CN114548925B - 线上活动邀请方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及基架运维技术，揭露一种线上活动邀请方法，包括根据活动请求生成预定链接，将预定链接发送至用户群体；将对所述预定链接进行填报的用户为目标用户，并获取目标用户对应的填报时间；根据目标用户和提醒模板生成提醒信息，根据活动时间和填报时间对提醒信息进行延时排列，得到延时消息队列；利用活动预测模型预测得到未对预定链接进行填报的用户的参加意愿；将参加意愿大于阈值的用户汇集至目标用户中，并生成提醒信息，将提醒信息推送至延时消息队列；当队列中提醒信息对应的延时时间达到最大存活时间，利用消息中间件向目标用户发送提醒信息。本发明还提出一种线上活动邀请装置、设备以及介质。本发明可以提高活动邀请效率和用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及基架运维技术领域，尤其涉及一种线上活动邀请方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
当前，线上通信、线上活动等领域越来越重要。而企业在日常经营、拓展活动中，时常需要举办线下的产品发布会、增员创说会等活动，然而，在线下活动中用户存在着空间距离的隔阂，因此线上活动的拓展显得十分重要。在线上活动中，使用户能够准确得知相关活动并准时参加活动是线上活动成功举办的第一步。然而，现有方法通常采用人工的方式，大范围分发活动邀请函来通知活动，致使邀请效率较低；对邀请后的用户无法统一且全面的安排活动提醒服务，容易导致用户错过活动，降低用户针对活动的体验感。
发明内容
本发明提供一种线上活动邀请方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决活动邀请效率低且用户体验低的问题。
为实现上述目的，本发明提供的一种线上活动邀请方法，包括：
接收活动请求，根据所述活动请求生成预定链接，将所述预定链接发送至预设的用户群体；
汇集所述用户群体内对所述预定链接进行填报的用户为目标用户，并从填报后的预定链接中提取所述目标用户对应的填报时间；
根据所述目标用户和预设的提醒模板生成提醒信息，并提取所述活动请求中的活动时间，根据所述活动时间和所述填报时间对所述提醒信息进行延时排列，得到延时消息队列；
利用预构建的活动预测模型预测得到所述用户群体中未对所述预定链接进行填报的用户的参加意愿；
将所述参加意愿大于预设阈值的用户汇集至所述目标用户中，并利用所述提醒模板生成提醒信息，将所述提醒信息推送至所述延时消息队列；
当所述延时消息队列内所述提醒信息对应的延时时间达到预设的最大存活时间时，利用预构建的消息中间件向所述目标用户发送所述提醒信息。
可选地，所述根据所述活动请求生成预定链接，包括：
对所述活动请求进行解析，得到活动信息；
根据所述活动信息和预设的活动模板生成活动海报；
对所述活动海报进行编码，得到预定链接。
可选地，所述对所述活动请求进行解析，得到活动信息，包括：
提取所述活动请求的数据类型字段；
选取与所述数据类型字段相应的解析器对所述活动请求进行解析，得到解析数据；
提取所述解析数据中预设位置的数据作为活动信息。
可选地，所述根据所述目标用户和预设的提醒模板生成提醒信息，包括：
提取所述提醒模板中的缺失信息标签，并提取所述用户的用户信息；
对所述用户信息进行语义分析，得到多个文本语义；
逐一计算所述多个文本语义与所述缺失信息标签的相似度；
选择相似度最大的文本语义作为所述缺失标签的缺失标签信息；
将所述缺失标签信息填入所述提醒模板，得到预约信息。
可选地，所述根据所述活动时间和所述填报时间对所述提醒信息进行延时排列，得到延时消息队列，包括：
计算所述活动时间和所述填报时间的时间差值，并将所述时间差值确定为提醒信息的延时时间；
根据所述延时时间的长短对所述提醒信息进行排序，得到所述延时消息队列。
可选地，所述利用预构建的活动预测模型预测得到所述用户群体中未对所述预定链接进行填报的用户的参加意愿，包括：
提取所述用户的历史活动信息以及所述活动请求中的活动信息；
将对所述历史活动信息和所述活动信息进行向量转换，得到向量矩阵；
通过所述活动预测模型对所述向量矩阵进行预设次数的卷积、池化和全连接，得到预测信息；
通过激活器计算得到所述预测信息对应的参加意愿。
可选地，所述当所述延时消息队列内所述提醒信息对应的延时时间达到预设的最大存活时间时，利用预构建的消息中间件向所述目标用户发送所述提醒信息，包括：
当延时消息队列中提醒信息的延时时间满足所述最大存活时间阈值时，确定提醒信息为待推送信息，并将所述待推送信息推送至目标队列；
利用消息中间件将所述目标队列中的待推送信息推送至对应的用户。
为了解决上述问题，本发明还提供一种线上活动邀请装置，所述装置包括：
预定链接生成模块，用于接收活动请求，根据所述活动请求生成预定链接，将所述预定链接发送至预设的用户群体；
填报时间获取模块，用于汇集所述用户群体内对所述预定链接进行填报的用户为目标用户，并从填报后的预定链接中提取所述目标用户对应的填报时间；
延时消息队列生成模块，用于根据所述目标用户和预设的提醒模板生成提醒信息，并提取所述活动请求中的活动时间，根据所述活动时间和所述填报时间对所述提醒信息进行延时排列，得到延时消息队列；
参加意愿预测模块，用于利用预构建的活动预测模型预测得到所述用户群体中未对所述预定链接进行填报的用户的参加意愿；
提醒信息发送模块，用于将所述参加意愿大于预设阈值的用户汇集至所述目标用户中，并利用所述提醒模板生成提醒信息，将所述提醒信息推送至所述延时消息队列；当所述延时消息队列内所述提醒信息对应的延时时间达到预设的最大存活时间时，利用预构建的消息中间件向所述目标用户发送所述提醒信息。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的线上活动邀请方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的线上活动邀请方法。
本发明实施例通过根据活动请求生成预定链接，在将所述预定链接向用户发送来达到活动通知的目的，提高活动通知的效率；通过用户针对预定链接的反馈以及活动预测模型对用户的预测，来进一步锁定活动提取范围，提高了活动提醒准确性；通过消息队列和消息中间件来想用户进行活动提醒，提高了活动提醒的效率，实现了提高用户在活动参与过程的体验感。因此本发明提出的线上活动邀请方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决活动邀请效率低且用户体验低的问题。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的线上活动邀请方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的根据活动请求生成预定链接的流程示意图；
图3为本发明一实施例提供的根据目标用户和提醒模板生成提醒信息的流程示意图；
图4为本发明一实施例提供的线上活动邀请装置的功能模块图；
图5为本发明一实施例提供的实现所述线上活动邀请方法的电子设备的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种线上活动邀请方法。所述线上活动邀请方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述线上活动邀请方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1所示，为本发明一实施例提供的线上活动邀请方法的流程示意图。在本实施例中，所述线上活动邀请方法包括：
S1、接收活动请求，根据所述活动请求生成预定链接，将所述预定链接发送至预设的用户群体；
本发明实施例中，所述活动请求可以为包含活动信息的请求指令，在该请求的数据字段中可以有活动时间、活动地点、活动内容等。
本发明实施例中，请参阅图2所示，所述用户群体为数据库的用户，以往业务活动中获得的用户等数据则会存储至所述数据库中。
本发明实施例中，所述根据所述活动请求生成预定链接，包括：
S11、对所述活动请求进行解析，得到活动信息；
S12、根据所述活动信息和预设的活动模板生成活动海报；
S13、对所述活动海报进行编码，得到预定链接。
本发明一可选实施例中，可以对所述活动海报进行二维码编码，所述二维码编码包括但不限于QR二维码编码、code49、DM码，汉信码。
本发明另一可选实施例中，还可以通过地址编码对所述活动海报进行编码，进而生成网络链接，该网络链接即为预定链接。
进一步地，所述对所述活动请求进行解析，得到活动信息，包括：
提取所述活动请求的数据类型字段；
选取与所述数据类型字段相应的解析器对所述活动请求进行解析，得到解析数据；
提取所述解析数据中预设位置的数据作为活动信息。
详细地，所述数据类型字段为用于标识所述活动请求中数据的类型的字段，可利用预先构建的规则表达式提取所述活动请求的数据类型字段，所述规则表达式为预先编译好的，可对固定格式的数据进行召回的函数。
本发明实施例中，利用解析器解析得到的数据包含活动信息对应的数据，其在解析数据中的位置可以为固定在某一预设位置，所述解析器包括但不限于c语言、Java。
本发明实施例中，在生成预定链接后，可以直接通过执行代码执行向数据库中的某些用户群体发送的动作，实现预定链接的发送。
本发明其中一个实际应用场景中，在用户浏览并填写了所述预定链接后，在预定链接的历史记录中则存在该用户的记录，因为可以通过预定记录中是否存在所述用户群体的用户来判断所述用户群体中的用户是否填报所述预定链接。
本发明实施例中，所述将所述预定链接发送至预设的用户群体之后，所述方法还包括：
提取所述预定链接中的预定记录；
根据所述用户在所述预定记录中检索；
若所述用户能在所述预定记录中被检索到，则判定所述用户群体中的用户填报所述预定链接；
若所述用户不能在所述预定记录中被检索不到，则判定所述用户群体中的用户未填报所述预定链接。
S2、汇集所述用户群体内对所述预定链接进行填报的用户为目标用户，并从填报后的预定链接中提取所述目标用户对应的填报时间；
本发明实施例中，在用户填报所述预定链接后，预定链接中的预定记录则会存在该用户的相关信息以及填报预定链接的时间，因此可以通过获取预定链接的预定记录，再从预定记录中提取该用户的填报时间。
S3、根据所述目标用户和预设的提醒模板生成提醒信息，并提取所述活动请求中的活动时间，根据所述活动时间和所述填报时间对所述提醒信息进行延时排列，得到延时消息队列；
本发明实施例中，活动时间为固定时间，填报时间根据不同用户点击链接填报时间的不同而不同，因此需要根据用户的填报时间对不同的用户进行延迟处理，从而保证每个用户都能在活动的提醒时间收到活动提醒。
本发明实施例中，请参阅图3所示，所述根据所述目标用户和预设的提醒模板生成提醒信息，包括：
S31、提取所述提醒模板中的缺失信息标签，并提取所述用户的用户信息；
S32、对所述用户信息进行语义分析，得到多个文本语义；
S33、逐一计算所述多个文本语义与所述缺失信息标签的相似度；
S34、选择相似度最大的文本语义作为所述缺失标签的缺失标签信息；
S35、将所述缺失标签信息填入所述提醒模板，得到预约信息。
进一步地，可通过如下公式对所述多个文本语义与所述缺失信息标签进行相似度计算：
其中，所述cosθ为相似度，ai为第i个文本语义，bj为第j个缺失信息标签。
例如，所述提取模板中的缺失信息标签为姓名和性别，提取得到的用户信息有张三、30岁、男、在互联网行业工作，通对所述用户信息进行语义分析和匹配，确定“张三、男”分别为缺失信息标签：姓名和性别相似度最大的文本语义，将张三、男填入提醒模板得到对应话术为张三先生，提醒模板此时已经完整，即得到了预约信息。
本发明实施例中，所述根据所述活动时间和所述填报时间对所述提醒信息进行延时排列，得到延时消息队列，包括：
计算所述活动时间和所述填报时间的时间差值，并将所述时间差值确定为提醒信息的延时时间；
根据所述延时时间的长短对所述提醒信息进行排序，得到所述延时消息队列。
在本实施例中，通过计算所述活动时间和所述填报时间的时间差，得到延时时间，所述延时时间即为提醒信息的最大存活时间。所述预设的延时插件可以为RabbitMq的rabbitmq_delayed_message_exchange插件，所述延时插件可以根据队列中每个消息(提醒信息)的延时时间的长短，生成具有延时属性的消息队列，即延时消息队列，根据所述延时时间长短，延时时间越短，延时队列中的提醒信息越靠前。
S4、利用预构建的活动预测模型预测得到所述用户群体中未对所述预定链接进行填报的用户的参加意愿；
本发明实施例中，所述活动预测模型包括但不限于基于预训练基于物品/用户的协同过滤模型、基于word2vec模型的CNN模型、多项分布朴素贝叶斯。
本发明一可选实施例中，所述预构建的活动预测模型的训练过程为：将包含大量用户信息以及各类活动、各类活动对应的真实参加情况的训练数据输入预设的活动预测模型中，进行预设次数的卷积、池化和全连接，再通过激活器输出得到每一个用户信息对某一类活动的参加预测信息，根据所述参加预测信息及每一个用户信息对应的真实参加情况计算损失值；根据所述损失值优化所述活动预测模型，当优化后的活动预测模型得到的所述训练数据对应的参加预测信息达到预设条件时，则表示所述活动预测模型训练成功，即得到所述预构建的活动预测模型。
本发明实施例中，所述利用预构建的活动预测模型预测得到所述用户群体中未对所述预定链接进行填报的用户的参加意愿，包括：
提取所述用户的历史活动信息以及所述活动请求中的活动信息；
将对所述历史活动信息和所述活动信息进行向量转换，得到向量矩阵；
通过所述活动预测模型对所述向量矩阵进行预设次数的卷积、池化和全连接，得到预测信息；
通过激活器计算得到所述预测信息对应的参加意愿。
本发明实施例中，活动预测模型输出的参加意愿可以分为愿意参加和不愿意参加，且两种情况存在对应的概率，该概率则代表了所述用户针对所述活动信息的参加意愿。
S5、判断所述参加意愿是否符合预设条件；
本发明实施例中，所述预设条件可以为输出的参加意愿中的愿意参加的概率大于0.5，因此，若参加意愿中的愿意参加的概率大于0.5，则判定所述参加意愿符合预设条件；若参加意愿中的愿意参加的概率小于等于0.5，则判定所述参加意愿不符合预设条件。
当参加意愿不符合预设条件时，则执行S6、停止邀约；
本发明实施例中，在参加意愿不符合预设条件时，即表示用户不想参加该活动，因此停止向用户邀请参加该活动。
当参加意愿符合预设条件时，则执行S7、将所述用户汇集至所述目标用户中，并利用所述提醒模板生成提醒信息，将所述提醒信息推送至所述延时消息队列；
本发明实施例中，所述利用所述提醒模板生成提醒信息与上述S3中根据所述目标用户和预设的提醒模板生成提醒信息的步骤相似，在此不过多赘述。
本发明实施例中，通过获得预测模型预测该用户愿意参加该活动，则也可以将所述用户添加至延时消息队列中进行活动提醒，具体地，可以将预测参加的用户的提醒信息添加至当时延时消息队列的实时位置，或者将该用户的提醒信息添加至延时消息队列的最后位置。
S8、当所述延时消息队列内所述提醒信息对应的延时时间达到预设的最大存活时间时，利用预构建的消息中间件向所述目标用户发送所述提醒信息。
本发明实施例中，所述当所述延时消息队列内所述提醒信息对应的延时时间达到预设的最大存活时间时，利用预构建的消息中间件向所述目标用户发送所述提醒信息，包括：
当延时消息队列中提醒信息的延时时间满足所述最大存活时间阈值时，确定提醒信息为待推送信息，并将所述待推送信息推送至目标队列；
利用消息中间件将所述目标队列中的待推送信息推送至对应的用户。
本发明实施例中，在消息队列中可以通过生产者来执行信息的分发，以及利用消费者来执行信息的处理。所述生产者和消费者都是由一堆线程所构成，所述生产者可以用来生产和分发数据，所述消费者可以用来消费数据。例如，消息中间件的生产者可以将消息队列中的信息取出进行分发，并且通过消息中间件的消费者对所取出的信息进行消费，执行所述信息对应的操作。
本发明实施例通过根据活动请求生成预定链接，在将所述预定链接向用户发送来达到活动通知的目的，提高活动通知的效率；通过用户针对预定链接的反馈以及活动预测模型对用户的预测，来进一步锁定活动提取范围，提高了活动提醒准确性；通过消息队列和消息中间件来想用户进行活动提醒，提高了活动提醒的效率，实现了提高用户在活动参与过程的体验感。因此本发明提出的线上活动邀请方法，可以解决活动邀请效率低且用户体验低的问题。
如图4所示，是本发明一实施例提供的线上活动邀请装置的功能模块图。
本发明所述线上活动邀请装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述线上活动邀请装置100可以包括预定链接生成模块101、填报时间获取模块102、延时消息队列生成模块103、参加意愿预测模块104及提醒信息发送模块105。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述预定链接生成模块101，用于接收活动请求，根据所述活动请求生成预定链接，将所述预定链接发送至预设的用户群体；
所述填报时间获取模块102，用于汇集所述用户群体内对所述预定链接进行填报的用户为目标用户，并从填报后的预定链接中提取所述目标用户对应的填报时间；
所述延时消息队列生成模块103，用于根据所述目标用户和预设的提醒模板生成提醒信息，并提取所述活动请求中的活动时间，根据所述活动时间和所述填报时间对所述提醒信息进行延时排列，得到延时消息队列；
所述参加意愿预测模块104，用于利用预构建的活动预测模型预测得到所述用户群体中未对所述预定链接进行填报的用户的参加意愿；
所述提醒信息发送模块105，用于将所述参加意愿大于预设阈值的用户汇集至所述目标用户中，并利用所述提醒模板生成提醒信息，将所述提醒信息推送至所述延时消息队列；当所述延时消息队列内所述提醒信息对应的延时时间达到预设的最大存活时间时，利用预构建的消息中间件向所述目标用户发送所述提醒信息。
详细地，本发明实施例中所述线上活动邀请装置100中所述的各模块在使用时采用与上述图1至图3中所述的线上活动邀请方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
如图5所示，是本发明一实施例提供的实现线上活动邀请方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如线上活动邀请程序。
其中，所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(ControlUnit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行线上活动邀请程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如线上活动邀请程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线12可以是外设部件互连标准(peripheral componentinterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
所述通信接口13用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图5仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图5示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的线上活动邀请程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
接收活动请求，根据所述活动请求生成预定链接，将所述预定链接发送至预设的用户群体；
汇集所述用户群体内对所述预定链接进行填报的用户为目标用户，并从填报后的预定链接中提取所述目标用户对应的填报时间；
根据所述目标用户和预设的提醒模板生成提醒信息，并提取所述活动请求中的活动时间，根据所述活动时间和所述填报时间对所述提醒信息进行延时排列，得到延时消息队列；
利用预构建的活动预测模型预测得到所述用户群体中未对所述预定链接进行填报的用户的参加意愿；
将所述参加意愿大于预设阈值的用户汇集至所述目标用户中，并利用所述提醒模板生成提醒信息，将所述提醒信息推送至所述延时消息队列；
当所述延时消息队列内所述提醒信息对应的延时时间达到预设的最大存活时间时，利用预构建的消息中间件向所述目标用户发送所述提醒信息。
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
接收活动请求，根据所述活动请求生成预定链接，将所述预定链接发送至预设的用户群体；
汇集所述用户群体内对所述预定链接进行填报的用户为目标用户，并从填报后的预定链接中提取所述目标用户对应的填报时间；
根据所述目标用户和预设的提醒模板生成提醒信息，并提取所述活动请求中的活动时间，根据所述活动时间和所述填报时间对所述提醒信息进行延时排列，得到延时消息队列；
利用预构建的活动预测模型预测得到所述用户群体中未对所述预定链接进行填报的用户的参加意愿；
将所述参加意愿大于预设阈值的用户汇集至所述目标用户中，并利用所述提醒模板生成提醒信息，将所述提醒信息推送至所述延时消息队列；
当所述延时消息队列内所述提醒信息对应的延时时间达到预设的最大存活时间时，利用预构建的消息中间件向所述目标用户发送所述提醒信息。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (7)
1.一种线上活动邀请方法，其特征在于，所述方法包括：
接收活动请求，根据所述活动请求生成预定链接，将所述预定链接发送至预设的用户群体；
汇集所述用户群体内对所述预定链接进行填报的用户为目标用户，并从填报后的预定链接中提取所述目标用户对应的填报时间；
根据所述目标用户和预设的提醒模板生成提醒信息，并提取所述活动请求中的活动时间，根据所述活动时间和所述填报时间对所述提醒信息进行延时排列，得到延时消息队列；
利用预构建的活动预测模型预测得到所述用户群体中未对所述预定链接进行填报的用户的参加意愿；
将所述参加意愿大于预设阈值的用户汇集至所述目标用户中，并利用所述提醒模板生成提醒信息，将所述提醒信息推送至所述延时消息队列；
当所述延时消息队列内所述提醒信息对应的延时时间达到预设的最大存活时间时，利用预构建的消息中间件向所述目标用户发送所述提醒信息；
其中，所述根据所述目标用户和预设的提醒模板生成提醒信息，包括：提取所述提醒模板中的缺失信息标签，并提取所述用户的用户信息；对所述用户信息进行语义分析，得到多个文本语义；逐一计算所述多个文本语义与所述缺失信息标签的相似度；选择相似度最大的文本语义作为所述缺失信息标签的缺失标签信息；将所述缺失标签信息填入所述提醒模板，得到预约信息；
所述根据所述活动时间和所述填报时间对所述提醒信息进行延时排列，得到延时消息队列，包括：计算所述活动时间和所述填报时间的时间差值，并将所述时间差值确定为提醒信息的延时时间；根据所述延时时间的长短对所述提醒信息进行排序，得到所述延时消息队列；
所述利用预构建的活动预测模型预测得到所述用户群体中未对所述预定链接进行填报的用户的参加意愿，包括：提取所述用户的历史活动信息以及所述活动请求中的活动信息；将对所述历史活动信息和所述活动信息进行向量转换，得到向量矩阵；通过所述活动预测模型对所述向量矩阵进行预设次数的卷积、池化和全连接，得到预测信息；通过激活器计算得到所述预测信息对应的参加意愿。
2.如权利要求1所述的线上活动邀请方法，其特征在于，所述根据所述活动请求生成预定链接，包括：
对所述活动请求进行解析，得到活动信息；
根据所述活动信息和预设的活动模板生成活动海报；
对所述活动海报进行编码，得到预定链接。
3.如权利要求2所述的线上活动邀请方法，其特征在于，所述对所述活动请求进行解析，得到活动信息，包括：
提取所述活动请求的数据类型字段；
选取与所述数据类型字段相应的解析器对所述活动请求进行解析，得到解析数据；
提取所述解析数据中预设位置的数据作为活动信息。
4.如权利要求1至3中任一项所述的线上活动邀请方法，其特征在于，所述当所述延时消息队列内所述提醒信息对应的延时时间达到预设的最大存活时间时，利用预构建的消息中间件向所述目标用户发送所述提醒信息，包括：
当延时消息队列中提醒信息的延时时间满足最大存活时间阈值时，确定提醒信息为待推送信息，并将所述待推送信息推送至目标队列；
利用消息中间件将所述目标队列中的待推送信息推送至对应的用户。
5.一种线上活动邀请装置，用于实现如权利要求1至4中任意一项所述的线上活动邀请方法，其特征在于，所述装置包括：
预定链接生成模块，用于接收活动请求，根据所述活动请求生成预定链接，将所述预定链接发送至预设的用户群体；
填报时间获取模块，用于汇集所述用户群体内对所述预定链接进行填报的用户为目标用户，并从填报后的预定链接中提取所述目标用户对应的填报时间；
延时消息队列生成模块，用于根据所述目标用户和预设的提醒模板生成提醒信息，并提取所述活动请求中的活动时间，根据所述活动时间和所述填报时间对所述提醒信息进行延时排列，得到延时消息队列；
参加意愿预测模块，用于利用预构建的活动预测模型预测得到所述用户群体中未对所述预定链接进行填报的用户的参加意愿；
提醒信息发送模块，用于将所述参加意愿大于预设阈值的用户汇集至所述目标用户中，并利用所述提醒模板生成提醒信息，将所述提醒信息推送至所述延时消息队列；当所述延时消息队列内所述提醒信息对应的延时时间达到预设的最大存活时间时，利用预构建的消息中间件向所述目标用户发送所述提醒信息。
6.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至4中任意一项所述的线上活动邀请方法。
7.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任意一项所述的线上活动邀请方法。
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