CN114549767A - 一种plm模型处理方法、系统、装置和可读介质 - Google Patents

一种plm模型处理方法、系统、装置和可读介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114549767A
CN114549767A CN202210434132.XA CN202210434132A CN114549767A CN 114549767 A CN114549767 A CN 114549767A CN 202210434132 A CN202210434132 A CN 202210434132A CN 114549767 A CN114549767 A CN 114549767A
Authority
CN
China
Prior art keywords
target object
model
key element
plm
conversion matrix
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202210434132.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN114549767B (zh
Inventor
刘培
赵伟
赵恒�
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zwcad Software Co ltd
Original Assignee
Zwcad Software Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zwcad Software Co ltd filed Critical Zwcad Software Co ltd
Priority to CN202210434132.XA priority Critical patent/CN114549767B/zh
Publication of CN114549767A publication Critical patent/CN114549767A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114549767B publication Critical patent/CN114549767B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10—Geometric CAD
    • G06F30/13—Architectural design, e.g. computer-aided architectural design [CAAD] related to design of buildings, bridges, landscapes, production plants or roads
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T1/00—General purpose image data processing
    • G06T1/0007—Image acquisition
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T1/00—General purpose image data processing
    • G06T1/60—Memory management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2210/00—Indexing scheme for image generation or computer graphics
    • G06T2210/04—Architectural design, interior design
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2210/00—Indexing scheme for image generation or computer graphics
    • G06T2210/32—Image data format
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Architecture (AREA)
  • Civil Engineering (AREA)
  • Structural Engineering (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Stored Programmes (AREA)

Abstract

本发明涉及模型处理领域，尤其涉及一种PLM模型处理方法、系统、装置和可读介质。一种PLM模型处理方法，包括：获取第一目标对象的第一关键要素；查询模型中的所有形体对象的第一关键要素；若所述模型中存在与所述第一目标对象的第一关键要素相同的形体对象，则将所述形体对象进行转换生成与所述第一目标对象对应的第二目标对象聚合到模型中。在加载装配模型过程中，只要是第一关键要素相同的形体对象均仅加载一次形体对象数据，降低了占用的内存量，同时极大的提高了加载速度。

Description

一种PLM模型处理方法、系统、装置和可读介质
技术领域
本发明涉及模型处理领域，尤其涉及一种PLM模型处理方法、系统、装置和可读介质。
背景技术
PLM(Product LifeCycle Management)即产品生命周期管理，能够将工业模型转换成计算机中可持久化模型，满足工业界装配零件、版本控制、仿真以及装配过程等需求。Ifc文件中各种建筑构件元素，可以转换成类似于上图中的装配结构，其元素或对应一种装配体，如建筑(Building)，可以聚合很多楼层(BuildingStorey)，而楼层(BuildingStorey)又可以聚合很多建筑构件，如墙(wall)、门(door)、窗(window）等等，或对应于一种零件，如墙(wall)、门(door)、窗(window）等等。但是，目前在进行PLM模型构建时，即使针对相同的元素，只要位置稍有变化，就需要重新加载一次数据。至少具有以下问题：大体量Ifc文件中同种IfcMappedItem实例对象的重复加载，导入效率低以及大量内存占用。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足之处，本发明的目的在于提供一种PLM模型处理方法、系统、装置和可读介质，当多个相同实例对象导入时避免重复加载，能够提高导入效率以及降低内存占用。
为了达到上述目的，本发明采取了以下技术方案：
一方面，本发明提供一种PLM模型处理方法，包括：
获取第一目标对象的第一关键要素；
查询模型中的所有形体对象的第一关键要素；
若所述模型中存在与所述第一目标对象的第一关键要素相同的形体对象，则将所述形体对象进行转换生成与所述第一目标对象对应的第二目标对象聚合到模型中。
进一步的，所述的PLM模型处理方法，若模型不存在与所述第一目标对象的第一关键要素相同的形体对象，则获取所述第一目标对象的第二关键要素聚合到模型中；所述第二关键要素包括造型数据和转换矩阵。
进一步的，所述的PLM模型处理方法，所述转换具体步骤为：
获取形体对象的第一造型数据和第一转换矩阵、以及所述第一目标对象的第二转换矩阵；
以所述第二转换矩阵的逆矩阵与所述第一转换矩阵相乘得到第三转换矩阵；
将所述第三转换矩阵与所述第一造型数据进行整合得到所述第二目标对象的第二关键要素。
进一步的，所述的PLM模型处理方法，所述聚合具体包括：
获取第一/二目标对象的第二关键要素；
根据所述造型数据构建对应的对象形体，根据所述转换矩阵将所述对象形体加载到模型的对应位置。
进一步的，所述的PLM模型处理方法，在获取所述第一目标对象前，还包括：
读取目标文件，得到所述目标文件中所有目标对象集合；
依次获取所述目标对象，当所述目标对象为形体对象时确定为所述第一目标对象。
另一方面，本发明提供一种PLM模型处理系统，包括：
获取模块，用于获取第一目标对象的第一关键要素；
处理模块，用于查询模型中的所有形体对象的第一关键要素；若所述模型中存在与所述第一目标对象的第一关键要素相同的形体对象，则将所述形体对象进行转换生成与所述第一目标对象对应的第二目标对象聚合到模型中。
进一步的，所述的PLM模型处理系统，所述处理模块还用于：
若模型不存在与所述第一目标对象的第一关键要素相同的形体对象，则获取所述第一目标对象的第二关键要素聚合到模型中；所述第二关键要素包括造型数据和转换矩阵。
进一步的，所述的PLM模型处理系统，所述转换具体步骤为：
获取形体对象的第一造型数据和第一转换矩阵、以及所述第一目标对象的第二转换矩阵；
以所述第二转换矩阵的逆矩阵与所述第一转换矩阵相乘得到第三转换矩阵；
将所述第三转换矩阵与所述第一造型数据进行整合得到所述第二目标对象的第二关键要素。
另一方面，本发明提供一种PLM模型处理设备，包括：
存储器，存储有计算机程序；
处理器，执行所述计算机程序时，实现前述任一所述的PLM模型处理方法。
另一方面，本发明提供一种计算机可读介质，存储有计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时，实现前述任一所述的PLM模型处理方法。
相较于现有技术，本发明提供的一种PLM模型处理方法、系统、装置和可读介质，具有以下有益效果：
使用本发明提供的PLM模型处理方法，在加载装配模型过程中，只要是第一关键要素相同的形体对象均仅加载一次形体对象数据，降低了占用的内存量，同时极大的提高了加载速度。
附图说明
图1是本发明提供的PLM模型处理方法的流程图。
图2是本发明提供的PLM模型处理方法逻辑结构图。
图3是本发明提供的PLM模型处理方法一种实施例流程图。
图4是本发明提供的PLM模型处理系统结构框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本领域技术人员应当理解，前面的一般描述和下面的详细描述是本发明的示例性和说明性的具体实施例，不意图限制本发明。
本文中术语“包括”，“包含”或其任何其他变体旨在覆盖非排他性包括，使得包括步骤列表的过程或方法不仅包括那些步骤，而且可以包括未明确列出或此类过程或方法固有的其他步骤。同样，在没有更多限制的情况下，以“包含...一个”开头的一个或多个设备或子系统，元素或结构或组件也不会没有更多限制，排除存在其他设备或其他子系统或其他元素或其他结构或其他组件或其他设备或其他子系统或其他元素或其他结构或其他组件。在整个说明书中，短语“在一个实施例中”，“在另一个实施例中”的出现和类似的语言可以但不一定都指相同的实施例。
除非另有定义，否则本文中使用的所有技术和科学术语具有与本发明所属领域的普通技术人员通常所理解的相同含义。
请参阅图1-2，本发明提供一种PLM模型处理方法，用以解决针对目标模型构建过程中，在对同种实例对象进行重复加载时，能够使用之前已经加载的实例对象数据提高导入效率以及减小内存占用。
所述PLM模型处理方法包括：
S1、获取第一目标对象的第一关键要素；具体的，所述第一目标对象为在加载目标模型过程中加载的一个实例对象，例如门实例、窗实例。所述第一关键要素包括映射源和映射目标两种属性，当两种属性中任一发生变化，则所对应的实例类型不同。
S2、查询模型中的所有形体对象的第一关键要素；具体的，在本实施例中，所述模型为已经处于加载过程中的模型。即，在本实施例中，使用所述第一关键要素进行形体相同性判定，方便快捷。优选的，所述第一关键要素可以是自定义的唯一标识，当多个形体对象除位置参数外的基本参数一致时，使用相同的唯一标识作为第一关键要素，方便查询；还可以根据对应的模型基础参数作为标识，能够实现相同的形体对象可以进行匹配即可。
在一些实施例中，所述第一目标对象的源数据的存储格式为lfc格式或revit格式。实例对象IfcMappedItem作为Ifc文件中的一种形体表达对象，包含映射源(MappingSource)和映射目标(MappingTarget)两种属性，每种属性对应一种实体类型，在Ifc文件中均有对应的唯一标识stepId，分别为映射源标识和映射目标标识，根据对应的标识进行具体区分。
S3、若所述模型中存在与所述第一目标对象的第一关键要素相同的形体对象，则将所述形体对象进行转换生成与所述第一目标对象对应的第二目标对象聚合到模型中。具体的，在已加载的模型中查询到与所述第一目标对象的第一关键要素相同的形体对象时，意味着本次加载的对象可能面临重复存储，二者之间可能仅仅是尺寸上不同，第一关键要素均相同，因此调用之前的形体对象进行适应性处理即可快速得到对应第一目标对象的第二目标对象，并直接聚合（即加载导入形体数据）到模型中，方便快捷。
以模型的导入文件的文件格式为lfc格式为例，Ifc文件中各种建筑构件元素，可以转换成类似于上图中的装配结构，其元素或对应一种装配体，如建筑(Building)，可以聚合很多楼层(BuildingStorey)，而楼层(BuildingStorey)又可以聚合很多建筑构件，如墙(wall)、门(door)、窗(window）等，或对应于一种零件，如墙(wall)、门(door)、窗(window）等。
在实际的建筑场景中，比如一层楼中，很多门(door)、很多窗(window)，相互之间只是位置不同，几何形体是完全一样的，在Ifc文件中，这些建筑对象的形体可以使用实例对象IfcMappedItem来表达。针对这种情况，请参阅图2，采用本发明提供的PLM模型处理方法可以对上述的装配结构进行去冗余，比如三个门对象IfcDoorInstance对应的几何形体是一样的，只需要提供每个门对象IfcDoorInstance不同的位置数据，就能够表达几何形体一样，只是位置不同的几何构件的装配，因此，在本实施例中，多个几何形体之间只要第一关键要素相同，就可以快速装配模型，可以加快族对象的导入效率以及降低占用的内存。
因此，使用本发明提供的PLM模型处理方法，在加载装配模型过程中，只要是第一关键要素相同的形体对象均仅加载一次形体对象数据，降低了占用的内存量，同时极大的提高了加载速度。
强化了对Ifc中IfcMappedItem对象的优化处理，极大地避免了导入过程的重复性，而且具有很强的扩展性与普适性，既可以处理revit中的系统族、载入族与内建族，也能应用到其他文件格式的导入，例如step等。
进一步的，作为优选方案，本实施例中，若模型不存在与所述第一目标对象的第一关键要素相同的形体对象，则获取所述第一目标对象的第一关键要素和第二关键要素聚合到模型中；所述第二关键要素包括造型数据和转换矩阵。此时，所述第一目标对象为对应的形体对象的第一次加载，因此需要将所述第一目标对象的整体数据聚合到模型中。
进一步的，作为优选方案，本实施例中，所述转换具体步骤为：
获取形体对象的造型数据和第一转换矩阵、以及所述第一目标对象的第二转换矩阵；
以所述第二转换矩阵的逆矩阵与所述第一转换矩阵相乘得到第三转换矩阵，作为第二目标对象的转换矩阵；
将所述转换矩阵与所述造型数据进行整合得到所述第二目标对象的第二关键要素，进而生成所述第二目标对象。
具体的，当模型中存在与所述第一目标对象的第一关键要素相同的形体对象时，则通过第一关键要素key找到对应的形体对象的第二关键要素value，获取到造型数据RepRefId和第一转换矩阵M1，获取所述第一目标对象的第二转换矩阵M2，将所述造型数据RepRefId聚合到所述第一目标对象的实例Instance下，并计算第二转换矩阵M2的逆矩阵与第一转换矩阵M1的乘积，得到第三转换矩阵M3作为所述第一目标对象的实例instance的转换矩阵，进而得到对应的所述第二目标对象。
进一步的，作为优选方案，本实施例中，所述聚合具体包括：
获取第一/二目标对象的第二关键要素；所述第二关键要素包括造型数据和转换矩阵。
根据所述造型数据构建对应的对象形体，根据所述转换矩阵将所述对象形体加载到模型的对应位置。具体的，所述对象形体为通过所述造型数据记性模型构图得到，例如门、窗等形体。
进一步的，请参阅图3，作为优选方案，本实施例中，在获取所述第一目标对象前，还包括：
读取目标文件，得到所述目标文件中所有目标对象集合；
依次获取所述目标对象，当所述目标对象为形体对象时确定为所述第一目标对象。
具体实施中，可以为：遍历所有要素Element集合（即目标对象集合），创建该要素对应的IfcElementReference和IfcElementInstance ，用要素Element的getAttribute接口判断该要素Element是否存在IfcMappedItem类型的形体表达，如果不存在，解析该要素Element，为该要素Element创建对应的RepReference和RepInstance，并解析对应的几何造型，直至为该要素Element构建完成装配结构；如果存在，则确定该要素Element作为所述第一目标对象，执行匹配步骤。
相应的，请参阅图4，本发明还提供一种PLM模型处理系统，包括：
获取模块，用于获取第一目标对象的第一关键要素；
处理模块，用于查询模型中的所有形体对象的第一关键要素；若所述模型中存在与所述第一目标对象的第一关键要素相同的形体对象，则将所述形体对象进行转换生成与所述第一目标对象对应的第二目标对象聚合到模型中。
进一步的，所述的PLM模型处理系统中，所述处理模块还用于：
若模型不存在与所述第一目标对象的第一关键要素相同的形体对象，则获取所述第一目标对象的第二关键要素聚合到模型中；所述第二关键要素包括造型数据和转换矩阵。
进一步的，所述的PLM模型处理系统中，所述转换具体步骤为：
获取形体对象的第一造型数据和第一转换矩阵、以及所述第一目标对象的第二转换矩阵；
以所述第二转换矩阵的逆矩阵与所述第一转换矩阵相乘得到第三转换矩阵；
将所述第三转换矩阵与所述第一造型数据进行整合得到所述第二目标对象的第二关键要素。
相应的，本发明还提供一种PLM模型处理设备，包括：
存储器，存储有计算机程序；
处理器，执行所述计算机程序时，实现前述任一实施例所述的PLM模型处理方法。
相应的，本发明还提供一种计算机可读介质，存储有计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时，实现前述任一实施例所述的PLM模型处理方法。
计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。
可以理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，而所有这些改变或替换都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种PLM模型处理方法，其特征在于，包括：
获取第一目标对象的第一关键要素；
查询模型中的所有形体对象的第一关键要素；
若所述模型中存在与所述第一目标对象的第一关键要素相同的形体对象，则将所述形体对象进行转换生成与所述第一目标对象对应的第二目标对象聚合到模型中。
2.根据权利要求1所述的PLM模型处理方法，其特征在于，若模型不存在与所述第一目标对象的第一关键要素相同的形体对象，则获取所述第一目标对象的第二关键要素聚合到模型中；所述第二关键要素包括造型数据和转换矩阵。
3.根据权利要求1所述的PLM模型处理方法，其特征在于，所述转换具体步骤为：
获取形体对象的第一造型数据和第一转换矩阵、以及所述第一目标对象的第二转换矩阵；
以所述第二转换矩阵的逆矩阵与所述第一转换矩阵相乘得到第三转换矩阵；
将所述第三转换矩阵与所述第一造型数据进行整合得到所述第二目标对象的第二关键要素。
4.根据权利要求2或3所述的PLM模型处理方法，其特征在于，所述聚合具体包括：
获取第一/二目标对象的第二关键要素；
根据所述造型数据构建对应的对象形体，根据所述转换矩阵将所述对象形体加载到模型的对应位置。
5.根据权利要求1所述的PLM模型处理方法，其特征在于，在获取所述第一目标对象前，还包括：
读取目标文件，得到所述目标文件中所有目标对象集合；
依次获取所述目标对象，当所述目标对象为形体对象时确定为所述第一目标对象。
6.一种PLM模型处理系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取第一目标对象的第一关键要素；
处理模块，用于查询模型中的所有形体对象的第一关键要素；若所述模型中存在与所述第一目标对象的第一关键要素相同的形体对象，则将所述形体对象进行转换生成与所述第一目标对象对应的第二目标对象聚合到模型中。
7.根据权利要求6所述的PLM模型处理系统，其特征在于，所述处理模块还用于：
若模型不存在与所述第一目标对象的第一关键要素相同的形体对象，则获取所述第一目标对象的第二关键要素聚合到模型中；所述第二关键要素包括造型数据和转换矩阵。
8.根据权利要求6所述的PLM模型处理系统，其特征在于，所述转换具体步骤为：
获取形体对象的第一造型数据和第一转换矩阵、以及所述第一目标对象的第二转换矩阵；
以所述第二转换矩阵的逆矩阵与所述第一转换矩阵相乘得到第三转换矩阵；
将所述第三转换矩阵与所述第一造型数据进行整合得到所述第二目标对象的第二关键要素。
9.一种PLM模型处理设备，其特征在于，包括：
存储器，存储有计算机程序；
处理器，执行所述计算机程序时，实现权利要求1-5任一所述的PLM模型处理方法。
10.一种计算机可读介质，其特征在于，存储有计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时，实现权利要求1-5任一所述的PLM模型处理方法。
CN202210434132.XA 2022-04-24 2022-04-24 一种plm模型处理方法、系统、装置和可读介质 Active CN114549767B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210434132.XA CN114549767B (zh) 2022-04-24 2022-04-24 一种plm模型处理方法、系统、装置和可读介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210434132.XA CN114549767B (zh) 2022-04-24 2022-04-24 一种plm模型处理方法、系统、装置和可读介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114549767A true CN114549767A (zh) 2022-05-27
CN114549767B CN114549767B (zh) 2022-09-02

Family

ID=81666590

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210434132.XA Active CN114549767B (zh) 2022-04-24 2022-04-24 一种plm模型处理方法、系统、装置和可读介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114549767B (zh)

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109920044A (zh) * 2019-02-27 2019-06-21 浙江科澜信息技术有限公司 一种三维场景构建方法、装置、设备及介质
CN110046426A (zh) * 2019-04-15 2019-07-23 华夏天信（北京）智能低碳技术研究院有限公司 一种从bim实体模型自动提取多细节层次gis表面模型的方法
US20200090400A1 (en) * 2018-09-17 2020-03-19 Purdue Research Foundation Methods of processing three dimensional models
CN111259474A (zh) * 2020-01-13 2020-06-09 陕西心像信息科技有限公司 大体量bim模型数据处理及加载方法和设备
CN111275799A (zh) * 2020-01-20 2020-06-12 北京字节跳动网络技术有限公司 动画的生成方法、装置和电子设备
CN113158288A (zh) * 2021-02-04 2021-07-23 中国铁路设计集团有限公司 一种基于构件复用与重装配的信息模型几何轻量化方法
CN113722797A (zh) * 2021-08-30 2021-11-30 中国国家铁路集团有限公司 轻量化bim的预制构件全生命周期综合信息管理系统
CN113901051A (zh) * 2021-10-11 2022-01-07 深圳须弥云图空间科技有限公司 生成WebGL数据的方法及装置、存储介质及电子设备

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20200090400A1 (en) * 2018-09-17 2020-03-19 Purdue Research Foundation Methods of processing three dimensional models
CN109920044A (zh) * 2019-02-27 2019-06-21 浙江科澜信息技术有限公司 一种三维场景构建方法、装置、设备及介质
CN110046426A (zh) * 2019-04-15 2019-07-23 华夏天信（北京）智能低碳技术研究院有限公司 一种从bim实体模型自动提取多细节层次gis表面模型的方法
CN111259474A (zh) * 2020-01-13 2020-06-09 陕西心像信息科技有限公司 大体量bim模型数据处理及加载方法和设备
CN111275799A (zh) * 2020-01-20 2020-06-12 北京字节跳动网络技术有限公司 动画的生成方法、装置和电子设备
CN113158288A (zh) * 2021-02-04 2021-07-23 中国铁路设计集团有限公司 一种基于构件复用与重装配的信息模型几何轻量化方法
CN113722797A (zh) * 2021-08-30 2021-11-30 中国国家铁路集团有限公司 轻量化bim的预制构件全生命周期综合信息管理系统
CN113901051A (zh) * 2021-10-11 2022-01-07 深圳须弥云图空间科技有限公司 生成WebGL数据的方法及装置、存储介质及电子设备

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
THOMAS KRIJNEN ET AL.: "An efficient binary storage format for IFC building models using HDF5 hierarchical data format", 《AUTOMATION IN CONSTRUCTION》 *
刘小军 等: "面向手机网页的大规模WebBIM场景轻量级实时漫游算法", 《中国科学:信息科学》 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN114549767B (zh) 2022-09-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109491989B (zh) 数据处理方法及装置、电子设备、存储介质
EP3042254B1 (en) Systems and methods for virtualizing a programmable logic controller
CN113342346B (zh) 深度学习框架的算子注册方法、装置、设备和存储介质
CN107870728A (zh) 用于移动数据的方法和设备
CN110647564B (zh) Hive建表方法、电子装置及计算机可读存储介质
US9971794B2 (en) Converting data objects from multi- to single-source database environment
WO2023130933A1 (zh) 模型处理方法、代码获得方法、装置以及电子设备
CN114549767B (zh) 一种plm模型处理方法、系统、装置和可读介质
CN110955712A (zh) 基于多数据源的开发api处理方法及装置
CN116884398B (zh) 语音识别方法、装置、设备和介质
CN112860802A (zh) 数据库操作语句的处理方法、装置及电子设备
KR20200018686A (ko) 온톨로지 관리 방법 및 ｍ2ｍ 플랫폼
CN117251164A (zh) 模型代码转换方法、装置、设备及存储介质
CN116483481A (zh) 一种固件库调用方法、装置、设备及存储介质
US20090164197A1 (en) Method for transforming overlapping paths in a logical model to their physical equivalent based on transformation rules and limited traceability
CN112905189B (zh) 模型翻译方法、装置及计算机可读存储介质
CN113886199B (zh) 一种数据处理方法及装置
CN111177234A (zh) 一种文档型数据文件快速处理装置及方法
CN108304513A (zh) 增加生成式对话模型结果多样性的方法及设备
US20130238669A1 (en) Using Target Columns in Data Transformation
WO2021082851A1 (zh) 一种神经网络模型的量化方法、装置及计算机可读存储介质
CN112256710B (zh) 一种基于元数据的数据统计分析图表生成系统、方法及设备
CN110489846B (zh) 一种识别模型构件基本体的方法和装置
CN118133807A (zh) 三维数据模型解析方法及存储介质
CN116795843A (zh) 一种基于预处理组件的报表计算方法、装置、设备及介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant