CN114546438A - 一种基于自定义消息和时间序列的远程配置更新方案 - Google Patents

一种基于自定义消息和时间序列的远程配置更新方案 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于自定义消息和时间序列的远程配置更新方案，包括以下步骤：(1)客户端与网关建立长连接并保持，将设备唯一id、用户id上传，同时将长连接与两个id的对应关系保存在数据库；(2)配置人员在控制模块发布变更配置和本次变更时间，并保存到数据库，同时读取所有客户端唯一id、用户id和对应的长连接信息，准备发送自定义消息；(3)控制模块通过设备id和用户id找到对应长连接向客户端发送变更消息。本发明利用自定义消息，及时通知客户端更新最新配置；利用自定义消息，本方案只需要客户端查询一次就能获得配置更新，减轻服务器压力，保护后端系统，使之持续稳定；利用时间判断是否有更新，减少数据传输大小，减少宽带使用。

Description

一种基于自定义消息和时间序列的远程配置更新方案
技术领域
本发明涉及互联网分布式服务通信技术领域，特别涉及一种基于自定义消息和时间序列的远程配置更新方案。
背景技术
设备终端(比如智能音箱，手机)运行的软件需要出厂预装或下发应用市场后安装，安装完成后的软件在终端本地运行，是传统的CS(Client-Server)架构。相应的本地软件客户端运行需要的一些参数在安装的时候已固定，无法实时更改。在出现一些紧急情况(如某些域名被封禁)需要更新运行参数时，就会遇到很多困难，如配置更新不及时，宽带浪费，服务器压力大：(1)若采用重新发出新版更新软件客户端方式，则更新周期太长，无法应对紧急情况。因为新发一个版本需要经过开发，测试，加固，适配，安全测试，合规检测，内部审核，市场审核等步骤，并且依赖应用市场和用户操作，所以更新周期比较长。(2)若采用定时查询配置参数，则会导致后端服务器压力很大，且宽带浪费严重。软件客户端出厂或发布应用市场时设定定时任务，间隔同等时间从后端查询最新的配置，如果活跃用户数有1亿，每隔24小时查询一次，则每天平均每秒查询1157.41次，如果查询周期缩短，则每秒的查询次数q＝1157.41*24/h(h为间隔时间，单位为小时)。如果间隔时间太短，会导致服务器压力大，宽带浪费。如果间隔时间长，就达不到实时更新的效果，也就无法应对紧急情况发生。
发明内容
本发明要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷，提供一种基于自定义消息和时间序列的远程配置更新方案，实现CS模式下远程配置快速更新，减少宽带使用，减轻服务端压力。
本发明提供了如下的技术方案：
本发明提供一种基于自定义消息和时间序列的远程配置更新方案，包括以下步骤：
(1)客户端与网关建立长连接并保持，将设备唯一id、用户id上传，同时将长连接与两个id的对应关系保存在数据库；
(2)配置人员在控制模块发布变更配置和本次变更时间，并保存到数据库，同时读取所有客户端唯一id、用户id和对应的长连接信息，准备发送自定义消息；
(3)控制模块通过设备id和用户id找到对应长连接向客户端发送变更消息；
(4)客户端接收到消息后向后端发起查询；用户打开客户端时，如果客户端缓存为空，则发起查询时请求参数中上次变更时间为空，如果客户端缓存不为空，则上次变更时间不为空，发起查询；
(5)网关收到查询请求后，查询数据库，对上次变更时间和本次变更时间进行对比：
1)当上次变更时间等于空或上次变更时间小于本次变更时间时，说明配置数据有更新，则将配置数据全部返回给客户端；只需要一次查询即可；
2)当上次变更时间大于等于本次变更时间时，说明配置数据没有更新，则返回成功字段即可；返回字段只有一个，节约了宽带；
客户端获取到数据后，则将数据缓存在本地，尤其是缓存配置更新时间，用于下次查询判断后端配置是否更新；
以上技术点构成了本发明的主要内容：客户端与后端保持长连接，后端保存客户端与长连接的关系，便于在两者之间发送消息，当服务端消息发送到客户端时，客户端即主动到后端发现配置变更，只需要一次查询，不需要轮训查询；同时在查询逻辑上，采用时间序列对比，判断配置的更改状态，最大限度减少流量消耗和宽带占用。
与现有技术相比，本发明的有益效果如下：
1、利用自定义消息，及时通知客户端更新最新配置，传统方式需要等待定时任务的执行。
2、利用自定义消息，本方案只需要客户端查询一次就能获得配置更新，减轻服务器压力，保护后端系统，使之持续稳定。而传统方案需要客户端不断轮训判断是否有更新。如果活跃用户数有1亿，每隔24小时查询一次，则每天平均每秒查询1157.41次，如果查询周期缩短，则每秒的查询次数q＝1157.41*24/h(h为间隔时间，单位为小时)，而且是每天都有这样大的查询量。采用发明的方案只需要在开始时查询一次。
3、利用时间判断是否有更新，减少数据传输大小，减少宽带使用。而传统方式是每次查询都返回同样的全量数据，浪费宽带。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明本发明方案的实现流程示意图；
图2是传统方案的实现流程示意图；
图3是本发明实施例流程图；
图4是本发明实施例的模块划分图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。其中附图中相同的标号全部指的是相同的部件。
实施例1
如图1-4，本发明提供一种基于自定义消息和时间序列的远程配置更新方案，
本发明包括以下S01、S02、S03、S04、S05几个模块，如图4：
S01、客户端与网关建立长连接并保持，将设备mac、用户登录帐号、ip地址上传，同时将长连接与两个id和ip地址的对应关系保存在数据库；
S02、配置人员在控制模块发布变更配置和本次变更时间modifiedTime，并保存到数据库，同时读取所有客户端设备mac、用户登录帐号、ip地址和对应的长连接信息，准备群发消息，告知所有客户端配置的变更；
S03、控制模块通过设备mac、用户登录帐号、ip地址找到客户端打开时建立的长连接，长连接分为第三方连接和手机厂商连接，都可以发送消息，如果第三方连接不在线，则通过手机厂商连接进行发送；
S04、客户端收到自定义消息后，用户打开客户端时，如果客户端缓存为空，则发起查询时请求参数中上次变更时间为空，如果客户端缓存不为空，则上次变更时间不为空。发起查询；
S05、网关收到查询请求后，对上次变更时ifModifiedSince与服务端本次变更时间modifiedTime进行对比：
1)当ifModifiedSince等于null或ifModifiedSince小于modifiedTime时，说明配置数据有更新，则将配置数据全部返回给客户端。只需要一次查询即可；
2)当ifModifiedSince大于等于modifiedTime时，说明配置数据没有更新，则返回成功字段即可。返回字段只有一个，节约了宽带。
客户端获取到数据后，则将数据缓存在本地，尤其是配置更新时间，用于下次查询判断后端配置是否更新；
图3为实施例的实现流程图
当客户端收到自定义消息后立即查询失败怎么办？
客户端收到自定义消息后，即知道此时应该去查询最新的配置，查询失败后，要再次查询，直到查询成功为止，并保存查到的最新配置和最新的配置变更时间；
当客户端不在线，没有收到自定义消息怎么办？
客户端不在线，说明客户端没有启动，或者当前隐藏在后台，当用户启动或者再次打开时会收到自定义消息，此时只需要根据自定义消息的内容立即向后端查询配置更新即可。
表1如下：
Figure BDA0003449321990000051
表1是本方案本发明方案与其他几种传统方案的优缺点对比。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (1)

1.一种基于自定义消息和时间序列的远程配置更新方案，其特征在于，包括以下步骤：
(1)客户端与网关建立长连接并保持，将设备唯一id、用户id上传，同时将长连接与两个id的对应关系保存在数据库；
(2)配置人员在控制模块发布变更配置和本次变更时间，并保存到数据库，同时读取所有客户端唯一id、用户id和对应的长连接信息，准备发送自定义消息；
(3)控制模块通过设备id和用户id找到对应长连接向客户端发送变更消息；
(4)客户端接收到消息后向后端发起查询；用户打开客户端时，如果客户端缓存为空，则发起查询时请求参数中上次变更时间为空，如果客户端缓存不为空，则上次变更时间不为空，发起查询；
(5)网关收到查询请求后，查询数据库，对上次变更时间和本次变更时间进行对比：
1)当上次变更时间等于空或上次变更时间小于本次变更时间时，说明配置数据有更新，则将配置数据全部返回给客户端；只需要一次查询即可；
2)当上次变更时间大于等于本次变更时间时，说明配置数据没有更新，则返回成功字段即可；返回字段只有一个，节约了宽带；
客户端获取到数据后，则将数据缓存在本地，尤其是缓存配置更新时间，用于下次查询判断后端配置是否更新；
以上技术点构成了本发明的主要内容：客户端与后端保持长连接，后端保存客户端与长连接的关系，便于在两者之间发送消息，当服务端消息发送到客户端时，客户端即主动到后端发现配置变更，只需要一次查询，不需要轮训查询；同时在查询逻辑上，采用时间序列对比，判断配置的更改状态，最大限度减少流量消耗和宽带占用。
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