CN114531694A - 通信数据处理方法、装置及通信设备 - Google Patents

通信数据处理方法、装置及通信设备 Download PDF

Info

Publication number
CN114531694A
CN114531694A CN202011321231.4A CN202011321231A CN114531694A CN 114531694 A CN114531694 A CN 114531694A CN 202011321231 A CN202011321231 A CN 202011321231A CN 114531694 A CN114531694 A CN 114531694A
Authority
CN
China
Prior art keywords
communication data
sub
processing
band
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011321231.4A
Other languages
English (en)
Inventor
杨昂
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Vivo Mobile Communication Co Ltd
Original Assignee
Vivo Mobile Communication Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Vivo Mobile Communication Co Ltd filed Critical Vivo Mobile Communication Co Ltd
Priority to CN202011321231.4A priority Critical patent/CN114531694A/zh
Priority to EP21894058.3A priority patent/EP4236428A4/en
Priority to PCT/CN2021/132050 priority patent/WO2022105911A1/zh
Publication of CN114531694A publication Critical patent/CN114531694A/zh
Priority to US18/200,541 priority patent/US20230299910A1/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/12—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using return channel
    • H04L1/16—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using return channel in which the return channel carries supervisory signals, e.g. repetition request signals
    • H04L1/1607—Details of the supervisory signal
    • H04L1/1642—Formats specially adapted for sequence numbers
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L5/00—Arrangements affording multiple use of the transmission path
    • H04L5/003—Arrangements for allocating sub-channels of the transmission path
    • H04L5/0048—Allocation of pilot signals, i.e. of signals known to the receiver
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/02—Arrangements for optimising operational condition
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/12—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using return channel
    • H04L1/16—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using return channel in which the return channel carries supervisory signals, e.g. repetition request signals
    • H04L1/1607—Details of the supervisory signal
    • H04L1/1628—List acknowledgements, i.e. the acknowledgement message consisting of a list of identifiers, e.g. of sequence numbers
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L5/00—Arrangements affording multiple use of the transmission path
    • H04L5/003—Arrangements for allocating sub-channels of the transmission path
    • H04L5/0044—Arrangements for allocating sub-channels of the transmission path allocation of payload
    • H04L5/0046—Determination of how many bits are transmitted on different sub-channels
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00—Local resource management
    • H04W72/04—Wireless resource allocation
    • H04W72/044—Wireless resource allocation based on the type of the allocated resource
    • H04W72/0453—Resources in frequency domain, e.g. a carrier in FDMA
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00—Local resource management
    • H04W72/04—Wireless resource allocation
    • H04W72/044—Wireless resource allocation based on the type of the allocated resource
    • H04W72/0473—Wireless resource allocation based on the type of the allocated resource the resource being transmission power
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L2001/0092—Error control systems characterised by the topology of the transmission link

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本申请公开了一种通信数据处理方法、装置及通信设备，属于无线通信技术领域。其中，方法包括：第一通信设备按照预定处理方式对第一通信数据进行预处理；将预处理后的第一通信数据输入目标人工智能AI网络，得到第二通信数据；其中，所述预定处理方式包括：幅度处理方式、相位处理方式、变换域处理方式中的至少一项。

Description

通信数据处理方法、装置及通信设备
技术领域
本申请属于无线通信技术领域，具体涉及一种通信数据处理方法、装置及 通信设备。
背景技术
无线通信的相关技术中，在利用人工智能网络(Artificial IntelligenceNetwork，AIN，也即，人工神经网络)对通信数据进行处理时，可能由于实际 环境中存在的各种非理想因素的影响，导致待处理的通信数据出现如相位随机 偏转、幅度偏差等问题，极大的影响了AI网络的数据处理性能，进而影响无 线通信系统的性能。
发明内容
本申请实施例提供一种通信数据处理方法、装置及通信设备，至少能够解 决由于实际环境中存在的各种非理想因素对待处理的通信数据的影响，导致 AI网络的数据处理性能差的问题。
第一方面，提供了一种通信数据处理方法，由第一通信设备执行，所述方 法包括：按照预定处理方式对第一通信数据进行预处理；将预处理后的第一通 信数据输入目标人工智能AI网络，得到第二通信数据；其中，所述预定处理 方式包括：幅度处理方式、相位处理方式、变换域处理方式中的至少一项。
第二方面，提供了一种通信数据处理装置，所述装置包括：第一处理模块， 用于按照预定处理方式对第一通信数据进行预处理，其中，所述预定处理方式 包括：幅度处理方式、相位处理方式、变换域处理方式中的至少一项；第二处 理模块，用于将预处理后的第一通信数据输入目标人工智能AI网络，得到第 二通信数据。
第三方面，提供了一种终端，该终端包括处理器、存储器及存储在所述存 储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器 执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第四方面，提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指 令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第五方面，提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信 接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行网络侧设备程序或指令，实现如 第一方面所述的方法。
第六方面，提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括处理器、 存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程 序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
在本申请实施例中，通信设备先按照预定处理方式对第一通信数据进行预 处理，再将预处理后的第一通信数据输入目标AI网络，得到第二通信数据， 其中，所述预定处理方式包括：幅度处理方式、相位处理方式、变换域处理方 式中的至少一项；由此，能够有效解决实际环境中存在的各种非理想因素影响 待处理的通信数据的问题，提高了AI网络的数据处理性能，确保了无线通信 系统的性能。
附图说明
图1是本申请一示例性实施例提供的无线通信系统的示意图。
图2是本申请一示例性实施例提供的通信数据处理方法的流程示意图。
图3是本申请一示例性实施例提供的通信数据处理方法的流程示意图。
图4是本申请一示例性实施例提供的通信数据处理方法的流程示意图。
图5是本申请一示例性实施例提供的通信数据处理方法的流程示意图。
图6a是本申请一示例性实施例提供的通信数据处理装置的框图。
图6b是本申请另一示例性实施例提供的通信数据处理装置的框图。
图7是本申请一示例性实施例提供的通信设备的框图。
图8是本申请一示例性实施例提供的终端的框图。
图9是本申请一示例性实施例提供的网络侧设备的框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清 楚地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施 例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例， 都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类 似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在 适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那 些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”所区别的对象通常为一类，并不限定 对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权 利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”一般表示前后 关联对象是一种“或”的关系。
值得指出的是，本申请实施例所描述的技术不限于长期演进型(Long TermEvolution，LTE)/LTE的演进(LTE-Advanced，LTE-A)系统，还可用于其他 无线通信系统，诸如码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、时分 多址(Time DivisionMultiple Access，TDMA)、频分多址(Frequency Division Multiple Access，FDMA)、正交频分多址(Orthogonal Frequency Division Multiple Access，OFDMA)、单载波频分多址(Single-carrier Frequency-Division Multiple Access，SC-FDMA)和其他系统。本申请实施例中的术语“系统”和“网络” 常被可互换地使用，所描述的技术既可用于以上提及的系统和无线电技术，也 可用于其他系统和无线电技术。然而，以下描述出于示例目的描述了新空口 (New Radio，NR)系统，并且在以下大部分描述中使用NR术语，尽管这些 技术也可应用于NR系统应用以外的应用，如第6代(6th Generation，6G)通 信系统。
图1示出本申请实施例可应用的一种无线通信系统的示意图。无线通信系 统包括终端11和网络侧设备12。其中，终端11也可以称作终端设备或者用户 终端(UserEquipment，UE)，终端11可以是手机、平板电脑(Tablet Personal Computer)、膝上型电脑(Laptop Computer)或称为笔记本电脑、个人数字助 理(Personal Digital Assistant，PDA)、掌上电脑、上网本、超级移动个人计算 机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、移动上网装置(Mobile Internet Device，MID)、可穿戴式设备(Wearable Device)或车载设备(VUE)、行人 终端(PUE)等终端侧设备，可穿戴式设备包括：手环、耳机、眼镜等。需要 说明的是，在本申请实施例并不限定终端11的具体类型。网络侧设备12可以 是基站或核心网，其中，基站可被称为节点B、演进节点B、接入点、基收发 机站(Base TransceiverStation，BTS)、无线电基站、无线电收发机、基本服务 集(Basic Service Set，BSS)、扩展服务集(Extended Service Set，ESS)、B节 点、演进型B节点(eNB)、家用B节点、家用演进型B节点、WLAN接入点、 WiFi节点、发送接收点(Transmitting Receiving Point，TRP)或所述领域中其 他某个合适的术语，只要达到相同的技术效果，所述基站不限于特定技术词汇，需要说明的是，在本申请实施例中仅以NR系统中的基站为例，但是并不限定 基站的具体类型。
下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的技 术方案进行详细地说明。
如图2所示，为本申请一示例性实施例提供的通信数据处理方法200的流 程示意图，该方法200可以应用于但不限于第一通信设备，如终端或网络侧设 备等，具体可由安装于所述通信设备中的软件和/或硬件执行，方法200至少包 括如下步骤。
S210，按照预定处理方式对第一通信数据进行预处理。
其中，通过对第一通信数据进行预处理，能够解决实际通信环境中的非理 想因素对数据影响的问题，如影响通信数据的相位随机偏转、幅度发生偏差等， 确保通信数据的准确性。本实施例中，可根据实际通信环境中的非理想因素对 数据的影响实际状况，采用相应的预定处理方式，例如，在影响第一通信数据 的相位时，所述预定处理方式可以选用相位处理方式，又例如，在影响所述第 一通信数据的幅度时，所述预定处理方式可以采用幅度处理方式。
换言之，根据实际通信环境中的非理想因素对数据的实际影响状况，所述 预定处理方式可以包括幅度处理方式、相位处理方式、变换域处理方式中的至 少一项，其中，关于所述幅度处理方式、相位处理方式、变换域处理方式的具 体实现可根据需求进行设定，在此不做限制。
一种实现方式中，所述预定处理方式可通过网络侧配置、终端侧上报、协 议默认中的至少之一确定，例如，协议默认M1种，和/或，B端上报支持M2 种，和/或A端配置M3种，和/或B端上报选择M4种，其中，A端和B端可 以互换，如，A端可以是网络侧设备(或终端)，B端可以是终端(或网络侧 设备)，下面给出确定所述预定处理方式的几种可能组合。
(1)协议默认M1种，B端上报支持M1中的M2种，然后A端配置M2 中的M3种，并激活M3中的任1种；
(2)协议默认M1种，B端上报支持M1中的M2种，然后A端配置M2 中的1种；
(3)协议默认M1种，然后A端配置M1中的M3种，并激活M3中的任 1种。
(4)协议默认M1种，然后A端配置M1中的任1种。
可以理解，前述四种方式中，最终确定的任1种即为前述的预定处理方式。
此外，根据实际通信需求，前述的第一通信数据至少可以包括以下(1)- (10)中的至少一项。
(1)参考信号，该参考信号可用于信号(也即，通信数据)的处理，如 信号检测、信号滤波、信号均衡等，本实施例中，所述参考信号可以为解调参 考信号(DemodulationReference Signal，DMRS)、探测参考信号(Sounding Reference Signal，SRS)、物理广播信道信号块/同步信号块(Synchronization Signal and PBCH block，SSB)、跟踪参考信号(Tracking reference signal，TRS)、 相位跟踪参考信号(Phase-tracking referencesignal，PTRS)、CSI参考信号(CSI Reference Signal，CSI-RS)等。
(2)信道承载的信号，如物理下行控制信道(Physical downlink controlchannel，PDCCH)、物理下行共享信道(Physical downlink shared channel， PDSCH)、物理上行控制信道(Physical Uplink Control Channel，PUCCH)、物 理上行共享信道(Physical Uplink Shared Channel，PUSCH)、物理随机接入信 道(Physical RandomAccess Channel，PRACH)、(Physical broadcast channel， PBCH)等。
(3)信道状态信息，如信道状态信息反馈信息和频分复用(Frequency DivisionDuplex，FDD)上下行互异性的信道状态信息，其中，所述信道状态 信息反馈信息可以包括信道相关信息、信道矩阵相关信息、信道特征信息、信 道矩阵特征信息、预编码矩阵指示(Precoding matrix indicator，PMI)、秩指示 (Rank indicator，RI)、CSI-RS资源指示(CSI-RS Resource Indicator，CRI)、 信道质量指示(Channel quality indicator，CQI)、层指示(Layer Indicator，LI) 等。
另外，对于FDD系统，根据部分互异性，基站可根据上行信道获取角度、 时延信息等，再通过CSI-RS预编码或者直接指示的方式，将角度信息和时延 信息、或其它具有部分互易性的信道状态信息、或直接估计的下行信道信息通 知终端，终端根据基站的指示上报或者在基站的指示范围内选择并上报，或终 端自己使用这些下行信道信号，由此减少终端的计算量和CSI上报的开销。
(4)波束信息，可以用于波束管理，如波束测量、波束上报、波束预测、 波束失败检测、波束失败恢复、波束失败恢复中的新波束指示。本实施例中， 所述波束信息可以包括波束质量、波束的指示信息(参考信号标识(ID))、波 束失败指示信息、波束失败恢复中的新波束指示信息等。
(5)信道预测信息，可以包括信道状态信息的预测信息、波束预测信息 等。
(6)干扰信息，可以包括小区内干扰、小区间干扰、带外干扰、交调干 扰等。
(7)定位信息，可通过参考信号(例如SRS)，估计出的终端的具体位置 (包括水平位置和/或垂直位置)或辅助位置估计等。
(8)轨迹信息，可通过参考信号(例如SRS)，估计出的终端未来可能的 轨迹或轨迹估计信息等。
(9)指定预测信息和管理信息，所述指定预测信息和管理信息是指高层 业务和参数对应的预测信息和管理信息，可以包括吞吐量、所需数据包大小、 业务需求、移动速度、噪声信息等。
(10)控制信令，如功率控制的相关信令、波束管理的相关信令。
可以理解，所述第一通信数据可以包括但不限于前述(1)-(10)中所述， 例如，可以仅包括前述(1)-(10)中的一种或多种，也可以包括前述(1)- (10)之外的其他的信号或信息或信令，在此不做限制。
S220，将预处理后的第一通信数据输入目标AI网络，得到第二通信数据。
其中，目标AI网络(也即人工智能网络或人工神经网络)，已经在各个领 域得到了广泛的应用。例如，常见的神经网络。目标AI网络是由神经元组成， 是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模 型，其依靠系统的复杂度，通过调整内部大量神经元节点之间相互连接的关系， 从而达到处理信息的目的，并具有自学和自适应的能力，本实施例中关于目标 AI网络的结构、类型不做限制，具体可根据通信数据处理过程中的实际处理需 求确定。例如，目标AI网络还可能为决策树、支持向量机、贝叶斯分类器等。
另外，所述第二通信数据可以与所述第一通信数据相同，也可以不同，例 如，所述第二通信数据可以包括参考信号、信道承载的信号、信道状态信息、 波束信息、信道预测信息、干扰信息、定位信息、轨迹信息、指定预测信息和 管理信息、控制信令中的至少一项，其中，关于第二通信数据中包括各信息的 详细描述可从参照对第一通信数据中的相关描述，为避免重复，在此不再赘述。
本实施例中，第一通信设备先按照预定处理方式对第一通信数据进行预处 理，再将预处理后的第一通信数据输入目标AI网络，得到第二通信数据，其 中，所述预定处理方式包括：幅度处理方式、相位处理方式、变换域处理方式 中的至少一项，由此，能够有效解决实际环境中存在的各种非理想因素影响待 处理的通信数据的问题，提高了AI网络的数据处理性能，确保了无线通信系 统的性能。
如图3所示，为本申请一示例性实施例提供的通信数据处理方法300的流 程示意图，该方法300可以应用于但不限于第一通信设备，如终端或网络侧设 备等，具体可由安装于所述通信设备中的软件和/或硬件执行，方法300至少包 括如下步骤。
S310，按照预定处理方式对第一通信数据进行预处理。
其中，S310的实现过程除可参照前述S210中的相关描述之外，作为一种 可能的实现方式，根据所述预定处理方式的不同，S310的实现可能过程不同， 下面结合不同的示例对S310的实现过程进行说明。
示例1
在所述预定处理方式为所述幅度处理方式的情况下，所述第一通信设备可 以按照以下(1)-(7)任一项对所述第一通信数据进行预处理。应注意，本 示例1中的幅度可以指原始幅度。
(1)将所述第一通信数据的总功率处理为第一预定值(如常数)，所述第 一预定可根据需求进行设定。
(2)将所述第一通信数据中的每个元素的幅度处理为第二预定值；例如， 可将每个元素的幅度都归一化为1。
(3)将所述第一通信数据中的各子带的输入总功率处理为第三预定值。
(4)将所述第一通信数据中的各子带的输入总功率处理为相同；例如， 可能所述第一通信数据中的各子带的总功率并不为常数，如前一个时刻为P1， 后一个时刻为P2，但在某个时刻，它们的总功率是相同的。
(5)将所述第一通信数据中的各子带的输入总功率处理为与第一子带的 功率相同。
(6)将所述第一通信数据中的各子带的中的每个元素的幅度处理为第四 预定值；例如，可将每个元素的幅度都归一化为1。
(7)以第一子带中的各元素的幅度为基准，对其他子带中的每个元素的 幅度进行处理，所述其他子带为所述第一通信数据中除所述第一子带之外的子 带。例如，可将第一通信数据中的某个子带的第i个元素的幅度，与第一子带 的第i个元素的幅度处理为相同。
其中，前述的子带是指将所述第一通信数据按照对应的子带资源进行划分 得到，如频域子带是指将所述第一通信数据按无线承载(Radio Bearer，RB)、 物理资源块(Physical Resource Block，PRB)、子带、预编码资源块组(Precoding Resource blockGroup，PRG)、带宽部分(Bandwidth Part，BWP)等频域资源 方式进行划分。时域子带是指将第一通信数据按照子载波、符号、时隙、半时 隙等时域资源的方式进行划分；码域子带是指将所述第一通信数据按照正交 码、准正交码、半正交码等码域资源进行划分；空域子带是指将所述第一通信 数据按照天线、天线元、天线面板、发送接收单元、波束、层、秩、以及天线 角度等码域资源进行划分。
在此情况下，前述的子带可以是时域子带、频域子带、码域子带、空域子 带、时延域子带、多普勒域子带、角度域子带、S域子带、Z域子带中的至少 一项。相应的，所述第一子带也可以包括时域子带、频域子带、码域子带、空 域子带、时延域子带、多普勒域子带、角度域子带、S域子带、Z域子带中的 至少一项。其中，S域是S变换得到的域，而S变换为数学中的一种经典变换， 指在频域分析中以虚指数exp(jωt)为基本信号，任意信号可分解为众多不同 频率的虚指数分量，其实，也算是频域的另一种描述方法。Z域是Z变换得到 的域，而Z变换为数学中另一种经典变换之一。
本实施例中，考虑到所述第一子带是作为对所述第一通信数据进行预处理 时，需要参考的某个特殊子带，即对所述第一通信数据中的所有子带进行预处 理时需要参考第一子带，因此，所述第一子带可以为以下(1)-(9)中任一 项。
(1)所述第一通信数据中位于第二预定位置处的子带；其中，所述第二 预定位置可以是所述第一通信数据中包括的第一个子带、最后一个子带、最中 间的子带等。可以理解，假设第一通信数据中包括的子带数目为N2，那么。 最中间的子带是指标识(ID)为(1+N2)/2的子带。如果(1+N2)/2不为整 数，那么，最中间的子带的标识为(N2)/2，和/或(N2+2)/2。
(2)所述第一通信数据中总功率最高的子带。
(3)所述第一通信数据中所有元素的平均幅度最高的子带。其中，在计 算平均幅度所采用的平均方法可以包括线性平均、乘性平均及其它常见的平均 方法的组合，也可以包括加减乘数、K次方、K次开根号、对数、求导、求偏 导等各种常见数学操作的组合，其中，K为任意数，如，正数、负数、0、实 数或复数等。
(4)所述第一通信数据中单个元素的幅度最大的子带。其中，假设所述 第一通信数据中包括M个子带，且标识为M’的子带中的单个元素的幅度最 大，那么，第一子带是指标识为M’的子带。
(5)所述第一通信数据中单个元素的功率最大的子带。
(6)所述第一通信数据中幅度超过第一预定门限的元素数目最多的子带， 所述第一预定门限的大小可根据需求进行设定，在此不做限制。
(7)所述第一通信数据中功率超过第二预定门限的元素数目最多的子带， 所述第二预定门限的大小可根据需求进行设定，在此不做限制。
(8)指定元素集合的中幅度最大的子带。
(9)指定元素集合的中功率最大的子带。
其中，(8)和(9)中所述的指定元素集合可以基于所述第一通信数据确 定。例如，按照子带中幅度/功率从高到低排序，排序靠前的N2个元素构成的 元素集合为指定元素集合。相应的，指定元素集合的平均幅度或总功率最大的 子带，即为第一子带，其中平均方法参考前述(3)中的解释，在此不再赘述。
需要说明的是，前述的第一子带可以是网络侧配置、协议默认或者终端自 主设定的，本实施例在此不做限制。
示例2
在所述预定处理方式为所述相位处理方式的情况下，按照以下(1)-(4) 任一项对所述第一通信数据进行预处理。
(1)以所述第一通信数据中的第一元素为基准，对所述第一通信数据中 的各元素的相位进行归一化处理。
其中，所述第一元素为以下(a)-(c)任一项。
(a)所述第一通信数据中位于第一预定位置处的元素；所述第一预定位 置可以是第一通信数据中最中间的位置，也就是说，第一元素可以是第一通信 数据中最中间的一个元素，如果最中间有两个元素，可以是两个元素中小的那 个/大的那个/二者中任意一个。此外，所述第一预定位置也可以是第一通信数 据中第一个位置，或最后一个位置，或其它指定的位置，在此不做限制。
(b)所述第一通信数据中幅度为第五预定值的元素。
(c)所述第一通信数据中功率为第六预定值的元素。
所述第五预定值和第六预定值可根据需求进行设定，在此不做限制。
(2)将所述第一通信数据中的每个元素的相位处理为相同；例如，可将 所述第一通信数据中的每个元素的相位处理为0度、90度、180度等相位值。
(3)以所述第一通信数据中的第一子带中的第一元素为基准，对其他子 带的相位进行相位归一化，所述其他子带为所述第一通信数据中除所述第一子 带之外的子带。
例如，某个子带的各个元素统一乘以某个单个复数，让该子带的各个元素 发生统一的相位偏转，来保证其第一元素的相位为某个预设值。
各子带的第一元素的ID可以相同或者不同。当各个子带的幅度/功率最大 元素ID不同时，各子带的第一元素的ID可以不同。
(4)对于所述第一通信数据中包括的每个子带，分别对各所述子带中的 元素进行相位归一化。
例如，对于所述第一通信数据中包括的每个子带，可以以所述子带中的第 一元素为基准，对所述子带中的其他元素进行相位归一化，所述其他元素为所 述子带中除第一元素之外的其他元素。例如，假设第一元素的相位为0，那么， 可以以“0”为基准，将所述子带中的其他元素的相位均归一化为0度，也即， 预处理后的每个元素的相位都为0度。
应注意，本示例2中的子带、第一子带、第一元素等详细描述可参照前述 示例中的相关描述，为避免重复，在此不再赘述。
示例3
在所述预定处理方式为所述变换域处理方式的情况下，所述第一通信设备 可以执行以下(1)或(2)，以实现对所述第一通信数据的预处理。
(1)按照预定变换域处理方式对所述第一通信数据进行处理。
其中，所述预定变换域处理方式可以包括：傅里叶变换、快速傅里叶变换 (FFT)变换、离散傅里叶变换、分数傅里叶变换、短时距傅立叶变换、拉普 拉斯变换(拉氏变换)、Z变换、小波变换、离散小波变换、连续小波变换。 以及它们对应的反变换，傅里叶逆变换、快速傅里叶变换(FFT)逆变换、离 散傅里叶逆变换、分数傅里叶逆变换、短时距傅立叶逆变换、拉普拉斯逆变换 (拉氏逆变换)、Z逆变换、小波逆变换、离散小波逆变换、连续小波逆变换等。
此外，所述预定变换域处理方式还可以包括时域变换、频域变换、S域变 换(S域是指在频域分析中以虚指数exp(jωt)为基本信号，任意信号可分解 为众多不同频率的虚指数分量)、Z域变换(Z变换得到的域)等，以及它们的 反变换，时域逆变换、频域逆变换、S域逆变换、Z域逆变换等。
应注意，一种实现方式中，还可以根据前述各变换域中的任意二个或多个 的变换和/或逆变换的组合对第一通信数据进行预处理。
(2)按照预定变换域处理方式分别对所述第一通信数据中包括的至少一 个子带进行处理。
应注意，前述(1)中是指在进行变换域处理时，是以第一通信数据这一 全输入作为处理对象，也就是，将全输入作为一个整体进行变换域处理(如FFT 处理)，得到对应所述第一通信数据的一个FFT后的结果；前述(2)中是以第 一通信数据中包括的子带作为处理对象，也就是，如果分别对所述第一通信数 据中包括的各子带进行变换域处理(如FFT处理)，那么，可得到对应各子带 的多个FFT后的结果。
前述示例1-示例3给出的对第一通信数据进行预处理的多个处理方式中， 可以任意组合、任意先后顺序，例如，(1)变换域+幅度+相位，即可以对所述 第一通信数据先变换域处理，然后幅度处理、最后相位处理；(2)幅度+相位； (3)幅度+变化域；(4)相位+变化域。应注意，前述的各种组合和顺序，在 此不做详细列举。
S320，将预处理后的第一通信数据输入目标AI网络，得到第二通信数据。
其中，关于S320的实现方式可参照前述S220的相关描述，为避免重复， 在此不再赘述。
本实施例中，按照幅度、相位、变换域中的至少一项对所述第一通信数据 进行预处理，可以进一步提高通信数据处理性能，确保后续的无线通信性能。
如图4所示，为本申请一示例性实施例提供的通信数据处理方法400的流 程示意图，该方法400可以应用于但不限于第一通信设备，如终端或网络侧设 备等，具体可由安装于所述通信设备中的软件和/或硬件执行，方法400至少包 括如下步骤。
S410，接收第三通信数据。
其中，所述第三通信数据为对所述第一通信数据进行预处理时所使用的数 据，可以与所述第一通信数据通过第一通过通信设备上的同一模块获取，也可 以通过不同的模块获取，在此不做限制。
一种实现方式中，所述第三通信数据可以是第一子带的ID、幅度信息、相 位信息等。幅度信息可以为原始幅度信息，和/或，需要归一化的目标幅度信息， 本实施例对此不做限制。
S420，按照所述预定处理方式和所述第三通信数据对所述第一通信数据进 行预处理。
S430，将预处理后的第一通信数据输入目标AI网络，得到第二通信数据。
其中，关于所述S420和S430的实现过程可参照前述各方法实施例中的详 细描述，为避免重复，在此不再赘述。
本实施例中，通过接收第三通信数据，得到对所述第一通信数据进行预处 理时所使用的信息，由此，可提高通信数据处理过程中的灵活度。
如图5所示，为本申请一示例性实施例提供的通信数据处理方法500的流 程示意图，该方法500可以应用于但不限于第一通信设备，如终端或网络侧设 备等，具体可由安装于所述通信设备中的软件和/或硬件执行，方法500至少包 括如下步骤。
S510，按照预定处理方式对所述第一通信数据进行预处理。
S520，将预处理后的第一通信数据输入目标AI网络，得到第二通信数据。
其中，关于所述S510和S520的实现过程可参照前述各方法实施例中的详 细描述，为避免重复，在此不再赘述。
S530，发送第四通信数据给第二通信设备。
其中，所述第二通信设备可以是终端，也可以是网络侧设备，本实施例中， 所述第一通信设备为终端，所述第二通信设备为网络侧设备；或者，所述第一 通信设备为网络侧设备，所述第二通信设备为终端；或者，所述第一通信设备 和所述第而通信设备均为网络侧设备；或者，所述第一通信设备和所述第二通 信设备均为终端，本实施例在此不做限制。
此外，所述第四通信数据可以包括所述预定处理方式、所述第二通信数据 和第五通信数据中的至少一项，所述第五通信数据是对所述第一通信数据进行 预处理时得到的中间信息。其中，所述中间信息是指对所述第一通信数据进行 预处理过程中得到的中间信息。如，幅度归一化时的原始幅度、原始功率、幅 度差异值(绝对差异值、相对差异值)、功率差异值(绝对差异值、相对差异 值)，相位归一化时的原始相位、相位差异值(绝对差异值、相对差异值)等， 本实施例在此不做限制。
本实施例中，在完成对所述第一通信数据的预处理后，通过发送第四通信 数据给第二通信设备，能够确保第一通信设备和第二通信设备之间信息的同步 性和一致性，进而提供无线通信系统的性能。
需要说明的是，本申请实施例提供的通信数据处理方法，执行主体可以为 通信数据处理装置，或者，该通信数据处理装置中的用于执行通信数据处理方 法的控制模块。本申请实施例中以通信数据处理装置执行通信数据处理方法为 例，说明本申请实施例提供的通信数据处理装置。
如图6a所示，为本申请一示例性实施例提供的通信数据处理装置600的 框图，该通信数据处理装置600包括：第一处理模块610，用于按照预定处理 方式对第一通信数据进行预处理，其中，所述预定处理方式包括：幅度处理方 式、相位处理方式、变换域处理方式中的至少一项；第二处理模块620，用于 将预处理后的第一通信数据输入目标人工智能AI网络，得到第二通信数据。
一种可能的实现方式中，所述第一处理模块用于在所述预定处理方式为所 述幅度处理方式的情况下，按照以下任一项对所述第一通信数据进行预处理： 将所述第一通信数据的总功率处理为第一预定值；将所述第一通信数据中的每 个元素的幅度处理为第二预定值；将所述第一通信数据中的各子带的输入总功 率处理为第三预定值；将所述第一通信数据中的各子带的输入总功率处理为相 同；将所述第一通信数据中的各子带的输入总功率处理为与第一子带的功率相 同；将所述第一通信数据中的各子带的中的每个元素的幅度处理为第四预定 值；以第一子带中的各元素的幅度为基准，对其他子带中的每个元素的幅度进 行处理，所述其他子带为所述第一通信数据中除所述第一子带之外的子带。
一种可能的实现方式中，所述第一处理模块用于在所述预定处理方式为所 述相位处理方式的情况下，按照以下任一项对所述第一通信数据进行预处理： 以所述第一通信数据中的第一元素为基准，对所述第一通信数据中的各元素的 相位进行归一化处理；将所述第一通信数据中的每个元素的相位处理为相同； 以所述第一通信数据中的第一子带中的第一元素为基准，对其他子带的相位进 行相位归一化，所述其他子带为所述第一通信数据中除所述第一子带之外的子 带；对于所述第一通信数据中包括的每个子带，分别对各所述子带中的元素进 行相位归一化。
一种可能的实现方式中，所述第一元素为以下任一项：所述第一通信数据 中位于第一预定位置处的元素；所述第一通信数据中幅度为第五预定值的元 素；所述第一通信数据中功率为第六预定值的元素。
一种可能的实现方式中，所述第一子带为以下任一项：所述第一通信数据 中位于第二预定位置处的子带；所述第一通信数据中总功率最高的子带；所述 第一通信数据中所有元素的平均幅度最高的子带；所述第一通信数据中单个元 素的幅度最大的子带；所述第一通信数据中单个元素的功率最大的子带；所述 第一通信数据中幅度超过第一预定门限的元素数目最多的子带；所述第一通信 数据中功率超过第二预定门限的元素数目最多的子带；指定元素集合的中幅度 最大的子带；指定元素集合的中功率最大的子带；其中，所述指定元素集合基 于所述第一通信数据确定。
一种可能的实现方式中，所述第一子带包括时域子带、频域子带、码域子 带、空域子带、时延域子带、多普勒域子带、角度域子带、S域子带、Z域子 带中的至少一项。
一种可能的实现方式中，所述第一处理模块用于在所述预定处理方式为所 述变换域处理方式的情况下，执行以下任一项：按照预定变换域处理方式对所 述第一通信数据进行处理；按照预定变换域处理方式分别对所述第一通信数据 中包括的至少一个子带进行处理。
一种可能的实现方式中，所述第一通信数据包括参考信号、信道承载的信 号、信道状态信息、波束信息、信道预测信息、干扰信息、定位信息、轨迹信 息、指定预测信息和管理信息、控制信令中的至少一项；和/或，所述第二通信 数据包括参考信号、信道承载的信号、信道状态信息、波束信息、信道预测信 息、干扰信息、定位信息、轨迹信息、指定预测信息和管理信息、控制信令中 的至少一项。
一种可能的实现方式中，结合参阅图6b，所述装置600还包括：接收模块 630，用于接收第三通信数据，所述第三通信数据为对所述第一通信数据进行 预处理时所使用的数据；所述第一处理模块610还用于按照所述预定处理方式 和所述第三通信数据对所述第一通信数据进行预处理。
一种可能的实现方式中，再次参阅图6b，所述装置600还包括：发送模块 640，用于发送第四通信数据给第二通信设备；所述第四通信数据包括所述预 定处理方式、所述第二通信数据和第五通信数据中的至少一项，所述第五通信 数据是对所述第一通信数据进行预处理时得到的中间信息。
一种可能的实现方式中，所述预定处理方式通过以下至少之一确定：网络 侧配置；终端侧上报；协议默认。
本申请实施例中的通信数据处理装置600可以是装置，也可以是终端中的 部件、集成电路、或芯片。该装置可以是移动终端，也可以为非移动终端。示 例性的，移动终端可以包括但不限于上述所列举的终端11的类型，非移动终 端可以为服务器、网络附属存储器(Network Attached Storage，NAS)、个人计 算机(personal computer，PC)、电视机(television，TV)、柜员机或者自助机 等，本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例中的通信数据处理装置600可以为具有操作系统的装置。该 操作系统可以为安卓(Android)操作系统，可以为ios操作系统，还可以为其 他可能的操作系统，本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例提供的通信数据处理装置600能够实现图2至图5的方法实 施例实现的各个过程，并达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
如图7所示，本申请实施例还提供一种通信设备700，包括处理器701， 存储器702，存储在存储器702上并可在所述处理器701上运行的程序或指令， 例如，该通信设备700为终端时，该程序或指令被处理器701执行时实现上述 通信数据处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果。该通信设备 700为网络侧设备时，该程序或指令被处理器701执行时实现上述通信数据处 理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再 赘述。
一种可能的实现方式中，所述通信设备700可以是终端。例如，图8为实 现本申请实施例的一种终端的硬件结构示意图。该终端800包括但不限于：射 频单元801、网络模块802、音频输出单元803、输入单元804、传感器805、 显示单元806、用户输入单元807、接口单元808、存储器809、以及处理器 810等部件。
本领域技术人员可以理解，终端800还可以包括给各个部件供电的电源(比 如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器810逻辑相连，从而通过电源 管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图8中示出的终端结构 并不构成对终端的限定，终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某 些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。
应理解的是，本申请实施例中，输入单元804可以包括图形处理器 (GraphicsProcessing Unit，GPU)1041和麦克风8042，图形处理器8041对在 视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片 或视频的图像数据进行处理。显示单元806可包括显示面板8061，可以采用液 晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板8061。用户输入单元807 包括触控面板8071以及其他输入设备8072。触控面板8071，也称为触摸屏。 触控面板8071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备8072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、 轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。
本申请实施例中，射频单元801将来自网络侧设备的下行数据接收后，给 处理器810处理；另外，将上行的数据发送给网络侧设备。通常，射频单元801 包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双 工器等。
存储器809可用于存储软件程序或指令以及各种数据。存储器809可主要 包括存储程序或指令区和存储数据区，其中，存储程序或指令区可存储操作系 统、至少一个功能所需的应用程序或指令(比如声音播放功能、图像播放功能 等)等。此外，存储器809可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失 性存储器，其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory， ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读 存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(ElectricallyEPROM，EEPROM)或闪存。例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其 他非易失性固态存储器件。
处理器810可包括一个或多个处理单元；可选的，处理器810可集成应用 处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和 应用程序或指令等，调制解调处理器主要处理无线通信，如基带处理器。可以 理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器810中。
处理器810，用于按照预定处理方式对第一通信数据进行预处理；将预处 理后的第一通信数据输入目标人工智能AI网络，得到第二通信数据；其中， 所述预定处理方式包括：幅度处理方式、相位处理方式、变换域处理方式中的 至少一项。
在本申请实施例中，先按照预定处理方式对第一通信数据进行预处理，再 将预处理后的第一通信数据输入目标AI网络，得到第二通信数据，其中，所 述预定处理方式包括：幅度处理方式、相位处理方式、变换域处理方式中的至 少一项，由此，能够有效解决实际环境中存在的各种非理想因素影响待处理的 通信数据的问题，提高了AI网络的数据处理性能，确保了无线通信系统的性 能。
另一种可能的实现方式中，所述通信设备700还可以是网络侧设备。例如， 图9为本申请实施例提供的一种网络侧设备的框图，该网络设备900包括：天 线901、射频装置902、基带装置903。天线901与射频装置902连接。在上行 方向上，射频装置902通过天线901接收信息，将接收的信息发送给基带装置 903进行处理。在下行方向上，基带装置903对要发送的信息进行处理，并发 送给射频装置902，射频装置902对收到的信息进行处理后经过天线901发送 出去。
上述频带处理装置可以位于基带装置903中，以上实施例中网络侧设备执 行的方法可以在基带装置903中实现，该基带装置903包括处理器904和存储 器905。
基带装置903例如可以包括至少一个基带板，该基带板上设置有多个芯片， 如图9所示，其中一个芯片例如为处理器904，与存储器905连接，以调用存 储器905中的程序，执行以上方法实施例中所示的网络设备操作。
该基带装置903还可以包括网络接口906，用于与射频装置902交互信息， 该接口例如为通用公共无线接口(common public radio interface，简称CPRI)。
具体地，本发明实施例的网络侧设备还包括：存储在存储器905上并可在 处理器904上运行的指令或程序，处理器904调用存储器905中的指令或程序 执行图6a、6b所示各模块执行的方法，并达到相同的技术效果，为避免重复， 故不在此赘述。
本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序 或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述通信数据处理方法实施例的各 个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
其中，所述处理器为上述实施例中所述的终端中的处理器。所述可读存储 介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器(Read-Only Memory， ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等。
本申请实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述 通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行网络侧设备程序或指令，实 现上述通信数据处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避 免重复，这里不再赘述。
应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片，系统芯片，芯 片系统或片上系统芯片等。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括处理 器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所 述程序或指令被所述处理器执行时实现上述通信数据处理方法实施例的各个 过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意 在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装 置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为 这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由 语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物 品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方 式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据 所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不 同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种 步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实 施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬 件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方 案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来， 该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包 括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者 网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述 的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本 领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保 护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (24)

1.一种通信数据处理方法，其特征在于，由第一通信设备执行，所述方法包括：
按照预定处理方式对第一通信数据进行预处理；
将预处理后的第一通信数据输入目标人工智能AI网络，得到第二通信数据；
其中，所述预定处理方式包括：幅度处理方式、相位处理方式、变换域处理方式中的至少一项。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，按照预定处理方式对第一通信数据进行预处理，包括：
在所述预定处理方式为所述幅度处理方式的情况下，按照以下任一项对所述第一通信数据进行预处理：
将所述第一通信数据的总功率处理为第一预定值；
将所述第一通信数据中的每个元素的幅度处理为第二预定值；
将所述第一通信数据中的各子带的输入总功率处理为第三预定值；
将所述第一通信数据中的各子带的输入总功率处理为相同；
将所述第一通信数据中的各子带的输入总功率处理与第一子带的功率相同；
将所述第一通信数据中的各子带的中的每个元素的幅度处理为第四预定值；
以第一子带中的各元素的幅度为基准，对其他子带中的每个元素的幅度进行处理，所述其他子带为所述第一通信数据中除所述第一子带之外的子带。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，按照预定处理方式对第一通信数据进行预处理，包括：
在所述预定处理方式为所述相位处理方式的情况下，按照以下任一项对所述第一通信数据进行预处理：
以所述第一通信数据中的第一元素为基准，对所述第一通信数据中的各元素的相位进行归一化处理；
将所述第一通信数据中的每个元素的相位处理为相同；
以所述第一通信数据中的第一子带中的第一元素为基准，对其他子带的相位进行相位归一化，所述其他子带为所述第一通信数据中除所述第一子带之外的子带；
对于所述第一通信数据中包括的每个子带，分别对各所述子带中的元素进行相位归一化。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一元素为以下任一项：
所述第一通信数据中位于第一预定位置处的元素；
所述第一通信数据中幅度为第五预定值的元素；
所述第一通信数据中功率为第六预定值的元素。
5.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述第一子带为以下任一项：
所述第一通信数据中位于第二预定位置处的子带；
所述第一通信数据中总功率最高的子带；
所述第一通信数据中所有元素的平均幅度最高的子带；
所述第一通信数据中单个元素的幅度最大的子带；
所述第一通信数据中单个元素的功率最大的子带；
所述第一通信数据中幅度超过第一预定门限的元素数目最多的子带；
所述第一通信数据中功率超过第二预定门限的元素数目最多的子带；
指定元素集合的中幅度最大的子带；
指定元素集合的中功率最大的子带；
其中，所述指定元素集合基于所述第一通信数据确定。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一子带包括时域子带、频域子带、码域子带、空域子带、时延域子带、多普勒域子带、角度域子带、S域子带、Z域子带中的至少一项。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，按照预定处理方式对第一通信数据进行预处理，包括：
在所述预定处理方式为所述变换域处理方式的情况下，执行以下任一项：
按照预定变换域处理方式对所述第一通信数据进行处理；
按照预定变换域处理方式分别对所述第一通信数据中包括的至少一个子带进行处理。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一通信数据包括参考信号、信道承载的信号、信道状态信息、波束信息、信道预测信息、干扰信息、定位信息、轨迹信息、指定预测信息和管理信息、控制信令中的至少一项；和/或
所述第二通信数据包括参考信号、信道承载的信号、信道状态信息、波束信息、信道预测信息、干扰信息、定位信息、轨迹信息、指定预测信息和管理信息、控制信令中的至少一项。
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在按照预定处理方式对第一通信数据进行预处理之前，所述方法还包括：
接收第三通信数据，所述第三通信数据为对所述第一通信数据进行预处理时所使用的数据；
按照预定处理方式对第一通信数据进行预处理，包括：
按照所述预定处理方式和所述第三通信数据对所述第一通信数据进行预处理。
10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
发送第四通信数据给第二通信设备；
所述第四通信数据包括所述预定处理方式、所述第二通信数据和第五通信数据中的至少一项，所述第五通信数据是对所述第一通信数据进行预处理时得到的中间信息。
11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预定处理方式通过以下至少之一确定：
网络侧配置；
终端侧上报；
协议默认。
12.一种通信数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
第一处理模块，用于按照预定处理方式对第一通信数据进行预处理，其中，所述预定处理方式包括：幅度处理方式、相位处理方式、变换域处理方式中的至少一项；
第二处理模块，用于将预处理后的第一通信数据输入目标人工智能AI网络，得到第二通信数据。
13.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第一处理模块用于在所述预定处理方式为所述幅度处理方式的情况下，按照以下任一项对所述第一通信数据进行预处理：
将所述第一通信数据的总功率处理为第一预定值；
将所述第一通信数据中的每个元素的幅度处理为第二预定值；
将所述第一通信数据中的各子带的输入总功率处理为第三预定值；
将所述第一通信数据中的各子带的输入总功率处理为相同；
将所述第一通信数据中的各子带的输入总功率处理为与第一子带的功率相同；
将所述第一通信数据中的各子带的中的每个元素的幅度处理为第四预定值；
以第一子带中的各元素的幅度为基准，对其他子带中的每个元素的幅度进行处理，所述其他子带为所述第一通信数据中除所述第一子带之外的子带。
14.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第一处理模块用于在所述预定处理方式为所述相位处理方式的情况下，按照以下任一项对所述第一通信数据进行预处理：
以所述第一通信数据中的第一元素为基准，对所述第一通信数据中的各元素的相位进行归一化处理；
将所述第一通信数据中的每个元素的相位处理为相同；
以所述第一通信数据中的第一子带中的第一元素为基准，对其他子带的相位进行相位归一化，所述其他子带为所述第一通信数据中除所述第一子带之外的子带；
对于所述第一通信数据中包括的每个子带，分别对各所述子带中的元素进行相位归一化。
15.如权利要求14所述的装置，其特征在于，所述第一元素为以下任一项：
所述第一通信数据中位于第一预定位置处的元素；
所述第一通信数据中幅度为第五预定值的元素；
所述第一通信数据中功率为第六预定值的元素。
16.如权利要求13或14所述的装置，其特征在于，所述第一子带为以下任一项：
所述第一通信数据中位于第二预定位置处的子带；
所述第一通信数据中总功率最高的子带；
所述第一通信数据中所有元素的平均幅度最高的子带；
所述第一通信数据中单个元素的幅度最大的子带；
所述第一通信数据中单个元素的功率最大的子带；
所述第一通信数据中幅度超过第一预定门限的元素数目最多的子带；
所述第一通信数据中功率超过第二预定门限的元素数目最多的子带；
指定元素集合的中幅度最大的子带；
指定元素集合的中功率最大的子带；
其中，所述指定元素集合基于所述第一通信数据确定。
17.如权利要求16所述的装置，其特征在于，所述第一子带包括时域子带、频域子带、码域子带、空域子带、时延域子带、多普勒域子带、角度域子带、S域子带、Z域子带中的至少一项。
18.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第一处理模块用于在所述预定处理方式为所述变换域处理方式的情况下，执行以下任一项：
按照预定变换域处理方式对所述第一通信数据进行处理；
按照预定变换域处理方式分别对所述第一通信数据中包括的至少一个子带进行处理。
19.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第一通信数据包括参考信号、信道承载的信号、信道状态信息、波束信息、信道预测信息、干扰信息、定位信息、轨迹信息、指定预测信息和管理信息、控制信令中的至少一项；和/或
所述第二通信数据包括参考信号、信道承载的信号、信道状态信息、波束信息、信道预测信息、干扰信息、定位信息、轨迹信息、指定预测信息和管理信息、控制信令中的至少一项。
20.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
接收模块，用于接收第三通信数据，所述第三通信数据为对所述第一通信数据进行预处理时所使用的数据；
所述第一处理模块还用于按照所述预定处理方式和所述第三通信数据对所述第一通信数据进行预处理。
21.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
发送模块，用于发送第四通信数据给第二通信设备；所述第四通信数据包括所述预定处理方式、所述第二通信数据和第五通信数据中的至少一项，所述第五通信数据是对所述第一通信数据进行预处理时得到的中间信息。
22.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述预定处理方式通过以下至少之一确定：
网络侧配置；
终端侧上报；
协议默认。
23.一种通信设备，其特征在于，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至11任一项所述的通信数据处理方法的步骤。
24.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1-11任一项所述的通信数据处理方法的步骤。
CN202011321231.4A 2020-11-23 2020-11-23 通信数据处理方法、装置及通信设备 Pending CN114531694A (zh)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011321231.4A CN114531694A (zh) 2020-11-23 2020-11-23 通信数据处理方法、装置及通信设备
EP21894058.3A EP4236428A4 (en) 2020-11-23 2021-11-22 METHOD AND APPARATUS FOR PROCESSING COMMUNICATION DATA, AND COMMUNICATION DEVICE
PCT/CN2021/132050 WO2022105911A1 (zh) 2020-11-23 2021-11-22 通信数据处理方法、装置及通信设备
US18/200,541 US20230299910A1 (en) 2020-11-23 2023-05-22 Communications data processing method and apparatus, and communications device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011321231.4A CN114531694A (zh) 2020-11-23 2020-11-23 通信数据处理方法、装置及通信设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114531694A true CN114531694A (zh) 2022-05-24

Family

ID=81619336

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011321231.4A Pending CN114531694A (zh) 2020-11-23 2020-11-23 通信数据处理方法、装置及通信设备

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20230299910A1 (zh)
EP (1) EP4236428A4 (zh)
CN (1) CN114531694A (zh)
WO (1) WO2022105911A1 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2024000438A1 (en) * 2022-06-30 2024-01-04 Shenzhen Tcl New Technology Co., Ltd. Communication device and method for determining post-processing based on artificial intelligence/machine learning

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107968689A (zh) * 2017-12-06 2018-04-27 北京邮电大学 基于无线通信信号的感知识别方法及装置
CN109394229A (zh) * 2018-11-22 2019-03-01 九牧厨卫股份有限公司 一种跌倒检测方法、装置及系统
CN109565429A (zh) * 2017-06-09 2019-04-02 Lg 电子株式会社 在无线通信系统中发送/接收参考信号的方法及其设备
KR20190106946A (ko) * 2019-08-30 2019-09-18 엘지전자 주식회사 지능형 디바이스 및 그 제어 방법
CN110392427A (zh) * 2018-04-16 2019-10-29 维沃移动通信有限公司 通信流程处理方法及终端
CN111836309A (zh) * 2019-08-23 2020-10-27 维沃移动通信有限公司 信道状态信息csi报告的传输方法、终端及网络侧设备

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05297114A (ja) * 1992-04-22 1993-11-12 Mitsubishi Heavy Ind Ltd ソナー信号処理装置
JPH0643238A (ja) * 1992-07-27 1994-02-18 Mitsubishi Heavy Ind Ltd ソーナー信号処理装置
US20200064444A1 (en) * 2015-07-17 2020-02-27 Origin Wireless, Inc. Method, apparatus, and system for human identification based on human radio biometric information
US9654158B2 (en) * 2015-10-20 2017-05-16 The Aerospace Corporation Circuits and methods for reducing an interference signal that spectrally overlaps a desired signal
WO2018080124A2 (ko) * 2016-10-24 2018-05-03 엘지전자 주식회사 딥 러닝 신경망 기반의 보안 시스템 및 그 제어 방법
CN111933172A (zh) * 2020-08-10 2020-11-13 广州九四智能科技有限公司 人声分离提取方法方法、装置、计算机设备及存储介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109565429A (zh) * 2017-06-09 2019-04-02 Lg 电子株式会社 在无线通信系统中发送/接收参考信号的方法及其设备
CN107968689A (zh) * 2017-12-06 2018-04-27 北京邮电大学 基于无线通信信号的感知识别方法及装置
CN110392427A (zh) * 2018-04-16 2019-10-29 维沃移动通信有限公司 通信流程处理方法及终端
CN109394229A (zh) * 2018-11-22 2019-03-01 九牧厨卫股份有限公司 一种跌倒检测方法、装置及系统
CN111836309A (zh) * 2019-08-23 2020-10-27 维沃移动通信有限公司 信道状态信息csi报告的传输方法、终端及网络侧设备
KR20190106946A (ko) * 2019-08-30 2019-09-18 엘지전자 주식회사 지능형 디바이스 및 그 제어 방법

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2024000438A1 (en) * 2022-06-30 2024-01-04 Shenzhen Tcl New Technology Co., Ltd. Communication device and method for determining post-processing based on artificial intelligence/machine learning

Also Published As

Publication number Publication date
WO2022105911A1 (zh) 2022-05-27
US20230299910A1 (en) 2023-09-21
EP4236428A1 (en) 2023-08-30
EP4236428A4 (en) 2024-05-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20230262506A1 (en) Beam reporting method, beam information determining method, and related device
Belgiovine et al. Deep learning at the edge for channel estimation in beyond-5G massive MIMO
US20230291517A1 (en) Communication method, communications apparatus, and communications device
CN113922848A (zh) 信号发送方法、信道估计方法、发送端设备及接收端设备
US20230085924A1 (en) Channel information processing method and apparatus
US20230299910A1 (en) Communications data processing method and apparatus, and communications device
US20230291658A1 (en) Method for Processing Partial Input Missing of AI Network, and Device
US20230261815A1 (en) Communication Information Sending Method, Communication Information Receiving Method, and Communication Device
CN114531698A (zh) 一种波束的处理方法及装置、通信设备
WO2022184011A1 (zh) 信息处理方法、装置、通信设备及可读存储介质
CN115378767B (zh) 延迟多普勒域信道信息反馈方法、装置及电子设备
CN116016045A (zh) 信道估计方法、装置、终端及网络侧设备
CN116017493A (zh) 模型请求方法、模型请求处理方法及相关设备
CN115913486A (zh) 信息上报方法、装置、终端及可读存储介质
WO2023121659A1 (en) Communication device and method for performing communication signal processing
WO2024041421A1 (zh) 测量反馈处理方法、装置、终端及网络侧设备
CN117997457A (zh) 参考信号确定方法、终端及网络侧设备
CN117938214A (zh) 传输方法、装置、通信设备及可读存储介质
CN116963099A (zh) 模型输入的确定方法及通信设备
CN116074210A (zh) 信道预测方法、装置、网络侧设备及终端
CN117676687A (zh) 测量反馈处理方法、装置、终端及网络侧设备
CN117997397A (zh) 资源配置方法、装置、通信设备及可读存储介质
CN117729589A (zh) 条件切换处理方法、装置及设备
CN118054829A (zh) 波束报告的发送方法、接收方法、装置及通信设备
CN117835262A (zh) Ai模型的处理方法、装置及通信设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination