CN114553765B - 一种ospf邻居震荡处理的方法、装置及介质 - Google Patents

一种ospf邻居震荡处理的方法、装置及介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114553765B
CN114553765B CN202210111482.2A CN202210111482A CN114553765B CN 114553765 B CN114553765 B CN 114553765B CN 202210111482 A CN202210111482 A CN 202210111482A CN 114553765 B CN114553765 B CN 114553765B
Authority
CN
China
Prior art keywords
oscillation
event
effective
interval time
concussion
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202210111482.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114553765A (zh
Inventor
刘吉彤
袁福利
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Suzhou Inspur Intelligent Technology Co Ltd
Original Assignee
Suzhou Inspur Intelligent Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Suzhou Inspur Intelligent Technology Co Ltd filed Critical Suzhou Inspur Intelligent Technology Co Ltd
Priority to CN202210111482.2A priority Critical patent/CN114553765B/zh
Publication of CN114553765A publication Critical patent/CN114553765A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114553765B publication Critical patent/CN114553765B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L45/00Routing or path finding of packets in data switching networks
    • H04L45/12Shortest path evaluation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/08Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L45/00Routing or path finding of packets in data switching networks
    • H04L45/70Routing based on monitoring results

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

本申请公开了一种OSPF邻居震荡处理的方法、装置及介质,涉及计算机技术领域。该方法首先获取有效震荡事件的间隔时间以及震荡检测的间隔时间,其中震荡检测的间隔时间包含不同的阈值;比较有效震荡事件的间隔时间与不同的阈值之间的关系;根据得出的关系确定有效震荡事件所在链路的震荡严重程度。该方法中,由于对震荡检测的间隔时间设置了不同的阈值,不同阈值可以作为震荡事件的严重程度的判断依据,因此可以根据不同的阈值与有效震荡事件的间隔时间的关系确定有效震荡事件所在链路的震荡严重程度。

Description

一种OSPF邻居震荡处理的方法、装置及介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种OSPF邻居震荡处理的方法、装置及介质。
背景技术
承载开放式最短路径优先(Open Shortest Path First,OSPF)业务的接口状态在Up和Down之间切换,就会引起邻居状态的频繁震荡。此时,OSPF会快速发送Hello报文重新建立邻居,同步链路状态数据库(Link State Data Base,LSDB),触发路由计算,会造成大量报文交互,影响现有邻居的稳定性,对OSPF业务造成较大影响,同时也会影响依赖OSPF的其他业务,如标签分发协议(Label Distribution Protocol,LDP)、边界网关协议(BorderGateway Protocol,BGP)的正常运行。OSPF业务的接口上最后一次邻居状态由Full切换为非Full,称之为震荡事件。震荡事件作为震荡源输入,用来触发检测机制启动工作。
当前在判断是否为有效震荡事件,是查看相邻两次震荡事件的间隔在震荡检测间隔内,则记录为一次有效震荡。当有效震荡次数大于震荡抑制阈值时,则进入震荡抑制阶段。在判断是否为有效震荡事件时,震荡检测间隔是一个固定值,相邻两次震荡事件的间隔小于该固定值时均为有效震荡事件,由于有效震荡事件的间隔不同代表链路的严重程度不同,因此当前的震荡检测间隔只设置一个固定值无法对有效震荡事件所在的链路震荡严重程度进行划分。
由此可见,如何对OSPF邻居震荡进行处理,是本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种OSPF邻居震荡处理的方法、装置及介质,用于对OSPF邻居震荡进行处理。
为解决上述技术问题,本申请提供一种OSPF邻居震荡处理的方法,包括:
获取有效震荡事件的间隔时间以及震荡检测的间隔时间,其中所述震荡检测的间隔时间包含不同的阈值;
比较所述有效震荡事件的间隔时间与不同的所述阈值之间的关系;
根据所述关系确定所述有效震荡事件所在链路的震荡严重程度。
优选地,所述阈值包括第一阈值以及第二阈值;所述第一阈值小于所述第二阈值。
优选地,所述根据所述关系确定所述有效震荡事件所在链路的震荡严重程度包括:
在所述有效震荡事件的间隔时间小于或等于所述第一阈值的情况下,确定所述有效震荡事件所在链路的震荡严重程度为第一事件;
在所述有效震荡事件的间隔时间大于所述第一阈值,且小于或等于所述第二阈值的情况下,确定所述有效震荡事件所在链路的震荡严重程度为第二事件。
优选地,在所述根据所述关系确定所述有效震荡事件所在链路的震荡严重程度之后,还包括:
获取所述有效震荡事件的数量以及获取震荡抑制阈值;
在所述有效震荡事件的数量大于所述震荡抑制阈值的情况下,对所述第一事件进行震荡抑制。
优选地,所述对所述第一事件进行震荡抑制包括:
获取所述第一事件的数量以及获取所述第二事件的数量;
根据所述第一事件的数量与所述第二事件的数量的关系设置不同的震荡抑制时间;
在所述震荡抑制时间内对所述第一事件进行震荡抑制。
优选地,在所述在所述震荡抑制时间内对所述第一事件进行震荡抑制之后,还包括:
设置恢复间隔时间;
当检测到连续两次所述有效震荡事件的间隔时间大于所述恢复间隔时间,则对所述第一事件退出震荡抑制。
优选地,在所述根据所述关系确定所述有效震荡事件所在链路的震荡严重程度之后,还包括:
将所述有效震荡事件所在链路的震荡严重程度上报至网管平台。
为了解决上述技术问题,本申请还提供一种OSPF邻居震荡处理的装置,包括:
获取模块,用于获取有效震荡事件的间隔时间以及震荡检测的间隔时间,其中所述震荡检测的间隔时间包含不同的阈值;
比较模块,用于比较所述有效震荡事件的间隔时间与不同的所述阈值之间的关系;
确定模块,用于根据所述关系确定所述有效震荡事件所在链路的震荡严重程度;
震荡抑制模块,用于在所述有效震荡事件的数量大于所述震荡抑制阈值的情况下,对所述第一事件进行震荡抑制。
为了解决上述技术问题,本申请还提供一种OSPF邻居震荡处理的装置,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现上述的OSPF邻居震荡处理方法的步骤。
为了解决上述技术问题,本申请还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的OSPF邻居震荡处理方法的步骤。
本申请所提供的OSPF邻居震荡处理的方法,该方法首先获取有效震荡事件的间隔时间以及震荡检测的间隔时间,其中震荡检测的间隔时间包含不同的阈值;比较有效震荡事件的间隔时间与不同的阈值之间的关系;根据得出的关系确定有效震荡事件所在链路的震荡严重程度。该方法中,由于对震荡检测的间隔时间设置了不同的阈值,不同阈值可以作为震荡事件的严重程度的判断依据,因此可以根据不同的阈值与有效震荡事件的间隔时间的关系确定有效震荡事件所在链路的震荡严重程度。
此外,本申请还提供一种OSPF邻居震荡处理的装置及计算机可读存储介质,与上述的OSPF邻居震荡处理的方法相对应,具有与上述提到的OSPF邻居震荡处理的方法相同的有益效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例,下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请提供的一种OSPF邻居震荡处理的方法的流程图;
图2为本申请的一实施例提供的OSPF邻居震荡处理的装置的结构图;
图3为本申请另一实施例提供的OSPF邻居震荡处理的装置的结构图;
图4为本申请实施例提供的OSPF邻居震荡检测和震荡抑制优化的流程图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下,所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护范围。
本申请的核心是提供一种OSPF邻居震荡处理的方法,用于对OSPF邻居震荡进行处理。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步的详细说明。图1为本申请提供的一种OSPF邻居震荡处理的方法的流程图,该方法包括:
S10:获取有效震荡事件的间隔时间以及震荡检测的间隔时间,其中震荡检测的间隔时间包含不同的阈值。
有效震荡事件为相邻两次震荡事件的间隔在震荡检测的间隔时间内的事件。在震荡检测的间隔时间为一个固定值时,当相邻两次震荡事件的间隔小于固定值时的震荡事件为有效事件,本申请为了将不同有效震荡事件的影响程度区分开,将震荡检测的间隔时间设置不同的阈值,在不同的阈值内的震荡事件均为有效震荡事件。对于震荡检测的间隔时间设置的阈值的数量、不同阈值之间的差值等不作限定,在实施中,根据实际情况选择合适的阈值的个数以及阈值。
S11:比较有效震荡事件的间隔时间与不同的阈值之间的关系。
在上述步骤中震荡检测的间隔时间包含不同的阈值,由于有效震荡事件的间隔不同,代表有效震荡事件所在链路的震荡严重程度不同。当有效震荡事件的间隔时间越短时,代表震荡事件越容易发生,当有效震荡事件的间隔时间越长时,代表震荡事件不容易发生。因此将有效震荡事件的间隔时间与不同的阈值进行比较。
S12:根据得出的关系确定有效震荡事件所在链路的震荡严重程度。
将震荡检测间隔时间设置不同的阈值,假设不同阈值按照从小到大的顺序排列,当有效震荡事件的间隔时间小于第一阈值即最小的阈值时,表示有效震荡事件所在链路的震荡程度最严重,当有效震荡事件的间隔时间在第一阈值和第二阈值之间时,表示有效震荡事件所在链路的震荡程度相比于在小于第一阈值时的有效震荡事件所在链路的震荡严重程度有所下降,依次类推,有效震荡事件所在链路的震荡严重程度依次下降。根据有效震荡事件的间隔时间与不同的阈值之间的关系,从而确定有效震荡事件所在链路的严重程度。
本实施例所提供的OSPF邻居震荡处理的方法,该方法首先获取有效震荡事件的间隔时间以及震荡检测的间隔时间,其中震荡检测的间隔时间包含不同的阈值;比较有效震荡事件的间隔时间与不同的阈值之间的关系;根据得出的关系确定有效震荡事件所在链路的震荡严重程度。该方法中,由于对震荡检测的间隔时间设置了不同的阈值,不同阈值可以作为震荡事件的严重程度的判断依据,因此可以根据不同的阈值与有效震荡事件的间隔时间的关系确定有效震荡事件所在链路的震荡严重程度。
在上述实施例中,为了检测有效震荡事件所在的链路的震荡严重程度,将震荡检测间隔时间设置不同的阈值。在实施中,对于设置的阈值的数量较多时,对应的震荡的严重程度的判断过程或划分过程等的复杂度也相应地增加。因此,为了能快速地确定有效震荡事件所在的链路的震荡程度,设置的阈值的数量为两个。作为优选地实施方式,阈值包括第一阈值以及第二阈值;第一阈值小于第二阈值。
如上文中描述的,当阈值的数量仅为一个固定值时,无法确定有效震荡事件所在链路震动的严重程度;当阈值的数量较多时,对应的震荡的严重程度的判断过程或划分过程等的复杂度也相应地增加,因此,将阈值设置为两个,包括第一阈值和第二阈值,其中,第一阈值小于第二阈值。如第一阈值为5s,第二阈值为8s。
本实施例所提供的震荡检测间隔时间设置两个不同的阈值,一方面,通过两个阈值可以实现对有震荡事件所在的链路的震荡程度进行判断,另一当面,阈值数量较少使得对震荡程度的判断以及划分过程更加简单,进而提高OSPF邻居震荡处理的速度。
上述实施例中将震荡检测间隔时间设置为两个不同的阈值,根据有效震荡事件的间隔时间和这两个阈值确定有效震荡事件所在链路的震荡严重程度。由于震荡程度可能存在不严重的震荡,也可能存在严重的震荡,在实施中为了提高对OSPF邻居震荡处理的速度,优选地方式是对严重的震荡进行处理。而在对较严重的震荡进行处理时,首先要确定事件的严重程度。因此,在实施中,根据得出的关系确定有效震荡事件所在链路的震荡严重程度包括:
在有效震荡事件的间隔时间小于或等于第一阈值的情况下,确定有效震荡事件所在链路的震荡严重程度为第一事件;
在有效震荡事件的间隔时间大于第一阈值,且小于或等于第二阈值的情况下,确定有效震荡事件所在链路的震荡严重程度为第二事件。
由于有效震荡事件的间隔时间越短,代表震荡越严重,有效震荡事件的间隔时间越长,代表震荡不严重。因此判断有效震荡事件的间隔时间与第一阈值和第二阈值的关系,第一阈值小于第二阈值。第一阈值可以称为低门限,第二阈值可以称为高门限。当有效震荡事件的间隔时间小于或等于第一阈值时,确定有效震荡事件所在链路的震荡严重程度为第一事件,对于第一事件也可以称为危险事件;当有效震荡事件的间隔时间大于第一阈值,且小于或等于第二阈值时,确定有效震荡事件所在链路的震荡严重程度为第二事件,对于第二事件也可以称为一般事件。如上述实施例中,第一阈值为5s,第二阈值为8s,则当有效震荡事件的间隔时间小于或等于5s时,确定有效震荡事件所在链路的震荡程度为危险事件;当有效震荡事件的间隔时间大于5s,且小于或等于8s时,确定有效震荡事件所在链路的震荡程度为一般事件。
本实施例所提供的通过有效震荡事件间隔时间与不同阈值之间的关系确定有效震荡事件所在链路的震荡严重程度,能够将有效震荡事件的震荡程度区分开。
上述实施例中确定了有效震荡事件所在链路的震荡严重程度,因此可以根据严重程度对震荡进行处理。在实施中,若在检测到有有效震荡事件之后便对该震荡事件进行抑制以及对所有程度的有效震荡事件均进行处理,则会增加系统的负荷。因此,为了减少系统的负荷,在有效震荡事件的数量达到阈值时再对该震荡事件进行处理,其次,只对严重的有效震荡事件进行处理。作为优选地实施方式,在根据得出的关系确定有效震荡事件所在链路的震荡严重程度之后,还包括:
获取有效震荡事件的数量以及获取震荡抑制阈值;
在有效震荡事件的数量大于震荡抑制阈值的情况下,对第一事件进行震荡抑制。
震荡抑制是对震荡进行处理,防止震荡造成系统的不稳定。当检测到有效震荡事件之后,可以对该震荡事件不作任何处理,直到有效震荡事件的数量累计到大于震荡抑制阈值的情况下,再对该震荡事件进行震荡抑制。需要说明的是,对于震荡抑制阈值的具体数值不作限定,根据实际的应用场景选择合适的震荡抑制阈值。
本实施例所提供的在有效震荡事件的数量大于震荡抑制阈值的情况下,对第一事件即上述实施例中提到的危险事件进行处理,在有效震荡事件的数量累计到一定程度再对震荡事件进行处理,其次只对震荡程度严重的第一事件进行处理,减少了系统的负荷,提高了对OSPF邻居震荡处理的速度。
在上述实施例中,在有效震荡事件的数量大于震荡抑制阈值的情况下,对第一事件进行震荡抑制。在进行震荡抑制时,由于不同的有效震荡事件的严重程度不同,因此对有效震荡事件的抑制时间也应存在差异。在实施中,作为优选地实施方式,可以根据第一事件的占比来确定震荡抑制的时间。因此,对第一事件进行震荡抑制包括:
获取第一事件的数量以及获取第二事件的数量;
根据第一事件的数量与第二事件的数量的关系设置不同的震荡抑制时间;
在震荡抑制时间内对第一事件进行震荡抑制。
获取第一事件的数量即获取有效震荡事件的间隔时间小于或等于第一阈值的震荡事件,获取第二时间的数量即获取有效震荡事件的间隔时间大于第一阈值,且小于或等于第二阈值的震荡事件。根据第一事件的数量与第二时间的数量的关系设置不同的震荡抑制时间。本实施例中,具体是根据第一事件的占比来设置不同的震荡抑制的时间。对于震荡抑制的时间不作限定,在实施中,对于第一事件占比大的可以设置较长的震荡抑制时间,对于第一事件占比小的可以设置较短的震荡抑制时间,根据实际情况选择合适的震荡抑制时间,此处不作限定。此外,可以将第一事件的占比以及对应的震荡抑制时间划分为不同的等级,具体的划分的等级的数量不作限定。如划分为5个等级。第一事件占比低于20%,震荡抑制时间为10s;第一事件占比大于20%小于40%,震荡抑制时间为15s;第一事件占比大于40%小于60%,震荡抑制时间为20s;第一事件占比大于60%小于80%,震荡抑制时间为25s;第一事件占比大于80%,震荡抑制时间为30s。
本实施例所提供的根据第一事件的占比,设置不同的震荡抑制时间,能够对不同占比的第一事件进行不同的处理,当第一事件占比较小时,设置的震荡抑制时间较短,使得对震荡事件进行及时处理并且不会影响系统的正常运行,当第一事件占比较大时,设置的震荡抑制时间较长,使得对震荡事件能够尽可能完全被抑制,从而提高系统的稳定性。
上述实施例中对震荡事件进行了抑制,若一直对震荡事件进行抑制,则会影响系统的正常运行,因此,在实施中,作为优选地实施方式,在抑制时间内对第一事件进行震荡抑制之后,还包括:
设置恢复间隔时间;
当检测到连续两次有效震荡事件的间隔时间大于恢复间隔时间,则对第一事件退出震荡抑制。
需要说明的是,对于恢复间隔时间的具体值不作限定,根据实际的情况选择合适的恢复间隔时间。
本实施例所提供的当检测到连续两次有效震荡事件的间隔时间大于恢复间隔时间时,对第一事件退出震荡抑制,防止第一事件一直处于抑制状态时,影响系统的正常运行。
在实施中,为了方便用户查看有效震荡事件所在链路的震荡严重程度,在实施中,作为优选地实施方式,在根据得出的关系确定有效震荡事件所在链路的震荡严重程度之后,还包括:
将有效震荡事件所在链路的震荡严重程度上报至网管平台。
需要说明的是,将有效震荡事件所在链路的震荡严重程度上报至网管平台的频率以及上报的方式等不作限定,在实施中,可以在获取到震荡严重程度之后立即将数据上传至网管平台,也可以是按照固定或非固定的频率将数据上传至网管平台等。
本实施例所提供的在确定有效震荡事件所在链路的震荡严重程度之后,将有效震荡事件所在链路的震荡严重程度上报至网管平台,使得用户能够根据网管平台上的数据查看到有效震荡事件所在链路的震荡严重程度。
在上述实施例中,对于OSPF邻居震荡处理的方法进行了详细描述,本申请还提供OSPF邻居震荡处理的装置对应的实施例。需要说明的是,本申请从两个角度对装置部分的实施例进行描述,一种是基于功能模块的角度,另一种是基于硬件的角度。
图2为本申请的一实施例提供的OSPF邻居震荡处理的装置的结构图。本实施例基于功能模块的角度,包括:
获取模块10,用于获取有效震荡事件的间隔时间以及震荡检测的间隔时间,其中震荡检测的间隔时间包含不同的阈值;
比较模块11,用于比较有效震荡事件的间隔时间与不同的阈值之间的关系;
确定模块12,用于根据关系确定有效震荡事件所在链路的震荡严重程度。
由于装置部分的实施例与方法部分的实施例相互对应,因此装置部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述,这里暂不赘述。
此外,OSPF邻居震荡处理的装置还包括:
震荡抑制模块,用于在有效震荡事件的数量大于震荡抑制阈值的情况下,对第一事件进行震荡抑制。
本实施例所提供的OSPF邻居震荡处理的装置,首先通过获取模块获取有效震荡事件的间隔时间以及震荡检测的间隔时间;然后通过比较模块比较有效震荡事件的间隔时间与不同的阈值之间的关系,最后通过确定模块根据关系确定有效震荡事件所在链路的震荡严重程度。该装置中,由于对震荡检测的间隔时间设置了不同的阈值,不同阈值可以作为震荡事件的严重程度的判断依据,因此可以根据不同的阈值与有效震荡事件的间隔时间的关系确定有效震荡事件所在链路的震荡严重程度。
图3为本申请另一实施例提供的OSPF邻居震荡处理的装置的结构图。本实施例基于硬件角度,如图3所示,OSPF邻居震荡处理的装置包括:
存储器20,用于存储计算机程序;
处理器21,用于执行计算机程序时实现如上述实施例中所提到的OSPF邻居震荡处理的方法的步骤。
本实施例提供的OSPF邻居震荡处理的装置可以包括但不限于智能手机、平板电脑、笔记本电脑或台式电脑等。
其中,处理器21可以包括一个或多个处理核心,比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器21可以采用数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable LogicArray,PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器21也可以包括主处理器和协处理器,主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器,也称中央处理器(CentralProcessing Unit,CPU);协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中,处理器21可以在集成有图像处理器(Graphics Processing Unit,GPU),GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中,处理器21还可以包括人工智能(Artificial Intelligence,AI)处理器,该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器20可以包括一个或多个计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器20还可包括高速随机存取存储器,以及非易失性存储器,比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。本实施例中,存储器20至少用于存储以下计算机程序201,其中,该计算机程序被处理器21加载并执行之后,能够实现前述任一实施例公开的OSPF邻居震荡处理的方法的相关步骤。另外,存储器20所存储的资源还可以包括操作系统202和数据203等,存储方式可以是短暂存储或者永久存储。其中,操作系统202可以包括Windows、Unix、Linux等。数据203可以包括但不限于上述所提到的OSPF邻居震荡处理的方法所涉及到的数据等。
在一些实施例中,OSPF邻居震荡处理的装置还可包括有显示屏22、输入输出接口23、通信接口24、电源25以及通信总线26。
本领域技术人员可以理解,图3中示出的结构并不构成对OSPF邻居震荡处理的装置的限定,可以包括比图示更多或更少的组件。
本申请实施例提供的OSPF邻居震荡处理的装置,包括存储器和处理器,处理器在执行存储器存储的程序时,能够实现如下方法:OSPF邻居震荡处理的方法,效果同上。
最后,本申请还提供一种计算机可读存储介质对应的实施例。计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上述方法实施例中记载的步骤。
可以理解的是,如果上述实施例中的方法以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本申请提供的计算机可读存储介质包括上述提到的OSPF邻居震荡处理的方法,效果同上。
为了使本领域的技术人员更好的理解本申请的技术方案,下面结合附图4对上述本申请作进一步的详细说明,图4为本申请实施例提供的OSPF邻居震荡检测和震荡抑制优化的流程图。主要包括:
S13:相邻两次震荡事件间隔;
S14:与震荡事件间隔比较;
S15:位于低门限和高门限之间,确定为一般事件;
S16:小于低门限,确定为危险事件;
S17:获取震荡次数;
S18:判断震荡次数是否大于震荡抑制阈值;若是,则进入步骤S19;
S19:根据危险事件和一般事件占比,设置不同的震荡抑制时间。
本实施例中,由于对震荡检测的间隔时间设置了不同的阈值,根据不同的阈值与有效震荡事件的间隔时间的关系确定了有效震荡事件所在链路的震荡严重程度,并根据不同事件设置了不同的震荡抑制时间,实现了OSPF邻居震荡检测和震荡抑制优化。
以上对本申请所提供的一种OSPF邻居震荡处理的方法、装置及介质进行了详细介绍。说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以对本申请进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。
还需要说明的是,在本说明书中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (7)

1.一种OSPF邻居震荡处理的方法,其特征在于,包括:
获取有效震荡事件的间隔时间以及震荡检测的间隔时间,其中所述震荡检测的间隔时间包含不同的阈值;所述有效震荡事件为在不同的所述阈值内的震荡事件;
比较所述有效震荡事件的间隔时间与不同的所述阈值之间的关系;
根据所述关系确定所述有效震荡事件所在链路的震荡严重程度;
所述阈值包括第一阈值以及第二阈值;所述第一阈值小于所述第二阈值;
所述根据所述关系确定所述有效震荡事件所在链路的震荡严重程度包括:
在所述有效震荡事件的间隔时间小于或等于所述第一阈值的情况下,确定所述有效震荡事件所在链路的震荡严重程度为第一事件;
在所述有效震荡事件的间隔时间大于所述第一阈值,且小于或等于所述第二阈值的情况下,确定所述有效震荡事件所在链路的震荡严重程度为第二事件;
在所述根据所述关系确定所述有效震荡事件所在链路的震荡严重程度之后,还包括:
获取所述有效震荡事件的数量以及获取震荡抑制阈值;
在所述有效震荡事件的数量大于所述震荡抑制阈值的情况下,对所述第一事件进行震荡抑制。
2.根据权利要求1所述的OSPF邻居震荡处理的方法,其特征在于,所述对所述第一事件进行震荡抑制包括:
获取所述第一事件的数量以及获取所述第二事件的数量;
根据所述第一事件的数量与所述第二事件的数量的关系设置不同的震荡抑制时间;
在所述震荡抑制时间内对所述第一事件进行震荡抑制。
3.根据权利要求2所述的OSPF邻居震荡处理的方法,其特征在于,在所述在所述震荡抑制时间内对所述第一事件进行震荡抑制之后,还包括:
设置恢复间隔时间;
当检测到连续两次所述有效震荡事件的间隔时间大于所述恢复间隔时间,则对所述第一事件退出震荡抑制。
4.根据权利要求1至3任意一项所述的OSPF邻居震荡处理的方法,其特征在于,在所述根据所述关系确定所述有效震荡事件所在链路的震荡严重程度之后,还包括:
将所述有效震荡事件所在链路的震荡严重程度上报至网管平台。
5.一种OSPF邻居震荡处理的装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取有效震荡事件的间隔时间以及震荡检测的间隔时间,其中所述震荡检测的间隔时间包含不同的阈值;
比较模块,用于比较所述有效震荡事件的间隔时间与不同的所述阈值之间的关系;所述有效震荡事件为在不同的所述阈值内的震荡事件;
确定模块,用于根据所述关系确定所述有效震荡事件所在链路的震荡严重程度;
所述阈值包括第一阈值以及第二阈值;所述第一阈值小于所述第二阈值;
所述根据所述关系确定所述有效震荡事件所在链路的震荡严重程度包括:
在所述有效震荡事件的间隔时间小于或等于所述第一阈值的情况下,确定所述有效震荡事件所在链路的震荡严重程度为第一事件;
在所述有效震荡事件的间隔时间大于所述第一阈值,且小于或等于所述第二阈值的情况下,确定所述有效震荡事件所在链路的震荡严重程度为第二事件;
在所述根据所述关系确定所述有效震荡事件所在链路的震荡严重程度之后,还包括:
获取所述有效震荡事件的数量以及获取震荡抑制阈值;
在所述有效震荡事件的数量大于所述震荡抑制阈值的情况下,对所述第一事件进行震荡抑制。
6.一种OSPF邻居震荡处理的装置,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述的OSPF邻居震荡处理的方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的OSPF邻居震荡处理的方法的步骤。
CN202210111482.2A 2022-01-29 2022-01-29 一种ospf邻居震荡处理的方法、装置及介质 Active CN114553765B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210111482.2A CN114553765B (zh) 2022-01-29 2022-01-29 一种ospf邻居震荡处理的方法、装置及介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210111482.2A CN114553765B (zh) 2022-01-29 2022-01-29 一种ospf邻居震荡处理的方法、装置及介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114553765A CN114553765A (zh) 2022-05-27
CN114553765B true CN114553765B (zh) 2023-06-23

Family

ID=81674367

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210111482.2A Active CN114553765B (zh) 2022-01-29 2022-01-29 一种ospf邻居震荡处理的方法、装置及介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114553765B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115333918B (zh) * 2022-07-25 2023-08-18 苏州浪潮智能科技有限公司 一种震荡检测方法、装置、电子设备和存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104461673A (zh) * 2013-09-18 2015-03-25 华为技术有限公司 一种虚拟机迁移判定方法及装置
CN106572008A (zh) * 2015-10-13 2017-04-19 中兴通讯股份有限公司 邻居震荡的抑制方法及装置
CN108737273A (zh) * 2018-05-10 2018-11-02 新华三技术有限公司 一种报文处理方法和装置
CN110086655A (zh) * 2019-04-02 2019-08-02 武汉烽火技术服务有限公司 基于网络震荡强度的通信网告警数据分析方法及系统
CN110932921A (zh) * 2018-09-19 2020-03-27 华为技术有限公司 一种路由震荡信息确定方法及其相关设备

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9832106B2 (en) * 2015-06-23 2017-11-28 Juniper Networks, Inc. System and method for detecting network neighbor reachability

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104461673A (zh) * 2013-09-18 2015-03-25 华为技术有限公司 一种虚拟机迁移判定方法及装置
CN106572008A (zh) * 2015-10-13 2017-04-19 中兴通讯股份有限公司 邻居震荡的抑制方法及装置
CN108737273A (zh) * 2018-05-10 2018-11-02 新华三技术有限公司 一种报文处理方法和装置
CN110932921A (zh) * 2018-09-19 2020-03-27 华为技术有限公司 一种路由震荡信息确定方法及其相关设备
CN110086655A (zh) * 2019-04-02 2019-08-02 武汉烽火技术服务有限公司 基于网络震荡强度的通信网告警数据分析方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN114553765A (zh) 2022-05-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10209908B2 (en) Optimization of in-memory data grid placement
CN110704283A (zh) 一种统一生成告警信息的方法、装置和介质
CN114553765B (zh) 一种ospf邻居震荡处理的方法、装置及介质
US8402537B2 (en) Detection accuracy tuning for security
US9094450B2 (en) Method and apparatus for a centrally managed network virus detection and outbreak protection
WO2008082780A2 (en) Performance assessment of policies in policy based networks
CN107547301A (zh) 一种主备设备倒换方法及装置
CN112383585A (zh) 消息处理系统、方法及电子设备
CN116015796A (zh) 一种流表更新方法、装置、防火墙设备及存储介质
CN111130834B (zh) 一种网络弹性策略的处理方法及装置
JP5949785B2 (ja) 情報処理方法、装置及びプログラム
CN110795239A (zh) 应用内存泄露的检测方法及装置
CN115834229A (zh) 一种报文安全检测方法、设备及存储介质
CN114465949A (zh) 震荡抑制方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN114936106A (zh) 一种主机故障的处理方法、装置及介质
CN115454574A (zh) 容器的部署方法、装置及电子设备
US20210144165A1 (en) Method of threat detection
US9860122B2 (en) Systems and methods for dynamic adaptive machine
CN109542601B (zh) 策略编译方法、装置、电子设备及计算机存储介质
CN109582530B (zh) 系统控制方法、装置、计算机及计算机可读存储介质
CN112783673A (zh) 一种调用链的确定方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111079139A (zh) 进程预警方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质
CN110879774A (zh) 一种网元性能数据告警方法及装置
US20210042412A1 (en) Information processing apparatus, control method, and program
CN114546703B (zh) 文件句柄监测、泄漏分析方法和装置及电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant