CN114519109A - 基于产业链谱图的重点企业确定方法及其相关设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例属于大数据领域，应用于智慧政务领域中，涉及一种基于产业链谱图的重点企业确定方法及其相关设备，包括从产业链信息中提取初始材料实体、初始设备实体和初始产业环节实体；从初始材料实体、初始设备实体和初始产业环节实体中确定材料实体、设备实体和产业环节实体，并生成产业链知识图谱；确定生产材料实体和/或设备实体的企业，作为目标企业，爬取目标企业的企业信息，基于企业信息和产业链知识图谱，计算每种材料实体和每种设备实体的产能利用率；根据产能利用率和产业链知识图谱推理产业环节实体的复产率，基于复产率确定重点企业。产业链知识图谱可存储于区块链中。本申请能够提高对重点企业确定的准确性。

Description

基于产业链谱图的重点企业确定方法及其相关设备

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，尤其涉及基于产业链谱图的重点企业确定方法及其相关设备。

背景技术

产业链环环相扣，一个环节阻滞，会导致上下游企业都无法运转。区域之间要加强上下游产销对接，推动产业链各环节协同复工复产。在疫情防控的关键时期，如何平衡经济发展和疫情防控之间的关系，是重中之重。

现有一种重点企业确认方法，即提供分析企业上报的基本信息等，从而达到是否确定为重点企业的目的。

然而，传统的重点企业确认方法普遍存在局限性，由于企业上报的信息往往是片面的，而且，该信息存在一定的滞后性，从而导致准确性低的问题，难以及时关注到真正需要重点关注的企业。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种基于产业链谱图的重点企业确定方法及其相关设备，提高确定重点企业的准确性。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于产业链谱图的重点企业确定方法，采用了如下所述的技术方案：

一种基于产业链谱图的重点企业确定方法，包括下述步骤：

接收产业链信息，从所述产业链信息中提取初始材料实体、初始设备实体和初始产业环节实体；

从所述初始材料实体、所述初始设备实体和所述初始产业环节实体中分别确定核心实体，作为材料实体、设备实体和产业环节实体，并基于所述材料实体、设备实体和产业环节实体生成产业链知识图谱；

确定生产所述材料实体和/或所述设备实体的企业，作为目标企业，并爬取所述目标企业的企业信息，并基于所述企业信息和所述产业链知识图谱，计算每种所述材料实体和每种所述设备实体的产能利用率；

根据所述产能利用率和所述产业链知识图谱推理所述产业环节实体的复产率，基于所述复产率确定重点企业。

进一步的，所述从所述初始材料实体、所述初始设备实体和所述初始产业环节实体中分别确定核心实体，作为材料实体、设备实体和产业环节实体，并基于所述材料实体、设备实体和产业环节实体生成产业链知识图谱的步骤包括：

基于预定义的核心概念和概念关系生成知识图谱本体，其中，所述核心概念包括材料名称、设备名称和产业环节名称；

根据所述材料名称、所述设备名称和所述产业环节名称分别提取所述初始材料实体、所述初始设备实体和所述初始产业环节实体中的核心实体，作为所述材料实体、所述设备实体和所述产业环节实体；

基于所述知识图谱本体、所述材料实体、所述设备实体和所述产业环节实体生成三元组信息；

将所述三元组信息输入至预设图数据库中，生成所述产业链知识图谱。

进一步的，所述基于所述知识图谱本体、所述材料实体、所述设备实体和所述产业环节实体生成三元组信息的步骤包括：

基于所述材料实体、所述设备实体和所述产业环节实体与所述材料名称、设备名称和产业环节名称的对应关系，从所述知识图谱本体中获取所述材料实体、所述设备实体和所述产业环节实体之间的关联关系；

根据所述关联关系、所述材料实体、所述设备实体和所述产业环节实体生成多个所述三元组信息。

进一步的，所述从所述产业链信息中提取初始材料实体、初始设备实体和初始产业环节实体的步骤包括：

通过分词工具对所述产业链信息进行分词操作，获得多个产业词语，其中，所述分词工具的词典为预设产业领域词典；

通过预训练实体识别模型对所述产业词语进行实体识别操作，获得所述初始材料实体、初始设备实体和初始产业环节实体。

进一步的，所述企业信息包括市场份额信息和企业复产率，所述基于所述企业信息和所述产业链知识图谱，计算每种所述材料实体和每种所述设备实体的产能利用率的步骤包括：

确定对应当前材料实体和/或所述设备实体的所有企业的市场份额信息和企业复产率；

计算所述市场份额信息和所述企业复产率的乘积加和，作为当前所述材料实体的产能利用率。

进一步的，所述根据所述产能利用率和所述产业链知识图谱推理所述产业环节实体的复产率的步骤包括：

将在所述产业链知识图谱中与当前所述产业环节实体具有包含关系的所述材料实体和所述设备实体作为目标材料实体和目标设备实体；

对所有所述目标材料实体和目标设备实体的产能利用率进行加权求和操作，获得当前产业环节实体的复产率。

进一步的，所述基于所述复产率确定重点企业的步骤包括：

确定所述复产率是否低于复产阈值，若是，则将所述复产率对应的所述产业环节实体标记为重点环节实体；

将在所述产业链知识图谱中，与所述重点环节实体具有包含关系的所述材料实体和所述设备实体标记为重点材料和重点设备，并将生产所述重点材料和/或所述重点设备的企业标记为所述重点企业。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种基于产业链谱图的重点企业确定装置，采用了如下所述的技术方案：

一种基于产业链谱图的重点企业确定装置，包括：

接收模块，用于接收产业链信息，从所述产业链信息中提取初始材料实体、初始设备实体和初始产业环节实体；

确定模块，用于从所述初始材料实体、所述初始设备实体和所述初始产业环节实体中分别确定核心实体，作为材料实体、设备实体和产业环节实体，并基于所述材料实体、设备实体和产业环节实体生成产业链知识图谱；

计算模块，用于确定生产所述材料实体和/或所述设备实体的企业，作为目标企业，并爬取所述目标企业的企业信息，并基于所述企业信息和所述产业链知识图谱，计算每种所述材料实体和每种所述设备实体的产能利用率；

推理模块，用于根据所述产能利用率和所述产业链知识图谱推理所述产业环节实体的复产率，基于所述复产率确定重点企业。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述的基于产业链谱图的重点企业确定方法的步骤。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现上述的基于产业链谱图的重点企业确定方法的步骤。

与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：

获取产业链信息，通过从产业链信息中提取出核心的实体，即材料实体、设备实体和产业环节实体，实现对于核心实体的确定，进而构建核心的产业链知识图谱，精准构建产业链知识图谱，提高构建速度，根据目标企业的企业信息和产业链知识图谱计算出每种材料实体和每种设备实体的产能利用率；再根据产能利用率和产业链知识图谱推理出各产业环节实体对应的复产率，从而根据该复产率确定出重点企业，提高对重点企业确定的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请中的方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的基于产业链谱图的重点企业确定方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的基于产业链谱图的重点企业确定装置的一个实施例的结构示意图；

图4是根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。

附图标记：200、计算机设备；201、存储器；202、处理器；203、网络接口；300、基于产业链谱图的重点企业确定装置；301、接收模块；302、确定模块；303、计算模块；304、推理模块。

具体实施方式

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104 和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面 3)、MP4(Moving PictureExperts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、 103上显示的页面提供支持的后台服务器。

需要说明的是，本申请实施例所提供的基于产业链谱图的重点企业确定方法一般由服务器/终端设备执行，相应地，基于产业链谱图的重点企业确定装置一般设置于服务器/终端设备中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的基于产业链谱图的重点企业确定方法的一个实施例的流程图。所述的基于产业链谱图的重点企业确定方法，包括以下步骤：

S1：接收产业链信息，从所述产业链信息中提取初始材料实体、初始设备实体和初始产业环节实体。

在本实施例中，获取Wind(万得大数据平台)上公开的产业链信息。从该产业链信息中提取初始材料实体、初始设备实体和初始产业环节实体，用于后续环节。

在本实施例中，基于产业链谱图的重点企业确定方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器/终端设备)可以通过有线连接方式或者无线连接方式接收产业链信息。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于 3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。

具体的，在步骤S1中，即所述从所述产业链信息中提取初始材料实体、初始设备实体和初始产业环节实体的步骤包括：

通过分词工具对所述产业链信息进行分词操作，获得多个产业词语，其中，所述分词工具的词典为预设产业领域词典；

通过预训练实体识别模型对所述产业词语进行实体识别操作，获得所述初始材料实体、初始设备实体和初始产业环节实体。

在本实施例中，分词工具采集jieba(结巴)分词工具，本申请通过预设的产业领域词典替换该分词工具自带的词典，便于更加精准的分词。通过预训练的实体识别模型对产业词语进行实体识别操作，在实体识别的同时，也对实体进行了分类，从而获得初始材料实体、初始设备实体和初始产业环节实体。其中，所述实体识别模型的训练过程为：接收训练文档，其中，训练文档中标记有实体，且各实体均对应有初始材料名称、初始设备名称或初始产业环节名称的标签，通过该训练文档训练初始实体识别模型，在所述初始实体识别模型收敛后，获得所述预训练实体识别模型。

S2：从所述初始材料实体、所述初始设备实体和所述初始产业环节实体中分别确定核心实体，作为材料实体、设备实体和产业环节实体，并基于所述材料实体、设备实体和产业环节实体生成产业链知识图谱。

在本实施例中，对所述初始材料实体、所述初始设备实体和所述初始产业环节实体进行筛选操作，确定出核心实体，分别作为材料实体、设备实体和产业环节实体，进而构建产业链知识图谱。

具体的，在步骤S2中，即所述从所述初始材料实体、所述初始设备实体和所述初始产业环节实体中分别确定核心实体，作为材料实体、设备实体和产业环节实体，并基于所述材料实体、设备实体和产业环节实体生成产业链知识图谱的步骤包括：

基于预定义的核心概念和概念关系生成知识图谱本体，其中，所述核心概念包括材料名称、设备名称和产业环节名称；

根据所述材料名称、所述设备名称和所述产业环节名称分别提取所述初始材料实体、所述初始设备实体和所述初始产业环节实体中的核心实体，作为所述材料实体、所述设备实体和所述产业环节实体；

基于所述知识图谱本体、所述材料实体、所述设备实体和所述产业环节实体生成三元组信息；

将所述三元组信息输入至预设图数据库中，生成所述产业链知识图谱。

在本实施例中，知识图谱本体(Schema)的生成过程有以下两种方式，一、概念关系包括包含关系和下游关系，将概念关系作为标签，通过预训练的关系模型对任意两个概念进行关系识别，确定概念之间的实际关系，从而根据概念和实际关系生成知识图谱本体(Schema)。二、将概念和概念关系展示在前端页面中，请求用户根据概念关系确定各概念之间的实际关系，从而根据概念和实际关系生成知识图谱本体(Schema)，实现对知识图谱本体(Schema)的设计。其中，概念包括材料名称、设备名称和产业环节名称。概念关系包括下游和包含。包含用于定义产业环节名称与材料名称之间的关系，产业环节名称与设备名称之间的关系。下游用于定义不同产业环节名称之间的关系，具体表示为：产业环节名称-下游-产业环节名称、产业环节名称-包含-材料名称、产业环节名称-包含-设备名称。根据材料名称、设备名称和产业环节名称分别提取初始材料实体、初始设备实体和初始产业环节实体中的核心实体，作为材料实体、设备实体和产业环节实体，例如，材料名称包括硅片、SOI晶圆、靶材、掩模版、光刻胶、引框线、键合线、封装基板、陶瓷基板和塑封机板；而初始材料实体包括硅片、SOI晶圆、靶材、掩模版、光刻胶、引框线、键合线、封装基板、陶瓷基板、塑封机板、铁锭、拓木板。则根据材料名称从初始材料实体中提取材料实体为硅片、SOI晶圆、靶材、掩模版、光刻胶、引框线、键合线、封装基板、陶瓷基板和塑封机板。同理，针对设备名称这一概念，提取设备实体包括：光刻机、蚀刻机、离子注入设备、晶圆剑薄机、焊线机、探针机和压焊机。同理，针对产业实体名称这一概念，提取的产业环节实体包括设计、制造、封测和下游应用。应用neo4j 图数据库，将三元组信息输入中至neo4j图数据库中，形成产业链知识图谱。 Neo4j是一个高性能的NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎。Neo4j也被看作是一个高性能的图引擎，该引擎具有成熟数据库的所有特性。

其中，所述基于所述知识图谱本体、所述材料实体、所述设备实体和所述产业环节实体生成三元组信息的步骤包括：

基于所述材料实体、所述设备实体和所述产业环节实体与所述材料名称、设备名称和产业环节名称的对应关系，从所述知识图谱本体中获取所述材料实体、所述设备实体和所述产业环节实体之间的关联关系；

根据所述关联关系、所述材料实体、所述设备实体和所述产业环节实体生成多个所述三元组信息。

在本实施例中，根据所述知识图谱本体确定所述实体信息之间的实体关系，基于所述实体信息和对应的实体关系生成所述三元组信息。例如，根据与产业环节具有包含关系的材料和设备，确定制造和硅片之间具有包含关系，即制造-包含-硅片。以此类推，制造-包含-SOI晶圆；制造-包含-把材；制造 -包含-光刻胶。封测-包含-引框线；封测-包含-键合线；封测-包含-陶瓷基板；封测-包含-塑封基板。对于设备的部分也同理，获得：制造-包含-光刻机；制造-包含-蚀刻机；制造-包含-离子注入设备；封测-包含-离子注入设备；封测-包含-晶圆剑薄机；封测-包含-焊线机；封测-包含-探针机；封测- 包含-压焊机。

S3：确定生产所述材料实体和/或所述设备实体的企业，作为目标企业，并爬取所述目标企业的企业信息，并基于所述企业信息和所述产业链知识图谱，计算每种所述材料实体和每种所述设备实体的产能利用率。

在本实施例中，将在产业链知识图谱中与材料实体和/或设备实体具有包含关系的企业，作为目标企业，即确定生产这些材料和/或设备的企业；从公开的网站(例如，所述目标企业的官方网站)爬取生产材料和/或设备的企业的企业信息。

具体的，在步骤S3中，即所述企业信息包括市场份额信息和企业复产率，所述基于所述企业信息和所述产业链知识图谱，计算每种所述材料实体和每种所述设备实体的产能利用率的步骤包括：

确定对应当前材料实体和/或所述设备实体的所有企业的市场份额信息和企业复产率；

计算所述市场份额信息和所述企业复产率的乘积加和，作为当前所述材料实体的产能利用率。

在本实施例中，企业信息包括市场份额信息和企业复产率，根据市场份额信息和企业复产率预估料和/或设备的整体产量变化。进而用于预估产业环节实体对应的产业环节上的材料和设备的短缺情况。计算所述市场份额信息和所述企业复产率的乘积的总和，作为当前材料实体的产能利用率，具体公式为：产品的产能利用率＝企业1市场份额*企业1复产率+企业2市场份额* 企业2复产率+…+企业n市场份额*企业n复产率。例如，针对SOI晶圆头，环球晶圆股份有限公司的市场份额为87％，复产率为50％。胜高科技股份有限公司的市场份额为13％，复产率为40％等，综合计算后，预估的SOI晶圆的产能为原先的50％*87％+40％*13％＝48.7％。

S4：根据所述产能利用率和所述产业链知识图谱推理所述产业环节实体的复产率，基于所述复产率确定重点企业。

在本实施例中，基于不同材料和设备的产能利用率和产业链知识图谱的链路关系，推断出产业链知识图谱的各产业环节实体的复产率。例如，制造的环节的材料的复产率为50％；下游封测的环节的材料或设备的复产率为25％，则应将生产封测的环节的设备或材料的企业确定为重点企业，将重点企业的企业名称发送至政府用户端，建议给予其政策倾斜。

具体的，在步骤S4中，即所述根据所述产能利用率和所述产业链知识图谱推理所述产业环节实体的复产率的步骤包括：

将在所述产业链知识图谱中与当前所述产业环节实体具有包含关系的所述材料实体和所述设备实体作为目标材料实体和目标设备实体；

对所有所述目标材料实体和目标设备实体的产能利用率进行加权求和操作，获得当前产业环节实体的复产率。

在本实施例中，根据构建的产业链知识图谱确定与当前产业环节实体具有包含关系的材料实体和设备实体，作为目标材料实体和目标设备实体。通过对目标材料实体和目标设备实体的产能利用率进行加权求和，即获得环节复产率，其中，所有权重系数相加为1，权重系数的具体数值根据实际情况进行设定。

此外，在步骤S4中，即所述基于所述复产率确定重点企业的步骤包括：

确定所述复产率是否低于复产阈值，若是，则将所述复产率对应的所述产业环节实体标记为重点环节实体；

将在所述产业链知识图谱中，与所述重点环节实体具有包含关系的所述材料实体和所述设备实体标记为重点材料和重点设备，并将生产所述重点材料和/或所述重点设备的企业标记为所述重点企业。

在本实施例中，若复产率不低于复产阈值，则输出无重点企业通知；或者，根据预设降低量不断调低所述复产阈值，直至复产率低于复产阈值。通过复产率确定重点环节，进而确定在产业链知识图谱中与重点环节具有包含关系的材料实体和设备实体标记为重点材料和重点设备，从而实现对重点企业的确定。本申请在复产率低于复产阈值时，确定对应的产业环节实体对应的材料和设备不足，则进而确定生产这些材料和/或设备的企业为重点企业。并将所述复产重点企业的企业名称发送至政府用户端。

本申请获取产业链信息，通过从产业链信息中提取出核心的实体，即材料实体、设备实体和产业环节实体，实现对于核心实体的确定，进而构建核心的产业链知识图谱，精准构建产业链知识图谱，提高构建速度，根据目标企业的企业信息和产业链知识图谱计算出每种材料实体和每种设备实体的产能利用率；再根据产能利用率和产业链知识图谱推理出各产业环节实体对应的复产率，从而根据该复产率确定出重点企业，提高对重点企业确定的准确性。

需要强调的是，为进一步保证上述产业链知识图谱的私密和安全性，上述产业链知识图谱还可以存储于一区块链的节点中。

本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

本申请可应用于智慧政务领域中，从而推动智慧城市的建设。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，该计算机可读指令可存储于一计算机可读取存储介质中，该计算机可读指令在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

进一步参考图3，作为对上述图2所示方法的实现，本申请提供了一种基于产业链谱图的重点企业确定装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图3所示，本实施例所述的基于产业链谱图的重点企业确定装置300 包括：接收模块301、确定模块302、计算模块303以及推理模块304。其中：所述接收模块301，用于接收产业链信息，从所述产业链信息中提取初始材料实体、初始设备实体和初始产业环节实体；所述确定模块302，用于从所述初始材料实体、所述初始设备实体和所述初始产业环节实体中分别确定核心实体，作为材料实体、设备实体和产业环节实体，并基于所述材料实体、设备实体和产业环节实体生成产业链知识图谱；所述计算模块303，用于确定生产所述材料实体和/或所述设备实体的企业，作为目标企业，并爬取所述目标企业的企业信息，并基于所述企业信息和所述产业链知识图谱，计算每种所述材料实体和每种所述设备实体的产能利用率；所述推理模块304，用于根据所述产能利用率和所述产业链知识图谱推理所述产业环节实体的复产率，基于所述复产率确定重点企业。

在本实施例中，获取产业链信息，通过从产业链信息中提取出核心的实体，即材料实体、设备实体和产业环节实体，实现对于核心实体的确定，进而构建核心的产业链知识图谱，精准构建产业链知识图谱，提高构建速度，根据目标企业的企业信息和产业链知识图谱计算出每种材料实体和每种设备实体的产能利用率；再根据产能利用率和产业链知识图谱推理出各产业环节实体对应的复产率，从而根据该复产率确定出重点企业，提高对重点企业确定的准确性。

所述接收模块301包括分词子模块和识别子模块，其中，所述分词子模块用于通过分词工具对所述产业链信息进行分词操作，获得多个产业词语，其中，所述分词工具的词典为预设产业领域词典；所述识别子模块用于通过分词工具对所述产业链信息进行分词操作，获得多个产业词语，其中，所述分词工具的词典为预设产业领域词典。

所述确定模块302包括第一生成子模块、提取子模块、第二生成子模块和第三生成子模块，其中，所述第一生成子模块用于基于预定义的核心概念和概念关系生成知识图谱本体，其中，所述核心概念包括材料名称、设备名称和产业环节名称；所述提取子模块用于根据所述材料名称、所述设备名称和所述产业环节名称分别提取所述初始材料实体、所述初始设备实体和所述初始产业环节实体中的核心实体，作为所述材料实体、所述设备实体和所述产业环节实体；所述第二生成子模块用于基于所述知识图谱本体、所述材料实体、所述设备实体和所述产业环节实体生成三元组信息；所述第三生成子模块用于将所述三元组信息输入至预设图数据库中，生成所述产业链知识图谱。

所述第二生成子模块包括获取单元和生成单元，其中，所述获取单元用于基于所述材料实体、所述设备实体和所述产业环节实体与所述材料名称、设备名称和产业环节名称的对应关系，从所述知识图谱本体中获取所述材料实体、所述设备实体和所述产业环节实体之间的关联关系；所述生成单元用于根据所述关联关系、所述材料实体、所述设备实体和所述产业环节实体生成多个所述三元组信息。

所述计算模块303包括第一确定子模块和计算子模块，其中，所述第一确定子模块用于确定对应当前材料实体和/或所述设备实体的所有企业的市场份额信息和企业复产率；所述计算子模块用于计算所述市场份额信息和所述企业复产率的乘积加和，作为当前所述材料实体的产能利用率。

所述推理模块304包括第二确定子模块和加权子模块，其中，所述第二确定子模块用于将在所述产业链知识图谱中与当前所述产业环节实体具有包含关系的所述材料实体和所述设备实体作为目标材料实体和目标设备实体；所述加权子模块用于对所有所述目标材料实体和目标设备实体的产能利用率进行加权求和操作，获得当前产业环节实体的复产率。

所述推理模块304还包括判断子模块和标记子模块，其中，所述判断子模块用于确定所述复产率是否低于复产阈值，若是，则将所述复产率对应的所述产业环节实体标记为重点环节实体；所述标记子模块用于将在所述产业链知识图谱中，与所述重点环节实体具有包含关系的所述材料实体和所述设备实体标记为重点材料和重点设备，并将生产所述重点材料和/或所述重点设备的企业标记为所述重点企业。

获取产业链信息，通过从产业链信息中提取出核心的实体，即材料实体、设备实体和产业环节实体，实现对于核心实体的确定，进而构建核心的产业链知识图谱，精准构建产业链知识图谱，提高构建速度，根据目标企业的企业信息和产业链知识图谱计算出每种材料实体和每种设备实体的产能利用率；再根据产能利用率和产业链知识图谱推理出各产业环节实体对应的复产率，从而根据该复产率确定出重点企业，提高对重点企业确定的准确性。

为解决上述技术问题，本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图4，图4为本实施例计算机设备基本结构框图。

所述计算机设备200包括通过系统总线相互通信连接存储器201、处理器 202、网络接口203。需要指出的是，图中仅示出了具有组件201-203的计算机设备200，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。

所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。

所述存储器201至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器201可以是所述计算机设备200的内部存储单元，例如该计算机设备200的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器201也可以是所述计算机设备200的外部存储设备，例如该计算机设备200上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，所述存储器201还可以既包括所述计算机设备200的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器201通常用于存储安装于所述计算机设备200的操作系统和各类应用软件，例如基于产业链谱图的重点企业确定方法的计算机可读指令等。此外，所述存储器201还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。

所述处理器202在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器202通常用于控制所述计算机设备200的总体操作。本实施例中，所述处理器202用于运行所述存储器201中存储的计算机可读指令或者处理数据，例如运行所述基于产业链谱图的重点企业确定方法的计算机可读指令。

所述网络接口203可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口203 通常用于在所述计算机设备200与其他电子设备之间建立通信连接。

在本实施例中，通过从产业链信息中提取出核心的实体，即材料实体、设备实体和产业环节实体，实现对于核心实体的确定，进而构建核心的产业链知识图谱，精准构建产业链知识图；根据复产率确定出重点企业，提高对重点企业确定的准确性。

本申请还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的基于产业链谱图的重点企业确定方法的步骤。

在本实施例中，获取产业链信息，通过从产业链信息中提取出核心的实体，即材料实体、设备实体和产业环节实体，实现对于核心实体的确定，进而构建核心的产业链知识图谱，精准构建产业链知识图谱，提高构建速度，根据目标企业的企业信息和产业链知识图谱计算出每种材料实体和每种设备实体的产能利用率；再根据产能利用率和产业链知识图谱推理出各产业环节实体对应的复产率，从而根据该复产率确定出重点企业，提高对重点企业确定的准确性。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘) 中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

显然，以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本申请的较佳实施例，但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本申请专利保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于产业链谱图的重点企业确定方法，其特征在于，包括下述步骤：

接收产业链信息，从所述产业链信息中提取初始材料实体、初始设备实体和初始产业环节实体；

从所述初始材料实体、所述初始设备实体和所述初始产业环节实体中分别确定核心实体，作为材料实体、设备实体和产业环节实体，并基于所述材料实体、设备实体和产业环节实体生成产业链知识图谱；

确定生产所述材料实体和/或所述设备实体的企业，作为目标企业，并爬取所述目标企业的企业信息，并基于所述企业信息和所述产业链知识图谱，计算每种所述材料实体和每种所述设备实体的产能利用率；

根据所述产能利用率和所述产业链知识图谱推理所述产业环节实体的复产率，基于所述复产率确定重点企业。

2.根据权利要求1所述的基于产业链谱图的重点企业确定方法，其特征在于，所述从所述初始材料实体、所述初始设备实体和所述初始产业环节实体中分别确定核心实体，作为材料实体、设备实体和产业环节实体，并基于所述材料实体、设备实体和产业环节实体生成产业链知识图谱的步骤包括：

基于预定义的核心概念和概念关系生成知识图谱本体，其中，所述核心概念包括材料名称、设备名称和产业环节名称；

根据所述材料名称、所述设备名称和所述产业环节名称分别提取所述初始材料实体、所述初始设备实体和所述初始产业环节实体中的核心实体，作为所述材料实体、所述设备实体和所述产业环节实体；

基于所述知识图谱本体、所述材料实体、所述设备实体和所述产业环节实体生成三元组信息；

将所述三元组信息输入至预设图数据库中，生成所述产业链知识图谱。

3.根据权利要求2所述的基于产业链谱图的重点企业确定方法，其特征在于，所述基于所述知识图谱本体、所述材料实体、所述设备实体和所述产业环节实体生成三元组信息的步骤包括：

基于所述材料实体、所述设备实体和所述产业环节实体与所述材料名称、设备名称和产业环节名称的对应关系，从所述知识图谱本体中获取所述材料实体、所述设备实体和所述产业环节实体之间的关联关系；

根据所述关联关系、所述材料实体、所述设备实体和所述产业环节实体生成多个所述三元组信息。

4.根据权利要求1所述的基于产业链谱图的重点企业确定方法，其特征在于，所述从所述产业链信息中提取初始材料实体、初始设备实体和初始产业环节实体的步骤包括：

通过分词工具对所述产业链信息进行分词操作，获得多个产业词语，其中，所述分词工具的词典为预设产业领域词典；

通过预训练实体识别模型对所述产业词语进行实体识别操作，获得所述初始材料实体、初始设备实体和初始产业环节实体。

5.根据权利要求1所述的基于产业链谱图的重点企业确定方法，其特征在于，所述企业信息包括市场份额信息和企业复产率，所述基于所述企业信息和所述产业链知识图谱，计算每种所述材料实体和每种所述设备实体的产能利用率的步骤包括：

确定对应当前材料实体和/或所述设备实体的所有企业的市场份额信息和企业复产率；

计算所述市场份额信息和所述企业复产率的乘积加和，作为当前所述材料实体的产能利用率。

6.根据权利要求1所述的基于产业链谱图的重点企业确定方法，其特征在于，所述根据所述产能利用率和所述产业链知识图谱推理所述产业环节实体的复产率的步骤包括：

将在所述产业链知识图谱中与当前所述产业环节实体具有包含关系的所述材料实体和所述设备实体作为目标材料实体和目标设备实体；

对所有所述目标材料实体和目标设备实体的产能利用率进行加权求和操作，获得当前产业环节实体的复产率。

7.根据权利要求1所述的基于产业链谱图的重点企业确定方法，其特征在于，所述基于所述复产率确定重点企业的步骤包括：

确定所述复产率是否低于复产阈值，若是，则将所述复产率对应的所述产业环节实体标记为重点环节实体；

将在所述产业链知识图谱中，与所述重点环节实体具有包含关系的所述材料实体和所述设备实体标记为重点材料和重点设备，并将生产所述重点材料和/或所述重点设备的企业标记为所述重点企业。

8.一种基于产业链谱图的重点企业确定装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收产业链信息，从所述产业链信息中提取初始材料实体、初始设备实体和初始产业环节实体；

确定模块，用于从所述初始材料实体、所述初始设备实体和所述初始产业环节实体中分别确定核心实体，作为材料实体、设备实体和产业环节实体，并基于所述材料实体、设备实体和产业环节实体生成产业链知识图谱；

计算模块，用于确定生产所述材料实体和/或所述设备实体的企业，作为目标企业，并爬取所述目标企业的企业信息，并基于所述企业信息和所述产业链知识图谱，计算每种所述材料实体和每种所述设备实体的产能利用率；

推理模块，用于根据所述产能利用率和所述产业链知识图谱推理所述产业环节实体的复产率，基于所述复产率确定重点企业。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于产业链谱图的重点企业确定方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于产业链谱图的重点企业确定方法的步骤。

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