CN114554110B - 视频生成方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种视频生成方法，涉及计算机技术领域，尤其涉及计算机视觉技术。具体实现方案为：根据视频帧序列，进行事件检测，其中，视频帧序列是根据原始视频流信息得到的；响应于检测到预设事件发生，确定目标视频录制任务；以及根据目标视频录制任务，利用视频帧序列进行视频生成，得到目标视频，其中，目标视频录制任务的录制开始时刻与视频帧序列中被检测到预设事件的视频帧相对应。本公开还提供了一种视频生成装置、电子设备和存储介质。

Description

视频生成方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及计算机视觉技术。更具体地，本公开提供了一种视频生成方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

摄像装置可以采集视频。根据采集的视频，可以进行事件检测。例如，进行危险事件检测。

发明内容

本公开提供了一种视频生成方法、装置、设备以及存储介质。

根据第一方面，提供了一种视频生成方法，该方法包括：根据视频帧序列，进行事件检测，其中，所述视频帧序列是根据原始视频流信息得到的；响应于检测到预设事件发生，确定目标视频录制任务；以及根据所述目标视频录制任务，利用所述视频帧序列进行视频生成，得到目标视频，其中，所述目标视频录制任务的录制开始时刻与所述视频帧序列中被检测到所述预设事件的视频帧相对应。

根据第二方面，提供了一种视频生成装置，该装置包括：事件检测模块，用于根据视频帧序列，进行事件检测，其中，所述视频帧序列是根据原始视频流信息得到的；确定模块，用于响应于检测到预设事件发生，确定目标视频录制任务；以及生成模块，用于根据所述目标视频录制任务，利用所述视频帧序列进行视频生成，得到目标视频，其中，所述目标视频录制任务的录制开始时刻与所述视频帧序列中被检测到所述预设事件的视频帧相对应。

根据第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行根据本公开提供的方法。

根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行根据本公开提供的方法。

根据第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开提供的方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开的一个实施例的可以应用视频生成方法和装置的示例性系统架构示意图；

图2是根据本公开的一个实施例的视频生成方法的流程图；

图3是根据本公开的另一个实施例的视频生成方法的流程图；

图4A至图4C是根据本公开的一个实施例的多个视频录制任务的示意图；

图4D是根据本公开的一个实施例的视频生成方法的流程图；

图4E是根据本公开的一个实施例的替换后的视频录制任务的示意图；

图5A是根据本公开的一个实施例的多个当前线程的示意图；

图5B是根据本公开的一个实施例的任务序列的示意图；

图5C是根据本公开的一个实施例的获得目标视频的示意图；

图5D是根据本公开的一个实施例的释放目标线程的示意图

图6是根据本公开的一个实施例的视频生成装置的框图；以及

图7是根据本公开的一个实施例的可以应用视频生成方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

在检测到事件发生之后，可以进行视频录制。例如，生成视频录制任务，使得摄像装置进行视频录制，生成一个视频文件Video_0。但是，事件检测需要一定的时间，摄像装置接收到视频录制任务做出响应也需要时间，导致视频文件Video_0与检测到的事件并不对应。

图1是根据本公开一个实施例的可以应用视频生成方法和装置的示例性系统架构示意图。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线和/或无线通信链路等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的视频生成方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的视频生成装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的视频生成方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的视频生成装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

图2是根据本公开的一个实施例的视频生成方法的流程图。

如图2所示，该方法200可以包括操作S210至操作S230。

在操作S210，根据视频帧序列，进行事件检测。

在本公开实施例中，视频帧序列是根据原始视频流信息得到的。

例如，可以对视频流信息进行抽帧，得到多个视频帧。在一个示例中，从每秒的视频流信息中，可以抽取出25个视频帧。在一个示例中，可以获取对应预设时长的视频流信息，比如获取对应10分钟的视频流信息，进行抽帧，可以得到15000个视频帧。

例如，根据多个视频帧和多个视频帧的时间信息，得到视频帧序列。在一个示例中，每个视频帧可以对应一个时间信息。比如从对应时刻t_1的视频流信息中，可以抽取出25个视频帧，这25个视频帧中每个视频帧的时间信息都可以是时刻t_1。这25个视频帧中包括视频帧V_Fra_1。时刻t_1例如可以是××时×0分01秒。

例如，原始视频流信息可以是从至少一个摄像装置处获取的。在一个示例中，原始视频流信息可以是基于RTSP(Real Time Streaming Protocol，实时视频流协议)获取的。可以利用各种摄像装置进行视频采集，再利用摄像装置之外的设备进行视频生成。基于视频流信息，可以解除摄像装置的硬件型号或固件版本对视频录制的限制。

可以理解，可以利用各种深度学习模型进行事件检测，本公开对此不做限制。

在操作S220，响应于检测到预设事件发生，确定目标视频录制任务。

例如，预设事件可以是各种事件。在一个示例中，若检测到画面内出现对象(例如闯入相关区域的人)，可以确定预设事件发生。

例如，可以获取视频录制任务的录制开始时刻和录制结束时刻，以确定目标视频录制任务。

例如，目标视频录制任务的录制开始时刻与视频帧序列中被检测到预设事件的视频帧相对应。例如，视频帧序列中包含多个视频帧。根据上文所述的视频帧V_Fra_1，进行事件检测后，确定预设事件发生。可以将视频录制任务的录制开始时刻确定为视频帧V_Fra_1的时间信息(例如时刻t_1)。例如，可以根据与预设事件对应的时长和录制开始时刻，确定录制结束时刻。录制结束时刻可以是时刻t_2。以时长是100秒为示例，时刻t_2可以是××时×1分40秒。

可以理解，预设事件有多种类型，不同类型的预设事件对应的时长可以不同。

在操作S230，根据目标视频录制任务，利用视频帧序列进行视频生成，得到目标视频。

例如，可以获取目标视频任务的录制开始时刻和录制结束时刻之间的多个视频帧，以进行视频生成。

通过本公开实施例，以检测到预设事件的视频帧的时间信息为录制开始时刻，可以精准控制录制时间范围，以获取与预设事件对应的视频。

在一些实施例中，据视频帧序列，进行事件检测包括：根据视频帧序列和预设时间间隔，确定多个检测视频帧；以及根据多个检测视频帧，进行事件检测。

例如，可以从每个时刻的视频流信息中抽出一个视频帧作为检测视频帧。可以利用各种深度学习模型对每个检测视频帧进行事件检测，以确定预设事件是否发生。在一个示例中，上文所述的V_Fra_1可以被确定为一个检测视频帧。

在一些实施例中，根据目标视频录制任务，利用视频帧序列进行视频生成，得到目标视频包括：根据视频帧序列和录制开始时刻，生成第一子视频；根据原始视频流信息、执行目标视频录制任务的时刻和目标视频录制任务的录制结束时刻，生成第二子视频；以及根据第一子视频和第二子视频，生成目标视频。

例如，如上文所述，目标视频录制任务的录制开始时刻是时刻t_1。可以从视频帧序列中获取时刻t_1之后的全部视频帧，以生成第一子视频。

例如，执行目标视频录制任务的时刻可以是录制开始时刻(例如时刻t_1)和录制结束时刻(例如时刻t_2)之间的一个时刻(例如时刻t_1_5)。可以根据原始视频流信息，从时刻t_1_5开始，进行视频录制，直到时刻t_2，得到第二子视频。

例如，可以将第一子视频和第二子视频拼接，得到目标视频。

需要说明的是，视频帧序列可以是持续地根据原始视频流信息得到的。在生成第二子视频的过程中，仍在持续地生成视频帧序列。

需要说明的是，视频帧序列的长度可以是固定的。在从视频流信息中抽帧后，可以从视频帧序列中删除部分时间信息较早的视频帧。

需要说明的是，可以对视频帧序列的长度进行适当地设置，使得在执行目标视频录制任务的时刻，视频帧V_Fra_1之后的全部视频帧仍处于视频帧序列中。在一个示例中，可以将视频帧序列的长度设置为10分钟。

图3是根据本公开的另一个实施例的视频生成方法的流程图。

如图3所示，该方法320可以响应于检测到预设事件发生，确定目标视频录制任务，下面将结合操作操作S321至操作S323进行详细说明。

在操作S321，响应于检测到预设事件发生，生成视频录制任务。

例如，在检测到预设事件之后，可以生成对应该预设事件的一个视频录制任务。例如，在检测到预设事件Event_1之后，可以生成视频录制任务task_1。类似地，在检测到预设事件Event_2至预设事件Event_5，可以生成视频录制任务task_2至视频录制任务task_5。

在操作S322，将视频录制任务添加至任务序列，得到当前任务序列。

例如，当前任务序列包括N个视频录制任务。N为大于1的整数。

例如，可以将视频录制任务task_1至视频录制任务task_5加入到任务序列中，得到当前任务序列。在一个示例中，当前任务序列Seq_1至少包括视频录制任务task_1至视频录制任务task_5。

在操作S323，根据当前任务序列，确定目标视频录制任务。

例如，可以将当前任务序列中的视频录制任务task_1确定为目标视频录制任务。

在一些实施例中，根据当前任务序列，确定目标视频录制任务包括：根据当前任务序列，进行以下处理，得到更新任务序列：响应于确定N个视频录制任务中第n个视频录制任务的录制结束时刻大于或等于第n+i个视频录制任务的录制开始时刻，根据第n个视频录制任务后的i个视频录制任务的录制结束时刻，对第n个视频录制任务的录制结束时刻进行替换，得到第n个替换后的视频录制任务；删除第n个视频录制任务后的i个视频录制任务，其中，n为小于或等于N的整数，i为大于或等于1的整数；根据第n个替换后的视频录制任务，得到更新任务序列；以及根据更新任务序列，确定目标视频录制任务。n为大于或等于1的整数。下面将结合图4A至图4E进行详细说明。

图4A至图4C是根据本公开的一个实施例的多个视频录制任务的示意图。

如图4A所示，视频录制任务task_1的录制开始时刻是时刻t_1。视频录制任务task_1的录制结束时刻是时刻t_2。例如，如上文所述，时刻t_1例如可以是××时×0分01秒，时刻t_2例如可以是××时×1分40秒。

如图4B所示，视频录制任务task_2的录制开始时刻是时刻t_3。视频录制任务task_2的录制结束时刻是时刻t_4。例如，时刻t_3例如可以是××时×0分41秒。时刻t_4例如可以是××时×2分30秒。即，视频录制任务task_2的时长为110秒。

如图4C所示，视频录制任务task_3的录制开始时刻是时刻t_5。视频录制任务task_3的录制结束时刻是时刻t_6。例如，时刻t_5例如可以是××时×2分51秒。时刻t_6例如可以是××时×3分20秒。即，视频录制任务task_3的时长为30秒。

图4D是根据本公开的一个实施例的视频生成方法的流程图。

如图4D所示，方法423可以根据当前任务序列，得到更新任务序列。下面将结合操作S4231至操作S4236进行详细说明。

在操作S4231，获取当前任务序列。

例如，可以获取上文所述的任务序列Seq_1。

在操作S4232，确定N个视频录制任务中第n个视频录制任务的录制结束时刻是否大于或等于第n+i个视频录制任务的录制开始时刻？

在本公开实施例中，响应于确定第n个视频录制任务的录制结束时刻大于或等于第n+i个视频录制任务的录制开始时刻，执行操作S4233。

在本公开实施例中，响应于第n个视频录制任务的录制结束时刻小于第n+i个视频录制任务的录制开始时刻，执行操作S4236。在操作S4236，将当前任务序列作为更新任务序列。

接下来，以n＝1为示例，结合下述操作S4233至操作S4235进行详细说明。

例如，n＝1时，可以确定第1个视频录制任务task_1的录制结束时刻(例如时刻t_2)大于或等于第2个视频录制任务的录制开始时刻(例如时刻t_3)。可以执行操作S4233。本实施例中，第1个视频录制任务task_1的录制结束时刻(例如时刻t_2)小于第3个视频录制任务的录制开始时刻(例如时刻t_5)，可以确定在n＝1时，i＝1。

在操作S4233，根据第n个视频录制任务后的i个视频录制任务的录制结束时刻，对第n个视频录制任务的录制结束时刻进行替换，得到第n个替换后的视频录制任务。

例如，根据视频录制任务task_1后的视频录制任务task_2的录制结束时刻(例如时刻t_4)，对视频录制任务task_1的录制结束时刻进行替换，得到第1个替换后的视频录制任务task_1’。替换后的视频录制任务task_1’的录制开始时刻为时刻t_1，替换后的视频录制任务task_1’的录制结束时刻为时刻t_4，替换后的视频录制任务task_1’的时长为150秒。

在操作S4234，删除第n个视频录制任务后的i个视频录制任务。

例如，可以删除第2个视频录制任务task_2。

在操作S4235，根据第n个替换后的视频录制任务，得到更新任务序列。

例如，根据替换后的视频录制任务task_1’，得到更新任务序列Seq_2。更新任务序列Seq_2包含替换后的视频录制任务task_1’、视频录制任务task_3至视频录制任务task_5。

在一些实施例中，在当前任务序列为其他任务序列时，可以重复执行上文所述操作S4232至操作S4235，至任务序列中的每个视频录制任务的录制结束时刻小于该视频录制任务之后的一个任务的录制开始时刻。

图4E是根据本公开的一个实施例的替换后的视频录制任务的示意图。

如图4E所示，替换后的视频录制任务task_1’的录制开始时刻为时刻t_1，替换后的视频录制任务task_1’的录制结束时刻为时刻t_4。

将多个有关联的视频录制任务合并成一个任务，可以减少资源消耗，减轻设备压力。

在一些实施例中，根据目标视频录制任务，利用视频帧序列进行视频生成，得到目标视频包括：响应于确定多个当前线程中存在至少一个空闲线程，从至少一个空闲线程中确定目标线程；根据目标线程和目标视频录制任务，利用视频帧序列进行视频生成，得到目标视频；以及释放目标线程。下面将结合图5进行详细说明。

图5A是根据本公开的一个实施例的多个当前线程的示意图。

如图5A，当前线程Th_1 511、当前线程Th_2 512和当前线程Th_3 513可以暂存于虚拟的线程池510中。处于线程池510中的线程可以作为空闲线程。

图5B是根据本公开的一个实施例的任务序列的示意图。

如图5B所示，任务序列520中包括视频录制任务task_1 521、视频录制任务task_2522、视频录制任务task_3 523、视频录制任务task_4 524和视频录制任务task_5 525。例如，任务序列520例如可以是上文所述的任务序列Seq_1。

图5C是根据本公开的一个实施例的获得目标视频的示意图。

如图5C所示，可以将线程池510中的当前线程Th_1 511、当前线程Th_2 512和当前线程Th_3 513均作为目标线程。这3个目标线程可以处理3个视频录制任务。可以将任务序列520中的视频录制任务task_1 521、视频录制任务task_2 522和视频录制任务task_3523均确定为目标视频录制任务。

当前线程Th_1 511可以用于执行视频录制任务task_1 521。当前线程Th_2 512可以用于执行视频录制任务task_2 522。当前线程Th_3 513可以用于执行视频录制任务task_3 523。

图5D是根据本公开的一个实施例的释放目标线程的示意图。

如图5D所示，在当前线程Th_1 511执行完视频录制任务task_1 521之后，可以释放该当前线程Th_1 511。当前线程Th_1 511被释放后可以暂存于线程池510，作为一个空闲线程，以便用于执行其他视频录制任务(例如视频录制任务task_4 524)。

通过任务序列和线程池，可以最大化利用资源，并且能够在保证任务不被丢弃的前提下，高效地处理视频录制任务。

图6是根据本公开的一个实施例的视频生成装置的框图。

如图6所示，该装置600可以包括事件检测模块610、确定模块620和生成模块630。

事件检测模块610，用于根据视频帧序列，进行事件检测。例如，所述视频帧序列是根据原始视频流信息得到的；

确定模块620，用于响应于检测到预设事件发生，确定目标视频录制任务。

生成模块630，用于根据所述目标视频录制任务，利用所述视频帧序列进行视频生成，得到目标视频。例如，所述目标视频录制任务的录制开始时刻与所述视频帧序列中被检测到所述预设事件的视频帧相对应。

在一些实施例中，所述生成模块包括：第一生成子模块，用于利用所述视频帧序列和所述录制开始时刻，生成第一子视频；第二生成子模块，用于根据所述原始视频流信息、执行所述目标视频录制任务的时刻和所述目标视频录制任务的录制结束时刻，生成第二子视频；以及第三生成子模块，用于根据所述第一子视频和所述第二子视频，生成所述目标视频。

在一些实施例中，所述确定模块包括：第四生成子模块，用于响应于检测到所述预设事件发生，生成视频录制任务；添加子模块，用于将所述视频录制任务添加至任务序列，得到当前任务序列，其中，所述当前任务序列包括N个视频录制任务，其中，N为大于1的整数；以及第一确定子模块，用于根据所述当前任务序列，确定所述目标视频录制任务。

在一些实施例中，所述第一确定子模块包括：处理单元，用于根据所述当前任务序列，通过以下子单元进行相关处理，得到更新任务序列：替换子单元，用于响应于确定第n个视频录制任务的录制结束时刻大于或等于第n+i个视频录制任务的录制开始时刻，根据所述第n个视频录制任务后的i个视频录制任务的录制结束时刻，对所述第n个视频录制任务的录制结束时刻进行替换，得到第n个替换后的视频录制任务；删除子单元，用于删除所述第n个视频录制任务后的i个视频录制任务，其中，n为小于或等于N的整数，i为大于或等于1的整数；获得子单元，用于根据所述第n个替换后的视频录制任务，得到所述更新任务序列；以及确定单元，用于根据所述更新任务序列，确定目标视频录制任务。

在一些实施例中，所述生成模块包括：第二确定子模块，用于响应于确定多个当前线程中存在至少一个空闲线程，从所述至少一个空闲线程中确定目标线程；第五生成子模块，用于根据所述目标线程和所述目标视频录制任务，利用所述视频帧序列进行视频生成，得到所述目标视频；以及释放子模块，用于释放所述目标线程。

在一些实施例中，所述视频帧序列是通过以下子模块对视频流信息进行相关处理得到的：抽帧子模块，用于对所述视频流信息进行抽帧，得到多个视频帧；以及获得子模块，用于根据所述多个视频帧和所述多个视频帧的时间信息，得到所述视频帧序列。

在一些实施例中，所述事件检测模块包括：第三确定子模块，用于根据所述视频帧序列和预设时间间隔，确定多个检测视频帧；以及事件检测子模块，用于根据所述多个检测视频帧，进行事件检测。

本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图7示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备700的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图7所示，设备700包括计算单元701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的计算机程序或者从存储单元708加载到随机访问存储器(RAM)703中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还可存储设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

设备700中的多个部件连接至I/O接口705，包括：输入单元706，例如键盘、鼠标等；输出单元707，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元708，例如磁盘、光盘等；以及通信单元709，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理，例如视频生成方法。例如，在一些实施例中，视频生成方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元708。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到设备700上。当计算机程序加载到RAM 703并由计算单元701执行时，可以执行上文描述的视频生成方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行视频生成方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (22)

1.一种视频生成方法，包括：

根据视频帧序列，进行事件检测，其中，所述视频帧序列是根据原始视频流信息得到的；

响应于检测到预设事件发生，确定目标视频录制任务；以及

根据所述目标视频录制任务，利用所述视频帧序列进行视频生成，得到目标视频，其中，所述目标视频录制任务的录制开始时刻与所述视频帧序列中被检测到所述预设事件的视频帧相对应，

其中，所述根据所述目标视频录制任务，利用所述视频帧序列进行视频生成，得到目标视频包括：

利用所述视频帧序列和所述录制开始时刻，生成第一子视频；

根据所述原始视频流信息、执行所述目标视频录制任务的时刻和所述目标视频录制任务的录制结束时刻，生成第二子视频；以及

根据所述第一子视频和所述第二子视频，生成所述目标视频。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述响应于检测到预设事件发生，确定目标视频录制任务包括：

响应于检测到所述预设事件发生，生成视频录制任务；

将所述视频录制任务添加至任务序列，得到当前任务序列，其中，所述当前任务序列包括N个视频录制任务，其中，N为大于1的整数；以及

根据所述当前任务序列，确定所述目标视频录制任务。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述当前任务序列，确定所述目标视频录制任务包括：

根据所述当前任务序列，进行以下处理，得到更新任务序列：

响应于确定第n个视频录制任务的录制结束时刻大于或等于第n+i个视频录制任务的录制开始时刻，根据所述第n个视频录制任务后的i个视频录制任务的录制结束时刻，对所述第n个视频录制任务的录制结束时刻进行替换，得到第n个替换后的视频录制任务；

删除所述第n个视频录制任务后的i个视频录制任务，其中，n为小于或等于N的整数，i为大于或等于1的整数；

根据所述第n个替换后的视频录制任务，得到所述更新任务序列；以及

根据所述更新任务序列，确定目标视频录制任务。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述目标视频录制任务，利用所述视频帧序列进行视频生成，得到目标视频包括：

响应于确定多个当前线程中存在至少一个空闲线程，从所述至少一个空闲线程中确定目标线程；

根据所述目标线程和所述目标视频录制任务，利用所述视频帧序列进行视频生成，得到所述目标视频；以及

释放所述目标线程。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述视频帧序列是对原始视频流信息进行以下处理得到的：

对所述原始视频流信息进行抽帧，得到多个视频帧；以及

根据所述多个视频帧和所述多个视频帧的时间信息，得到所述视频帧序列。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据视频帧序列，进行事件检测包括：

根据所述视频帧序列和预设时间间隔，确定多个检测视频帧；以及

根据所述多个检测视频帧，进行事件检测。

7.一种视频生成方法，包括：

根据视频帧序列，进行事件检测，其中，所述视频帧序列是根据原始视频流信息得到的；

响应于检测到预设事件发生，确定目标视频录制任务；以及

根据所述目标视频录制任务，利用所述视频帧序列进行视频生成，得到目标视频，其中，所述目标视频录制任务的录制开始时刻与所述视频帧序列中被检测到所述预设事件的视频帧相对应，

其中，所述响应于检测到预设事件发生，确定目标视频录制任务包括：

响应于检测到所述预设事件发生，生成视频录制任务；

将所述视频录制任务添加至任务序列，得到当前任务序列，其中，所述当前任务序列包括N个视频录制任务，其中，N为大于1的整数；

根据所述当前任务序列，进行以下处理，得到更新任务序列：

响应于确定第n个视频录制任务的录制结束时刻大于或等于第n+i个视频录制任务的录制开始时刻，根据所述第n个视频录制任务后的i个视频录制任务的录制结束时刻，对所述第n个视频录制任务的录制结束时刻进行替换，得到第n个替换后的视频录制任务；

删除所述第n个视频录制任务后的i个视频录制任务，其中，n为小于或等于N的整数，i为大于或等于1的整数；

根据所述第n个替换后的视频录制任务，得到所述更新任务序列；以及

根据所述更新任务序列，确定目标视频录制任务。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述根据所述目标视频录制任务，利用所述视频帧序列进行视频生成，得到目标视频包括：

响应于确定多个当前线程中存在至少一个空闲线程，从所述至少一个空闲线程中确定目标线程；

根据所述目标线程和所述目标视频录制任务，利用所述视频帧序列进行视频生成，得到所述目标视频；以及

释放所述目标线程。

9.根据权利要求7所述的方法，其中，所述视频帧序列是对原始视频流信息进行以下处理得到的：

对所述原始视频流信息进行抽帧，得到多个视频帧；以及

根据所述多个视频帧和所述多个视频帧的时间信息，得到所述视频帧序列。

10.根据权利要求7所述的方法，其中，所述根据视频帧序列，进行事件检测包括：

根据所述视频帧序列和预设时间间隔，确定多个检测视频帧；以及

根据所述多个检测视频帧，进行事件检测。

11.一种视频生成装置，包括：

事件检测模块，用于根据视频帧序列，进行事件检测，其中，所述视频帧序列是根据原始视频流信息得到的；

确定模块，用于响应于检测到预设事件发生，确定目标视频录制任务；以及

生成模块，用于根据所述目标视频录制任务，利用所述视频帧序列进行视频生成，得到目标视频，其中，所述目标视频录制任务的录制开始时刻与所述视频帧序列中被检测到所述预设事件的视频帧相对应，其中，所述生成模块包括：

第一生成子模块，用于利用所述视频帧序列和所述录制开始时刻，生成第一子视频；

第二生成子模块，用于根据所述原始视频流信息、执行所述目标视频录制任务的时刻和所述目标视频录制任务的录制结束时刻，生成第二子视频；以及

第三生成子模块，用于根据所述第一子视频和所述第二子视频，生成所述目标视频。

12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述确定模块包括：

第四生成子模块，用于响应于检测到所述预设事件发生，生成视频录制任务；

添加子模块，用于将所述视频录制任务添加至任务序列，得到当前任务序列，其中，所述当前任务序列包括N个视频录制任务，其中，N为大于1的整数；以及

第一确定子模块，用于根据所述当前任务序列，确定所述目标视频录制任务。

13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述第一确定子模块包括：

处理单元，用于根据所述当前任务序列，通过以下子单元进行相关处理，得到更新任务序列：

替换子单元，用于响应于确定第n个视频录制任务的录制结束时刻大于或等于第n+i个视频录制任务的录制开始时刻，根据所述第n个视频录制任务后的i个视频录制任务的录制结束时刻，对所述第n个视频录制任务的录制结束时刻进行替换，得到第n个替换后的视频录制任务；

删除子单元，用于删除所述第n个视频录制任务后的i个视频录制任务，其中，n为小于或等于N的整数，i为大于或等于1的整数；

获得子单元，用于根据所述第n个替换后的视频录制任务，得到所述更新任务序列；以及

确定单元，用于根据所述更新任务序列，确定目标视频录制任务。

14.根据权利要求11所述的装置，其中，所述生成模块包括：

第二确定子模块，用于响应于确定多个当前线程中存在至少一个空闲线程，从所述至少一个空闲线程中确定目标线程；

第五生成子模块，用于根据所述目标线程和所述目标视频录制任务，利用所述视频帧序列进行视频生成，得到所述目标视频；以及

释放子模块，用于释放所述目标线程。

15.根据权利要求11所述的装置，其中，所述视频帧序列是通过以下子模块对原始视频流信息进行相关处理得到的：

抽帧子模块，用于对所述原始视频流信息进行抽帧，得到多个视频帧；以及

获得子模块，用于根据所述多个视频帧和所述多个视频帧的时间信息，得到所述视频帧序列。

16.根据权利要求11所述的装置，其中，所述事件检测模块包括：

第三确定子模块，用于根据所述视频帧序列和预设时间间隔，确定多个检测视频帧；以及

事件检测子模块，用于根据所述多个检测视频帧，进行事件检测。

17.一种视频生成装置，包括：

事件检测模块，用于根据视频帧序列，进行事件检测，其中，所述视频帧序列是根据原始视频流信息得到的；

确定模块，用于响应于检测到预设事件发生，确定目标视频录制任务；以及

生成模块，用于根据所述目标视频录制任务，利用所述视频帧序列进行视频生成，得到目标视频，其中，所述目标视频录制任务的录制开始时刻与所述视频帧序列中被检测到所述预设事件的视频帧相对应；

其中，所述确定模块包括：

第四生成子模块，用于响应于检测到所述预设事件发生，生成视频录制任务；

添加子模块，用于将所述视频录制任务添加至任务序列，得到当前任务序列，其中，所述当前任务序列包括N个视频录制任务，其中，N为大于1的整数；以及

处理单元，用于根据所述当前任务序列，通过以下子单元进行相关处理，得到更新任务序列：

替换子单元，用于响应于确定第n个视频录制任务的录制结束时刻大于或等于第n+i个视频录制任务的录制开始时刻，根据所述第n个视频录制任务后的i个视频录制任务的录制结束时刻，对所述第n个视频录制任务的录制结束时刻进行替换，得到第n个替换后的视频录制任务；

删除子单元，用于删除所述第n个视频录制任务后的i个视频录制任务，其中，n为小于或等于N的整数，i为大于或等于1的整数；

获得子单元，用于根据所述第n个替换后的视频录制任务，得到所述更新任务序列；以及

确定单元，用于根据所述更新任务序列，确定目标视频录制任务。

18.根据权利要求17所述的装置，其中，所述生成模块包括：

第二确定子模块，用于响应于确定多个当前线程中存在至少一个空闲线程，从所述至少一个空闲线程中确定目标线程；

第五生成子模块，用于根据所述目标线程和所述目标视频录制任务，利用所述视频帧序列进行视频生成，得到所述目标视频；以及

释放子模块，用于释放所述目标线程。

19.根据权利要求17所述的装置，其中，所述视频帧序列是通过以下子模块对原始视频流信息进行相关处理得到的：

抽帧子模块，用于对所述原始视频流信息进行抽帧，得到多个视频帧；以及

获得子模块，用于根据所述多个视频帧和所述多个视频帧的时间信息，得到所述视频帧序列。

20.根据权利要求17所述的装置，其中，所述事件检测模块包括：

第三确定子模块，用于根据所述视频帧序列和预设时间间隔，确定多个检测视频帧；以及

事件检测子模块，用于根据所述多个检测视频帧，进行事件检测。

21.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至10中任一项所述的方法。

22.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1至10中任一项所述的方法。