通过将所述入设备监控CRC数据和所述出设备监控CRC数据进行比较，可以通过比较结果判断所述硬管道专线业务是否出现节点故障或链路故障，即通过所述入设备监控CRC数据和所述出设备监控CRC数据能够判断端到端路径是否异常，是链路异常或是节点内部异常。
进一步的，所述步骤S30包括以下步骤：
从所述入设备监控CRC数据和所述出设备监控CRC数据中获得各业务节点的入设备监控CRC数据和出设备监控CRC数据，以及各上游设备的出设备监控CRC数据和对应的下游设备的入设备监控CRC数据；
在所述硬管道专线业务的同一个业务节点的入设备监控CRC数据和出设备监控CRC数据不一致时，判定所述硬管道专线业务存在节点故障；
在上游设备的出设备监控CRC数据和对应的下游设备的入设备监控CRC数据不一致时，判定所述硬管道专线业务存在链路故障。
需要说明的是，基于所有节点上报的所述入设备监控CRC数据和所述出设备监控CRC数据可以计算端到端路径是否异常，是链路异常还是节点内部异常，如果某个节点的入设备监控CRC和出设备监控CRC不一致，说明是节点故障，而如果上游设备的出设备监控CRC和下游设备的入设备监控CRC不一致，说明是链路故障。
本实施例通过上述方案，通过获取硬管道专线业务的逐跳业务的业务首节点、业务中间节点和业务尾节点，分别对所述业务首节点、所述业务中间节点和所述业务尾节点上的业务流对应的SPN颗粒对象进行标记；监控并统计各节点的业务流中标记所述预设SPN颗粒对象的颗粒业务流入设备的入设备监控CRC数据和出设备的出设备监控CRC数据；根据所述入设备监控CRC数据和所述出设备监控CRC数据判断所述硬管道专线业务是否出现节点故障或链路故障；能够适用于TDM硬管道场景，增加了问题定位的复杂度，提高了逐跳定位的应用空间，实现业务故障的快速定位，使得运营商设备维护和服务更加方便，极大提升了客户感知，实现了全网端到端的全流程自动化业务监控和诊断。
进一步地，图3为本发明硬管道专线逐跳业务检测方法第二实施例的流程示意图，如图3所示，基于第一实施例提出本发明硬管道专线逐跳业务检测方法第二实施例，在本实施例中，所述步骤S10具体包括以下步骤：
步骤S11、获取硬管道专线业务的逐跳业务的业务首节点、业务中间节点和业务尾节点。
需要说明的是，基于时分复用技术TDM或者信元交换又叫异步传输模式(Asynchronous Transfer Mode，ATM)可以获取硬管道专线业务的逐跳业务的业务首节点、业务中间节点和业务尾节点。
步骤S12、通过客户端的预设高阶通道对所述业务首节点和所述业务尾节点上的业务流对应的SPN颗粒对象进行标记。
可以理解的是，通过客户端的预先设置的高阶通道可以对所述业务首节点和所述业务尾节点上的业务流对应的SPN颗粒对象进行标记，即进行基于小颗粒的监控标记打标，实现小颗粒的监控CRC计算。
步骤S13、获取所述业务中间节点的节点支持类型，根据所述节点支持类型对所述业务中间节点上的业务流对应的SPN颗粒对象进行标记。
应当理解的是，所述业务中间节点有不同的节点类型，不同的节点对应的节点支持类型不同，通过所述节点支持类型可以确定所述业务中间节点上的业务流的不同颗粒标记策略，即根据不同的节点支持类型对所述业务中间节点上的业务流进行对应的预设SPN颗粒对象标记。
本实施例通过上述方案，获取硬管道专线业务的逐跳业务的业务首节点、业务中间节点和业务尾节点；通过客户端的预设高阶通道对所述业务首节点和所述业务尾节点上的业务流对应的SPN颗粒对象进行标记；获取所述业务中间节点的节点支持类型，根据所述节点支持类型对所述业务中间节点上的业务流对应的SPN颗粒对象进行标记；能够对不同的业务节点进行对应的标记，实现了业务故障的快速定位，提高了硬管道专线逐跳业务检测的速度和效率。
进一步地，图4为本发明硬管道专线逐跳业务检测方法第三实施例的流程示意图，如图4所示，基于第二实施例提出本发明硬管道专线逐跳业务检测方法第三实施例，在本实施例中，所述步骤S12具体包括以下步骤：
步骤S121、获取预设SPN颗粒对象对应的颗粒隧道，将所述颗粒隧道复用到客户端的预设高阶通道上。
需要说明的是，所述业务首节点和所述业务尾节点都支持专线业务承载在小颗粒隧道上，即支持专线业务承载在预设SPN颗粒对象对应的颗粒隧道上，继而将所述颗粒隧道复用到客户端的预设高阶通道上。
步骤S122、在所述业务首节点和所述业务尾节点上的业务流入设备和出设备时，对所述业务流中的预设SPN颗粒对象进行监控标记。
可以理解的是，在所述业务首节点和所述业务尾节点上的业务流入设备和出设备时，即小颗粒业务入设备和出设备时，可以对所述业务流中的预设SPN颗粒对象进行监控标记，从而实现基于小颗粒的监控标记打标，实现小颗粒的CRC计算，一般可以将该业务流标记为FLOW_A，从而基于远距离测量术telemetry等技术上报小颗粒对象FLOW_A的监控CRC。
本实施例通过上述方案，通过获取预设SPN颗粒对象对应的颗粒隧道，将所述颗粒隧道复用到客户端的预设高阶通道上；在所述业务首节点和所述业务尾节点上的业务流入设备和出设备时，对所述业务流中的预设SPN颗粒对象进行监控标记，能够实现对所述业务首节点和所述业务尾节点上的业务流的颗粒标记，实现了业务故障的快速定位，提高了硬管道专线逐跳业务检测的速度和效率。
进一步地，图5为本发明硬管道专线逐跳业务检测方法第四实施例的流程示意图，如图5所示，基于第三实施例提出本发明硬管道专线逐跳业务检测方法第四实施例，在本实施例中，所述步骤S122具体包括以下步骤：
步骤S1221、在所述业务首节点和所述业务尾节点上的业务流入设备和出设备时，根据预设业务流特征识别所述业务流。
需要说明的是，在所述业务首节点和所述业务尾节点上的业务流入设备和出设备时，可以对业务首节点和业务尾节点进行业务流标记，预设业务流特征为预先配置好的业务流特征，通过所述预设业务流特征可以识别业务流，比如匹配五元组。
步骤S1222、在网络侧颗粒开销中插入监控标记，对所述业务流中的预设SPN颗粒对象进行监控标记。
可以理解的是，可以在网络侧的小颗粒开销中插入监控标记，对此业务流进行标记，即对所述业务流中的预设SPN颗粒对象进行监控标记；在实际操作中，如果业务在封装到隧道过程中分多个切片，则每个切片均插入监控标记；而对于业务中间节点和业务尾节点，业务中间节点和业务尾节点尽力支持识别基于小颗粒隧道的业务流监控标记。
参照图6，图6为本发明硬管道专线逐跳业务检测方法中业务流标记示意图；如图6所示，在硬管道的传输方式中，是基于n*BLOCK(66b)，即64/66码块的传送方案，在网络侧颗粒开销OH中，在通道ID后面新增开销字段，插入监控标记，共计一个字节，一般为8个bit：EN:1bit为监控标记(必须字段)，用于标记此业务开启监控；PHASE:2bit为相位(必须字段)，用于持续统计中标记相位信息，以区分多个统计周期，错峰上报；TTL:5bit为跳数(非必须字段)，而每过一次P节点，TTL减一，通过上报给控制器的TTL数据，可用于控制器对业务进行排序；其中“T”仅统计数据部分，其他部分置零参与CRC计算。
本实施例通过上述方案，通过在所述业务首节点和所述业务尾节点上的业务流入设备和出设备时，根据预设业务流特征识别所述业务流；在网络侧颗粒开销中插入监控标记，对所述业务流中的预设SPN颗粒对象进行监控标记，能够对业务流进行准确标记，为后续业务故障的快速定位做准备，提高了硬管道专线逐跳业务检测的速度和效率。
进一步地，图7为本发明硬管道专线逐跳业务检测方法第五实施例的流程示意图，如图7所示，基于第二实施例提出本发明硬管道专线逐跳业务检测方法第五实施例，在本实施例中，所述步骤S13具体包括以下步骤：
步骤S131、获取所述业务中间节点的节点支持类型。
需要说明的是，不同的业务中间节点对应有不同的节点支持类型，本实施例中，所述业务中间节点有3种节点支持类型。
可以理解的是，在所述节点支持类型为不支持预设SPN颗粒对象时，此时所述业务中间节点基于客户端调度，不支持小颗粒，业务在此节点直接透传，仅支持客户端高阶通道交叉，无法识别小颗粒，无法实现小颗粒监控。
步骤S132、在所述节点支持类型为基于子客户端调度，且支持预设SPN颗粒对象时，对入设备和出设备时的业务流的预设SPN颗粒对象作为目标颗粒调度节点，对所述目标颗粒调度节点进行监控标记。
应当理解的是，在所述节点支持类型为基于子客户端调度，且支持预设SPN颗粒对象时，即此时所述业务中间节点作为小颗粒调度节点，在小颗粒业务入设备和出设备时，实现基于小颗粒的监控标记识别，实现小颗粒即目标颗粒调度节点的“监控CRC”计算，进而可以基于telemetry等技术上报小颗粒对象，即目标颗粒调度节点的“监控CRC”。
步骤S133、在所述节点支持类型为基于分组报文调度，且支持预设SPN颗粒对象时，将入设备和出设备时的业务流的预设SPN颗粒对象作为目标颗粒分组调度节点，对所述目标颗粒分组调度节点进行监控标记。
可以理解的是，在所述节点支持类型为基于分组报文调度，且支持预设SPN颗粒对象时，即支持小颗粒时，所述业务中间节点可以作为小颗粒分组调度节点，分组交换不篡改原始用户数据时，监控机制仍然生效，在小颗粒业务入设备和出设备时，实现基于小颗粒的监控标记识别，实现小颗粒即目标颗粒分组调度节点的“监控CRC”计算，进而可以基于telemetry等技术上报小颗粒对象，即目标颗粒分组调度节点的“监控CRC”。
本实施例通过上述方案，通过获取所述业务中间节点的节点支持类型；；在所述节点支持类型为基于子客户端调度，且支持预设SPN颗粒对象时，对入设备和出设备时的业务流的预设SPN颗粒对象作为目标颗粒调度节点，对所述目标颗粒调度节点进行监控标记；在所述节点支持类型为基于分组报文调度，且支持预设SPN颗粒对象时，将入设备和出设备时的业务流的预设SPN颗粒对象作为目标颗粒分组调度节点，对所述目标颗粒分组调度节点进行监控标记，能够实现对所述业务中间节点上的业务流的颗粒标记，实现了业务故障的快速定位，提高了硬管道专线逐跳业务检测的速度和效率。
进一步地，图8为本发明硬管道专线逐跳业务检测方法第六实施例的流程示意图，如图8所示，基于第一实施例提出本发明硬管道专线逐跳业务检测方法第六实施例，在本实施例中，所述步骤S20具体包括以下步骤：
步骤S21、基于以太计算业务净荷部分64/66码块中纯数据的64bit信息计算出各节点的业务流中标记所述预设SPN颗粒对象的颗粒业务流入设备的入设备业务CRC数据和出设备的出设备业务CRC数据。
需要说明的是，基于以太计算业务净荷部分64/66码块中纯数据的64bit信息计算出“监控CRC”，不包括前导码，需要统计业务CRC，即算出各节点的业务流中标记所述预设SPN颗粒对象的颗粒业务流入设备的入设备业务CRC数据和出设备的出设备业务CRC数据。
可以理解的是，基于信元切片监控CRC计算，即基于以太网码块中纯数据的64bit信息(一般可以是以太网64/66BLOCK码块进行计算)计算出各节点的业务流中标记所述预设SPN颗粒对象的颗粒业务流入设备的入设备业务CRC数据和出设备的出设备业务CRC数据。
需要说明的是，本发明中“监控CRC”并不局限于CRC一种算法，也可以是根据实际情况选择其他任何能够表征数据静荷特征的校验算法，如MD4、SHA1等HASH算法，本实施例对此不加以限制。
步骤S22、通过监控CRC寄存器统计一个统计周期内所有入设备业务CRC数据的累加，获得入设备监控CRC数据。
应当理解的是，每个统计周期即同一个相位设置一个监控CRC寄存器，通过对一个统计周期所有入设备的业务的累加，可以获得入设备的监控CRC数据。
步骤S23、通过监控CRC寄存器统计一个统计周期内所有出设备业务CRC数据的累加，获得出设备监控CRC数据。
应当理解的是，每个统计周期即同一个相位设置一个监控CRC寄存器，通过对一个统计周期所有出设备的业务的累加，可以获得出设备的监控CRC数据。
参照图9，图9为本发明硬管道专线逐跳业务检测方法中业务流监控CRC计算示意图，如图9所示，基于以太报文监控循环冗余校验CRC计算：(1)基于以太计算业务净荷部分64/66码块中纯数据的64bit信息计算出“监控CRC”，不包括前导码，需要统计业务CRC；(2)每个统计周期(同一个相位)设置一个监控CRC寄存器；(3)一个统计周期(同一个相位)所有业务CRC累加；(4)下一个统计周期开始后，上个周期CRC准备上报控制器；
相应地，基于信元切片监控CRC计算：(1)基于以太网64/66BLOCK(码块)进行计算；(2)仅基于BLOCK中纯数据的64bit信息计算监控CRC，其中“T”仅统计数据部分，其他部分置零参与CRC计算；(3)每个统计周期(同一个相位)设置一个监控CRC寄存器；(4)一个统计周期(同一个相位)所有业务CRC累加；(5)下一个统计周期开始后，上个周期CRC准备上报控制器；其中，图中S是802.3规范中，PCS层帧规范，标识一个报文的开始；T是802.3规范中，PCS层帧规范，标识一个报文的结束；PRE为前导码；DMAC为目的MAC；SMAC为源MAC；PDU为数据净荷。
本实施例通过上述方案，通过基于以太计算业务净荷部分64/66码块中纯数据的64bit信息计算出各节点的业务流中标记所述预设SPN颗粒对象的颗粒业务流入设备的入设备业务CRC数据和出设备的出设备业务CRC数据；或，；通过监控CRC寄存器统计一个统计周期内所有入设备业务CRC数据的累加，获得入设备监控CRC数据；通过监控CRC寄存器统计一个统计周期内所有出设备业务CRC数据的累加，获得出设备监控CRC数据，能够适用于TDM硬管道场景，增加了问题定位的复杂度，提高了逐跳定位的应用空间，实现业务故障的快速定位，使得运营商设备维护和服务更加方便，极大提升了客户感知，实现了全网端到端的全流程自动化业务监控和诊断。
相应地，本发明进一步提供一种硬管道专线逐跳业务检测装置。
参照图10，图10为本发明硬管道专线逐跳业务检测装置第一实施例的功能模块图。
本发明硬管道专线逐跳业务检测装置第一实施例中，该硬管道专线逐跳业务检测装置包括：
颗粒标记模块10，用于获取硬管道专线业务的逐跳业务的业务首节点、业务中间节点和业务尾节点，分别对所述业务首节点、所述业务中间节点和所述业务尾节点上的业务流对应的SPN颗粒对象进行标记。
监控统计模块20，用于监控并统计各节点的业务流中标记所述预设SPN颗粒对象的颗粒业务流入设备的入设备监控CRC数据和出设备的出设备监控CRC数据。
检测判断模块30，用于根据所述入设备监控CRC数据和所述出设备监控CRC数据判断所述硬管道专线业务是否出现节点故障或链路故障。
所述颗粒标记模块10，还用于获取硬管道专线业务的逐跳业务的业务首节点、业务中间节点和业务尾节点；通过客户端的预设高阶通道对所述业务首节点和所述业务尾节点上的业务流对应的SPN颗粒对象进行标记；获取所述业务中间节点的节点支持类型，根据所述节点支持类型对所述业务中间节点上的业务流对应的SPN颗粒对象进行标记。
所述颗粒标记模块10，还用于获取预设SPN颗粒对象对应的颗粒隧道，将所述颗粒隧道复用到客户端的预设高阶通道上；在所述业务首节点和所述业务尾节点上的业务流入设备和出设备时，对所述业务流中的预设SPN颗粒对象进行监控标记。
所述颗粒标记模块10，还用于在所述业务首节点和所述业务尾节点上的业务流入设备和出设备时，根据预设业务流特征识别所述业务流；在网络侧颗粒开销中插入监控标记，对所述业务流中的预设SPN颗粒对象进行监控标记。
所述颗粒标记模块10，还用于获取所述业务中间节点的节点支持类型；在所述节点支持类型为基于子客户端调度，且支持预设SPN颗粒对象时，对入设备和出设备时的业务流的预设SPN颗粒对象作为目标颗粒调度节点，对所述目标颗粒调度节点进行监控标记；在所述节点支持类型为基于分组报文调度，且支持预设SPN颗粒对象时，将入设备和出设备时的业务流的预设SPN颗粒对象作为目标颗粒分组调度节点，对所述目标颗粒分组调度节点进行监控标记。
所述监控统计模块20，还用于基于以太计算业务净荷部分64/66码块中纯数据的64bit信息计算出各节点的业务流中标记所述预设SPN颗粒对象的颗粒业务流入设备的入设备业务CRC数据和出设备的出设备业务CRC数据；或，；通过监控CRC寄存器统计一个统计周期内所有入设备业务CRC数据的累加，获得入设备监控CRC数据；通过监控CRC寄存器统计一个统计周期内所有出设备业务CRC数据的累加，获得出设备监控CRC数据。
所述检测判断模块30，还用于从所述入设备监控CRC数据和所述出设备监控CRC数据中获得各业务节点的入设备监控CRC数据和出设备监控CRC数据，以及各上游设备的出设备监控CRC数据和对应的下游设备的入设备监控CRC数据；在所述硬管道专线业务的同一个业务节点的入设备监控CRC数据和出设备监控CRC数据不一致时，判定所述硬管道专线业务存在节点故障；在上游设备的出设备监控CRC数据和对应的下游设备的入设备监控CRC数据不一致时，判定所述硬管道专线业务存在链路故障。
其中，硬管道专线逐跳业务检测装置的各个功能模块实现的步骤可参照本发明硬管道专线逐跳业务检测方法的各个实施例，此处不再赘述。
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有硬管道专线逐跳业务检测程序，所述硬管道专线逐跳业务检测程序被处理器执行时实现如下操作：
获取硬管道专线业务的逐跳业务的业务首节点、业务中间节点和业务尾节点，分别对所述业务首节点、所述业务中间节点和所述业务尾节点上的业务流对应的SPN颗粒对象进行标记；
监控并统计各节点的业务流中标记所述预设SPN颗粒对象的颗粒业务流入设备的入设备监控CRC数据和出设备的出设备监控CRC数据；
根据所述入设备监控CRC数据和所述出设备监控CRC数据判断所述硬管道专线业务是否出现节点故障或链路故障。
进一步地，所述硬管道专线逐跳业务检测程序被处理器执行时还实现如下操作：
获取硬管道专线业务的逐跳业务的业务首节点、业务中间节点和业务尾节点；
通过客户端的预设高阶通道对所述业务首节点和所述业务尾节点上的业务流对应的SPN颗粒对象进行标记；
获取所述业务中间节点的节点支持类型，根据所述节点支持类型对所述业务中间节点上的业务流对应的SPN颗粒对象进行标记。
进一步地，所述硬管道专线逐跳业务检测程序被处理器执行时还实现如下操作：
获取预设SPN颗粒对象对应的颗粒隧道，将所述颗粒隧道复用到客户端的预设高阶通道上；
在所述业务首节点和所述业务尾节点上的业务流入设备和出设备时，对所述业务流中的预设SPN颗粒对象进行监控标记。
进一步地，所述硬管道专线逐跳业务检测程序被处理器执行时还实现如下操作：
在所述业务首节点和所述业务尾节点上的业务流入设备和出设备时，根据预设业务流特征识别所述业务流；
在网络侧颗粒开销中插入监控标记，对所述业务流中的预设SPN颗粒对象进行监控标记。
进一步地，所述硬管道专线逐跳业务检测程序被处理器执行时还实现如下操作：
获取所述业务中间节点的节点支持类型；
在所述节点支持类型为基于子客户端调度，且支持预设SPN颗粒对象时，对入设备和出设备时的业务流的预设SPN颗粒对象作为目标颗粒调度节点，对所述目标颗粒调度节点进行监控标记；
在所述节点支持类型为基于分组报文调度，且支持预设SPN颗粒对象时，将入设备和出设备时的业务流的预设SPN颗粒对象作为目标颗粒分组调度节点，对所述目标颗粒分组调度节点进行监控标记。
进一步地，所述硬管道专线逐跳业务检测程序被处理器执行时还实现如下操作：
基于以太计算业务净荷部分64/66码块中纯数据的64bit信息计算出各节点的业务流中标记所述预设SPN颗粒对象的颗粒业务流入设备的入设备业务CRC数据和出设备的出设备业务CRC数据；
通过监控CRC寄存器统计一个统计周期内所有入设备业务CRC数据的累加，获得入设备监控CRC数据；
通过监控CRC寄存器统计一个统计周期内所有出设备业务CRC数据的累加，获得出设备监控CRC数据。
进一步地，所述硬管道专线逐跳业务检测程序被处理器执行时还实现如下操作：
从所述入设备监控CRC数据和所述出设备监控CRC数据中获得各业务节点的入设备监控CRC数据和出设备监控CRC数据，以及各上游设备的出设备监控CRC数据和对应的下游设备的入设备监控CRC数据；
在所述硬管道专线业务的同一个业务节点的入设备监控CRC数据和出设备监控CRC数据不一致时，判定所述硬管道专线业务存在节点故障；
在上游设备的出设备监控CRC数据和对应的下游设备的入设备监控CRC数据不一致时，判定所述硬管道专线业务存在链路故障。
本实施例通过上述方案，通过获取硬管道专线业务的逐跳业务的业务首节点、业务中间节点和业务尾节点，分别对所述业务首节点、所述业务中间节点和所述业务尾节点上的业务流对应的SPN颗粒对象进行标记；监控并统计各节点的业务流中标记所述预设SPN颗粒对象的颗粒业务流入设备的入设备监控CRC数据和出设备的出设备监控CRC数据；根据所述入设备监控CRC数据和所述出设备监控CRC数据判断所述硬管道专线业务是否出现节点故障或链路故障；能够适用于TDM硬管道场景，增加了问题定位的复杂度，提高了逐跳定位的应用空间，实现业务故障的快速定位，使得运营商设备维护和服务更加方便，极大提升了客户感知，实现了全网端到端的全流程自动化业务监控和诊断。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种硬管道专线逐跳业务检测方法，其特征在于，所述硬管道专线逐跳业务检测方法包括：
获取硬管道专线业务的逐跳业务的业务首节点、业务中间节点和业务尾节点，分别对所述业务首节点、所述业务中间节点和所述业务尾节点上的业务流对应的SPN颗粒对象进行标记；
监控并统计各节点的业务流中标记所述预设SPN颗粒对象的颗粒业务流入设备的入设备监控CRC数据和出设备的出设备监控CRC数据；
根据所述入设备监控CRC数据和所述出设备监控CRC数据判断所述硬管道专线业务是否出现节点故障或链路故障。
2.如权利要求1所述的硬管道专线逐跳业务检测方法，其特征在于，所述获取硬管道专线业务的逐跳业务的业务首节点、业务中间节点和业务尾节点，分别对所述业务首节点、所述业务中间节点和所述业务尾节点上的业务流对应的SPN颗粒对象进行标记，包括：
获取硬管道专线业务的逐跳业务的业务首节点、业务中间节点和业务尾节点；
通过客户端的预设高阶通道对所述业务首节点和所述业务尾节点上的业务流对应的SPN颗粒对象进行标记；
获取所述业务中间节点的节点支持类型，根据所述节点支持类型对所述业务中间节点上的业务流对应的SPN颗粒对象进行标记。
3.如权利要求2所述的硬管道专线逐跳业务检测方法，其特征在于，所述通过客户端的预设高阶通道对所述业务首节点和所述业务尾节点上的业务流对应的SPN颗粒对象进行标记，包括：
获取预设SPN颗粒对象对应的颗粒隧道，将所述颗粒隧道复用到客户端的预设高阶通道上；
在所述业务首节点和所述业务尾节点上的业务流入设备和出设备时，对所述业务流中的预设SPN颗粒对象进行监控标记。
4.如权利要求3所述的硬管道专线逐跳业务检测方法，其特征在于，所述在所述业务首节点和所述业务尾节点上的业务流入设备和出设备时，对所述业务流中的预设SPN颗粒对象进行监控标记，包括：
在所述业务首节点和所述业务尾节点上的业务流入设备和出设备时，根据预设业务流特征识别所述业务流；
在网络侧颗粒开销中插入监控标记，对所述业务流中的预设SPN颗粒对象进行监控标记。
5.如权利要求2所述的硬管道专线逐跳业务检测方法，其特征在于，所述获取所述业务中间节点的节点支持类型，根据所述节点支持类型对所述业务中间节点上的业务流对应的SPN颗粒对象进行标记，包括：
获取所述业务中间节点的节点支持类型；
在所述节点支持类型为基于子客户端调度，且支持预设SPN颗粒对象时，对入设备和出设备时的业务流的预设SPN颗粒对象作为目标颗粒调度节点，对所述目标颗粒调度节点进行监控标记；
在所述节点支持类型为基于分组报文调度，且支持预设SPN颗粒对象时，将入设备和出设备时的业务流的预设SPN颗粒对象作为目标颗粒分组调度节点，对所述目标颗粒分组调度节点进行监控标记。
6.如权利要求1所述的硬管道专线逐跳业务检测方法，其特征在于，所述监控并统计各节点的业务流中标记所述预设SPN颗粒对象的颗粒业务流入设备的入设备监控CRC数据和出设备的出设备监控CRC数据，包括：
基于以太计算业务净荷部分64/66码块中纯数据的64bit信息计算出各节点的业务流中标记所述预设SPN颗粒对象的颗粒业务流入设备的入设备业务CRC数据和出设备的出设备业务CRC数据；
通过监控CRC寄存器统计一个统计周期内所有入设备业务CRC数据的累加，获得入设备监控CRC数据；
通过监控CRC寄存器统计一个统计周期内所有出设备业务CRC数据的累加，获得出设备监控CRC数据。
7.如权利要求1所述的硬管道专线逐跳业务检测方法，其特征在于，所述根据所述入设备监控CRC数据和所述出设备监控CRC数据判断所述硬管道专线业务是否出现节点故障或链路故障，包括：
从所述入设备监控CRC数据和所述出设备监控CRC数据中获得各业务节点的入设备监控CRC数据和出设备监控CRC数据，以及各上游设备的出设备监控CRC数据和对应的下游设备的入设备监控CRC数据；
在所述硬管道专线业务的同一个业务节点的入设备监控CRC数据和出设备监控CRC数据不一致时，判定所述硬管道专线业务存在节点故障；
在上游设备的出设备监控CRC数据和对应的下游设备的入设备监控CRC数据不一致时，判定所述硬管道专线业务存在链路故障。
8.一种硬管道专线逐跳业务检测装置，其特征在于，所述硬管道专线逐跳业务检测装置包括：
颗粒标记模块，用于获取硬管道专线业务的逐跳业务的业务首节点、业务中间节点和业务尾节点，分别对所述业务首节点、所述业务中间节点和所述业务尾节点上的业务流对应的SPN颗粒对象进行标记；
监控统计模块，用于监控并统计各节点的业务流中标记所述预设SPN颗粒对象的颗粒业务流入设备的入设备监控CRC数据和出设备的出设备监控CRC数据；
检测判断模块，用于根据所述入设备监控CRC数据和所述出设备监控CRC数据判断所述硬管道专线业务是否出现节点故障或链路故障。
9.一种硬管道专线逐跳业务检测设备，其特征在于，所述硬管道专线逐跳业务检测设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的硬管道专线逐跳业务检测程序，所述硬管道专线逐跳业务检测程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的硬管道专线逐跳业务检测方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有硬管道专线逐跳业务检测程序，所述硬管道专线逐跳业务检测程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的硬管道专线逐跳业务检测方法的步骤。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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