CN114520833A - 算法库的管理方法、装置及设备 - Google Patents

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李光宁
黄秉豪
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    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
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Abstract

本申请提供的一种算法库的管理方法,属于多算法同化领域,包括:在算法库中存储第三方设备的数据编译算法;当获取第三方数据时,调用所述第三方设备的数据编译算法翻译所述第三方数据形成中间数据;将所述中间数据编码为平台标准数据。通过第三方协议设备的数据信息,调用相对应的传输协议解码数据,并重新以标准协议编码数据,增加了平台的高扩展性和易用性。通过对第三方设备生成的第三方数据进行格式转换,实现对第三方设备的第三方数据的兼容,使用户能够通过统一的终端对各个第三方设备进行管理。本申请还提供一种算法库的管理装置以及设备。

Description

算法库的管理方法、装置及设备
技术领域
本发明涉及多算法同化技术,尤其涉及一种算法库的管理方法,本申请还涉及一种算法库的管理装置以及一种算法库的管理设备。
背景技术
由于传统网关对数据格式的支持是非常有限的,仅允许缺省格式的数据接入到网关上,因此,有些第三方设备,由于数据格式的不兼容,不能直接接入到网关,这导致了各个第三方设备的数据,只能使用特定的网关和用户终端进行处理,导致了用户需要为每一种设备预备一个终端设备。
例如,在一个用户的日常生活中,智能停车和智能开锁是每日必不可少的操作,但是现有技术中,如果用户不采用同一家公司的硬件软件,用户必须为智能停车和智能开锁准备不同的终端,以分别处理智能停车和智能开锁的操作,无法统一进行管理,造成用户的体验不佳,或者用户为了能够统一进行各种设备的管理,失去选择其他公司设备的机会。
发明内容
为解决上述技术问题,本申请提供一种算法库的管理方法,以解决不同数据格式不能同时兼容的问题。同时,本申请还提供一种算法库的管理装置和一种算法库的管理设备。
本申请提供的一种算法库的管理方法,包括:
在算法库中存储第三方设备的数据编译算法;
当获取第三方数据时,调用所述第三方设备的数据编译算法翻译所述第三方数据形成中间数据;
将所述中间数据编码为平台标准数据。
可选的,所述算法库中还存储有算法对应表,所述算法对应表记录有所述第三方数据和第三方设备的数据编译算法的对应关系。
可选的,所述对应关系包括算法标识,所述算法标识是指特定字符。
可选的,所述特定字符根据第三方设备的数据接口添加到第三方数据中。
可选的,所述特定字符是第三方设备生成的数据中特有的字符。
可选的,所述平台标准数据是指平台缺省格式的数据。
可选的,所述平台缺省格式的数据,设置为一种或多种。
可选的,所述平台缺省格式数据设置为用户终端直接处理的格式数据。
本申请还提供一种算法库的管理装置,包括:
存储模块,用于在算法库中存储第三方设备的数据编译算法;
翻译模块,用于当获取第三方数据时,调用所述第三方设备的数据编译算法翻译所述第三方数据形成中间数据;
编码模块,用于将所述中间数据编码为平台标准数据。
本申请还提供一种算法库的管理设备,包括:
存储器,用于存储第三方设备的数据编译算法;
处理器,获取第三方数据;调用所述存储器中存储的第三方设备的数据编译算法,翻译所述第三方数据形成中间数据;将所述中间数据编码为平台标准数据。
本申请相对与现有技术的优点如下:
本申请提供的一种算法库的管理方法,包括:在算法库中存储第三方设备的数据编译算法;当获取第三方数据时,调用所述第三方设备的数据编译算法翻译所述第三方数据形成中间数据;将所述中间数据编码为平台标准数据。通过第三方协议设备的数据信息,调用相对应的传输协议解码数据,并重新以标准协议编码数据,增加了平台的高扩展性和易用性。通过对第三方设备发送的第三方数据进行转化,实现多种第三方设备数据的兼容,用户能够通过统一的终端进行各个第三方设备的管理。
附图说明
图1是本申请中算法库的管理示意图。
图2是本申请中算法库的管理装置示意图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请,但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广,因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
本申请中的各个实施例描述的是本申请中技术方案的不同角度,本领域技术人员可以根据不同的目的,合理的将每个实施例中的技术特征进行组合以实现解决技术问题,但是这些组合都属于被本申请公开的技术方案。
本申请中所有的名称都是在特定情况下的特定描述,本领域技术人员可以根据具体的应用场景,对各个名称进行不同的描述,这些改变不脱离本申请的保护范围。
本申请提供的一种算法库的管理方法,包括:在算法库中存储第三方设备的数据编译算法;当获取第三方数据时,调用所述第三方设备的数据编译算法翻译所述第三方数据形成中间数据;将所述中间数据编码为平台标准数据。通过调用各个算法进行不同的格式数据的转化,实现多设备在相同平台上的数据兼容。
图1是本申请中算法库的管理示意图。
请参照图1所示,本申请通过识别算法,调用解码,重新编译三个步骤实现数据的兼容。
S101在算法库中存储第三方设备的数据编译算法;
所述算法库是存储设备,其中存储有多个类型的数据编译算法,并且能够通过更新,将算法库中缺少的数据编译算法加入进去。于此同时,本申请中所述算法库还存储有算法对应表,所述算法对应表将算法库中存储的数据编译算法和外接的第三方设备进行一一对应,以实现迅速找到和第三方设备对应的算法。
在另外的实施例中,所述算法库中不存储算法对应表,可以通过轮循查找的方式确定所述第三方设备发送来的数据所对应的数据编译算法。例如,当接收到第三方设备发送的第三方数据后,通过一个一个的调用算法库中的每一个数据编译算法,和所述第三方数据进行比对,以确定数据和数据编译算法的对应关系。
优选的,本申请采用算法对应表,可以直接找到第三方数据和数据编译算法的对应关系。
所述算法编译表是通过特定字符实现的,这些特定字符是可以通过添加确定,或者直接将数据中的字符确定为特定字符,但是,这些字符应当是能够唯一标识数据格式的。一种优选的的方法是,在第三方设备通过接口将数据传输到网关时,根据数据接口,为所述数据添加特定字符,以唯一的标识第三方数据的格式。这种方法需要提前设置所述接口对应的第三方设备。一种优选的方法是,根据第三方数据的特定字符,唯一的标识第三方数据。所述两种优选的方法可以同时应用,以扩大算法库中数据编译算法的容量。
S102当获取第三方数据时,调用所述第三方设备的数据编译算法翻译所述第三方数据形成中间数据;
所述中间数据是可以直接进行识别的初始数据,所述初始数据,即用于重新编译的数据。所述中间数据也可以称为自然数据,其不需要解码就可以读取并显示。
第三方设备在获取数据后,要对数据进行传输,因此需要进行一步的处理,需要按照默认的格式进行数据编码,以符合数据传输协议的规则,但是每一个第三方设备,可能拥有不同的数据传输协议,因此在大量的第三方设备接入的情况下,数据不兼容就成为了一个难以解决的问题。
本申请在接收到第三方设备的第三方数据后,首先是从所述第三方数据中找到特定字符,然后调用算法对应表,根据算法对应表的指示,找到所述第三方数据对应的数据编译算法。最后根据第三方数据和数据编译算法的对应关系,调用数据编译算法解码所述第三方数据,获得中间数据。
S103将所述中间数据编码为平台标准数据。
在生成中间数据后,对数据进行重新编码,所述重新编码需要分为两种情况,其一是按照固定的默认格式进行数据的重新编码,所述默认格式是预设的数据格式,是指平台缺省格式的数据,即平台标准数据。所述平台缺省格式的数据,设置为一种或多种。其二是根据数据最终要发送到的用户终端所使用的数据格式进行编码,这种情况下需要提前设置所述用户终端所采用的数据编译算法为默认算法。
以上就是本申请中关于算法库的管理方法的全部内容,在所述算法库的管理方法的基础上,本申请还提供一种算法库的管理装置。
图2是本申请中算法库的管理装置示意图。
请参照图2所示,本申请所述算法库的管理装置包括存储模块101、翻译模块102和编码模块103。
存储模块101,用于在算法库中存储第三方设备的数据编译算法;
所示算法库是存储设备,其中存储有多个类型的数据编译算法,并且能够通过更新,将算法库中缺少的数据编译算法加入进去。与此同时,本申请中所述算法库还存储有算法对应表,所述算法对应表将算法库中存储的数据编译算法和外接的第三方设备进行一一对应,以达到能够迅速找到第三方设备对的算法。
在另外的实施例中,所述算法库中不存储算法对应表,可以通过轮循查找的方式确定所述第三方设备发送的数据所对应的数据编译算法。例如,当接收到第三方设备发送的第三方数据后,通过一个一个的调用算法库中的每一个数据编译算法,和所述第三方数据进行比对,以确定数据和数据编译算法的对应关系。
优选的,本申请采用算法对应表,可以直接找到第三方数据和数据编译算法的对应关系。
所述算法编译表是通过特定字符实现的,这些特定字符是可以通过添加确定,或者直接将数据中的字符确定为特定字符,但是,这些字符应当是能够唯一标识数据格式的。一种优选的的方法是,在第三方设备通过接口将数据传输到网关时,根据数据接口,为所述数据添加特定字符,以唯一的标识第三方数据的格式。这种方法需要提前设置所述接口对应的第三方设备。一种优选的方法是,根据第三方数据的特定字符,唯一的标识第三方数据。所述两种优选的方法可以同时应用,以扩大算法库中数据编译算法的容量。
翻译模块102,用于当获取第三方数据时,调用所述第三方设备的数据编译算法翻译所述第三方数据形成中间数据;
所述中间数据是可以直接进行识别的初始数据,所述初始数据,即用于重新编译的数据。所述中间数据也可以称为自然数据,其不需要解码就可以读取并显示。
第三方设备在获取数据后,要对数据进行传输,因此需要进行一步的处理,需要按照默认的格式进行数据编码,以符合数据传输协议的规则,但是每一个第三方设备,可能拥有不同的数据传输协议,因此在大量的第三方设备接入的情况下,数据不兼容就成为了一个难以解决的问题。
本申请在接收到第三方设备的第三方数据后,首先是从所述第三方数据中找到特定字符,然后调用算法对应表,根据算法对应表的指示,找到所述第三方数据对应的数据编译算法。最后根据第三方数据和数据编译算法的对应关系,调用数据编译算法解码所述第三方数据,获得中间数据。
编码模块103,用于将所述中间数据编码为平台标准数据。
在生成中间数据后,对数据进行重新编码,所述重新编码需要分为两种情况,其一是按照固定的默认格式进行数据的重新编码,所述默认格式是预设的数据格式,是指平台缺省格式的数据,即平台标准数据。所述平台缺省格式的数据,设置为一种或多种。其二是根据数据最终要发送到的用户终端所使用的数据格式进行编码,这种情况下需要提前设置所述用户终端所采用的数据编译算法为默认算法。
本申请还提供一种算法库的管理设备,其主要内容已经在上述内容中公开,在此仅做简要描述。
所述算法库的管理设备包括:
存储器,用于存储第三方设备的数据编译算法;
处理器,获取第三方数据;调用所述存储器中存储的第三方设备的数据编译算法,翻译所述第三方数据形成中间数据;将所述中间数据编码为平台标准数据。

Claims (10)

1.一种算法库的管理方法,其特征在于,包括:
在算法库中存储第三方设备的数据编译算法;
当获取第三方数据时,调用所述第三方设备的数据编译算法翻译所述第三方数据形成中间数据;
将所述中间数据编码为平台标准数据。
2.根据权利要求1所述算法库的管理方法,其特征在于,所述算法库中还存储有算法对应表,所述算法对应表记录有所述第三方数据和第三方设备的数据编译算法的对应关系。
3.根据权利要求2所述算法库的管理方法,其特征在于,所述对应关系包括算法标识,所述算法标识是指特定字符。
4.根据权利要求3所述算法库的管理方法,其特征在于,所述特定字符根据第三方设备的数据接口添加到第三方数据中。
5.根据权利要求3所述算法库的管理方法,其特征在于,所述特定字符是第三方设备生成的数据中特有的字符。
6.根据权利要求1所述算法库的管理方法,其特征在于,所述平台标准数据是指平台缺省格式的数据。
7.根据权利要求6所述算法库的管理方法,其特征在于,所述平台缺省格式的数据,设置为一种或多种。
8.根据权利要求6所述算法库的管理方法,其特征在于,所述平台缺省格式数据设置为用户终端直接处理的格式数据。
9.一种算法库的管理装置,其特征在于,包括:
存储模块,用于在算法库中存储第三方设备的数据编译算法;
翻译模块,用于当获取第三方数据时,调用所述第三方设备的数据编译算法翻译所述第三方数据形成中间数据;
编码模块,用于将所述中间数据编码为平台标准数据。
10.一种算法库的管理设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储第三方设备的数据编译算法;
处理器,获取第三方数据;调用所述存储器中存储的第三方设备的数据编译算法,翻译所述第三方数据形成中间数据;将所述中间数据编码为平台标准数据。
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