CN114553451A - 数据处理方法、系统、数据检测装置及区块链平台 - Google Patents

数据处理方法、系统、数据检测装置及区块链平台 Download PDF

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CN114553451A CN202011336426.6A CN202011336426A CN114553451A CN 114553451 A CN114553451 A CN 114553451A CN 202011336426 A CN202011336426 A CN 202011336426A CN 114553451 A CN114553451 A CN 114553451A
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何申
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张星
米婧
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China Mobile Communications Group Co Ltd
China Mobile Communications Ltd Research Institute
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Abstract

本发明提供一种数据处理方法、系统、数据检测装置及区块链平台，该方法包括：在获得数据检测授权的情况下，对云数据库中存储的医疗数据进行污染检测；根据污染检测的结果，对被污染数据进行处理并生成对应的污染处理意见信息；将所述污染处理意见信息发送至区块链平台，以使所述区块链平台共享所述污染处理意见。本发明的实施例，在数据检测装置获取检测授权后，通过对云数据库中存储的医疗数据进行污染检测，对被污染数据进行处理并生成对应的污染处理意见，将污染处理意见上传至区块链平台实现共享，能够保证医疗数据的可靠性，医疗数据存储在云数据库中，能够避免数据直接加密上链导致被污染的数据无法被修改，实现了数据污染治理的优化。

Description

数据处理方法、系统、数据检测装置及区块链平台
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，特别是指一种数据处理方法、系统、数据检测装置及区块链平台。
背景技术
随着数据时代的到来，数据已经成为企业与个人的重要资产，区块链作为一个存储数据或者信息的数据库，具有不可篡改、全程留痕、可以追溯、公开透明、集体维护等特征。存储在区块链中的数据或信息通过加密的方式保证数据不被篡改。在现有技术中，通常对数据加密后直接传输至区块链，数据将无法被修改，一旦数据被污染，会严重阻碍数据的可用性；并且由于数据污染处理的多样性和不确定性，无法保证存储在区块链的数据的可靠性。
发明内容
本发明的目的是提供一种数据处理方法、系统、数据检测装置及区块链平台，用以解决数据的可靠性问题。
为达到上述目的，本发明的实施例提供一种数据处理方法，包括：
在获得数据检测授权的情况下，对云数据库中存储的医疗数据进行污染检测；
根据污染检测的结果，对被污染数据进行处理并生成对应的污染处理意见信息；
将所述污染处理意见信息发送至区块链平台，以使所述区块链平台共享所述污染处理意见。
可选地，在对云数据库中存储的医疗数据进行污染检测之前，所述方法还包括：
向数据获取装置发送第一验证信息；
接收所述数据获取装置对所述第一验证信息验证成功的情况下生成的第二验证信息，所述第二验证信息包括数据检测授权文件；
在接收到所述数据授权文件的情况下，确定获得数据检测授权。
可选地，所述第二验证信息还包括：所述数据获取装置的身份信息、时间戳以及根据所述身份信息和所述时间戳生成的签名信息；
在对云数据库中存储的医疗数据进行污染检测之前，所述方法还包括：
验证所述时间戳和所述签名信息的有效性；
所述对云数据库中存储的医疗数据进行污染检测，包括：
在所述时间戳和所述签名信息有效的情况下，对云数据库中存储的医疗数据进行污染检测。
可选地，所述对云数据库中存储的数据进行污染检测，包括：
利用对称密钥将云数据库中存储的医疗数据向量解密，获得数据向量；
根据所述数据向量建立高斯分布模型；
利用所述高斯分布模型获得概率密度函数值；
根据所述概率密度函数值和所述概率密度函数值对应的第一目标值，确定所述云数据库中存储的医疗数据是否被污染。
可选地，所述根据污染检测的结果，对被污染数据进行处理，包括：
根据与所述被污染数据对应的第二目标值，对所述被污染数据进行修正或者删除。
为达到上述目的，本发明的实施例提供一种数据处理方法，包括：
接收数据检测装置发送的污染处理意见信息；
向医疗数据共享方共享所述污染处理意见信息；
根据所述污染处理意见信息，获得最优数据处理结果。
可选地，所述根据所述污染处理意见信息，获得最优数据处理结果，包括：
将所述污染处理意见信息记录在区块链平台的智能合约；
对所述智能合约上的全部污染处理意见信息进行投票操作，获得最优数据处理结果。
为达到上述目的，本发明的实施例提供一种数据检测装置，包括：
检测模块，用于在获得数据检测授权的情况下，对云数据库中存储的医疗数据进行污染检测；
第一处理模块，用于根据污染检测的结果，对被污染数据进行处理并生成对应的污染处理意见信息；
第一发送模块，用于将所述污染处理意见信息发送至区块链平台，以使所述区块链平台共享所述污染处理意见。
可选地，所述装置还包括：
第二发送模块，用于向数据获取装置发送第一验证信息；
第二接收模块，用于接收所述数据获取装置对所述第一验证信息验证成功的情况下生成的第二验证信息，所述第二验证信息包括数据检测授权文件；
确定模块，用于在接收到所述数据授权文件的情况下，确定获得数据检测授权。
可选地，所述第二验证信息还包括：所述数据获取装置的身份信息、时间戳以及根据所述身份信息和所述时间戳生成的签名信息；
所述装置还包括：
验证模块，用于验证所述时间戳和所述签名信息的有效性；
所述检测模块具体用于：在所述时间戳和所述签名信息有效的情况下，对云数据库中存储的医疗数据进行污染检测。
可选地，所述检测模块包括：
解码单元，用于利用对称密钥将云数据库中存储的医疗数据向量解密，获得数据向量；
建模单元，用于根据所述数据向量建立高斯分布模型；
第一获取单元，用于利用所述高斯分布模型获得概率密度函数值；
确定单元，用于根据所述概率密度函数值和所述概率密度函数值对应的第一目标值，确定所述云数据库中存储的数据是否被污染。
可选地，所述第一处理模块具体用于：根据与所述被污染数据对应的第二目标值，对所述被污染数据进行修正或者删除。
为达到上述目的，本发明的实施例提供一种区块链平台，包括：
第一接收模块，用于接收数据检测装置发送的污染处理意见信息；
共享模块，用于向医疗数据共享方共享所述污染处理意见信息；
第一获取模块，用于根据所述污染处理意见信息，获得最优数据处理结果。
可选地，所述第一获取模块包括：
记录单元，用于将所述污染处理意见信息记录在区块链平台的智能合约；
处理单元，用于对所述智能合约上的全部污染处理意见信息进行投票操作，获得最优数据处理结果。
为达到上述目的，本发明的实施例提供一种数据处理系统，包括：
数据获取装置，用于获取医疗数据，并将所述医疗数据发送至云数据库；
云数据库，用于存储所述数据获取装置发送的医疗数据；
数据检测装置，用于对所述云数据库中存储的医疗数据进行污染检测，根据污染检测的结果，对被污染数据进行处理并生成污染处理意见信息，并将所述污染处理意见信息发送至区块链平台，以使所述区块链平台共享所述污染处理意见；
区块链平台，用于接收所述数据检测装置发送的污染处理意见信息；向医疗数据共享方共享所述污染处理意见信息；根据所述污染处理意见信息，获得最优数据处理结果。
为达到上述目的，本发明的实施例提供一种电子设备，包括处理器和收发器，其中，所述处理器用于：在获得数据检测授权的情况下，对云数据库中存储的医疗数据进行污染检测；根据污染检测的结果，对被污染数据进行处理并生成对应的污染处理意见信息；
所述收发器用于：用于将所述污染处理意见信息发送至区块链平台，以使所述区块链平台共享所述污染处理意见。
可选地，在对云数据库中存储的医疗数据进行污染检测之前，所述收发器还用于：向数据获取装置发送第一验证信息；
接收所述数据获取装置对所述第一验证信息验证成功的情况下生成的第二验证信息，所述第二验证信息包括数据检测授权文件；
所述处理器还用于：在接收到所述数据授权文件的情况下，确定获得数据检测授权。
可选地，所述第二验证信息还包括：所述数据获取装置的身份信息、时间戳以及根据所述身份信息和所述时间戳生成的签名信息；
在对云数据库中存储的医疗数据进行污染检测之前，所述处理器还用于：验证所述时间戳和所述签名信息的有效性；
在所述时间戳和所述签名信息有效的情况下，对云数据库中存储的医疗数据进行污染检测。
可选地，所述处理器对云数据库中存储的医疗数据进行污染检测时，具体用于：
利用对称密钥将云数据库中存储的医疗数据向量解密，获得数据向量；
根据所述数据向量建立高斯分布模型；
利用所述高斯分布模型获得概率密度函数值；
根据所述概率密度函数值和所述概率密度函数值对应的第一目标值，确定所述云数据库中存储的医疗数据是否被污染。
可选地，所述处理器还用于：根据与所述被污染数据对应的第二目标值，对所述被污染数据进行修正或者删除。
为达到上述目的，本发明的实施例提供一种电子设备，包括处理器和收发器，其中，
所述收发器用于：接收数据检测装置发送的污染处理意见信息；
所述处理器用于：向医疗数据共享方共享所述污染处理意见信息；根据所述污染处理意见信息，获得最优数据处理结果。
可选地，所述处理器在根据所述污染处理意见信息，获得最优数据处理结果时，还用于：
将所述污染处理意见信息记录在区块链平台的智能合约；
对所述智能合约上的全部污染处理意见信息进行投票操作，获得最优数据处理结果。
为达到上述目的，本发明的实施例提供一种电子设备，包括收发器、处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令；所述处理器执行所程序或指令时实现如上所述的数据处理方法。
为达到上述目的，本发明的实施例提供一种可读存储介质，其上存储有程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如上所述的数据处理方法中的步骤。
本发明的上述技术方案的有益效果如下：
本发明的实施例，在数据检测装置获取检测授权后，通过对云数据库中存储的医疗数据进行污染检测，对被污染数据进行处理并生成对应的污染处理意见，将污染处理意见上传至区块链平台，可以进一步实现医疗数据污染处理的多方共享，获得更可靠的数据处理意见；将医疗数据存储在云数据库中，并且在数据库中实现污染处理，能够避免数据直接加密上链导致被污染的数据无法被修改，实现了数据污染治理的优化，进而保证数据的可靠性。
附图说明
图1为本发明实施例的数据处理方法的流程示意图之一；
图2为本发明实施例的数据处理系统的结构示意图；
图3为本发明实施例的数据处理方法的流程示意图之二；
图4为本发明实施例的数据检测装置的结构示意图；
图5为本发明实施例的区块链平台的结构示意图；
图6为本发明实施例的电子设备的结构示意图之一；
图7为本发明实施例的电子设备的结构示意图之二；
图8为本发明实施例的电子设备的结构示意图之三；
图9为本发明实施例的电子设备的结构示意图之四。
具体实施方式
为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。
应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。
在本发明的各种实施例中，应理解，下述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
另外，本文中术语“系统”和“网络”在本文中常可互换使用。
在本申请所提供的实施例中，应理解，“与A相应的B”表示B与A相关联，根据A可以确定B。但还应理解，根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其它信息确定B。
如图1所示，本发明实施例的一种数据处理方法，应用于数据检测装置，包括：
步骤101、在获得数据检测授权的情况下，对云数据库中存储的医疗数据进行污染检测。
数据检测装置在对云数据库中的医疗数据进行污染检测之前，需要获取数据检测授权，所述数据检测授权由所述数据检测装置向数据获取装置获取。所述数据获取装置为数据拥有者，例如：对于医疗数据，所述数据获取装置可以为医院内的检测设备，可以直接获取病人的医疗数据，还可以为能够查看医疗结果相关的应用程序等。
所述云数据库中存储的医疗数据为所述数据获取装置发送。其中，数据获取装置将数据初始化，将医疗数据处理成向量模型，并采用对称加密的方式将数据向量加密，密钥为K；所述数据获取装置将加密的数据向量传输至所述云数据库进行存储。该实施例中，由于医疗数据具有敏感性，无法直接上传至区块链，需要加密后上传，而加密后的数据会很庞大，将加密后全部数据信息发布至区块链会导致存储效率较低，本申请将医疗数据存储在所述云数据库，在云数据库端进行污染检测，具有更高的数据存储效率，本申请采用分布式存储方式，数据信息本身加密存储至云数据库，而URL等信息可以存储在区块链平台，这样使得数据存储效率得以提升。
步骤102、根据污染检测的结果，对被污染数据进行处理并生成对应的污染处理意见信息。
数据检测装置获得数据获取装置的检测授权后，访问云数据库，对云数据库中存储的医疗数据进行污染检测，找到并处理污染数据，根据污染数据的处理过程生成对应的污染处理意见。
步骤103、将所述污染处理意见信息发送至区块链平台，以使所述区块链平台共享所述污染处理意见。
对于医疗数据，数据检测装置对被污染数据进行处理并生成污染处理意见信息后，将所述污染处理意见信息发送至区块链平台，多方医疗数据共享方可以在区块链平台中查看该污染处理意见，从而可以借鉴该污染处理意见进行数据处理，在区块链平台中，通过污染处理意见的共享，可以实现例如多方会诊。所述区块链平台将所述污染处理意见信息记录到智能合约中，利用智能合约中的代码对多个数据检测装置上传的多个污染处理意见进行优化，可以得到最优处理结果，在区块链平台中，数据共享方可以查看对于此类污染数据的最优处理方案，从而可以根据最优处理方案进行污染数据的处理；此外将污染处理意见上传至区块链平台中，区块链平台中的内容无法被篡改或者抵赖，因此本申请实施例能够进一步保证数据的可靠性与实用性。
本发明的实施例，在数据检测装置获取检测授权后，通过对云数据库中存储的医疗数据进行污染检测，对被污染数据进行处理并生成对应的污染处理意见，将污染处理意见上传至区块链平台，可以进一步实现医疗数据污染处理的多方共享，获得更可靠的数据处理意见；将医疗数据存储在云数据库中，并且在数据库中实现污染处理，能够避免数据直接加密上链导致被污染的数据无法被修改，实现了数据污染治理的优化，进而保证数据的可靠性。
需要说明的是，对于所述云数据库中的医疗数据，为数据获取装置发送，数据获取装置是数据的拥有者，数据获取装置在将医疗数据传输至云数据库之前，云数据库需要在数据获取装置注册。以云数据库为S、数据获取装置为H为例，云数据库S用其身份信息S与时间戳TS生成数字签名Sig(S||TS)，所述云数据库将自身的身份信息、时间戳和签名“S||TS||Sig(S||TS)”发送给数据获取装置；数据获取装置H接收到云数据库的消息后，首先验证时间戳与签名的有效性，如果签名有效，数据获取装置H根据其自身的身份信息H、时间戳TS1以及加密数据向量C生成签名“Sig(H||TS1||C)”，然后将加密数据向量C、身份信息H、时间戳TS1以及签名形成的信息“C||H||TS1||Sig(H||TS1||C)”传输至云数据库，这样实现所述数据获取装置将数据传输至所述云数据库。
可选地，在对云数据库中存储的医疗数据进行污染检测之前，所述方法还包括：
向数据获取装置发送第一验证信息；接收所述数据获取装置对所述第一验证信息验证成功的情况下生成的第二验证信息，所述第二验证信息包括数据检测授权文件；在接收到所述数据授权文件的情况下，确定获得数据检测授权。
可选地，所述第二验证信息还包括：所述数据获取装置的身份信息、时间戳以及根据所述身份信息和所述时间戳生成的签名信息；在对云数据库中存储的医疗数据进行污染检测之前，所述方法还包括：验证所述时间戳和所述签名信息的有效性；所述对云数据库中存储的医疗数据进行污染检测，包括：在所述时间戳和所述签名信息有效的情况下，对云数据库中存储的医疗数据进行污染检测。
该实施例为数据检测装置获得数据检测授权的过程，在对数据库中的医疗数据进行污染检测之前，需要首先从数据获取装置获取数据检测授权。以数据检测装置为A、数据获取装置为H为例，数据检测装置A用其自身的身份信息A与时间戳TS3生成数字签名Sig(A||TS3)，将身份信息A、时间戳TS3和签名“A||TS3||Sig(A||TS3)”发送给数据获取装置H；这里的“A||TS3||Sig(A||TS3)”即为所述第一验证信息。数据获取装置H接收到数据检测装置发送的信息后，首先验证时间戳与签名的有效性，如果签名有效，数据获取装置H生成一个授权证书(cert)，即所述数据检测授权文件，并用cert与其身份信息H，时间戳TS4，对称加密密钥K生成数字签名Sig(cert||H||TS4||K)，所述数据获取装置H将数据检测授权文件、身份信息H、时间戳TS4、密钥K以及签名共同形成的信息“cert||H||TS4||K||Sig(cert||H||TS4||K)”发送至数据检测装置A，这里的“cert||H||TS4||K||Sig(cert||H||TS4||K)”即所述第二验证信息。所述数据检测装置A接收到数据获取装置H发送的信息后，首先验证时间戳与签名的有效性，如果签名有效，则认为获得数据检测的授权，数据检测装置将持有数据检测授权文件cert对云数据库中的数据进行污染检测。
可选地，所述对云数据库中存储的医疗数据进行污染检测，包括：利用对称密钥将云数据库中存储的医疗数据向量解密，获得数据向量；根据所述数据向量建立高斯分布模型；利用所述高斯分布模型获得概率密度函数值；根据所述概率密度函数值和所述概率密度函数值对应的第一目标值，确定所述云数据库中存储的医疗数据是否被污染。
该实施例中，考虑某些数据信息(例如医疗数据)本身敏感且数据量很大的情况下，数据上传至区块链是不合适的，因此仍需要将其存储至云数据库中。由于云数据库是“半诚实”的，因此会存在一些人为的或自身失误导致的数据污染问题，因此需要对数据进行污染检测，找出污染的数据并将其修改或删除。对数据进行污染检测可以通过高斯模型实现，下面说明所述数据检测装置通过多元高斯模型对医疗数据进行数据污染检测的过程。
(1)数据检测装置A利用对称密钥K将加密的数据向量C解密，得到全部数据向量模型；
(2)根据数据向量模型建立多元高斯分布模型，其密度函数为：
Figure BDA0002797274340000101
其中，p为密度函数，M为n*n维矩阵，x为数据向量，μ为随机向量；
(3)根据数据向量，所述数据检测装置首先计算随机向量：
Figure BDA0002797274340000102
m为数据向量x的个数，i＝1，2…m。
(4)所述数据检测装置计算矩阵：
Figure BDA0002797274340000103
(5)对于被检测的数据向量x′，根据μ与M计算：
Figure BDA0002797274340000104
根据相关数值确定一个第一目标值，所述第一目标值可以为经验值ε，可以选择在验证集上使评估指标(如F-measure)最大的ε，当p(x′)<ε时，认为被检测的数据被污染。
可选地，所述根据污染检测的结果，对被污染数据进行处理，包括：根据与所述被污染数据对应的第二目标值，对所述被污染数据进行修正或者删除。
每一个数据检测装置A得到被污染的医疗数据后，将污染值按照预定的第二目标值(例如权威认定的专家库)对污染数据进行修正(如空腹血糖大于7.0为糖尿病，而污染值为5.0被记录为糖尿病，这明显有误，则可直接修正为无糖尿病)或者进行删除，例如对不确定标准的数据进行删除。
当每一个数据检测装置对污染数据进行处理后，需将生成的污染处理意见信息上传至区块链平台，区块链平台可以对所有数据共享方共享该污染处理意见，使各个数据共享方能够借鉴并获得更可靠的数据处理方案；区块链平台将上传的污染处理意见记录在智能合约上，对全部处理意见分类，触发智能合约中的代码进行投票操作，可以得到最优污染治理结果，并将此交易记录在区块链平台中，则数据共享方可以获得对于数据污染处理的最优处理方案，从而保证数据的可靠性；将污染处理意见发布至区块链平台中，区块链平台内的信息内容无法被修改，可以防止抵赖或恶意篡改。
本发明的数据检测装置、数据获取装置、区块链平台以及云数据库形成的数据检测处理如图2所示：
其中，数据获取装置21，为数据拥有者，负责获取医疗数据，将医疗数据初始化，并将数据加密后发送至云数据库22；
云数据库22，用于存储所述数据获取装置发送的医疗数据；云数据库22想要获取医疗数据需要得到所述数据获取装置21的授权，负责对医疗数据进行存储；
数据检测装置23，用于对所述云数据库22中存储的医疗数据进行污染检测，根据污染检测的结果，找到污染数据并对被污染数据进行处理并生成污染处理意见信息，并将所述污染处理意见信息发送至区块链平台24，以使所述区块链平台24共享所述污染处理意见；
区块链平台24，可以集成在所述数据获取装置中，也可以为单独的区块链载体，用于接收所述数据检测装置23发送的污染处理意见信息，向医疗数据共享方共享所述污染处理意见信息；将污染处理意见发布至区块链的智能合约中，共享数据污染处理意见，同时触发智能合约中的代码，根据所述污染处理意见信息，获得最优数据处理结果，并将最优数据处理结果发布至区块链中。
本发明的实施例，在数据检测装置获取检测授权后，通过对云数据库中存储的数据进行污染检测，对被污染数据进行处理并生成对应的污染处理意见，将污染处理意见上传至区块链平台，可以进一步实现医疗数据污染处理的多方共享，获得更可靠的数据处理意见；将医疗数据存储在云数据库中，并且在数据库中实现污染处理，能够避免数据直接加密上链导致被污染的数据无法被修改，实现了数据污染治理的优化，进而保证数据的可靠性。数据检测装置对被污染数据进行处理并生成污染处理意见信息后，将所述污染处理意见信息发送至区块链平台，以使所述区块链平台将所述污染处理意见信息记录到智能合约中，共享数据污染处理意见，同时利用智能合约中的代码对多个数据检测装置上传的多个污染处理意见进行优化，可以得到最优处理结果，这样提供了对污染数据处理意见的共享，且无法被篡改或者抵赖，能够进一步保证数据的可靠性与实用性。
如图3所示，本发明实施例的一种数据处理方法，应用于区块链平台，包括：
步骤301、接收数据检测装置发送的污染处理意见信息。
数据检测装置在获得数据获取装置的检测授权后，对云数据库中存储的医疗数据进行污染检测，并根据污染检测的结果对被污染数据进行处理并生成对应的污染处理意见信息；所述数据检测装置将所述污染处理意见信息发送至区块链平台，实现对数据污染处理意见的共享。
步骤302、向医疗数据共享方共享所述污染处理意见信息。
区块链平台接收到所述污染处理意见信息后，可以开放对于所有数据共享方的访问权限，多方医疗数据共享方可以在区块链平台中查看该污染处理意见，从而可以借鉴该污染处理意见进行数据处理，在区块链平台中，通过污染处理意见的共享，可以实现例如多方会诊。
步骤303、根据所述污染处理意见信息，获得最优数据处理结果。
区块链平台将包括多个数据检测装置上传的多个污染处理意见进行优化处理，获得最优数据处理结果，在区块链平台中，数据共享方可以查看对于此类污染数据的最优处理方案，从而可以根据最优处理方案进行污染数据的处理，这样提供了对污染数据处理意见的共享；将污染处理意见上传至区块链平台中，区块链平台中的内容无法被篡改或者抵赖，因此能够进一步保证数据的可靠性与实用性。需要说明的是，在这里不限定步骤302和步骤303的执行先后顺序，所述区块链平台可以同时或者分别实现对于污染处理意见的共享和最优处理结果的计算。
具体地，所述根据所述污染处理意见信息，获得最优数据处理结果，可以包括：将所述污染处理意见信息记录在区块链平台的智能合约；对所述智能合约上的全部污染处理意见信息进行投票操作，获得最优数据处理结果。
区块链平台接收到所述污染处理意见信息，将所述污染处理意见信息记录在智能合约中，共享数据污染处理意见，同时触发智能合约上的代码对所述智能合约上的所有数据污染处理意见进行投票，得到最优处理结果。
本申请提供了对污染数据处理意见的共享，由于数据污染治理意见的多样性与不确定性，本申请借助区块链技术，触动智能合约中的代码得到最优污染处理结果，并将最优解上链，实现了对数据污染治理的优化。
需要说明的是，本申请实施例提供的应用于区块链平台的数据处理方法，可以实现上述应用于数据检测装置的数据处理方法中区块链平台实现的所有步骤，这里不再赘述。
如图4所示，本发明实施例的一种数据检测装置400，包括：
检测模块410，用于在获得数据检测授权的情况下，对云数据库中存储的医疗数据进行污染检测；
第一处理模块420，用于根据污染检测的结果，对被污染数据进行处理并生成对应的污染处理意见信息；
第一发送模块430，用于将所述污染处理意见信息发送至区块链平台，以使所述区块链平台共享所述污染处理意见。
可选地，所述装置还包括：
第二发送模块，用于向数据获取装置发送第一验证信息；
第二接收模块，用于接收所述数据获取装置对所述第一验证信息验证成功的情况下生成的第二验证信息，所述第二验证信息包括数据检测授权文件；
确定模块，用于在接收到所述数据授权文件的情况下，根据所述第二验证信息，确定获得数据检测授权。
可选地，所述第二验证信息还包括：所述数据获取装置的身份信息、时间戳以及根据所述身份信息和所述时间戳生成的签名信息；
所述装置还包括：
验证模块，用于验证所述时间戳和所述签名信息的有效性；
所述检测模块具体用于：在所述时间戳和所述签名信息有效的情况下，对云数据库中存储的医疗数据进行污染检测。
可选地，所述检测模块包括：
解码单元，用于利用对称密钥将云数据库中存储的医疗数据向量解密，获得数据向量；
建模单元，用于根据所述数据向量建立高斯分布模型；
第一获取单元，用于利用所述高斯分布模型获得概率密度函数值；
确定单元，用于根据所述概率密度函数值和所述概率密度函数值对应的第一目标值，确定所述云数据库中存储的数据是否被污染。
可选地，所述第一处理模块具体用于：根据与所述被污染数据对应的第二目标值，对所述被污染数据进行修正或者删除。
在此需要说明的是，本发明实施例提供的上述装置，能够实现上述应用于数据检测装置的方法实施例所实现的所有方法步骤，且能够达到相同的技术效果，在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
如图5所示，本发明的实施例提供一种区块链平台500，包括：
第一接收模块510，用于接收数据检测装置发送的污染处理意见信息；
共享模块520，用于向医疗数据共享方共享所述污染处理意见信息；
第一获取模块530，用于根据所述污染处理意见信息，获得最优数据处理结果。
可选地，所述第一获取模块530包括：
记录单元，用于将所述污染处理意见信息记录在区块链平台的智能合约；
处理单元，用于对所述智能合约上的全部污染处理意见信息进行投票操作，获得最优数据处理结果。
在此需要说明的是，本发明实施例提供的上述区块链平台，能够实现上述应用于区块链平台的方法实施例所实现的所有方法步骤，且能够达到相同的技术效果，在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
为达到上述目的，本发明的实施例提供一种数据处理系统，如图2所示，包括：
数据获取装置21，用于获取医疗数据，并将所述医疗数据发送至云数据库；
云数据库22，用于存储所述数据获取装置发送的医疗数据；
数据检测装置23，用于对所述云数据库中存储的医疗数据进行污染检测，根据污染检测的结果，对被污染数据进行处理并生成污染处理意见信息，并将所述污染处理意见信息发送至区块链平台，以使所述区块链平台24共享所述污染处理意见；
区块链平台24，用于接收所述数据检测装置发送的污染处理意见信息；向医疗数据共享方共享所述污染处理意见信息；根据所述污染处理意见信息，获得最优数据处理结果。
在此需要说明的是，本发明实施例提供的上述数据处理系统中的数据检测装置，能够实现上述应用于数据检测装置的方法实施例所实现的所有方法步骤，且能够达到相同的技术效果；上述数据处理系统中的区块链平台，能够实现上述应用于区块链平台的方法实施例所实现的所有方法步骤，且能够达到相同的技术效果，在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
如图6所示，本发明实施例的一种电子设备600，包括处理器610和收发器620，其中，
所述处理器610用于：在获得数据检测授权的情况下，对云数据库中存储的医疗数据进行污染检测；根据污染检测的结果，对被污染数据进行处理并生成对应的污染处理意见信息；
所述收发器620用于：将所述污染处理意见信息发送至区块链平台，以使所述区块链平台共享所述污染处理意见。
可选地，在对云数据库中存储的医疗数据进行污染检测之前，所述收发器620还用于：向数据获取装置发送第一验证信息；
接收所述数据获取装置对所述第一验证信息验证成功的情况下生成的第二验证信息，所述第二验证信息包括数据检测授权文件；
所述处理器610还用于：在接收到所述数据授权文件的情况下，确定获得数据检测授权。
可选地，所述第二验证信息还包括：所述数据获取装置的身份信息、时间戳以及根据所述身份信息和所述时间戳生成的签名信息；
在对云数据库中存储的医疗数据进行污染检测之前，所述处理器还用于：验证所述时间戳和所述签名信息的有效性；
在所述时间戳和所述签名信息有效的情况下，对云数据库中存储的医疗数据进行污染检测。
可选地，所述处理器610对云数据库中存储的医疗数据进行污染检测时，具体用于：
利用对称密钥将云数据库中存储的医疗数据向量解密，获得数据向量；
根据所述数据向量建立高斯分布模型；
利用所述高斯分布模型获得概率密度函数值；
根据所述概率密度函数值和所述概率密度函数值对应的第一目标值，确定所述云数据库中存储的医疗数据是否被污染。
可选地，所述处理器610还用于：根据与所述被污染数据对应的第二目标值，对所述被污染数据进行修正或者删除。
需要说明的是，本发明实施例提供的上述电子设备，能够实现上述应用于数据检测装置的方法实施例所实现的所有方法步骤，且能够达到相同的技术效果，在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
如图7所示，本发明实施例的一种电子设备700，包括处理器710和收发器720，其中，
所述收发器720用于：接收数据检测装置发送的污染处理意见信息；
所述处理器710用于：向医疗数据共享方共享所述污染处理意见信息；根据所述污染处理意见信息，获得最优数据处理结果。
可选地，所述处理器710在根据所述污染处理意见信息，获得最优数据处理结果时，还用于：
将所述污染处理意见信息记录在区块链平台的智能合约；
对所述智能合约上的全部污染处理意见信息进行投票操作，获得最优数据处理结果。
需要说明的是，本发明实施例提供的上述电子设备，能够实现上述应用于区块链平台的方法实施例所实现的所有方法步骤，且能够达到相同的技术效果，在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
本发明另一实施例的电子设备，如图8所示，包括收发器810、处理器800、存储器820及存储在所述存储器820上并可在所述处理器800上运行的程序或指令；所述处理器800执行所述程序或指令时实现上述应用于数据检测装置的方法。
所述收发器810，用于在处理器800的控制下接收和发送数据。
其中，在图8中，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，具体由处理器800代表的一个或多个处理器和存储器820代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。收发器810可以是多个元件，即包括发送机和接收机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器800负责管理总线架构和通常的处理，存储器820可以存储处理器800在执行操作时所使用的数据。
本发明另一实施例的电子设备，如图9所示，包括收发器910、处理器900、存储器920及存储在所述存储器920上并可在所述处理器900上运行的程序或指令；所述处理器900执行所述程序或指令时实现上述应用于区块链平台的方法。
所述收发器910，用于在处理器900的控制下接收和发送数据。
其中，在图9中，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，具体由处理器900代表的一个或多个处理器和存储器920代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。收发器910可以是多个元件，即包括发送机和接收机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器900负责管理总线架构和通常的处理，存储器920可以存储处理器900在执行操作时所使用的数据。
本发明实施例的一种可读存储介质，其上存储有程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如上所述的数据处理方法中的步骤，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
其中，所述处理器为上述实施例中所述的数据处理方法中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。
进一步需要说明的是，此说明书中所描述的电子设备包括但不限于智能手机、平板电脑等，且所描述的许多功能部件都被称为模块，以便更加特别地强调其实现方式的独立性。
本发明实施例中，模块可以用软件实现，以便由各种类型的处理器执行。举例来说，一个标识的可执行代码模块可以包括计算机指令的一个或多个物理或者逻辑块，举例来说，其可以被构建为对象、过程或函数。尽管如此，所标识模块的可执行代码无需物理地位于一起，而是可以包括存储在不同位里上的不同的指令，当这些指令逻辑上结合在一起时，其构成模块并且实现该模块的规定目的。
实际上，可执行代码模块可以是单条指令或者是许多条指令，并且甚至可以分布在多个不同的代码段上，分布在不同程序当中，以及跨越多个存储器设备分布。同样地，操作数据可以在模块内被识别，并且可以依照任何适当的形式实现并且被组织在任何适当类型的数据结构内。所述操作数据可以作为单个数据集被收集，或者可以分布在不同位置上(包括在不同存储设备上)，并且至少部分地可以仅作为电子信号存在于系统或网络上。
在模块可以利用软件实现时，考虑到现有硬件工艺的水平，所以可以以软件实现的模块，在不考虑成本的情况下，本领域技术人员都可以搭建对应的硬件电路来实现对应的功能，所述硬件电路包括常规的超大规模集成(VLSI)电路或者门阵列以及诸如逻辑芯片、晶体管之类的现有半导体或者是其它分立的元件。模块还可以用可编程硬件设备，诸如现场可编程门阵列、可编程阵列逻辑、可编程逻辑设备等实现。
上述范例性实施例是参考该些附图来描述的，许多不同的形式和实施例是可行而不偏离本发明精神及教示，因此，本发明不应被建构成为在此所提出范例性实施例的限制。更确切地说，这些范例性实施例被提供以使得本发明会是完善又完整，且会将本发明范围传达给那些熟知此项技术的人士。在该些图式中，组件尺寸及相对尺寸也许基于清晰起见而被夸大。在此所使用的术语只是基于描述特定范例性实施例目的，并无意成为限制用。如在此所使用地，除非该内文清楚地另有所指，否则该单数形式“一”、“一个”和“该”是意欲将该些多个形式也纳入。会进一步了解到该些术语“包含”及/或“包括”在使用于本说明书时，表示所述特征、整数、步骤、操作、构件及/或组件的存在，但不排除一或更多其它特征、整数、步骤、操作、构件、组件及/或其族群的存在或增加。除非另有所示，陈述时，一值范围包含该范围的上下限及其间的任何子范围。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (14)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
在获得数据检测授权的情况下，对云数据库中存储的医疗数据进行污染检测；
根据污染检测的结果，对被污染数据进行处理并生成对应的污染处理意见信息；
将所述污染处理意见信息发送至区块链平台，以使所述区块链平台共享所述污染处理意见。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对云数据库中存储的医疗数据进行污染检测之前，所述方法还包括：
向数据获取装置发送第一验证信息；
接收所述数据获取装置对所述第一验证信息验证成功的情况下生成的第二验证信息，所述第二验证信息包括数据检测授权文件；
在接收到所述数据授权文件的情况下，确定获得数据检测授权。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二验证信息还包括：所述数据获取装置的身份信息、时间戳以及根据所述身份信息和所述时间戳生成的签名信息；
在对云数据库中存储的医疗数据进行污染检测之前，所述方法还包括：
验证所述时间戳和所述签名信息的有效性；
所述对云数据库中存储的医疗数据进行污染检测，包括：
在所述时间戳和所述签名信息有效的情况下，对云数据库中存储的医疗数据进行污染检测。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对云数据库中存储的医疗数据进行污染检测，包括：
利用对称密钥将云数据库中存储的医疗数据向量解密，获得数据向量；
根据所述数据向量建立高斯分布模型；
利用所述高斯分布模型获得概率密度函数值；
根据所述概率密度函数值和所述概率密度函数值对应的第一目标值，确定所述云数据库中存储的医疗数据是否被污染。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据污染检测的结果，对被污染数据进行处理，包括：
根据与所述被污染数据对应的第二目标值，对所述被污染数据进行修正或者删除。
6.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
接收数据检测装置发送的污染处理意见信息；
向医疗数据共享方共享所述污染处理意见信息；
根据所述污染处理意见信息，获得最优数据处理结果。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述污染处理意见信息，获得最优数据处理结果，包括：
将所述污染处理意见信息记录在区块链平台的智能合约；
对所述智能合约上的全部污染处理意见信息进行投票操作，获得最优数据处理结果。
8.一种数据检测装置，其特征在于，包括：
检测模块，用于在获得数据检测授权的情况下，对云数据库中存储的医疗数据进行污染检测；
第一处理模块，用于根据污染检测的结果，对被污染数据进行处理并生成对应的污染处理意见信息；
第一发送模块，用于将所述污染处理意见信息发送至区块链平台，以使所述区块链平台共享所述污染处理意见。
9.一种区块链平台，其特征在于，包括：
第一接收模块，用于接收数据检测装置发送的污染处理意见信息；
共享模块，用于向医疗数据共享方共享所述污染处理意见信息；
第一获取模块，用于根据所述污染处理意见信息，获得最优数据处理结果。
10.一种数据处理系统，其特征在于，包括：
数据获取装置，用于获取医疗数据，并将所述医疗数据发送至云数据库；
云数据库，用于存储所述数据获取装置发送的医疗数据；
数据检测装置，用于对所述云数据库中存储的医疗数据进行污染检测，根据污染检测的结果，对被污染数据进行处理并生成污染处理意见信息，并将所述污染处理意见信息发送至区块链平台，以使所述区块链平台共享所述污染处理意见；
区块链平台，用于接收所述数据检测装置发送的污染处理意见信息；向医疗数据共享方共享所述污染处理意见信息；根据所述污染处理意见信息，获得最优数据处理结果。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：收发器和处理器；
所述处理器用于：在获得数据检测授权的情况下，对云数据库中存储的医疗数据进行污染检测；根据污染检测的结果，对被污染数据进行处理并生成对应的污染处理意见信息；
所述收发器用于：用于将所述污染处理意见信息发送至区块链平台，以使所述区块链平台共享所述污染处理意见。
12.一种电子设备，其特征在于，包括：收发器和处理器；
所述收发器用于：接收数据检测装置发送的污染处理意见信息；
所述处理器用于：向医疗数据共享方共享所述污染处理意见信息；根据所述污染处理意见信息，获得最优数据处理结果。
13.一种电子设备，包括：收发器、处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令；其特征在于，所述处理器执行所述程序或指令时实现如权利要求1-5任一项所述的数据处理方法，或者实现如权利要求6-7任一项所述的数据处理方法。
14.一种可读存储介质，其上存储有程序或指令，其特征在于，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述的数据处理方法的步骤，或者实现如权利要求6-7任一项所述的数据处理方法的步骤。
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