CN114566283A - 基于脑卒中患者日常保护系统及预防方法 - Google Patents

基于脑卒中患者日常保护系统及预防方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及脑卒中治疗技术领域，具体涉及基于脑卒中患者日常保护系统及预防方法，包括控制终端，是系统的总控制端，用于发出执行命令供下级模块执行；云端数据库，用于建立数据传输网络提供至各医院进行数据交互；用于存储脑卒中患者就诊数据；用户登录系统，用于用户登录系统控制使用；评估系统，用于获取脑卒中患者当前病情阶段，参考脑卒中患者病情阶段确认危险等级；监测系统，用于监测脑卒中患者肌肉松弛度；本发明能够实现各大医院对于脑卒中患者的就诊信息互通，从而保证了患者在出现突发情况时，无论身处任一医院均能够迅速的得到个人之前就诊的信息以此来辅助急救，提升了急救的可靠性与安全性。

Description

基于脑卒中患者日常保护系统及预防方法
技术领域
本发明涉及脑卒中治疗技术领域，具体涉及基于脑卒中患者日常保护系统及预防方法。
背景技术
“脑卒中”又称“中风”、“脑血管意外”（。是一种急性脑血管疾病，是由于脑部血管突然破裂或因血管阻塞导致血液不能流入大脑而引起脑组织损伤的一组疾病，包括缺血性和出血性卒中。缺血性卒中的发病率高于出血性卒中，占脑卒中总数的60%～70%。颈内动脉和椎动脉闭塞和狭窄可引起缺血性脑卒中，年龄多在40岁以上，男性较女性多，严重者可引起死亡。出血性卒中的死亡率较高。调查显示，城乡合计脑卒中已成为我国第一位死亡原因，也是中国成年人残疾的首要原因，脑卒中具有发病率高、死亡率高和致残率高的特点。不同类型的脑卒中，其治疗方式不同。由于一直缺乏有效的治疗手段，目前认为预防是最好的措施，其中高血压是导致脑卒中的重要可控危险因素，因此，降压治疗对预防卒中发病和复发尤为重要。应加强对全民普及脑卒中危险因素及先兆症状的教育，才能真正防治脑卒中。
然而当前技术并没有运用于脑卒中的预防，基本采用药物预防、体检预防两种方式，其并不能较好的为此种疾病带来预防效果。
发明内容
解决的技术问题
针对现有技术所存在的上述缺点，本发明提供了基于脑卒中患者日常保护系统及预防方法，解决了当前技术并没有运用于脑卒中的预防，基本采用药物预防、体检预防两种方式，其并不能较好的为此种疾病带来预防效果的问题。
技术方案
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：
第一方面，基于脑卒中患者日常保护系统及预防方法，包括：
控制终端，是系统的总控制端，用于发出执行命令供下级模块执行；
云端数据库，用于建立数据传输网络提供至各医院进行数据交互；用于存储脑卒中患者就诊数据；
用户登录系统，用于用户登录系统控制使用；
评估系统，用于获取脑卒中患者当前病情阶段，参考脑卒中患者病情阶段确认危险等级；
监测系统，用于监测脑卒中患者肌肉松弛度；
设定模块，用于参考监测系统中检测到的脑卒中患者肌肉松弛数据设定触发阈值；
采集模组，用于采集脑卒中患者当前所处环境数据；
场景分析模块，用于分析采集模组中采集到的影像与音频是否适宜脑卒中患者久处；
判断模块，用于判断是否对脑卒中患者做出相应处理；
处理模块，用于对脑卒中患者做出相应维护处理。
更进一步地，所述云端数据库中部署有下级子模块，包括：
授权单元，用于授权医院端登录系统权限从云端数据库中获取患者信息；
传输单元，用于医院端获取或上传患者就诊信息；
交互单元，用于建立数据传输交互通道提供至医院端与医院端之间；
更迭模块，用于周期性筛查云端数据库中存储的脑卒中患者就诊数据，对过去数据进行产出处理。
更进一步地，所述用户登录系统由以下子模块组成，包括：
请求单元，供用户使用，用于请求登录系统；
匹配单元，用于匹配用户存储于云端数据库中的就诊数据信息；
确认单元，用于用户确认匹配单元所匹配的就诊数据信息是否有误；
检索程序，用于手动匹配用户存储于云端数据库中的就诊数据信息，在确认单元确认匹配单元所匹配的就诊数据信息有误的情况下运行。
更进一步地，所述采集模组有以下子模块组成，包括：
影像采集组件，用于采集当前脑卒中患者所处环境视频影像；
音频采集组件，用于采集当前脑卒中患者所处环境音频数据；
温湿度采集组件，用于采集当前脑卒中患者所处的环境温湿度及自身温度。
其中，影像采集组件与音频采集组件所采集的各数据保留期限为5min。
更进一步地，所述处理模块有以下子模块组成，包括：
汇报模块，用于系统自主向脑卒中患者汇报当前环境危险情况；
播放模块，用于播放语音提示路人脑卒中患者突发情况；
其中播放模块使用音频采集组件记录提示语音；其中播放模块在脑卒中患者未接收汇报模块汇报内容时主动触发播放模块。
第二方面，基于脑卒中患者日常预防方法，包括以下步骤：
Step1：获取脑卒中患者就诊数据，分析脑卒中患者当前病情阶段；
Step2：分析脑卒中患者当前病情阶段是否具有自主行动能力；
Step3：当步骤Step2判断结果为否时，获取脑卒中患者当前诊疗手段内容，实时采集脑卒中患者当前状态；
Step4：建立脑卒中发病数据库，根据数据库中存储内容捕捉生成脑卒中发病前身体状态特征，并将脑卒中发病前特征数据对应存储至数据库中；
Step5：将实时采集到的脑卒中患者当前状态数据在数据库中进行检索对比校对；
Step6：设置警报触发阈值，在采集到的脑卒中患者当前状态数据与数据库中存储数据匹配度处于警报触发阈值时，发出警报。
更进一步地，所述步骤Step2的判断结果为是时，包括以下步骤：
Step7：当步骤Step2判断结果为是时，获取脑卒中患者当前诊疗手段内容，采集脑卒中患者生活习惯形成特征档案；
Step8：分析脑卒中患者生活习惯特征档案中危险因素并提取，根据危险因素提取内容生成反馈文件并发送至用户端；
Step9：实时采集脑卒中患者所处环境数据，分析脑卒中患者所处环境下潜在威胁，向客户端反馈环境适宜性；
Step10：判断脑卒中患者是否更改所处环境，判断结果为是则跳转至步骤Step9重复执行，判断结果为否则跳转至步骤Step3接替执行。
更进一步地，所述步骤Step3中对于脑卒中患者实时状态数据采集频率设置为1次/h。
更进一步地，所述步骤Step6与步骤Step10下级设置有子步骤Step△：设置托管程序，提供脑卒中患者自主设定使用或与脑卒中患者睡眠期间智能自运行。
更进一步地，所述步骤Step9中实时采集到的脑卒中患者所处环境数据同步反馈至步骤Step7中用于扩充更新生活习惯特征档案。
有益效果
采用本发明提供的技术方案，与已知的公有技术相比，具有如下有益效果：
1、本发明能够实现各大医院对于脑卒中患者的就诊信息互通，从而保证了患者在出现突发情况时，无论身处任一医院均能够迅速的得到个人之前就诊的信息以此来辅助急救，提升了急救的可靠性与安全性。
2、本发明能够根据脑卒中患者的实际病情情况进行判断并分级使用，保证了该发明在被患者使用时的兼容度、舒适度，同时针对患者所处环境能够加以具体分析，提供用户建议，辅助用户规避脑卒中患者不宜久处的环境，为患者带来了一定程度的防范效果。
3、本发明能够根据用户的生活习惯进行具体分析，从而提供用户以需要注意的对于脑卒中病情并不示意的提示，辅助用户在每日的生活中生活习惯更有利于脑卒中病情的治疗，同时本发明在用户睡眠期间同样也可使用，为用户带来了更加全面的安全保障。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为基于脑卒中患者日常保护系统的结构示意图；
图2为基于脑卒中患者日常预防方法的流程示意图；
图中的标号分别代表：1、控制终端；2、云端数据库；21、授权单元；22、传输单元；23、交互单元；24、更迭模块；3、用户登录系统；31、请求单元；32、匹配单元；33、确认单元；34、检索程序；4、评估系统；5、监测系统；6、设定模块；7、采集模组；71、影像采集组件；72、音频采集组件；73、温湿度采集组件；8、场景分析模块；9、判断模块；10、处理模块；101、汇报模块；102、播放模块。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面结合实施例对本发明作进一步的描述。
实施例1
本实施例的基于脑卒中患者日常保护系统，如图1所示，包括：
控制终端1，是系统的总控制端，用于发出执行命令供下级模块执行；
云端数据库2，用于建立数据传输网络提供至各医院进行数据交互；用于存储脑卒中患者就诊数据；
用户登录系统3，用于用户登录系统控制使用；
评估系统4，用于获取脑卒中患者当前病情阶段，参考脑卒中患者病情阶段确认危险等级；
监测系统5，用于监测脑卒中患者肌肉松弛度；
设定模块6，用于参考监测系统5中检测到的脑卒中患者肌肉松弛数据设定触发阈值；
采集模组7，用于采集脑卒中患者当前所处环境数据；
场景分析模块8，用于分析采集模组7中采集到的影像与音频是否适宜脑卒中患者久处；
判断模块9，用于判断是否对脑卒中患者做出相应处理；
处理模块10，用于对脑卒中患者做出相应维护处理。
在本实施例使用时，用户通过用户登录系统3登录系统，系统由控制终端1控制评估系统4运行获取脑卒中患者当前病情阶段，参考脑卒中患者病情阶段确认危险等级，并同步的通过监测系统5监测脑卒中患者肌肉松弛度，并且配合采集模组7采集脑卒中患者当前所处环境数据，在设定模块6设定的触发阈值下通过场景分析模块8分析采集模组7中采集到的影像与音频是否适宜脑卒中患者久处，最终经由判断模块9判断是否对脑卒中患者做出相应处理后，处理模块10启动对脑卒中患者做出相应维护处理。
如图1所示，云端数据库2中部署有下级子模块，包括：
授权单元21，用于授权医院端登录系统权限从云端数据库2中获取患者信息；
传输单元22，用于医院端获取或上传患者就诊信息；
交互单元23，用于建立数据传输交互通道提供至医院端与医院端之间；
更迭模块24，用于周期性筛查云端数据库2中存储的脑卒中患者就诊数据，对过去数据进行产出处理。
上述即是对云端数据库2的进一步细化，在各模块协作运行时，授权单元21，授权医院端登录系统权限从云端数据库2中获取患者信息，传输单元22自医院端获取或上传患者就诊信息，最终通过交互单元23的运行使得各医院之间对于脑卒中患者的数据信息进行互通；
同时更迭模块24在这一运行过程中起到了数据维护与管理的作用。
如图1所示，用户登录系统3由以下子模块组成，包括：
请求单元31，供用户使用，用于请求登录系统；
匹配单元32，用于匹配用户存储于云端数据库2中的就诊数据信息；
确认单元33，用于用户确认匹配单元32所匹配的就诊数据信息是否有误；
检索程序34，用于手动匹配用户存储于云端数据库2中的就诊数据信息，在确认单元33确认匹配单元32所匹配的就诊数据信息有误的情况下运行。
对于用户登录系统3部分，其下级的请求单元31接收用户登录请求，在用户登录后，匹配单元32匹配用户存储于云端数据库2中的就诊数据信息，经确认模块33确认后即可正常使用系统，若经确认模块33被否认匹配，也可通过检索程序34手动匹配用户存储于云端数据库2中的就诊数据信息。
如图1所示，采集模组7有以下子模块组成，包括：
影像采集组件71，用于采集当前脑卒中患者所处环境视频影像；
音频采集组件72，用于采集当前脑卒中患者所处环境音频数据；
温湿度采集组件73，用于采集当前脑卒中患者所处的环境温湿度及自身温度。
其中，影像采集组件71与音频采集组件72所采集的各数据保留期限为5min。
如图1所示，处理模块10有以下子模块组成，包括：
汇报模块101，用于系统自主向脑卒中患者汇报当前环境危险情况；
播放模块102，用于播放语音提示路人脑卒中患者突发情况；
其中播放模块102使用音频采集组件72记录提示语音；其中播放模块102在脑卒中患者未接收汇报模块101汇报内容时主动触发播放模块102。
实施例2
在具体实施层面，在实施例1的基础上，本实施例参照图1所示对实施例1中脑卒中患者日常保护系统做进一步具体说明，基于脑卒中患者日常预防方法，如图2所示，包括以下步骤：
Step1：获取脑卒中患者就诊数据，分析脑卒中患者当前病情阶段；
Step2：分析脑卒中患者当前病情阶段是否具有自主行动能力；
Step3：当步骤Step2判断结果为否时，获取脑卒中患者当前诊疗手段内容，实时采集脑卒中患者当前状态；
Step4：建立脑卒中发病数据库，根据数据库中存储内容捕捉生成脑卒中发病前身体状态特征，并将脑卒中发病前特征数据对应存储至数据库中；
Step5：将实时采集到的脑卒中患者当前状态数据在数据库中进行检索对比校对；
Step6：设置警报触发阈值，在采集到的脑卒中患者当前状态数据与数据库中存储数据匹配度处于警报触发阈值时，发出警报。
实施例3
在具体实施层面，在实施例2的基础上，本实施例参照图2所示对实施例2中脑卒中患者日常预防方法，做进一步具体说明，如图2所示，步骤Step2的判断结果为是时，包括以下步骤：
Step7：当步骤Step2判断结果为是时，获取脑卒中患者当前诊疗手段内容，采集脑卒中患者生活习惯形成特征档案；
Step8：分析脑卒中患者生活习惯特征档案中危险因素并提取，根据危险因素提取内容生成反馈文件并发送至用户端；
Step9：实时采集脑卒中患者所处环境数据，分析脑卒中患者所处环境下潜在威胁，向客户端反馈环境适宜性；
Step10：判断脑卒中患者是否更改所处环境，判断结果为是则跳转至步骤Step9重复执行，判断结果为否则跳转至步骤Step3接替执行。
如图2所示，步骤Step3中对于脑卒中患者实时状态数据采集频率设置为1次/h。
如图2所示，步骤Step6与步骤Step10下级设置有子步骤Step△：设置托管程序，提供脑卒中患者自主设定使用或与脑卒中患者睡眠期间智能自运行。
如图2所示，步骤Step9中实时采集到的脑卒中患者所处环境数据同步反馈至步骤Step7中用于扩充更新生活习惯特征档案。
综上而言，本发明能够实现各大医院对于脑卒中患者的就诊信息互通，从而保证了患者在出现突发情况时，无论身处任一医院均能够迅速的得到个人之前就诊的信息以此来辅助急救，提升了急救的可靠性与安全性；
且本发明能够根据脑卒中患者的实际病情情况进行判断并分级使用，保证了该发明在被患者使用时的兼容度、舒适度，同时针对患者所处环境能够加以具体分析，提供用户建议，辅助用户规避脑卒中患者不宜久处的环境，为患者带来了一定程度的防范效果；
并且本发明能够根据用户的生活习惯进行具体分析，从而提供用户以需要注意的对于脑卒中病情并不示意的提示，辅助用户在每日的生活中生活习惯更有利于脑卒中病情的治疗，同时本发明在用户睡眠期间同样也可使用，为用户带来了更加全面的安全保障。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不会使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.基于脑卒中患者日常保护系统，其特征在于，包括：
控制终端（1），是系统的总控制端，用于发出执行命令供下级模块执行；
云端数据库（2），用于建立数据传输网络提供至各医院进行数据交互；用于存储脑卒中患者就诊数据；
用户登录系统（3），用于用户登录系统控制使用；
评估系统（4），用于获取脑卒中患者当前病情阶段，参考脑卒中患者病情阶段确认危险等级；
监测系统（5），用于监测脑卒中患者肌肉松弛度；
设定模块（6），用于参考监测系统（5）中检测到的脑卒中患者肌肉松弛数据设定触发阈值；
采集模组（7），用于采集脑卒中患者当前所处环境数据；
场景分析模块（8），用于分析采集模组（7）中采集到的影像与音频是否适宜脑卒中患者久处；
判断模块（9），用于判断是否对脑卒中患者做出相应处理；
处理模块（10），用于对脑卒中患者做出相应维护处理。
2.根据权利要求1所述的基于脑卒中患者日常保护系统，其特征在于，所述云端数据库（2）中部署有下级子模块，包括：
授权单元（21），用于授权医院端登录系统权限从云端数据库（2）中获取患者信息；
传输单元（22），用于医院端获取或上传患者就诊信息；
交互单元（23），用于建立数据传输交互通道提供至医院端与医院端之间；
更迭模块（24），用于周期性筛查云端数据库（2）中存储的脑卒中患者就诊数据，对过去数据进行产出处理。
3.根据权利要求1所述的基于脑卒中患者日常保护系统，其特征在于，所述用户登录系统（3）由以下子模块组成，包括：
请求单元（31），供用户使用，用于请求登录系统；
匹配单元（32），用于匹配用户存储于云端数据库（2）中的就诊数据信息；
确认单元（33），用于用户确认匹配单元（32）所匹配的就诊数据信息是否有误；
检索程序（34），用于手动匹配用户存储于云端数据库（2）中的就诊数据信息，在确认单元（33）确认匹配单元（32）所匹配的就诊数据信息有误的情况下运行。
4.根据权利要求1所述的基于脑卒中患者日常保护系统，其特征在于，所述采集模组（7）有以下子模块组成，包括：
影像采集组件（71），用于采集当前脑卒中患者所处环境视频影像；
音频采集组件（72），用于采集当前脑卒中患者所处环境音频数据；
温湿度采集组件（73），用于采集当前脑卒中患者所处的环境温湿度及自身温度；
其中，影像采集组件（71）与音频采集组件（72）所采集的各数据保留期限为5min。
5.根据权利要求1所述的基于脑卒中患者日常保护系统，其特征在于，所述处理模块（10）有以下子模块组成，包括：
汇报模块（101），用于系统自主向脑卒中患者汇报当前环境危险情况；
播放模块（102），用于播放语音提示路人脑卒中患者突发情况；
其中播放模块（102）使用音频采集组件（72）记录提示语音；其中播放模块（102）在脑卒中患者未接收汇报模块（101）汇报内容时主动触发播放模块（102）。
6.基于脑卒中患者日常预防方法，所述方法是对如权利要求1-5中任意一项所述的脑卒中患者日常保护系统的实施方法，其特征在于，包括以下步骤：
Step1：获取脑卒中患者就诊数据，分析脑卒中患者当前病情阶段；
Step2：分析脑卒中患者当前病情阶段是否具有自主行动能力；
Step3：当步骤Step2判断结果为否时，获取脑卒中患者当前诊疗手段内容，实时采集脑卒中患者当前状态；
Step4：建立脑卒中发病数据库，根据数据库中存储内容捕捉生成脑卒中发病前身体状态特征，并将脑卒中发病前特征数据对应存储至数据库中；
Step5：将实时采集到的脑卒中患者当前状态数据在数据库中进行检索对比校对；
Step6：设置警报触发阈值，在采集到的脑卒中患者当前状态数据与数据库中存储数据匹配度处于警报触发阈值时，发出警报。
7.根据权利要求6所述的基于脑卒中患者日常预防方法，其特征在于，所述步骤Step2的判断结果为是时，包括以下步骤：
Step7：当步骤Step2判断结果为是时，获取脑卒中患者当前诊疗手段内容，采集脑卒中患者生活习惯形成特征档案；
Step8：分析脑卒中患者生活习惯特征档案中危险因素并提取，根据危险因素提取内容生成反馈文件并发送至用户端；
Step9：实时采集脑卒中患者所处环境数据，分析脑卒中患者所处环境下潜在威胁，向客户端反馈环境适宜性；
Step10：判断脑卒中患者是否更改所处环境，判断结果为是则跳转至步骤Step9重复执行，判断结果为否则跳转至步骤Step3接替执行。
8.根据权利要求6所述的基于脑卒中患者日常预防方法，其特征在于，所述步骤Step3中对于脑卒中患者实时状态数据采集频率设置为1次/h。
9.根据权利要求6所述的基于脑卒中患者日常预防方法，其特征在于，所述步骤Step6与步骤Step10下级设置有子步骤Step△：设置托管程序，提供脑卒中患者自主设定使用或与脑卒中患者睡眠期间智能自运行。
10.根据权利要求6所述的基于脑卒中患者日常预防方法，其特征在于，所述步骤Step9中实时采集到的脑卒中患者所处环境数据同步反馈至步骤Step7中用于扩充更新生活习惯特征档案。
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