CN114529916A - 书法作业评估的方法和装置 - Google Patents

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CN114529916A CN202210133986.4A CN202210133986A CN114529916A CN 114529916 A CN114529916 A CN 114529916A CN 202210133986 A CN202210133986 A CN 202210133986A CN 114529916 A CN114529916 A CN 114529916A
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Abstract

本发明公开了书法作业评估的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：从书法作业中识别出待评估的作业文字；从书法样例中识别出与所述作业文字匹配的样例文字；按照多种变换组合对所述作业文字进行变换处理，确定每次变换结果与所述样例文字之间的相似度，以最大相似度作为所述作业文字与所述样例文字之间的匹配度；根据所述作业文字与所述样例文字之间的匹配度确定所述作业文字的评估结果。该实施方式通过以作业文字的多个变换结果与对应的样例文字之间相似度的最大值作为该作业文字与对应样例文字之间的匹配度、根据该匹配度确定该作业文字的评估结果，能够提高对作业文字的评估准确性。

Description

书法作业评估的方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种书法作业评估的方法和装置。
背景技术
在书法教学的过程中，老师需要对学生的书法作业的完成质量进行评判。现有技术中在对书法作业进行评估时，首先对书法作业中的方格进行识别，再将书法作业的方格和书法样例的方格进行对比，通过文字在方格中的位置和文字形状与样例的一致程度来判断作业完成的好坏。现有技术的评估方法无法评估笔画的粗细和落笔的抑扬顿挫等因素对评估结果产生的影响，且当书法作业未书写在标准化方格中时，这种评估方法也难以实现书法作业中的方格与书法样例中的方格之间的比对，导致评估结果的准确性较低。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种书法作业评估的方法和装置，通过以作业文字的多个变换结果与对应的样例文字之间相似度的最大值作为该作业文字与对应样例文字之间的匹配度、根据该匹配度确定该作业文字的评估结果，能够提高对作业文字的评估准确性。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种书法作业评估的方法，包括：
从书法作业中识别出待评估的作业文字；
从书法样例中识别出与所述作业文字匹配的样例文字；
按照多种变换组合对所述作业文字进行变换处理，确定每次变换结果与所述样例文字之间的相似度，以最大相似度作为所述作业文字与所述样例文字之间的匹配度；
根据所述作业文字与所述样例文字之间的匹配度确定所述作业文字的评估结果。
可选地，从书法样例中识别出与所述作业文字匹配的样例文字，包括：确定所述书法作业的作业方向，根据所述书法作业的作业方向和所述书法样例的作业方向确定所述书法样例中与所述作业文字匹配的样例文字。
可选地，在根据所述书法作业的作业方向和所述书法样例的作业方向确定所述书法样例中与所述作业文字匹配的样例文字之前，还包括：确定所述书法作业的作业方向和所述书法样例的作业方向相同；
若所述书法作业的作业方向和所述书法样例的作业方向不同，则确定所述书法样例中每个样例文字与所述作业文字的匹配度，以具有最大匹配度的样例文字作为与所述作业文字匹配的样例文字，根据所述最大匹配度确定所述作业文字的评估结果。
可选地，在确定所述书法样例中每个样例文字与所述作业文字之间的匹配度之后，还包括：若存在多个具有最大匹配度的样例文字，则从所述多个具有最大匹配度的样例文字中筛选一个作为与所述作业文字匹配的样例文字。
可选地，按照多种变换组合对所述作业文字进行变换处理，确定每次变换结果与所述样例文字之间的相似度，包括：
按照多种变换组合对包含所述作业文字的第一检测框进行变换处理，确定变换后的第一检测框对应的像素点集合与包含所述样例文字的第二检测框对应的像素点集合之间的交并比，根据所述交并比确定每次变换结果与所述样例文字之间的相似度。
可选地，所述变换组合包括：平移、缩放和旋转中的任意一种或多种变换操作；在按照多种变换组合对所述作业文字进行变换处理之前，还包括以下至少之一：
确定每个所述变换组合中旋转操作的旋转范围；确定每个所述变换组合中缩放操作的缩放范围；确定每个所述变换组合中平移操作的平移范围。
可选地，采用遗传算法确定每次变换结果与所述样例文字之间的相似度。
根据本发明实施例的第二方面，提供一种书法作业评估的装置，包括：
文字识别模块，从书法作业中识别出待评估的作业文字；
文字匹配模块，从书法样例中识别出与所述作业文字匹配的样例文字；
文字评估模块，按照多种变换组合对所述作业文字进行变换处理，确定每次变换结果与所述样例文字之间的相似度，以最大相似度作为所述作业文字与所述样例文字之间的匹配度；根据所述作业文字与所述样例文字之间的匹配度确定所述作业文字的评估结果。
可选地，所述文字匹配模块从书法样例中识别出与所述作业文字匹配的样例文字，包括：
确定所述书法作业的作业方向，根据所述书法作业的作业方向和所述书法样例的作业方向确定所述书法样例中与所述作业文字匹配的样例文字。
可选地，所述文字匹配模块还用于：在根据所述书法作业的作业方向和所述书法样例的作业方向确定所述书法样例中与所述作业文字匹配的样例文字之前，确定所述书法作业的作业方向和所述书法样例的作业方向相同；若所述书法作业的作业方向和所述书法样例的作业方向不同，则确定所述书法样例中每个样例文字与所述作业文字之间的匹配度，以具有最大匹配度的样例文字作为与所述作业文字匹配的样例文字；
所述文字评估模块还用于：根据所述最大匹配度确定所述作业文字的评估结果。
可选地，所述文字匹配模块还用于：在确定所述书法样例中每个样例文字与所述作业文字之间的匹配度之后，若存在多个具有最大匹配度的样例文字，则从所述多个具有最大匹配度的样例文字中筛选一个作为与所述作业文字匹配的样例文字。
可选地，所述文字匹配模块按照多种变换组合对所述作业文字进行变换处理，确定每次变换结果与所述样例文字之间的相似度，包括：
按照多种变换组合对包含所述作业文字的第一检测框进行变换处理，确定变换后的第一检测框对应的像素点集合与包含所述样例文字的第二检测框对应的像素点集合之间的交并比，根据所述交并比确定每次变换结果与所述样例文字之间的相似度。
可选地，所述变换组合包括：平移、缩放和旋转中的任意一种或多种变换操作；
所述文字评估模块还用于：在按照多种变换组合对所述作业文字进行变换处理之前，执行以下操作中的至少之一：确定每个所述变换组合中旋转操作的旋转范围；确定每个所述变换组合中缩放操作的缩放范围；确定每个所述变换组合中平移操作的平移范围。
可选地，所述文字评估模块采用遗传算法确定每次变换结果与所述样例文字之间的相似度。
根据本发明实施例的第三方面，提供一种书法作业评估的电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例第一方面提供的方法。
根据本发明实施例的第四方面，提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例第一方面提供的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过以作业文字的多个变换结果与对应的样例文字之间相似度的最大值作为该作业文字与对应样例文字之间的匹配度、根据该匹配度确定该作业文字的评估结果，能够提高对作业文字的评估准确性。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是本发明实施例的书法作业评估的方法的主要流程的示意图；
图2是本发明可选实施例中书法作业评估的主要流程的示意图；
图3是本发明实施例的书法作业评估的装置的主要模块的示意图；
图4是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图5是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种书法作业评估的方法。
图1是本发明实施例的书法作业评估的方法的主要流程的示意图，如图1所示，书法作业评估的方法，包括：步骤S101、步骤S102和步骤S103。
步骤S101，从书法作业中识别出待评估的作业文字。
本发明实施例中的书法作业是指，用户以书法样例作为示范样例所完成的书法作品，例如硬笔书法作业、毛笔书法作业等。作业文字是指书法作业中的文字。在对书法作业进行评估时，可以分别对书法作业中的每个作业文字进行评估，也可以进针对书法作业中的部分文字进行评估。
实际应用过程中，可以使用目标检测算法对文字的部分进行识别，将书法作业中的作业文字用检测框框住，且保证每个检测框中有且只有一个文字。这部分可以根据实际情况选择目标检测方法，例如faster rcnn、ssd等。在选定目标检测算法之后，可以使用带有作业文字及其对应的检测框的图片进行训练，训练完毕后用于算法作业中作业文字的识别。进一步地，可以针对不同类型的书法作业(如硬笔书法作业、毛笔书法作业等)分别训练识别模型。对于书法样例而言，由于大量的书法作业往往只对应一份书法样例，因此可以不使用目标检测算法对书法样例进行识别，而是提前用人工的方式把书法样例中的文字一个一个框好。
实际应用过程中，在识别作业文字之前，可以先对书法作业进行二值化和/或降噪处理，以提高识别准确性和识别速度。由于毛笔书法绝大多数情况下为使用黑色的墨水写在白色的纸上，二值化以后黑色的像素点为文字对应的像素点。为了确保这个情况，可以预先在布置书法作业时要求用黑墨水在白纸上书写。
在识别出作业文字之后，可以对每个作业文字的检测框进行二值化，以便后续确定该作业文字与样例文字之间的匹配度。
步骤S102，从书法样例中识别出与所述作业文字匹配的样例文字。
通常情况下，书法样例和书法作业的文字都是按照一定的作业方向书写的，例如从左到右、从上到下等。因此，在一些可选实施例中，可以先确定书法作业的作业方向，然后根据书法作业的作业方向和书法样例的作业方向确定书法样例中与作业文字匹配的样例文字。按照作业方向确定与作业文字匹配的样例文字，快速准确。书法作业的作业方向可以是人工确定的，也可以根据书法作业中作业文字的分布情况分析得到的。
示例性地，书法样例和书法作业中的文字都是按照从上到下、从左到右的顺序书写的，则书法作业中从上到下第一行中的第一个作业文字与书法样例中从上到下第一行中的第一个样例文字匹配、书法作业中从上到下第一行中的第二个作业文字与书法样例中从上到下第一行中的第二个样例文字匹配、书法作业中从上到下第N行中的第M个作业文字与书法样例中从上到下第N行中的第M个样例文字匹配，N和M为正整数。
示例性地，书法样例中的文字按照从上到下、从左到右的顺序书写，书法作业中的文字都是按照从右到左、从上到下的顺序书写，则书法作业中从右到左第X列中的第Y个作业文字与书法样例中从上到下第X行的第Y个样例文字匹配，X和Y为正整数。
可选地，在根据书法作业的作业方向和书法样例的作业方向确定书法样例中与作业文字匹配的样例文字之前，还包括：确定书法作业的作业方向和书法样例的作业方向相同。若书法作业的作业方向和书法样例的作业方向不同，则确定书法样例中每个样例文字与作业文字的匹配度，以具有最大匹配度的样例文字作为与作业文字匹配的样例文字，根据最大匹配度确定作业文字的评估结果。通常，一个文字与其相同文字能够获得最大的匹配度。因此，在识别出书法作业中的作业文字以后，可以直接将其与样例中的每一个文字进行匹配和确定匹配度，根据最大匹配度确定作业文字的评估结果。若书法作业的作业方向和书法样例的作业方向不同时，采用本实施例的方式能够解决作业方向不一致情况下的文字评估问题。
可选地，在确定书法样例中每个样例文字与所述作业文字之间的匹配度之后，还包括：若存在多个具有最大匹配度的样例文字，则从多个具有最大匹配度的样例文字中筛选一个作为与作业文字匹配的样例文字。实际应用过程中，可以按照时间顺序筛选第一次匹配到的具有最大匹配度的样例文字与作业文字匹配的样例文字；也可以随机从多个具有最大匹配度的样例文字中筛选一个作为与作业文字匹配的样例文字。
本发明实施例中，在确定作业文字b和样例文字a之间的匹配度时，先按照多种变换组合对作业文字b进行变换处理，确定每次变换结果与样例文字a之间的相似度，以最大相似度作为作业文字b与样例文字a之间的匹配度。相似度用于反映作业文字和样例文字之间的相似程度，例如形状相似程度、结构相似程度等，其计算方式可以根据实际情况进行选择。示例性地，可以从书法作业中获取作业文字的检测框、从书法样例中获取对应样例文字的检测框，根据两个检测框确定作业文字和对应样例文字之间的相似度。具体地，可以按照多种变换组合对包含作业文字的第一检测框进行变换处理，确定变换后的第一检测框对应的像素点集合与包含样例文字的第二检测框对应的像素点集合之间的交并比，根据交并比确定每次变换结果与样例文字之间的相似度。通常情况下，该相似度与交并比正相关，交并比越大，表明相似程度越高。采用交并比衡量作为衡量相似度的指标，快速准确。
示例性地，假设在书法样例中样例文字的像素集合为A{a1,a2,…,an}，在书法作业中对应的作业文字的像素集合为B{b1,b2,…,bm}，A和B中任意一个元素都是该像素对应的坐标。对B进行平移、缩放和旋转的操作，操作用f(·)表示，变化结果包含的像素点集合用f(B)表示，则确定上述样例文字与作业文字之间匹配度的过程就是使A和f(B)的交并比(IoU)最大化的过程。IoU的数学表示如下：
Figure BDA0003503899860000091
其中，|A∩f(B)|是指A和f(B)中重合的像素点数量，|A∪f(B)|是指A和f(B)的并集中包含的像素点数量。因此，本实施例的优化目标可以写成：
Figure BDA0003503899860000092
步骤S103，按照多种变换组合对所述作业文字进行变换处理，确定每次变换结果与所述样例文字之间的相似度，以最大相似度作为所述作业文字与所述样例文字之间的匹配度；根据所述作业文字与所述样例文字之间的匹配度确定所述作业文字的评估结果。
本发明实施例中的变换组合，是指各种变换操作的组合，这些变换操作可以是平移、缩放、旋转中的任意一种或多种，每种变换操作的参数可以根据实际情况进行设定，例如平移距离、缩放倍数、旋转角度等。在确定作业文字和样例文字之间的匹配度时，可以通过平移操作将作业文字变换到与样例文字相同的位置，根据二者的重合程度确定匹配度；也可以通过缩放操作将作业文字变换到与样例文字相同大小，然后根据二者之间的相似程度确定匹配度。本发明实施例中，按照多种变换组合对作业文字进行变换处理、并确定每种变换结果与作业文字对应的样例文字之间相似度，通过多种变换操作寻找作业文字与样例文字之间的最大相似度，能够使得基于此确定出的匹配度最接近作业文字与对应的样例文字之间的匹配程度，从而提高对作业文字的评估准确性。
本发明实施例将书法作业中的作业文字和书法样例中样例文字的匹配度作为评估的标准，对书法作业中的每个作业文字进行评估。当书法作业没有标准的方格时很难对作业文字和样例文字进行对齐，如在毛笔书法中往往没有标准的方格。虽然能够在检测的过程中对每个文字得到检测框，但由于每个文字在框中的位置、大小和角度都不尽相同，因此在不对齐的情况下很难比较。因此，本发明实施例中将书法作业和书法样例中对应文字的检测框提取出来以后，对书法作业的检测框中的文字进行平移、缩放和旋转等操作，然后将其与书法样例中对应的检测框进行对比，计算两个文字之间的相似度。在所有的平移、缩放和旋转的变换组合中，选取相似度最大的一次变换组合，将其相似度作为对应的作业文字和样例文字之间的匹配度，根据该匹配度对该作业文字进行评估。示例性地，以作业文字和样例文字之间的最大相似度作为二者之间的匹配度，根据该匹配度对该作业文字进行打分。例如，书法作业中作业文字b在不同的变换组合中与书法样例中对应样例文字a之间最大的相似度是0.9，则作业文字b与样例文字a之间的匹配度可以时0.9，文字的得分是90分。
本发明实施例中的变换组合包括：平移、缩放和旋转中的任意一种或多种变换操作。平移、缩放和旋转操作可能存在的组合数量巨大，如果全部进行搜索计算，是一个NP-hard(non-deterministic polynomial，非确定性多项式)问题，所需要的计算时间过长。为了解决这个问题，可以对问题的解空间进行缩小，从而在可接受的时间内完成评估。
在一些可选的实施例中，缩小解空间的方式为：在按照多种变换组合对所述作业文字进行变换处理之前，执行以下操作中的至少之一：确定每个变换组合中旋转操作的旋转范围；确定每个变换组合中缩放操作的缩放范围；确定每个变换组合中平移操作的平移范围。通过设定变换操作的范围，能够大大减小计算量，提高评估效率。
以计算IoU为例，由于IoU没有梯度信息可以利用，无法使用现有的高效优化算法求解，只能进行搜索。在此问题中，f(·)的可选集合太大，难以在较短时间内得到有效解。但通常来说，最优的f(·)实际上只会出现在一个较小范围内。例如，对B进行操作以后，其包含的像素点的数量和位置都会发生改变。如果想要将两个文字对齐，A和f(B)中包含的像素点的数量不宜相差过大，因此在进行缩放操作的时候可以在一定范围内变换，例如使0.5n≤|f(B)|≤2n。同时，也可以设定平移的范围，例如，f(B)中最下面的像素点的纵坐标不能高于A中最上面的像素点的纵坐标、f(B)中最右面的像素点的横坐标不能比A中最左面的像素点的横坐标更靠左，通过这种方式，可以缩小平移变换的范围。对于旋转变换，由于文字在书写过程中本身造成的旋转是很小的，因此可以将旋转操作的范围限制在较小的范围，例如正负10度。
在一些可选的实施例中，缩小解空间的方式为：采用遗传算法确定每次变换结果与所述样例文字之间的相似度，以进一步提高计算速度，进而提高评估效率。以计算IoU为例，在缩小变换范围之后，使用启发式算法对f(·)进行求解以进一步缩短计算时间，具体的方法是遗传算法。将f(·)解编码为4部分，第一部分为大小变换的倍数，第二部分为平移变换的垂直位移，第三部分为平移变换的水平位移，第四部分为旋转角度，每部分都用二进制进行编码，编码长度限定每个操作的范围。例如，大小变换的倍数不超过2，每次的搜索步长为0.001，则可以用11位二进制数来编码大小变换的倍数，该二进制数的变化范围是0到2046，对应到实际的变换倍数，表示了0到2.046。其它部分也用同样的方式进行编码。编码完以后，按照遗传算法的标准流程，对每个生成的变换组合评估其IoU，再基于此进行交叉等操作，直到得到足够好的解。
图2是本发明可选实施例中书法作业评估的主要流程的示意图。
如图2所示，书法作业评估的主要流程包括：
步骤S201，从书法作业中识别出待评估的作业文字；
步骤S202，确定书法作业的作业方向；
步骤S203，判断确定书法作业的作业方向和书法样例的作业方向是否相同；若是，则跳转至步骤S204，否则跳转至步骤S207；
步骤S204，根据书法作业的作业方向和书法样例的作业方向确定书法样例中与作业文字匹配的样例文字；
步骤S205，确定作业文字和与其匹配的样例文字之间的匹配度；
步骤S206，根据作业文字和与其匹配的样例文字之间的匹配度确定作业文字的评估结果；
步骤S207，确定书法样例中每个样例文字与作业文字之间的匹配度；
步骤S208，以具有最大匹配度的样例文字作为与作业文字匹配的样例文字；
步骤S209，根据最大匹配度确定作业文字的评估结果。
本实施例中，可以以作业文字和样例文字之间的相似度作为二者之间的匹配度。在对作业文字进行评估时，评估结果可以是作业文字是否满足某项与求，例如当作业文字和与其匹配的样例文字之间的匹配度大于匹配度阈值时，认为作业文字满足要求；评估结果也可以是作业文字的分值，例如以作业文字和与其匹配的样例文字之间的匹配度作为作业文字的得分，分值越高，表明该作业文字越接近对应的样例文字。
根据本发明实施例的第二方面，提供一种实现上述方法的装置。
图3是本发明实施例的书法作业评估的装置的主要模块的示意图，如图3所示，根据本发明实施例的书法作业评估的装置300包括：
文字识别模块301，从书法作业中识别出待评估的作业文字；
文字匹配模块302，从书法样例中识别出与所述作业文字匹配的样例文字；
文字评估模块303，按照多种变换组合对所述作业文字进行变换处理，确定每次变换结果与所述样例文字之间的相似度，以最大相似度作为所述作业文字与所述样例文字之间的匹配度；根据所述作业文字与所述样例文字之间的匹配度确定所述作业文字的评估结果。
可选地，所述文字匹配模块从书法样例中识别出与所述作业文字匹配的样例文字，包括：
确定所述书法作业的作业方向，根据所述书法作业的作业方向和所述书法样例的作业方向确定所述书法样例中与所述作业文字匹配的样例文字。
可选地，所述文字匹配模块还用于：在根据所述书法作业的作业方向和所述书法样例的作业方向确定所述书法样例中与所述作业文字匹配的样例文字之前，确定所述书法作业的作业方向和所述书法样例的作业方向相同；若所述书法作业的作业方向和所述书法样例的作业方向不同，则确定所述书法样例中每个样例文字与所述作业文字之间的匹配度，以具有最大匹配度的样例文字作为与所述作业文字匹配的样例文字；
所述文字评估模块还用于：根据所述最大匹配度确定所述作业文字的评估结果。
可选地，所述文字匹配模块还用于：在确定所述书法样例中每个样例文字与所述作业文字之间的匹配度之后，若存在多个具有最大匹配度的样例文字，则从所述多个具有最大匹配度的样例文字中筛选一个作为与所述作业文字匹配的样例文字。
可选地，所述文字匹配模块按照多种变换组合对所述作业文字进行变换处理，确定每次变换结果与所述样例文字之间的相似度，包括：
按照多种变换组合对包含所述作业文字的第一检测框进行变换处理，确定变换后的第一检测框对应的像素点集合与包含所述样例文字的第二检测框对应的像素点集合之间的交并比，根据所述交并比确定每次变换结果与所述样例文字之间的相似度。
可选地，所述变换组合包括：平移、缩放和旋转中的任意一种或多种变换操作；
所述文字评估模块还用于：在按照多种变换组合对所述作业文字进行变换处理之前，执行以下操作中的至少之一：确定每个所述变换组合中旋转操作的旋转范围；确定每个所述变换组合中缩放操作的缩放范围；确定每个所述变换组合中平移操作的平移范围。
可选地，所述文字评估模块采用遗传算法确定每次变换结果与所述样例文字之间的相似度。
根据本发明实施例的第三方面，提供一种书法作业评估的电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例第一方面提供的方法。
根据本发明实施例的第四方面，提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例第一方面提供的方法。
图4示出了可以应用本发明实施例的书法作业评估的方法或书法作业评估的装置的示例性系统架构400。
如图4所示，系统架构400可以包括终端设备401、402、403，网络404和服务器405。网络404用以在终端设备401、402、403和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备401、402、403通过网络404与服务器405交互，以接收或发送消息等。终端设备401、402、403上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备401、402、403可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器405可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备401、402、403所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的书法作业评估的方法一般由服务器405执行，相应地，书法作业评估的装置一般设置于服务器405中。
应该理解，图4中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分Y09从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质Y11被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)Y01执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分Y09从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质Y11被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)Y01执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分Y09从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质Y11被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)Y01执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描模块还可以被描述为“按照多种变换组合对所述作业文字进行变换处理的模块”。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：从书法作业中识别出待评估的作业文字；从书法样例中识别出与所述作业文字匹配的样例文字；按照多种变换组合对所述作业文字进行变换处理，确定每次变换结果与所述样例文字之间的相似度，以最大相似度作为所述作业文字与所述样例文字之间的匹配度；根据所述作业文字与所述样例文字之间的匹配度确定所述作业文字的评估结果。
根据本发明实施例的技术方案，通过以作业文字的多个变换结果与对应的样例文字之间相似度的最大值作为该作业文字与对应样例文字之间的匹配度、根据该匹配度确定该作业文字的评估结果，能够提高对作业文字的评估准确性。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种书法作业评估的方法，其特征在于，包括：
从书法作业中识别出待评估的作业文字；
从书法样例中识别出与所述作业文字匹配的样例文字；
按照多种变换组合对所述作业文字进行变换处理，确定每次变换结果与所述样例文字之间的相似度，以最大相似度作为所述作业文字与所述样例文字之间的匹配度；
根据所述作业文字与所述样例文字之间的匹配度确定所述作业文字的评估结果。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从书法样例中识别出与所述作业文字匹配的样例文字，包括：
确定所述书法作业的作业方向，根据所述书法作业的作业方向和所述书法样例的作业方向确定所述书法样例中与所述作业文字匹配的样例文字。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述书法作业的作业方向和所述书法样例的作业方向确定所述书法样例中与所述作业文字匹配的样例文字之前，还包括：确定所述书法作业的作业方向和所述书法样例的作业方向相同；
若所述书法作业的作业方向和所述书法样例的作业方向不同，则确定所述书法样例中每个样例文字与所述作业文字的匹配度，以具有最大匹配度的样例文字作为与所述作业文字匹配的样例文字，根据所述最大匹配度确定所述作业文字的评估结果。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在确定所述书法样例中每个样例文字与所述作业文字之间的匹配度之后，还包括：若存在多个具有最大匹配度的样例文字，则从所述多个具有最大匹配度的样例文字中筛选一个作为与所述作业文字匹配的样例文字。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，按照多种变换组合对所述作业文字进行变换处理，确定每次变换结果与所述样例文字之间的相似度，包括：
按照多种变换组合对包含所述作业文字的第一检测框进行变换处理，确定变换后的第一检测框对应的像素点集合与包含所述样例文字的第二检测框对应的像素点集合之间的交并比，根据所述交并比确定每次变换结果与所述样例文字之间的相似度。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述变换组合包括：平移、缩放和旋转中的任意一种或多种变换操作；在按照多种变换组合对所述作业文字进行变换处理之前，还包括以下至少之一：
确定每个所述变换组合中旋转操作的旋转范围；确定每个所述变换组合中缩放操作的缩放范围；确定每个所述变换组合中平移操作的平移范围。
7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，采用遗传算法确定每次变换结果与所述样例文字之间的相似度。
8.一种书法作业评估的装置，其特征在于，包括：
文字识别模块，从书法作业中识别出待评估的作业文字；
文字匹配模块，从书法样例中识别出与所述作业文字匹配的样例文字；
文字评估模块，按照多种变换组合对所述作业文字进行变换处理，确定每次变换结果与所述样例文字之间的相似度，以最大相似度作为所述作业文字与所述样例文字之间的匹配度；根据所述作业文字与所述样例文字之间的匹配度确定所述作业文字的评估结果。
9.一种书法作业评估的电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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