CN114548947B - 一种应用于数字化的在线办公安全处理方法及服务器 - Google Patents

一种应用于数字化的在线办公安全处理方法及服务器 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种应用于数字化的在线办公安全处理方法及服务器，一方面可以兼容不同的办公会话互动属性的数字办公会话日志进行办公操作行为的风险意图定位，还能够保障风险意图定位的准确性和可靠性，进而可以依据激活数字办公安防预警条件的办公操作行为的风险意图定位情况进行针对性的办公安全防护处理，尽可能减少多端办公交互过程中异常操作为造成的破坏。

Description

一种应用于数字化的在线办公安全处理方法及服务器
技术领域
本发明涉及在线办公技术领域，尤其涉及一种应用于数字化的在线办公安全处理方法及服务器。
背景技术
随着大数据技术的发展，数据的价值得到了充分的体现，另一个方面也促进了各种资源的数据化进程，包括物联网的发展也在一定程度上为数字化整合了更多的资源。进而能够通过“数据资产”更好地盈利或者提升企业的效率，就可以说实现了真正的数字化。
当下，数字化转型已经渗入人们日常的衣食住行、工作生活、生产服务等方方面面。以办公服务为例，数字办公由于其灵活多变且不受时间空间限制的优势，已经被越来越多的企业认可，但是在数字办公的实际应用过程中，办公安全是人们关注的其中一个重点。发明人经过长期研究和分析得出，相关的办公安全处理技术还难以进行高质量的风险分析，更难进行针对性的办公安全防护。
发明内容
本发明提供一种应用于数字化的在线办公安全处理方法及服务器，为实现上述技术目的，本发明采用如下技术方案。
第一方面是一种应用于数字化的在线办公安全处理方法，应用于在线办公服务器，所述方法至少包括：
调取激活数字办公安防预警条件的办公操作行为所匹配的待分析数字办公会话日志，以及解析出所述待分析数字办公会话日志的办公会话互动属性及辅助型数字办公会话日志的办公会话互动属性；
结合所述待分析数字办公会话日志的办公会话互动属性及所述辅助型数字办公会话日志的办公会话互动属性的联合分析报告，对所述待分析数字办公会话日志及所述辅助型数字办公会话日志进行基于风险意图定位的行为描述联合分析以确定指向于所述激活数字办公安防预警条件的办公操作行为的风险意图定位情况。
对于一种可能的实施例而言，所述待分析数字办公会话日志的办公会话互动属性与所述辅助型数字办公会话日志的办公会话互动属性存在差异；所述结合所述待分析数字办公会话日志的办公会话互动属性及辅助型数字办公会话日志的办公会话互动属性的联合分析报告，对所述待分析数字办公会话日志及所述辅助型数字办公会话日志进行基于风险意图定位的行为描述联合分析以确定指向于所述激活数字办公安防预警条件的办公操作行为的风险意图定位情况，包括：
将所述待分析数字办公会话日志及所述辅助型数字办公会话日志中办公会话互动属性为第一互动属性的数字办公会话日志，确定为第一数字办公会话日志，及将所述待分析数字办公会话日志及所述辅助型数字办公会话日志中办公会话互动属性为第二互动属性的数字办公会话日志，确定为第二数字办公会话日志；
将所述第一数字办公会话日志进行互动属性更改以获得第三数字办公会话日志；
将所述第三数字办公会话日志与所述第二数字办公会话日志进行基于风险意图定位的行为描述联合分析以确定指向于所述激活数字办公安防预警条件的办公操作行为的风险意图定位情况。
对于一种可能的实施例而言，所述待分析数字办公会话日志的办公会话互动属性与所述辅助型数字办公会话日志的办公会话互动属性一致；
所述结合所述待分析数字办公会话日志的办公会话互动属性及辅助型数字办公会话日志的办公会话互动属性的联合分析报告，对所述待分析数字办公会话日志及所述辅助型数字办公会话日志进行基于风险意图定位的行为描述联合分析以确定指向于所述激活数字办公安防预警条件的办公操作行为的风险意图定位情况，包括：将所述待分析数字办公会话日志与所述辅助型数字办公会话日志进行基于风险意图定位的行为描述联合分析以确定指向于所述激活数字办公安防预警条件的办公操作行为的风险意图定位情况。
对于一种可能的实施例而言，利用人工智能模型实施所述结合所述待分析数字办公会话日志的办公会话互动属性及辅助型数字办公会话日志的办公会话互动属性，对所述待分析数字办公会话日志及所述辅助型数字办公会话日志进行基于风险意图定位的行为描述联合分析以确定指向于所述激活数字办公安防预警条件的办公操作行为的风险意图定位情况；
所述方法还包括：结合指定的认证示例队列调试所述人工智能模型；其中，所述认证示例队列涵盖若干个第一认证示例知识、若干个第二认证示例知识、及若干个第三认证示例知识，其中，所述第一认证示例知识中携带第一互动属性的第一认证型数字办公会话日志及第一互动属性的第二认证型数字办公会话日志，及所述第一认证型数字办公会话日志的先验知识标签；所述第二认证示例知识中携带第二互动属性的第三认证型数字办公会话日志及第二互动属性的第四认证型数字办公会话日志，及所述第三认证型数字办公会话日志的先验知识标签；所述第三认证示例知识中携带第一互动属性的第五认证型数字办公会话日志及第二互动属性的第六认证型数字办公会话日志，及所述第五认证型数字办公会话日志的先验知识标签。
对于一种可能的实施例而言，所述结合指定的认证示例队列调试所述人工智能模型，包括：
结合所述若干个第一认证示例知识对所述人工智能模型进行初阶调试；
将所述若干个第一认证示例知识与所述若干个第二认证示例知识确定为第一认证示例知识集，结合所述第一认证示例知识集对所述初阶调试后的人工智能模型进行中阶调试；
在所述第一认证示例知识集中加入若干个第三认证示例知识以确定第二认证示例知识集，结合所述第二认证示例知识集对所述中阶调试后的人工智能模型进行高阶调试。
对于一种可能的实施例而言，在对所述人工智能模型进行所述初阶调试的基础上，所述人工智能模型所匹配的模型运行性能评价包括第一重要性指数的第一性能评价指标；
在对所述人工智能模型进行所述中阶调试的基础上，所述人工智能模型所匹配的模型运行性能评价包括所述第一重要性指数的第一性能评价指标和第二重要性指数的第二性能评价指标，所述第二重要性指数从基础重要性指数刷新至所述第一重要性指数，所述基础重要性指数小于所述第一重要性指数；
在对所述人工智能模型进行所述高阶调试的基础上，所述人工智能模型所匹配的模型运行性能评价包括所述第一重要性指数的第一性能评价指标和所述第二重要性指数的第二性能评价指标和第三重要性指数的第三性能评价指标。
对于一种可能的实施例而言，结合所述第二认证示例知识集对所述中阶调试后的人工智能模型进行高阶调试，包括：
将所述第五认证型数字办公会话日志进行互动属性更改得到第七认证型数字办公会话日志；
将所述第七认证型数字办公会话日志与所述第六认证型数字办公会话日志加载至所述人工智能模型以确定指向于所述第五认证型数字办公会话日志的第一风险意图定位情况；
结合所述第五认证型数字办公会话日志的第一风险意图定位情况，对所述中阶调试后的所述人工智能模型进行高阶调试。
对于一种可能的实施例而言，在对所述人工智能模型进行高阶调试之前，所述方法还包括：
将所述第五认证型数字办公会话日志与所述第六认证型数字办公会话日志加载至所述人工智能模型以确定所述第五认证型数字办公会话日志的第二风险意图定位情况；
结合所述第五认证型数字办公会话日志的第二风险意图定位情况，对所述中阶调试后的所述人工智能模型进行第四调试。
对于一种可能的实施例而言，在对所述人工智能模型进行所述第四调试的基础上，所述人工智能模型所匹配的模型运行性能评价包括所述第一重要性指数的第一性能评价指标和所述第二重要性指数的第二性能评价指标和第四重要性指数的第四性能评价指标，所述方法还包括以下至少一项：
在结合所述第四重要性指数的第四性能评价指标确定人工智能模型的量化性能评价的基础上，对所述第四重要性指数进行修正；
在结合所述第四重要性指数的第四性能评价指标确定人工智能模型的量化性能评价的基础上，对所述第四性能评价指标进行共性系数调节；
在结合所述第四重要性指数的第四性能评价指标确定人工智能模型的量化性能评价的基础上，对所述第四性能评价指标进行差异化调节。
第二方面是一种在线办公服务器，包括存储器和处理器；所述存储器和所述处理器耦合；所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令；其中，当所述处理器执行所述计算机指令时，使得所述在线办公服务器执行第一方面的方法。
根据本发明的一个实施例，可以调取激活数字办公安防预警条件的办公操作行为所匹配的待分析数字办公会话日志，并解析出待分析数字办公会话日志的办公会话互动属性及辅助型数字办公会话日志的办公会话互动属性，结合待分析数字办公会话日志的办公会话互动属性及辅助型数字办公会话日志的办公会话互动属性，对待分析数字办公会话日志及辅助型数字办公会话日志进行基于风险意图定位的行为描述联合分析以确定指向于激活数字办公安防预警条件的办公操作行为的风险意图定位情况。结合本发明实施例提供的应用于数字化的在线办公安全处理方法及服务器，一方面可以兼容不同的办公会话互动属性的数字办公会话日志进行办公操作行为的风险意图定位，还能够保障风险意图定位的准确性和可靠性，进而可以依据激活数字办公安防预警条件的办公操作行为的风险意图定位情况进行针对性的办公安全防护处理，尽可能减少多端办公交互过程中异常操作为造成的破坏。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种应用于数字化的在线办公安全处理方法的流程示意图。
图2为本发明实施例提供的一种应用于数字化的在线办公安全处理装置的模块框图。
具体实施方式
以下，术语“第一”、“第二”和“第三”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”或“第三”等的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。
图1示出了本发明实施例提供的一种应用于数字化的在线办公安全处理方法的流程示意图，一种应用于数字化的在线办公安全处理方法可以通过在线办公服务器实现，在线办公服务器可以包括存储器和处理器；所述存储器和所述处理器耦合；所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令；其中，当所述处理器执行所述计算机指令时，使得所述在线办公服务器执行如下步骤所描述的技术方案。
step11，调取激活数字办公安防预警条件的办公操作行为所匹配的待分析数字办公会话日志。
在本发明实施例中，可以利用日志获取模块调取待分析数字办公会话日志以确定待分析数字办公会话日志，以通过该待分析数字办公会话日志对激活数字办公安防预警条件的办公操作行为进行办公操作行为的风险意图定位。示例性的，日志获取模块可以是预先配置好的智能化线程，也可以是通过授权验证的爬虫程序，但不限于此。示例性的，激活数字办公安防预警条件的办公操作行为可以理解为目标办公操作行为，该数字办公安防预警条件可以根据办公场景、办公时段、办公任务等进行灵活设置，此外，待分析数字办公会话日志可以理解为多端办公交互的记录信息或者检测数据，待分析数字办公会话日志中涵盖激活数字办公安防预警条件的办公操作行为，也涵盖其他办公操作行为。
step12，解析出所述待分析数字办公会话日志的办公会话互动属性及所述辅助型数字办公会话日志的办公会话互动属性。
在本发明实施例中，辅助型数字办公会话日志可以是事先记录的数字办公会话日志，也可以理解为参考数字办公会话日志，其可以是利用预设调用程序调取的数字办公会话日志。在辅助型数字办公会话日志与待分析数字办公会话日志借助相同日志获取模块调取得到时，辅助型数字办公会话日志的办公会话互动属性与待分析数字办公会话日志的办公会话互动属性一致；或者，在辅助型数字办公会话日志与待分析数字办公会话日志借助不同日志获取模块调取得到时，辅助型数字办公会话日志的办公会话互动属性与待分析数字办公会话日志的办公会话互动属性存在差异。示例性的，办公会话互动属性可以理解为数字办公会话日志的会话互动标签，该办公会话互动属性还可以理解诶会话互动状态或者形式，但不限于此。
step13，结合所述待分析数字办公会话日志的办公会话互动属性及辅助型数字办公会话日志的办公会话互动属性的联合分析报告，对所述待分析数字办公会话日志及所述辅助型数字办公会话日志进行基于风险意图定位的行为描述联合分析以确定指向于所述激活数字办公安防预警条件的办公操作行为的风险意图定位情况。
在本发明实施例中，可以确定待分析数字办公会话日志的办公会话互动属性与辅助型数字办公会话日志的办公会话互动属性是否相同，当待分析数字办公会话日志与辅助型数字办公会话日志的办公会话互动属性一致时，可以直接识别待分析数字办公会话日志及辅助型数字办公会话日志的会话事项行为描述进行基于风险意图定位的行为描述联合分析以确定指向于激活数字办公安防预警条件的办公操作行为的风险意图定位情况；当待分析数字办公会话日志与辅助型数字办公会话日志的办公会话互动属性存在差异时，可以对其中任一数字办公会话日志进行数字办公会话日志更改，将其更改为与另一数字办公会话日志相同的办公会话互动属性后，进行会话事项行为描述挖掘和基于风险意图定位的行为描述联合分析以确定指向于激活数字办公安防预警条件的办公操作行为的风险意图定位情况。
示例性的，结合所述待分析数字办公会话日志的办公会话互动属性及辅助型数字办公会话日志的办公会话互动属性的联合分析报告可以理解为对所述待分析数字办公会话日志的办公会话互动属性及辅助型数字办公会话日志的办公会话互动属性进行对比后所得到的结果。
对所述待分析数字办公会话日志及所述辅助型数字办公会话日志进行基于风险意图定位的行为描述联合分析可以理解为对所述待分析数字办公会话日志及所述辅助型数字办公会话日志进行会话事项行为描述（特征）识别，得到风险意图定位情况。该风险意图定位情况可以表征激活数字办公安防预警条件的办公操作行为所对应的数据信息攻击风险或者数据信息攻击倾向，风险意图定位情况能够更加深入、细致地反映激活数字办公安防预警条件的办公操作行为的细节信息。
应用step11-step13，可以调取激活数字办公安防预警条件的办公操作行为所匹配的待分析数字办公会话日志，并解析出所述待分析数字办公会话日志的办公会话互动属性及所述辅助型数字办公会话日志的办公会话互动属性，结合所述待分析数字办公会话日志的办公会话互动属性及辅助型数字办公会话日志的办公会话互动属性，对所述待分析数字办公会话日志及所述辅助型数字办公会话日志进行基于风险意图定位的行为描述联合分析以确定指向于所述激活数字办公安防预警条件的办公操作行为的风险意图定位情况。结合本发明实施例提供的应用于数字化的在线办公安全处理方法，一方面可以兼容不同的办公会话互动属性的数字办公会话日志进行办公操作行为的风险意图定位，还能够保障风险意图定位的准确性和可靠性，鉴于风险意图定位情况能够更加深入、细致地反映激活数字办公安防预警条件的办公操作行为的细节信息，因而可以依据激活数字办公安防预警条件的办公操作行为的风险意图定位情况进行针对性的办公安全防护处理，尽可能减少多端办公交互过程中异常操作为造成的破坏。
对于一种可独立实施的实施例而言，所述待分析数字办公会话日志的办公会话互动属性与所述辅助型数字办公会话日志的办公会话互动属性存在差异，所述结合所述待分析数字办公会话日志的办公会话互动属性及辅助型数字办公会话日志的办公会话互动属性的联合分析报告，对所述待分析数字办公会话日志及所述辅助型数字办公会话日志进行基于风险意图定位的行为描述联合分析以确定指向于所述激活数字办公安防预警条件的办公操作行为的风险意图定位情况，示例性的可以包括step131-step133所记录的内容。
step131，将所述待分析数字办公会话日志及所述辅助型数字办公会话日志中办公会话互动属性为第一互动属性的数字办公会话日志，确定为第一数字办公会话日志，及将所述待分析数字办公会话日志及所述辅助型数字办公会话日志中办公会话互动属性为第二互动属性的数字办公会话日志，确定为第二数字办公会话日志。
step132，将所述第一数字办公会话日志进行互动属性更改得到第三数字办公会话日志。
step133，将所述第三数字办公会话日志与所述第二数字办公会话日志进行基于风险意图定位的行为描述联合分析以确定指向于所述激活数字办公安防预警条件的办公操作行为的风险意图定位情况。
在本发明实施例中，可以将第一互动属性的数字办公会话日志确定为第一数字办公会话日志，将第二互动属性的数字办公会话日志确定第二数字办公会话日志，并将第一数字办公会话日志进行互动属性更改，更改为第三数字办公会话日志后，对第三数字办公会话日志进行会话事项行为描述挖掘，并结合挖掘出的第三数字办公会话日志的会话事项行为描述与第二数字办公会话日志的会话事项行为描述进行基于风险意图定位的行为描述联合分析以确定激活数字办公安防预警条件的办公操作行为的风险意图定位情况。
示例性的，待分析数字办公会话日志可以为调用模块调取的具有可视化互动属性的数字办公会话日志，辅助型数字办公会话日志可以为数据采集器调取的具有本文互动属性的数字办公会话日志，这时，待分析数字办公会话日志为第一互动属性的数字办公会话日志，辅助型数字办公会话日志为第二互动属性的数字办公会话日志。或者待分析数字办公会话日志可以为数据采集器调取的本文互动属性的数字办公会话日志，辅助型数字办公会话日志可以为调用模块调取的具有可视化互动属性的数字办公会话日志，这时，待分析数字办公会话日志为第二互动属性的数字办公会话日志，辅助型数字办公会话日志为第一互动属性的数字办公会话日志。这时，第三数字办公会话日志可以为具有知识库属性的数字办公会话日志，由于具有本文互动属性的数字办公会话日志也是一种具有知识库属性的数字办公会话日志，这样可以提高基于风险意图定位的行为描述联合分析的质量，进而提高激活数字办公安防预警条件的办公操作行为的分析准确性及可信度。
示例性的，待分析数字办公会话日志可以为具有视频互动属性的的数字办公会话日志，辅助型数字办公会话日志可以为具有语音互动属性的的数字办公会话日志，这时，待分析数字办公会话日志可以为第一互动属性的数字办公会话日志，辅助型数字办公会话日志可以为第二互动属性的数字办公会话日志。这时，第三数字办公会话日志可以为具有音频编码属性的数字办公会话日志，由于具有语音互动属性的的数字办公会话日志也是一种具有音频编码属性的数字办公会话日志，因此能够提高基于风险意图定位的行为描述联合分析的质量，进而提高激活数字办公安防预警条件的办公操作行为的分析准确性及可信度。
另外，假定待分析数字办公会话日志为音频互动属性的第一数字办公会话日志，辅助型数字办公会话日志为本文互动属性的第二数字办公会话日志，则可以将音频互动属性的数字办公会话日志更改为视觉互动属性的第三数字办公会话日志后，对该第三数字办公会话日志进行会话事项行为描述挖掘，及对辅助型数字办公会话日志进行会话事项行为描述挖掘，并对挖掘的会话事项行为描述进行共性指数计算，以结合共性指数计算结果确定激活数字办公安防预警条件的办公操作行为的风险意图定位情况。
可以理解的是，待分析数字办公会话日志为上述相关互动属性的数字办公会话日志，辅助型数字办公会话日志为具有本文互动属性的数字办公会话日志仅作为示例。在实际实施时，待分析数字办公会话日志为具有本文互动属性的数字办公会话日志，辅助型数字办公会话日志为音频互动属性的数字办公会话日志、待分析数字办公会话日志为视觉互动属性的数字办公会话日志，辅助型数字办公会话日志为具有本文互动属性的数字办公会话日志、待分析数字办公会话日志为具有本文互动属性的数字办公会话日志，辅助型数字办公会话日志为视觉互动属性的数字办公会话日志、待分析数字办公会话日志为具有视频互动属性的的数字办公会话日志，辅助型数字办公会话日志为具有语音互动属性的的数字办公会话日志等皆可以。
对于一种可独立实施的实施例而言，所述待分析数字办公会话日志的办公会话互动属性与所述辅助型数字办公会话日志的办公会话互动属性一致。基于此，所述结合所述待分析数字办公会话日志的办公会话互动属性及辅助型数字办公会话日志的办公会话互动属性的联合分析报告，对所述待分析数字办公会话日志及所述辅助型数字办公会话日志进行基于风险意图定位的行为描述联合分析以确定指向于所述激活数字办公安防预警条件的办公操作行为的风险意图定位情况，示例性的可以包括如下：将所述待分析数字办公会话日志与所述辅助型数字办公会话日志进行基于风险意图定位的行为描述联合分析以确定指向于所述激活数字办公安防预警条件的办公操作行为的风险意图定位情况。
示例性的，待分析数字办公会话日志与辅助型数字办公会话日志皆可以为调用模块调取的具有可视化互动属性的第一数字办公会话日志，或者待分析数字办公会话日志与辅助型数字办公会话日志均可以为数据采集器调取的本文互动属性的第二数字办公会话日志。则可以直接对待分析数字办公会话日志及辅助型数字办公会话日志进行会话事项行为描述挖掘，对挖掘的会话事项行为描述进行共性指数计算（也可以理解为相似度），以得到指向于激活数字办公安防预警条件的办公操作行为的风险意图定位情况。
对于一种可独立实施的实施例而言，利用人工智能模型实施所述结合所述待分析数字办公会话日志的办公会话互动属性及辅助型数字办公会话日志的办公会话互动属性，对所述待分析数字办公会话日志及所述辅助型数字办公会话日志进行基于风险意图定位的行为描述联合分析以确定指向于所述激活数字办公安防预警条件的办公操作行为的风险意图定位情况；所述方法示例性的还可以包括：结合指定的认证示例队列调试所述人工智能模型，所述认证示例队列涵盖若干个第一认证示例知识、若干个第二认证示例知识、及若干个第三认证示例知识，
示例性的，所述第一认证示例知识中携带第一互动属性的第一认证型数字办公会话日志及第一互动属性的第二认证型数字办公会话日志，及所述第一认证型数字办公会话日志的先验知识标签；所述第二认证示例知识中携带第二互动属性的第三认证型数字办公会话日志及第二互动属性的第四认证型数字办公会话日志，及所述第三认证型数字办公会话日志的先验知识标签；所述第三认证示例知识中携带第一互动属性的第五认证型数字办公会话日志及第二互动属性的第六认证型数字办公会话日志，及所述第五认证型数字办公会话日志的先验知识标签。在本发明实施例中，认证示例队列可以理解为训练集。认证示例知识可以理解为样本组。先验知识标签可以理解为标注信息。认证型数字办公会话日志可以理解为样本数字办公会话日志或者参考数字办公会话日志。
示例性的，事先调试结合待分析数字办公会话日志的办公会话互动属性及辅助型数字办公会话日志的办公会话互动属性，对所述待分析数字办公会话日志及所述辅助型数字办公会话日志进行基于风险意图定位的行为描述联合分析的人工智能模型，将待分析数字办公会话日志及辅助型数字办公会话日志作为人工智能模型的导入信息，可以得到指向于激活数字办公安防预警条件的办公操作行为的风险意图定位情况。
可以理解，人工智能模型可以利用指定的认证示例队列进行调试，该指定的认证示例队列包括三种类型的认证示例知识，可以理解，第一种类型：认证型数字办公会话日志全部为第一互动属性的第一认证示例知识；第二种类型：认证型数字办公会话日志全部为第二互动属性的第二认证示例知识；第三种类型：认证型数字办公会话日志包括第一互动属性和第二互动属性的第三认证示例知识。
利用该三种类型的认证示例知识调试得到的人工智能模型，可以兼容多种办公会话互动属性，这样能够避免调试若干个模型处理不同办公会话互动属性的数字办公会话日志对资源的浪费，并可以提高在办公会话互动属性不同时，保障激活数字办公安防预警条件的办公操作行为的分析准确性及可信度。
对于一种可独立实施的实施例而言，所述结合指定的认证示例队列调试所述人工智能模型，示例性的可以包括step21-step23所记录的内容。
step21，结合所述若干个第一认证示例知识，对所述人工智能模型进行初阶调试。
step22，将所述若干个第一认证示例知识与所述若干个第二认证示例知识确定为第一认证示例知识集，结合所述第一认证示例知识集对所述人工智能模型进行中阶调试。
step23，在所述第一认证示例知识集中加入若干个第三认证示例知识以确定第二认证示例知识集，结合所述第二认证示例知识集对所述中阶调试后的人工智能模型进行高阶调试。
示例性的，可以结合若干个第一认证示例知识对人工智能模型进行初阶调试，在调试得到的模型偏差符合设定判定值时，人工智能模型完成初阶调试。并将若干个第一认证示例知识与若干个第二认证示例知识确定为第一认证示例知识集（可以理解为样本集），利用该第一认证示例知识集对通过初阶调试的人工智能模型进行中阶调试，利用若干个第一认证示例知识与若干个第二认证示例知识调试该人工智能模型，在调试得到的模型偏差符合设定判定值时，人工智能模型完成中阶调试。向第一认证示例知识集中添加第三认证示例知识，以得到第二认证示例知识集，利用第二认证示例知识集对通过中阶调试的人工智能模型进行高阶调试，即利用若干个第一认证示例知识、若干个第二认证示例知识与若干个第三认证示例知识调试人工智能模型，在调试得到的模型偏差符合设定判定值时，人工智能模型完成高阶调试。示例性的，初、中、高阶调试可以理解为存在时序先后关系的第一次调试、第二次调试、第三次调试。
对于一种可独立实施的实施例而言，在对所述人工智能模型进行所述初阶调试的基础上，所述人工智能模型所匹配的模型运行性能评价包括第一重要性指数的第一性能评价指标。
在对所述人工智能模型进行所述中阶调试的基础上，所述人工智能模型所匹配的模型运行性能评价包括所述第一重要性指数的第一性能评价指标和所述第二重要性指数的第二性能评价指标，所述第二重要性指数从基础重要性指数刷新至所述第一重要性指数，所述基础重要性指数小于所述第一重要性指数。
在对所述人工智能模型进行所述高阶调试的基础上，所述人工智能模型所匹配的模型运行性能评价包括所述第一重要性指数的第一性能评价指标和所述第二重要性指数的第二性能评价指标和第三重要性指数的第三性能评价指标。
在本发明实施例中，在对人工智能模型进行初阶调试时，人工智能模型的模型运行性能评价（可以理解为损失函数）包括第一重要性指数（可以理解为权重）的第一性能评价指标（可以理解为损失项），第一性能评价指标用于结合指向于第一认证示例知识的风险意图定位情况确定人工智能模型的第一风险定位偏移，该第一风险定位偏移对应第一重要性指数。在对人工智能模型进行中阶调试时，人工智能模型的模型运行性能评价包括第一重要性指数的第一性能评价指标和第二重要性指数的第二性能评价指标，鉴于中阶调试过程中，调试认证型包括第一认证示例知识和第二认证示例知识，第二性能评价指标用于结合指向于第二认证示例知识的风险意图定位情况确定人工智能模型的第二风险定位偏移，该第二风险定位偏移对应第二重要性指数。在对人工智能模型进行高阶调试时，人工智能模型的模型运行性能评价包括第一重要性指数的第一性能评价指标和第二重要性指数的第二性能评价指标和第三重要性指数的第三性能评价指标，由于中阶调试过程中，调试认证型包括第一认证示例知识、第二认证示例知识和第三认证示例知识，第三性能评价指标用于结合指向于第三认证示例知识的风险意图定位情况确定人工智能模型的第三风险定位偏移，该第三风险定位偏移对应第三重要性指数。
示例性的，可以结合若干个第一认证示例知识，对第一人工智能模型进行初阶调试。可以理解，可以将第一认证示例知识中的第一认证型数字办公会话日志及第二认证型数字办公会话日志加载至人工智能模型以确定所匹配的风险意图定位情况（定位完成或者定位没有完成，及第一认证型数字办公会话日志与第二认证型数字办公会话日志的共性指数或者第一认证型数字办公会话日志与第二认证型数字办公会话日志对应相同风险意图的可能性值和第一认证型数字办公会话日志与第二认证型数字办公会话日志对应不同风险意图的可能性值），结合该风险意图定位情况及第一认证型数字办公会话日志的先验知识标签（对应相同风险意图的判定值及对应不同风险意图的判定值）确定人工智能模型的第一风险定位偏移（本发明实施例对于确定风险定位偏移的方式不作限定，比如，可以采用基于全连接的Cross Entropy Loss或者基于量化思路的MS-SSIM），进而结合该第一风险定位偏移及第一重要性指数确定人工智能模型的风险定位偏移，结合该风险定位偏移修正人工智能模型的模型变量，直到人工智能模型的风险定位偏移符合设定评价判定值，这时，调试的人工智能模型不仅对于第一互动属性的数字办公会话日志具有较好的风险定位质量，还对于第一互动属性的数字办公会话日志具有更全面的细节分析能力，因此，调试得到的人工智能模型，对于其他互动属性的数字办公会话日志也在一定程度上具有相对较高的分析质量。
示例性的，通过引入第二认证示例知识，将所述第一认证示例知识与第二认证示例知识确定为第一认证示例知识集，结合该第一认证示例知识集继续调试人工智能模型。可以理解，可以逐步向第一认证示例知识集中引入第二认证示例知识，直到第一认证示例知识集中第二认证示例知识的数目与第一认证示例知识数目相同。
在具体实施时，可以将第二认证示例知识中的第三认证型数字办公会话日志及第四认证型数字办公会话日志加载至人工智能模型以确定所匹配的风险意图定位情况（定位完成或者定位没有完成，及第三认证型数字办公会话日志与第四认证型数字办公会话日志的相似度或者第三认证型数字办公会话日志与第四认证型数字办公会话日志对应相同风险意图的可能性值和第三认证型数字办公会话日志与第四认证型数字办公会话日志对应不同风险意图的可能性值），结合该风险意图定位情况及第三认证型数字办公会话日志的先验知识标签（对应同一个的判定值及对应不同风险意图的判定值），确定人工智能模型的第二风险定位偏移，进而第一认证示例知识调试人工智能模型时所匹配的第一风险定位偏移及第一重要性指数、和第二认证示例知识调试人工智能模型时所匹配的第二风险定位偏移及第二重要性指数，确定人工智能模型的风险定位偏移，并结合该风险定位偏移修正人工智能模型的模型变量，直到人工智能模型的风险定位偏移符合设定评价判定值。
示例性的，在结合第一认证示例知识集调试人工智能模型的过程中，人工智能模型的风险定位偏移中第一性能评价指标对应第一重要性指数，第二性能评价指标对应第二重要性指数。在调试的过程中，可以借助第一重要性指数修正思路修正重要性指数，以使得结合第二第二风险定位偏移所匹配的重要性指数从默认值开始递增，直到达到与第一重要性指数相同，比如，第一重要性指数为0.9，则第二重要性指数可以从默认值（比如0.1）递增至0.9，这样可以进一步提高人工智能模型的性能。
此外，继续在第一认证示例知识集中引入第三认证示例知识以确定第二认证示例知识集，结合第二认证示例知识集继续调试人工智能模型，这时人工智能模型的风险定位偏移包括第一重要性指数的第一性能评价指标、第二重要性指数的第二性能评价指标及采用第三认证示例知识调试人工智能模型时的第三重要性指数的第三性能评价指标。
对于一种可独立实施的实施例而言，结合所述第二认证示例知识集对所述中阶调试后的人工智能模型进行高阶调试，示例性的可以包括step231-step233所记录的内容。
step231，将所述第五认证型数字办公会话日志进行互动属性更改得到第七认证型数字办公会话日志；
step232，将所述第七认证型数字办公会话日志与所述第六认证型数字办公会话日志加载至所述人工智能模型以确定指向于所述第五认证型数字办公会话日志的第一风险意图定位情况；
step233，结合所述第五认证型数字办公会话日志的第一风险意图定位情况对所述中阶调试的所述人工智能模型进行高阶调试。
示例性的，鉴于第五认证型数字办公会话日志与第六认证型数字办公会话日志的办公会话互动属性存在差异，且第五认证型数字办公会话日志的办公会话互动属性为第一互动属性，由此可以将第五认证型数字办公会话日志更改为所匹配的第七认证型数字办公会话日志，并将第七认证型数字办公会话日志及第六认证型数字办公会话日志加载至人工智能模型中，以结合第七认证型数字办公会话日志与第六认证型数字办公会话日志进行基于风险意图定位的行为描述联合分析以确定所匹配的风险意图定位情况（定位完成或者定位没有完成，及第五认证型数字办公会话日志与第六认证型数字办公会话日志的共性指数或者第五认证型数字办公会话日志与第六认证型数字办公会话日志对应相同风险意图的可能性值和第五认证型数字办公会话日志与第六认证型数字办公会话日志对应不同风险意图的可能性值）。结合该风险意图定位情况与第五认证型数字办公会话日志的先验知识标签确定人工智能模型的第三风险定位偏移，进而结合第一风险定位偏移及第一重要性指数、第二风险定位偏移及第二重要性指数、及第三风险定位偏移及第三重要性指数以确定人工智能模型的风险定位偏移，进而可以结合该风险定位偏移修正人工智能模型的模型变量，直到人工智能模型的风险定位偏移符合设定评价判定值。
这样调试得到的人工智能模型，可以兼容多种办公会话互动属性，并且对于不同办公会话互动属性的数字办公会话日志进行比较时，利用第三数字办公会话日志作为参考指示，可以提高基于风险意图定位的行为描述联合分析的准确性，进而提高激活数字办公安防预警条件的办公操作行为的分析准确性及可信度。
对于一种可独立实施的实施例而言，在对所述人工智能模型进行高阶调试之前，所述方法还可以包括step31和step32所记录的内容。
step31，将所述第五认证型数字办公会话日志与所述第六认证型数字办公会话日志加载至所述人工智能模型以确定所述第五认证型数字办公会话日志的第二风险意图定位情况；
step32，结合所述第五认证型数字办公会话日志的第二风险意图定位情况，及所述第五认证型数字办公会话日志，对所述中阶调试后的所述人工智能模型进行第四调试。
示例性的，在结合第二认证示例知识集调试所述人工智能模型时，可以先结合第五认证型数字办公会话日志及第六认证型数字办公会话日志直接调试该人工智能模型（比如，可以将第三认证示例知识中的第五认证型数字办公会话日志及第六认证型数字办公会话日志加载至人工智能模型以确定所匹配的第二风险意图定位情况，结合该第二风险意图定位情况，确定人工智能模型的第四风险定位偏移，进而结合由第一风险定位偏移、第二风险定位偏移及第四风险定位偏移得到的风险定位偏移修正人工智能模型的模型变量，直到人工智能模型的风险定位偏移符合设定评价判定值），在完成调试后，再将第五认证型数字办公会话日志更改为第七认证型数字办公会话日志后，结合第七认证型数字办公会话日志及第六认证型数字办公会话日志调试该人工智能模型（调试过程可以参阅上述内容，本发明实施例在此不作过多描述）。
对于一种可独立实施的实施例而言，在对所述人工智能模型进行所述第四调试的基础上，所述人工智能模型所匹配的模型运行性能评价包括所述第一重要性指数的第一性能评价指标和所述第二重要性指数的第二性能评价指标和第四重要性指数的第四性能评价指标，所述方法还可以包括以下至少一项。
在结合所述第四重要性指数的第四性能评价指标确定人工智能模型的量化性能评价的基础上，对所述第四重要性指数进行修正，和/或对所述第四性能评价指标进行共性系数调节和/或差异化调节。
示例性的，在借助第二认证示例知识集调试所述人工智能模型时，可以提高第四性能评价指标的第四重要性指数，比如，风险定位偏移中第一性能评价指标的第一重要性指数与第二性能评价指标的第二重要性指数都为0.9，则可以提高第四性能评价指标的第四重要性指数为1.8。
此外，还可以提高所述第四性能评价指标的共性系数调节和/或差异化调节，其中共性系数调节为在利用风险意图定位情况进行风险定位偏移的处理时，可以将该风险意图定位情况中为相同风险意图的可能性值削弱，例如：风险意图定位情况中第五认证型数字办公会话日志与第六认证型数字办公会话日志对应相同风险意图的可能性值为0.75时，在结合该可能性及第四性能评价指标计算第四风险定位偏移时，可以将该可能性值减少到0.6，以提升定位相同风险意图的执行复杂度，进而改善人工智能模型的分析准确性及可信度。
又比如可以将用作定位相同风险意图的判定值改善，比如，风险意图定位情况中第五认证型数字办公会话日志与第六认证型数字办公会话日志对应相同风险意图的可能性值大于阈值0.75时，可以确定该两组认证型数字办公会话日志对应相同风险意图，则在结合可能性值及第四性能评价指标计算第四风险定位偏移时，可以将该判定值提高到0.85，以提升定位相同风险意图的执行复杂度，进而改善人工智能模型的分析准确性及可信度。
进一步地，差异化调节为利用风险意图定位情况进行风险定位偏移的计算时，可以将该风险意图定位情况中对应不同风险意图的可能性值增多，比如，风险意图定位情况中第五认证型数字办公会话日志与第六认证型数字办公会话日志对应不同风险意图的可能性值为0.3时，在结合该可能性值及第四性能评价指标计算第四风险定位偏移时，可以将该可能性值增多至0.4，以提升定位不同风险意图的执行复杂度，进而改善人工智能模型的分析准确性及可信度。
此外，可以将用作定位不同风险意图的限值降低，比如，风险意图定位情况中第五认证型数字办公会话日志与第六认证型数字办公会话日志对应不相同风险意图的可能性值小于判定值0.3时，可以确定该两组认证型数字办公会话日志对应不同风险意图，则在结合可能性值及第四性能评价指标计算第四风险定位偏移时，可以将该限值降低到0.2，以提升定位不同风险意图的执行复杂度，进而改善人工智能模型的分析准确性及可信度。
如此，能够在不干扰指向于同种办公会话互动属性的数字办公会话日志进行比较时的准确性的基础上，可以提高对于不同办公会话互动属性的数字办公会话日志进行比较时的准确性，进而提高办公操作行为的风险意图定位准确性及可信度。
在上述内容的基础上，在确定指向于所述激活数字办公安防预警条件的办公操作行为的风险意图定位情况之后，本发明实施例还提供了一种可独立实施的设计思路，该设计思路可以包括以下内容：通过指向于所述激活数字办公安防预警条件的办公操作行为的风险意图定位情况，确定针对所述激活数字办公安防预警条件的办公操作行为的安全防护指示；根据所述安全防护指示确定数字办公安防策略并运行。
示例性的，数字办公安防策略可以是针对服务器侧的，也可以是针对数字办公客户端侧的，在本发明实施例中可以是针对数字办公客户端侧的，比如针对多端办公交互过程中额外设立的动态身份校验机制或者告知型的办公行为跟踪检测机制等。
在另一种可独立实施的设计思路中，通过指向于所述激活数字办公安防预警条件的办公操作行为的风险意图定位情况，确定针对所述激活数字办公安防预警条件的办公操作行为的安全防护指示，可以通过以下技术方案实现：经由所述风险意图定位情况确定待进行攻击预测分析的指定风险意图向量分布；对所述指定风险意图向量分布中的多个风险意图向量均启用实时在线型攻击预测分析和延时离线型攻击预测分析，得到实时在线型攻击预测分析信息集和延时离线型攻击预测分析信息集；利用第一已配置噪声检测规则，对所述实时在线型攻击预测分析信息集进行第一噪声检测，得到包括有实时在线型攻击事件的第一风险意图向量集；利用第二已配置噪声检测规则，对所述延时离线型攻击预测分析信息集进行第二噪声检测，得到包括有延时离线型攻击事件的第二风险意图向量集；基于所述第一风险意图向量集和所述第二风险意图向量集进行整合处理，得到所述指定风险意图向量分布中与目标攻击事件相匹配的风险安防特征集；所述目标攻击事件包括实时在线型攻击事件和延时离线型攻击事件中的一种或两种，所述风险安防特征集用于对所述指定风险意图向量分布进行攻击预测分析；通过所述风险安防特征集对所述指定风险意图向量分布进行攻击预测分析，得到攻击后果预测信息；根据所述攻击后果预测信息确定所述安全防护指示。如此设计，能够通过不同时序特征的风险意图进行攻击预测处理，从而得到完整可靠的攻击后果预测信息，这样可以结合攻击后果预测信息精准定位安全防护指示。
基于同样的发明构思，图2示出了本发明实施例提供的一种应用于数字化的在线办公安全处理装置的模块框图，一种应用于数字化的在线办公安全处理装置可以包括实施图1所示的相关方法步骤的如下模块。
日志调取模块21，用于调取激活数字办公安防预警条件的办公操作行为所匹配的待分析数字办公会话日志。
属性确定模块22，用于解析出所述待分析数字办公会话日志的办公会话互动属性及所述辅助型数字办公会话日志的办公会话互动属性。
风险定位模块23，用于结合所述待分析数字办公会话日志的办公会话互动属性及辅助型数字办公会话日志的办公会话互动属性的联合分析报告，对所述待分析数字办公会话日志及所述辅助型数字办公会话日志进行基于风险意图定位的行为描述联合分析以确定指向于所述激活数字办公安防预警条件的办公操作行为的风险意图定位情况。
应用于本发明的相关实施例可以达到如下技术效果：可以调取激活数字办公安防预警条件的办公操作行为所匹配的待分析数字办公会话日志，并解析出待分析数字办公会话日志的办公会话互动属性及辅助型数字办公会话日志的办公会话互动属性，结合待分析数字办公会话日志的办公会话互动属性及辅助型数字办公会话日志的办公会话互动属性，对待分析数字办公会话日志及辅助型数字办公会话日志进行基于风险意图定位的行为描述联合分析以确定指向于激活数字办公安防预警条件的办公操作行为的风险意图定位情况。结合本发明实施例提供的应用于数字化的在线办公安全处理方法及服务器，一方面可以兼容不同的办公会话互动属性的数字办公会话日志进行办公操作行为的风险意图定位，还能够保障风险意图定位的准确性和可靠性，进而可以依据激活数字办公安防预警条件的办公操作行为的风险意图定位情况进行针对性的办公安全防护处理，尽可能减少多端办公交互过程中异常操作为造成的破坏。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式。熟悉本技术领域的技术人员根据本发明提供的具体实施方式，可想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种应用于数字化的在线办公安全处理方法，其特征是，应用于在线办公服务器，所述方法至少包括：
调取激活数字办公安防预警条件的办公操作行为所匹配的待分析数字办公会话日志，以及解析出所述待分析数字办公会话日志的办公会话互动属性及辅助型数字办公会话日志的办公会话互动属性；
结合所述待分析数字办公会话日志的办公会话互动属性及所述辅助型数字办公会话日志的办公会话互动属性的联合分析报告，对所述待分析数字办公会话日志及所述辅助型数字办公会话日志进行基于风险意图定位的行为描述联合分析以确定指向于所述激活数字办公安防预警条件的办公操作行为的风险意图定位情况；
利用人工智能模型实施所述结合所述待分析数字办公会话日志的办公会话互动属性及辅助型数字办公会话日志的办公会话互动属性，对所述待分析数字办公会话日志及所述辅助型数字办公会话日志进行基于风险意图定位的行为描述联合分析以确定指向于所述激活数字办公安防预警条件的办公操作行为的风险意图定位情况；
所述方法还包括：结合指定的认证示例队列调试所述人工智能模型；其中，所述认证示例队列涵盖若干个第一认证示例知识、若干个第二认证示例知识、及若干个第三认证示例知识，其中，所述第一认证示例知识中携带第一互动属性的第一认证型数字办公会话日志及第一互动属性的第二认证型数字办公会话日志，及所述第一认证型数字办公会话日志的先验知识标签；所述第二认证示例知识中携带第二互动属性的第三认证型数字办公会话日志及第二互动属性的第四认证型数字办公会话日志，及所述第三认证型数字办公会话日志的先验知识标签；所述第三认证示例知识中携带第一互动属性的第五认证型数字办公会话日志及第二互动属性的第六认证型数字办公会话日志，及所述第五认证型数字办公会话日志的先验知识标签；
所述结合指定的认证示例队列调试所述人工智能模型，包括：
结合所述若干个第一认证示例知识对所述人工智能模型进行初阶调试；
将所述若干个第一认证示例知识与所述若干个第二认证示例知识确定为第一认证示例知识集，结合所述第一认证示例知识集对所述初阶调试后的人工智能模型进行中阶调试；
在所述第一认证示例知识集中加入若干个第三认证示例知识以确定第二认证示例知识集，结合所述第二认证示例知识集对所述中阶调试后的人工智能模型进行高阶调试；
在对所述人工智能模型进行所述初阶调试的基础上，所述人工智能模型所匹配的模型运行性能评价包括第一重要性指数的第一性能评价指标；
在对所述人工智能模型进行所述中阶调试的基础上，所述人工智能模型所匹配的模型运行性能评价包括所述第一重要性指数的第一性能评价指标和第二重要性指数的第二性能评价指标，所述第二重要性指数从基础重要性指数刷新至所述第一重要性指数，所述基础重要性指数小于所述第一重要性指数；
在对所述人工智能模型进行所述高阶调试的基础上，所述人工智能模型所匹配的模型运行性能评价包括所述第一重要性指数的第一性能评价指标和所述第二重要性指数的第二性能评价指标和第三重要性指数的第三性能评价指标；
结合所述第二认证示例知识集对所述中阶调试后的人工智能模型进行高阶调试，包括：
将所述第五认证型数字办公会话日志进行互动属性更改得到第七认证型数字办公会话日志；
将所述第七认证型数字办公会话日志与所述第六认证型数字办公会话日志加载至所述人工智能模型以确定指向于所述第五认证型数字办公会话日志的第一风险意图定位情况；
结合所述第五认证型数字办公会话日志的第一风险意图定位情况，对所述中阶调试后的所述人工智能模型进行高阶调试；
在对所述人工智能模型进行高阶调试之前，所述方法还包括：
将所述第五认证型数字办公会话日志与所述第六认证型数字办公会话日志加载至所述人工智能模型以确定所述第五认证型数字办公会话日志的第二风险意图定位情况；
结合所述第五认证型数字办公会话日志的第二风险意图定位情况，对所述中阶调试后的所述人工智能模型进行第四调试；
在对所述人工智能模型进行所述第四调试的基础上，所述人工智能模型所匹配的模型运行性能评价包括所述第一重要性指数的第一性能评价指标和所述第二重要性指数的第二性能评价指标和第四重要性指数的第四性能评价指标，所述方法还包括以下至少一项：
在结合所述第四重要性指数的第四性能评价指标确定人工智能模型的量化性能评价的基础上，对所述第四重要性指数进行修正；
在结合所述第四重要性指数的第四性能评价指标确定人工智能模型的量化性能评价的基础上，对所述第四性能评价指标进行共性系数调节；
在结合所述第四重要性指数的第四性能评价指标确定人工智能模型的量化性能评价的基础上，对所述第四性能评价指标进行差异化调节。
2.根据权利要求1所述的应用于数字化的在线办公安全处理方法，其特征是，所述待分析数字办公会话日志的办公会话互动属性与所述辅助型数字办公会话日志的办公会话互动属性存在差异；所述结合所述待分析数字办公会话日志的办公会话互动属性及辅助型数字办公会话日志的办公会话互动属性的联合分析报告，对所述待分析数字办公会话日志及所述辅助型数字办公会话日志进行基于风险意图定位的行为描述联合分析以确定指向于所述激活数字办公安防预警条件的办公操作行为的风险意图定位情况，包括：
将所述待分析数字办公会话日志及所述辅助型数字办公会话日志中办公会话互动属性为第一互动属性的数字办公会话日志，确定为第一数字办公会话日志，及将所述待分析数字办公会话日志及所述辅助型数字办公会话日志中办公会话互动属性为第二互动属性的数字办公会话日志，确定为第二数字办公会话日志；
将所述第一数字办公会话日志进行互动属性更改以获得第三数字办公会话日志；
将所述第三数字办公会话日志与所述第二数字办公会话日志进行基于风险意图定位的行为描述联合分析以确定指向于所述激活数字办公安防预警条件的办公操作行为的风险意图定位情况。
3.根据权利要求2所述的应用于数字化的在线办公安全处理方法，其特征是，所述待分析数字办公会话日志的办公会话互动属性与所述辅助型数字办公会话日志的办公会话互动属性一致；
所述结合所述待分析数字办公会话日志的办公会话互动属性及辅助型数字办公会话日志的办公会话互动属性的联合分析报告，对所述待分析数字办公会话日志及所述辅助型数字办公会话日志进行基于风险意图定位的行为描述联合分析以确定指向于所述激活数字办公安防预警条件的办公操作行为的风险意图定位情况，包括：将所述待分析数字办公会话日志与所述辅助型数字办公会话日志进行基于风险意图定位的行为描述联合分析以确定指向于所述激活数字办公安防预警条件的办公操作行为的风险意图定位情况。
4.一种在线办公服务器，其特征是，包括：存储器和处理器；所述存储器和所述处理器耦合；所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令；其中，当所述处理器执行所述计算机指令时，使得所述在线办公服务器执行如权利要求1-3中任意一项所述的方法。
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