CN114510331A - 一种线程数量调整方法、装置及计算设备 - Google Patents

一种线程数量调整方法、装置及计算设备 Download PDF

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CN114510331A CN202210095666.4A CN202210095666A CN114510331A CN 114510331 A CN114510331 A CN 114510331A CN 202210095666 A CN202210095666 A CN 202210095666A CN 114510331 A CN114510331 A CN 114510331A
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Abstract

本发明公开了一种线程数量调整方法、装置及计算设备,方法在操作系统中执行以调整执行下载任务的线程数量,所述方法包括步骤:通过预定数量的线程执行下载任务,获取当前下载速度作为增加线程前的下载速度;每次增加至少一个线程来执行下载任务,并获取增加线程后的下载速度;将所述增加线程后的下载速度与所述增加线程前的下载速度进行比对,以确定最快下载速度对应的最优线程数量;以及将执行下载任务的线程数量调整为所述最优线程数量,以便基于所述最优线程数量的线程来执行下载任务。根据本发明的技术方案,能实现充分、合理地利用当前计算设备的资源,保证下载速度最快,从而节省下载时间,提供给用户良好的下载体验感。

Description

一种线程数量调整方法、装置及计算设备
技术领域
本发明涉及计算机及操作系统技术领域,特别涉及一种线程数量调整方法、线程数量调整装置及计算设备。
背景技术
目前,当用户下载文件时,可能会出现调用计算机的全部性能来下载某一任务的情况,也会出现计算机的性能没有合理利用,导致性能浪费的情况。在操作系统平台,可以利用下载工具来向用户提供更加稳定、快速的下载服务,保证用户下载的过程更加快速。
但,现有技术中的下载工具,为了达到最快的下载速度,通常是设置下载某个任务时的最大线程数量。由于不同计算机的CPU架构不同,CPU核心数有所不同,从而所支持的最大线程数量也不同,这样,需要调研每个CPU的架构以及CPU核心数,以便根据不同的CPU的架构来设置下载任务时的最大线程数量。另外,计算机运行CPU的占有率不同且占有率动态变化,若当前计算机为空闲状态,针对下载任务设置较少线程数便无法充分利用计算机性能。若计算机处于忙碌状态,针对下载任务设置较多线程数量反而会降低计算机性能。因此,通过设置最大线程数量的方式并不能有效提高下载速度、合理利用计算机资源。
为此,需要一种线程数量调整方法,以解决上述技术方案中存在的问题。
发明内容
为此,本发明提供一种线程数量调整方法,以力图解决或者至少缓解上面存在的问题。
根据本发明的一个方面,提供了一种线程数量调整方法,在操作系统中执行以调整执行下载任务的线程数量,所述方法包括步骤:通过预定数量的线程执行下载任务,获取当前下载速度作为增加线程前的下载速度;每次增加至少一个线程来执行下载任务,并获取增加线程后的下载速度;将所述增加线程后的下载速度与所述增加线程前的下载速度进行比对,以确定最快下载速度对应的最优线程数量;以及将执行下载任务的线程数量调整为所述最优线程数量,以便基于所述最优线程数量的线程来执行下载任务。
可选地,在根据本发明的线程数量调整方法中,将所述增加线程后的下载速度与所述增加线程前的下载速度进行比对的步骤包括:当所述增加线程后的下载速度小于所述增加线程前的下载速度时,确定所述增加线程前的下载速度为最快下载速度,并将所述增加线程前的的线程数量确定为最优线程数量;当所述增加线程后的下载速度等于所述增加线程前的下载速度时,确定所述增加线程前和增加线程后的下载速度均为最快下载速度,并将所述增加线程后的线程数量确定为最优线程数量。
可选地,在根据本发明的线程数量调整方法中,将所述增加线程后的下载速度与所述增加线程前的下载速度进行比对的步骤包括:当所述增加线程后的下载速度大于所述增加线程前的下载速度时,将当前的增加线程后的下载速度作为再次增加线程前的下载速度;再次增加至少一个线程来执行下载任务,并获取再次增加线程后的下载速度;将所述再次增加线程后的下载速度与所述再次增加线程前的下载速度进行比对,以确定最快下载速度对应的最优线程数量。
可选地,在根据本发明的线程数量调整方法中,获取下载速度包括:获取预定时间段内的平均下载速度。
可选地,在根据本发明的线程数量调整方法中,获取预定时间段内的平均下载速度的步骤包括:获取预定时间段内的每个时间点的实时下载速度,基于每个时间点的实时下载速度来计算所述预定时间段内的平均下载速度。
可选地,在根据本发明的线程数量调整方法中,所述预定数量为3个。
可选地,在根据本发明的线程数量调整方法中,在通过预定数量的线程执行下载任务之前,包括步骤:创建一个或多个下载任务。
根据本发明的一个方面,提供了一种线程数量调整装置,驻留在操作系统中,适于调整执行下载任务的线程数量,所述装置包括:执行模块,通过预定数量的线程执行下载任务,获取当前下载速度作为增加线程前的下载速度;第一调整模块,每次增加至少一个线程来执行下载任务,并获取增加线程后的下载速度;比对模块,将所述增加线程后的下载速度与所述增加线程前的下载速度进行比对,以确定最快下载速度对应的最优线程数量;以及第二调整模块,将执行下载任务的线程数量调整为所述最优线程数量,以便基于所述最优线程数量的线程来执行下载任务。
根据本发明的一个方面,提供了一种计算设备,包括:至少一个处理器;以及存储器,存储有程序指令,其中,所述程序指令被配置为适于由所述至少一个处理器执行,所述程序指令包括用于执行如上所述的线程数量调整方法的指令。
根据本发明的一个方面,提供了一种存储有程序指令的可读存储介质,当所述程序指令被计算设备读取并执行时,使得所述计算设备执行如上所述方法。
根据本发明的技术方案,提供了一种线程数量调整方法,其中,在执行下载任务过程中,通过动态地增加线程,并比较增加线程后的实时下载速度相对于增加线程前的实时下载速度是否增大,以此确定最快下载速度对应的最优线程数量。这样,所确定的最优线程数量是在当前计算设备运行状态下能够确保下载速度最快的线程数量,不受限于计算设备的具体硬件配置和资源占用情况,从而使得本发明在执行下载任务过程中执行的线程调整方法适用于不同硬件配置、不同运行状态的计算设备,能实现充分、合理地利用当前计算设备的资源,保证下载速度最快,从而节省下载时间,提供给用户良好的下载体验感。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
为了实现上述以及相关目的,本文结合下面的描述和附图来描述某些说明性方面,这些方面指示了可以实践本文所公开的原理的各种方式,并且所有方面及其等效方面旨在落入所要求保护的主题的范围内。通过结合附图阅读下面的详细描述,本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。遍及本公开,相同的附图标记通常指代相同的部件或元素。
图1示出了根据本发明一个实施例的计算设备100的示意图;
图2示出了根据本发明一个实施例的线程数量调整方法200的流程图;以及
图3示出了根据本发明一个实施例的线程数量调整装置300的示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1是示例计算设备100的示意框图。
如图1所示,在基本的配置102中,计算设备100典型地包括系统存储器106和一个或者多个处理器104。存储器总线108可以用于在处理器104和系统存储器106之间的通信。
取决于期望的配置,处理器104可以是任何类型的处理,包括但不限于:微处理器(UP)、微控制器(UC)、数字信息处理器(DSP)或者它们的任何组合。处理器104可以包括诸如一级高速缓存110和二级高速缓存112之类的一个或者多个级别的高速缓存、处理器核心114和寄存器116。示例的处理器核心114可以包括运算逻辑单元(ALU)、浮点数单元(FPU)、数字信号处理核心(DSP核心)或者它们的任何组合。示例的存储器控制器118可以与处理器104一起使用,或者在一些实现中,存储器控制器118可以是处理器104的一个内部部分。
取决于期望的配置,系统存储器106可以是任意类型的存储器,包括但不限于:易失性存储器(诸如RAM)、非易失性存储器(诸如ROM、闪存等)或者它们的任何组合。系统存储器106可以包括操作系统120、一个或者多个应用122以及程序数据124。在一些实施方式中,应用122可以布置为在操作系统上由一个或多个处理器104利用程序数据124执行指令。
计算设备100还包括储存设备132,储存设备132包括可移除储存器136和不可移除储存器138。
计算设备100还可以包括储存接口总线134。储存接口总线134实现了从储存设备132(例如,可移除储存器136和不可移除储存器138)经由总线/接口控制器130到基本配置102的通信。操作系统120、应用122以及数据124的至少一部分可以存储在可移除储存器136和/或不可移除储存器138上,并且在计算设备100上电或者要执行应用122时,经由储存接口总线134而加载到系统存储器106中,并由一个或者多个处理器104来执行。
计算设备100还可以包括有助于从各种接口设备(例如,输出设备142、外设接口144和通信设备146)到基本配置102经由总线/接口控制器130的通信的接口总线140。示例的输出设备142包括图形处理单元148和音频处理单元150。它们可以被配置为有助于经由一个或者多个A/V端口152与诸如显示器或者扬声器之类的各种外部设备进行通信。示例外设接口144可以包括串行接口控制器154和并行接口控制器156,它们可以被配置为有助于经由一个或者多个I/O端口158和诸如输入设备(例如,键盘、鼠标、笔、语音输入设备、触摸输入设备)或者其他外设(例如打印机、扫描仪等)之类的外部设备进行通信。示例的通信设备146可以包括网络控制器160,其可以被布置为便于经由一个或者多个通信端口164与一个或者多个其他计算设备162通过网络通信链路的通信。
网络通信链路可以是通信介质的一个示例。通信介质通常可以体现为在诸如载波或者其他传输机制之类的调制数据信号中的计算机可读指令、数据结构、程序模块,并且可以包括任何信息递送介质。“调制数据信号”可以是这样的信号,它的数据集中的一个或者多个或者它的改变可以在信号中以编码信息的方式进行。作为非限制性的示例,通信介质可以包括诸如有线网络或者专线网络之类的有线介质,以及诸如声音、射频(RF)、微波、红外(IR)或者其它无线介质在内的各种无线介质。这里使用的术语计算机可读介质可以包括存储介质和通信介质二者。
计算设备100可以实现为包括桌面计算机和笔记本计算机配置的个人计算机。当然,计算设备100也可以实现为小尺寸便携(或者移动)电子设备的一部分,这些电子设备可以是诸如蜂窝电话、数码照相机、个人数字助理(PDA)、个人媒体播放器设备、无线网络浏览设备、个人头戴设备、应用专用设备、或者可以包括上面任何功能的混合设备。甚至可以被实现为服务器,如文件服务器、数据库服务器、应用程序服务器和WEB服务器等。本发明的实施例对此均不做限制。
在根据本发明的实施例中,计算设备100的操作系统被配置为执行根据本发明的线程数量调整方法200。其中,计算设备100的操作系统中包含用于执行本发明的线程数量调整方法200的多条程序指令,这些程序指令可以被处理器读取和执行,以便计算设备100通过执行本发明的线程数量调整方法200来调整执行下载任务的线程数量,以实现提高下载速度。
根据本发明的一个实施例,计算设备100的操作系统中驻留有线程数量调整装置300,线程数量调整装置300中包含用于执行本发明的线程数量调整方法200的多条程序指令,使得本发明的线程数量调整方法200可以在操作系统的线程数量调整装置300中执行。
图2示出了根据本发明一个实施例的线程数量调整方法200的流程图。线程数量调整方法200可以在计算设备(例如前述计算设备100)的操作系统中的线程数量调整装置300中执行。
如图2所示,方法200始于步骤S210。
在步骤S210中,在执行下载任务的初始阶段,通过预定数量的线程执行下载任务,获取当前下载速度,并将当前下载速度作为增加线程前的下载速度。
在一个实施例中,获取的当前下载速度可以是预定时间段内的平均下载速度。具体地,在通过预定数量的线程执行下载任务时,获取预定时间段内的每个时间点(每秒)的实时下载速度,进而,基于每个时间点的实时下载速度来计算预定时间段内的平均下载速度。应当指出,本发明对预定时间段的时长不做具体限制。
在一种实现方式中,预定时间段可以为10秒。也就是说,获取当前10秒内的每一秒的实时下载速度,将10秒内的每一秒的实时下载速度进行求和并除以10,可以得到预定时间段内的平均下载速度。
需要说明的是,当用户请求下载一个或多个文件时,操作系统可以接收到用户的下载请求,并基于用户的下载请求来创建相应的一个或多个下载任务。在创建一个或多个下载任务后,初步调用预定数量的线程来执行下载任务。
应当指出,本发明对初始调用的线程的数量不做具体限制,预定数量可以由本领域技术人员根据实际情况自行设置。
在一个实施例中,预定数量例如为3个,但本发明不限于此。
随后在步骤S220中,每次增加至少一个线程来执行下载任务,并获取增加线程后的下载速度。这里,是在先前执行下载任务的线程数量基础上增加至少一个线程,并基于增加至少一个线程之后的所有线程来执行下载任务。
需要说明的是,每次增加的线程数量可以是固定的数量,可以每次增加一个或多个线程。例如,每次可以在先前执行下载任务的线程数量基础上,增加一个线程,基于增加线程后的所有线程继续执行下载任务,并获取增加线程后的下载速度。
在一个实施例中,获取的增加线程后的下载速度也可以是预定时间段内的平均下载速度。具体地,在通过增加至少一个线程之后的所有线程执行下载任务时,获取预定时间段内的每个时间点(每秒)的实时下载速度,进而,基于每个时间点的实时下载速度来计算预定时间段内的平均下载速度。应当指出,本发明对预定时间段的时长不做具体限制。例如,在一种实现方式中,预定时间段可以为10秒。
随后,在步骤S230中,将增加线程后的下载速度与增加线程前的下载速度进行比对,以确定最快下载速度对应的最优线程数量。
具体地,通过在每次增加至少一个线程后获取当前的实时下载速度,并与增加线程之前的下载速度进行比对,来确定在增加线程后的下载速度是否相应增大。如果增加线程后的下载速度相应增大,说明当前情况下增加线程有利于加快下载速度,则继续尝试增加至少一个线程,并确定增加线程后的下载速度是否继续增大。通过重复执行该步骤,直至在增加至少一个线程后的下载速度相对增加线程之前不再增大为止,此时可以确定最快下载速度,并确定最快下载速度对应的最优线程数量。
最后,在步骤S240中,将执行下载任务的线程数量调整为最优线程数量,以便基于最优线程数量的线程来执行下载任务。
需要说明的是,根据本发明的线程数量调整方法200,是通过动态地增加线程并确定增加线程后的实时下载速度是否增大,以此确定的最优线程数量是在当前计算设备运行状态下能够确保下载速度最快的线程数量。这样,不受限于计算设备的具体硬件配置和资源占用情况,适用于各种架构的CPU及CPU核数,能实现充分、合理地利用计算设备资源,以保证下载速度最快,从而节省下载时间。
根据本发明的实施例,将增加线程后的下载速度与增加线程前的下载速度进行比对,以确定最快下载速度对应的最优线程数量,包括以下三种情况:
当增加线程后的下载速度小于增加线程前的下载速度时,可以确定增加线程前的下载速度为最快下载速度,并将增加线程前的的线程数量确定为最优线程数量。这里,当增加线程后的下载速度小于增加线程前的下载速度时,说明增加线程后的下载速度相对增加线程之前反而降低,这种情况下,需要将当前线程数量(增加线程后的线程数量)调整回增加线程之前的线程数量,也即,相应减少至少一个线程,以便基于增加线程前的所有线程来执行下载任务,以使下载速度最快。
当增加线程后的下载速度等于增加线程前的下载速度时,确定增加线程前和增加线程后的下载速度均为最快下载速度,并将增加线程后的线程数量确定为最优线程数量。这里,当增加线程后的下载速度等于增加线程前的下载速度时,说明增加线程前的下载速度与增加线程后的下载速度均为最大速度,也即,增加线程前的线程数量与增加线程后的线程数量均为最优线程数量,这种情况下,确定线程数量调整完成,不再调整线程数量,直接基于增加线程后的所有线程来执行下载任务,以使下载速度最快。
当增加线程后的下载速度大于增加线程前的下载速度时,说明在增加线程后下载速度相应增大,这种情况下,说明增加线程后的下载速度可能并不是最快下载速度,此时,重复执行上述步骤S220~S230来继续调整线程数量,即,继续增加线程数量并判断再次增加线程数量后的下载速度是否继续增大。
具体地说,当增加线程后的下载速度大于增加线程前的下载速度时,将当前的增加线程后的下载速度作为再次增加线程前的下载速度。并且,再次增加至少一个线程来执行下载任务,获取再次增加线程后的下载速度。这里,获取的再次增加线程后的下载速度参见上文所述的预定时间段内的平均速度,也即是,在通过再次增加至少一个线程之后的所有线程执行下载任务时,获取预定时间段内的每个时间点(每秒)的实时下载速度,进而,基于每个时间点的实时下载速度来计算预定时间段内的平均下载速度。例如,预定时间段可以为10秒。
进而,将再次增加线程后的下载速度与再次增加线程前的下载速度(也即上一次增加线程后的下载速度)进行比对,以确定最快下载速度对应的最优线程数量。具体参见上述比对方法,这里不再赘述。
图3示出了根据本发明一个实施例的线程数量调整装置300示意图。线程数量调整装置300驻留在计算设备(例如前述计算设备100)的操作系统中,适于执行本发明的线程数量调整方法200来调整执行下载任务的线程数量。
如图3所示,线程数量调整装置300包括依次相连的执行模块310、第一调整模块320、比对模块330以及第二调整模块340。其中,执行模块310适于通过预定数量的线程执行下载任务,获取当前下载速度作为增加线程前的下载速度。第一调整模块320适于每次增加至少一个线程来执行下载任务,并获取增加线程后的下载速度。比对模块330通过将增加线程后的下载速度与增加线程前的下载速度进行比对,以确定最快下载速度对应的最优线程数量。第二调整模块340适于将执行下载任务的线程数量调整为最优线程数量,以便基于最优线程数量的线程来执行下载任务。
应当指出,执行模块310用于执行前述步骤S210,第一调整模块320用于执行前述步骤S220,比对模块330用于执行前述步骤S230,第二调整模块340用于执行前述步骤S240。这里,执行模块310、第一调整模块320、比对模块330以及第二调整模块340的具体执行逻辑参见前文方法200中对步骤S210~S240的描述,此处不再赘述。
根据本发明的线程数量调整方法,在执行下载任务过程中,通过动态地增加线程,并比较增加线程后的实时下载速度相对于增加线程前的实时下载速度是否增大,以此确定最快下载速度对应的最优线程数量。这样,所确定的最优线程数量是在当前计算设备运行状态下能够确保下载速度最快的线程数量,不受限于计算设备的具体硬件配置和资源占用情况,从而使得本发明在执行下载任务过程中执行的线程调整方法适用于不同硬件配置、不同运行状态的计算设备,能实现充分、合理地利用当前计算设备的资源,保证下载速度最快,从而节省下载时间,提供给用户良好的下载体验感。
这里描述的各种技术可结合硬件或软件,或者它们的组合一起实现。从而,本发明的方法和设备,或者本发明的方法和设备的某些方面或部分可采取嵌入有形媒介,例如可移动硬盘、U盘、软盘、CD-ROM或者其它任意机器可读的存储介质中的程序代码(即指令)的形式,其中当程序被载入诸如计算机之类的机器,并被所述机器执行时,所述机器变成实践本发明的设备。
在程序代码在可编程计算机上执行的情况下,计算设备一般包括处理器、处理器可读的存储介质(包括易失性和非易失性存储器和/或存储元件),至少一个输入装置,和至少一个输出装置。其中,存储器被配置用于存储程序代码;处理器被配置用于根据该存储器中存储的所述程序代码中的指令,执行本发明的线程数量调整方法。
以示例而非限制的方式,可读介质包括可读存储介质和通信介质。可读存储介质存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据等信息。通信介质一般以诸如载波或其它传输机制等已调制数据信号来体现计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据,并且包括任何信息传递介质。以上的任一种的组合也包括在可读介质的范围之内。
在此处所提供的说明书中,算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与本发明的示例一起使用。根据上面的描述,构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外,本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下被实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员应当理解在本文所公开的示例中的设备的模块或单元或组件可以布置在如该实施例中所描述的设备中,或者可替换地可以定位在与该示例中的设备不同的一个或多个设备中。前述示例中的模块可以组合为一个模块或者此外可以分成多个子模块。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。
此外,所述实施例中的一些在此被描述成可以由计算机系统的处理器或者由执行所述功能的其它装置实施的方法或方法元素的组合。因此,具有用于实施所述方法或方法元素的必要指令的处理器形成用于实施该方法或方法元素的装置。此外,装置实施例的在此所述的元素是如下装置的例子:该装置用于实施由为了实施该发明的目的的元素所执行的功能。
如在此所使用的那样,除非另行规定,使用序数词“第一”、“第二”、“第三”等等来描述普通对象仅仅表示涉及类似对象的不同实例,并且并不意图暗示这样被描述的对象必须具有时间上、空间上、排序方面或者以任意其它方式的给定顺序。
尽管根据有限数量的实施例描述了本发明,但是受益于上面的描述,本技术领域内的技术人员明白,在由此描述的本发明的范围内,可以设想其它实施例。此外,应当注意,本说明书中使用的语言主要是为了可读性和教导的目的而选择的,而不是为了解释或者限定本发明的主题而选择的。因此,在不偏离所附权利要求书的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。对于本发明的范围,对本发明所做的公开是说明性的,而非限制性的,本发明的范围由所附权利要求书限定。

Claims (10)

1.一种线程数量调整方法,在操作系统中执行以调整执行下载任务的线程数量,所述方法包括步骤:
通过预定数量的线程执行下载任务,获取当前下载速度作为增加线程前的下载速度;
每次增加至少一个线程来执行下载任务,并获取增加线程后的下载速度;
将所述增加线程后的下载速度与所述增加线程前的下载速度进行比对,以确定最快下载速度对应的最优线程数量;以及
将执行下载任务的线程数量调整为所述最优线程数量,以便基于所述最优线程数量的线程来执行下载任务。
2.如权利要求1所述的方法,其中,将所述增加线程后的下载速度与所述增加线程前的下载速度进行比对的步骤包括:
当所述增加线程后的下载速度小于所述增加线程前的下载速度时,确定所述增加线程前的下载速度为最快下载速度,并将所述增加线程前的的线程数量确定为最优线程数量;
当所述增加线程后的下载速度等于所述增加线程前的下载速度时,确定所述增加线程前和增加线程后的下载速度均为最快下载速度,并将所述增加线程后的线程数量确定为最优线程数量。
3.如权利要求1或2所述的方法,其中,将所述增加线程后的下载速度与所述增加线程前的下载速度进行比对的步骤包括:
当所述增加线程后的下载速度大于所述增加线程前的下载速度时,将当前的增加线程后的下载速度作为再次增加线程前的下载速度;
再次增加至少一个线程来执行下载任务,并获取再次增加线程后的下载速度;
将所述再次增加线程后的下载速度与所述再次增加线程前的下载速度进行比对,以确定最快下载速度对应的最优线程数量。
4.如权利要求1-3中任一项所述的方法,其中,获取下载速度包括:
获取预定时间段内的平均下载速度。
5.如权利要求4所述的方法,其中,获取预定时间段内的平均下载速度的步骤包括:
获取预定时间段内的每个时间点的实时下载速度,基于每个时间点的实时下载速度来计算所述预定时间段内的平均下载速度。
6.如权利要求1-4中任一项所述的方法,其中,所述预定数量为3个。
7.如权利要求1-6中任一项所述的方法,其中,在通过预定数量的线程执行下载任务之前,包括步骤:
创建一个或多个下载任务。
8.一种线程数量调整装置,驻留在操作系统中,适于调整执行下载任务的线程数量,所述装置包括:
执行模块,通过预定数量的线程执行下载任务,获取当前下载速度作为增加线程前的下载速度;
第一调整模块,每次增加至少一个线程来执行下载任务,并获取增加线程后的下载速度;
比对模块,将所述增加线程后的下载速度与所述增加线程前的下载速度进行比对,以确定最快下载速度对应的最优线程数量;以及
第二调整模块,将执行下载任务的线程数量调整为所述最优线程数量,以便基于所述最优线程数量的线程来执行下载任务。
9.一种计算设备,包括:
至少一个处理器;以及
存储器,存储有程序指令,其中,所述程序指令被配置为适于由所述至少一个处理器执行,所述程序指令包括用于执行如权利要求1-8中任一项所述的方法的指令。
10.一种存储有程序指令的可读存储介质,当所述程序指令被计算设备读取并执行时,使得所述计算设备执行如权利要求1-8中任一项所述方法。
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