CN114527962A - 流程自动化处理装置、方法及计算设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种流程自动化处理装置、方法及计算设备，该装置包括：设计器、服务端以及客户端，设计器包含对应于各个流程规则的控件，适于检测用户对流程规则的控件的触发操作，根据用户触发的控件所对应的流程规则生成代码形式的业务流程，并将业务流程发布到服务端中；服务端，适于根据业务流程生成业务资源，以及录入包含终端登记信息的终端资源；以及接收用户发起的业务配置请求，根据业务配置请求为终端分配资源以及配置任务计划，并将任务计划指令通过接口推送给终端上运行的客户端；客户端，适于根据接收到的任务计划指令在业务系统内执行任务，并将执行任务所产生的操作日志记录上传至服务端。该装置实现了业务流程自动化。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种流程自动化处理装置、方法及计算设备。
背景技术
随着数字交互技术的高速发展，企业对于自动化业务流程的需求达到了新的高度。RPA(Robotic Process Automation，机器人流程自动化)作为人工智能技术在企业生产经营领域的先锋应用，以其轻量、高效、快速、便捷等特质，帮助企业从“机器做事”的阶段步入“人机共事”的新领域。RPA不仅可以出色的完成大量高重复、定义清晰、有固定逻辑的工作，还可以将时间利用最大化，实现7*24h*365的无间隙稳定工作，相当于人工15倍的超高工作效率。
但是，目前市面上的RPA工具都是定位为个人辅助工具，基于单机版计算机工作原理开发，无法实现企业平台级应用支撑。如果在企业复杂的经营管理中大规模使用，会因程序针对性开发的特点，无法灵活应用于跨业务、跨系统和跨流程的生产经营场景，后续维护和管理难度较大。同时，单机版RPA在个人电脑上运行，运行哪些内容，企业无法有效控制，认责追溯困难，企业信息安全得不到保障。单机版RPA运行日志都保存在个人电脑，数据安全不能得到有效保证。另外，普通用户无法自主配置单机版RPA，维护难度和成本高。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的流程自动化处理装置、方法及计算设备。
根据本发明的一个方面，提供了一种流程自动化处理装置，包括：设计器、服务端以及客户端，
设计器包含对应于各个流程规则的控件，适于检测用户对流程规则的控件的触发操作，根据用户触发的控件所对应的流程规则生成代码形式的业务流程，并将业务流程发布到服务端中；
服务端，适于根据业务流程生成业务资源，以及录入包含终端登记信息的终端资源；以及接收用户发起的业务配置请求，根据业务配置请求为终端分配资源以及配置任务计划，并将任务计划指令通过接口推送给终端上运行的客户端；
客户端，适于根据接收到的任务计划指令在业务系统内执行任务，并将执行任务所产生的操作日志记录上传至服务端。
可选地，服务端还包括：监控模块；
监控模块适于执行以下操作：监控客户端资源运行情况，分析客户端健康情况；监控客户端资源使用情况，对客户端资源进行任务分配；监控客户端任务执行情况，并对客户端任务执行情况进行可视化展现。
可选地，服务端还包括：控制模块；
控制模块适于执行以下操作：验证客户端的身份是否合法、查询客户端资源、分配客户端资源及向客户端指派任务、注销客户端、终止客户端执行任务。
可选地，服务端还包括：数据中心；
数据中心，适于接收客户端上传的客户端运行日志以及操作日志记录，对客户端运行日志记录以及操作日志记录进行价值分析处理，将价值数据推送给用户。
可选地，客户端包括：逻辑模块、动作模块、以及日志模块；
逻辑模块，适于根据业务流程，通过预设的技术采集数据，根据采集到的数据确定业务操作；
其中，预设技术包括以下中的一种或多种：网络爬虫技术、页面解析技术、图像识别技术；
动作模块，适于根据业务操作模拟人为操作以对业务系统进行操作；
日志模块，适于记录对业务系统所执行的操作，并将操作日志记录上传至接口平台，以供接口平台向服务端上传操作日志记录，以及，对客户端运行情况进行日志记录，并将客户端运行日志记录上传至接口平台，以供接口平台向服务端上传客户端运行日志记录。
可选地，逻辑模块进一步适于：通过屏幕快照的方式记录当前页面，并对屏幕快照通过图像识别技术提取出当前页面中的业务数据，根据业务场景稽核规则，对业务数据进行稽核处理。
根据本发明的另一方面，提供了一种流程自动化处理方法，包括：
接收设计器上传的业务流程；
其中，设计器检测用户对流程规则的控件的触发操作，根据用户触发的控件所对应的流程规则生成代码形式的业务流程；
根据业务流程生成业务资源，以及录入包含终端登记信息的终端资源；
接收用户发起的业务配置请求，根据业务配置请求为终端分配资源以及配置任务计划，并将任务计划指令通过接口推送给终端上运行的客户端，以供客户端根据接收到的任务计划指令在业务系统内执行任务，并将执行任务所产生的操作日志记录上传至服务端。
根据本发明的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述流程自动化处理方法对应的操作。
根据本发明的再一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述流程自动化处理方法对应的操作。
根据本发明的流程自动化处理装置、方法及计算设备，该装置包括：设计器、服务端以及客户端，设计器包含对应于各个流程规则的控件，适于检测用户对流程规则的控件的触发操作，根据用户触发的控件所对应的流程规则生成代码形式的业务流程，并将业务流程发布到服务端中；服务端，适于根据业务流程生成业务资源，以及录入包含终端登记信息的终端资源；以及接收用户发起的业务配置请求，根据业务配置请求为终端分配资源以及配置任务计划，并将任务计划指令通过接口推送给终端上运行的客户端；客户端，适于根据接收到的任务计划指令在业务系统内执行任务，并将执行任务所产生的操作日志记录上传至服务端。该装置包括服务端和客户端，对个人终端配置要求低，适用于大规模企业级应用；其次，客户端日志、数据等信息的实时上传至服务器存储备份，自动化运行的安全性、合规性得到有效保障，将流程自动化装置使用带来的安全风险降到最低。该装置还包括设计器，提供了直观的自动化开放设计环境，便于开发，降低了开发成本；另外，该装置便于开发、应用、维护和管理，降低了应用成本，提高了应用效率。采用该装置，能够实现流程的自动化处理，能够有效解决人力资源紧张和人力成本高居不下等问题，也极大的满足了企业提效增速的自动化、智能化发展趋势。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本发明实施例提供的流程自动化处理装置的结构示意图；
图2示出了本发明另一实施例提供的流程自动化处理装置的结构示意图；
图3示出了本发明一个实施例中流程自动化处理装置的处理执行过程的示意图；
图4示出了本发明一个实施例中流程自动化处理装置的处理时序图；
图5示出了本发明又一实施例提供的流程自动化处理方法的流程示意图；
图6示出了本发明实施例提供的计算设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1示出了本发明实施例提供的流程自动化处理装置的结构示意图，如图1所示，该装置包括：设计器11、服务端12以及客户端13。
设计器11，包含对应于各个流程规则的控件，适于检测用户对流程规则的控件的触发操作，根据用户触发的控件所对应的流程规则生成代码形式的业务流程，并将业务流程发布到服务端中。
设计器包括指令解析器和脚本引擎，能够提供直观、功能丰富的自动化开发设计环境，用户对业务需求进行分析，确定出业务的规则及流程，通过触发流程规则的控件即可完成设计业务流程，例如，通过对流程规则控件进行拖拽实现业务流程的设计。设计器根据用户对流程规则的控件的触发操作，自动生成业务流程代码，并将业务流程发布到服务端中。
由此可见，该装置提供了一种可视化开发方式，用户无需熟悉编程语言，只需专注业务流程设计即可，非专业开放人员的可操作性高，设计好的的自动化流程可发布到服务端，实现业务流程与开发解耦，提供装置的易用性和可扩展性。
服务端12，适于根据业务流程生成业务资源，以及录入包含终端登记信息的终端资源；以及接收用户发起的业务配置请求，根据业务配置请求为终端分配资源以及配置任务计划，并将任务计划指令通过接口推送给终端上运行的客户端。
服务端根据设计器上传的业务流程生成业务资源，并获取包含终端登记信息的终端资源，根据业务资源和终端资源形成资源池供用户使用，其中，终端资源可以是云资源。
用户在服务端申请业务资源和终端资源，根据申请到的资源，配置终端要执行的业务流程及执行计划。具体地，服务端接收用户发起的业务配置请求，根据业务配置请求为终端分配业务资源以及配置任务计划，服务端将任务计划指令通过接口推送给相应终端上运行的客户端。其中，服务端主要通过流程引擎、规则引擎、协议及缓存等技术，将人物计划指令分配给客户端。
客户端13，适于根据接收到的任务计划指令在业务系统内执行任务，并将执行任务所产生的日志记录上传至服务端。
客户端主要部署在执行具体任务的个人计算机终端中，从接口出接收服务端下发的任务计划指令，通过与具体执行的业务及流程进行交互，执行各类自动化流程，从而实现对业务系统内的数据执行操作，并自动记录数据操作日志，将日志记录上传到服务端，为后续的数据分析提供依据。具体地，通过接口实时上传自动化流程执行过程终端的日志、截图、文档等数据信息，我鸡皮西的分析、异常处理、审计等提供依据。
需要说明的是，设计器和服务端之间通过接口交互，且交互是加密的，服务端和客户端之间通过接口交互，且交互也是加密的。
根据本实施例的流程自动化处理装置，该装置包括服务端和客户端，对个人终端配置要求低，适用于大规模企业级应用；其次，客户端日志、数据等信息的实时上传至服务器存储备份，自动化运行的安全性、合规性得到有效保障，将流程自动化装置使用带来的安全风险降到最低。该装置还包括设计器，提供了直观的自动化开放设计环境，便于开发，降低了开发成本；另外，该装置便于开发、应用、维护和管理，降低了应用成本，提高了应用效率。采用该装置，能够实现流程的自动化处理，能够有效解决人力资源紧张和人力成本高居不下等问题，也极大的满足了企业提效增速的自动化、智能化发展趋势。
图2示出了本发明另一实施例提供的流程自动化处理装置的结构示意图；如图2所示，该方法包括：设计器21、服务端22、客户端23。
设计器21，包含对应于各个流程规则的控件，适于检测用户对流程规则的控件的触发操作，根据用户触发的控件所对应的流程规则生成代码形式的业务流程，并将业务流程发布到服务端中。
其中，设计器包括流程录制模块211、页面拾取器212以及运行调试器213。
流程录制模块211，适于通过录制的方式，生成代码形式的业务流程，对录制的流程进行可视化配置，通过流程图展示流程的步骤和参数。流程逻辑主要如下：
(1)流程控制：if条件判断、for循环、while循环、break退出循环、continue退出当次循环
(2)异常控制处理：try异常处理，当try过程中的步骤执行产生了异常，此时不会导致后面的步骤停止运行，而是跳转到except模块中继续运行，可在这里进行异常处理
(3)字符串处理：replace、endswith、startswith、find、isdigit、join、len_str、split、strip
(4)代码嵌入功能：用于在流程中可以自由的编写python、JS语句，来完成自动化的设计。比如变量的定义、赋值，print输出用于调试，python的一些语句块处理等待
(5)参数设置：对变量及流程参数进行统一管理。可定义全局变量、流程变量及流程参数。变量类型分为普通变量、密码变量和数组变量。
页面拾取器212，适于通过页面解析技术或者调用WindowsAPI等方式，采集页面元素、Windows窗体信息。
运行调试器213，适于调试运行业务流程，并将调试结果进行输出。通过运行录制的业务流程，判断业务流程是否按照规定的规则运行，并将调试结果进行输出。
可选地，设计器还包括控制台，运行调试器213的调试结果通过控制台输出。
其中，服务端22包括：监控模块221、控制模块222、接口平台223、数据中心224。
服务端22，适于根据业务流程生成业务资源，以及录入包含终端登记信息的终端资源；以及接收用户发起的业务配置请求，根据业务配置请求为终端分配资源以及配置任务计划，并将任务计划指令通过接口推送给终端上运行的客户端。
监控模块221，适于执行以下操作：监控客户端资源运行情况，分析客户端健康情况；监控客户端资源使用情况，对客户端资源进行任务分配；监控客户端任务执行情况，并对客户端任务执行情况进行可视化展现。监控中心可钻取到客户端层级，对具体问题进行深层次的追踪、定位，为整改决策和设计提供依据。
在具体应用中，监控中心的数据可以有以下至少三方面的应用，第一，进行异常处理，对具体问题进行追踪，最后得出整改决策；第二，进行可视化分析，进行审计得到审计报告；第三，供用户进行资源查看。
在一种可选的方式中，服务端22还可以包括权限管控模块，适于为不同的客户端分配不同的流程权限。服务端22还可以包括分析模块，适于实时统计自动化流程的执行情况。
控制模块222，控制模块对客户端进行全方位的控制，严格管控每个客户端，适于执行以下操作：验证客户端的身份是否合法，例如通过激活码、IP、用户口令、机器码等手段，验证客户端的身份是否合法，从而保障客户端的安全合法；以及查询和分配客户端资源、向客户端指派任务、注销客户端、终止客户端执行任务。
接口平台223，适于提供用于服务端和客户端之间进行交互的接口，以及提供用户服务端和设计器之间进行交互的接口。也即，接口平台用于管控服务端与客户端之间的交互、服务端与设计器之间的交互。
目前市面上主流的机器人流程自动化工具的定位都过于局限，事实上，流程自动化工具其运行过程中产生的数据还是企业流程行为数据，后续都可展开更多价值的数据分析、价值数据应用等等。
本实施例的装置中，服务端22还包括数据中心224，适于接收客户端上传的日志记录，包括客户端运行日志记录以及客户模拟人操作业务系统所产生的日志记录，对日志记录进行价值分析，将价值数据推送给用户，以及，针对用户使用客户端情况进行行为分析。
在一种可选的方式中，服务端22还包括客户端注册模块，适于接收用户发起的注册请求，根据注册请求为用户配置客户端。
客户端23，适于根据接收到的任务计划指令在业务系统内执行任务，并将执行任务所产生的日志记录上传至服务端。
其中，客户端23还包括动作模块231、逻辑模块232以及日志模块232.
逻辑模块232，适于根据业务流程，通过预设的技术采集数据，根据采集到的数据确定业务操作；其中，预设技术包括以下中的一种或多种：网络爬虫技术、页面解析技术、图像识别技术。具体地，逻辑模块接收任务计划指令，对任务计划指令进行响应。
逻辑模块232进一步适于：通过屏幕快照的方式记录当前页面，并对屏幕快照通过图像识别提取出页面中的业务数据，根据业务场景稽核规则，对业务数据进行稽核处理。具体地，针对C/S架构系统，通过屏幕快照的方式记录当前页面，再通过图像识别方式实现元素的识别和获取。根据业务场景稽核规则，结合具体数据信息，利用表达式解析、值运算以及优先级排序等技术，对数据进行稽核处理，然后根据稽核结果，判断工单是否正常提交，还是进行异常处理。
另外，逻辑模块除了接收来自客户端的任务计划指令之外，还可以接收来自服务端中的控制模块的任务计划指令。也就是说，用户还可以通过服务端中的控制模块向客户端下发操作指令。
动作模块231，适于根据业务操作模拟人为操作以对业务系统进行操作；例如，模拟人操作键盘、鼠标的功能，从而使客户端能够对业务系统进行页面打开、跳转、按钮点击、输入框信息输入等操作，该模块功能贯穿在装置执行的整个过程中，根据业务场景复杂程度的不同，动作模块也有不同复杂程度的操作。
日志模块233，适于记录对业务系统所执行的操作，并将操作日志记录上传至接口平台，以供接口平台向服务端上传操作日志记录，以及，对客户端运行情况进行日志记录，并将客户端运行日志记录上传至接口平台，以供接口平台向服务端上传客户端运行日志记录。可选地，定时或者实时向接口平台上传操作日志记录和客户端运行日志记录。
图3示出了本发明一个实施例中流程自动化处理装置的处理执行过程的示意图，如图3所示，执行过程如下：
第一阶段，在设计器内进行业务流程录制，并对录制的业务流程进行仿真模拟，之后，将业务流程上传至服务端。在服务端内，根据上传的业务流程形成业务资源，获取包含终端信息登记的终端资源，从而形成资源池。
第二阶段，在服务器内，根据装置使用者的需求申请资源、为终端配置任务以及配置执行计划，之后，向客户端同步任务计划。在客户端内，形成任务执行队列，按照任务执行队列依次向业务系统进行任务执行，具体地，适配浏览器驱动，打开业务系统，通过元素定位、鼠标键盘模拟、数据采集、图片定位、坐标定位、热键快捷等方式操作业务系统。客户端将在业务系统内执行的操作进行日志记录，并生成执行报告。
第三阶段，客户端将日志记录上传给服务端的日志库(也就是数据中心)，服务端根据日志记录，生成各类可视化图标进行可视化展现，包括任务的可视化展现和终端监控的可视化展现，从而达到监控客户端任务执行情况的目的。
图4示出了本发明一个实施例中流程自动化处理装置的处理时序图，如图4所示，流程自动化处理装置的处理流程如下：
1.用户向逻辑模块发送执行操作指令；
2.逻辑模块判断下一步作何操作，并向动作模块传递相应的指令，具体地，逻辑模块通过网络爬虫、页面解析等技术判断下一步作何操作；
3.动作模块模仿人的操作，操作业务系统；
4.将所有的业务操作记录均记录到日志模块中；
5.日志模块将所有的操作记录上传到服务端接口平台；
6.日志模块将所有采集的信息上传至服务端数据中心，供后续分析；
7.用户也可通过控制中心，直接向逻辑模块下发操作指令；
8.监控模块监控装置的健康情况，均实时展现给用户。
由此可见，本实施例的流程自动化装置中，服务端作为核心管控中心，承担了整个流程自动化装置的安全控制、运营管理、行为数据中心等用途。＝该流程自动化装置通过客户端注册功能，为用户配置客户端；通过权限管控功能，为每个客户端分配不同的自动化流程权限；通过监控功能，实时监控哪些客户端在线，在执行哪些任务，监控每个员工有哪些客户端，客户端在执行什么自动化流程，监控客户端运行是否异常；通过监控中心，还可发送指令，暂停或停止客户端或客户端自动化流程；通过分析功能，实时统计自动化执行情况；通过数据中心，进行价值分析及价值数据使用；通过接口，实现客户端与服务端的实时交互，设计器与服务端的交互。
由此可见，本实施例的流程自动化装置包括服务端和客户端，对个人终端配置要求低，适用于大规模企业级应用；客户端日志、数据等信息的实时上传至服务器存储备份，运行的安全性、合规性得到有效保障，将流程自动化装置使用带来的安全风险降到最低。该流程自动化装置通过界面(桌面应用或web应用)元素定位、页面模块分析、链接模块处理、等爬虫技术和图像识别技术，精确快速地获取包括B/S和C/S架构系统元素抓取，实现流程优化的自我学习，以及支撑更多价值分析及辅助应用。该流程自动化装置作为企业级应用，便于开发、应用、维护和管理，为企业降低应用成本，提高机器人应用效率。
下面以一个具体的示例来说明本发明实施例的流程自动化处理装置的应用场景：
(1)业务人员同通过设计器，设计自动化流程，发布到服务端。
(2)业务管理员，在服务端发布自动化流程，为员工配置机器人客户端资源，并给客户端分配自动化流程权限。
(3)员工在服务端制定客户端执行计划，并启动登陆客户端，客户自动从服务端更新最新的自动化流程版本。
(4)客户端按执行计划执行自动化程序，通过接口实时将日志、截图、数据上传到服务端。
(5)企业管理员或员工，在服务端服，监控客户端运行情况，如果遇到特殊状况，企业管理员可发指令直接暂停客户端执行。
图5示出了本发明又一实施例提供的流程自动化处理方法的流程示意图，本实施例的方法应用于服务端，如图5所示，该方法包括：
步骤S510，接收设计器上传的业务流程；其中，设计器检测用户对流程规则的控件的触发操作，根据用户触发的控件所对应的流程规则生成代码形式的业务流程，并将业务流程发布到服务端中。
设计器能够提供直观、功能丰富的自动化开发设计环境，用户对业务需求进行分析，确定出业务的规则及流程，通过触发流程规则的控件即可完成设计业务流程，例如，通过对流程规则控件进行拖拽实现业务流程的设计。设计器根据用户对流程规则的控件的触发操作，自动生成业务流程代码，并将业务流程发布到服务端中。
本实施例提供了一种可视化开发方式，用户无需熟悉编程语言，只需专注业务流程设计即可，非专业开放人员的可操作性高，设计好的的自动化流程可发布到服务端，实现业务流程与开发解耦，提供装置的易用性和可扩展性。
步骤S520，根据业务流程生成业务资源，以及录入包含终端登记信息的终端资源。
服务端根据设计器上传的业务流程生成业务资源，并获取包含终端登记信息的终端资源，根据业务资源和终端资源形成资源池供用户使用，其中，终端资源可以是云资源。
步骤S530，接收用户发起的业务配置请求，根据业务配置请求为终端分配资源以及配置任务计划，并将任务计划指令通过接口推送给终端上运行的客户端，以供客户端根据接收到的任务计划指令在业务系统内执行任务，并将执行任务所产生的操作日志记录上传至服务端。
用户在服务端申请业务资源和终端资源，根据申请到的资源，配置终端要执行的业务流程及执行计划。具体地，服务端接收用户发起的业务配置请求，根据业务配置请求未终端分配业务资源以及配置任务计划，服务端将任务计划指令通过接口推送给相应终端上运行的客户端。
客户端主要部署在执行具体任务的个人计算机终端中，通过与具体执行的业务及流程进行交互，从而实现对业务系统内的数据执行操作，并自动记录数据操作日志，将日志记录上传到服务端，为后续的数据分析提供依据。
需要说明的是，设计器和服务端之间通过接口交互，且交互是加密的，服务端和客户端之间通过接口交互，且交互也是加密的。
根据本实施例的流程自动化处理方法，该方法对个人终端配置要求低，适用于大规模企业级应用，客户端日志、数据等信息的实时上传至服务器存储备份，自动化运行的安全性、合规性得到有效保障，将自动化流程使用带来的安全风险降到最低。该装置还包括设计器，提供了直观的自动化开放设计环境，便于开发、应用、维护和管理，为企业降低应用成本，提高了应用效率。采用该方法，能够有效解决人力资源紧张和人力成本高居不下等问题，也极大的满足了企业提效增速的自动化、智能化发展趋势。
本发明实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的流程自动化处理方法。
可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作：
接收设计器上传的业务流程；
其中，设计器检测用户对流程规则的控件的触发操作，根据用户触发的控件所对应的流程规则生成代码形式的业务流程；
根据业务流程生成业务资源，以及录入包含终端登记信息的终端资源；
接收用户发起的业务配置请求，根据业务配置请求为终端分配资源以及配置任务计划，并将任务计划指令通过接口推送给终端上运行的客户端，以供客户端根据接收到的任务计划指令在业务系统内执行任务，并将执行任务所产生的操作日志记录上传至服务端。
图6示出了本发明计算设备实施例的结构示意图，本发明具体实施例并不对计算设备的具体实现做限定。
如图6所示，该计算设备可以包括：处理器(processor)602、通信接口(Communications Interface)604、存储器(memory)606、以及通信总线608。
其中：处理器602、通信接口604、以及存储器606通过通信总线608完成相互间的通信。通信接口604，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器602，用于执行程序610，具体可以执行上述用于计算设备的流程自动化处理方法实施例中的相关步骤。
具体地，程序610可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。
处理器602可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。计算设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
存储器606，用于存放程序610。存储器606可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
程序610具体可以用于使得处理器602执行以下操作：
接收设计器上传的业务流程；
其中，设计器检测用户对流程规则的控件的触发操作，根据用户触发的控件所对应的流程规则生成代码形式的业务流程；
根据业务流程生成业务资源，以及录入包含终端登记信息的终端资源；
接收用户发起的业务配置请求，根据业务配置请求为终端分配资源以及配置任务计划，并将任务计划指令通过接口推送给终端上运行的客户端，以供客户端根据接收到的任务计划指令在业务系统内执行任务，并将执行任务所产生的操作日志记录上传至服务端。
在此提供的算法或显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。上述实施例中的步骤，除有特殊说明外，不应理解为对执行顺序的限定。
Claims (9)
1.一种流程自动化处理装置，包括：设计器、服务端以及客户端，
设计器包含对应于各个流程规则的控件，适于检测用户对流程规则的控件的触发操作，根据用户触发的控件所对应的流程规则生成代码形式的业务流程，并将所述业务流程发布到服务端中；
服务端，适于根据所述业务流程生成业务资源，以及录入包含终端登记信息的终端资源；以及接收用户发起的业务配置请求，根据所述业务配置请求为终端分配资源以及配置任务计划，并将任务计划指令通过接口推送给终端上运行的客户端；
客户端，适于根据接收到的任务计划指令在业务系统内执行任务，并将执行任务所产生的操作日志记录上传至服务端。
2.根据权利要求1所述的装置，其中，所述服务端还包括：监控模块；
所述监控模块适于执行以下操作：监控客户端资源运行情况，分析客户端健康情况；监控客户端资源使用情况，对客户端资源进行任务分配；监控客户端任务执行情况，并对客户端任务执行情况进行可视化展现。
3.根据权利要求2所述的装置，其中，所述服务端还包括：控制模块；
所述控制模块适于执行以下操作：验证客户端的身份是否合法、查询客户端资源、分配客户端资源及向客户端指派任务、注销客户端、终止客户端执行任务。
4.根据权利要求2或3所述的装置，其中，所述服务端还包括：数据中心；
所述数据中心，适于接收客户端上传的客户端运行日志以及操作日志记录，对所述客户端运行日志记录以及所述操作日志记录进行价值分析处理，将价值数据推送给用户。
5.根据权利要求1所述的装置，其中，所述客户端包括：逻辑模块、动作模块、以及日志模块；
所述逻辑模块，适于根据业务流程，通过预设的技术采集数据，根据采集到的数据确定业务操作；
其中，所述预设技术包括以下中的一种或多种：网络爬虫技术、页面解析技术、图像识别技术；
所述动作模块，适于根据所述业务操作模拟人为操作以对业务系统进行操作；
所述日志模块，适于记录对业务系统所执行的操作，并将操作日志记录上传至接口平台，以供接口平台向服务端上传所述操作日志记录，以及，对客户端运行情况进行日志记录，并将客户端运行日志记录上传至接口平台，以供接口平台向服务端上传所述客户端运行日志记录。
6.根据权利要求5所述的装置，其中，所述逻辑模块进一步适于：通过屏幕快照的方式记录当前页面，并对屏幕快照通过图像识别技术提取出当前页面中的业务数据，根据业务场景稽核规则，对所述业务数据进行稽核处理。
7.一种流程自动化处理方法，包括：
接收设计器上传的业务流程；
其中，所述设计器检测用户对流程规则的控件的触发操作，根据用户触发的控件所对应的流程规则生成代码形式的业务流程；
根据所述业务流程生成业务资源，以及录入包含终端登记信息的终端资源；
接收用户发起的业务配置请求，根据所述业务配置请求为终端分配资源以及配置任务计划，并将任务计划指令通过接口推送给终端上运行的客户端，以供所述客户端根据接收到的任务计划指令在业务系统内执行任务，并将执行任务所产生的操作日志记录上传至服务端。
8.一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求7所述的流程自动化处理方法对应的操作。
9.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求7所述的流程自动化处理方法对应的操作。
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|---|---|
| CN (1) | CN114527962A (zh) |
Citations (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101533417A (zh) * | 2009-04-28 | 2009-09-16 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种实现etl调度的方法及系统 |
| CN102520968A (zh) * | 2011-12-28 | 2012-06-27 | 用友软件股份有限公司 | 可个性化定制的流程设计与展现装置及方法 |
| US20120227044A1 (en) * | 2011-03-03 | 2012-09-06 | Tata Consultancy Services Limited | Automated workflow manager |
| CN103218677A (zh) * | 2012-01-20 | 2013-07-24 | 广州从兴电子开发有限公司 | 流程自动化调度控制方法、装置及系统 |
| CN103440165A (zh) * | 2013-08-30 | 2013-12-11 | 西安电子科技大学 | 一种面向个人的任务分派与处理方法 |
| KR20140066616A (ko) * | 2012-11-23 | 2014-06-02 | 고려대학교 산학협력단 | 클라우드 기반 분산병렬 응용 워크플로우 실행 서비스의 제공 방법, 장치 및 시스템 |
| KR20170072026A (ko) * | 2015-12-16 | 2017-06-26 | (주) 지플러그 | 게임 서버의 운용 에스펙트 호출 방법 |
| CN107943453A (zh) * | 2016-10-12 | 2018-04-20 | 厦门雅迅网络股份有限公司 | 一种实现运维系统自定义计划任务的方法及系统 |
| CN108846630A (zh) * | 2018-05-25 | 2018-11-20 | 广州衡昊数据科技有限公司 | 一种资源控制系统及方法 |
| CN109408213A (zh) * | 2018-10-09 | 2019-03-01 | 佛山市蠢材科技有限公司 | 协同任务处理方法、系统及存储介质 |
| CN110109746A (zh) * | 2019-05-17 | 2019-08-09 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种任务处理方法、装置、设备及介质 |
| US20190306256A1 (en) * | 2016-12-15 | 2019-10-03 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Service orchestration method and apparatus, and server |
| US20190303208A1 (en) * | 2018-03-29 | 2019-10-03 | Servicenow, Inc. | Management instrumentation and discovery (mid) server support for executing automated flows within a cloud based system |
| CN110781007A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-02-11 | 广州市网星信息技术有限公司 | 任务处理方法、装置、服务器、客户端、系统和存储介质 |
| CN111104181A (zh) * | 2019-12-13 | 2020-05-05 | 中关村科技软件股份有限公司 | 一种可视化编辑任务流程的网页数据填报系统 |
| CN111526049A (zh) * | 2020-04-16 | 2020-08-11 | 中国工商银行股份有限公司 | 运维系统、运维方法、电子设备和存储介质 |
| CN111813516A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-10-23 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 资源管控方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| WO2020223365A1 (en) * | 2019-04-30 | 2020-11-05 | Automation Anywhere, Inc. | Zero footprint robotic process automation system |
-
2020
- 2020-11-23 CN CN202011322479.2A patent/CN114527962A/zh active Pending
Patent Citations (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101533417A (zh) * | 2009-04-28 | 2009-09-16 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种实现etl调度的方法及系统 |
| US20120227044A1 (en) * | 2011-03-03 | 2012-09-06 | Tata Consultancy Services Limited | Automated workflow manager |
| CN102520968A (zh) * | 2011-12-28 | 2012-06-27 | 用友软件股份有限公司 | 可个性化定制的流程设计与展现装置及方法 |
| CN103218677A (zh) * | 2012-01-20 | 2013-07-24 | 广州从兴电子开发有限公司 | 流程自动化调度控制方法、装置及系统 |
| KR20140066616A (ko) * | 2012-11-23 | 2014-06-02 | 고려대학교 산학협력단 | 클라우드 기반 분산병렬 응용 워크플로우 실행 서비스의 제공 방법, 장치 및 시스템 |
| CN103440165A (zh) * | 2013-08-30 | 2013-12-11 | 西安电子科技大学 | 一种面向个人的任务分派与处理方法 |
| KR20170072026A (ko) * | 2015-12-16 | 2017-06-26 | (주) 지플러그 | 게임 서버의 운용 에스펙트 호출 방법 |
| CN107943453A (zh) * | 2016-10-12 | 2018-04-20 | 厦门雅迅网络股份有限公司 | 一种实现运维系统自定义计划任务的方法及系统 |
| US20190306256A1 (en) * | 2016-12-15 | 2019-10-03 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Service orchestration method and apparatus, and server |
| US20190303208A1 (en) * | 2018-03-29 | 2019-10-03 | Servicenow, Inc. | Management instrumentation and discovery (mid) server support for executing automated flows within a cloud based system |
| CN108846630A (zh) * | 2018-05-25 | 2018-11-20 | 广州衡昊数据科技有限公司 | 一种资源控制系统及方法 |
| CN109408213A (zh) * | 2018-10-09 | 2019-03-01 | 佛山市蠢材科技有限公司 | 协同任务处理方法、系统及存储介质 |
| WO2020223365A1 (en) * | 2019-04-30 | 2020-11-05 | Automation Anywhere, Inc. | Zero footprint robotic process automation system |
| CN110109746A (zh) * | 2019-05-17 | 2019-08-09 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种任务处理方法、装置、设备及介质 |
| CN110781007A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-02-11 | 广州市网星信息技术有限公司 | 任务处理方法、装置、服务器、客户端、系统和存储介质 |
| CN111104181A (zh) * | 2019-12-13 | 2020-05-05 | 中关村科技软件股份有限公司 | 一种可视化编辑任务流程的网页数据填报系统 |
| CN111526049A (zh) * | 2020-04-16 | 2020-08-11 | 中国工商银行股份有限公司 | 运维系统、运维方法、电子设备和存储介质 |
| CN111813516A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-10-23 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 资源管控方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| UB STORE: "一文看懂RPA的技术架构及原理", pages 1 - 5, Retrieved from the Internet <URL:《https://zhuanlan.zhihu.com/p/64315885》> * |
| 唐继兴: "软件定义网络中面向业务流特征的流量测量方法的研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 (信息科技辑)》, 15 January 2019 (2019-01-15), pages 139 - 47 * |
| 陈林: "基于Web的运维流程自动化系统的设计与实现", 《万方》, 31 December 2015 (2015-12-31), pages 1 - 67 * |
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