CN114550250A - 化妆辅助方法及相关设备 - Google Patents

Abstract

本公开提供一种化妆方法及相关设备。方法包括：获取并显示用户的面部图像；基于所述面部图像向所述用户推荐候选妆容，并基于用户的选择从所述候选妆容中确定所述用户的目标妆容；基于所述目标妆容在显示的所述面部图像中标识出待化妆的第一区域；检测所述第一区域的第一图像是否与所述目标妆容的第一对应区域一致；响应于所述第一图像与所述第一对应区域一致，确定所述第一区域的化妆完成。根据本公开，能够提升用户的化妆水平和化妆效果。

Description

化妆辅助方法及相关设备

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种化妆辅助方法及相关设备。

背景技术

现实中人们常常投入大量的时间来按照化妆教学视频来练习化妆。然而，化妆教学视频并不能帮助用户找到适合自己的妆容，也不能很好地提升用户的化妆水平。这使得用户即使花费大量的时间按照化妆教学视频学习也无法学会化妆技巧，限制了用户的化妆水平的提升，无法达到理想的化妆效果。

发明内容

本公开提出一种模型的化妆辅助方法及相关设备，以在一定程度上提升用户的化妆水平以及化妆效果。

本公开第一方面，提供了一种化妆辅助方法，包括：

获取并显示用户的面部图像；

基于所述面部图像向所述用户推荐候选妆容，并基于用户的选择从所述候选妆容中确定所述用户的目标妆容；基于所述目标妆容在显示的所述面部图像中标识出待化妆的第一区域；

检测所述第一区域的第一图像是否与所述目标妆容的第一对应区域一致；

响应于所述第一图像与所述第一对应区域一致，确定所述第一区域的化妆完成。

本公开第二方面，提供了一种化妆辅助装置，包括：

获取模块，用于获取并显示用户的面部图像；

妆容确定模块，用于基基于所述面部图像向所述用户推荐候选妆容，并基于用户的选择从所述候选妆容中确定所述用户的目标妆容；

区域标识模块，用于基于所述目标妆容在显示的所述面部图像中标识出待化妆的第一区域；

化妆检测模块，用于检测所述第一区域的第一图像是否与所述目标妆容的第一对应区域一致；以及响应于所述第一图像与所述第一对应区域一致，确定所述第一区域的化妆完成。

本公开第三方面，提供了一种电子设备，其特征在于，包括一个或者多个处理器、存储器；和一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被所述一个或多个处理器执行，所述程序包括用于执行根据第一方面所述的方法的指令。

本公开第四方面，提供了一种包含计算机程序的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机程序被一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行第一方面所述的方法。

本公开第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序指令，当所述计算机程序指令在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面所述的方法。

从上面所述可以看出，本公开提供的一种化妆辅助方法及相关设备，基于用户的面部图像得的目标妆容后，在用户的面部图像中标识出待化妆的区域，以引导用户对该区域化妆；并在检测到该区域的图像与目标妆容一致后，完成该区域的化妆。实现了根据用户的面部图像生成适合用户的妆容，以及将需要化妆的区域直接在面部图像中标识出来，便于用户直观且准确地对自己的面部进行化妆，能够提升用户的化妆水平和化妆效果。

附图说明

为了更清楚地说明本公开或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本公开实施例的化妆辅助架构的示意图。

图2为本公开实施例的示例性终端的硬件结构示意图。

图3为本公开实施例的化妆辅助方法的流程示意图。

图4为本公开实施例的显示面部图像的示意图。

图5为本公开实施例的面部信息的示意图。

图6为本公开实施例的化妆产品推荐的示意图。

图7A-图7B为本公开实施例的妆容分析报告的示意图

图8A-图8D为本公开实施例的右侧眉毛区域的示意图。

图9A-图9D为本公开实施例的眼部区域化妆的示意图。

图10为本公开实施例的化妆辅助装置的示意图。

具体实施方式

为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本公开进一步详细说明。

需要说明的是，除非另外定义，本公开实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本公开实施例中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。

现实生活和工作中，人们常常通过化妆来使自己的形象和气质变得更好。由于不同的人面部五官和皮肤状态不同，每个人适合的妆容也不同。而且，即使是对于同一个人，在不同的场合也需要选择不同的妆容。然而，现实中的妆容数量很多，人们并不知道哪些是适合自己的。同时，虽然现在人们能够跟着很多美妆视频学习化妆技巧，可是却总是无法达到满意的效果，造成“无效化妆”。这就导致人们即使投入大量的时间来寻找和练习适合自己的妆容，也不一定能够学会适合自己的妆容，不能达到理想的化妆效果。因此，如何辅助用户在减少化妆时间的同时达到更好的化妆效果成为了亟需解决的技术问题。

鉴于此，本公开实施例提供了一种化妆辅助方法及相关设备。基于用户的面部图像得的目标妆容后，在用户的面部图像中标识出待化妆的区域，以引导用户对该区域化妆；并在检测到该区域的图像与目标妆容一致后，完成该区域的化妆。实现了根据用户的面部图像生成适合用户的妆容，以及将需要化妆的区域直接在面部图像中标识出来，便于用户直观且准确地对自己的面部进行化妆，能够提升用户的化妆水平和化妆效果。

图1示出了本公开实施例的化妆辅助架构的示意图。参考图1，该化妆辅助架构100可以包括服务器110、终端120以及提供通信链路的网络130。服务器110和终端120之间可通过有线或无线的网络130连接。其中，服务器110可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。

终端120可以是硬件或软件实现。例如，终端120为硬件实现时，可以是具有显示屏并且支持页面显示的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。终端120设备为软件实现时，可以安装在上述所列举的电子设备中；其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块，在此不做具体限定。

需要说明的是，本申请实施例所提供的化妆辅助方法可以由终端120来执行，也可以由服务器110来执行。应了解，图1中的终端、网络和服务器的数目仅为示意，并不旨在对其进行限制。根据实现需要，可以具有任意数目的终端、网络和服务器。

图2示出了本公开实施例所提供的示例性电子设备的硬件结构示意图。如图2所示，电子设备200可以包括：处理器202、存储器204、网络模块206、外围接口208和总线210。其中，处理器202、存储器204、网络模块206和外围接口208通过总线210实现彼此之间在电子设备200的内部的通信连接。

处理器202可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、图像处理器、神经网络处理器(NPU)、微控制器(MCU)、可编程逻辑器件、数字信号处理器(DSP)、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路。处理器202可以用于执行与本公开描述的技术相关的功能。在一些实施例中，处理器202还可以包括集成为单一逻辑组件的多个处理器。例如，如图2所示，处理器202可以包括多个处理器202a、202b和202c。

存储器204可以配置为存储数据(例如，指令、计算机代码等)。如图2所示，存储器204存储的数据可以包括程序指令(例如，用于实现本公开实施例的模型的预测置信度评估方法的程序指令)以及要处理的数据(例如，存储器可以存储其他模块的配置文件等)。处理器202也可以访问存储器204存储的程序指令和数据，并且执行程序指令以对要处理的数据进行操作。存储器204可以包括易失性存储装置或非易失性存储装置。在一些实施例中，存储器204可以包括随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、光盘、磁盘、硬盘、固态硬盘(SSD)、闪存、存储棒等。

网络模块206可以配置为经由网络向电子设备200提供与其他外部设备的通信。该网络可以是能够传输和接收数据的任何有线或无线的网络。例如，该网络可以是有线网络、本地无线网络(例如，蓝牙、WiFi、近场通信(NFC)等)、蜂窝网络、因特网、或上述的组合。可以理解的是，网络的类型不限于上述具体示例。在一些实施例中，网络模块106可以包括任意数量的网络接口控制器(NIC)、射频模块、接收发器、调制解调器、路由器、网关、适配器、蜂窝网络芯片等的任意组合。

外围接口208可以配置为将电子设备200与一个或多个外围装置连接，以实现信息输入及输出。例如，外围装置可以包括键盘、鼠标、触摸板、触摸屏、麦克风、各类传感器等输入设备以及显示器、扬声器、振动器、指示灯等输出设备。

总线210可以被配置为在电子设备200的各个组件(例如处理器202、存储器204、网络模块206和外围接口208)之间传输信息，诸如内部总线(例如，处理器-存储器总线)、外部总线(USB端口、PCI-E总线)等。

需要说明的是，尽管上述电子设备200的架构仅示出了处理器202、存储器204、网络模块206、外围接口208和总线210，但是在具体实施过程中，该电子设备200的架构还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述电子设备200的架构中也可以仅包含实现本公开实施例方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。

图3示出了本公开实施例所提供的化妆辅助方法的流程示意图。该方法300可以用于实现化妆辅助，并可以由图1的服务器110或终端120实现，也可以由服务器110和终端120二者共同实现。如图3所示，化妆辅助方法300可以进一步包括以下步骤。

步骤S310，获取并显示用户的面部图像。

具体地，可以通过图像采集装置(例如设置于图1终端120处的摄像头)对用户的图像进行采集得的用户图像。对该用户图像进行人脸识别得到用户的面部图像，并在显示装置(例如设置于图1终端120处的显示器)进行显示。例如，以方法300部署于智能手机为例，该智能手机的摄像头实时采集用户的图像，并对采集到的用户图像进行人脸识别和人脸跟踪，得到用户的面部图像，并实时显示在智能手机的屏幕中。如图4所示，图4示出了本公开实施例的显示面部图像的示意图。应了解，获取和显示用户的面部信息是在用户授权的前提下进行。

步骤S320，基于所述面部图像向所述用户推荐候选妆容，并基于用户的选择从所述候选妆容中确定所述用户的目标妆容。

其中，方法300可以包括多个妆容，以形成妆容数据库。该妆容数据库中的妆容可以基于不同的维度进行分类。例如，可以基于从不同的数据源(例如网络下载或本地上传的妆容图片)获取众多不同类型的妆容，并对这些妆容基于一定的维度分类，这些维度可以包括但不限于：热门推荐、场景推荐、明星仿妆、达人推荐、上传妆容等。进一步地，每个维度下还可以包括至少一个妆容。例如，热门推荐这一大类中可以包括至少一个当下流行的妆容；场景推荐这一大类中可以包括但不限于工作场景、表演场景、约会场景等；明星仿妆这一大类中可以包括：明星A的妆容、明星B的妆容、……等；上传妆容这一大类可以包括至少一个用户上传的妆容。

在一些实施例中，基于所述面部图像向所述用户推荐候选妆容，并基于用户的选择从所述候选妆容中确定所述用户的目标妆容，包括：

对所述面部图像进行分析得到所述用户的五官信息；

基于所述五官信息向用户推荐候选妆容；

基于用户的选择从所述候选妆容中确定所述目标妆容。

其中，根据用户的五官信息从妆容数据库的妆容中确定适合该用户的五官信息的妆容作为候选妆容。由于妆容数据库中可以按照不同维度分类，那么向用户推荐的候选妆容可以是基于多场景多维度进行分类的。用户可以根据不同的维度，如前所述的热门推荐、场景推荐、明星仿妆、达人推荐、上传妆容来进行选择。可见，在对用户的面部图像进行分析得到用户的五官信息后，结合用户的五官信息，能够向用户推荐适合用户的所有候选妆容，以实现用户的个性化妆容推荐，提升用户的化妆效果，用户无需投入大量的时间和精力寻找适合自己的妆容。

具体实施中，可以对图4中的面部图像进行面部属性识别，得到如图5中所示的用户面部信息，面部信息可以包括五官信息和皮肤信息。图5示出了本公开实施例的面部信息的示意图。

在一些实施例中，五官信息可以包括如下至少一种：脸部信息、眼部信息、眉部信息、鼻部信息或唇部信息。在一些实施例中，脸部信息可以包括脸型，例如方形脸(又称国字脸)、圆脸、椭圆形脸(又称鹅蛋脸)、菱形脸、倒三角脸等。在一些实施例中，眼部信息可以包括如下至少一种：眼部大小、是否双眼皮、两眼间距。其中，眼部大小可以基于眼长占脸部宽度的比例来衡量，例如，该比例处于第一范围时眼部偏小、处于第二范围时眼部标准、处于第三范围时眼部偏大。在一些实施例中，眉部信息可以包括眉毛形状，例如偏直眉、柳叶眉等。在一些实施例中，鼻部信息可以包括鼻子形状，例如窄鼻、宽鼻、标准鼻等。在一些实施例中，唇部信息可以包括唇部形状，例如薄唇、标准唇、厚唇等。

进一步地，在一些实施例中，皮肤信息可以包括如下至少一种：肤色、肤质或肌肤能力。在一些实施例中，肤色可以包括透白、黝黑、自然、偏白、偏黑等。例如，可以如图5所示，采用条状区域表示肤色值，该条状区域的两端分别为透白和黝黑，用户的肤色值在条状区域中的位置约偏向透白，表示用户的肤色越白；用户的肤色值在条状区域中的位置约偏向黝黑，表示用户的肤色越黑。可以根据不同的肤色值范围确定用户的肤色，例如处于第一肤色值范围的肤色属于偏白、处于第二肤色值范围的肤色属于自然，处于第三肤色值范围的肤色属于偏黑。在一些实施例中，肤质可以包括：油性、干性、中性、混合偏油性、混合偏干性或敏感性。在一些实施例中，肌肤能力可以包括如下至少一种：血液循环力、抗糖化力、抗光化力、抵御粉刺力、抗晒伤力等。

应了解，上述面部信息仅为举例说明，并不旨在对其进行限制。其中，五官信息和皮肤信息还可以包括更多或更少的参数，在此不做限制。

在一些实施例中，还包括：基于所述目标妆容向用户显示完成所述目标妆容所需要的化妆产品。如图6所示，图6示出了本公开实施例的化妆产品推荐的示意图。图6中，用户的某一目标妆容下推荐了多个化妆产品。如此，在生成适合用户的目标妆容后，根据该目标妆容向用户推荐相应的化妆产品，这些化妆产品是基于目标妆容相互搭配的，可以减少用户挑选化妆产品的时间和决策时间。

在一些实施例中，还可以包括：基于所述面部信息生成皮肤分析报告和/或妆容分析报告。

其中，在对用户进行面部分析之后，可以与健康的皮肤状态进行对比，生成皮肤分析报告，向用户显示其面部的皮肤状况。还可以生成妆容分析报告，向用户显示面部五官的优缺点，以及在化妆时可以针对这些优缺点进行针对性地颜色搭配或采用不同的化妆手法等。例如，以眼部为例，如图7A-图7B所示，图7A-图7B示出了本公开实施例的妆容分析报告的示意图。图7A中，用户的眼部信息包括标准眼、双眼皮、两眼间距宽，基于该眼部信息分析得出用户的双眼皮显得眼大，但眼距比一眼的长度微大，容易显得无神；从而给出相应的眼影方案(如图7A所示)和眼线方案(如图7B所示)。

在一些实施例中，还可以包括：基于所述皮肤分析报告向用户推荐护肤产品；或，基于所述皮肤分析报告和用户录入的已有护肤品信息向用户推荐与已有护肤产品相匹配的护肤产品。

其中，可以根据用户的皮肤分析报告中所显示的皮肤状态或出现的皮肤问题来进行护肤产品的推荐。例如，皮肤分析报告显示用户存在水油平衡问题，则可以向用户推荐补水的护肤产品和相应的使用顺序或护肤手法；皮肤分析报告显示用户存在肌肤暗沉问题，则可以向用户推荐去暗沉的护肤产品和相应的使用顺序或护肤手法；对于用户的爆痘或毛孔粗大、痘印等问题，可以进行类似地相应推荐。这样有针对性性地推荐护肤产品，可以提高用户的护肤效果，同样也能减少用户的决策时间。

当用户已经有一些护肤产品时，可以获取这些已有的护肤产品的信息，根据皮肤分析报告和已有护肤品信息，向用户推荐与这些已有护肤产品相匹配的护肤产品进行搭配使用，避免造成护肤产品的浪费，节约用户的护肤成本。

在一些实施例中，还可以包括：基于所述妆容分析报告向用户推荐化妆产品；或，基于所述妆容分析报告和用户录入的已有化妆品信息向用户推荐与已有化妆产品相匹配的化妆产品。

其中，与护肤产品的推荐类似，根据用户的妆容分析报告向用户个性化地推荐化妆产品，不仅可以保证用户的化妆效果，而且可以减少用户的决策时间。当用户已经有一些化妆产品时，同样可以获取这些已有的化妆产品的信息，根据皮肤分析报告和已有化妆产品信息，向用户推荐与这些已有化妆产品相匹配的化妆产品进行搭配使用，进一步避免造成化妆产品的浪费，节约用户的化妆成本。

步骤S330，基于所述目标妆容在显示的所述面部图像中标识出待化妆的第一区域。

其中，在确定目标妆容后，可以将目标妆容的化妆步骤进行拆解。对于拆解后的每个化妆步骤，都可以在所显示的面部图像中标识需要上妆的区域，这样用户可以无需思考上妆的位置，只需要在标识出的上妆区域化妆即可，无论用户的化妆水平如何，都可以化出化妆效果较好的妆容，有利于提升用户的使用体验和使用粘度。同时，在每个化妆步骤中，还可以进行化妆手法的提示。

在一些实施例中，基于所述目标妆容在显示的所述面部图像中标识出待化妆的第一区域之后，方法300还包括：放大显示所述第一区域。

步骤S340，检测所述第一区域的第一图像是否与所述目标妆容的第一对应区域一致。

步骤S350，响应于所述第一图像与所述第一对应区域一致，确定所述第一区域的化妆完成。

具体地，如图8A-图8D所示，图8A-图8D示出了本公开实施例的右侧眉毛区域的示意图。在确定目标妆容之后，可以基于默认的化妆顺序开始引导用户化妆，也可以基于用户设置的化妆顺序开始引导用户化妆，还可以基于用户选择的部位开始引导用户化妆，在此不做限制。图8A-图8C中，用户对右侧眉毛区域进行化妆，此时可以放大显示面部图像中的左侧眉毛区域(基于镜像原理，用户的右侧眉毛对应所显示的面部图像中的左侧眉毛)，以便用户能够更清楚地看到自己的右侧眉毛部位，提升用户的化妆效果。可以基于目标妆容中的眉形在放大显示的左侧眉毛区域中对待化妆的第一区域进行标识，例如采用虚线框或实线框标识出目标妆容中的眉形作为第一区域，如图8A所示。由于此时放大显示的左侧眉毛区域是与用户的右侧眉毛区域实时对应，能够反映用户右侧眉毛的实时变化，用户在对右侧的眉毛区域进行化妆时，所显示的该虚线框所标识的第一区域也相应发生变化，如图8B-图8C所示。可以实时跟踪检测该第一区域，对比所显示的第一区域的第一图像和目标妆容的眉毛区域，当第一图像与目标妆容的眉毛区域一致时，用户完成对右侧眉毛区域的化妆。

在一些实施例中，方法300还包括：

比较所述第一图像中所述第一区域的第一实际颜色与所述第一对应区域的第一目标颜色；

响应于所述第一实际颜色与所述第一目标颜色不一致，提示用户所述第一实际颜色过深或过浅。

其中，如图8A-图8C所示，在放大显示面部图像的左侧眉毛区域(即第一区域)的同时还可以显示正在对第一区域上妆所使用的颜色。通过实时监控正在化妆区域的颜色深浅，并与目标妆容进行对比，并对用户形成反馈提示，能够及时校正用户的化妆效果，进一步促进用户的化妆水平和化妆效果提升。

在一些实施例中，方法300还包括：

比较所述第一图像中所述第一区域和所述第一对应区域，以生成所述第一区域的化妆进度；

显示所述第一区域的化妆进度。

其中，如图8A-图8C所示，通过将放大显示面部图像的左侧眉毛区域的实时图像与目标妆容进行比对，例如计算二者之间的相似度等，可以得到该区域的化妆进度。并向用户显示该化妆进度，例如以进度条的方式，以便用户对当前的化妆过程有直观地了解。同时，用户用过进度条是否增加，可以了解到目前自己的化妆是否正确有效，因为当目前的化妆正确有效时化妆进度会增加，而当目前的化妆无效时化妆进度并不会变化，这也形成了用户当前化妆的有效反馈，以便用户及时调整，提高化妆效率和效果。

在一些实施例中，方法300还包括：向用户提示所述第一区域对应的化妆手法和/或化妆产品。其中，可以通过在界面中显示(例如显示化妆手法的动画，和/或，应采用的化妆产品)或语音提示(例如提示化妆手法的要点，和/或，应采用的化妆产品)的方式向用户提示在对第一区域化妆时，应采用的手法或化妆产品。

在一些实施例中，确定所述第一区域的化妆完成之后，方法300还包括：显示所述用户的当前面部图像，所述当前面部图像包括化妆后的所述第一区域。其中，在完成第一区域的化妆后，可以恢复之前(例如步骤S310)中的显示比例，即显示当前包括化妆后的所述第一区域的当前面部图像，便于用户直观地看到第一区域化妆后的整体效果，如图8D所示。

在一些实施例中，方法300还包括：

基于所述目标妆容在所述面部图像中标识待化妆的第二区域；

检测所述第二区域的第二图像是否与所述目标妆容的第二对应区域一致；

响应于所述第二图像与所述第二对应区域一致，显示所述第二区域的化妆完成。

其中，第二区域可以是与第一区域无重叠的，例如面部图像中的右侧眉毛区域。与上述第一区域的化妆过程类似，同样地在面部图像中标识待化妆的第二区域，用户进行化妆后直至第二区域与目标妆容一致，即完成对第二区域的化妆。

在一些实施例中，所述第一区域位于所述第二区域内。

其中，有些区域的化妆并不是简单地采用一种颜色或一个步骤就完成，例如眼影的化妆，则需要对部分重叠的多个区域采用不同的颜色化妆，如图9A-图9D所示，图9A-图9D示出了本公开实施例的眼部区域化妆的示意图。图9A-图9D，眼影的化妆分为3个步骤A、B、C，分别对应不同的第一颜色、第二颜色、第三颜色，该第一颜色、第二颜色、第三颜色可以属于同一眼影色系。图9A中，步骤A包括在放大显示的眼部区域中采用虚线标识第一区域，采用第一颜色对第一区域进行化妆；步骤A完成后，图9B中，步骤B包括采用虚线标识第二区域，该第二区域位于图9A所示的第一区域内，采用第二颜色对第二区域进行化妆；步骤B完成后，图9C中，步骤C包括采用虚线标识第三区域，该第三区域位于图9B所示的第二区域内，采用第三颜色对第三区域进行化妆。图9D中，眼影化妆完成后的当前面部图像包括化妆后的第一区域、第二区域和第三区域。此外，在图9A-图9D中还显示有多个眼影色系，用户也可以选择其他眼影色系完成对眼影的化妆。图9A-图9D中，完成进度条可以指示眼影化妆的整体进度，可以指示眼影化妆中每个区域的区域进度，在此不做限制。

在一些实施例中，确定所述第二区域的化妆完成之后，方法300还包括：显示所述用户的当前面部图像，所述当前面部图像包括化妆后的所述第一区域和所述第二区域(如图9D所示)。

在一些实施例中，方法300还包括：获取用户完成整个面部化妆后的面部妆容图像。进一步地，可以保存所述面部妆容图像。在一些实施例中，方法300还包括：下次化妆时优先推荐所述面部妆容图像对应的妆容。

具体地，用户在基于目标妆容对整个面部完成化妆之后，可以对化妆后的面部图像进行拍照，并在本地或云端保存该面部妆容图像(例如保存至前述实施例的妆容数据库中)。这样可以记录化妆成果，便于以后快捷地选取该面部妆容图像或优先推荐该面部妆容图像对应的妆容，进行引导化妆。还可以对该面部妆容图像进行展示，例如还可以将该面部妆容图像分享至社交应用程序。

根据本公开实施例的化妆辅助方法，能够解决目前用户化妆技巧无法提高、化妆效果不佳、无法找到适合自己的妆容等问题，减少对化妆师的推荐或化妆手法的依赖，减少人工成本，增加用户的化妆参与度和好感度，从而增加用户的粘性。而且，通过向用户反馈化妆过程中的情况，有利于用户更明确自己的化妆技巧中需要改进的地方，能够促进用户的化妆水平提升。

需要说明的是，本公开实施例的方法可以由单个设备执行，例如一台计算机或服务器等。本实施例的方法也可以应用于分布式场景下，由多台设备相互配合来完成。在这种分布式场景的情况下，这多台设备中的一台设备可以只执行本公开实施例的方法中的某一个或多个步骤，这多台设备相互之间会进行交互以完成所述的方法。

需要说明的是，上述对本公开的一些实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于上述实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

基于同一发明构思，与上述任意实施例方法相对应的，本公开还提供了一种化妆辅助装置。

参考图10，所述化妆辅助装置，包括：

获取模块，用于获取并显示用户的面部图像；

妆容确定模块，用于基于所述面部图像向所述用户推荐候选妆容，并基于用户的选择从所述候选妆容中确定所述用户的目标妆容；

区域标识模块，用于基于所述目标妆容在显示的所述面部图像中标识出待化妆的第一区域；

化妆检测模块，用于检测所述第一区域的第一图像是否与所述目标妆容的第一对应区域一致；以及响应于所述第一图像与所述第一对应区域一致，确定所述第一区域的化妆完成。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本公开时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

上述实施例的装置用于实现前述任一实施例中相应的化妆辅助方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。

基于同一发明构思，与上述任意实施例方法相对应的，本公开还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上任一实施例所述的化妆辅助方法。

本实施例的计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。

上述实施例的存储介质存储的计算机指令用于使所述计算机执行如上任一实施例所述的化妆辅助方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。

所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本公开的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本公开实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。

另外，为简化说明和讨论，并且为了不会使本公开实施例难以理解，在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(IC)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外，可以以框图的形式示出装置，以便避免使本公开实施例难以理解，并且这也考虑了以下事实，即关于这些框图装置的实施方式的细节是高度取决于将要实施本公开实施例的平台的(即，这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如，电路)以描述本公开的示例性实施例的情况下，对本领域技术人员来说显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本公开实施例。因此，这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。

尽管已经结合了本公开的具体实施例对本公开进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如，其它存储器架构(例如，动态RAM(DRAM))可以使用所讨论的实施例。

本公开实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本公开实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种化妆辅助方法，其特征在于，包括：

获取并显示用户的面部图像；

基于所述面部图像向所述用户推荐候选妆容，并基于用户的选择从所述候选妆容中确定所述用户的目标妆容；

基于所述目标妆容在显示的所述面部图像中标识出待化妆的第一区域；

检测所述第一区域的第一图像是否与所述目标妆容的第一对应区域一致；

响应于所述第一图像与所述第一对应区域一致，确定所述第一区域的化妆完成。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

比较所述第一图像中所述第一区域的第一实际颜色与所述第一对应区域的第一目标颜色；

响应于所述第一实际颜色与所述第一目标颜色不一致，提示用户所述第一实际颜色过深或过浅。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

比较所述第一图像中所述第一区域和所述第一对应区域，以生成所述第一区域的化妆进度；

显示所述第一区域的化妆进度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：向用户提示所述第一区域对应的化妆手法和/或化妆产品。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标妆容在显示的所述面部图像中标识出待化妆的第一区域之后，还包括：放大显示所述第一区域。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，确定所述第一区域的化妆完成之后，还包括：显示所述用户的当前面部图像，所述当前面部图像包括化妆后的所述第一区域。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

基于所述目标妆容在所述面部图像中标识待化妆的第二区域；

检测所述第二区域的第二图像是否与所述目标妆容的第二对应区域一致；

响应于所述第二图像与所述第二对应区域一致，显示所述第二区域的化妆完成。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第一区域位于所述第二区域内。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，确定所述第二区域的化妆完成之后，还包括：显示所述用户的当前面部图像，所述当前面部图像包括化妆后的所述第一区域和所述第二区域。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述面部图像向所述用户推荐候选妆容，并基于用户的选择从所述候选妆容中确定所述用户的目标妆容，包括：

对所述面部图像进行分析得到所述用户的五官信息；

基于所述五官信息向用户推荐候选妆容；

基于用户的选择从所述候选妆容中确定所述目标妆容。

11.一种化妆辅助装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取并显示用户的面部图像；

妆容确定模块，用于基于所述面部图像向所述用户推荐候选妆容，并基于用户的选择从所述候选妆容中确定所述用户的目标妆容；

区域标识模块，用于基于所述目标妆容在显示的所述面部图像中标识出待化妆的第一区域；

化妆检测模块，用于检测所述第一区域的第一图像是否与所述目标妆容的第一对应区域一致；以及响应于所述第一图像与所述第一对应区域一致，确定所述第一区域的化妆完成。

12.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至10任意一项所述的方法。

13.一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至10任一所述方法。

14.一种计算机程序产品，包括计算机程序指令，当所述计算机程序指令在计算机上运行时，使得计算机执行权利要求1至10所述的方法。

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