CN114550888A - 一种社区应急医疗舱及其配置优化方法、系统 - Google Patents
一种社区应急医疗舱及其配置优化方法、系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种社区应急医疗舱及其配置优化方法，通过合理利用社区冗余空间，根据社区实际情况当前受疫情影响分析，结合防疫应急舱的性能指标和结构化变形配置能力，采用智能优化算法对适合当前社区的最优的应急舱配置方案进行寻优，获得包括应急舱规模、舱体功能配置、舱体内部格局配置、舱体在不同社区中的位置布置等多方面最优化配置方案。进而最及时的应对社区的紧急防疫需求制定防疫方案。这样的优化措施合理规划了不同区域不同社区内的舱体组合模式以及数量，在较大程度上避免了舱体的闲置，提升了实施可行性以及经济性。
Description
技术领域
本发明属于医疗舱配置领域，更具体地，涉及一种社区应急医疗舱及其配置优化方法和系统。
背景技术
在公共卫生紧急事件突发时，社区应急医疗舱能解决重大公共卫生事件中人流问题，将人群流向合理控制在社区内部，大大降低了交叉感染的可能性，分散但又成系统的工作模式减轻了区域内传染病医院以及“方舱医院”的就诊压力，在某种程度上完善了区域的基础医疗建设以及流行病的早期侦查和防护机制，在未来更加高效的收治并诊断、治疗相关病患。如何根据社区实际情况实现对社区应急医疗舱的最优化配置，是当前亟待解决的问题。
发明内容
针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本发明提供了一种社区应急医疗舱及其配置优化方法、系统，实现对社区应急医疗舱的最优化配置。
为实现上述目的，按照本发明的第一方面，提供了一种社区应急医疗舱，包括至少一个舱体，所述舱体包括：
集装箱本体；
位于集装箱内部的可推拉隔墙，用于将集装箱本体分为多个功能区；
所述集装本体可与其它舱体的集装箱本体叠加。
按照本发明的第二方面，提供了一种如第一方面所述的社区应急医疗舱的配置优化方法，包括：
在医疗舱配置约束条件下，通过最大化所述医疗舱的总匹配度F及救治人数N，得到最优的医疗舱配置；
其中，所述约束条件包括：占地面积约束、承载力约束、舱体内部格局最小装配面积约束和叠加层数约束；
占地面积约束为：M＜Mlimit；其中，M为医疗舱总占地面积，Mlimit为医疗舱社区选址占地面积，
q(i)用于表示是否配置第i个功能区，m(i)为第i个功能区的配置面积；
承载力约束为：P＜Plimit；其中，P为医疗舱结构总承载力，Plimit为最大承载力；
舱体内部格局最小装配面积约束为：m(i)≥mmin，mmin为舱体内部格局最小装配面积；
叠加层数约束为：L＜Lmax；其中，
总匹配度
其中，f(i)为第i个功能区的匹配度
救治人数
其中，n(i)为第i个功能区的单位面积诊疗人数；
所述最优的医疗仓配置为所述医疗舱的总匹配度F及救治人数N最大时的q(i)和m(i)。
按照本发明的第三方面，提供了一种社区应急医疗舱的配置优化系统，其特征在于，包括：计算机可读存储介质和处理器；
所述计算机可读存储介质用于存储可执行指令；
所述处理器用于读取所述计算机可读存储介质中存储的可执行指令，执行如第一方面所述的方法。
总体而言，通过本发明所构思的以上技术方案与现有技术相比，能够取得下列有益效果：
1、本发明提供的社区应急医疗舱及其配置优化方法，通过合理利用社区冗余空间，根据社区实际情况当前受疫情影响分析，结合防疫应急舱的性能指标和结构化变形配置能力，采用智能优化算法对适合当前社区的最优的应急舱配置方案进行寻优，获得包括应急舱规模、舱体功能配置、舱体内部格局配置、舱体在不同社区中的位置布置等多方面最优化配置方案。进而最及时的应对社区的紧急防疫需求制定防疫方案。这样的优化措施合理规划了不同区域不同社区内的舱体组合模式以及数量，在较大程度上避免了舱体的闲置，提升了实施可行性以及经济性。
2、本发明提供的社区应急医疗舱及其配置优化方法，可以针对社区疫情需求进行灵活配置，舱体采用BIM技术建设，未来可基于BIM与GIS 技术的数据用于城市层面或区域化的医疗舱配置和优化，解决城市层面中的突发疫情的问题。
3、本发明提供的社区应急医疗舱及其配置优化方法，围绕社区应急医疗主要解决如下问题：不同社区受疫情影响的程度各异，应急医疗舱能够根据社区情况方便快速调整。社区空地有限，且形状各异，应急医疗舱要有良好的适应性，同时又便于装配和拆卸，不需要大型吊装设备。社区中住宅本身可作为居家观察隔离病房，应急医疗舱可以充分利用居家作为隔离病房，利用简要设备进行筛查，并结合互联网技术实现医患间的无接触诊疗和药品提供。
附图说明
图1为本发明提供的医疗舱舱体结构示意图；
图2为本发明提供的医疗舱舱体组合示意图之一；
图3为本发明提供的医疗舱舱体组合示意图之二；
图4为本发明提供的医疗舱舱体组合示意图之三；
图5为本发明提供的医疗舱舱体组合示意图之四；
图6为本发明提供的医疗舱舱体组合示意图之五；
图7为本发明提供的医疗舱舱体单元功能配置图；
图8为本发明提供的社区应急医疗舱的配置优化方法流程示意图；
图9为PSPL调研法流程图。
在所有附图中，相同的附图标记用来表示相同的元件或结构，其中：
1-连接走道；2-连接舱门；3-唾液检测舱体；4-样本储存舱体；5-接种疫苗舱体。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。此外，下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。
本发明实施例提供一种社区应急医疗舱，包括至少一个舱体，所述舱体包括：
集装箱本体；
位于集装箱内部的可推拉隔墙，用于将集装箱本体分为多个功能区；
所述集装本体可与其它舱体的集装箱本体叠加。
具体地，如图1所示，医疗舱舱体内部隔板可以根据需要进行调整，进而可以改变各功能舱室的面积，实现按需求调整功能分别的救治规模的目的。医疗救治舱可以根据社区人数进行整体多种功能配置，若受到社区占地和通道限制，也可以在不同位置点配置不同的医疗舱，其配置方案可以根据社区实际情况进行优化设计。
优选地，所述可推拉隔墙与所述集装箱的一壁面滑动连接。
具体地，所述可推拉隔墙所述集装箱的一壁面可通过滑轮与滑轨的方式进行滑动连接，例如：滑轨设置在集装箱的一壁面上，滑轮设置在可推拉隔墙上，可推拉隔墙通过滑轮与滑轨滑动连接。
优选地，所述第二护理空间的上方设有负压排风仓，用于对内部空气进行循环流通。
具体地，舱体可根据需求调整内部隔墙，形成不同功能的舱体。不同功能的舱体连接组合，中间由医疗走道连接，组合形式如图2-6所示。
医疗舱体可随功能需求和环境条件来自由组合叠加，如图4所示，可以1-2层医疗舱叠加使用，叠加后的舱体可通过卡扣进行连接，也即，通过舱体上的连接孔与卡扣的配合，实现对叠加舱体的固定。
进一步地，如图6所示，医疗舱下部有可伸缩的支架，可随地形不同而伸缩改变舱体距离地面的高度，以便保证医疗舱体所有组合在同一高度保持稳定，并且附有滑轮，方便医疗舱体移动组装。
优选地，所述舱体采用BIM技术建设。
优选地，所述功能区包括检测区、第一护理区(即常规护理区)、储存区、第二护理区(即特殊护理区)、智能配置区中的至少一种。
优选地，所述检测区包括血液检测区、唾液检测区、CT检测区、核酸检测区中的至少一种；
所述第一护理区包括；留观区、医护区、输液区、接种疫苗区、临时隔离区中的至少一种；
所述储存区包括样本储存区、物资储存区、药品储存区中的至少一种；
所述第二护理区包括急救区、负压舱中的至少一种；
所述智能配置区包括预约挂号区、药品自动购买窗口、舒适医疗营造区、数据智能联网区中的至少一种。
进一步地，依据综合医院建设标准(2008年修订版报批稿)、传染病医院建筑设计规范、防疫应急医院工程建造标准和诊所、卫生所(室)、医务室设置基本标准，设置舱体功能及救治覆盖规模如下：
舱体所需功能根据各小区自身的需求可进行组合选配，如可分为疫情下和非疫情下进行不同的选择。如图7所示，非疫情时提供基础的医疗服务设施，包括常规的血液检测、CT检测等、必需的医护服务(疫苗接种、输液等)、日常所需的药品与物资的储备、应急特殊护理以及智能配置设施(挂号、ATW等)。疫情时期根据当前防控措施与需求，在基础功能上调整配置相对应的功能舱体，由常规检测改设为核酸检测，增加专门的临时隔离舱体、检测样本储存舱体以及针对治疗的负压舱，取消药品自动贩卖功能等。
下面对上述本发明实施例提供的社区应急医疗舱的配置优化方法进行进一步的说明，所述方法包括：
在医疗舱配置约束条件下，通过最大化所述医疗舱的总匹配度F及救治人数N，得到最优的医疗舱配置；
其中，所述约束条件包括：占地面积约束、承载力约束、舱体内部格局最小装配面积约束和叠加层数约束；
占地面积约束为：M＜Mlimit；其中，M为医疗舱总占地面积，Mlimit为医疗舱社区选址占地面积，
q(i)用于表示是否配置第i个功能区，m(i)为第i个功能区的配置面积，n为医疗舱体的功能区种类数量；
承载力约束为：P＜Plim；其中，P为医疗舱结构总承载力，
Plimit为最大承载力，k为单个功能舱同时诊断病人数量占总数量比例；
舱体内部格局最小装配面积约束为：m(i)≥mmin，mmin为舱体内部格局最小装配面积；
叠加层数约束为：L＜Lmax；其中，
总匹配度
其中，f(i)为第i个功能区的匹配度，即第i 个功能区与当前小区的医疗需求(如疫情期间的高、中、低风险小区，非疫情期间等)的匹配度，满足：0≤f(i)≤100％；也即，医疗舱在疫情和非疫情情况下的配置区别，主要体现在舱体内各功能区的匹配度f(i)的设定有差别。
可由专业医护人员根据当前小区的医疗需求对设定各功能区的匹配度。例如：若当前小区为疫情期间的高风险小区，即医疗舱用于疫情期间的高风险小区，则根据肺炎检测和急救需求，设立核酸检验专区匹配度100％，呼吸内科区90％，耳鼻喉区60％，全科40％，心血管区20％等；若当前为非疫情高风险时期，即医疗舱用于非疫情期间的小区，而该小区老龄居民较多，则此时可以改变各功能区匹配度，如可设立核酸检验专区匹配度50％，心血管区80％，骨科区60％，全科区70％，呼吸内科区40％，耳鼻喉区30％等。
救治人数
其中，n(i)为第i个功能区的单位面积诊疗人数；
所述最优的医疗仓配置为所述医疗舱的总匹配度F及救治人数N最大时的q(i)和m(i)。
优选地，设置目标函数，通过最大化目标函数实现所述医疗舱的总匹配度F及救治人数N的最大化；
所述目标函数为：
其中，ρ为权重系数，μ为罚函数因子。ρ越大代表优化目标更偏重医疗舱的综合功能更能匹配当前小区的实际情况，而当ρ越小则代表医疗舱配置需要满足收纳更多病人。所以在医疗仓配置优化中，疫情的不同阶段应当选择不同的权重系数和罚因子，例如：在疫情爆发期应选择较小的系数ρ以尽量覆盖更多的人群保障全员核算检测或者得到救治，而在疫情逐渐好转时可以逐渐增大系数ρ以提高医疗舱对当前小区居民病情的匹配程度。罚函数因子μ通常取值接近0，以提高优化对承载力这类硬约束的惩罚力度，保证不破坏此类硬约束，保障医疗舱体的安全。
优选地，采用遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法或蚁群算法进行计算，得到最优的医疗舱配置。
优选地，如图8所示，采用遗传算法进行计算时，包括以下步骤：
S1，定义适应度函数并设定迭代次数，并随机初始化种群中个体的编码序列q(i)；所述适应度函数即为所述目标函数；
其中，所述编码序列q(i)为包含n个元素的0-1序列，n为医疗舱体的功能区种类数量；
S2，计算个体适应度值，并保存最优个体；
S3，判断是否达到最大迭代次数，若是，则输出最优结果，并结束；否则进入步骤S4；
S4，对种群进行选择、交叉、变异迭代计算，生成新的种群，并返回步骤S3。
具体地，医疗舱整体指标约束包括：
(1)医疗舱体占地面积约束Mlimit
医疗舱占地面积来源于小区所能提供的适宜作为临时医疗舱搭建的区域，该区域的选择需要综合考虑空地面积、易通行、通风等环境因素，同时还要尽可能避开居民相对聚集的活动和生活区域。当医疗舱搭建区域选择确认后，医疗舱体的占地面积则为定值，设为Mlimit(米2)，该面积为医疗舱内格局优化过程中的约束指标之一。
(2)医疗舱结构承载力约束Plimit
医疗舱在设计工程中采用了多项结构增强技术，并选择轻质高强度的材料作为基本固件，具有很强的承载能力。但是任何材料都有承载上限，因此医疗舱整体结构也有一个承载质量上限限制，该上限假设为Plimit(千克)
(3)医疗舱体叠加层数约束Flimit
医疗舱采用集装箱装配式建造，在底部利用地脚螺栓可以进行基础加固，使其保持稳定并可以进行加层，理论上材料构件的结构强度允许医疗舱体最高叠加至4层，但是一方面过高的叠加层数一方面会存在安全隐患，如外挂式楼梯、护栏、人群拥挤等都有可能造成危险，另一方面叠加层数过多会造成建造成本大幅增加。因此综合考虑各方面因素，医疗舱体存在叠加层数约束Flimit，通常考虑Flimit＝2～3，可根据实际情况选择Flimit的值进行优化。
(4)舱体内部格局最小装配面积约束mmin
从设计角度，医疗舱的内部格局变形可以是总面积约束下的任意尺寸，但由于医疗设备、器件以及舱体结构等要求，医疗舱的面积不可能为任意大小，因此需要满足最小装配面积约束，记为mmin。
具体地，社区居住状况和当前疫情综合指标包括：
(1)社区基本状况
如图9所示，采用PSPL调研法对小区当前实际状况进行调研，包括人口密度、年龄组成、家庭比、公共空间等，通过实地定点调研收集小区居民活动的数据，在研究区域内，主要针对公共空间以及住宅区展开研究，运用现场计数法对小区内每个时间段行人流量数据进行统计，由此得出所在小区的人口密度、年龄组成、家庭比等数据,为舱体面积配置提供依据。并针对公共空间的调研了解可利用的冗余空间大小、位置、配套等信息，为舱体建设限制条件。
(2)社区当前疫情状况分析
根据当前社区统计疫情状况，社区内受疫情影响的人群分布、年龄结构、居住位置、家庭状况等情况，分析社区所需的医护服务类型、救治功能和医护规模等。
1、受疫情影响人群(以病毒疫情为例)：确诊的病毒感染的肺炎患者；疑似的病毒感染的肺炎患者；无法明确排除病毒感染肺炎可能的发热患者；确诊患者的密切接触者；
2、服务类型：社区疫情影响人群的管理，指向社区的所有受疫情影响人群提供他们所需要的检测、管理以及护理服务；社区急、重症病人的转诊服务，指社区急、重症病人的转诊服务是指帮助那些在社区无法进行适当的护理或管理的急重疾病病人转入医疗机构，以得到及时、必要的救治。
3、救治功能：负责辖区内免疫接种和传染病预防与控制工作；提供急救服务；提供常规的诊疗、输液等服务。
根据社区实际情况当前受疫情影响分析，结合防疫应急舱的性能指标和结构化变形配置能力，采用智能优化算法(例如：遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法或蚁群算法等)对适合当前社区的最优的应急舱配置方案进行寻优，获得包括应急舱规模、舱体功能配置、舱体内部格局配置、舱体在小区中的位置布置等多方面最优化配置方案，进而最及时地应对社区的紧急防疫需求。
舱体配置优化方法描述如下：
(1)根据社区居住状况和社区当前疫情状况进行前期环境设计，确定社区总人数规模、住户数规模、疑似感染情况等数据，作为优化设计过程中的基础数据支持；
(2)选择医疗舱配置用途：防疫配置或非防疫配置；
(3)根据社区内空间布局进行医疗舱选址，综合考虑面积、交通、环境等多方面因素，确定医疗舱的搭建位置，进而确定其占地面积Mlimit；
(4)确定舱体各项结构指标约束：医疗舱结构承载力约束Plimit，医疗舱体叠加层数约束MMAX，舱体内部格局最小装配面积约束mmin；
(5)根据如图7所示的配置用途，设定各功能项目所占舱体面积变量 Si，作为优化决策变量，并随机生成满足约束的初始决策变量；
(6)设定性能指标函数J为在现有约束条件下能够救治的病人总数最大；
(7)进入遗传算法寻优过程，并判断对各约束指标的满足情况，通过罚函数法惩罚对约束的破坏，进而获得最优的决策变量J；
(8)根据最优决策Si*进行医疗舱各功能项目的内部格局配置，得到舱体的数量、各舱体的内部配置。
(9)上述优化结果依据医疗流线和舱体功能组合，以及立体空间的利用实现社区装配应用。
本发明提供的社区应急医疗舱及其配置优化方法，从社区入手，将配备应急胶囊仓的社区分类型优化，形成由社区与社区，社区与街道，街道与街道，街道与大区的网络关系，能够完善区域的基础医疗建设以及流行病的早期侦查和防护机制，该应急医疗舱将能密切配合医疗管理机制，缓解各大医院的就诊压力，在面对重大公共卫生事件时发挥巨大的作用。
本发明提供的社区应急医疗舱及其配置优化方法，旨在为社区设计并普及一批装配式应急医疗舱，这些舱体在公共卫生紧急事件突发时，可以在社区内立即启用、快速搭建，由受培训的工作人员为社区住户提供试剂排查、核酸检测、临时隔离等服务，也可以成为社区留驻医生的临时办公点以及观察病房。社区应急医疗舱能解决重大公共卫生事件中人流问题，将人群流向合理控制在社区内部，大大降低了交叉感染的可能性，分散但又成系统的工作模式减轻了区域内传染病医院以及“方舱医院”的就诊压力，在某种程度上完善了区域的基础医疗建设以及流行病的早期侦查和防护机制，在未来更加高效的收治并诊断、治疗相关病患。
下面以一个具体的例子对本发明提供的方法进行进一步的说明。
舱体功能及规模初始化模型：
(1)基因编码：
舱体所需功能主要为18种功能，即n＝18，可根据各小区自身的需求可进行组合选配，如可分为疫情下和非疫情情况下进行不同的选择，将18种功能进行存在基因编码gc：100101……001，共18位，基因表述为：q(i)， i＝1～18。
(2)约束条件：
总占地面积：
根据社区居住状况和社区当前疫情状况进行舱体功能需求配置，功能占地面积m，医疗舱体社区选址占地面积Mlimit，舱体总占地面积M为：
医疗舱结构承载力：
设医疗舱设备及结构件单位面积下的重量为g0，单个功能舱同时诊断病人数量占总数量比例为k，成人平均体重设为g＝60kg，医疗舱结构承载总质量为：
叠加层数约束：
当M＞Mlimit时，即该约束条件无法满足，此时需要采用多层医疗舱，则医疗舱叠加层数：
(3)性能指标函数：
医疗舱总匹配度：
考虑社区当前的疫情防控局势，如疫情期间小区为高、中、低风险区时，疫情期间存在疑似输入病例时期存在全民核酸检测需求时，非疫情期间时；同时根据社区的人口结构不同，周边医疗设施配套不同等等因素，不同社区对不同功能仓的实际需求有差别，由专业医护人员针对当前社区需求设定各功能舱匹配度f，则社区医疗舱总匹配度F:
辐射人群：
特定功能单位面积诊疗人数在不同的社区会有不同的需求，则医疗舱总辐射人群N：
综合适应度函数：
其中，ρ∈(0,1)为自定义性能指标权重系数，(M-Mlimit)、(P-Plimit)和 (L-Lmax)均为破坏约束时的惩罚项，μ∈(0,1)为自定义罚函数因子，利用遗传算法选择、交叉、变异迭代计算之后，当J取最大值时对应的基因编码 gc，则为满足各种约束下的最优配置结果。
下面对本发明提供的社区应急医疗舱的配置优化系统进行描述，下文描述的社区应急医疗舱的配置优化系统与上文描述的社区应急医疗舱的配置优化方法可相互对应参照。
本发明实施例提供一种社区应急医疗舱的配置优化系统，包括：计算机可读存储介质和处理器；
所述计算机可读存储介质用于存储可执行指令；
所述处理器用于读取所述计算机可读存储介质中存储的可执行指令，执行如上述任一实施例所述的方法。
本领域的技术人员容易理解，以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种社区应急医疗舱，其特征在于，包括至少一个舱体，所述舱体包括：
集装箱本体；
位于集装箱内部的可推拉隔墙，用于将集装箱本体分为多个功能区；
所述集装本体可与其它舱体的集装箱本体叠加。
2.如权利要求1所述的社区应急医疗舱，其特征在于，所述功能区包括检测区、第一护理区、储存区、第二护理区、智能配置区中的至少一种。
3.如权利要求2所述的社区应急医疗舱，其特征在于，所述检测区包括血液检测区、唾液检测区、CT检测区、核酸检测区中的至少一种；
所述第一护理区包括；留观区、医护区、输液区、接种疫苗区、临时隔离区中的至少一种；
所述储存区包括样本储存区、物资储存区、药品储存区中的至少一种；
所述第二护理区包括急救区、负压舱中的至少一种；
所述智能配置区包括预约挂号区、药品自动购买窗口、舒适医疗营造区、数据智能联网区中的至少一种。
4.如权利要求1或2所述的社区应急医疗舱，其特征在于，所述可推拉隔墙与所述集装箱的一壁面滑动连接。
5.如权利要求2所述的社区应急医疗舱，其特征在于，所述第二护理空间的上方设有负压排风仓，用于对内部空气进行循环流通。
6.一种如权利要求1-5任一项所述的社区应急医疗舱的配置优化方法，其特征在于，包括：
在医疗舱配置约束条件下，通过最大化所述医疗舱的总匹配度F及救治人数N，得到最优的医疗舱配置；
其中，所述约束条件包括：占地面积约束、承载力约束、舱体内部格局最小装配面积约束和叠加层数约束；
占地面积约束为：M＜Mlimit；其中，M为医疗舱总占地面积，Mlimit为医疗舱社区选址占地面积，
q(i)用于表示是否配置第i个功能区，m(i)为第i个功能区的配置面积，n为医疗舱体的功能区种类数量；
承载力约束为：P＜Plim；其中，P为医疗舱结构总承载力，
Plimit为最大承载力；
舱体内部格局最小装配面积约束为：m(i)≥mmin，mmin为舱体内部格局最小装配面积；
叠加层数约束为：L＜Lmax；其中，
总匹配度
其中，f(i)为第i个功能区的匹配度，满足：0≤f(i)≤100％
救治人数
其中，n(i)为第i个功能区的单位面积诊疗人数；
所述最优的医疗舱配置为所述医疗舱的总匹配度F及救治人数N最大时的q(i)和m(i)。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，设置目标函数，通过最大化目标函数实现所述医疗舱的总匹配度F及救治人数N的最大化；
所述目标函数为：
其中，ρ为权重系数，μ为罚函数因子，满足：0＜ρ,μ＜1。
8.如权利要求6或7所述的方法，其特征在于，采用遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法或蚁群算法进行计算，得到最优的医疗舱配置。
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，采用遗传算法进行计算时，包括以下步骤：
S1，定义适应度函数并设定迭代次数，并随机初始化种群中个体的编码序列q(i)；所述适应度函数即为所述目标函数；
其中，所述编码序列q(i)为包含n个元素的0-1序列，n为医疗舱体的功能区种类数量；
S2，计算个体适应度值，并保存最优个体；
S3，判断是否达到最大迭代次数，若是，则输出最优结果，并结束；否则进入步骤S4；
S4，对种群进行选择、交叉、变异迭代计算，生成新的种群，并返回步骤S3。
10.一种社区应急医疗舱的配置优化系统，其特征在于，包括：计算机可读存储介质和处理器；
所述计算机可读存储介质用于存储可执行指令；
所述处理器用于读取所述计算机可读存储介质中存储的可执行指令，执行如权利要求6-9任一项所述的方法。
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