CN114546477A - 表单配置方法、装置、可读存储介质及终端设备 - Google Patents

Abstract

本发明属于人工智能技术领域，尤其涉及一种表单配置方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法包括：获取Schema表单配置类别指示消息，所述Schema表单配置类别指示消息用于对Schema表单的配置类别进行指示；提取所述Schema表单配置类别指示消息中的类别指示字段，所述类别指示字段的取值为预设的若干类别指示数值中的一个，每个类别指示数值均对应一种Schema表单配置类别；按照目标Schema表单配置类别进行Schema表单配置，所述目标Schema表单配置类别为与所述类别指示字段的取值对应的Schema表单配置类别。通过本发明，可以满足用户对Schema表单的自由定制需求。

Description

表单配置方法、装置、可读存储介质及终端设备

技术领域

本发明属于人工智能技术领域，尤其涉及一种表单配置方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。

背景技术

通常互联网金融项目开发需要根据用户的需求定义表结构(即Schema表单)，根据用户的产品设计一些必要的字段信息，再根据用户产品的业务需求开发对应的业务功能。但现有技术中，对Schema表单的配置较为复杂，难以满足用户自由定制的需求。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种表单配置方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备，以解决现有技术中对Schema表单的配置较为复杂，难以满足用户自由定制的需求的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种表单配置方法，可以包括：

获取Schema表单配置类别指示消息，所述Schema表单配置类别指示消息用于对Schema表单的配置类别进行指示；

提取所述Schema表单配置类别指示消息中的类别指示字段，所述类别指示字段的取值为预设的若干类别指示数值中的一个，每个类别指示数值均对应一种Schema表单配置类别；

按照目标Schema表单配置类别进行Schema表单配置，所述目标Schema表单配置类别为与所述类别指示字段的取值对应的Schema表单配置类别。

在第一方面的一种具体实现方式中，当所述类别指示字段的取值为预设的第一数值时，所述按照目标Schema表单配置类别进行Schema表单配置，包括：

获取Schema表单配置消息；

提取所述Schema表单配置消息中的身份标识信息，并在预设的Schema表单库中查找与所述身份标识信息对应的Schema表单子库；

根据所述Schema表单配置消息在所述Schema表单子库中进行Schema表单配置。

在第一方面的一种具体实现方式中，当所述类别指示字段的取值为预设的第二数值时，所述按照目标Schema表单配置类别进行Schema表单配置，包括：

提取所述Schema表单配置类别指示消息中的身份标识信息，并根据所述身份标识信息获取目标用户在预设的各个匹配维度上的用户信息，所述目标用户为与所述Schema表单配置类别指示消息中的身份标识信息对应的用户；

根据目标用户在预设的各个匹配维度上的用户信息构造所述目标用户的特征向量；

根据所述目标用户的特征向量在预设的若干用户群落中为所述目标用户匹配对应的目标群落；

在所述目标群落中选取出一个参考用户作为最优参考用户，并将所述最优参考用户对应的Schema表单配置信息确定为所述目标用户对应的Schema表单配置信息。

在第一方面的一种具体实现方式中，所述根据所述目标用户的特征向量在预设的若干用户群落中为所述目标用户匹配对应的目标群落，包括：

分别计算各个用户群落的聚集中心与所述目标用户的特征向量之间的距离；

从各个用户群落中选取聚集中心与所述目标用户的特征向量之间的距离最短的用户群落作为所述目标群落。

在第一方面的一种具体实现方式中，在分别计算各个用户群落的聚集中心与所述目标用户的特征向量之间的距离之前，还包括：

在预设的空间坐标系中选取GN个点分别作为首轮群落划分后各个用户群落初始的聚集中心，GN为用户群落的总数；

根据第t－1轮群落划分后各个用户群落的聚集中心进行第t轮群落划分，得到第t轮群落划分结果，t为大于1的正整数；

根据第t轮群落划分结果计算第t轮群落划分后各个用户群落的聚集中心；

若第t轮群落划分后各个用户群落的聚集中心不满足预设的判定条件，则执行第t+1轮群落划分；

若第t轮群落划分后各个用户群落的聚集中心满足所述判定条件，则结束群落划分过程，并将第t轮群落划分后各个用户群落的聚集中心分别作为各个用户群落最终的聚集中心。

在第一方面的一种具体实现方式中，所述根据第t轮群落划分结果计算第t轮群落划分后各个用户群落的聚集中心包括：

计算第t轮群落划分后第g个用户群落中各个参考用户的特征向量的平均向量，g为正整数，1≤g≤GN；

将第t轮群落划分后第g个用户群落中各个参考用户的特征向量的平均向量确定为第t轮群落划分后第g个用户群落的聚集中心。

在第一方面的一种具体实现方式中，所述在所述目标群落中选取出一个参考用户作为最优参考用户，包括：

分别计算所述目标群落中的各个参考用户的特征向量与所述目标用户的特征向量之间的距离；

从所述目标群落中的各个参考用户中选取特征向量与所述目标用户的特征向量之间的距离最短的参考用户作为所述最优参考用户。

本发明实施例的第二方面提供了一种表单配置装置，可以包括：

指示消息获取模块，用于获取Schema表单配置类别指示消息，所述Schema表单配置类别指示消息用于对Schema表单的配置类别进行指示；

指示字段提取模块，用于提取所述Schema表单配置类别指示消息中的类别指示字段，所述类别指示字段的取值为预设的若干类别指示数值中的一个，每个类别指示数值均对应一种Schema表单配置类别；

表单配置模块，用于按照目标Schema表单配置类别进行Schema表单配置，所述目标Schema表单配置类别为与所述类别指示字段的取值对应的Schema表单配置类别。

本发明实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一种表单配置方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一种表单配置方法的步骤。

本发明实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述任一种表单配置方法的步骤。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本发明实施例获取Schema表单配置类别指示消息，所述Schema表单配置类别指示消息用于对Schema表单的配置类别进行指示；提取所述Schema表单配置类别指示消息中的类别指示字段，所述类别指示字段的取值为预设的若干类别指示数值中的一个，每个类别指示数值均对应一种Schema表单配置类别；按照目标Schema表单配置类别进行Schema表单配置，所述目标Schema表单配置类别为与所述类别指示字段的取值对应的Schema表单配置类别。通过本发明实施例，可以预先设置多种Schema表单配置类别，根据用户的指示执行相应类别的Schema表单配置，从而满足用户对Schema表单的自由定制需求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本发明实施例中一种表单配置方法的一个实施例流程图；

图2为按照交互配置类别进行Schema表单配置的实施例流程图；

图3为在Schema表单库中为各个用户设置对应的子库的示意图；

图4为由若干段不连续的物理存储空间组成子库的示意图；

图5为主表与各个Schema表单进行关联的示意图；

图6为按照人工智能推荐配置类别进行Schema表单配置的实施例流程图；

图7为群落划分的过程示意图；

图8为本发明实施例中一种表单配置装置的一个实施例结构图；

图9为本发明实施例中一种终端设备的示意框图。

具体实施方式

为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。

本发明实施例的执行主体可以为基于人工智能技术的终端设备，用于执行本发明实施例中的表单配置方法。

请参阅图1，本发明实施例中一种表单配置方法的一个实施例可以包括：

步骤S101、获取Schema表单配置类别指示消息。

所述Schema表单配置类别指示消息用于对Schema表单的配置类别进行指示。

具体地，用户可以通过自己的身份标识信息(ID)登录预设的表单配置类别选择界面，并在该界面中勾选所需的表单配置类别。当用户在界面上完成表单配置类别选择之后，点击确认按钮，即向终端设备发出Schema表单配置类别指示消息，在该消息中携带了身份标识信息以及用户在界面上所选择的表单配置类别。

步骤S102、提取所述Schema表单配置类别指示消息中的类别指示字段。

所述类别指示字段的取值为预设的若干类别指示数值中的一个，每个类别指示数值均对应一种Schema表单配置类别。

在本发明实施例的一种具体实现中，用户的选择结果在表单配置类别指示消息中可以用类别指示字段的形式进行记录，例如，若用户选择了交互配置类别，则类别指示字段取值为预设的第一数值，若用户选择了人工智能推荐配置类别，则类别指示字段取值为预设的第二数值。所述第一数值和所述第二数值可以根据实际情况进行设置，例如，可以设置所述第一数值为0，设置所述第二数值为1，当然，也可以根据实际情况设置其它的记录形式，本申请对此不作具体限定。

步骤S103、按照目标Schema表单配置类别进行Schema表单配置。

所述目标Schema表单配置类别为与所述类别指示字段的取值对应的Schema表单配置类别。

具体地，当类别指示字段的取值为第一数值时，则按照交互配置类别进行Schema表单配置，其具体过程可以包括如图2所示的过程：

步骤S201、获取Schema表单配置消息。

在本发明实施例中，Schema表单可以由用户在终端设备上进行配置，进行的配置可以包括但不限于新建Schema表单、删除Schema表单及更新Schema表单，更新Schema表单可以包括但不限于新建字段、删除字段及更新字段。

具体地，用户可以通过自己的身份标识信息登录预设的Schema表单交互界面，并在交互界面上输入对Schema表单的配置信息。

用户在该交互界面上填写所要建立的Schema表单的表名，其中，表名为Schema表单的标识，同一用户的各个不同Schema表单的表名各不相同。

Schema表单中包括若干个字段，用户在该交互界面上填写每个字段的字段名，其中，字段名为字段的标识，同一Schema表单中各个不同字段的字段名各不相同。

每个字段中可以包括但不限于数据类型、数据长度、数字长度、小数位数、是否允许非空、是否自增、默认值、备注等具体信息，用户在该交互界面上分别进行填写。

当用户在交互界面上完成信息填写之后，点击生成按钮，即向终端设备发出Schema表单配置消息，在该消息中携带了身份标识信息以及用户在交互界面上所填写的配置信息。

当用户进行删除Schema表单时，则可以在交互界面上选取所需删除的Schema表单，点击删除按钮，即向终端设备发出Schema表单配置消息，在该消息中携带了身份标识信息以及所需删除的Schema表单的表名。

当用户进行更新Schema表单时，则可以在交互界面上选取所需更新的Schema表单，并对Schema表单中的信息进行新建字段、删除字段及更新字段等更新操作，完成后，点击更新按钮，即向终端设备发出Schema表单配置消息，在该消息中携带了身份标识信息以及用户在交互界面上所填写的Schema表单更新信息。

步骤S202、提取所述Schema表单配置消息中的身份标识信息，并在预设的Schema表单库中查找与所述身份标识信息对应的Schema表单子库。

所述Schema表单库为存储Schema表单的数据库，在本申请中，为了满足用户自由定制的需求，并避免不同用户数据之间的相互关联干扰，提高数据的安全性，可以分别为各个用户在Schema表单库中设置对应的子库，各个子库之间彼此独立，互不相关，如图3所示。

用户与子库之间的对应关系可以根据实际情况进行动态配置，当有新的用户时，可以在Schema表单库中未使用的空间中为该用户分配对应的使用空间，也即与该用户对应的子库；当用户不再需要服务时，可以解除用户与子库之间的对应关系，并释放掉与该用户对应的子库所使用的空间；当用户对应的子库空间不足时，可以为其进行子库扩容，在Schema表单库中未使用的空间中为该用户分配新增的使用空间。本申请中的子库是一个逻辑上的概念，而非物理上的概念，某一用户所对应的子库不必是一段连续的物理存储空间，而可以是由多段不连续的物理存储空间所组成的集合。

假设该子库共由N段不连续的物理存储空间组成，N为正整数，分别记为存储空间段1、存储空间段2、…、存储空间段N，则在存储空间段1的段尾存储了指向存储空间段2的段头的指针，在存储空间段2的段尾存储了指向存储空间段3的段头的指针，…，以此类推，从而形成一个在逻辑上连续的子库，如图4所示。

终端设备在接收到Schema表单配置消息之后，可以提取其中的身份标识信息，并在Schema表单库中查找到与该身份标识信息对应的子库。

步骤S203、根据所述Schema表单配置消息在所述Schema表单子库中进行Schema表单配置。

若为新建Schema表单，终端设备从配置消息中提取出表名、各个字段的字段名以及具体的字段信息，并根据这些信息在查找到的子库中生成新的Schema表单。

进一步地，在子库中还可以预先设置有用户的Schema主表，用于记录该子库中的所有的Schema表单的信息，这些信息包括但不限于Schema表单标识(Schema Id)、表名、版本等。

如图5所示，Schema主表与各个Schema表单进行关联。在新建Schema表单的过程中，可以为新的Schema表单分配Schema Id，并在Schema主表中新增一条Schema表单记录，记录下该Schema表单的Schema Id、表名、版本等信息，以便于后续根据Schema主表快速查询到该Schema表单。

若为删除Schema表单，终端设备从配置消息中提取出表名，并在Schema主表中查询与该表名对应的Schema表单记录，从查询到的Schema表单记录中获取Schema Id，通过Schema Id搜索到对应的Schema表单，并将该Schema表单进行删除操作。在删除完成后，将Schema主表中该Schema表单的Schema表单记录也进行删除操作。

若为更新Schema表单，终端设备从配置消息中提取出表名，并在Schema主表中查询与该表名对应的Schema表单记录，从查询到的Schema表单记录中获取Schema Id，通过Schema Id搜索到对应的Schema表单，在确定要更新的Schema表单之后，终端设备从配置消息中提取各个字段的字段名以及具体的字段信息，并根据这些信息对Schema表单进行信息更新。在更新完成后，将Schema主表中该Schema表单的Schema表单记录也进行更新操作，如将版本信息进行更新。

按照交互配置类别进行Schema表单配置，利用终端设备上的Schema表单交互界面来获取用户对Schema表单的配置需求，并根据该配置需求在对应的Schema表单库子库中进行相应的Schema表单配置，从而可以实现Schema表单的动态配置，满足用户对Schema表单的自由定制需求。

当类别指示字段的取值为第二数值时，则按照人工智能推荐配置类别进行Schema表单配置，其具体过程可以包括如图6所示的过程：

步骤S601、提取所述Schema表单配置类别指示消息中的身份标识信息，并根据所述身份标识信息获取目标用户在预设的各个匹配维度上的用户信息。

在本发明实施例中，用户的匹配维度可以包括但不限于所属行业、所属地域、业务类型(To B或To C)、业务规模、企业性质(国有/私营)、市场类型(国内/海外)、…等等，这些匹配维度可以根据实际情况进行灵活调整，本发明实施例对此不作具体限定。

目标用户在各个匹配维度上的用户信息均以数值化的形式在指定的用户数据库中进行存储，终端设备可以根据身份标识信息从用户数据库中进行信息提取。所述目标用户为与所述Schema表单配置类别指示消息中的身份标识信息对应的用户。

步骤S602、根据目标用户在预设的各个匹配维度上的用户信息构造所述目标用户的特征向量。

为了便于进行数据分析，可以将目标用户在各个匹配维度上的用户信息构造为如下所示的特征向量：

TgUserVec＝(TgUserInfo₁,TgUserInfo₂,TgUserInfo₃,...TgUserInfo_d,...TgUserInfo_DN)

其中，d为各个匹配维度的序号，1≤d≤DN，DN为匹配维度的维度总数，TgUserInfo_d为目标用户在第d个匹配维度上的用户信息，TgUserVec为目标用户的特征向量。

步骤S603、根据所述目标用户的特征向量在预设的若干用户群落中为所述目标用户匹配对应的目标群落。

其中，每个用户群落均包括若干个相似的参考用户，所述参考用户为已进行过Schema表单配置的其它用户。

在本发明实施例中，可以按照步骤S602中的方式，构造如下所示的各个参考用户的特征向量：

RfUserVec_l＝(RfUserInfo_l,1,RfUserInfo_l,2,RfUserInfo_l,3,...,RfUserInfo_l,d,...,RfUserInfo_l,DN)

其中，l为参考用户的序号，1≤l≤LN，LN为参考用户的总数，RfUserInfo_l,d为第l个参考用户在第d个匹配维度上的用户信息，RfUserVec_l为第l个参考用户的特征向量。

在本发明实施例中，可以将这些参考用户划分为多个用户群落，具体的用户群落数目可以根据实际情况进行设置，例如，可以将其设置为2、3、5、10或者其它数值。此处将用户群落的总数记为GN。

此处，将各个用户群落的聚集中心用向量形式表示为：

CoreVec_g＝(CtData_g,1,CtData_g,2,CtData_g,3,...,CtData_g,d,...,CtData_g,DN)

其中，g为各个用户群落的序号，1≤g≤GN，CoreVec_g为第g个用户群落的聚集中心。对参考用户进行群落划分的过程，即为对各个用户群落的聚集中心进行求解的过程。

在本发明实施例中，可以通过多轮迭代的方式完成用户群落的划分。

首先，在预设的空间坐标系中选取GN个点分别作为首轮群落划分后各个用户群落的聚集中心，也即初始的聚集中心。

所述空间坐标系为一个多维度的空间坐标系，总的维度数为DN，该空间坐标系中的每一个空间维度均对应于上述的一个匹配维度。

各个初始的聚集中心的具体位置可以随机选取，但应尽量保证其均匀分散在空间坐标系中，任意两个初始的聚集中心之间的空间距离应当大于预设的距离阈值。

然后，对各个用户群落的聚集中心进行多轮迭代计算并重新进行群落划分，直至满足预设的判定条件为止。

如图7所示，即为第t轮(t为大于1的正整数)群落划分的具体过程：

步骤S6031、根据第t－1轮群落划分后各个用户群落的聚集中心进行第t轮群落划分，得到第t轮群落划分结果。

此处，可以将第t轮群落划分后各个用户群落的聚集中心在所述空间坐标系的位置用向量形式表示为：

CoreVec_t,g＝(CtData_t,g,1,CtData_t,g,2,CtData_t,g,3,...CtData_t,g,d,...CtData_t,g,DN)

其中，CtData_t,g,d为第t轮群落划分后第g个用户群落的聚集中心在第d个匹配维度上的分量，CoreVec_t,g为第t轮群落划分后第g个用户群落的聚集中心，g为各个用户群落的序号，1≤g≤GN。

然后，可以根据下式分别计算第l个参考用户的特征向量与第t－1轮群落划分后各个用户群落的聚集中心之间的距离：

其中，CtData_t-1,g,d为第t－1轮群落划分后第g个用户群落的聚集中心在第d个匹配维度上的分量，CoreDis_t,g,l为第l个参考用户的特征向量与第t－1轮群落划分后各个用户群落的聚集中心之间的距离。

最后，可以根据下式确定第l个参考用户在第t轮群落划分后所属的用户群落：

GroupSq_t,l＝Arg min(CoreDis_t,1,l,CoreDis_t,2,l,...,CoreDis_t,g,l,...,CoreDis_t,GN,l)

其中，Argmin为最小自变量函数，GroupSq_t,l为第l个参考用户在第t轮群落划分后所属的用户群落的序号。

步骤S6032、根据第t轮群落划分结果计算第t轮群落划分后各个用户群落的聚集中心。

具体地，可以计算第t轮群落划分后第g个用户群落中各个参考用户的特征向量的平均向量，将该平均向量确定为第t轮群落划分后第g个用户群落的聚集中心，即可以根据下式计算第t轮群落划分后各个用户群落的聚集中心：

其中，s为各个用户群落中的参考用户的序号，1≤s≤SpNum_t,g，SpNum_t,g为第t轮群落划分后第g个用户群落中的参考用户的总数，且

RfUserVec_t,g.s为第t轮群落划分后第g个用户群落中的第s个参考用户的特征向量。

步骤S6033、判断第t轮群落划分后各个用户群落的聚集中心是否满足预设的判定条件。

所述判定条件可以表示为：

其中，Thresh为预设的判定阈值，可以根据实际情况对其进行设置，例如，可以将其设置为10、50、100或者其它取值。

若不满足所述判定条件，则执行步骤S6034，若满足所述判定条件，则执行步骤S6035。

步骤S6034、进行第t+1轮群落划分。

第t+1轮群落划分的过程与第t轮群落划分的过程类似，此处不再赘述。

步骤S6035、结束群落划分过程。

在结束群落划分后，将第t轮群落划分后各个用户群落的聚集中心分别作为各个用户群落最终的聚集中心。

在群落划分完成之后，可以分别计算各个用户群落的聚集中心与所述目标用户的特征向量之间的距离，然后从各个用户群落中选取聚集中心与所述目标用户的特征向量之间的距离最短的用户群落作为所述目标群落。

步骤S604、在所述目标群落中选取出一个参考用户作为最优参考用户，并将所述最优参考用户对应的Schema表单配置信息确定为所述目标用户对应的Schema表单配置信息。

最优参考用户可以根据实际情况进行选择，例如，可以选择Schema表单修改次数最少的参考用户，或者，可以选择Schema表单使用时间最长的参考用户等等。

优选地，在本申请的一种具体实现中，可以首先分别计算所述目标群落中的各个参考用户的特征向量与所述目标用户的特征向量之间的距离。

将目标群落中的各个参考用户的特征向量表示为：

SelUserVec_s＝(SelUserInfo_s,1,SelUserInfo_s,2,SelUserInfo_s,3,...,SelUserInfo_s,d,...,SelUserInfo_s,DN)

其中，s为目标群落中的参考用户的序号，1≤s≤SN，SN为目标群落中的参考用户的总数，SelUserInfo_s,d为第s个参考用户在第d个匹配维度上的用户信息，SelUserVec_s为目标群落中的第s个参考用户的特征向量。

则可以根据下式计算所述目标群落中的各个参考用户的特征向量与所述目标用户的特征向量之间的距离：

其中，TgDis_s即为所述目标群落中的第s个参考用户的特征向量与所述目标用户的特征向量之间的距离。

然后，根据下式选取最优参考用户：

SelSq＝Arg min(TgDis₁,TgDis₂,...,TgDis_s,...,TgDis_SN)

其中，SelSq即为最优参考用户在目标群落中的序号。

在确定最优参考用户之后，可以将所述最优参考用户对应的Schema表单配置信息确定为所述目标用户对应的Schema表单配置信息。

具体地，根据最优参考用户的身份标识信息在Schema表单库中确定对应的子库(记为源子库)，提取源子库中的Schema主表，根据Schema主表中记录的源子库中的所有的Schema表单的信息，依次查询到各个Schema表单。在目标用户的子库(记为目标子库)建立后，将查询到的这些Schema表单依次复制到目标子库中，并建立对应的Schema主表，从而完成目标用户的Schema表单配置。

在完成Schema表单配置后，目标用户可以直接使用该Schema表单配置，也可以在此基础上进行一些局部的自适应调整，包括但不限于新建Schema表单、删除Schema表单及更新Schema表单等等，调整的过程可以参照前述按照交互配置类别进行Schema表单配置的具体叙述内容，此处不再赘述。

按照人工智能推荐配置类别进行Schema表单配置，可以根据用户特征，通过智能匹配的方式为其自动进行Schema表单配置，极大提升了Schema表单配置效率，减少了用户进行Schema表单配置的工作量。

综上所述，通过本发明实施例，可以预先设置多种Schema表单配置类别，根据用户的指示执行相应类别的Schema表单配置，从而满足用户对Schema表单的自由定制需求。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

对应于上文实施例所述的一种表单配置方法，图8示出了本发明实施例提供的一种表单配置装置的一个实施例结构图。

本实施例中，一种表单配置装置可以包括：

指示消息获取模块801，用于获取Schema表单配置类别指示消息，所述Schema表单配置类别指示消息用于对Schema表单的配置类别进行指示；

指示字段提取模块802，用于提取所述Schema表单配置类别指示消息中的类别指示字段，所述类别指示字段的取值为预设的若干类别指示数值中的一个，每个类别指示数值均对应一种Schema表单配置类别；

表单配置模块803，用于按照目标Schema表单配置类别进行Schema表单配置，所述目标Schema表单配置类别为与所述类别指示字段的取值对应的Schema表单配置类别。

在本发明实施例的一种具体实现方式中，当所述类别指示字段的取值为预设的第一数值时，所述表单配置模块可以包括：

配置消息获取子模块，用于获取Schema表单配置消息；

表单子库查找子模块，用于提取所述Schema表单配置消息中的身份标识信息，并在预设的Schema表单库中查找与所述身份标识信息对应的Schema表单子库；

第一配置子模块，用于根据所述Schema表单配置消息在所述Schema表单子库中进行Schema表单配置。

在本发明实施例的一种具体实现方式中，当所述类别指示字段的取值为预设的第二数值时，所述表单配置模块可以包括：

用户信息获取子模块，用于提取所述Schema表单配置类别指示消息中的身份标识信息，并根据所述身份标识信息获取目标用户在预设的各个匹配维度上的用户信息，所述目标用户为与所述Schema表单配置类别指示消息中的身份标识信息对应的用户；

特征向量构造子模块，用于根据目标用户在预设的各个匹配维度上的用户信息构造所述目标用户的特征向量；

目标群落匹配子模块，用于根据所述目标用户的特征向量在预设的若干用户群落中为所述目标用户匹配对应的目标群落；

最优参考用户选取子模块，用于在所述目标群落中选取出一个参考用户作为最优参考用户；

第二配置子模块，用于将所述最优参考用户对应的Schema表单配置信息确定为所述目标用户对应的Schema表单配置信息。

在本发明实施例的一种具体实现方式中，所述目标群落匹配子模块可以包括：

距离计算单元，用于分别计算各个用户群落的聚集中心与所述目标用户的特征向量之间的距离；

目标群落选取单元，用于从各个用户群落中选取聚集中心与所述目标用户的特征向量之间的距离最短的用户群落作为所述目标群落。

在本发明实施例的一种具体实现方式中，所述目标群落匹配子模块还可以包括：

初始聚集中心选取单元，用于在预设的空间坐标系中选取GN个点分别作为首轮群落划分后各个用户群落初始的聚集中心，GN为用户群落的总数；

群落划分单元，用于根据第t－1轮群落划分后各个用户群落的聚集中心进行第t轮群落划分，得到第t轮群落划分结果，t为大于1的正整数；

聚集中心计算单元，用于根据第t轮群落划分结果计算第t轮群落划分后各个用户群落的聚集中心；

循环单元，用于若第t轮群落划分后各个用户群落的聚集中心不满足预设的判定条件，则执行第t+1轮群落划分；

聚集中心确定单元，用于若第t轮群落划分后各个用户群落的聚集中心满足所述判定条件，则结束群落划分过程，并将第t轮群落划分后各个用户群落的聚集中心分别作为各个用户群落最终的聚集中心。

在本发明实施例的一种具体实现方式中，所述聚集中心计算单元可以包括：

平均向量计算子单元，用于计算第t轮群落划分后第g个用户群落中各个参考用户的特征向量的平均向量，g为正整数，1≤g≤GN；

聚集中心确定子单元，用于将第t轮群落划分后第g个用户群落中各个参考用户的特征向量的平均向量确定为第t轮群落划分后第g个用户群落的聚集中心。

在本发明实施例的一种具体实现方式中，所述最优参考用户选取子模块可以包括：

距离计算单元，用于分别计算所述目标群落中的各个参考用户的特征向量与所述目标用户的特征向量之间的距离；

最优参考用户选取单元，用于从所述目标群落中的各个参考用户中选取特征向量与所述目标用户的特征向量之间的距离最短的参考用户作为所述最优参考用户。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置，模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

图9示出了本发明实施例提供的一种终端设备的示意框图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。

在本实施例中，所述终端设备9可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑等计算设备。该终端设备9可包括：处理器90、存储器91以及存储在所述存储器91中并可在所述处理器90上运行的计算机可读指令92，例如执行上述的表单配置方法的计算机可读指令。所述处理器90执行所述计算机可读指令92时实现上述各个表单配置方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至S103。或者，所述处理器90执行所述计算机可读指令92时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图8所示模块801至803的功能。

示例性的，所述计算机可读指令92可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器91中，并由所述处理器90执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段，该指令段用于描述所述计算机可读指令92在所述终端设备9中的执行过程。

所述处理器90可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器91可以是所述终端设备9的内部存储单元，例如终端设备9的硬盘或内存。所述存储器91也可以是所述终端设备9的外部存储设备，例如所述终端设备9上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器91还可以既包括所述终端设备9的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器91用于存储所述计算机可读指令以及所述终端设备9所需的其它指令和数据。所述存储器91还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干计算机可读指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机可读指令的介质。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种表单配置方法，其特征在于，包括：

获取Schema表单配置类别指示消息，所述Schema表单配置类别指示消息用于对Schema表单的配置类别进行指示；

提取所述Schema表单配置类别指示消息中的类别指示字段，所述类别指示字段的取值为预设的若干类别指示数值中的一个，每个类别指示数值均对应一种Schema表单配置类别；

按照目标Schema表单配置类别进行Schema表单配置，所述目标Schema表单配置类别为与所述类别指示字段的取值对应的Schema表单配置类别。

2.根据权利要求1所述的表单配置方法，其特征在于，当所述类别指示字段的取值为预设的第一数值时，所述按照目标Schema表单配置类别进行Schema表单配置，包括：

获取Schema表单配置消息；

提取所述Schema表单配置消息中的身份标识信息，并在预设的Schema表单库中查找与所述身份标识信息对应的Schema表单子库；

根据所述Schema表单配置消息在所述Schema表单子库中进行Schema表单配置。

3.根据权利要求1所述的表单配置方法，其特征在于，当所述类别指示字段的取值为预设的第二数值时，所述按照目标Schema表单配置类别进行Schema表单配置，包括：

提取所述Schema表单配置类别指示消息中的身份标识信息，并根据所述身份标识信息获取目标用户在预设的各个匹配维度上的用户信息，所述目标用户为与所述Schema表单配置类别指示消息中的身份标识信息对应的用户；

根据目标用户在预设的各个匹配维度上的用户信息构造所述目标用户的特征向量；

根据所述目标用户的特征向量在预设的若干用户群落中为所述目标用户匹配对应的目标群落；

在所述目标群落中选取出一个参考用户作为最优参考用户，并将所述最优参考用户对应的Schema表单配置信息确定为所述目标用户对应的Schema表单配置信息。

4.根据权利要求3所述的表单配置方法，其特征在于，所述根据所述目标用户的特征向量在预设的若干用户群落中为所述目标用户匹配对应的目标群落，包括：

分别计算各个用户群落的聚集中心与所述目标用户的特征向量之间的距离；

从各个用户群落中选取聚集中心与所述目标用户的特征向量之间的距离最短的用户群落作为所述目标群落。

5.根据权利要求4所述的表单配置方法，其特征在于，在分别计算各个用户群落的聚集中心与所述目标用户的特征向量之间的距离之前，还包括：

在预设的空间坐标系中选取GN个点分别作为首轮群落划分后各个用户群落初始的聚集中心，GN为用户群落的总数；

根据第t－1轮群落划分后各个用户群落的聚集中心进行第t轮群落划分，得到第t轮群落划分结果，t为大于1的正整数；

根据第t轮群落划分结果计算第t轮群落划分后各个用户群落的聚集中心；

若第t轮群落划分后各个用户群落的聚集中心不满足预设的判定条件，则执行第t+1轮群落划分；

若第t轮群落划分后各个用户群落的聚集中心满足所述判定条件，则结束群落划分过程，并将第t轮群落划分后各个用户群落的聚集中心分别作为各个用户群落最终的聚集中心。

6.根据权利要求5所述的表单配置方法，其特征在于，所述根据第t轮群落划分结果计算第t轮群落划分后各个用户群落的聚集中心包括：

计算第t轮群落划分后第g个用户群落中各个参考用户的特征向量的平均向量，g为正整数，1≤g≤GN；

将第t轮群落划分后第g个用户群落中各个参考用户的特征向量的平均向量确定为第t轮群落划分后第g个用户群落的聚集中心。

7.根据权利要求3至6中任一项所述的表单配置方法，其特征在于，所述在所述目标群落中选取出一个参考用户作为最优参考用户，包括：

分别计算所述目标群落中的各个参考用户的特征向量与所述目标用户的特征向量之间的距离；

从所述目标群落中的各个参考用户中选取特征向量与所述目标用户的特征向量之间的距离最短的参考用户作为所述最优参考用户。

8.一种表单配置装置，其特征在于，包括：

指示消息获取模块，用于获取Schema表单配置类别指示消息，所述Schema表单配置类别指示消息用于对Schema表单的配置类别进行指示；

指示字段提取模块，用于提取所述Schema表单配置类别指示消息中的类别指示字段，所述类别指示字段的取值为预设的若干类别指示数值中的一个，每个类别指示数值均对应一种Schema表单配置类别；

表单配置模块，用于按照目标Schema表单配置类别进行Schema表单配置，所述目标Schema表单配置类别为与所述类别指示字段的取值对应的Schema表单配置类别。

9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，其特征在于，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的表单配置方法的步骤。

10.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，其特征在于，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的表单配置方法的步骤。

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