CN114549092B - 能源需求数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

能源需求数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114549092B
CN114549092B CN202210437299.1A CN202210437299A CN114549092B CN 114549092 B CN114549092 B CN 114549092B CN 202210437299 A CN202210437299 A CN 202210437299A CN 114549092 B CN114549092 B CN 114549092B
Authority
CN
China
Prior art keywords
energy
bidding
information
party
transaction
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202210437299.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114549092A (zh
Inventor
李鹏
黄文琦
杨伟
郭尧
习伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Southern Power Grid Digital Grid Research Institute Co Ltd
Original Assignee
Southern Power Grid Digital Grid Research Institute Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Southern Power Grid Digital Grid Research Institute Co Ltd filed Critical Southern Power Grid Digital Grid Research Institute Co Ltd
Priority to CN202210437299.1A priority Critical patent/CN114549092B/zh
Publication of CN114549092A publication Critical patent/CN114549092A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114549092B publication Critical patent/CN114549092B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0202—Market predictions or forecasting for commercial activities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/08—Auctions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/04—Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S50/00—Market activities related to the operation of systems integrating technologies related to power network operation or related to communication or information technologies
    • Y04S50/10—Energy trading, including energy flowing from end-user application to grid

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请涉及一种能源需求数据处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，获取招标信息和投标信息，执行智能交易合约，将能招标信息与投标信息进行双向竞价匹配，得到竞价匹配结果，并广播至能源区块链，获取能源需求方与能源供应方根据竞价匹配结果返回的交易反馈结果，在判定满足能源配置效率目标时，输出控制指令，以使能源需求方与能源供应方根据竞价匹配结果执行能源交易，基于能源区块链完成能源供需方之间的能源交易数据的处理，并当判定满足能源配置效率条件时控制能源需求方与能源供应方执行能源交易，充分利用能源区块链中节点之间的互信机制，使得能源交易过程中数据处理的准确性与安全性大大提高。

Description

能源需求数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及智能电网技术领域，特别是涉及一种能源需求数据处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
背景技术
随着电力技术的不断发展，电动汽车、光伏和风电等越来越多的分布式能源的投入，导致城市用电负荷量增幅显著，该增幅在高峰时段可能使电网与输电线路容量产生能源缺口。如何使分布式能源合理上网，参与到配电网交易中是亟需解决的问题。
互联网和信息通信技术的融合，促使传统电网完成了到智能电网的非凡转变。而车辆到电网（Vehicle-to-grid，V2G）技术作为智能电网的重要组成部分，很大程度地提升和改善了电力系统的运行性能。V2G技术支持电动汽车（EVs）和服务供应商（SPs）之间的双向能量交换，可以协调大量电动汽车在非高峰时段吸收过多的能量，并在高峰时段将能量送回电网，以解决能源波动与缺口的问题。
然而，目前的V2G能源交易技术中采用的传统管理机制使得交易过程缺乏透明度，过度依赖第三方认证机构对能源交易进行管理和审计，导致拒绝服务攻击、数据操纵、重放攻击等一系列安全威胁。由此可见，目前的V2G能源交易技术的管理机制在能源交易过程中存在数据处理的准确性与安全性不高的问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高能源交易过程中数据处理准确性与安全性的能源需求数据处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
第一方面，本申请提供了一种能源需求数据处理方法，所述方法应用于能源区块链，所述能源区块链部署有智能交易合约；
所述能源需求数据处理方法包括：
获取能源需求方的招标信息以及能源供应方的投标信息；
执行所述智能交易合约，将所述能源需求方的招标信息与所述能源供应方的投标信息进行双向竞价匹配，得到竞价匹配结果，并将所述竞价匹配结果广播至所述能源区块链；
获取所述能源需求方返回的第一交易反馈结果与所述能源供应方返回的第二交易反馈结果；其中，所述第一交易反馈结果用于表征所述能源需求方基于所述竞价匹配结果进行交易时的交易效益信息，所述第二交易反馈结果用于表征所述能源供应方基于所述竞价匹配结果进行交易时的交易成本信息；
当根据所述第一交易反馈结果与所述第二交易反馈结果判定满足能源配置效率条件时，输出控制指令并更新能源区块链账本；所述控制指令用于控制所述能源供应方按照所述竞价匹配结果发送能源支付资源至所述能源需求方、以及控制所述能源需求方按照所述竞价匹配结果发送能源回报资源至所述能源供应方。
在其中一个实施例中，所述执行所述智能交易合约，将所述能源需求方的招标信息与所述能源供应方的投标信息进行双向竞价匹配，得到竞价匹配结果，并将所述竞价匹配结果广播至所述能源区块链，包括：
根据所述招标信息与所述投标信息构建竞价匹配目标函数；
通过双重拍卖机制求解所述竞价匹配目标函数的最优解，得到竞价匹配结果，并将所述竞价匹配结果广播至所述能源区块链。
在其中一个实施例中，在所述根据所述招标信息与所述投标信息构建竞价匹配目标函数之后，还包括：
在通过双重拍卖机制无法求解得到所述竞价匹配目标函数的最优解时，返回获取能源需求方的招标信息以及能源供应方的投标信息的步骤。
在其中一个实施例中，还包括：
根据所述交易效益信息与所述交易成本信息构建能源配置效率目标函数；
当所述能源配置效率目标函数能求解得到唯一最优解时，判定满足能源配置效率条件；
当所述能源配置效率目标函数不能求解得到唯一最优解时，判定不满足能源配置效率条件。
在其中一个实施例中，在所述获取所述能源需求方返回的第一交易反馈结果与所述能源供应方返回的第二交易反馈结果之后，还包括：
当根据所述第一交易反馈结果与所述第二交易反馈结果判定不满足能源配置效率条件时，返回获取能源需求方的招标信息以及能源供应方的投标信息的步骤。
在其中一个实施例中，在获取能源需求方的招标信息以及能源供应方的投标信息之前，还包括：
接收所述能源需求方的第一身份验证请求与所述能源供应方的第二身份验证请求；
在所述第一身份验证请求通过时，根据所述第一身份验证请求中携带的能源需求方身份信息生成第一注册信息，并分发所述第一注册信息至所述能源需求方；
在所述第二身份验证请求通过时，根据所述第二身份验证请求中携带的能源供应方身份信息生成第二注册信息，并分发所述第二注册信息至所述能源供应。
第二方面，本申请还提出一种能源需求数据处理装置，所述装置应用于能源区块链，所述能源区块链部署有智能交易合约，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取能源需求方的招标信息以及能源供应方的投标信息；
竞价匹配模块，用于执行所述智能交易合约，将所述能源需求方的招标信息与所述能源供应方的投标信息进行双向竞价匹配，得到竞价匹配结果，并将所述竞价匹配结果广播至所述能源区块链；
竞价反馈模块，用于获取所述能源需求方返回的第一交易反馈结果，与所述能源供应方返回的第二交易反馈结果；其中，所述第一交易反馈结果用于表征所述能源需求方基于所述竞价匹配结果进行交易时的交易效益信息，所述第二交易反馈结果用于表征所述能源供应方基于所述竞价匹配结果进行交易时的交易成本信息；
交易结算模块，用于当根据所述第一交易反馈结果与所述第二交易反馈结果判定满足能源配置效率条件时，输出控制指令并更新能源区块链账本；所述控制指令用于控制所述能源供应方按照所述竞价匹配结果发送能源支付资源至所述能源需求方、以及控制所述能源需求方按照所述竞价匹配结果发送能源回报资源至所述能源供应方。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备应用于能源区块链，计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述能源需求数据处理方法的步骤。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质应用于能源区块链，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述能源需求数据处理方法的步骤。
上述能源需求数据处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，获取能源需求方的招标信息以及能源供应方的投标信息，然后执行智能交易合约，将能源需求方的招标信息与能源供应方的投标信息进行双向竞价匹配，得到竞价匹配结果并广播至能源区块链，并获取能源需求方返回的第一交易反馈结果与能源供应方返回的第二交易反馈结果，当根据第一交易反馈结果与第二交易反馈结果判定满足能源配置效率条件时，输出控制指令并更新能源区块链账本；控制能源供应方按照竞价匹配结果发送能源支付资源至能源需求方以及控制能源需求方按照竞价匹配结果发送能源回报资源至能源供应方；本申请基于能源区块链完成能源供需方之间的能源交易数据的处理，并当判定满足能源配置效率条件时控制能源需求方与能源供应方执行能源交易，充分利用能源区块链中节点之间的互信机制，使得能源交易过程中数据处理的准确性与安全性大大提高。
附图说明
图1为一个实施例中能源需求数据处理方法的应用环境图；
图2为一个实施例中能源需求数据处理方法的流程示意图；
图3为一个实施例中能源需求数据处理方法的系统模型示意图；
图4为一个实施例中能源区块链网络身份认证的过程示意图；
图5为一个实施例中进行双向竞价匹配步骤的流程示意图；
图6为一个实施例中判定是否满足能源配置效率条件步骤的流程示意图；
图7为另一个实施例中能源需求数据处理方法的流程示意图；
图8为一个实施例中能源交易数据处理装置的结构框图；
图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的能源需求数据处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，能源需求方102和能源供应方104通过网络与能源区块链106进行通信。具体地，可以是用户在能源需求方102和能源供应方104节点进行操作，分别将招标信息与投标信息发送至能源区块链106，然后，执行智能交易合约，将能源需求方102的招标信息与能源供应方104的投标信息进行双向竞价匹配，得到竞价匹配结果，并将竞价匹配结果广播至能源区块链106，获取能源需求方102根据竞价匹配结果返回的第一交易反馈结果，以及能源供应方104根据竞价匹配结果返回的第二交易反馈结果，然后，当根据第一交易反馈结果与第二交易反馈结果判定满足能源配置效率条件时，输出控制指令并更新能源区块链账本，控制能源供应方104按照竞价匹配结果发送能源支付资源至能源需求方102、以及控制能源需求方102按照竞价匹配结果发送能源回报资源至能源供应方104。其中，能源需求方102、能源供应方104与能源区块链106可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。能源区块链106还可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种能源需求数据处理方法，以该方法应用于图1中的能源区块链106为例进行说明，包括以下步骤：
步骤202，获取能源需求方的招标信息以及能源供应方的投标信息。
具体地，能源需求方102的招标信息为能源需求方102向能源区块链106申报的自己的需求交易信息，包括需要交易的能源需求量以及招标价格。能源供应方104的投标信息为能源供应方104向能源区块链106申报的自己的供应交易信息，包括可用于交易的能源供应量以及投标价格。可以理解，以上的招标价格与投标价格均可以是能源单价，也可以是交易的能源数量的总价，在本实施例中，均以能源单价为例进行解释说明。
其中，如图3所示，本申请实施例可应用于如背景技术所述的电动汽车（EVs）和服务供应商（SPs）之间的双向能量交换的场景。则能源需求方102可以是电动汽车（EVs），也可以是高峰时段的服务供应商（SPs）；对应地，能源供应方104可以是服务供应商（SPs），也可以是电动汽车（EVs）。在本申请实施例中，均以能源需求方102为电动汽车（EVs），能源供应方104为带发电机的服务供应商（SPs），电动汽车（EVs）与服务供应商（SPs）之间通过能源区块链106进行互信为例进行解释说明。
能源区块链106上的全部节点以NodeN表示，
Figure 612377DEST_PATH_IMAGE002
为节点数量（EVs和SPs）。电动汽车集合为：
Figure 21493DEST_PATH_IMAGE004
, (E=0,1,2,3,…I)，E为参与此次竞价的电动汽车集合，E中总共有I辆电动汽车，i为这个电动汽车（即
Figure 544878DEST_PATH_IMAGE006
）在E中的代号，n为这个电动汽车在全部节点中的代号。同样地，服务提供商集合表示为：
Figure 240301DEST_PATH_IMAGE008
,
Figure 747506DEST_PATH_IMAGE010
，Z为参与此次竞价的服务提供商集合，Z中总共有个服务提供商，j为这个服务供应商（即
Figure 944001DEST_PATH_IMAGE012
）在Z中的代号，n为这个服务供应商在全部节点中的代号。对应地，电动汽车
Figure 321893DEST_PATH_IMAGE013
的招标信息包括：
Figure 594742DEST_PATH_IMAGE013
此次需求的能源为
Figure 589243DEST_PATH_IMAGE015
，其中，
Figure 933637DEST_PATH_IMAGE013
此次对于
Figure 588871DEST_PATH_IMAGE012
的能源需求表示为
Figure 360518DEST_PATH_IMAGE017
，所有EV需求的能源集合表示为：
Figure 576736DEST_PATH_IMAGE019
，招标价格向量表示为
Figure 990400DEST_PATH_IMAGE021
，所有EV的招标价格集合表示为
Figure 14988DEST_PATH_IMAGE023
。服务供应商（SPs）的招标信息包括：
Figure 691957DEST_PATH_IMAGE025
，其中，
Figure 785683DEST_PATH_IMAGE027
表示
Figure 3038DEST_PATH_IMAGE012
给
Figure 882132DEST_PATH_IMAGE013
的能源供应量，
Figure 995582DEST_PATH_IMAGE012
的总能源供应量为
Figure 451971DEST_PATH_IMAGE029
，投标价格向量表示为
Figure 102045DEST_PATH_IMAGE031
，所有SP的投标价格表示为
Figure 835646DEST_PATH_IMAGE033
。
在一个实施例中，在步骤202的获取能源需求方的招标信息以及能源供应方的投标信息之前，还包括接收能源需求方102的第一身份验证请求与能源供应方104的第二身份验证请求。在第一身份验证请求通过时，根据第一身份验证请求中携带的能源需求方身份信息生成第一注册信息，并将第一注册信息分发至能源需求方102；在第二身份验证请求通过时，根据第二身份验证请求中携带的能源供应方身份信息生成第二注册信息，并将第二注册信息分发至能源供应方104。可以理解，在电动汽车（EVs）与服务供应商（SPs）通过能源区块链106进行互信，完成能源交易之前，还需验证用户身份信息并给予电动汽车（EVs）与服务供应商（SPs）作为能源区块链106中节点的凭证。
具体地，如图4所示，电动汽车（EVs）先向可信任的证书颁发机构发送带有标识（ID）的第一身份验证请求，服务供应商（SPs）发送带有标识（ID）的第二身份验证请求。其中的标识即为身份验证请求中携带的身份信息，例如能源需求方身份信息可以是真实世界中的电动汽车（EVs）车牌号、发动机号等信息，能源供应方身份信息可以是服务供应商（SPs）服务供应商名称、营业执照等信息。
在第一身份验证请求通过后，证书颁发机构根据第一身份验证请求中携带的能源需求方身份信息生成第一注册信息，并将第一注册信息分发至电动汽车（EVs），在第二身份验证请求通过后，证书颁发机构根据第二身份验证请求中携带的能源供应方身份信息生成第二注册信息，并将第二注册信息分发至服务供应商（SPs）。其中，第一注册信息中包括对应电动汽车（EVs）身份信息的公私钥对(PU，PK)以及能源区块链106中节点的钱包地址，第二注册信息中包括对应服务供应商（SPs）身份信息的公私钥对(PU，PK)以及能源区块链106中节点的钱包地址。另外，第一注册信息与第二注册信息中均还包括证书颁发机构进行签名后的数字证书（DC），表示形式可以是DC＝SignSKSC(PK ,Tstamp ,Texpire)；其中，Sign(·)为签名函数，用于验证证书有效性；Tstamp表示证书生成的时间戳，Texpire表示证书的有效期限，用于检查证书是否过期。在获得注册信息后，电动汽车（EVs）与服务供应商（SPs）均成为能源区块链106中的节点，可在能源区块链106中发送能源交易请求，新的交易只有在通过上述节点验证与数字签名后记录进入能源区块链账本，形成区块，并在能源区块链上进行广播。此外，能源区块链106中的每个节点都可以参与能源交易与竞价，也都可以充当区块链系统中的验证节点，提供算力以进行验证和处理信息。需要说明的是，每一个节点都有一个分布式账本的副本，以维护具有附加特性的能源数据记录。
步骤204，执行智能交易合约，将能源需求方的招标信息与能源供应方的投标信息进行双向竞价匹配，得到竞价匹配结果，并将竞价匹配结果广播至能源区块链。
竞价匹配结果可以是包括竞价匹配成功的能源需求方102与能源供应方104的身份标识、匹配成功时间以及达成共识的能源数量与价格等。在获取能源需求方102的招标信息与能源供应方104的投标信息后，执行智能交易合约，根据招标信息与投标信息在能源需求方102与能源供应方104之间进行双向竞价匹配。可以是采用密封竞价与反向拍卖的方式，基于招标信息的招标价格从所有投标信息中提交的投标价格中找出最低的投标价格，用以为能源需求方102提供能源充电服务。可以理解，在此竞价匹配的机制中，能源需求方102与能源供应方104的数量均可以是多个，在预设的交易时间段内同时发出招标信息或投标信息，并执行智能交易合约，密封竞价得到当前交易时间段内对于能源需求方102与能源供应方104来说最优的能源交易量与价格。若能源需求方102与能源供应方104能接受此价格，两者便可达成交易，若不接受此价格则可参与下一交易时间段的下一轮竞价匹配。整个竞价匹配的过程遵循双方签订的智能交易合约密封完成，任意一个节点不能够通过窥探其他节点，来尝试获得收益找到与其接收的最优价格不同的“最佳”值。
在执行智能交易合约得到竞价匹配结果后，将竞价匹配结果广播至能源区块链106上的各节点共识。在本实施例中，由权威证明（PoA，Proof of Activity）共识机制在区块链网络上广播以进行验证和确认，作为区块链共识机制中最成熟的机制之一，它比其他共识算法更快，可扩展性更强，并且不依赖于挖矿。
步骤206，获取能源需求方返回的第一交易反馈结果与能源供应方返回的第二交易反馈结果；其中，第一交易反馈结果用于表征能源需求方基于竞价匹配结果进行交易时的交易效益信息，第二交易反馈结果用于表征能源供应方基于竞价匹配结果进行交易时的交易成本信息。
具体地，第一交易反馈结果由能源需求方102根据竞价匹配结果来解决自身的最优能源购买问题（EBP）产生，可表示能源需求方102根据此竞价匹配结果进行能源交易时的交易效益信息。第一交易反馈结果的内容并不唯一，可根据是否满足自身的最优能源购买问题来确定。例如，若满足自身的最优能源购买问题，第一交易反馈结果包括交易效益信息，表征能源需求方102根据此竞价匹配结果直接达成交易之后的能得到的交易效益。若不满足自身的最优能源购买问题，第一交易反馈结果还可包括重新计算得到的更新后的招标信息。
其中，作为能源需求方102的
Figure 119997DEST_PATH_IMAGE006
的最优能源购买问题（EBP）可表示为：
Figure 798103DEST_PATH_IMAGE035
（1）
式中，
Figure 91681DEST_PATH_IMAGE037
是
Figure 273263DEST_PATH_IMAGE038
通过竞价匹配结果得到的最优支付价格，
Figure 384308DEST_PATH_IMAGE040
为交易效益信息，表示为：
Figure 956235DEST_PATH_IMAGE042
（2）
Figure 522345DEST_PATH_IMAGE044
（3）
其中，w i 为
Figure 89593DEST_PATH_IMAGE038
的充电意愿，
Figure 873003DEST_PATH_IMAGE046
，
Figure 994543DEST_PATH_IMAGE047
为一个常数，
Figure 629924DEST_PATH_IMAGE048
为
Figure 317257DEST_PATH_IMAGE038
充电前的电池状态。
Figure 114312DEST_PATH_IMAGE050
表示
Figure 395251DEST_PATH_IMAGE038
的平均充电效率。
Figure 303164DEST_PATH_IMAGE052
为
Figure 969638DEST_PATH_IMAGE038
的能源需求量的最小值，参与竞标的
Figure 468753DEST_PATH_IMAGE053
至少需要提供
Figure 564884DEST_PATH_IMAGE052
的能源给
Figure 683013DEST_PATH_IMAGE038
，最大值为
Figure 79359DEST_PATH_IMAGE055
。
另外，若不满足自身的最优能源购买问题，作为能源需求方102的
Figure 218217DEST_PATH_IMAGE038
可根据式（1）重新计算得到的更新后的招标价格，过程如下：
Figure 67224DEST_PATH_IMAGE057
（4）
得更新后的招标价格为：
Figure 2426DEST_PATH_IMAGE059
（5）
进一步地，第二交易反馈结果由能源供应方104根据竞价匹配结果来解决自身最优能源销售问题(ESP)产生，可表示能源供应方104根据此竞价匹配结果进行能源交易时的交易成本结果。第二交易反馈结果的内容同样并不唯一，可根据是否满足最优能源销售问题来确定。例如，若满足自身的最优能源销售问题，第二交易反馈结果包括交易成本信息，表征能源供应方104根据此竞价匹配结果直接达成交易之后产生的交易成本。若不满足自身的最优能源销售问题，第二交易反馈结果还可包括重新计算更新后的投标信息。其中，作为能源供应方104的
Figure 987699DEST_PATH_IMAGE053
的最优能源销售问题(ESP)可表示为：
Figure 703982DEST_PATH_IMAGE061
（6）
其中，
Figure 40286DEST_PATH_IMAGE063
是
Figure 93693DEST_PATH_IMAGE053
通过竞价匹配结果得到的最优销售价格，
Figure 199052DEST_PATH_IMAGE065
为交易成本信息，表示为：
Figure 335504DEST_PATH_IMAGE067
（7）
Figure 893524DEST_PATH_IMAGE069
（8）
其中，c1、c2为成本因子，其中c1≥0。c1、c2的具体取值并不唯一，可根据
Figure 157146DEST_PATH_IMAGE053
在实际能源交易过程中的产生成本的情况来确定，例如可以是考虑经济因素，也可以是考虑设备损耗等确定。
另外，若不满足自身的最优能源销售问题，作为能源供应方104的
Figure 648171DEST_PATH_IMAGE053
可根据式（6）重新计算得到的更新后的投标价格，过程如下：
Figure 299732DEST_PATH_IMAGE071
（9）
得更新后的投标价格为：
Figure 236726DEST_PATH_IMAGE073
（10）
步骤208，当根据第一交易反馈结果与第二交易反馈结果判定满足能源配置效率条件时，输出控制指令并更新能源区块链账本；控制指令用于控制能源供应方按照竞价匹配结果发送能源支付资源至能源需求方、以及控制能源需求方按照竞价匹配结果发送能源回报资源至能源供应方。
在能源需求方102通过计算其最优能源购买问题最大化其交易效益信息，能源供应方104通过计算其最优能源销售问题最小化其交易成本信息，来达成交易共识的同时，智能交易合约还需根据达成交易的交易效益信息与交易成本信息计算是否满足能源配置效率条件。具体地，能源配置效率条件的具体形式并不唯一，可根据实际应用中交易效益信息与交易成本信息的形式设定，不做限定。
若满足能源配置效率条件，则将竞价匹配结果中的能源交易判定为可执行的交易，输出控制指令，以使达成交易共识的能源需求方102与能源供应方104按照竞价匹配结果执行能源交易，控制从能源供应方104节点的钱包地址按照竞价匹配结果中的成交能源量发送能源支付资源至能源需求方102节点的钱包地址，以及控制从能源需求方102节点的钱包地址按照竞价匹配结果中的成交价格发送能源回报资源至能源供应方104节点的钱包地址。其中，能源支付资源是指可以用于兑换能源的代币（可称为能源代币），能源回报资源可以是现金代币。
上述能源需求数据处理方法，获取能源需求方的招标信息以及能源供应方的投标信息，然后执行智能交易合约，将能源需求方的招标信息与能源供应方的投标信息进行双向竞价匹配，得到竞价匹配结果并广播至能源区块链，并获取能源需求方返回的第一交易反馈结果与能源供应方返回的第二交易反馈结果，当根据第一交易反馈结果与第二交易反馈结果判定满足能源配置效率条件时，输出控制指令并更新能源区块链账本；控制能源供应方按照竞价匹配结果发送能源支付资源至能源需求方以及控制能源需求方按照竞价匹配结果发送能源回报资源至能源供应方；本申请基于能源区块链完成能源供需方之间的能源交易数据的处理，并当判定满足能源配置效率条件时控制能源需求方与能源供应方执行能源交易，充分利用能源区块链中节点之间的互信机制，使得能源交易过程中数据处理的准确性与安全性大大提高。
在一个实施例中，如图5所示，步骤204的执行智能交易合约，将能源需求方的招标信息与能源供应方的投标信息进行双向竞价匹配，得到竞价匹配结果，并将竞价匹配结果广播至能源区块链，包括：
步骤224，根据招标信息与投标信息构建竞价匹配目标函数。
具体地，竞价匹配目标函数（OAP）可计算得到最优价格（OptimalPrices）分别作为能源需求方102和能源供应方104的需求和供应来计算交易反馈结果与更新投标价格向量，以最优方式解决分配问题，以找到交易的能源量，可表示为：
Figure 897515DEST_PATH_IMAGE075
（11）
可以理解，对于竞价匹配目标函数（OAP），其约束条件包括有：
Figure 243045DEST_PATH_IMAGE077
（12）
Figure 65508DEST_PATH_IMAGE079
（13）
Figure 4645DEST_PATH_IMAGE081
（14）
Figure 859337DEST_PATH_IMAGE083
（15）
Figure 528216DEST_PATH_IMAGE085
（16）
其中，式（12）理解为
Figure 52738DEST_PATH_IMAGE038
的能源成交量不能超过其最大最小值范围，式（13）理解为
Figure 213592DEST_PATH_IMAGE053
的能源成交量不能超过其最大能源供应量
Figure 216183DEST_PATH_IMAGE087
，式（14）中的ρ为电动汽车与能源服务商之间进行能源交易时的平均能量传递效率，式（16）理解为
Figure 5148DEST_PATH_IMAGE038
的电池状态与其能源成交量的最大值不能超过其电池容量
Figure 700571DEST_PATH_IMAGE088
。
步骤244，通过双重拍卖机制求解竞价匹配目标函数的最优解，得到竞价匹配结果并广播至能源区块链。
在根据招标信息与投标信息，得到能源需求方102和能源供应方104双方具体的竞标价格后，即可执行双重拍卖机制求解竞价匹配目标函数的最优解。可以理解，最优解是在求解竞价匹配目标函数后满足收敛条件ξ的情况下得到。其中，收敛条件ξ可根据实际签订智能交易合约时制定，决定了求解得到最优解的执行时间与准确性。此外，最优解也可以使用拉格朗日乘数方法得到。
最优解表示在双方竞标价格的基础上，为能源需求方102从所有能源供应方104提交的投标价格中找出的最低投标，用以为能源需求方10提供能源充电服务。在找到最优解后，将能源需求方102以及找出的为能源需求方102提供最低投标的能源供应方104，输出竞价匹配结果。可以理解，竞价匹配结果包括竞价匹配成功的能源需求方102与能源供应方104的身份标识、匹配成功时间以及达成共识的能源数量与价格等。
此外，在一个实施例中，在步骤224之后，步骤204还包括当执行智能交易合约，通过双重拍卖机制无法求解得到竞价匹配目标函数的最优解时，返回步骤202的获取能源需求方的招标信息以及能源供应方的投标信息。并重新执行步骤204为能源需求方102与能源供应方104之间寻找最优交易方案。
在其中一个实施例中，如图6所示，步骤208还包括：
步骤228，根据交易效益信息与交易成本信息构建能源配置效率目标函数。
具体地，根据式（3）的交易效益信息（
Figure 356244DEST_PATH_IMAGE090
）与式（8）的交易成本信息（
Figure 896947DEST_PATH_IMAGE092
）构建的能源配置效率目标函数（SWM）可表征如下：
Figure 681363DEST_PATH_IMAGE094
（17）
其中，能源配置效率目标函数（SWM）的约束条件可与竞价匹配目标函数（OAP）相同，如式（12）-式（16）所示。
步骤248，当能源配置效率目标函数能求解得到唯一最优解时，判定满足能源配置效率条件。
其中，满足能源配置效率条件可以是根据能源配置效率目标函数（SWM）能否求解得到唯一最优解实现，可以使用拉格朗日乘数方法求解得到。其中，同样地，能源配置效率目标函数（SWM）的最优解也需要是满足收敛条件ξ的情况下得到。其中，收敛条件ξ可根据实际签订智能交易合约时制定，决定了求解得到最优解的执行时间与准确性，可以是与竞价匹配目标函数（OAP）的收敛条件相同，也可以不同。
能源配置效率目标函数（SWM）能求解得到唯一最优解，表示在满足了能源需求方102的交易效益最大化和能源供应方104的交易成本最小化的要求的同时，整个电网的能源配置效率也达到最大化，则判定满足能源配置效率条件。
在其他实施例中，当求解得到能源配置效率目标函数的唯一最优解时，还可根据唯一最优解输出目标匹配结果，以使达成交易共识的能源需求方102与能源供应方104根据目标匹配结果执行能源交易。其中，目标匹配结果可以理解为在竞价匹配结果的基础上进行诱导性调整能源交易量，达到减少或者推移某时段的用电负荷而响应电力供应，从而保障电网稳定的目的。
步骤268，当能源配置效率目标函数不能求解得到唯一最优解时，判定不满足能源配置效率条件。能源配置效率目标函数（SWM）不能求解得到唯一最优解，表示在满足了能源需求方102的交易效益最大化和能源供应方104的交易成本最小化的要求的基础上，整个电网的能源配置效率无法达到最大化，则判定无法满足能源配置效率条件。
在一个实施例中，在步骤206的获取能源需求方返回的第一交易反馈结果与能源供应方返回的第二交易反馈结果之后，还包括：当根据第一交易反馈结果与第二交易反馈结果判定不满足能源配置效率条件时，返回步骤202的获取能源需求方的招标信息以及能源供应方的投标信息。
可以理解，在能源配置效率目标函数（SWM）无法求解得到唯一最优解时，表示按照竞价匹配结果进行能源交易时，无法满足整个电网的能源配置效率最大化，即不满足能源配置效率条件。则返回步骤202的获取能源需求方的招标信息以及能源供应方的投标信息。进一步地，此时获取的能源需求方的招标信息以及能源供应方的投标信息，可以还是能源需求方与能源供应方最初发出的招标信息与投标信息，也可以是能源需求方与能源供应方根据竞价匹配结果，采用公式（5）与公式（10）进行更新后的招标信息与更新后的投标信息。可以理解，在能源需求方与能源供应方多次迭代进行更新其招标信息与投标信息后，交易成功的概率更大，对能源交易数据处理的结果准确性也越高。
为了对本申请提供的能源交易数据处理方法进行更为清楚的说明，下面结合一个具体实施例与图7所示流程图进行解释说明，该实施例以能源需求方102为电动汽车（EVs），能源供应方104为服务供应商（SPs），应用于能源区块链106为例，包括以下步骤：
步骤1：获取
Figure 813267DEST_PATH_IMAGE038
的能源需求表示为
Figure 276610DEST_PATH_IMAGE096
与招标价格向量表示为
Figure 886583DEST_PATH_IMAGE098
Figure 774773DEST_PATH_IMAGE100
，同时获取
Figure 546420DEST_PATH_IMAGE053
给
Figure 169162DEST_PATH_IMAGE038
的能源供应量
Figure 582826DEST_PATH_IMAGE102
与投标价格向量表示为
Figure 935310DEST_PATH_IMAGE104
；
步骤2：将步骤1中获取的招标信息与投标信息输入公式（11）的竞价匹配目标函数（OAP）中进行求解；
步骤3：判定步骤2中是否求解得到最优解，若是，进入步骤4，若否，返回步骤1；
步骤4：根据步骤2中公式（11）的最优解，得到竞价匹配结果，输入公式（1）与公式（6）得到交易效益信息
Figure 35115DEST_PATH_IMAGE105
与交易成本信息
Figure 738629DEST_PATH_IMAGE106
；
步骤5：将步骤4得到的交易效益信息
Figure 955984DEST_PATH_IMAGE090
与交易成本信息
Figure 835078DEST_PATH_IMAGE107
输入公式（17）的能源配置效率目标函数（SWM）中进行求解；
步骤6：判定步骤5中公式（17）是否求解得到最优解，若是，进入步骤7，若否，返回步骤1；
步骤7：输出控制指令并更新能源区块链账本，以使
Figure 948528DEST_PATH_IMAGE038
与
Figure 529551DEST_PATH_IMAGE053
根据竞价匹配结果执行能源交易，控制
Figure 753859DEST_PATH_IMAGE053
按照竞价匹配结果发送能源支付资源至
Figure 612093DEST_PATH_IMAGE038
，控制
Figure 37389DEST_PATH_IMAGE038
按照竞价匹配结果发送能源回报资源至
Figure 449916DEST_PATH_IMAGE053
。
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的能源需求数据处理方法的能源需求数据处理装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个能源需求数据处理装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于能源需求数据处理方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图8所示，提供了一种能源需求数据处理装置，装置应用于能源区块链，能源区块链部署有智能交易合约，该装置包括数据获取模块810、竞价匹配模块820、竞价反馈模块830和交易结算模块840，其中：
数据获取模块810，用于获取能源需求方的招标信息以及能源供应方的投标信息；
竞价匹配模块820，用于执行智能交易合约，将能源需求方的招标信息与能源供应方的投标信息进行双向竞价匹配，得到竞价匹配结果，并将竞价匹配结果广播至能源区块链；
竞价反馈模块830，用于获取能源需求方返回的第一交易反馈结果与能源供应方返回的第二交易反馈结果；其中，第一交易反馈结果用于表征能源需求方基于竞价匹配结果进行交易时的交易效益信息，第二交易反馈结果用于表征能源供应方基于竞价匹配结果进行交易时的交易成本信息；
交易结算模块840，用于当根据第一交易反馈结果与第二交易反馈结果判定满足能源配置效率条件时，输出控制指令并更新能源区块链账本；控制指令用于控制能源供应方按照竞价匹配结果发送能源支付资源至能源需求方、以及控制能源需求方按照竞价匹配结果发送能源回报资源至能源供应方。
在本实施例中，基于能源区块链完成能源供需方之间的能源交易数据的处理，并当判定满足能源配置效率条件时控制能源需求方与能源供应方执行能源交易，充分利用能源区块链中节点之间的互信机制，使得能源交易过程中数据处理的准确性与安全性大大提高。
在其中一个实施例中，竞价匹配模块820还用于根据招标信息与投标信息构建竞价匹配目标函数；通过双重拍卖机制求解竞价匹配目标函数的最优解，得到竞价匹配结果。
在其中一个实施例中，竞价匹配模块820还用于在通过双重拍卖机制无法求解得到竞价匹配目标函数的最优解时，返回数据获取模块810的获取能源需求方的招标信息以及能源供应方的投标信息的步骤。
在其中一个实施例中，交易结算模块840还用于根据交易效益信息与交易成本信息构建能源配置效率目标函数；当能源配置效率目标函数能求解得到唯一最优解时，判定满足能源配置效率条件；当能源配置效率目标函数不能求解得到唯一最优解时，判定不满足能源配置效率条件。
在其中一个实施例中，交易结算模块840还用于当根据第一交易反馈结果与第二交易反馈结果判定不满足能源配置效率条件时，返回数据获取模块810的获取能源需求方的招标信息以及能源供应方的投标信息的步骤。
在其中一个实施例中，还包括身份验证模块850，用于接收能源需求方的第一身份验证请求与能源供应方的第二身份验证请求；在第一身份验证请求通过时，根据第一身份验证请求中携带的能源需求方身份信息生成第一注册信息，并分发第一注册信息至能源需求方；在第二身份验证请求通过时，根据第二身份验证请求中携带的能源供应方身份信息生成第二注册信息，并分发第二注册信息至能源供应。
上述能源需求数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储分布式账本数据、招标信息和投标信息等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种能源需求数据处理方法。
本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在其中一个实施例中，提供了一种计算机设备。计算机设备应用于能源区块链，能源区块链部署有智能交易合约，计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述能源需求数据处理方法中的步骤。
在其中一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质应用于能源区块链，能源区块链部署有智能交易合约，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述能源需求数据处理方法中的步骤。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息（包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等）和数据（包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等），均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（Read-OnlyMemory，ROM）、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器（ReRAM）、磁变存储器（Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM）、铁电存储器（Ferroelectric Random Access Memory，FRAM）、相变存储器（Phase Change Memory，PCM）、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（Static Random Access Memory，SRAM）或动态随机存取存储器（Dynamic RandomAccess Memory，DRAM）等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种能源需求数据处理方法，其特征在于，所述方法应用于能源区块链，所述能源区块链部署有智能交易合约；
所述能源需求数据处理方法包括：
获取能源需求方的招标信息以及能源供应方的投标信息；
执行所述智能交易合约，将所述能源需求方的招标信息与所述能源供应方的投标信息进行双向竞价匹配，得到竞价匹配结果，并将所述竞价匹配结果广播至所述能源区块链；
获取所述能源需求方返回的第一交易反馈结果与所述能源供应方返回的第二交易反馈结果；其中，所述第一交易反馈结果用于表征所述能源需求方基于所述竞价匹配结果进行交易时的交易效益信息，所述第二交易反馈结果用于表征所述能源供应方基于所述竞价匹配结果进行交易时的交易成本信息；
当根据所述第一交易反馈结果与所述第二交易反馈结果判定满足能源配置效率条件时，输出控制指令并更新能源区块链账本；所述控制指令用于控制所述能源供应方按照所述竞价匹配结果发送能源支付资源至所述能源需求方、以及控制所述能源需求方按照所述竞价匹配结果发送能源回报资源至所述能源供应方。
2.根据权利要求1所述的能源需求数据处理方法，其特征在于，所述执行所述智能交易合约，将所述能源需求方的招标信息与所述能源供应方的投标信息进行双向竞价匹配，得到竞价匹配结果，并将所述竞价匹配结果广播至所述能源区块链，包括：
根据所述招标信息与所述投标信息构建竞价匹配目标函数；
通过双重拍卖机制求解所述竞价匹配目标函数的最优解，得到竞价匹配结果，并将所述竞价匹配结果广播至所述能源区块链。
3.根据权利要求2所述的能源需求数据处理方法，其特征在于，在所述根据所述招标信息与所述投标信息构建竞价匹配目标函数之后，还包括：
在通过双重拍卖机制无法求解得到所述竞价匹配目标函数的最优解时，返回获取能源需求方的招标信息以及能源供应方的投标信息的步骤。
4.根据权利要求1所述的能源需求数据处理方法，其特征在于，还包括：
根据所述交易效益信息与所述交易成本信息构建能源配置效率目标函数；
当所述能源配置效率目标函数能求解得到唯一最优解时，判定满足能源配置效率条件；
当所述能源配置效率目标函数不能求解得到唯一最优解时，判定不满足能源配置效率条件。
5.根据权利要求4所述的能源需求数据处理方法，其特征在于，在所述获取所述能源需求方返回的第一交易反馈结果与所述能源供应方返回的第二交易反馈结果之后，还包括：
当根据所述第一交易反馈结果与所述第二交易反馈结果判定不满足能源配置效率条件时，返回获取能源需求方的招标信息以及能源供应方的投标信息的步骤。
6.根据权利要求1至4中任意一项所述的能源需求数据处理方法，其特征在于，在获取能源需求方的招标信息以及能源供应方的投标信息之前，还包括：
接收所述能源需求方的第一身份验证请求与所述能源供应方的第二身份验证请求；
在所述第一身份验证请求通过时，根据所述第一身份验证请求中携带的能源需求方身份信息生成第一注册信息，并分发所述第一注册信息至所述能源需求方；
在所述第二身份验证请求通过时，根据所述第二身份验证请求中携带的能源供应方身份信息生成第二注册信息，并分发所述第二注册信息至所述能源供应方 。
7.一种能源需求数据处理装置，其特征在于，所述装置应用于能源区块链，所述能源区块链部署有智能交易合约，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取能源需求方的招标信息以及能源供应方的投标信息；
竞价匹配模块，用于执行所述智能交易合约，将所述能源需求方的招标信息与所述能源供应方的投标信息进行双向竞价匹配，得到竞价匹配结果，并将所述竞价匹配结果广播至所述能源区块链；
竞价反馈模块，用于获取所述能源需求方返回的第一交易反馈结果与所述能源供应方返回的第二交易反馈结果；其中，所述第一交易反馈结果用于表征所述能源需求方基于所述竞价匹配结果进行交易时的交易效益信息，所述第二交易反馈结果用于表征所述能源供应方基于所述竞价匹配结果进行交易时的交易成本信息；
交易结算模块，用于当根据所述第一交易反馈结果与所述第二交易反馈结果判定满足能源配置效率条件时，输出控制指令并更新能源区块链账本；所述控制指令用于控制所述能源供应方按照所述竞价匹配结果发送能源支付资源至所述能源需求方、以及控制所述能源需求方按照所述竞价匹配结果发送能源回报资源至所述能源供应方。
8.根据权利要求7所述的能源需求数据处理装置，其特征在于，所述竞价匹配模块，还用于根据所述招标信息与所述投标信息构建竞价匹配目标函数，通过双重拍卖机制求解所述竞价匹配目标函数的最优解，得到竞价匹配结果。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
CN202210437299.1A 2022-04-24 2022-04-24 能源需求数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 Active CN114549092B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210437299.1A CN114549092B (zh) 2022-04-24 2022-04-24 能源需求数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210437299.1A CN114549092B (zh) 2022-04-24 2022-04-24 能源需求数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114549092A CN114549092A (zh) 2022-05-27
CN114549092B true CN114549092B (zh) 2022-07-29

Family

ID=81667634

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210437299.1A Active CN114549092B (zh) 2022-04-24 2022-04-24 能源需求数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114549092B (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106296359A (zh) * 2016-08-13 2017-01-04 深圳市樊溪电子有限公司 基于区块链技术的可信电力网络交易平台
CN108665276A (zh) * 2018-05-22 2018-10-16 江苏安纳泰克能源服务有限公司 一种基于区块链技术的可拓展微网能源交易匹配方法
CN108961018A (zh) * 2018-07-19 2018-12-07 华北电力大学（保定） 基于智能合约的微电网电力市场去中心化交易机制
CN110246041A (zh) * 2019-06-21 2019-09-17 贵州电网有限责任公司 一种基于区块链的p2p能源交易平台的交易方法
CN111932293A (zh) * 2020-07-15 2020-11-13 广东工业大学 一种基于区块链的资源安全交易方法
CN112767146A (zh) * 2020-12-18 2021-05-07 长沙理工大学 基于区块链技术和双重拍卖的社区分布式能源交易机制

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111429281A (zh) * 2020-03-26 2020-07-17 西安交通大学 基于能源网络约束和多次背包问题的分布式能源交易撮合方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106296359A (zh) * 2016-08-13 2017-01-04 深圳市樊溪电子有限公司 基于区块链技术的可信电力网络交易平台
CN108665276A (zh) * 2018-05-22 2018-10-16 江苏安纳泰克能源服务有限公司 一种基于区块链技术的可拓展微网能源交易匹配方法
CN108961018A (zh) * 2018-07-19 2018-12-07 华北电力大学（保定） 基于智能合约的微电网电力市场去中心化交易机制
CN110246041A (zh) * 2019-06-21 2019-09-17 贵州电网有限责任公司 一种基于区块链的p2p能源交易平台的交易方法
CN111932293A (zh) * 2020-07-15 2020-11-13 广东工业大学 一种基于区块链的资源安全交易方法
CN112767146A (zh) * 2020-12-18 2021-05-07 长沙理工大学 基于区块链技术和双重拍卖的社区分布式能源交易机制

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Blockchain based smart energy trading platform using smart contract;Seung Jae Pee;《IEEE》;20191231;全文 *
基于区块链和连续双向拍卖机制的微电网直接交易模式及策略;王健等;《中国电机工程学报》;20180614(第17期);全文 *
基于合约订单的微电网分布式电能交易模型;王毅等;《电网技术》;20201231(第10期);全文 *
微电网中基于区块链的电能交易方法;秦金磊等;《电力自动化设备》;20201231;第40卷(第011期);全文 *
面向可交易能源的储能容量合约机制设计与交易策略;王克道等;《电力系统自动化》;20180611(第14期);全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN114549092A (zh) 2022-05-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Chen et al. A secure and efficient blockchain-based data trading approach for internet of vehicles
Kang et al. Enabling localized peer-to-peer electricity trading among plug-in hybrid electric vehicles using consortium blockchains
Xia et al. A Bayesian game based vehicle-to-vehicle electricity trading scheme for blockchain-enabled internet of vehicles
Sun et al. Blockchain-enhanced high-confidence energy sharing in internet of electric vehicles
Khattak et al. Dynamic pricing in industrial internet of things: Blockchain application for energy management in smart cities
Li et al. Credit-based payments for fast computing resource trading in edge-assisted Internet of Things
Thukral Emergence of blockchain-technology application in peer-to-peer electrical-energy trading: A review
Aggarwal et al. A consortium blockchain-based energy trading for demand response management in vehicle-to-grid
CN109948371B (zh) 为区块链节点发放身份证书的方法及相关装置
CN112434343B (zh) 一种基于双重区块链技术的虚拟电厂安全调度与交易方法
Zhou et al. Credit-based peer-to-peer electricity trading in energy blockchain environment
Luo et al. Blockchain-enabled two-way auction mechanism for electricity trading in internet of electric vehicles
CN110599261A (zh) 一种基于能源区块链的电动汽车安全电力交易和激励系统
CN109003082B (zh) 基于联盟区块链的phev能量交易系统及其交易方法
Jogunola et al. Demonstrating blockchain-enabled peer-to-peer energy trading and sharing
WO2020033952A1 (en) Real-time renewable energy credits
CN111402043B (zh) 一种基于区块链的车联网数据交易方法
JP7246186B2 (ja) 電力取引システム
Zhang et al. Security scheduling and transaction mechanism of virtual power plants based on dual blockchains
CN113626876B (zh) 一种基于电网区块链的共识方法
Karandikar et al. RenewLedger: Renewable energy management powered by Hyperledger Fabric
Ding et al. A peer-2-peer management and secure policy of the energy internet in smart microgrids
Liu et al. Blockchain-enabled renewable energy certificate trading: A secure and privacy-preserving approach
CN114549092B (zh) 能源需求数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114529376A (zh) 能源兑换数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant