CN114553550B - 请求检测方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及计算机处理领域，具体涉及一种请求检测方法、装置、存储介质及电子设备。该请求检测方法包括：接收数据请求，并提取所述数据请求对应的待检测数据；基于字段泛化规则库中的泛化字段条件识别所述待检测数据中是否包括目标泛化字段；在所述待检测数据中包括所述目标泛化字段时，基于所述字段泛化规则库中的泛化规则对所述目标泛化字段进行泛化处理得到泛化数据；对所述泛化数据进行检查得到所述数据请求的检查结果。本公开提供的请求检测方法能够提高WAF产品的检查能力和健壮性。
Description
技术领域
本公开涉及计算机处理领域，具体涉及一种请求检测方法、请求检测装置、存储介质及电子设备。
背景技术
为保证互联网的安全，网络防攻击技术在不断发展，出现了入侵检测，入侵防御，WAF(Web Application Firewall，网站应用级入侵防御系统)等攻击检测或者防御产品或系统。这类防攻击产品具体在对攻击进行识别或检测时，都会用到预定义规则匹配技术，通过规则匹配进行检测。
但随着攻击技术的不断对抗提升，一些绕过攻击检测的方法也逐渐出现。由于WAF设备是串联部署，会对业务性能产生一定的影响，为了将该影响控制在可接受范围内，一般设备加载的厂商发布的预定义规则都在检测范围或者检测长度上进行了一定的限制。当攻击者经过多次技术性探测尝试后可能会发现该限制的阈值，从而绕过设备的检测，对网络的安全造成影响。
需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种请求检测方法、请求检测装置、存储介质及电子设备，旨在提高WAF产品的检查能力和健壮性。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开实施例的一方面，提供了请求检测方法，包括：接收数据请求，并提取所述数据请求对应的待检测数据；基于字段泛化规则库中的泛化字段条件识别所述待检测数据中是否包括目标泛化字段；在所述待检测数据中包括所述目标泛化字段时，基于所述字段泛化规则库中的泛化规则对所述目标泛化字段进行泛化处理得到泛化数据；对所述泛化数据进行检查得到所述数据请求的检查结果。
根据本公开的一些实施例，基于前述方案，所述方法还包括：预先配置所述字段泛化规则库，所述字段泛化规则库包括：设置泛化字段条件；配置所述泛化字段条件对应的泛化规则；构建存储所述泛化字段条件以及所述泛化字段条件对应泛化规则的所述字段泛化规则库。
根据本公开的一些实施例，基于前述方案，所述泛化字段条件对应的泛化规则包括：在所述泛化字段条件为变量名称且长度超过第一阈值时，所述泛化规则为将所述目标泛化字段替换为第一字段；在所述泛化字段条件为连续的数字且长度超过第二阈值时，所述泛化规则为将所述目标泛化字段替换为第二字段；在所述泛化字段条件为连续的字母且长度超过第三阈值时，所述泛化规则为将所述目标泛化字段替换为第三字段；在所述泛化字段条件为连续的字符和空格的组合且长度超过第四阈值时，所述泛化规则为将所述目标泛化字段替换为第四字段。
根据本公开的一些实施例，基于前述方案，所述基于字段泛化规则库中的泛化字段条件识别所述待检测数据中是否包括目标泛化字段，包括：遍历所述字段泛化规则库中的泛化字段条件，以识别所述待检测数据中是否包括与所述泛化字段条件匹配的字段；在识别到与所述泛化字段条件匹配的字段时，将所述字段确定为所述目标泛化字段。
根据本公开的一些实施例，基于前述方案，所述基于所述字段泛化规则库中的泛化规则对所述目标泛化字段进行泛化处理得到泛化数据，包括：获取确定为所述目标泛化字段的泛化字段条件；从所述字段泛化规则库中提取所述泛化字段条件对应的泛化规则；按照所述泛化规则对所述目标泛化字段进行泛化处理；遍历所述待检测数据中的目标泛化字段以得到所述泛化数据。
根据本公开的一些实施例，基于前述方案，所述对所述泛化数据进行检查得到所述数据请求的检查结果，包括：利用检测引擎对所述泛化数据进行攻击特征匹配得到匹配结果；根据所述匹配结果确定所述检查结果。
根据本公开的一些实施例，基于前述方案，在所述基于字段泛化规则库中的泛化字段条件识别所述待检测数据中是否包括目标泛化字段之前，所述方法还包括：对所述待检测数据进行解码得到解码数据，以根据所述解码数据识别所述待检测数据中是否包括目标泛化字段；其中，所述解码数据包括统一资源定位符、参数值、请求头以及请求体中的一种或多种。
根据本公开实施例的第二方面，提供了一种请求检测装置，包括：接收模块，用于接收数据请求，并提取所述数据请求对应的待检测数据；识别模块，用于基于字段泛化规则库中的泛化字段条件识别所述待检测数据中是否包括目标泛化字段；泛化模块，用于在所述待检测数据中包括所述目标泛化字段时，基于所述字段泛化规则库中的泛化规则对所述目标泛化字段进行泛化处理得到泛化数据；检查模块，用于对所述泛化数据进行检查得到所述数据请求的检查结果。
根据本公开实施例的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述实施例中的请求检测方法。
根据本公开实施例的第四方面，提供了一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中的请求检测方法。
本公开示例性实施例可以具有以下部分或全部有益效果：
在本公开的一些实施例所提供的技术方案中，在接收到数据请求后利用字段泛化规则库对请求对应的待检测数据进行泛化处理得到泛化数据，最后再对泛化数据进行检查得到检查结果。采用本公开的请求检测方法，没有直接对待检测数据进行检查，而是将待检测数据中的目标泛化字段进行泛化处理后再进行检查，一方面能够避免攻击者为绕开攻击检测而填充超过限制阈值的数据造成的漏防情况，彻底消除填充数据对检测的影响，提高请求检测的准确性；另一方面，相较于修改检测规则中的限制阈值的解决方案，采用泛化预处理也防止检测规则和攻击者绕过间不断博弈修改规则的问题，减少了规则库发布的频率，节省了规则库测试验证等工作量。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1示意性示出本公开示例性实施例中一种请求检测方法的流程示意图；
图2示意性示出本公开示例性实施例中一种目标泛化字段检测方法的流程示意图；
图3示意性示出本公开示例性实施例中一种泛化处理方法的流程示意图；
图4示意性示出本公开示例性实施例中一种请求检查方法的流程示意图；
图5示意性示出本公开示例性实施例中一种配置字段泛化规则库方法的流程示意图；
图6示意性示出本公开示例性实施例中一种请求检测装置的组成示意图；
图7示意性示出本公开示例性实施例中一种计算机可读存储介质的示意图；
图8示意性示出本公开示例性实施例中一种电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。
此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
在现有技术中，通常采用WAF设备来进行攻击检测或者防御。由于WAF设备是串联部署，会对业务性能产生一定的影响，为了将该影响控制在可接受范围内，一般设备加载的厂商发布的预定义规则都在检测范围或者检测长度上进行了一定的限制。
举例来说，比如进行sql注入漏洞探测时，针对URL(Uniform Resource Locator，统一资源定位符)“http://test.com/select.php？id＝3”，常见探测方式可以是发送“http://test.com/select.php？id＝3and 4＝4”进行sql注入漏洞探测。此时针对该探测攻击的检测正则规则形如:“^.{1,20}\s(and|or)\s+[\d\+\-*\\]{1,20}\s*＝\s*[\d\+\-*\\]”，在参数值里进行匹配即可。
该规则考虑到检测性能和误报的控制，一般会把and前的字符串长度进行限制，比如此处限制为1到20个字符。如果攻击者经过多次技术性探测尝试后可能会发现该限制的阈值，从而绕过设备的检测。
例如当攻击者对id值进行填充，填充的字段长度超过上文检测范围设置的20个字节时，WAF设备将不再识别，被成功绕过。比如发送：“http://test.com/select.php？id＝3222222222222222222222222222222222222222222222222and 4＝4”。
为了应对这一情况，目前常用的方法是当发现攻击检测长度被绕过时，可采用进一步扩大检测长度方式解决，比如将检测正则规则改为：“^.{1,80}\s(and|or)\s+[\d\+\-*\\]{1,20}\s*＝\s*[\d\+\-*\\]”，即将and前的字符串长度从20个字符扩大到80个字符，便可解决上面的绕过问题。
但是由于每次规则库版本的发布都伴随着大量测试验证的工作，频繁发布版本会带来不小的工作量，且发现被绕过到解决该问题的新版本规则库上线期间，攻击者可以继续攻击系统。
因此，针对现有技术的缺陷，本公开提供了一种请求检测方法，避免攻击者填充长度与设置检测规则阈值间猫捉老鼠的不断博弈，一劳永逸的解决该问题。
以下对本公开实施例的技术方案的实现细节进行详细阐述。
图1示意性示出本公开示例性实施例中一种请求检测方法的流程示意图。如图1所示，该请求检测方法包括步骤S101至步骤S104：
步骤S101，接收数据请求，并提取所述数据请求对应的待检测数据；
步骤S102，基于字段泛化规则库中的泛化字段条件识别所述待检测数据中是否包括目标泛化字段；
步骤S103，在所述待检测数据中包括所述目标泛化字段时，基于所述字段泛化规则库中的泛化规则对所述目标泛化字段进行泛化处理得到泛化数据；
步骤S104，对所述泛化数据进行检查得到所述数据请求的检查结果。
在本公开的一些实施例所提供的技术方案中，在接收到数据请求后利用字段泛化规则库对请求对应的待检测数据进行泛化处理得到泛化数据，最后再对泛化数据进行检查得到检查结果。采用本公开的请求检测方法，没有直接对待检测数据进行检查，而是将待检测数据中的目标泛化字段进行泛化处理后再进行检查，一方面能够避免攻击者为绕开攻击检测而填充超过限制阈值的数据造成的漏防情况，彻底消除填充数据对检测的影响，提高请求检测的准确性；另一方面，相较于修改检测规则中的限制阈值的解决方案，采用泛化预处理也防止检测规则和攻击者绕过间不断博弈修改规则的问题，减少了规则库发布的频率，节省了规则库测试验证等工作量；再一方面，通过对泛化后的数据进行检测，检测的长度也大大减小，对请求的检测率也有一定的提升。
下面，将结合附图及实施例对本示例实施方式中的请求检测方法的各个步骤进行更详细的说明。
在步骤S101中，接收数据请求，并提取所述数据请求对应的待检测数据。
在本公开的一个实施例中，向WAF产品发起一个数据请求，这个请求最终会以数据流的方式传递到WAF产品。因此，当WAF产品接收到数据请求，能够提取该数据请求对应的数据流作为需要检测的原始数据，即待检测数据。
在步骤S102中，基于字段泛化规则库中的泛化字段条件识别所述待检测数据中是否包括目标泛化字段。
在本公开的一个实施例中，预先设置了字段泛化规则库，库中存储有预先设置好的泛化字段条件。因此，可以利用字段泛化规则库中的泛化字段条件对步骤S101中得到的待检测数据进行检测，来判断待检测数据中是否包括目标泛化字段。
图2示意性示出本公开示例性实施例中一种目标泛化字段检测方法的流程示意图。如图2所示，该目标泛化字段检测方法具体包括以下步骤：
步骤S201，遍历所述字段泛化规则库中的泛化字段条件，以识别所述待检测数据中是否包括与所述泛化字段条件匹配的字段；
步骤S202，在识别到与所述泛化字段条件匹配的字段时，将所述字段确定为所述目标泛化字段。
具体地，字段泛化规则库中预先存储有一个或多个泛化字段条件，遍历所有的泛化字段条件，判断待检测数据中是否包括符合该泛化字段条件的字段，如果符合条件就将该字段确定为目标泛化字段。
需要说明的是，目标泛化字段是根据字段泛化规则库中预设的泛化字段条件来确定，可以是一个，也可以是多个，本公开在此不做具体限定。
在步骤S103中，在所述待检测数据中包括所述目标泛化字段时，基于所述字段泛化规则库中的泛化规则对所述目标泛化字段进行泛化处理得到泛化数据。
在本公开的一个实施例中，字段泛化规则库中还预先存储了不同泛化字段条件对应的泛化规则。因此，利用字段泛化规则库中的泛化规则来对目标泛化字段进行泛化处理。
图3示意性示出本公开示例性实施例中一种泛化处理方法的流程示意图。该泛化处理方法具体包括以下流程：
步骤S301，获取确定为所述目标泛化字段的泛化字段条件；
步骤S302，从所述字段泛化规则库中提取所述泛化字段条件对应的泛化规则；
步骤S303，按照所述泛化规则对所述目标泛化字段进行泛化处理；
步骤S304，遍历所述待检测数据中的目标泛化字段以得到所述泛化数据。
具体地，WAF产品设备可自动加载字段泛化规则库，其中，字段泛化规则库中存储有每一泛化字段条件相应的泛化规则，首先可以确定是满足何种泛化字段条件而确定为目标泛化字段的，之后再用该泛化字段条件对应的泛化规则相应进行泛化处理。
举例来说，假设字段泛化规则库预先设定了：泛化字段条件为“变量名称长度大于预定义阈值20个字符”，其对应的泛化规则是“将目标泛化字段用‘k’代替。
WAF产品接收到数据请求后，提取该数据请求对应的待检测数据为“http://test.com/select.php？name＝wang&desssssssssssssssssssssssssssssssssssss＝a”，之后利用字段泛化规则库中的泛化字段条件进行目标泛化字段的检查，发现“desssssssssssssssssssssssssssssssssssss”字段符合“变量名称长度大于预定义阈值20个字符”，所以将其标记目标泛化字段。根据字段泛化规则库，该泛化字段条件对应的泛化规则是“将目标泛化字段用“k”代替，那么按照该规则进行泛化处理也就是将目标泛化字段“desssssssssssssssssssssssssssssssssssss”替换为“k”代替，即得到泛化数据为“http://test.com/select.php？name＝wang&k＝a”。
在步骤S104中，对所述泛化数据进行检查得到所述数据请求的检查结果。
进一步地，图4示意性示出本公开示例性实施例中一种请求检查方法的流程示意图。参考图4所示，该请求检查方法具体包括以下步骤：
步骤S401，利用检测引擎对所述泛化数据进行攻击特征匹配得到匹配结果；
步骤S402，根据所述匹配结果确定所述检查结果。
具体而言，在步骤S103中得到泛化数据后，将泛化数据输入至检测引擎，进行传统的请求检查，也就是利用检测引擎中预定义的攻击特征进行匹配，以检查数据请求是否为网络攻击。例如对泛化数据“http://test.com/select.php？name＝wang&k＝a”进行检查，如果是则输出高可疑攻击日志。
基于上述方法，泛化数据比原始的待检测数据长度更短，结构更简单，因此在检测时是对泛化处理后的泛化数据进行检测，比如原本是对“http://test.com/select.php？name＝wang&desssssssssssssssssssssssssssssssssssss＝a”检测，而现在是对“http://test.com/select.php？name＝wang&k＝a”检测，能够进一步加快检测引擎的检测效率，提高检测速度。
在本公开的一个实施例中，需要预先配置字段泛化规则库。图5示意性示出本公开示例性实施例中一种配置字段泛化规则库方法的流程示意图。参考图5所示，该配置字段泛化规则库方法具体步骤如下：
步骤S501，设置泛化字段条件；
步骤S502，配置所述泛化字段条件对应的泛化规则；
步骤S503，构建存储所述泛化字段条件以及所述泛化字段条件对应泛化规则的所述字段泛化规则库。
具体地，根据对历史数据的分析建立泛化字段条件以及应的泛化规则得到字段泛化规则库。
在本公开的一个实施例中，所述泛化字段条件对应的泛化规则包括：在所述泛化字段条件为变量名称且长度超过第一阈值时，所述泛化规则为将所述目标泛化字段替换为第一字段；在所述泛化字段条件为连续的数字且长度超过第二阈值时，所述泛化规则为将所述目标泛化字段替换为第二字段；在所述泛化字段条件为连续的字母且长度超过第三阈值时，所述泛化规则为将所述目标泛化字段替换为第三字段；在所述泛化字段条件为连续的字符和空格的组合且长度超过第四阈值时，所述泛化规则为将所述目标泛化字段替换为第四字段。
具体地，表1示意性示出本公开示例性实施例中一种字段泛化规则库，如下所示：
表1字段泛化规则库
| 序号 | 泛化字段条件 | 泛化规则 |
| 1 | 变量名称长度超过M(M＝20) | 用“k”代替 |
| 2 | 连续的数字，且长度超过N(N＝20) | 用“1”代替 |
| 3 | 连续的字母，且长度超过N(N＝20) | 用“a”代替 |
| 4 | 将连续的字符和空格的组合，且长度超过K(K＝20) | 用“b”代替 |
参考表1，其中设置了一些泛化字段条件，以及各条件对应的泛化规则。
条件1的泛化示例例如：将“http://test.com/select.php？name＝wang&desssss ssssssssssssssssssssssssssssssss＝a”请求中的参数名称泛化为http://test.com/select.php？name＝wang&k＝a。
条件2的泛化示例例如：将“http://test.com/select.php？id＝32222222222222 22222222222222222222222222222222222and 4＝4”请求中的参数和值泛化为http://test.com/select.php？id＝1and 4＝4。
条件3的泛化示例例如：将“http://test.com/select.php？name＝AAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABBCC'or'b'＝'b”中的参数和值泛化为“http://test.com/select.php？name＝a'or'b'＝'b”。
条件4的泛化示例例如：将“http://test.com/select.php？name＝A'or'testabc hello ytiyui boy yghjkewffwelkjsdfwfyergtrj'＝'test abc hello ytiyui boyyghjkewffwelkjsdfwfyergtrj”中的参数和值泛化为“http://test.com/select.php？name＝A'or'b'＝'b”。
需要说明的是，本公开对于字段泛化规则库中的规则仅是示例性解释，不应当限制本公开。
通过对待检测数据进行泛化处理，解决了攻击者通过填充数据绕过waf检测的问题，一方面增强了WAF产品的检查能力和健壮性；再一方面，也避免了传统的检测长度和攻击者绕过的填充长度间不断博弈修改规则的问题，减少了规则库发布的频率，节省了规则库测试验证等工作量。
在本公开的一个实施例中，在所述基于字段泛化规则库中的泛化字段条件识别所述待检测数据中是否包括目标泛化字段之前，所述方法还包括：对所述待检测数据进行解码得到解码数据，以根据所述解码数据识别所述待检测数据中是否包括目标泛化字段；其中，所述解码数据包括统一资源定位符、参数值、请求头以及请求体中的一种或多种。
具体地，在提取到原始的待检测数据时，可以对原始数据进行常规传统的解码操作，例如UrlDecode解码，base64解码，Unicode解码等。其中解码后的数据主要可以包括请求中的URL(统一资源定位符)，参数值，header(请求头)，body(请求体)等内容。然后对解码后的数据进行判断以及检测。
图6示意性示出本公开示例性实施例中一种请求检测装置的组成示意图，如图6所示，该请求检测装置600可以包括接收模块601、识别模块602、泛化模块603以及检查模块604。其中：
接收模块601，用于接收数据请求，并提取所述数据请求对应的待检测数据；
识别模块602，用于基于字段泛化规则库中的泛化字段条件识别所述待检测数据中是否包括目标泛化字段；
泛化模块603，用于在所述待检测数据中包括所述目标泛化字段时，基于所述字段泛化规则库中的泛化规则对所述目标泛化字段进行泛化处理得到泛化数据；
检查模块604，用于对所述泛化数据进行检查得到所述数据请求的检查结果。
根据本公开的示例性实施例，所述请求检测装置600还包括规则库模块，用于设置泛化字段条件；配置所述泛化字段条件对应的泛化规则；构建存储所述泛化字段条件以及所述泛化字段条件对应泛化规则的所述字段泛化规则库。
根据本公开的示例性实施例，所述泛化字段条件对应的泛化规则包括：在所述泛化字段条件为变量名称且长度超过第一阈值时，所述泛化规则为将所述目标泛化字段替换为第一字段；在所述泛化字段条件为连续的数字且长度超过第二阈值时，所述泛化规则为将所述目标泛化字段替换为第二字段；在所述泛化字段条件为连续的字母且长度超过第三阈值时，所述泛化规则为将所述目标泛化字段替换为第三字段；在所述泛化字段条件为连续的字符和空格的组合且长度超过第四阈值时，所述泛化规则为将所述目标泛化字段替换为第四字段。
根据本公开的示例性实施例，所述识别模块602用于遍历所述字段泛化规则库中的泛化字段条件，以识别所述待检测数据中是否包括与所述泛化字段条件匹配的字段；在识别到与所述泛化字段条件匹配的字段时，将所述字段确定为所述目标泛化字段。
根据本公开的示例性实施例，所述泛化模块603用于获取确定为所述目标泛化字段的泛化字段条件；从所述字段泛化规则库中提取所述泛化字段条件对应的泛化规则；按照所述泛化规则对所述目标泛化字段进行泛化处理；遍历所述待检测数据中的目标泛化字段以得到所述泛化数据。
根据本公开的示例性实施例，所述检查模块604用于利用检测引擎对所述泛化数据进行攻击特征匹配得到匹配结果；根据所述匹配结果确定所述检查结果。
根据本公开的示例性实施例，所述接收模块601还包括解码单元，所述解码单元用于在所述基于字段泛化规则库中的泛化字段条件识别所述待检测数据中是否包括目标泛化字段之前，对所述待检测数据进行解码得到解码数据，以根据所述解码数据识别所述待检测数据中是否包括目标泛化字段；其中，所述解码数据包括统一资源定位符、参数值、请求头以及请求体中的一种或多种。
上述的请求检测装置600中各模块的具体细节已经在对应的请求检测方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的存储介质。图7示意性示出本公开示例性实施例中一种计算机可读存储介质的示意图，如图7所示，描述了根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品700，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如手机上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。图8示意性示出本公开示例性实施例中一种电子设备的计算机系统的结构示意图。
需要说明的是，图8示出的电子设备的计算机系统800仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示，计算机系统800包括中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)801，其可以根据存储在只读存储器(Read-Only Memory，ROM)802中的程序或者从存储部分808加载到随机访问存储器(Random Access Memory，RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 801、ROM802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(Input/Output，I/O)接口805也连接至总线804。
以下部件连接至I/O接口805：包括键盘、鼠标等的输入部分806；包括诸如阴极射线管(Cathode Ray Tube，CRT)、液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)等以及扬声器等的输出部分807；包括硬盘等的存储部分808；以及包括诸如LAN(Local Area Network，局域网)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至I/O接口805。可拆卸介质811，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器810上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分808。
特别地，根据本公开的实施例，下文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质811被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)801执行时，执行本公开的系统中限定的各种功能。
需要说明的是，本公开实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
作为另一方面，本公开还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现上述实施例中所述的方法。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (9)
1.一种请求检测方法，其特征在于，包括：
接收数据请求，并提取所述数据请求对应的待检测数据；
基于字段泛化规则库中的泛化字段条件识别所述待检测数据中是否包括目标泛化字段；
在所述待检测数据中包括所述目标泛化字段时，基于所述字段泛化规则库中的泛化规则对所述目标泛化字段进行泛化处理得到泛化数据；
对所述泛化数据进行检查得到所述数据请求的检查结果；
其中，所述泛化字段条件对应于泛化规则，所述泛化规则包括：
在所述泛化字段条件为变量名称且长度超过第一阈值时，所述泛化规则为将所述目标泛化字段替换为第一字段；
在所述泛化字段条件为连续的数字且长度超过第二阈值时，所述泛化规则为将所述目标泛化字段替换为第二字段；
在所述泛化字段条件为连续的字母且长度超过第三阈值时，所述泛化规则为将所述目标泛化字段替换为第三字段；
在所述泛化字段条件为连续的字符和空格的组合且长度超过第四阈值时，所述泛化规则为将所述目标泛化字段替换为第四字段。
2.根据权利要求1所述的请求检测方法，其特征在于，所述方法还包括：预先配置所述字段泛化规则库，所述字段泛化规则库包括：
设置泛化字段条件；
配置所述泛化字段条件对应的泛化规则；
构建存储所述泛化字段条件以及所述泛化字段条件对应泛化规则的所述字段泛化规则库。
3.根据权利要求1所述的请求检测方法，其特征在于，所述基于字段泛化规则库中的泛化字段条件识别所述待检测数据中是否包括目标泛化字段，包括：
遍历所述字段泛化规则库中的泛化字段条件，以识别所述待检测数据中是否包括与所述泛化字段条件匹配的字段；
在识别到与所述泛化字段条件匹配的字段时，将所述字段确定为所述目标泛化字段。
4.根据权利要求1所述的请求检测方法，其特征在于，所述基于所述字段泛化规则库中的泛化规则对所述目标泛化字段进行泛化处理得到泛化数据，包括：
获取确定为所述目标泛化字段的泛化字段条件；
从所述字段泛化规则库中提取所述泛化字段条件对应的泛化规则；
按照所述泛化规则对所述目标泛化字段进行泛化处理；
遍历所述待检测数据中的目标泛化字段以得到所述泛化数据。
5.根据权利要求1所述的请求检测方法，其特征在于，所述对所述泛化数据进行检查得到所述数据请求的检查结果，包括：
利用检测引擎对所述泛化数据进行攻击特征匹配得到匹配结果；
根据所述匹配结果确定所述检查结果。
6.根据权利要求1所述的请求检测方法，其特征在于，在所述基于字段泛化规则库中的泛化字段条件识别所述待检测数据中是否包括目标泛化字段之前，所述方法还包括：
对所述待检测数据进行解码得到解码数据，以根据所述解码数据识别所述待检测数据中是否包括目标泛化字段；其中，所述解码数据包括统一资源定位符、参数值、请求头以及请求体中的一种或多种。
7.一种请求检测装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收数据请求，并提取所述数据请求对应的待检测数据；
识别模块，用于基于字段泛化规则库中的泛化字段条件识别所述待检测数据中是否包括目标泛化字段；
泛化模块，用于在所述待检测数据中包括所述目标泛化字段时，基于所述字段泛化规则库中的泛化规则对所述目标泛化字段进行泛化处理得到泛化数据；
检查模块，用于对所述泛化数据进行检查得到所述数据请求的检查结果；
其中，所述泛化字段条件对应于泛化规则，所述泛化规则包括：
在所述泛化字段条件为变量名称且长度超过第一阈值时，所述泛化规则为将所述目标泛化字段替换为第一字段；
在所述泛化字段条件为连续的数字且长度超过第二阈值时，所述泛化规则为将所述目标泛化字段替换为第二字段；
在所述泛化字段条件为连续的字母且长度超过第三阈值时，所述泛化规则为将所述目标泛化字段替换为第三字段；
在所述泛化字段条件为连续的字符和空格的组合且长度超过第四阈值时，所述泛化规则为将所述目标泛化字段替换为第四字段。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的请求检测方法。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至6任一项所述的请求检测方法。
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|---|---|
| CN (1) | CN114553550B (zh) |
Citations (21)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108111466A (zh) * | 2016-11-24 | 2018-06-01 | 北京金山云网络技术有限公司 | 一种攻击检测方法及装置 |
| CN109194677A (zh) * | 2018-09-21 | 2019-01-11 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种sql注入攻击检测方法、装置及设备 |
| CN109359250A (zh) * | 2018-08-31 | 2019-02-19 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 统一资源定位符处理方法、装置、服务器及可读存储介质 |
| CN109525567A (zh) * | 2018-11-01 | 2019-03-26 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种针对网站实施参数注入攻击的检测方法与系统 |
| CN110830416A (zh) * | 2018-08-08 | 2020-02-21 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 网络入侵检测方法和装置 |
| CN110855676A (zh) * | 2019-11-15 | 2020-02-28 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 网络攻击的处理方法、装置及存储介质 |
| CN110909355A (zh) * | 2018-09-17 | 2020-03-24 | 北京京东金融科技控股有限公司 | 越权漏洞检测方法、系统、电子设备和介质 |
| CN111090641A (zh) * | 2019-11-25 | 2020-05-01 | 南京医渡云医学技术有限公司 | 数据处理方法及装置、电子设备、存储介质 |
| CN111277603A (zh) * | 2020-02-03 | 2020-06-12 | 杭州迪普科技股份有限公司 | 无监督异常检测系统和方法 |
| CN111526136A (zh) * | 2020-04-15 | 2020-08-11 | 优刻得科技股份有限公司 | 基于云waf的恶意攻击检测方法、系统、设备和介质 |
| CN111797401A (zh) * | 2020-07-08 | 2020-10-20 | 深信服科技股份有限公司 | 一种攻击检测参数获取方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN111835737A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-10-27 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 基于自动学习的web攻击防护方法、及其相关设备 |
| CN111935133A (zh) * | 2020-08-06 | 2020-11-13 | 北京顶象技术有限公司 | 白名单生成方法及装置 |
| CN112069509A (zh) * | 2020-10-10 | 2020-12-11 | 杭州安恒信息安全技术有限公司 | 一种框架注入漏洞检测方法、装置、设备及介质 |
| CN112422545A (zh) * | 2020-11-09 | 2021-02-26 | 北京天融信网络安全技术有限公司 | 一种基于http请求的数据处理方法及装置 |
| WO2021139641A1 (zh) * | 2020-01-07 | 2021-07-15 | 深信服科技股份有限公司 | 一种web攻击检测方法、装置及电子设备和存储介质 |
| CN113194058A (zh) * | 2020-01-14 | 2021-07-30 | 深信服科技股份有限公司 | Web攻击检测方法、设备、网站应用层防火墙及介质 |
| CN113472791A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-10-01 | 深信服科技股份有限公司 | 一种攻击检测方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN113595998A (zh) * | 2021-07-15 | 2021-11-02 | 广东电网有限责任公司 | 基于Bi-LSTM的电网信息系统漏洞攻击检测方法及装置 |
| CN113810418A (zh) * | 2021-09-18 | 2021-12-17 | 土巴兔集团股份有限公司 | 一种跨站脚本攻击的防御方法及其相关设备 |
| CN114039778A (zh) * | 2021-11-09 | 2022-02-11 | 深信服科技股份有限公司 | 一种请求处理方法、装置、设备及可读存储介质 |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20080010497A1 (en) * | 2006-06-12 | 2008-01-10 | Curtis Duane Kronlund | Selecting a Logging Method via Metadata |
| US8316448B2 (en) * | 2007-10-26 | 2012-11-20 | Microsoft Corporation | Automatic filter generation and generalization |
| WO2018095192A1 (zh) * | 2016-11-23 | 2018-05-31 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 网站攻击的检测和防护方法及系统 |
-
2022
- 2022-02-24 CN CN202210172867.XA patent/CN114553550B/zh active Active
Patent Citations (21)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108111466A (zh) * | 2016-11-24 | 2018-06-01 | 北京金山云网络技术有限公司 | 一种攻击检测方法及装置 |
| CN110830416A (zh) * | 2018-08-08 | 2020-02-21 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 网络入侵检测方法和装置 |
| CN109359250A (zh) * | 2018-08-31 | 2019-02-19 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 统一资源定位符处理方法、装置、服务器及可读存储介质 |
| CN110909355A (zh) * | 2018-09-17 | 2020-03-24 | 北京京东金融科技控股有限公司 | 越权漏洞检测方法、系统、电子设备和介质 |
| CN109194677A (zh) * | 2018-09-21 | 2019-01-11 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种sql注入攻击检测方法、装置及设备 |
| CN109525567A (zh) * | 2018-11-01 | 2019-03-26 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种针对网站实施参数注入攻击的检测方法与系统 |
| CN110855676A (zh) * | 2019-11-15 | 2020-02-28 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 网络攻击的处理方法、装置及存储介质 |
| CN111090641A (zh) * | 2019-11-25 | 2020-05-01 | 南京医渡云医学技术有限公司 | 数据处理方法及装置、电子设备、存储介质 |
| WO2021139641A1 (zh) * | 2020-01-07 | 2021-07-15 | 深信服科技股份有限公司 | 一种web攻击检测方法、装置及电子设备和存储介质 |
| CN113194058A (zh) * | 2020-01-14 | 2021-07-30 | 深信服科技股份有限公司 | Web攻击检测方法、设备、网站应用层防火墙及介质 |
| CN111277603A (zh) * | 2020-02-03 | 2020-06-12 | 杭州迪普科技股份有限公司 | 无监督异常检测系统和方法 |
| CN111526136A (zh) * | 2020-04-15 | 2020-08-11 | 优刻得科技股份有限公司 | 基于云waf的恶意攻击检测方法、系统、设备和介质 |
| CN111835737A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-10-27 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 基于自动学习的web攻击防护方法、及其相关设备 |
| CN111797401A (zh) * | 2020-07-08 | 2020-10-20 | 深信服科技股份有限公司 | 一种攻击检测参数获取方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN111935133A (zh) * | 2020-08-06 | 2020-11-13 | 北京顶象技术有限公司 | 白名单生成方法及装置 |
| CN112069509A (zh) * | 2020-10-10 | 2020-12-11 | 杭州安恒信息安全技术有限公司 | 一种框架注入漏洞检测方法、装置、设备及介质 |
| CN112422545A (zh) * | 2020-11-09 | 2021-02-26 | 北京天融信网络安全技术有限公司 | 一种基于http请求的数据处理方法及装置 |
| CN113472791A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-10-01 | 深信服科技股份有限公司 | 一种攻击检测方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN113595998A (zh) * | 2021-07-15 | 2021-11-02 | 广东电网有限责任公司 | 基于Bi-LSTM的电网信息系统漏洞攻击检测方法及装置 |
| CN113810418A (zh) * | 2021-09-18 | 2021-12-17 | 土巴兔集团股份有限公司 | 一种跨站脚本攻击的防御方法及其相关设备 |
| CN114039778A (zh) * | 2021-11-09 | 2022-02-11 | 深信服科技股份有限公司 | 一种请求处理方法、装置、设备及可读存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| Snort入侵检测系统中的规则泛化模型;李凯斌;李明楚;覃振权;田琳琳;;计算机工程与应用(第27期);全文 * |
| 基于shell命令和Markov链模型的用户伪装攻击检测;肖喜;田新广;翟起滨;叶润国;;通信学报(第03期);全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN114553550A (zh) | 2022-05-27 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
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