CN114556389A - 保持对重要任务的跟踪 - Google Patents

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CN114556389A CN202080071035.8A CN202080071035A CN114556389A CN 114556389 A CN114556389 A CN 114556389A CN 202080071035 A CN202080071035 A CN 202080071035A CN 114556389 A CN114556389 A CN 114556389A
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Abstract

一种数据处理系统，包括：处理器；以及机器可读介质，其包括用于所述处理器的指令。当由所述处理器运行时，所述指令使得所述处理器用于：监视与用户相关联的多个通信信道中的事件；识别被确定为与所述用户相关的监视事件；按优先级对所识别的事件进行排序，以创建事件的优先化列表；针对任务发起信号来监视所述用户与所述数据处理系统的交互；并且响应于检测到所述任务发起信号，使得在显示设备上向所述用户显示所述事件的优先化列表。

Description

保持对重要任务的跟踪
技术领域
本申请总体涉及用于管理工作流的工具和方法，并且具体而言涉及用于为用户提供开始新任务的指导的工具。
背景技术
随着计算机已经变得越来越强大并且更加互联，新的协作方式已经出现。存在许多集成的工作共享平台(诸如
Figure BDA0003586942560000011
TEAMS和
Figure BDA0003586942560000012
)，用户能够在其中通过文本进行通信、通过音频和/或视频进行通信、共享文档并且实时地对其一起进行编辑。这些工具为用户提供了新的动力，但是其也可能导致技术问题：提供太多信息让单个人吸收，多个数据流导致挫败感和过载。因此，需要能够对任务进行优先化(prioritize)并且让用户放心他们不会错过重要消息或者其他事件的自动化工具。
发明内容
在一个方面中，一种数据处理系统，包括：处理器；以及包括指令的机器可读介质。当由所述处理器运行时，所述指令使得所述处理器用于：监视与用户相关联的多个通信信道中的事件，每个通信信道表示在用户与一个或多个通信伙伴之间的通信途径；识别被确定为与所述用户相关的监视事件；按优先级对所识别的事件进行排序，以创建事件的优先化列表；针对任务发起信号来监视由所述用户与所述数据处理系统的交互，其中，所述任务发起信号是以下中的一项：i)由所述用户的请求，ii)所述用户在缺席之后开始使用计算机，iii)包括所述用户的会议的结论(conclusion)，iv)由所述用户指明的指定集中工作时间的开始，v)由所述用户指明的指定集中工作时间的结束，或者vi)由所述用户对文件的关闭；并且响应于检测到所述任务发起信号，使得在显示设备上向所述用户显示所述事件的优先化列表。
在另一方面中，一种由数据处理系统执行的、用于选择性地显示与用户相关的事件的方法，包括：监视与所述用户相关联的多个通信信道，每个通信信道表示在所述用户与一个或多个通信伙伴之间的通信途径；识别被确定为与所述用户相关的事件；按优先级对所识别的事件进行排序，以创建事件的优先化列表；针对任务发起信号来监视由所述用户与所述数据处理系统的交互，其中，所述任务发起信号是以下中的一项：i)由所述用户的请求，ii)所述用户在缺席之后开始使用计算机，iii)包括所述用户的会议的结论，iv)由所述用户指明的指定集中工作时间的开始，v)由所述用户指明的指定集中工作时间的结束，或者vi)由所述用户对文件的关闭；并且响应于检测到所述任务发起信号，使得在显示设备上向所述用户显示所述事件的优先化列表。
在另一方面中，一种数据处理系统，包括：多个通信信道，每个通信信道表示在用户与一个或多个通信伙伴之间的通信途径；存储器，其被配置为收集和存储来自所述通信信道的事件；优先化器，其被配置为从所述存储器接收事件的记录，并且还被配置为创建预期与所述用户最相关的事件的优先化列表；任务监视器，其被配置为确定所述用户准备开始新任务，其中，任务发起信号是以下中的一项：i)由所述用户的请求，ii)所述用户在缺席之后开始使用计算机，iii)包括所述用户的会议的结论，iv)由所述用户指明的指定集中工作时间的开始，v)由所述用户指明的指定集中工作时间的结束，或者vi)由所述用户对文件的关闭；以及用户界面，其被配置为响应于由所述任务监视器确定所述用户准备开始所述新任务而呈现所述事件的优先化列表。
提供本发明内容是为了以简化形式介绍对概念的选择，这些概念将在下文的详细描述中进一步描述。本发明内容并非旨在识别所要求保护的主题的关键特征或基本特征，也并不旨在用于限制所要求保护的主题的范围。此外，所要求保护的主题并不限于解决在本公开的任何部分中所指出的任何或者所有缺点的实现方式。
附图说明
附图仅通过示例而非限制描绘了根据本教导的一种或多种实现方式。在附图中，相似的附图标记指代相同或相似的元件。此外，应当理解，附图不一定按比例绘制。
图1是用于工作协作空间中的通知的示例性用户界面。
图2是描述了系统可以通过其生成用户通知的过程的流程图。
图3是描述了用于生成用户通知的替代过程的流程图。
图4是用户界面的另一实现方式。
图5是示例性计算设备的框图，其可以被用于提供在本文中所描述的系统和方法的实现方式。
图6是图示了被配置为从机器可读介质读取指令的示例性机器的组件的框图。
图7是图示了网络组件的框图，其可以被用于提供在本文中所描述的系统和方法的实现方式。
具体实施方式
在以下详细描述中，通过示例的方式阐述了许多具体细节，以便提供对相关教导的透彻理解。然而，应当明显的是，可以在没有这样的细节的情况下实践本教导。在其他情况下，公知的方法、过程、组件和/或电路已经在没有细节的相对较高的水平上进行了描述，以便避免不必要地模糊本教导的各方面。
集成的工作协作空间(诸如MICROSOFT
Figure BDA0003586942560000021
)提供了用于在企业中协同工作的强大工具。然而，这样的工具的激增不仅导致了生产力，而且也导致了焦虑和压力，因为工人需要管理以下技术问题：保持对可能被许多他人修改的、在许多位置中的文档和讨论的跟踪。以下系统和方法旨在提供跨这样的环境的不同区域定位任务和其他工作问题并且在恰当的时间在其工作流程中将其呈现给用户的技术益处，减轻了焦虑并且提高生产力。
为了简单和理解，下文所描述的系统和方法主要在单个工作协作空间的上下文中进行描述，但是在一些实现方式中，可以监视与不同空间相关联的多个信道。例如，用户可以在相同窗口中看到
Figure BDA0003586942560000022
@-提及、
Figure BDA0003586942560000023
文档、
Figure BDA0003586942560000024
任务分配、
Figure BDA0003586942560000025
电子邮件和
Figure BDA0003586942560000026
会议记录全部。所述系统可以监视这些不同环境的任意子集，以收集当用户准备转向新任务时可以被呈现给用户的可能工作区域的优先化列表。本系统和方法可以被配置为与不同的可用服务一起工作，从而提供以下技术益处：收集在空间中发生的事件，否则所述事件彼此不“知道”或者监视来自彼此的通知。该功能产生的技术效果是：允许用户使用他们喜欢的任意工具，而无需监视许多不同的信道以确保他们不会错过重要信息。在本文中所描述的系统和方法可以在软件、硬件或者这两者的组合中实现，并且可以包括在各种设备上的显示，所述设备包括但不限于：台式计算机、膝上型计算机、诸如电话或平板计算机的移动设备、终端或者诸如智能手表的可穿戴设备。这样的显示的细节可以针对所述设备进行定制，例如通过在可穿戴设备上比在台式计算机上显示更少的事件。
图1总体示出了用于工作协作空间的图形用户界面(GUI)的一种实现方式，提供了最近活动的概要。如在本文中所使用的，“工作协作空间”是提供用户可以在其中彼此共享和讨论工作的工作空间的应用、应用套件或者基于云的服务。通常，但是并非总是如此，这样的平台将包括用于存储文件的区域和人们可以讨论工作主题的专用“聊天”区域。其还可以主要包括异步消息传递功能(诸如电子邮件)和/或用于同步通信的支持(诸如音频和/或视频通信)。在后一种情况下，所述工作协作空间也可以包括用于保存这样的通信的内容的工具，例如作为音频/视频记录和/或作为文本(例如，通过使用语音到文本软件来创建会议记录)。工作协作空间的示例包括MICROSOFT
Figure BDA0003586942560000027
或
Figure BDA0003586942560000028
这些是非限制性示例，并且任何其他电子内容编辑或协作应用都可以从所公开的实现方式中受益。因此，在整个本说明书中通过名称或者通过图形界面元素对软件应用的具体引用不应当被理解为限制对所提出的系统和方法的使用。
在图1中所图示的GUI可以例如在个人计算机、膝上型计算机、上网本、平板计算机、智能手机、可穿戴设备(诸如智能手表)或物联网(IoT)上实现，如下文结合图6进一步讨论的那样。所图示的GUI包括被呈现给用户(Keiki)的窗口100，例如当她在一天的开始时打开她的计算机时。该概要也可以在任何时候根据请求对Keiki可用，或者其可以在特定时间被自动地呈现。例如，如果Keiki已经处于在线视频会议中，则在她挂断电话之后可以自动地显示窗口100，允许她快速并且容易地决定接下来要执行什么任务。可以触发对该信息的显示的其他示例性事件包括会议的开始或结束，或者Keiki日历上的“焦点时间”的指定块，她保存和关闭她一直在编辑的文字处理文档，或者她从她的办公桌缺席返回(例如，从午餐返回)。
窗口100具有解释其正在描述在Keiki离开时可能已经发生的活动的标题(例如，在她睡着时工作可能在其他时区继续)。顶部是在Keiki离开时在她感兴趣的信道中发生的活跃对话的框102。在一些实现方式中，这些对话可以被“热链接”到其来自的通信信道，从而Keiki可以点击其中一个以查看上下文中的对话。首先列出了来自Krystal Mckinney的直接消息104，因为其被发送者标记为“重要”，并且与感叹号一起显示。该消息也仅被发送给Keiki，这使得其更有可能包括针对她的可操作的任务。在一些实现方式中，所述系统可能了解Keiki的公司的组织结构，并且可能知道例如Krystal是Keiki的上级或者是她的主管，并且可以相应地增加来自她的消息的优先级。
列表上的下一消息106被发送到包括若干人的信道，如能够通过包括多个面部的图标看到的那样。在“7月促销计划”信道中的某个人已经评论了可能与该信道共享的“数字和案例研究”。另外，还存在通知108：有人在“营销->Northwind Traders”信道中使用了Keiki的名字。如所图示的，使用Keiki的名字不包括“@”符号来表示其是针对特定人的，但是由于使用了她的名字，其优先级仍然提高了。在一些实现方式中，包括“@”符号的提及可以接收比仅提及名字而不带符号的那些提及更高的优先级，或者仅包括“@”符号的消息可以被优先化。一些实现方式可以包括用于确保例如即使两者都在同一工作组中，但是KeikiTanaka没有接收到定向到Keiki Morimoto的消息的通知的消歧系统。例如，MICROSOFT
Figure BDA0003586942560000031
和
Figure BDA0003586942560000032
两者都提供了与“@”符号后键入的字母相匹配的信道参与者列表，并且包括显示照片(如果可用)，从而将消息定向到恰当的人。即使消息只提到“@Keiki”而没有姓氏，消歧系统也可以确定问题的内容与Keiki Morimoto的工作密切相关，而与KeikiTanaka的工作关系较远，并且因此不会在Keiki Tanaka的自定义列表中优先化所述问题。例如，在美国专利No.7,685,201中描述了这种类型的消歧，该专利讨论了使用诸如位置、组织和关系信息的可用数据来区分具有相同姓名的人。
在一些实现方式中，所述系统也可能知道昵称，例如识别针对用户JazmineSimmons“Jaz”的消息。通过允许用户将昵称定义为对应于特定名称和/或特定个体，和/或通过允许用户在记录中记录他们自己的昵称以供组织中的其他人使用，该功能可以通过已知昵称的预定列表来提供。
在一些实现方式中，所述方法包括增加包括针对任务发起者(Keiki)的未回答问题的消息的优先级。除了如上文所讨论的对专门针对Keiki的问题进行优先化之外，所述系统也可以确定问题是否已经定向到包括Keiki在内的一组用户(例如，订阅“NorthwindsTraders”信道的每个人)，并且如果是，则确定她是否已经对其进行了回答。例如，可以通过搜索问号或者“问题词”的任意预定列表(例如，谁、什么、哪里、何时、如何、为什么)来识别问题。上下文分析方法也可以被用于将问题与使用“问题词”但是不需要回复的其他消息区分开来。美国专利申请No.2015/0039704讨论了基于识别动作项目、会议请求等来优先化电子邮件消息；这些方法可以被用于确定是否已提出问题以及是否已回答问题。在一些实现方式中，会议请求可以被视为与“@提及”不同的事件类别，而在其他实现方式中，其可以被混合在一起。所述系统也可以为Keiki提供将标识为问题的消息标记为“已回答”和/或“不需要回答”的能力，以便从所述系统中移除其优先级调整。在一些实现方式中，该动作也可以被用于训练机器学习组件，从而当Keiki总是将特定信道的用户普遍提出的问题标记为“不需要回答”时，所述系统可以停止优先化这样的消息。
三个图示的消息104、106、108表示在Keiki离开她的计算机时发生的最重要事件，但是她可以点击其下方的“查看更多”以查看其他事件。尽管所图示的事件是按时间倒序描述的，但是一般而言，排序可能不是按时间顺序的。相反，所述系统可以尝试根据列表对Keiki的预测重要性来优先化所述列表。所述系统可以包括对话框或者其他输入单元，在其中她能够识别她认为对密切监视重要的特定用户或信道。如上文所讨论的，所述系统也可以使用公司的组织图的先验知识来优先化来自特定员工的消息，诸如主管或者Keiki工作组的成员。
窗口的下一部分110示出了Keiki在上午10:00的下一会议。Keiki可能注意到她需要为该会议做准备，并且决定将其作为她当天的第一项任务。以下部分112示出了最近发生的其他会议的记录，她可能希望查看这些记录以便快速了解其他任务。这些可能是Keiki被邀请的会议，或者所述系统可以确定她未被邀请的其他会议仍然与她的工作充分相关，从而她应当在概要窗口中看到它们。例如，其他人可能已经开会讨论她最终负责的项目的具体细节，或者他们可能已经开会讨论她提供了重要数据的相关领域或者讨论了针对她未来工作的优先项。所述系统基于与Keiki的工作的联系(例如，因为会议参与者在会议期间打开或编辑了由Keiki创建的文件，因为会议名称与她的职责范围相匹配，或者因为会议参与者的全部或大部分都是通常与Keiki工作的人)来确定哪些会议在该部分中示出。可能显示在该列表中的会议的优先级可以基于会议的(一个或多个)机器可确定特征来进行。具体地，在机器生成的抄本可用的实现方式中，其可以被用于确定与Keiki的工作相关的主题在会议上进行了讨论，并且会议可能出现在她的个性化列表中。如上文结合消息所讨论的，所述系统可以包括机器学习组件，其注意Keiki选取查看哪些会议并且相应地更新其优先级算法。
会议部分112可能包括Keiki参加过的会议(尤其是在会议的记录或抄本是新近可用的情况下)，但是在一些实现方式中，她错过的会议的记录将具有更高的显示优先级，在一些实施方式中，仅有允许Keiki访问的项目将出现在她的个性化列表中。即使她的主管与其他人在扩大会议中讨论了Keiki的工作表现问题，除非Keiki特别获得了访问，否则通常不会向Keiki提供该会议的记录和抄本。然而，在非机密会议的具体示例中，如果她的工作组的若干其他成员在没有邀请她的情况下开会讨论Keikei正在协调演示的会议的物理电厂需求，则她可能想略过所述会议以确保在所述会议中没有发生任何她需要知道的事情，因此在所述系统确定这样的会议与她的工作相关时，这样的会议可以出现在她的“录制的会议”列表中。
该示例性窗口的最终区域114示出了与Keiki相关联的文件，所述文件示出了一夜之间的大部分的编辑活动。在一些实现方式中，该部分也可以包括一个以上的文件。如上文结合避免用户在工作协作空间中被压倒的技术问题所讨论的，Keiki可能已经指明她仅想查看最活跃的文件以避免被太多信息压倒。替代地，在该示例日可能仅有一个文件经过大量编辑。在一些实现方式中，以暗示Keiki需要响应的方式编辑的文件在该部分中具有更高的优先级。例如，如果评论被插入到包括问题的
Figure BDA0003586942560000041
文档中(其可以通过关键字、问号和/或@提及来识别，如上文结合识别基于文本的消息中的问题所讨论的)，则该文档要出现在窗口100中的优先级可能增加。在一些实现方式中，部分114也可以与所述文档一起包括诸如“新问题”或者“来自@Jazmin的新评论”的标识符，从而Keiki知道这些元素已经被添加。
窗口100中的不同元素都表示Keiki可能希望在早上开始工作的可能区域。所图示的紧凑概要提供了允许她快速地决定从哪里开始的技术益处，而上下文敏感的优先化提供了确保没有另一更紧迫的任务被忽略的技术益处。在一些实现方式中，在图1中所示的窗口可以被呈现给Keiki的个人助理(物理的或虚拟的)，而不是Keiki本人。
图2是描述了用于生成诸如在图1中所示的任务列表的后端过程的流程图。在图2的流程图中所图示的方法旨在由数据处理系统来执行，并且能够在本地实现，例如在用户的计算机上实现，或者其可以作为远程系统的一部分来运行(例如，“在云中”)。所述系统连续地监视两个或多个信道204中的事件(步骤202)，所述事件已经被确定为与任务发起者(图1中的Keiki)相关。可以基于用户选择、用户历史或者数据处理系统可用的其他知识(诸如组织结构)来做出该确定。如在本文中所使用的，“信道”是两个或更多个用户之间的通信途径，诸如电子邮件、文本消息传递区域、音频会议或视频会议。工作协作空间可以为特定目的提供信道。例如，在企业中，平台可以提供用于营销、销售、产品开发等的信道。这些也可以包括子信道，诸如专门用于讨论单个产品推出或者当前或计划的营销活动的区域。信道可以包括用于异步或同步文本通信的区域，和/或用于可以由其参与者通过音频或视频进行的虚拟会议的区域。信道也可以被附加到特定文件或者其他业务对象，或者被附加到物理位置。例如，针对建筑物H的信道将是宣称厨房中有剩余比萨饼的合适位置。作为与工作协作空间中的信道相关联的基础设施的一部分，参与者能够共享文件并且对其一起进行处理。应当理解，并非所有信道都包括所有这些基础设施元件，并且本领域普通技术人员将能够根据所提供的工作协作空间的特征和能力来实现在本文中所描述的系统和方法。
例如，在受监视信道上的事件可以包括会议(无论Keiki是否参加)、可用的会议记录、被发送到(一个或多个)信道的消息或文件编辑。在包括用于视频或音频会议的基础设施的工作协作空间中，当会议在所述信道上发生时，所述信道向感兴趣方发送会议正在发生的信号。在工作协作空间包括用于记录所述会议的规定的实现方式中，将该记录发布到所述信道可以是额外的单独事件，所述事件也用信号通知信道成员。该信号作为事件被在图2的流程图的步骤202中所示地监视事件的系统接收。
由于在信道中生成了与事件相对应的信号(例如，通过其他人键入消息或开会)，所述系统将这些事件识别为与Keiki相关(步骤206)，并且按照针对Keiki的计划的优先级对其进行排序以创建优先化列表(步骤208)。如上文结合图1所讨论的，Keiki可能对信道上发生的所有事件感兴趣，或者可能仅对信道上的特定主题感兴趣。如果Keiki仅对信道上发生的事件中的一些事件感兴趣，则运行图2的方法的所述数据处理系统可以应用先前指明的偏好来决定在步骤206中是否将特定事件识别为相关(例如，Keiki可能已经指明她对名称包括“营销”的会议或者包括词语“市场”的消息感兴趣)。另一用户向包括Keiki的信道发送消息是另一种类型的事件。如果所述消息被定向到Keiki(例如使用@-标识符)，则其可以被确定与她相关并且将具有确定的优先级。如果消息包括问题(如上文所讨论地识别的)，则其可以被假定是针对信道中的每个人的，并且因此将与Keiki相关，除非其也包括给其他人的@-标识符或者所述系统能够使用其他上下文线索来确定其是不相关的。因此，陈述“有人有8月份的营销数据吗？”或者“@Keiki，您有八月份的营销数据吗？”的消息将通常是相关的，但是陈述“@Babak，您有8月份的营销数据吗？”的消息可能不被确定为相关，除非Keiki已经指明她对关于“营销数据”的所有消息感兴趣，而不论在其中提到谁。替代地，在包括机器学习特征的实现方式中，所述数据处理系统可以监视Keiki实际点击了列表上所呈现的哪些事件，并且可以使用该数据来提高其识别相关事件的能力，并且为她对所述事件适当地优先化。针对这样的实现方式的输入也可以包括由Keiki对特定事件明确排名为“重要”或“相关”。
一旦所述数据处理系统已经收集了相关事件，其就按照Keiki的预期的优先级对其进行排序(步骤208)。如上文所讨论的，该步骤可能涉及对给定事件应用权重，这取决于其所涉及的人员和内容。在所述数据处理系统了解组织结构的实现方式中，涉及Keiki的主管和其他高级员工的事件可能具有增加的优先级。与用户所识别的感兴趣主题相关的事件也被给予优先级，Keiki被邀请参加的会议和/或她没有参加的会议的记录也可以被给予优先级。该步骤的实现细节可能与上下文相关，但是本领域普通技术人员将熟悉如何构建用于呈现事件的优先级排序系统。例如，美国专利No.7,885,948和No.10,257,149以及美国专利公开No.2019/0140993描述了基于主题、来源、发送者和内容的优先级排序通信。
与监视事件(步骤202)并行，在图2中所描绘的系统监视Keiki是否准备发起新任务(步骤210)。她准备开始新任务的信号可以包括：在一段时间不活动之后启动她的计算机，手动地打开在图1中所示的窗口100，结束会议，开始预定的“集中”工作时间，结束预定的“集中”工作时间，或者关闭文件。这些项目中的每个项目都表示她正在结束先前活动焦点的信号，并且因此准备开始新的话题。在接收到这些信号中的任意信号时，所述数据处理系统将所述优先化列表提供给Keiki(步骤212)。可以理解，所提供的列表可能不仅按照优先级排序，而且也可以按照其他方式进行分组。例如，在图1中，所建议的任务被分组为类型(例如，对话、即将召开的会议、活动文件)，并且按每种类型内的优先级来排序。在其他实现方式中，任务被不同地排序。排序可以是预定的或者用户可确定的。对与所述用户相关的信道的监视、事件的优先级以及在用户开始新任务时向用户呈现所述事件列表表示了一种技术效果：其产生了在用户最愿意使用时及时呈现重要信息的技术益处。
图3是图示了用于生成所述任务列表的不同后端方法的另一流程图，所述方法也由数据处理系统来执行，并且能够在本地或者作为远程系统的一部分(例如，“在云中”)来实现。根据该方法，所述数据处理系统等待接收用户将要转移到新任务的任务发起信号(步骤302)。任务发起信号可以包括诸如在一段时间不活动之后返回到他或她的计算机工作、手动地打开在图1中所示的窗口100、结束会议、开始预定的“集中”工作时间、结束预定的“专注”工作时间或者关闭文件的动作。所述系统审查相关信道306的日志(步骤304)以识别可能的相关事件(步骤308)。在一些实现方式中，所述数据处理系统持续地监视用户感兴趣的信道并且创建在信道中发生的所有事件的其自己的日志。当所述数据处理系统已经是信道基础设施的一部分时，这些实现方式是特别有利的，尤其是当存在监视针对多个用户的信道的一个系统时。在这种情况下，所述数据处理系统能够为每个信道维护一个日志，并且在适当的时间为不同的用户查阅所述日志。在其他实现方式中，所述信道负责维护其自己的日志，并且所述系统在其接收到所述任务发起信号时查阅所述日志(步骤302)。这些实现方式可能更适合于本地运行的后端，但是其也可以用于基于云的系统。
一旦所述数据处理系统已经查阅了所述信道日志(本地或远程)，就可以确定哪些事件可能是相关的(步骤308)。如结合图2所描述的，该确定可以基于用户指明的偏好，所述偏好可以通过@-参考和/或通过所检测到的问题来修改。然后，所述系统对所识别的信号进行排序(步骤310)，并且如上文所讨论地提供所述列表(步骤312)。对与所述用户相关的信道的监视、事件的优先级以及在用户开始新任务时向用户呈现事件列表表示一种技术效果：其产生了在用户最愿意使用时及时呈现重要信息的技术益处。该过程可以生成与在图2中所示的结果相同的结果，但是在不同的时间使用不同的资源。本领域普通技术人员将认识到，所图示的方法不是获得要呈现给任务发起者的数据的唯一可能方法，并且将能够根据数据托管/控制、信道能力、存储器限制、时间限制、正常运行时间特性以及由特定系统呈现的任何其他特性或限制来选择最适当的方法。
图4示出了与在图1中所呈现的不同的示例性GUI。该界面围绕正在被编辑和/或讨论的文件和/或会议进行组织。图4的GUI包括针对Keiki Tanaka个性化的主窗口400，被标记为“今日赶超”。第一部分402包括与题为“七月促销”的会议有关的事件的栏404。这可以是即将召开的会议或者已经发生的会议。如上文所讨论的，Keiki可能已经被邀请到该会议，或者所述数据处理系统可能已经确定该会议与她相关(并且重要到足以首先显示)，即使她没有被直接邀请。例如，可以做出这样的确定，因为已被邀请到该会议的人也与Keiki密切合作，或者因为该会议与她的技术专业领域有关。
七月促销会议栏404具有与其相关联的至少一个文件栏406，名为JulyPromotion.docx。如所示的，图标408指示某人当前正在编辑该文件(所述图标可以是通用的“人”图标，或者其可以是编辑所述文件的实际人的照片或者其他表示)。Keiki可能希望现在或者很快在他们已经专注于处理所述文件时与该人进行交互。在一种实现方式中，她能够通过点击该人的图标而直接向该人发送消息。与所述文件交互的其他方式可以通过点击显示栏末端的三个点410来访问，这可能导致其他功能，如打开文件、预览文件或者下载本地副本。所述显示栏下方的词语“查看更多”可以允许她查看与同一会议相关联的其他文件。
下一栏412表示与所述会议相关联的任务。如所图示的，Keiki能够通过其
Figure BDA0003586942560000061
图标将其识别为任务，但是当然可以使用其他图标，或者其可以与允许分配任务的不同软件相关联。在一些实现方式中，其可以是专门分配给Keiki的任务，或者在其他实现方式中，其可以是已经被分配给其他人或者需要完成但是尚未被分配给任何人的任务。与JulyPromotion.docx文件一样，在该栏上的三个点允许与任务进行某种交互，诸如打开任务、预览任务或者下载任务的本地副本。
部分402中的最后一栏414表示与在Northwind Traders->营销信道中发生的7月促销会议有关的讨论。该讨论包括Krystal Mckinney和信道中的另外两人。示出了讨论的一小段摘录，以及最后消息的时间(2小时前)，以便Keiki能够决定她现在是否想加入所述讨论。在所图示的实现方式中，该栏不包括导致更多可能交互方式的三个点，从而Keiki仅能够点击该栏以加入讨论。在其他实现方式中，与该讨论有关的更多动作可能是可用的。所述讨论可能已经被确定为与会议相关，即使其没有发生在同一信道中，例如因为讨论中的某人已经命名和/或链接到会议邀请。在这些链接下方是示出图标和/或照片的部分416，所述图标和/或照片标识了在异步文本讨论中提到“七月促销”会议的人。
窗口400的下一部分418被链接到演示文件Market Watch 19.pptx。与部分402相似，其也有一个人(Babak Shamash)在某个讨论信道中进行了评论，以及8月的预测和等待分配的任务。讨论该文件的人很少，其已经被确定为Keiki的优先级低于7月的促销会议。这种围绕会议和演示文件的活动的扩展视图还为Keiki提供了技术益处：即能够查看他们的连接，并且在所述系统检测到她准备进行下一任务时将这些连接呈现给她。
所提出的系统和方法旨在提供全面但是人类可访问的事件列表，所述事件可以告知用户对任务的选择。在一些实现方式中，运行所述方法的所述数据处理系统也能够与机器学习算法(MLA)相关联，以通过提高确定事件的相关性和重要性的质量来改善用户体验。在不同的实现方式中，可以使用包括初始ML模型(其可以被称为“ML模型训练模块”)的训练系统，所述初始ML模型被配置为根据从训练数据存储库获得的训练数据或者根据设备生成的数据来生成后续训练的ML模型。该ML模型的生成可以被称为“训练”或“学习”。所述训练系统可以包括和/或可以访问用于训练的大量计算资源，诸如云，包括适用于机器学习训练的许多计算机服务器系统。在一些实现方式中，所述ML模型训练器被配置为根据相同或相似的训练数据自动地生成多个不同的ML模型以用于比较。例如，可以训练不同的底层ML算法，诸如但不限于：决策树、随机决策森林、神经网络、深度学习(例如，卷积神经网络)、支持向量机、回归(例如，支持向量回归、贝叶斯线性回归或者高斯过程回归)。作为另一示例，模型的大小或复杂性可以在不同的ML模型之间变化，诸如针对决策树的最大深度、或者卷积神经网络中隐藏层的数量和/或大小。作为另一示例，不同的训练方案可以被用于训练不同的ML模型，诸如但不限于：对训练的选择，验证，和训练数据的测试集，训练数据项的排序和/或加权，或者训练迭代的数量。可以基于诸如但不限于准确性、计算效率和/或功率效率等因素来选择所得到的多个训练的ML模型中的一个或多个ML模型。在一些实现方式中，可以产生单个训练的ML模型。
在一些实现方式中，所述ML模型和/或其对应的排序系统能够被配置为使用机器学习和推理技术等，以基于在对所述系统的使用期间收集到的数据来对设备事件或用户行为进行识别和/或排序。在一些实现方式中，机器学习技术可以生成一个或多个模型，其用于基于标记的或者以其他方式先前表征的数据形式的训练数据的语料库来识别和/或表征事件。在一些实现方式中，所述训练数据的一个或多个部分可以经由(一个或多个)设备自身来提供。此外，可以不断地更新所述训练数据，并且能够修改或重新生成由所述排序系统使用的模型中的一个或多个模型以反映对所述训练数据的更新。随着时间的经过，所述训练系统(无论其是远程存储、本地存储还是这两者)能够被配置为从本地操作的辅助设备和/或其他训练数据收集设备接收和累积越来越多的设备生成的训练数据项，由此增加针对ML模型训练可用的训练数据的量和种类，导致提高经训练的ML模型的准确性、有效性和稳健性。
用于训练ML模型的各种ML算法和技术在以下文件中讨论：美国专利申请公开No.2013/0346346(2013年12月26日公布，并且标题为“Semi-Supervise Random DecisionForests for Machine Learning”)，No.2014/0122381(2014年5月1日公布，并且标题为“Decision Tree Training in Machine Learning”)，No.2014/0172753(2014年6月19日公布，并且标题为“Resource Allocation for Machine Learning”)，No.2015/0248764(2015年9月3日公布，并且标题为“Depth Sensing Using an Infrared Camera”)，No.2015/0248765(2015年9月3日公布，并且标题为“Depth Sensing Using an RGB Camera”)，No.2017/0132496(2017年5月11日公布，并且标题为“Hardware-Efficient DeepConvolutional Neural Networks”)，No.2017/0206431(2017年7月20日公布，并且标题为“Object Detection and Classification in Images”)，No.2017/0236286(2017年8月17日公布，并且标题为“Determining Depth from Structured Light Using TrainedClassifiers”)，美国专利申请No.15870783(2018年1月12日提交，并且标题为“AutomatedCollection of Machine Learning Data”)以及No.2017/0262768(2017年9月14日公布，并且标题为“Depth from Time-of-Flight Using Machine Learning”)。
图5是图示了示例性软件架构502的框图500，其各个部分可以与在本文中所描述的各种硬件架构结合使用，所述硬件架构可以实现上文所描述的特征中的任意特征。图5是软件架构的非限制性示例，并且应当意识到，可以实现许多其他架构以促进在本文中所描述的功能。软件架构502可以在诸如运行图2或图3的方法的数据处理系统之类的硬件上运行，其包括文档存储装置、处理器、存储器和输入/输出(I/O)组件等。表示性硬件层504被图示出并且能够表示例如在本文中所描述的设备。表示性硬件层504包括处理单元506和相关联的可执行指令508。可执行指令508表示软件架构502的可执行指令，包括在本文中所描述的方法、模块等的实现方式。硬件层504也包括存储器/存储装置510，其也包括可执行指令508和伴随数据。硬件层504也可以包括其他硬件模块512。由处理单元508持有的指令508可以是由存储器/存储装置510持有的指令508的一部分。
示例性软件架构502可以被概念化为层，每个层提供各种功能。例如，软件架构502可以包括层和组件，诸如操作系统(OS)514、库516、框架518、应用520和表示层544。在操作上，应用520和/或层内的其他组件可以调用API调用524到其他层并且接收对应的结果526。所图示的层在本质上是表示性的，并且其他软件架构可以包括额外的或者不同的层。例如，一些移动或专用操作系统可能不提供框架/中间件518。
OS 514可以管理硬件资源并且提供公共服务。OS 514可以包括例如内核528、服务530和驱动程序532。内核528可以充当在硬件层504与其他软件层之间的抽象层。例如，内核528可以负责存储器管理、处理器管理(例如，调度)、组件管理、联网、安全设置等。服务530可以为其他软件层提供其他公共服务。驱动程序532可以负责控制底层硬件层504或者与其接口。例如，驱动程序532可以包括显示驱动程序、相机驱动程序、存储器/存储装置驱动程序、外围设备驱动程序(例如，经由通用串行总线(USB))、网络和/或无线通信驱动程序、音频驱动程序等，取决于硬件和/或软件配置。
库516可以提供可以由应用520和/或其他组件和/或层使用的公共基础设施。库516通常提供功能以供其他软件模块使用以执行任务，而不是直接与OS 514交互。库516可以包括系统库534(例如，C标准库)，其可以提供诸如存储器分配、字符串操纵、文件操作等的功能。另外，库516可以包括API库536，诸如媒体库(例如，支持图像、声音和/或视频数据格式的呈现和操纵)、图形库(例如，用于在显示器上渲染2D和3D图形的OpenGL库)、数据库(例如，SQLite或者其他关系数据库函数)和web库(例如，可以提供web浏览功能的WebKit)。库516也可以包括各种其他库538，以为应用520和其他软件模块提供许多功能。
框架518(有时也被称为中间件)提供了可以由应用520和/或其他软件模块使用的更高级别的公共基础设施。例如，框架518可以提供各种图形用户界面(GUI)功能、高级资源管理或者高级定位服务。框架518可以为应用520和/或其他软件模块提供广泛的其他API。
应用520包括内置应用540和/或第三方应用542。内置应用540的示例可以包括但不限于：联系人应用、浏览器应用、位置应用、媒体应用、消息传递应用和/或游戏应用。第三方应用542可以包括由除了特定平台的供应商之外的实体开发的任何应用。应用520可以使用经由OS 514、库516、框架518和表示层544可用的功能来创建用户界面以与用户交互。
一些软件架构使用虚拟机，如由虚拟机548所图示的。虚拟机548提供运行环境，在所述运行环境中，应用/模块能够像在硬件机器上运行一样来运行。虚拟机548可以由主机OS(例如，OS 514)或管理程序来托管，并且可以具有管理虚拟机548的操作和与主机操作系统的互操作的虚拟机监视器546。不同于虚拟机外部的软件架构502的软件架构在虚拟机548内运行，诸如OS 550、库552、框架554、应用556和/或表示层558。
图6是图示了示例性机器600的组件的框图，机器600被配置为从机器可读介质(例如，机器可读存储介质)读取指令并且执行在本文中所描述的特征中的任意特征。示例性机器600是计算机系统的形式，在所述计算机系统内可以运行用于使得机器600执行在本文中所描述的特征中的任意特征的指令616(例如，软件组件的形式)。这样，指令616可以被用于实现在本文中所描述的模块或组件。指令616使得未编程和/或未配置的机器600作为被配置为执行所描述的特征的特定机器来操作。机器600可以被配置为作为独立设备来操作或者可以被耦合(例如，联网)到其他机器。在联网部署中，机器600可以在服务器-客户端网络环境中以服务器机器或客户端机器的容量来操作，或者作为对等或分布式网络环境中的节点来操作。机器600可以被体现为例如服务器计算机、客户端计算机、个人计算机(PC)、平板计算机、膝上型计算机、上网本、机顶盒(STB)、游戏和/或娱乐系统、智能手机、移动设备、可穿戴设备(例如，智能手表)和物联网(IoT)设备。此外，尽管仅示出了单个机器600，但是术语“机器”包括个体地或联合地运行指令616的机器的集合。
机器600可以包括处理器610、存储器630和I/O组件650，其可以经由例如总线602通信地耦合。总线602可以包括经由各种总线技术和协议耦合机器600的各种元件的多条总线。在示例中，处理器610(包括例如中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、数字信号处理器(DSP)、ASIC或者其合适的组合)可以包括可以运行指令616并且处理数据的一个或多个处理器612a至612n。在一些示例中，一个或多个处理器610可以运行由一个或多个其他处理器610提供或标识的指令。术语“处理器”包括多核处理器，其包括可以同时运行指令的核心。尽管图6示出了多个处理器，但是机器600可以包括具有单个核心的单个处理器、具有多个核心的单个处理器(例如，多核心处理器)、每个具有单个核心的多个处理器、每个具有多个核心的多个处理器，或者其任意组合。在一些示例中，机器600可以包括分布在多台机器之间的多个处理器。
存储器/存储装置630可以包括主存储器632、静态存储器634或者其他存储器以及存储单元636，处理器610可以例如经由总线602访问这两者。存储单元636和存储器632、634存储体现在本文中所描述的功能中的任意一项或多项功能的指令616。存储器/存储装置630也可以存储用于处理器610的临时、中间和/或长期数据。指令616也可以在运行期间完全或部分地驻留在存储器632、634内、在存储单元636内、在处理器610中的至少一个处理器内(例如，在命令缓存器或高速缓存存储器内)，在I/O组件650中的至少一个I/O组件的存储器内，或者其任意合适的组合。因此，存储器632、634、存储单元636、处理器610中的存储器和I/O组件650中的存储器是机器可读介质的示例。
如在本文中所使用的，“机器可读介质”指代能够临时或永久地存储使得机器600以特定方式操作的指令和数据的设备。如在本文中所使用的，术语“机器可读介质”不涵盖瞬态电或电磁信号本身(诸如在通过介质传播的载波上)；因此，术语“机器可读介质”可以被认为是有形的和非暂时性的。非暂时性有形机器可读介质的非限制性示例可以包括但不限于：非易失性存储器(诸如闪存或只读存储器(ROM))、易失性存储器(诸如静态随机存取存储器(RAM)或动态RAM)、缓存存储器、高速缓存存储器、光存储介质、磁存储介质和设备、网络可访问或云存储装置、其他类型的存储设备和/或其任意合适的组合。术语“机器可读介质”适用于单个介质或者多种介质的组合，用于存储指令(例如指令616)以供机器600执行，使得指令在由机器600的一个或多个处理器610运行时，使得机器600执行在本文中所描述的特征中的一个或多个特征。因此，“机器可读介质”可以指代单个存储设备，以及包括多个存储装置或设备的“基于云”的存储系统或存储网络。
I/O组件650可以包括适用于接收输入、提供输出、产生输出、传输信息、交换信息、捕获测量结果等的多种硬件组件。在特定机器中所包括的特定I/O组件650将取决于机器的类型和/或功能。例如，移动设备(诸如移动电话)可以包括触摸输入设备，而无头服务器或IoT设备可能不包括这样的触摸输入设备。在图6中所图示的I/O组件的特定示例绝不是限制性的，其他类型的组件可以被包含在机器600中。对I/O组件650的分组仅仅是为了简化该讨论，并且分组绝不是限制。在各种示例中，I/O组件650可以包括用户输出组件652和用户输入组件654。用户输出组件652可以包括例如用于显示信息的显示组件(例如，液晶显示器(LCD)或投影仪)、声学组件(例如，扬声器)、触觉组件(例如，振动电机或力反馈设备)和/或其他信号生成器。用户输入组件654可以包括例如字母数字输入组件(例如，键盘或触摸屏)、定点组件(例如，鼠标设备、触摸板或其他定点工具)和/或触觉输入组件(例如，提供位置和/或触摸力或触摸手势的物理按钮或触摸屏)，其被配置为接收各种用户输入，诸如用户命令和/或选择。
在一些示例中，I/O组件650可以包括生物特征组件656和/或位置组件662，以及多种其他环境传感器组件。生物特征组件656可以包括例如检测身体表情(例如，面部表情、声音表情、手势或身体姿势，或眼睛跟踪)、测量生物信号(例如，心率或脑电波)以及识别人(例如，经由基于语音、视网膜和/或面部的识别)的组件。位置组件662可以包括例如位置传感器(例如，全球定位系统(GPS)接收器)、高度传感器(例如，可以从中导出高度的气压传感器)和/或取向传感器(例如，磁力计)。
I/O组件650可以包括通信组件664，实现多种技术，所述技术可操作用于经由相应的通信耦合件672和682将机器600耦合到网络670和/或设备680。通信组件664可以包括一个或多个网络接口组件或与网络670接口的其他合适的设备。通信组件664可以包括例如适于提供有线通信、无线通信、蜂窝通信、近场通信(NFC)、蓝牙通信、Wi-Fi和/或经由其他模态的通信的组件。设备680可以包括其他机器或者各种外围设备(例如，经由USB耦合)。
在一些示例中，通信组件664可以检测标识符或者包括适于检测标识符的组件。例如，通信组件664可以包括射频识别(RFID)标签阅读器、NFC检测器、光学传感器(例如，一维或多维条形码或者其他光学代码)和/或声学检测器(例如，麦克风来识别标记的音频信号)。在一些示例中，可以基于来自通信组件662的信息来确定位置信息，诸如但不限于：经由互联网协议(IP)地址的地理位置、经由Wi-Fi、蜂窝、NFC、蓝牙或者其他无线站识别和/或信号三角测量的位置。
图7是图示了包括向用户提供优先化任务列表的系统的网络的实现方式的框图。如所图示的，网络700包括本地设备702，其运行一个或多个本地应用704。所示的每个本地应用包括用户界面706。如所图示的，(一个或多个)本地应用704驻留在本地设备702上，在其他实现方式中，这些应用可以被托管在服务器中并且用户可以通经由网络对其进行访问。本地设备与多个信道708、710、712接口，并且还与互联网714接口。
信道708是消息服务器(其在一些实现方式中可以提供多个子信道716)，其存储由用户发送的消息并且将其引导到信道中的其他用户。这种类型的服务器的示例包括
Figure BDA0003586942560000101
和MICROSOFT
Figure BDA0003586942560000102
(尽管这两个程序还包括其他类型的功能)。在一些实现方式中，消息服务器708维护包括不同用户集的不同子信道716。当用户向子信道716发送消息时，该消息被发送(作为事件)到该子信道716中的所有其他用户。
信道710是文件服务器，其用作可供用户720、730共同编辑的文件718的存储库。用户可以在文件保留在文件服务器710上的同时编辑文件，或者他们可以在本地下载文件(例如使用本地应用704)，编辑文件，并且重新上传文件。用户也可以将新文件上传到文件服务器。在一些实现方式中，信道708和710也可以相互通信，例如当在信道708上讨论的用户正在讨论和链接到被存储在信道710上的文件时。
信道712是包括若干视频信道722的视频会议服务器。如所图示的，其也与信道708(消息服务器)和信道710(文件服务器)通信，因此视频信道722的用户也可以在视频会议期间互相发送文本消息(其可能是异步的)或共享文件718。应当理解，网络可以包括其他类型的信道，并且这些信道可以被配置用于同步通信、异步通信或者这两者。所图示的网络700还包括互联网714。在不同的实现方式中，所图示的信道708、710、712(或者可以被包含在其他实现方式中的其他信道)中的任何一个可以是互联网714的一部分，或者可以是专用网络的一部分但是与互联网714通信(如在图7中所图示的)，或者可以完全不连接到互联网714。
在使用中，如上文结合图1-图4所讨论的，本地设备706包括事件监视器724，其监视来自信道708、710和712以及在一些实现方式中来自互联网714的事件。这些事件例如可以包括：通过消息服务器708发送的基于文本或图像的消息，在文件服务器710上上传、下载或编辑的文件，或者通过视频服务器712调解的视频或音频呼叫。由事件监视器724收集的事件由事件优先化器726进行优先化，并且使用用户界面732为用户730显示，如上文在图2和图3中所描述的。尽管图7没有明确示出事件监视器724从互联网接收事件，但是其也有可能将在那里监视事件。例如，视频服务器可以被托管在互联网上，而不是在本地网络中，并且事件监视器724可以知道其并且监视在那里发生的事件。
在下文，将通过项目来描述本发明的另外的特征、特性和优点：
项目1：一种数据处理系统，包括：处理器；以及包括指令的机器可读介质。当由所述处理器运行时，所述指令使得所述处理器用于：a)监视与用户相关联的多个通信信道中的事件，每个通信信道表示在所述用户与一个或多个通信伙伴之间的通信途径；b)识别被确定为与所述用户相关的监视事件；c)按优先级对所识别的事件进行排序，以创建事件的优先化列表；d)针对任务发起信号来监视所述用户与所述数据处理系统的交互，其中，所述任务发起信号是以下中的一项：i)由所述用户的请求，ii)所述用户在缺席之后开始使用计算机，iii)包括所述用户的会议的结论，iv)由所述用户指明的指定集中工作时间的开始，v)由所述用户指明的指定集中工作时间的结束，或者vi)由所述用户对文件的关闭；并且e)响应于检测到所述任务发起信号，使得在显示设备上向所述用户显示所述事件的优先化列表。
项目2：根据项目1所述的数据处理系统，其中，所述事件包括从包括以下各项的组中选择的至少一个事件：所述用户参加的会议；由已知与所述用户相关联的人参加的会议；包括已经向所述用户询问的问题的讨论；包括已经向包括所述用户的接收者组询问的问题的讨论；对已经由所述用户打开的文件的编辑；以及对已经由所述用户创建的文件的编辑。
项目3：根据前述项目中的任一项所述的数据处理系统，其中，所述数据处理系统被配置为通过从问题词语或短语的预定列表搜索问号或者词语或短语来识别问题。
项目4：根据前述项目中的任一项所述的数据处理系统，其中，所述事件包括讨论，所述讨论包括已经向所述用户或者包括所述用户的接收者组询问的问题，并且其中，提供所述事件的优先化列表包括：确定所述问题中的哪些问题已经由所述用户回答；以及将尚未由所述用户回答的问题以比已经由所述用户回答的问题更高的优先级来呈现。
项目5：根据前述项目中的任一项所述的数据处理系统，其中，创建所述事件的优先化列表包括根据优先级规则集合对所述列表进行排序，所述优先级规则集合包括从包括以下各项的组中选择的至少一个规则：增加针对包括已经由具有权威地位的人询问的问题的讨论的优先级；增加针对由所述用户创建的文件的讨论的优先级；以及增加针对与所述用户的专业领域相关的讨论的优先级。
项目6：根据前述项目中的任一项所述的数据处理系统，其中，所述通信信道包括从包括以下各项的组中选择的至少一个信道：电子邮件、文本消息、音频会议和视频会议。
项目7：一种由数据处理系统执行的、用于选择性地显示与用户相关的事件的方法，所述方法包括：监视与所述用户相关联的多个通信信道，每个通信信道表示在所述用户与一个或多个通信伙伴之间的通信途径；识别被确定为与所述用户相关的事件；按优先级对所识别的事件进行排序，以创建事件的优先化列表；针对任务发起信号来监视由所述用户与所述数据处理系统的交互，其中，所述任务发起信号是以下中的一项：i)由所述用户的请求，ii)所述用户在缺席之后开始使用计算机，iii)包括所述用户的会议的结论，iv)由所述用户指明的指定集中工作时间的开始，v)由所述用户指明的指定集中工作时间的结束，或者vi)由所述用户对文件的关闭；并且响应于检测到所述任务发起信号，使得在显示设备上向用户显示所述事件的优先化列表。
项目8：根据项目7所述的方法，其中，所述事件包括已经向所述用户询问但是所述用户尚未回答的问题。
项目9：根据项目7或8所述的方法，还包括：在所识别的事件中搜索从包括问号和存储问题词语列表的组中选择的问题指示符。
项目10：根据项目7-9中的任一项所述的方法，其中，所述事件包括从包括以下各项的组中选择的至少一个事件：所述用户参加的会议；由已知与所述用户相关联的人参加的会议；包括已经向所述用户询问的问题的讨论；包括已经向包括所述用户的接收者组询问的问题的讨论；对已经由所述用户打开的文件的编辑；以及对已经由所述用户创建的文件的编辑。
项目11：根据项目7-10中的任一项所述的方法，其中，所述事件包括讨论，所述讨论包括已经向所述用户或者包括所述用户的接收者组询问的问题，并且其中，提供所述事件的优先化列表包括：确定所述问题中的哪些问题已经由所述用户回答；以及将尚未由所述用户回答的问题以比已经由所述用户回答的问题更高的优先级来呈现。
项目12：根据项目7-11中的任一项所述的方法，其中，创建所述事件的优先化列表包括根据优先级规则集合对所述列表进行排序，所述优先级规则集合包括从包括以下各项的组中选择的至少一个规则：增加针对包括由具有权威地位的人询问的问题的讨论的优先级；增加针对由所述用户创建的文件的讨论的优先级；以及增加针对与所述用户的专业领域相关的讨论的优先级。
项目13：根据项目7-12中的任一项所述的方法，其中，识别被确定为与所述用户相关的事件包括查阅由所述用户先前指明的偏好，其中，所述偏好是主题领域、关键字、人、或者文件与所述用户相关。
项目14：根据项目7-13中的任一项所述的方法，其中，识别被确定为与所述用户相关的事件包括查阅由所述用户打开的文件的历史、由所述用户参加的会议的历史、或者已知与所述用户一起工作的人的列表。
项目15：根据项目7-14中的任一项所述的方法，其中，所述通信信道包括处包括以下各项的组中选择的至少一个信道：电子邮件、文本消息、音频会议和视频会议。
项目16：一种数据处理系统，包括：多个通信信道，每个通信信道表示在用户与一个或多个通信伙伴之间的通信途径；存储器，其被配置为收集和存储来自所述通信信道的事件；优先化器，其被配置为从所述存储器接收事件的记录，并且还被配置为创建预期与用户最相关的事件的优先化列表；任务监视器，其被配置为确定所述用户准备开始新任务，其中，任务发起信号是以下中的一项：i)由所述用户的请求，ii)所述用户在缺席之后开始使用计算机，iii)包括所述用户的会议的结论，iv)由所述用户指明的指定集中工作时间的开始，v)由所述用户指明的指定集中工作时间的结束，或者vi)由所述用户对文件的关闭；以及用户界面，其被配置为响应于由所述任务监视器确定所述用户准备开始所述新任务而呈现所述事件的优先化列表。
项目17：根据项目16所述的数据处理系统，其中，所述事件包括已经向所述用户询问但是所述用户尚未回答的问题。
项目18：根据项目16或17所述的数据处理系统，其中，所述事件包括从包括以下各项的组中选择的至少一个事件：所述用户参加的会议；由已知与所述用户相关联的人参加的会议；包括已经向所述用户询问的问题的讨论；包括已经向包括所述用户的接收者组询问的问题的讨论；对已经由所述用户打开的文件的编辑；以及对已经由所述用户创建的文件的编辑。
项目19：根据项目16-18中的任一项所述的数据处理系统，其中，所述事件包括讨论，所述讨论包括已经向所述用户或者包括所述用户的接收者组询问的问题，并且其中，所述优先化器被配置为：确定所述问题中的哪些问题已经由所述用户回答；以及将尚未由所述用户回答的问题以比已经由所述用户回答的问题更高的优先级进行优先化。
项目20：根据项目16-19中的任一项的数据处理系统，其中，所述通信信道包括从包括以下各项的组中选择的至少一个信道：电子邮件、文本消息、音频会议和视频会议。
尽管已经描述了各种实现方式，但是该描述旨在是示例性的，而非限制性的，并且应当理解，在实现方式的范围内的更多实现方式和实施方式是可能的。尽管在附图中示出了许多可能的特征组合并且在该详细描述中进行了讨论，但是所公开的特征的许多其他组合也是可能的。除非特别限制，否则任何实现方式的任何特征都可以与任何其他实现方式中的任何其他特征或元素组合使用或替代任何其他特征或元素。因此，应当理解，本公开中所示和/或讨论的任何特征可以以任何合适的组合一起实现。因此，除了根据所附权利要求以及其等价物外，不限制实现方式。此外，可以在所附权利要求的范围内进行各种修改和改变。
尽管前面已经描述了被认为是最好的模式和/或其他示例，但是应当理解，可以在其中进行各种修改并且可以以各种形式和示例来实现本文公开的主题，并且这些教导可以应用在许多应用中，本文仅描述了其中的一些。所附权利要求旨在要求保护落入本教导的真实范围内的任何和所有应用、修改和变化。
除非另有说明，否则在本说明书中(包括在随后的权利要求中)阐述的所有测量、值、额定值、位置、幅度、尺寸和其他规格都是近似的，而不是精确的。其旨在具有与其所涉及的功能以及其所涉及的领域中的惯例一致的合理范围。
保护范围仅由以下权利要求限制。当根据本说明书和随后的审查历史进行解释时，该范围旨在并应当被解释为与权利要求中使用的语言的普通含义一致，并且包括所有结构和功能等价物。尽管如此，权利要求中的任何一项均并不旨在涵盖未能满足专利法第101、102或103条要求的主题，也不应当以这种方式对其进行解释。特此否认对这样的主题的任何意外涵盖。
除上文所述外，任何已陈述或说明的内容均不旨在或不应当被解释为使任何组件、步骤、特征、对象、利益、优势或等同物奉献给公众，无论是否在权利要求书中提及。
应当理解，在本文中所使用的术语和表达具有与这些术语和表达相对于其对应的相应调查和研究领域所赋予的普通含义，除非在本文中另外阐述了特定含义。诸如“第一”和“第二”等关系术语可以仅用于将一个实体或动作与另一个区分开来，而不必要求或暗示这样的实体或动作之间的任何实际这样的关系或次序。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体旨在涵盖非排他性包含，使得包括元素列表的过程、方法、物品或装置不仅包括那些元素，而且可能包括未明确列出的元素或这样的过程、方法、物品或装置所固有的元素。在没有进一步约束的情况下，以“一”或“一个”开头的元素不排除在包括该元素的过程、方法、物品或装置中存在附加的相同元素。
提供公开的摘要以允许读者快速确定技术公开的性质。提交时，应当理解其不会被用于解释或限制权利要求的范围或含义。此外，在上述详细描述中，可以看出，为了简化公开内容，在各种示例中将各种特征组合在一起。该公开方法不应当被解释为反映权利要求需要比每个权利要求中明确列举的更多特征的意图。相反，如以下权利要求所反映的，发明主题不在于单个公开示例的所有特征。因此，以下权利要求在此并入详细说明中，其中每个权利要求作为单独要求保护的主题独立存在。

Claims (14)

1.一种数据处理系统，包括：
处理器；以及
包括指令的机器可读介质，所述指令当由所述处理器运行时使得所述处理器用于：
监视与用户相关联的多个通信信道中的事件，每个通信信道表示在所述用户与一个或多个通信伙伴之间的通信途径；
识别被确定为与所述用户相关的监视事件；
按优先级对所识别的事件进行排序，以创建事件的优先化列表；
针对任务发起信号来监视由所述用户与所述数据处理系统的交互，其中，所述任务发起信号是以下中的一项：i)由所述用户的请求，ii)所述用户在缺席之后开始使用计算机，iii)包括所述用户的会议的结论，iv)由所述用户指明的指定集中工作时间的开始，v)由所述用户指明的指定集中工作时间的结束，或者vi)由所述用户对文件的关闭；并且
响应于检测到所述任务发起信号，使得在显示设备上向所述用户显示所述事件的优先化列表。
2.根据权利要求1所述的数据处理系统，其中，所述事件包括从包括以下各项的组中选择的至少一个事件：
所述用户参加的会议；
由已知与所述用户相关联的人参加的会议；
包括已经向所述用户询问的问题的讨论；
包括已经向包括所述用户的接收者组询问的问题的讨论；
对已经由所述用户打开的文件的编辑；以及
对已经由所述用户创建的文件的编辑。
3.根据权利要求1所述的数据处理系统，其中，创建所述事件的优先化列表包括根据优先级规则集合对所述列表进行排序，所述优先级规则集合包括从包括以下各项的组中选择的至少一个规则：
增加针对包括已经由具有权威地位的人询问的问题的讨论的优先级；
增加针对由所述用户创建的文件的讨论的优先级；以及
增加针对与所述用户的专业领域相关的讨论的优先级。
4.一种由数据处理系统执行的、用于选择性地显示与用户相关的事件的方法，所述方法包括：
监视与所述用户相关联的多个通信信道，每个通信信道表示在所述用户与一个或多个通信伙伴之间的通信途径；
识别被确定为与所述用户相关的事件；
按优先级对所识别的事件进行排序，以创建事件的优先化列表；
针对任务发起信号来监视由所述用户与所述数据处理系统的交互，其中，所述任务发起信号是以下中的一项：i)由所述用户的请求，ii)所述用户在缺席之后开始使用计算机，iii)包括所述用户的会议的结论，iv)由所述用户指明的指定集中工作时间的开始，v)由所述用户指明的指定集中工作时间的结束，或者vi)由所述用户对文件的关闭；以及
响应于检测到所述任务发起信号，使得在显示设备上向所述用户显示所述事件的优先化列表。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述事件包括已经向所述用户询问但是所述用户尚未回答的问题。
6.根据权利要求4所述的方法，还包括：在所识别的事件中搜索从包括问号和所存储的问题词语列表的组中选择的问题指示符。
7.根据权利要求4所述的方法，其中，所述事件包括从包括以下各项的组中选择的至少一个事件：
所述用户参加的会议；
由已知与所述用户相关联的人参加的会议；
包括已经向所述用户询问的问题的讨论；
包括已经向包括所述用户的接收者组询问的问题的讨论；
对已经由所述用户打开的文件的编辑；以及
对已经由所述用户创建的文件的编辑。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述事件包括讨论，所述讨论包括已经向所述用户或者包括所述用户的接收者组询问的问题，并且其中，提供所述事件的优先化列表包括：
确定所述问题中的哪些问题已经由所述用户回答；以及
将尚未由所述用户回答的问题以比已经由所述用户回答的问题更高的优先级来呈现。
9.根据权利要求4所述的方法，其中，创建所述事件的优先化列表包括根据优先级规则集合对所述列表进行排序，所述优先级规则集合包括从包括以下各项的组中选择的至少一个规则：
增加针对包括已经由具有权威地位的人询问的问题的讨论的优先级；
增加针对由所述用户创建的文件的讨论的优先级；以及
增加针对与所述用户的专业领域相关的讨论的优先级。
10.根据权利要求4所述的方法，其中，识别被确定为与所述用户相关的事件包括查阅由所述用户先前指明的偏好，其中，所述偏好是主题领域、关键字、人、或者文件与所述用户相关。
11.根据权利要求4所述的方法，其中，识别被确定为与所述用户相关的事件包括查阅由所述用户打开的文件的历史、由所述用户参加的会议的历史、或者已知与所述用户一起工作的人的列表。
12.根据权利要求4所述的方法，其中，所述通信信道包括从包括以下各项的组中选择的至少一个信道：电子邮件、文本消息、音频会议和视频会议。
13.一种数据处理系统，包括：
多个通信信道，每个通信信道表示在用户与一个或多个通信伙伴之间的通信途径；
存储器，其被配置为收集和存储来自所述通信信道的事件；
优先化器，其被配置为从所述存储器接收事件的记录，并且还被配置为创建预期与所述用户最相关的事件的优先化列表；
任务监视器，其被配置为确定所述用户准备开始新任务，其中，任务发起信号是以下中的一项：i)由所述用户的请求，ii)所述用户在缺席之后开始使用计算机，iii)包括所述用户的会议的结论，iv)由所述用户指明的指定集中工作时间的开始，v)由所述用户指明的指定集中工作时间的结束，或者vi)由所述用户对文件的关闭；以及
用户界面，其被配置为响应于由所述任务监视器确定所述用户准备开始所述新任务而呈现所述事件的优先化列表。
14.根据权利要求13所述的数据处理系统，其中，所述事件包括从包括以下各项的组中选择的至少一个事件：
所述用户参加的会议；
由已知与所述用户相关联的人参加的会议；
包括已经向所述用户询问的问题的讨论；
包括已经向包括所述用户的接收者组询问的问题的讨论；
对已经由所述用户打开的文件的编辑；以及
对已经由用户创建的文件的编辑。
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020136724A1 (ja) * 2018-12-25 2020-07-02 クックパッド株式会社 定量的レシピ翻訳サーバ、情報処理端末、定量的レシピ翻訳システム、定量的レシピ翻訳方法及び定量的レシピ翻訳プログラム
JP7298249B2 (ja) * 2019-04-08 2023-06-27 富士フイルムビジネスイノベーション株式会社 情報処理装置及び情報処理プログラム
US11444906B1 (en) * 2021-07-22 2022-09-13 Slack Technologies, Llc Updating a user interface based on proximity data of users of a communication platform
US11863603B2 (en) * 2021-07-30 2024-01-02 Salesforce, Inc. Surfacing relevant topics in a group-based communication system

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100004977A1 (en) * 2006-09-05 2010-01-07 Innerscope Research Llc Method and System For Measuring User Experience For Interactive Activities
US7685201B2 (en) 2006-09-08 2010-03-23 Microsoft Corporation Person disambiguation using name entity extraction-based clustering
US7885948B2 (en) 2007-06-28 2011-02-08 Microsoft Corporation Automatically managing incoming communications between sender and recipient, analyzing factors, selectively applying observed behavior, performing designated action
US20120054642A1 (en) 2010-08-27 2012-03-01 Peter Wernes Balsiger Sorted Inbox User Interface for Messaging Application
US20120143733A1 (en) * 2010-12-01 2012-06-07 Sap Ag Invoicing for item handling events
US10417575B2 (en) 2012-12-14 2019-09-17 Microsoft Technology Licensing, Llc Resource allocation for machine learning
US20150200906A1 (en) 2012-06-04 2015-07-16 Google Inc. Managing pending electronic message responses
US9519868B2 (en) 2012-06-21 2016-12-13 Microsoft Technology Licensing, Llc Semi-supervised random decision forests for machine learning using mahalanobis distance to identify geodesic paths
US9373087B2 (en) 2012-10-25 2016-06-21 Microsoft Technology Licensing, Llc Decision tree training in machine learning
US9923855B2 (en) 2013-08-01 2018-03-20 Jpmorgan Chase Bank, N.A. Systems and methods for electronic message prioritization
US20150074202A1 (en) 2013-09-10 2015-03-12 Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. Processing action items from messages
US9380224B2 (en) 2014-02-28 2016-06-28 Microsoft Technology Licensing, Llc Depth sensing using an infrared camera
US9626766B2 (en) 2014-02-28 2017-04-18 Microsoft Technology Licensing, Llc Depth sensing using an RGB camera
US10257149B2 (en) * 2015-05-22 2019-04-09 International Business Machines Corporation Prioritizing messages in an activity stream with an actionable item or event for the user to respond
US9904874B2 (en) 2015-11-05 2018-02-27 Microsoft Technology Licensing, Llc Hardware-efficient deep convolutional neural networks
US9413708B1 (en) 2015-12-31 2016-08-09 Dropbox, Inc. User notifications for interaction information
US9858496B2 (en) 2016-01-20 2018-01-02 Microsoft Technology Licensing, Llc Object detection and classification in images
US9916524B2 (en) 2016-02-17 2018-03-13 Microsoft Technology Licensing, Llc Determining depth from structured light using trained classifiers
US9760837B1 (en) 2016-03-13 2017-09-12 Microsoft Technology Licensing, Llc Depth from time-of-flight using machine learning
US10536411B2 (en) 2017-11-06 2020-01-14 Whatsapp Inc. Providing group messaging thread highlights
US10951947B2 (en) * 2018-01-17 2021-03-16 Microsoft Technology Licensing, Llc Dynamic configuration of a user interface for bringing focus to target events

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