CN114546006B - 一种腰果仓储环境的智能控制方法及系统 - Google Patents
一种腰果仓储环境的智能控制方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114546006B CN114546006B CN202210135834.8A CN202210135834A CN114546006B CN 114546006 B CN114546006 B CN 114546006B CN 202210135834 A CN202210135834 A CN 202210135834A CN 114546006 B CN114546006 B CN 114546006B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- environment
- cashew
- storage
- data
- environmental
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 235000020226 cashew nut Nutrition 0.000 title claims abstract description 226
- 244000226021 Anacardium occidentale Species 0.000 title claims abstract description 225
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 59
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims abstract description 183
- 230000008447 perception Effects 0.000 claims abstract description 101
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 86
- 241000238631 Hexapoda Species 0.000 claims abstract description 85
- 241000607479 Yersinia pestis Species 0.000 claims abstract description 80
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 30
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 22
- 235000014571 nuts Nutrition 0.000 claims abstract description 18
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 35
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 14
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 12
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 11
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 10
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 9
- 238000005286 illumination Methods 0.000 claims description 6
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 6
- 238000013461 design Methods 0.000 claims description 5
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 8
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 7
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 description 2
- 150000001413 amino acids Chemical class 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000003750 conditioning effect Effects 0.000 description 2
- 238000007791 dehumidification Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 241000208223 Anacardiaceae Species 0.000 description 1
- 241000894006 Bacteria Species 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 1
- 230000007407 health benefit Effects 0.000 description 1
- 235000016709 nutrition Nutrition 0.000 description 1
- 231100000572 poisoning Toxicity 0.000 description 1
- 230000000607 poisoning effect Effects 0.000 description 1
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 1
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D27/00—Simultaneous control of variables covered by two or more of main groups G05D1/00 - G05D25/00
- G05D27/02—Simultaneous control of variables covered by two or more of main groups G05D1/00 - G05D25/00 characterised by the use of electric means
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Abstract
本发明公开了一种腰果仓储环境智能控制方法及系统，涉及腰果仓储管理领域，包括：获取腰果仓储环境的环境感知数据，根据所述环境感知数据生成腰果仓储环境的温湿度分布场；根据所述温湿度分布场获取异常数据区域，并确定异常数据区域与正常区域的偏差量，通过异常数据偏差量按照消耗功率最小原则生成环境调控方案；获取腰果仓储过程中的虫害情况，根据仓储过程中虫害情况对应的环境感知数据获取环境状况指数通过所述环境状况指数对仓库的温湿度及光线进行控制，构建腰果仓储环境信息数据库，通过所述腰果存储环境数据库监测腰果仓储环境变化，对仓库虫害进行预警；将所述环境感知数据及虫害预警按照预设方式进行显示。
Description
技术领域
本发明腰果仓储管理领域，更具体的，涉及一种腰果仓储环境的智能控制方法及系统。
背景技术
近年来，由于腰果对健康的益处被广泛报道，人们对各类腰果的需求量越来越高，在腰果大类中，腰果具备丰富的营养价值，因此被大家广泛食用。腰果的脂肪含量比较高，蛋白质的含量也比较高，并且其中氨基酸的种类可以和我们日常食用谷物所摄入的氨基酸形成互补。而腰果中含有丰富的脂肪及蛋白质，容易受潮或滋生细菌等有害物质从而使得腰果发霉长虫，因此在腰果的加工及存储过程中极易发生变质，而腰果中的油脂在变质之后还进行食用的话，可能会造成中毒，所以腰果的科学合理化存储就显得尤为重要。
为了对腰果仓储过程中的环境进行科学智能化的调控，使得仓储环境保持适宜的状态，需要开发一款系统与之配合进行实现，该系统通过获取腰果仓储环境的环境感知数据生成腰果仓储环境的温湿度分布场，根据所述温湿度分布场获取异常数据区域，并按照消耗功率最小原则生成环境调控方案，同时根据腰果仓储过程中的虫害情况，获取环境状况指数，通过所述环境状况指数对仓库的温湿度及光线进行控制，并构建数据库监测腰果仓储环境变化。在该系统的实现过程中，如何通过腰果仓储环境的温湿度分布场对仓储环境进行调控，及如何构建数据库监测仓储环境变化都是亟不可待需要解决的问题。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明提出了一种腰果仓储环境的智能控制方法及系统。
本发明第一方面提供了一种腰果仓储环境的智能控制方法，包括：
获取腰果仓储环境的环境感知数据，根据所述环境感知数据生成腰果仓储环境的温湿度分布场；
根据所述温湿度分布场获取异常数据区域，并确定异常数据区域与正常区域的偏差量，通过异常数据偏差量按照消耗功率最小原则生成环境调控方案；
获取腰果仓储过程中的虫害情况，根据仓储过程中虫害情况对应的环境感知数据获取环境状况指数；
通过所述环境状况指数对仓库的温湿度及光线进行控制，构建腰果仓储环境信息数据库，通过所述腰果存储环境数据库监测腰果仓储环境变化，对仓库虫害进行预警；
所述环境感知数据包括：环境温度数据、环境湿度数据、环境光照数据、气象数据的一种或两种以上的组合。
本方案中，所述的获取腰果仓储环境的环境感知数据，根据所述环境感知数据生成腰果仓储环境的温湿度分布场，具体为：
根据腰果仓储建筑设计图确定腰果仓储环境的几何模型，通过所述几何模型将腰果仓储区域划分为N个采样区域，并统一确定检测平面；
设置腰果仓储环境的边界条件及环境感知数据，根据所述边界条件及环境感知数据利用CFD模拟进行各采样区域的环境模拟；
输出各采样区域的温湿度分布场，并将所述采样区域的温湿度分布场整合为腰果仓储区域的温度场。
本方案中，通过异常数据偏差量按照消耗功率最小原则生成环境调控方案，具体为：
通过正常温湿度度区域获取温湿度基准值，将获取的异常数据与所述温湿度基准值进行差值处理得到异常数据偏差量；
根据所述异常数据偏差量及异常数据区域的环境感知数据生成异常数据区域环境特征；
根据所述异常数据区域环境特征建立索引标签，利用大数据根据所述索引标签进行检索生成仓储环境调控设备的组合控制方案；
计算所述调控设备的组合控制方案的消耗功率，按照所述消耗功率进行排序，将消耗功率最少的仓储环境调控设备的组合控制方案作为异常数据区域的环境调控方案。
本方案中，根据环境感知数据获取环境状况指数，具体为：
其中，f表示环境状况指数，q表示各环境感知数据类别的权重，m表示环境感知数据类别总数，j表示类别项数，n表示监测频次总数，i表示监测频次项数，h表示区域范围内的环境感知数据值，hz表示环境标准数据值。
本方案中，通过所述腰果存储环境数据库监测腰果仓储环境变化，对仓储虫害情况进行预警，具体为：
获取腰果仓储虫害情况对应的环境状况指数，通过所述腰果存储虫害情况获取虫害特征；
构建腰果仓储环境数据库，将所述腰果仓储虫害情况对应的环境状况指数与所述虫害特征进行匹配，存入所述腰果仓储环境数据库；
根据所述环境感知数据计算当前环境状况指数，将所述当前环境状况指数与所述腰果存储环境数据库中的环境状况数据进行匹配度计算；
当所述当前环境状况指数与腰果仓储环境数据库中的环境状况数据的匹配度大于预设匹配度阈值时，则根据当前环境状况指数生成仓储虫害预警信息；
将所述仓储虫害预警信息及当前环境感知数据按照预设方式进行显示。
本方案中，所述的生成环境调控方案，还包括：
根据腰果仓储区域的温湿度分布及环境状况指数得到各采样区域的仓储环境特征；
将每个采样区域的仓储环境特征进行比较分析，获取仓储环境特征偏差率；
将所述仓储环境特征偏差率小于预设仓储环境特征偏差率阈值的采样区域划分为同类别区域；
获取同类别区域的历史环境感知数据及历史环境调控方案；
判断历史环境感知数据与当前环境感知指数的匹配度，若所述匹配度大于预设匹配度阈值，则根据历史环境感知数据对应的历史环境调控方案生成修正信息；
通过所述修正信息对所述环境调控方案进行修正。
本发明第二方面还提供了一种腰果仓储环境的智能控制系统，该系统包括：存储器、处理器，所述存储器中包括一种腰果仓储环境的智能控制方法程序，所述一种腰果仓储环境的智能控制方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取腰果仓储环境的环境感知数据，根据所述环境感知数据生成腰果仓储环境的温湿度分布场；
根据所述温湿度分布场获取异常数据区域，并确定异常数据区域与正常区域的偏差量，通过异常数据偏差量按照消耗功率最小原则生成环境调控方案；
获取腰果仓储过程中的虫害情况，根据仓储过程中虫害情况对应的环境感知数据获取环境状况指数；
通过所述环境状况指数对仓库的温湿度及光线进行控制，构建腰果仓储环境信息数据库，通过所述腰果存储环境数据库监测腰果仓储环境变化，对仓库虫害进行预警；
所述环境感知数据包括：环境温度数据、环境湿度数据、环境光照数据、气象数据的一种或两种以上的组合。
本方案中，所述的获取腰果仓储环境的环境感知数据，根据所述环境感知数据生成腰果仓储环境的温湿度分布场，具体为：
根据腰果仓储建筑设计图确定腰果仓储环境的几何模型，通过所述几何模型将腰果仓储区域划分为N个采样区域，并统一确定检测平面；
设置腰果仓储环境的边界条件及环境感知数据，根据所述边界条件及环境感知数据利用CFD模拟进行各采样区域的环境模拟；
输出各采样区域的温湿度分布场，并将所述采样区域的温湿度分布场整合为腰果仓储区域的温度场。
本方案中，通过异常数据偏差量按照消耗功率最小原则生成环境调控方案，具体为：
通过正常温湿度度区域获取温湿度基准值，将获取的异常数据与所述温湿度基准值进行差值处理得到异常数据偏差量；
根据所述异常数据偏差量及异常数据区域的环境感知数据生成异常数据区域环境特征；
根据所述异常数据区域环境特征建立索引标签，利用大数据根据所述索引标签进行检索生成仓储环境调控设备的组合控制方案；
计算所述调控设备的组合控制方案的消耗功率，按照所述消耗功率进行排序，将消耗功率最少的仓储环境调控设备的组合控制方案作为异常数据区域的环境调控方案。
本方案中，根据环境感知数据获取环境状况指数，具体为：
其中，f表示环境状况指数，q表示各环境感知数据类别的权重，m表示环境感知数据类别总数，j表示类别项数，n表示监测频次总数，i表示监测频次项数，h表示区域范围内的环境感知数据值，hz表示环境标准数据值。
本方案中，通过所述腰果存储环境数据库监测腰果仓储环境变化，对仓储虫害情况进行预警，具体为：
获取腰果仓储虫害情况对应的环境状况指数，通过所述腰果存储虫害情况获取虫害特征；
构建腰果仓储环境数据库，将所述腰果仓储虫害情况对应的环境状况指数与所述虫害特征进行匹配，存入所述腰果仓储环境数据库；
根据所述环境感知数据计算当前环境状况指数，将所述当前环境状况指数与所述腰果存储环境数据库中的环境状况数据进行匹配度计算；
当所述当前环境状况指数与腰果仓储环境数据库中的环境状况数据的匹配度大于预设匹配度阈值时，则根据当前环境状况指数生成仓储虫害预警信息；
将所述仓储虫害预警信息及当前环境感知数据按照预设方式进行显示。
本方案中，所述的生成环境调控方案，还包括：
根据腰果仓储区域的温湿度分布及环境状况指数得到各采样区域的仓储环境特征；
将每个采样区域的仓储环境特征进行比较分析，获取仓储环境特征偏差率；
将所述仓储环境特征偏差率小于预设仓储环境特征偏差率阈值的采样区域划分为同类别区域；
获取同类别区域的历史环境感知数据及历史环境调控方案；
判断历史环境感知数据与当前环境感知指数的匹配度，若所述匹配度大于预设匹配度阈值，则根据历史环境感知数据对应的历史环境调控方案生成修正信息；
通过所述修正信息对所述环境调控方案进行修正。
本发明公开了一种腰果仓储环境智能控制方法及系统，涉及腰果仓储管理领域，包括：获取腰果仓储环境的环境感知数据，根据所述环境感知数据生成腰果仓储环境的温湿度分布场；根据所述温湿度分布场获取异常数据区域，并确定异常数据区域与正常区域的偏差量，通过异常数据偏差量按照消耗功率最小原则生成环境调控方案；获取腰果仓储过程中的虫害情况，根据仓储过程中虫害情况对应的环境感知数据获取环境状况指数通过所述环境状况指数对仓库的温湿度及光线进行控制，构建腰果仓储环境信息数据库，通过所述腰果存储环境数据库监测腰果仓储环境变化，对仓库虫害进行预警；将所述环境感知数据及虫害预警按照预设方式进行显示。本发明通过够实时监控腰果仓储的环境变化并自动调节环境参数，监测腰果仓储环境中的异常数据及虫害情况进行预警，达到安全贮藏的目的。
附图说明
图1示出了本发明一种腰果仓储环境的智能控制方法的流程图；
图2示出了本发明生成仓储环境调控方案的方法流程图；
图3示出了本发明通过腰果存储环境数据库监测腰果仓储环境变化的方法流程图；
图4示出了本发明一种腰果仓储环境的智能控制系统的框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1示出了本发明一种腰果仓储环境的智能控制方法的流程图。
如图1所示，本发明第一方面提供了一种腰果仓储环境的智能控制方法，包括：
S102，获取腰果仓储环境的环境感知数据，根据所述环境感知数据生成腰果仓储环境的温湿度分布场；
S104，根据所述温湿度分布场获取异常数据区域，并确定异常数据区域与正常区域的偏差量，通过异常数据偏差量按照消耗功率最小原则生成环境调控方案；
S106，获取腰果仓储过程中的虫害情况，根据仓储过程中虫害情况对应的环境感知数据获取环境状况指数；
S108，通过所述环境状况指数对仓库的温湿度及光线进行控制，构建腰果仓储环境信息数据库，通过所述腰果存储环境数据库监测腰果仓储环境变化，对仓库虫害进行预警；
需要说明的是，所述环境感知数据包括：环境温度数据、环境湿度数据、环境光照数据、气象数据的一种或两种以上的组合。所述的腰果仓储过程中的虫害情况通过虫害传感器获取，虫害传感器能够与腰果进行接触以获取虫害数据，虫害传感器采集到仓储环境中的虫害数据后通过无线射频模块进行数据反馈。
需要说明的是，所述的获取腰果仓储环境的环境感知数据，根据所述环境感知数据生成腰果仓储环境的温湿度分布场，具体为：
根据腰果仓储建筑设计图确定腰果仓储环境的几何模型，通过所述几何模型将腰果仓储区域划分为N个采样区域，并统一确定检测平面；
设置腰果仓储环境的边界条件及环境感知数据，根据所述边界条件及环境感知数据利用CFD(计算流体动力学)模拟进行各采样区域的环境模拟；
输出各采样区域的温湿度分布场，并将所述采样区域的温湿度分布场整合为腰果仓储区域的温度场。
图2示出了本发明生成仓储环境调控方案的方法流程图。
根据本发明实施例，通过异常数据偏差量按照消耗功率最小原则生成环境调控方案，具体为：
S202，通过正常温湿度度区域获取温湿度基准值，将获取的异常数据与所述温湿度基准值进行差值处理得到异常数据偏差量；
S204，根据所述异常数据偏差量及异常数据区域的环境感知数据生成异常数据区域环境特征；
S206，根据所述异常数据区域环境特征建立索引标签，利用大数据根据所述索引标签进行检索生成仓储环境调控设备的组合控制方案；
S208，计算所述调控设备的组合控制方案的消耗功率，按照所述消耗功率进行排序，将消耗功率最少的仓储环境调控设备的组合控制方案作为异常数据区域的环境调控方案。
需要说明的是，所述仓储环境调控设备包括空调系统、新风系统、抽湿系统、遮光系统等，所述的利用大数据分析生成仓储环境调控设备的组合控制方案，基于数据分析列出调控组合控制方案列表，例如改变空调运行个数，调整空调运行时间、降低设定温度等；估算方案列表中各控制方案的消耗功率，优选消耗功率最小的控制方案为环境调控方案，使得腰果仓储环境通过功率消耗最小的方式恢复到正常存储环境。
需要说明的是，根据环境感知数据获取环境状况指数，具体为：
其中，f表示环境状况指数，q表示各环境感知数据类别的权重，m表示环境感知数据类别总数，j表示类别项数，n表示监测频次总数，i表示监测频次项数，h表示区域范围内的环境感知数据值，hz表示环境标准数据值。
图3示出了本发明通过腰果存储环境数据库监测腰果仓储环境变化的方法流程图。
根据本发明实施例，通过所述腰果存储环境数据库监测腰果仓储环境变化，对仓储虫害情况进行预警，具体为：
S302，获取腰果仓储虫害情况对应的环境状况指数，通过所述腰果存储虫害情况获取虫害特征；
S304，构建腰果仓储环境数据库，将所述腰果仓储虫害情况对应的环境状况指数与所述虫害特征进行匹配，存入所述腰果仓储环境数据库；
S306，根据所述环境感知数据计算当前环境状况指数，将所述当前环境状况指数与所述腰果存储环境数据库中的环境状况数据进行匹配度计算；
S308，当所述当前环境状况指数与腰果仓储环境数据库中的环境状况数据的匹配度大于预设匹配度阈值时，则根据当前环境状况指数生成仓储虫害预警信息；
S310，将所述仓储虫害预警信息及当前环境感知数据按照预设方式进行显示。
需要说明的是，所述的生成环境调控方案，还包括：
根据腰果仓储区域的温湿度分布及环境状况指数得到各采样区域的仓储环境特征；
将每个采样区域的仓储环境特征进行比较分析，获取仓储环境特征偏差率；
将所述仓储环境特征偏差率小于预设仓储环境特征偏差率阈值的采样区域划分为同类别区域；
获取同类别区域的历史环境感知数据及历史环境调控方案；
判断历史环境感知数据与当前环境感知指数的匹配度，若所述匹配度大于预设匹配度阈值，则根据历史环境感知数据对应的历史环境调控方案生成修正信息；
通过所述修正信息对所述环境调控方案进行修正。
需要说明的是，通过所述腰果仓储环境数据库监测腰果仓储环境变化，数据库中包括提醒模块，基于腰果仓储环境中的环境感知数据及腰果仓储环境数据库的判断结果所生成的预警信息及提醒信息按照预设方式发送给工作人员。例如，工作人员通过预设方式输入自己或相关人员的手机号码，并设置好给该手机号码发送短信的条件，存储在腰果仓储环境数据库中，则在仓储环境出现异常时，腰果仓储环境数据库判断是否生成预警信息，若判断生成预警信息，提醒模块调用腰果仓储环境数据库中的手机号码发送提醒短信，通知工作人员计时做出相应的应对措施。
根据本发明实施例，按照所述环境调控方案进行调控后，对环境调控方案进行修正，具体为：
获取调控后的温湿度分布，通过比对异常区域初始温湿度分布与调控后的温湿度分布，得到偏差信息，计算异常数据偏差率；
当异常数据偏差率大于预定阈值时，获取修正处理信息；
通过修正处理信息对环境调控方案进行修正，得到修正后的环境调控方案；
根据修正后的环境调控方案建立二次腰果仓储环境调控。
根据本发明实施例，本发明还包括根据当前环境感知数据，进行仓储环境中火灾的预警，具体为：
根据腰果仓储环境中异常温度数据判断所述异常温度数据是否大于预设温度阈值；
若大于，则将该温度对应时间点进行标记，将被标记的时间点作为起始点按照预设时间进行重点检测；
若在重点检测过程中温度随时间变化逐渐升高，则证明腰果仓储环境存在火灾风险，同时生成火灾预警信息，并将火灾预警信息按照预设方式进行通知及显示。
图4示出了本发明一种腰果仓储环境的智能控制系统的框图。
本发明第二方面还提供了一种腰果仓储环境的智能控制系统4，该系统包括：存储器41、处理器42，所述存储器中包括一种腰果仓储环境的智能控制方法程序，所述一种腰果仓储环境的智能控制方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取腰果仓储环境的环境感知数据，根据所述环境感知数据生成腰果仓储环境的温湿度分布场；
根据所述温湿度分布场获取异常数据区域，并确定异常数据区域与正常区域的偏差量，通过异常数据偏差量按照消耗功率最小原则生成环境调控方案；
获取腰果仓储过程中的虫害情况，根据仓储过程中虫害情况对应的环境感知数据获取环境状况指数；
通过所述环境状况指数对仓库的温湿度及光线进行控制，构建腰果仓储环境信息数据库，通过所述腰果存储环境数据库监测腰果仓储环境变化，对仓库虫害进行预警；
需要说明的是，所述环境感知数据包括：环境温度数据、环境湿度数据、环境光照数据、气象数据的一种或两种以上的组合。所述的腰果仓储过程中的虫害情况通过虫害传感器获取，虫害传感器能够与腰果进行接触以获取虫害数据，虫害传感器采集到仓储环境中的虫害数据后通过无线射频模块进行数据反馈。
需要说明的是，所述的获取腰果仓储环境的环境感知数据，根据所述环境感知数据生成腰果仓储环境的温湿度分布场，具体为：
根据腰果仓储建筑设计图确定腰果仓储环境的几何模型，通过所述几何模型将腰果仓储区域划分为N个采样区域，并统一确定检测平面；
设置腰果仓储环境的边界条件及环境感知数据，根据所述边界条件及环境感知数据利用CFD模拟进行各采样区域的环境模拟；
输出各采样区域的温湿度分布场，并将所述采样区域的温湿度分布场整合为腰果仓储区域的温度场。
根据本发明实施例，通过异常数据偏差量按照消耗功率最小原则生成环境调控方案，具体为：
通过正常温湿度度区域获取温湿度基准值，将获取的异常数据与所述温湿度基准值进行差值处理得到异常数据偏差量；
根据所述异常数据偏差量及异常数据区域的环境感知数据生成异常数据区域环境特征；
根据所述异常数据区域环境特征建立索引标签，利用大数据根据所述索引标签进行检索生成仓储环境调控设备的组合控制方案；
计算所述调控设备的组合控制方案的消耗功率，按照所述消耗功率进行排序，将消耗功率最少的仓储环境调控设备的组合控制方案作为异常数据区域的环境调控方案。
需要说明的是，所述仓储环境调控设备包括空调系统、新风系统、抽湿系统、遮光系统等，所述的利用大数据分析生成仓储环境调控设备的组合控制方案，基于数据分析列出调控组合控制方案列表，例如改变空调运行个数，调整空调运行时间、降低设定温度等；估算方案列表中各控制方案的消耗功率，优选消耗功率最小的控制方案为环境调控方案，使得腰果仓储环境通过功率消耗最小的方式恢复到正常存储环境。
需要说明的是，根据环境感知数据获取环境状况指数，具体为：
其中，f表示环境状况指数，q表示各环境感知数据类别的权重，m表示环境感知数据类别总数，j表示类别项数，n表示监测频次总数，i表示监测频次项数，h表示区域范围内的环境感知数据值，hz表示环境标准数据值。
根据本发明实施例，通过所述腰果存储环境数据库监测腰果仓储环境变化，对仓储虫害情况进行
获取腰果仓储虫害情况对应的环境状况指数，通过所述腰果存储虫害情况获取虫害特征；
构建腰果仓储环境数据库，将所述腰果仓储虫害情况对应的环境状况指数与所述虫害特征进行匹配，存入所述腰果仓储环境数据库；
根据所述环境感知数据计算当前环境状况指数，将所述当前环境状况指数与所述腰果存储环境数据库中的环境状况数据进行匹配度计算；
当所述当前环境状况指数与腰果仓储环境数据库中的环境状况数据的匹配度大于预设匹配度阈值时，则根据当前环境状况指数生成仓储虫害预警信息；
将所述仓储虫害预警信息及当前环境感知数据按照预设方式进行显示。
需要说明的是，所述的生成环境调控方案，还包括：
根据腰果仓储区域的温湿度分布及环境状况指数得到各采样区域的仓储环境特征；
将每个采样区域的仓储环境特征进行比较分析，获取仓储环境特征偏差率；
将所述仓储环境特征偏差率小于预设仓储环境特征偏差率阈值的采样区域划分为同类别区域；
获取同类别区域的历史环境感知数据及历史环境调控方案；
判断历史环境感知数据与当前环境感知指数的匹配度，若所述匹配度大于预设匹配度阈值，则根据历史环境感知数据对应的历史环境调控方案生成修正信息；
通过所述修正信息对所述环境调控方案进行修正。
需要说明的是，通过所述腰果仓储环境数据库监测腰果仓储环境变化，数据库中包括提醒模块，基于腰果仓储环境中的环境感知数据及腰果仓储环境数据库的判断结果所生成的预警信息及提醒信息按照预设方式发送给工作人员。例如，工作人员通过预设方式输入自己或相关人员的手机号码，并设置好向该手机号码发送短信的条件存储在腰果仓储环境数据库中，则在仓储环境出现异常时，腰果仓储环境数据库判断是否生成预警信息，若判断生成预警信息，提醒模块调用腰果仓储环境数据库中的手机号码发送提醒短信，通知工作人员计时做出相应的应对措施。
根据本发明实施例，按照所述环境调控方案进行调控后，对环境调控方案进行修正，具体为：
获取调控后的温湿度分布，通过比对异常区域初始温湿度分布与调控后的温湿度分布，得到偏差信息，计算异常数据偏差率；
当异常数据偏差率大于预定阈值时，获取修正处理信息；
通过修正处理信息对环境调控方案进行修正，得到修正后的环境调控方案；
根据修正后的环境调控方案建立二次腰果仓储环境调控。
根据本发明实施例，本发明还包括根据当前环境感知数据，进行仓储环境中火灾的预警，具体为：
根据腰果仓储环境中异常温度数据判断所述异常温度数据是否大于预设温度阈值；
若大于，则将该温度对应时间点进行标记，将被标记的时间点作为起始点按照预设时间进行重点检测；
若在重点检测过程中温度随时间变化逐渐升高，则证明腰果仓储环境存在火灾风险，同时生成火灾预警信息，并将火灾预警信息按照预设方式进行通知及显示。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (8)
1.一种腰果仓储环境的智能控制方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取腰果仓储环境的环境感知数据，根据所述环境感知数据生成腰果仓储环境的温湿度分布场；
根据所述温湿度分布场获取异常数据区域，并确定异常数据区域与正常区域的偏差量，通过异常数据偏差量按照消耗功率最小原则生成环境调控方案；
获取腰果仓储过程中的虫害情况，根据仓储过程中虫害情况对应的环境感知数据获取环境状况指数；
通过所述环境状况指数对仓库的温湿度及光线进行控制，构建腰果仓储环境信息数据库，通过所述腰果存储环境数据库监测腰果仓储环境变化，对仓库虫害进行预警；
所述环境感知数据包括：环境温度数据、环境湿度数据、环境光照数据、气象数据的一种或两种以上的组合；
通过异常数据偏差量按照消耗功率最小原则生成环境调控方案，具体为：
通过正常温湿度区域获取温湿度基准值，将获取的异常数据与所述温湿度基准值进行差值处理得到异常数据偏差量；
根据所述异常数据偏差量及异常数据区域的环境感知数据生成异常数据区域环境特征；
根据所述异常数据区域环境特征建立索引标签，利用大数据根据所述索引标签进行检索生成仓储环境调控设备的组合控制方案；
计算所述调控设备的组合控制方案的消耗功率，按照所述消耗功率进行排序，将消耗功率最少的仓储环境调控设备的组合控制方案作为异常数据区域的环境调控方案。
2.根据权利要求1所述的一种腰果仓储环境的智能控制方法，其特征在于，所述的获取腰果仓储环境的环境感知数据，根据所述环境感知数据生成腰果仓储环境的温湿度分布场，具体为：
根据腰果仓储建筑设计图确定腰果仓储环境的几何模型，通过所述几何模型将腰果仓储区域划分为N个采样区域，并统一确定检测平面；
设置腰果仓储环境的边界条件及环境感知数据，根据所述边界条件及环境感知数据利用CFD模拟进行各采样区域的环境模拟；
输出各采样区域的温湿度分布场，并将所述采样区域的温湿度分布场整合为腰果仓储区域的温度场。
3.根据权利要求1所述的一种腰果仓储环境的智能控制方法，其特征在于，根据环境感知数据获取环境状况指数，具体为：
其中，
表示环境状况指数，
表示各环境感知数据类别的权重，
表示环境感知数据类别总数，
表示类别项数，
表示监测频次总数，
表示监测频次项数，
表示区域范围内的环境感知数据值，
表示环境标准数据值。
4.根据权利要求1所述的一种腰果仓储环境的智能控制方法，其特征在于，通过所述腰果存储环境数据库监测腰果仓储环境变化，对仓储虫害情况进行预警，具体为：
获取腰果仓储虫害情况对应的环境状况指数，通过所述腰果存储虫害情况获取虫害特征；
构建腰果仓储环境数据库，将所述腰果仓储虫害情况对应的环境状况指数与所述虫害特征进行匹配，存入所述腰果仓储环境数据库；
根据所述环境感知数据计算当前环境状况指数，将所述当前环境状况指数与所述腰果存储环境数据库中的环境状况数据进行匹配度计算；
当所述当前环境状况指数与腰果仓储环境数据库中的环境状况数据的匹配度大于预设匹配度阈值时，则根据当前环境状况指数生成仓储虫害预警信息；
将所述仓储虫害预警信息及当前环境感知数据按照预设方式进行显示。
5.根据权利要求1所述的一种腰果仓储环境的智能控制方法，其特征在于，所述的生成环境调控方案，还包括：
根据腰果仓储区域的温湿度分布及环境状况指数得到各采样区域的仓储环境特征；
将每个采样区域的仓储环境特征进行比较分析，获取仓储环境特征偏差率；
将所述仓储环境特征偏差率小于预设仓储环境特征偏差率阈值的采样区域划分为同类别区域；
获取同类别区域的历史环境感知数据及历史环境调控方案；
判断历史环境感知数据与当前环境感知指数的匹配度，若所述匹配度大于预设匹配度阈值，则根据历史环境感知数据对应的历史环境调控方案生成修正信息；
通过所述修正信息对所述环境调控方案进行修正。
6.一种腰果仓储环境的智能控制系统，其特征在于，该系统包括：存储器、处理器，所述存储器中包括一种腰果仓储环境的智能控制方法程序，所述一种腰果仓储环境的智能控制的方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取腰果仓储环境的环境感知数据，根据所述环境感知数据生成腰果仓储环境的温湿度分布场；
根据所述温湿度分布场获取异常数据区域，并确定异常数据区域与正常区域的偏差量，通过异常数据偏差量按照消耗功率最小原则生成环境调控方案；
获取腰果仓储过程中的虫害情况，根据仓储过程中虫害情况对应的环境感知数据获取环境状况指数；
通过所述环境状况指数对仓库的温湿度及光线进行控制，构建腰果仓储环境信息数据库，通过所述腰果存储环境数据库监测腰果仓储环境变化，对仓库虫害进行预警；
所述环境感知数据包括：环境温度数据、环境湿度数据、环境光照数据、气象数据的一种或两种以上的组合；
通过异常数据偏差量按照消耗功率最小原则生成环境调控方案，具体为：
通过正常温湿度区域获取温湿度基准值，将获取的异常数据与所述温湿度基准值进行差值处理得到异常数据偏差量；
根据所述异常数据偏差量及异常数据区域的环境感知数据生成异常数据区域环境特征；
根据所述异常数据区域环境特征建立索引标签，利用大数据根据所述索引标签进行检索生成仓储环境调控设备的组合控制方案；
计算所述调控设备的组合控制方案的消耗功率，按照所述消耗功率进行排序，将消耗功率最少的仓储环境调控设备的组合控制方案作为异常数据区域的环境调控方案。
7.根据权利要求6所述的一种腰果仓储环境的智能控制系统，其特征在于，根据环境感知数据获取环境状况指数，具体为：
其中，
表示环境状况指数，
表示各环境感知数据类别的权重，
表示环境感知数据类别总数，
表示类别项数，
表示监测频次总数，
表示监测频次项数，
表示区域范围内的环境感知数据值，
表示环境标准数据值。
8.根据权利要求6所述的一种腰果仓储环境的智能控制系统，其特征在于，通过所述腰果存储环境数据库监测腰果仓储环境变化，对仓储虫害情况进行预警，具体为：
获取腰果仓储虫害情况对应的环境状况指数，通过所述腰果存储虫害情况获取虫害特征；
构建腰果仓储环境数据库，将所述腰果仓储虫害情况对应的环境状况指数与所述虫害特征进行匹配，存入所述腰果仓储环境数据库；
根据所述环境感知数据计算当前环境状况指数，将所述当前环境状况指数与所述腰果存储环境数据库中的环境状况数据进行匹配度计算；
当所述当前环境状况指数与腰果仓储环境数据库中的环境状况数据的匹配度大于预设匹配度阈值时，则根据当前环境状况指数生成仓储虫害预警信息；
将所述仓储虫害预警信息及当前环境感知数据按照预设方式进行显示。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210135834.8A CN114546006B (zh) | 2022-02-15 | 2022-02-15 | 一种腰果仓储环境的智能控制方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210135834.8A CN114546006B (zh) | 2022-02-15 | 2022-02-15 | 一种腰果仓储环境的智能控制方法及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114546006A CN114546006A (zh) | 2022-05-27 |
| CN114546006B true CN114546006B (zh) | 2022-12-23 |
Family
ID=81676333
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210135834.8A Active CN114546006B (zh) | 2022-02-15 | 2022-02-15 | 一种腰果仓储环境的智能控制方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114546006B (zh) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117557397B (zh) * | 2023-12-08 | 2024-06-11 | 广州德威生物科技有限公司 | 基于仓库害虫智能化ai监测的消杀控制方法及系统 |
| CN118225174A (zh) * | 2024-04-02 | 2024-06-21 | 青州市华康生物科技有限公司 | 一种麦芽糖浆仓储用环境监测系统 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113369979A (zh) * | 2021-06-12 | 2021-09-10 | 杭州职业技术学院 | 一种基于云计算的在线监测数控车床冷却系统 |
| CN113435825A (zh) * | 2021-05-06 | 2021-09-24 | 中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所) | 一种基于土传病害防治的智能管理方法、系统及存储介质 |
Family Cites Families (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2013037600A (ja) * | 2011-08-10 | 2013-02-21 | Toyota Motor Corp | 建物設備制御システム |
| CN104616127B (zh) * | 2015-01-16 | 2018-04-03 | 北京邮电大学 | 一种基于rfid系统的三维重构仓储运维系统及方法 |
| CN104866970B (zh) * | 2015-05-26 | 2018-07-24 | 徐吉祥 | 智能种植管理方法和智能种植设备 |
| CN107885087A (zh) * | 2017-11-21 | 2018-04-06 | 安徽云维信息科技有限公司 | 一种基于能耗优先的多指标环境调控方法及系统 |
| CN110160585A (zh) * | 2019-05-24 | 2019-08-23 | 北京立群建筑科学研究院 | 环境检测方法、装置、设备及存储介质 |
| CN111507857A (zh) * | 2020-04-22 | 2020-08-07 | 青岛逸景数字科技有限公司 | 一种基于物联网技术的数字化农业种植系统和方法 |
| CN113110207A (zh) * | 2021-04-28 | 2021-07-13 | 佛山一本农业科技有限公司 | 基于物联网传感器的虫害远程监测方法、系统及存储介质 |
| CN113879750B (zh) * | 2021-09-26 | 2023-06-09 | 云南追溯科技有限公司 | 一种普洱茶智能化仓储系统及构建方法 |
-
2022
- 2022-02-15 CN CN202210135834.8A patent/CN114546006B/zh active Active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113435825A (zh) * | 2021-05-06 | 2021-09-24 | 中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所) | 一种基于土传病害防治的智能管理方法、系统及存储介质 |
| CN113369979A (zh) * | 2021-06-12 | 2021-09-10 | 杭州职业技术学院 | 一种基于云计算的在线监测数控车床冷却系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN114546006A (zh) | 2022-05-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN114546006B (zh) | 一种腰果仓储环境的智能控制方法及系统 | |
| CN108488987B (zh) | 空气调节设备的控制方法、存储介质和设备 | |
| EP3637328A1 (en) | Refrigerant leak detection method and device for air conditioner | |
| CN115512520B (zh) | 基于智慧燃气的用气安全预警方法及物联网系统 | |
| CN114170513A (zh) | 一种草地贪夜蛾的虫情监测方法、系统及存储介质 | |
| CN110070316A (zh) | 一种医疗设备管理系统及使用方法 | |
| US20210365879A1 (en) | Predictive post-harvest stored commodity management methods | |
| KR20220131573A (ko) | 스마트팜 디지털 트윈 빅데이터 구축시스템 | |
| CN115342859A (zh) | 一种多功能粮情检测系统及检测方法 | |
| CN116894539A (zh) | 一种服装生产监测方法、系统及介质 | |
| CN111339641A (zh) | 制冷系统管理方法、装置、云平台及存储介质 | |
| CN105824341A (zh) | 畜禽舍养殖环境智能调控设备 | |
| CN116343423A (zh) | 一种基于多源数据分析的火灾防控预警系统及方法 | |
| CN110989430A (zh) | 一种智能家居联动方法、系统和可读存储介质 | |
| CN113055423B (zh) | 策略的推送方法、策略的执行方法、装置、设备及介质 | |
| CN113435825A (zh) | 一种基于土传病害防治的智能管理方法、系统及存储介质 | |
| JP7244148B1 (ja) | 換気制御システム、換気制御装置、及び換気制御プログラム | |
| CN105182811A (zh) | 一种基于电器设备操作的用户智能服务方法及系统 | |
| US20190145646A1 (en) | Method of evaluating an hvac unit | |
| CN116863664A (zh) | 燃气设备的实时监测方法以及燃气设备监测系统 | |
| CN112046784B (zh) | 无人机定位器续航时长分析方法、装置和无人机定位器 | |
| CN114925929A (zh) | 一种基于度日数的建筑负荷预测方法及装置 | |
| Doltade et al. | Intelligent grain storage management system based on IoT | |
| CN112346418A (zh) | 智慧城市的能源监控方法、监控装置和可读存储介质 | |
| CN117557970B (zh) | 基于数字孪生的智能建筑管理方法、系统及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |