CN114506458A - 一种飞机怠速除冰危险区辨识与作业路径生成方法及系统 - Google Patents
一种飞机怠速除冰危险区辨识与作业路径生成方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114506458A CN114506458A CN202210412919.6A CN202210412919A CN114506458A CN 114506458 A CN114506458 A CN 114506458A CN 202210412919 A CN202210412919 A CN 202210412919A CN 114506458 A CN114506458 A CN 114506458A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- dangerous area
- engine
- deicing
- air inlet
- area
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
- B64D—EQUIPMENT FOR FITTING IN OR TO AIRCRAFT; FLIGHT SUITS; PARACHUTES; ARRANGEMENTS OR MOUNTING OF POWER PLANTS OR PROPULSION TRANSMISSIONS IN AIRCRAFT
- B64D15/00—De-icing or preventing icing on exterior surfaces of aircraft
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Abstract
本发明属于飞机除冰作业路线生成技术领域,公开了一种飞机怠速除冰危险区辨识与作业路径生成方法及系统。根据机型信息与左右发动机推力方向信息等航班数据建立当前航班在无风条件下的怠速除冰危险区的边界曲线函数,对飞机的进气道危险区和排气道危险区的影响建立发动机进、排气气流的运动路径并以此计算危险区边界曲线函数,根据计算结果划定风力影响下的飞机怠速除冰危险区;确立发动机内、外部安全通道并生成除冰作业路径。本发明通过描述飞机进气道、排气口、发动机反推等怠速除冰危险区边界函数,加入风速、风力等外部影响,并结合边界函数调整进气道和排气道危险区范围,提升了怠速除冰作业精度。
Description
技术领域
本发明属于飞机除冰作业路线生成技术领域,尤其涉及一种全天候条件下飞机怠速除冰危险区辨识与作业路径生成方法、全天候条件下飞机怠速除冰危险区辨识与作业路径生成系统。
背景技术
飞机除冰是飞机起飞前需要完成的必要工作,飞机结冰的条件有许多种,当环境温度达到0摄氏度以下天气伴有降雨、降雪、降霜等情况发生时飞机就可能结冰,当飞机在高空飞行穿越云层时,云层中的水汽与飞机机翼或机身相遇也可能在短时间内在飞机表面结冰。飞机结冰的危害是严重的,众所周知,飞机飞行时的升力是由飞机的机翼上下表面压力差不同提供的,而飞机机翼的压力差来源于机翼的形状,当机翼表面结冰时,机翼的形状也随之发生了变化,因此无法提供预设的升力。1-2mm的冰层就可以让飞机的升力急剧下降,而若是飞机在飞行过程中机身上的结冰脱落不慎被发动机吸入影响了发动机正常的机械结构,甚至有可能危害机上全体工作人员及乘客的生命安全。因此,飞机除冰对于飞机的安全航行具有十分重要的作用。
目前我国机场的除冰方式主要有3种,分别为机位除冰、集中除冰和怠速除冰。机位除冰即为飞机停在停机位上等待除冰车到达停机位对飞机完成除冰后在启动发动机起飞;集中除冰是指在飞机起飞前将机场内的飞机统一安排在跑道末端的除冰坪内完成除冰后再经由跑道起飞;怠速除冰是指飞机发动机处于怠速状态不熄火时,对飞机完成除冰,飞机在完成除冰后可立刻起飞。其中机位除冰多用于客流量不大的机场、集中除冰多用于客流量较大的机场、怠速除冰技术难度较大,因为发动机处于运转状态因此在飞机周围存在危险区,除冰人员与设备不允许进入危险区工作,否则会造成人员的伤亡和设备的损坏。目前我国机场对于怠速除冰的划定主要有进气道危险区、排气道危险区和噪声危险区,危险区的来源为运转中的发动机。
通过上述分析,现有技术存在的问题及缺陷为:
(1)当前飞机怠速除冰危险区的划定仍为理想情况下的危险区划分,未分析天气尤其是风力情况对危险区的影响,而风力对危险区的影响是极大的,因此当前对飞机怠速除冰的危险区划分存在不足,需要一种全天候下的飞机怠速除冰危险区辨识方法。
(2)对于飞机怠速除冰的作业路径目前我国机场主要是通过从危险区得到的发动机安全通道得出,同样未分析风力风速对发动机安全通道的影响,同时风力在一定区间波动的,需要一种全天候条件下的飞机怠速除冰作业路径方法。
(3)现有技术中由于未引入风力波动范围生成的飞机怠速除冰作业路线安全系数,不能避免因风力波动而改变的危险区区域对除冰作业人员和仪器造成伤害。
解决以上问题的难度在于对风力影响下的飞机怠速除冰危险区辨识以及对应的除冰路径生成方法,需要结合风向、风速以及风力波动范围影响飞机怠速除冰危险区的方式进行分析。
发明内容
本发明目的在于通过计算风力影响下的飞机气流运动轨迹进而完成飞机怠速除冰危险区辨识并结合风力波动范围生成除冰作业路径为除冰作业人员和仪器提供安全的工作环境。本发明提供了一种全天候条件下飞机怠速除冰危险区辨识与作业路径生成方法、全天候条件下飞机怠速除冰危险区辨识与作业路径生成系统、接收用户输入程序存储介质、计算机设备。
所述技术方案如下:
该全天候条件下飞机怠速除冰危险区辨识与作业路径生成方法包括:
将采集的航班机型及飞机怠速时发动机左右推力方向数据进行无风条件下飞机怠速除冰危险区划定;
根据划定的无风条件下飞机怠速除冰危险区建立当前航班在无风条件下的怠速除冰危险区的边界曲线函数;
将采集的机场当前风向、风速数据输入怠速除冰危险区的边界曲线函数,建立发动机进气、排气气流的运动路径,并通过发动机进气、排气气流的运动路径计算进气道危险区边界曲线函数和排气道危险区边界曲线函数;
根据计算结果,划定风力影响下的飞机怠速除冰危险区;
根据划定的风力影响下的飞机怠速除冰危险区,确立发动机内、外部安全通道,并结合风速波动范围与机身轮廓生成安全除冰作业路径。
在一个实施例中,所述全天候条件下飞机怠速除冰危险区辨识与作业路径生成方法具体包括以下步骤:
步骤一,进行航班机型及飞机怠速时发动机左右推力方向数据采集输入;
步骤二,划定无风条件下飞机怠速除冰危险区,包括进气道危险区、排气道危险区、噪声危险区,并建立各怠速除冰危险区的边界曲线函数;
步骤三,进行机场风力的风向、平均风速、风速波动范围数据采集输入;
步骤四,计算风力影响下飞机发动机进气气流与排气气流的运动轨迹,根据运动轨迹计算风力影响下的进气道危险区边界曲线函数和排气道危险区边界曲线函数,通过边界曲线函数调整进气道危险区和排气道危险区范围;
步骤五,计算风力影响下噪声危险区边界曲线函数,通过噪声危险区边界曲线函数调整噪声危险区范围;
步骤六,根据怠速除冰危险区的边界曲线函数确定发动机内外安全通道;
步骤七,根据机型、发动机内外安全通道和风速波动范围确定除冰作业路径。
在一个实施例中,在步骤一中,所述航班机型及飞机怠速时发动机左右推力方向数据包括:飞机机型信息、发动机型号信息、左发动机推力方向信息、右发动机推力方向信息。
在一个实施例中,在步骤二中,所述划定无风条件下飞机怠速除冰危险区为:根据飞机机型信息、发动机型号信息、左发动机推力方向信息、右发动机推力方向信息,确定进气道危险区半径和延伸长度、排气道危险区半径和延伸长度、噪声危险区半径,然后计算各怠速除冰危险区的边界曲线函数,具体包括以下内容:
1)左右发动机均为前推力:
排气道危险区为一个延伸半圆形区域,以左右发动机排气口连线中点为坐标原点,根据延伸长度与半径计算排气道危险区边界曲线函数:
噪声危险区是以发动机进气口为中心的两个圆形区域,以右发动机进气口为坐标原点根据半径计算右发动机噪声危险区边界曲线函数:
2)左右发动机均为反推力:
进气道危险区为部分重叠半圆形,以右发动机进气口为坐标原点根据延伸长度与半径计算右发动机进气道危险区边界曲线函数:
排气道危险区为前段三角形后端矩形的组合区域,以右发动机排气口为坐标原点根据延伸长度计算排气道危险区边界曲线函数:
3)左发动机反推力、右发动机前推力:
进气道危险区为与飞机轴线存在一定角度的半圆形区域,以左发动机进气口为坐标原点根据半径计算进气道危险区边界曲线函数:
4)左发动机前推力、右发动机反推力:
与左发动机反推力、右发动机前推力时的危险区域关于飞机轴线对称,以右发动机进气口为坐标原点根据半径计算进气道危险区边界曲线函数:
在步骤四中,所述计算风力影响下飞机发动机进气气流与排气气流的运动轨迹包括:
(i)确定飞机发动机进气气流为从静止开始的匀加速运动,排气道气流为带有初速度的匀减速运动直至速度为零;
(ii)对飞机发动机进气气流和排气道气流叠加风力带来的运动,在轴方向上叠
加一个速度恒定为轴方向上分速度的匀速运动,在轴方向上叠加一个速度恒定为轴
方向上分速度的匀速运动,将气流本身运动和风力带来的、轴方向上新增运动叠加求得
风力影响下的气流运动轨迹。
在一个实施例中,在步骤四中,根据运动轨迹计算风力影响下的进气道危险区边界曲线函数和排气道危险区边界曲线函数,通过边界曲线函数调整进气道危险区和排气道危险区范围具体包括:
首先按距离均分的方式将气流模拟成若干个初始速度不同的粒子运动;然后将所
有的粒子运动叠加风速影响,、轴方向的风会使粒子在各自的方向做匀速运动,得到粒
子运动的终点;最后将这些粒子的终点连在一起得到危险区边界曲线,并以此确定风速影
响下的进气道危险区和排气道危险区区域范围;风速下粒子运动叠加公式如下:
各分解运动具体公式如下:
在一个实施例中,在步骤五中,所述计算风力影响下噪声危险区边界曲线函数,通过噪声危险区边界曲线函数调整噪声危险区范围包括:将圆形噪声危险区按与风速呈正相关的距离向风向方向偏移,得到风力影响下的噪声危险区边界曲线函数和噪声危险区区域范围;
噪声危险区中心偏移公式如下:
在步骤六中,所述根据飞机怠速除冰危险区确定发动机内外安全通道包括:
当发动机使用反推力时将不存在发动机安全通道;
当发动机使用前推力时发动机内部安全通道为进气道危险区边界与机身间形成的通道,外部安全通道为进气道危险区边界与机翼间形成的通道,发动机安全通道允许进行除冰作业;
在步骤七中,所述根据机型、发动机内外安全通道和风速波动范围确定除冰作业路径包括:按照避开进气道危险区、排气道危险区、远离噪声危险区中心、贴合飞机轮廓的原则生成一条除冰作业路线;根据风速波动范围生成以除冰作业路线为基础的外扩除冰路线,外扩距离与风速波动范围呈正相关,具体公式为:
本发明的另一目的在于提供一种实施所述全天候条件下飞机怠速除冰危险区辨识与作业路径生成方法的全天候条件下飞机怠速除冰危险区辨识与作业路径生成系统,所述全天候条件下飞机怠速除冰危险区辨识与作业路径生成系统包括:
发动机左右推力方向数据采集模块,用于进行航班机型及飞机怠速时发动机左右推力方向数据采集输入;
飞机怠速除冰危险区划定模块,用于划定无风条件下飞机怠速除冰危险区,包括进气道危险区、排气道危险区、噪声危险区,并建立各危险区的边界曲线函数;
机场风力信息采集模块,用于进行机场风力的风向、平均风速、风速波动范围数据采集输入
进气道危险区和排气道危险区调整模块,用于计算风力影响下飞机发动机进气气流与排气气流的运动轨迹,根据运动轨迹计算风力影响下进气道危险区和排气道危险区的边界曲线函数,通过边界曲线函数调整进气道危险区和排气道危险区范围;
噪声危险区调整模块,用于计算风力影响下噪声危险区的边界曲线函数,通过噪声危险区边界曲线函数调整噪声危险区范围;
发动机内外安全通道确定模块,用于根据飞机怠速除冰危险区确定发动机内外安全通道;
除冰作业路径确定模块,用于根据机型、发动机内外安全通道和风速波动范围确定除冰作业路径。
本发明的另一目的在于提供一种接收用户输入程序存储介质,所存储的计算机程序使电子设备执行所述全天候条件下飞机怠速除冰危险区辨识与作业路径生成方法。
本发明的另一目的在于提供一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行所述全天候条件下飞机怠速除冰危险区辨识与作业路径生成方法。
针对上述现有技术存在的技术问题以及解决该问题的难度,紧密结合本发明的所要保护的技术方案以及研发过程中结果和数据等,详细、深刻地分析本发明技术方案如何解决的技术问题,解决问题之后带来的一些具备创造性的技术效果。具体描述如下:
第一、通过描述飞机进气道、排气口、发动机反推等怠速除冰危险区边界函数,加入风速、风力等外部影响,并结合边界函数调整进气道和排气道危险区范围,能够进一步提升怠速除冰绝对安全作业能力,提升怠速除冰作业整体的流畅度和作业速度;结合除冰危险区辨识结果生成怠速除冰作业路径,并考虑了作业过程中噪声危险区对作业人员的影响,能够进一步提升怠速除冰作业的安全性和高效性,提升了怠速除冰作业精度。
第二、构建飞机怠速除冰危险区边和作业路径生成系统能够自主获取当前风力和风速下飞机的怠速除冰作业危险区及作业路径,提升了飞机除冰整体的作业效率,能够为机场自主除冰作业提供安全保障。
第三、本发明通过计算风力影响下的飞机发动机进、排气气流路径等技术手段,划定风力影响下的飞机怠速除冰危险区并为飞机除冰作业提供一条安全作业路径。
第四、本发明对风力影响下的气流粒子运动进行了分析并以此得到了风力影响下的飞机怠速除冰危险区辨识方法生成了相应的作业路径,相比于现有技术,本发明结合风力条件的危险区辨识方法对于飞机怠速除冰更具现实意义;引入风力波动范围生成的飞机怠速除冰作业路线安全系数更高,避免因风力波动而改变的危险区区域对除冰作业人员和仪器造成伤害。
第五、本发明的技术方案转化后的预期收益和商业价值为:能够最大程度提升飞机怠速除冰作业效率,实现危险区外的精准作业,减少怠速除冰过程造成的浪费,节约冬春航季航空公司的运营成本;
第六、目前国内外尚无成熟的考虑外部风力、风速及气流粒子运动的飞机怠速除冰危险区辨识与作业路径生成方法相关研究,本发明填补了因怠速除冰危险区识别不到位引发安全事故的短板;
第七、本发明首次引入风力、风向对怠速除冰危险区辨识的影响,其辨识精度能够满足怠速除冰作业需求,能够为飞机除冰绝对安全作业提供有效支撑;
第八、怠速除冰作业路径生成过程考虑了风力影响下的气流粒子运动尚属首次,能够进一步提升机场除冰自主作业能力和作业效率。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是本发明实施例提供的全天候条件下飞机怠速除冰危险区辨识与作业路径生成方法流程图;
图2是本发明实施例提供的全天候条件下飞机怠速除冰危险区辨识与作业路径生成方法原理图;
图3是本发明实施例提供的全天候条件下飞机怠速除冰危险区辨识与作业路径生成系统示意图;
图4是本发明实施例提供的无风条件发动机双前推力下的危险区示意图;
图5是本发明实施例提供的无风条件发动机双反推力下的危险区示意图;
图6是本发明实施例提供的无风条件发动机左反推力右前推力下的危险区示意图;
图7是本发明实施例提供的通过计算机模拟运行得到的y轴风力下排气道危险区变化示意图;
图8是本发明实施例提供的y轴风力条件双前推力飞机怠速除冰危险区变化及作业路线示意图;
图9是本发明实施例提供的x轴风力条件双反推力飞机怠速除冰危险区变化及作业路线示意图;
图中:1、发动机左右推力方向数据采集模块;2、飞机怠速除冰危险区划定模块;3、机场风力信息采集模块;4、进气道危险区和排气道危险区调整模块;5、噪声危险区调整模块;6、发动机内外安全通道确定模块;7、除冰作业路径确定模块。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明。但是本发明能够以很多不同于在此描述的其他方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似改进,因此本发明不受下面公开的具体实施的限制。
全天候条件下飞机怠速除冰危险区辨识与作业路径生成方法包括:
将采集的航班机型及飞机怠速时发动机左右推力方向数据进行无风条件下飞机怠速除冰危险区划定;
根据划定的无风条件下飞机怠速除冰危险区建立当前航班在无风条件下的怠速除冰危险区的边界曲线函数;
将采集的机场当前风向、风速数据输入怠速除冰危险区的边界曲线函数,建立发动机进气、排气气流的运动路径,并通过发动机进气、排气气流的运动路径计算进气道危险区边界曲线函数和排气道危险区边界曲线函数;
根据计算结果,划定风力影响下的飞机怠速除冰危险区;
根据划定的风力影响下的飞机怠速除冰危险区,确立发动机内、外部安全通道,并结合风速波动范围与机身轮廓生成安全除冰作业路径。
实施例1
本发明实施例提供的全天候条件下飞机怠速除冰危险区辨识与作业路径生成方法将采集的航班机型及飞机怠速时发动机左右推力方向数据进行无风条件下飞机怠速除冰危险区划定;
根据划定的无风条件下飞机怠速除冰危险区建立当前航班在无风条件下的怠速除冰危险区的边界曲线函数;
将采集的机场当前风向、风速数据输入怠速除冰危险区的边界曲线函数建立发动机进、排气气流的运动路径并以所述发动机进、排气气流的运动路径计算进气道危险区边界曲线函数和排气道危险区边界曲线函数;
根据计算结果划定风力影响下的飞机怠速除冰危险区;
根据划定的风力影响下的飞机怠速除冰危险区确立发动机内、外部安全通道并结合风速波动范围与机身轮廓生成安全除冰作业路径。
具体地,如图1所示,本发明实施例提供的全天候条件下飞机怠速除冰危险区辨识与作业路径生成方法包括以下步骤:
S101,进行航班机型及飞机怠速时发动机左右推力方向数据采集输入;
S102,划定无风条件下飞机怠速除冰危险区,包括进气道危险区、排气道危险区、噪声危险区并建立各危险区的边界曲线函数;
S103,进行机场风力相关信息包括风向、平均风速、风速波动范围数据采集输入;
S104,计算风力影响下飞机发动机进气气流与排气气流的运动轨迹,根据运动轨迹计算风力影响下进气道危险区和排气道危险区的边界曲线函数,通过边界曲线函数调整进气道危险区和排气道危险区范围;
S105,计算风力影响下噪声危险区的边界曲线函数,通过噪声危险区边界曲线函数调整噪声危险区范围;
S106,根据怠速除冰危险区的边界曲线函数确定发动机内外安全通道;
S107,根据机型、发动机内外安全通道和风速波动范围确定除冰作业路径。
本发明通过计算风力影响下的飞机发动机进、排气气流路径等技术手段,划定风力影响下的飞机怠速除冰危险区并为飞机除冰作业提供一条安全作业路径。
实施例2
基于实施例1,步骤S101所述的航班机型及飞机怠速时发动机左右推力方向数据采集输入具体包括将与划定无风条件下飞机怠速除冰危险区相关数据采集以供后续计算使用,所述用于划定无风条件下飞机怠速除冰危险区相关数据包括飞机机型信息、发动机型号、左发动机推力方向、右发动机推力方向。
实施例3
基于实施例1,步骤S102所述的划定无风条件下飞机怠速除冰危险区,包括进气道危险区、排气道危险区、噪声危险区并建立各危险区的边界曲线函数,具体计算流程如下:
(1)根据机型信息、发动机型号和左右发动机推力方向确定进气道危险区半径和延伸长度、排气道危险区半径和延伸长度、噪声危险区半径;
(2)计算危险区边界曲线函数。
实施例4
基于实施例1,步骤S103所述的机场风力相关信息包括风向、平均风速、风速波动
范围数据采集输入具体包括将与划定有风条件下飞机怠速除冰危险区相关数据采集以供
后续计算使用,所述用于划定有风条件下飞机怠速除冰危险区相关数据包括风向、风速并
将风速分解为、轴2个方向的分速度,轴表示飞机轴线方向,方向为由机头指向机尾。
实施例5
基于实施例1,步骤S104所述的计算风力影响下飞机发动机进气气流与排气气流的运动轨迹具体计算流程为:
(1)确定飞机发动机进气气流为从静止开始的匀加速运动,排气气流为带有初速度的匀减速运动直至速度为零;
(2)对飞机发动机进气气流和排气气流叠加风力带来的运动,在轴方向上叠加
一个速度恒定为轴方向上分速度的匀速运动,在轴方向上叠加一个速度恒定为轴方
向上分速度的匀速运动,将气流本身运动和风力带来的、轴方向上新增运动叠加求得风
力影响下的气流运动轨迹。
实施例6
基于实施例1,步骤S104所述的根据运动轨迹计算风力影响下进气道危险区和排气道危险区的边界曲线函数,通过边界曲线函数调整进气道危险区和排气道危险区范围具体计算流程为:
(1)按距离均分的方式将气流模拟成若干个初始速度不同的粒子运动;
(2)将所有的粒子运动叠加风速影响后的粒子运动得到粒子运动的终点;
(3)将这些粒子的终点连在一起得到危险区边界曲线,并以此确定风速影响下的进气道危险区和排气道危险区区域范围。
实施例7
基于上述实施例1,该实施例优选地,步骤S105所述的计算风力影响下噪声危险区的边界曲线函数,通过噪声危险区边界曲线函数调整噪声危险区范围具体计算流程为将圆形噪声危险区按与风速呈正相关的距离向风向方向偏移,得到风力影响下的噪声危险区边界曲线函数和噪声危险区区域范围。
实施例8
基于实施例1,步骤S106所述的根据飞机怠速除冰危险区确定发动机内外安全通道具体流程如下:
(1)当发动机使用反推力时将不存在发动机安全通道;
(2)当发动机使用前推力时发动机内部安全通道为进气道危险区边界与机身间形成的通道,外部安全通道为进气道危险区边界与机翼间形成的通道。发动机安全通道允许进行除冰作业。
实施例9
基于实施例1,步骤S107所述的根据机型、发动机内外安全通道和风速波动范围生成除冰作业路径具体流程为:
(1)按照避开进气道危险区、排气道危险区、尽可能远离噪声危险区中心、尽可能贴合飞机轮廓的原则生成一条除冰作业路线;
(2)由于风速不恒定,所以风力影响下的除冰危险区在一定范围内随风速变化而发生变化,因此根据风速波动范围生成一条以除冰作业路线为基础的外扩除冰路线以保证除冰作业的安全,外扩距离与风速波动范围呈正相关。
实施例10
如图2所示,本发明该实施例提供一种全天候条件下飞机怠速除冰危险区辨识与作业路径生成方法,包括以下步骤:
(1)进行航班机型及飞机怠速时发动机左右推力方向数据采集输入,具体包括航班机型和4种发动机推力方向组合:双前推力、双反推力、左前推右反推、左反推右前推;
(2)划定无风条件下飞机怠速除冰危险区,包括进气道危险区、排气道危险区、噪声危险区并建立各危险区的边界曲线函数。具体计算方式为根据机型信息、发动机型号和左右发动机推力方向确定进气道危险区半径和延伸长度、排气道危险区半径和延伸长度、噪声危险区中心和半径,然后计算危险区边界曲线函数,如下:
2.1)左右发动机均为前推力:
进气道危险区为2个互不重叠延伸半圆形区域,以右发动机进气口为坐标原点,x轴表示飞机轴线方向,方向为由机头指向机尾。根据延伸长度与半径计算右发动机进气道危险区边界曲线函数为(左发动机进气道危险区边界曲线函数与右侧关于飞机轴线对称):
排气道危险区为一个延伸半圆形区域,以左右发动机排气口连线中点为坐标原点根据延伸长度与半径计算排气道危险区边界曲线函数:
噪声危险区是以发动机进气口为中心的两个圆形区域,以右发动机进气口为坐标原点根据半径计算右发动机噪声危险区边界曲线函数(左发动机噪声危险区边界曲线函数与右侧关于飞机轴线对称):
2.2)左右发动机均为反推力:
进气道危险区为部分重叠半圆形,以右发动机进气口为坐标原点根据延伸长度与半径计算右发动机进气道危险区边界曲线函数(左发动机进气道危险区边界曲线函数与左侧关于飞机轴线对称):
排气道危险区为前段三角形后端矩形的组合区域,以右发动机排气口为坐标原点根据延伸长度计算排气道危险区边界曲线函数(左发动机排气道危险区边界曲线函数与右侧关于飞机轴线对称):
噪声危险区同上;
2.3)左发动机反推力、右发动机前推力:
进气道危险区为与飞机轴线存在一定角度的半圆形区域,以左发动机进气口为坐标原点根据半径计算进气道危险区边界曲线函数:
排气道危险区与左右均为前推力时相同;
噪声危险区同上;
2.4)左发动机前推力、右发动机反推力:
与左发动机反推力、右发动机前推力时的危险区域关于飞机轴线对称,以右发动机进气口为坐标原点根据半径计算进气道危险区边界曲线函数:
(3)进行机场风力相关信息包括风向、平均风速、风速波动范围数据采集输入,具
体为将与划定有风条件下飞机怠速除冰危险区相关数据采集以供后续计算使用,所述用于
划定有风条件下飞机怠速除冰危险区相关数据包括风向、平均风速和风速波动范围并将风
速分解为、轴2个方向的分速度,轴表示飞机轴线方向,方向为由机头指向机尾,轴表
示与飞机轴线垂直的方向,由飞机左机翼指向右机翼。
(4)计算风力影响下飞机发动机进气气流与排气气流的运动轨迹,根据运动轨迹
计算风力影响下进气道危险区和排气道危险区的边界曲线函数,通过边界曲线函数调整进
气道危险区和排气道危险区范围。飞机怠速除冰危险区内气流的初始速度不同造成了危险
区的边界并不是平直的直线而是半月形,因此具体计算过程为首先按距离均分的方式将气
流模拟成若干个初始速度不同的粒子运动。然后将所有的粒子运动叠加风速影响,、轴
方向的风会使粒子在各自的方向做匀速运动,得到粒子运动的终点。最后将这些粒子的终
点连在一起得到危险区边界曲线,并以此确定风速影响下的进气道危险区和排气道危险区
区域范围。风速下粒子运动叠加公式如下:
各分解运动具体公式如下:
(5)计算风力影响下噪声危险区的边界曲线函数,通过噪声危险区边界曲线函数调整噪声危险区范围。具体计算流程为将圆形噪声危险区按与风速呈正相关的距离向风向方向偏移,得到风力影响下的噪声危险区边界曲线函数和噪声危险区区域范围,噪声危险区中心偏移公式如下:
(6)根据飞机怠速除冰危险区确定发动机内外安全通道,具体流程如下:
6.1)当发动机使用反推力时将不存在发动机安全通道;
6.2)当发动机使用前推力时发动机内部安全通道为进气道危险区边界与机身间形成的通道,外部安全通道为进气道危险区边界与机翼间形成的通道。
发动机安全通道允许进行除冰作业。
(7)根据机型、发动机内外安全通道和风速波动范围生成除冰作业路径,具体流程为:
7.1)按照避开进气道危险区、排气道危险区、尽可能远离噪声危险区中心、尽可能贴合飞机轮廓的原则生成一条除冰作业路线;
7.2)由于风速不恒定,所以风力影响下的除冰危险区在一定范围内随风速变化而发生变化,因此在除冰作业路线的基础上根据风速波动范围进行外扩生成一条外扩除冰路线以保证除冰作业的安全,外扩距离与风速波动范围呈正相关,具体公式如下:
实施例11
如图3所示,本发明实施例提供一种全天候条件下飞机怠速除冰危险区辨识与作业路径生成系统,包括:
发动机左右推力方向数据采集模块1,用于进行航班机型及飞机怠速时发动机左右推力方向数据采集输入;
飞机怠速除冰危险区划定模块2,用于划定无风条件下飞机怠速除冰危险区,包括进气道危险区、排气道危险区、噪声危险区并建立各危险区的边界曲线函数;
机场风力信息采集模块3,用于机场风力相关信息包括风向、平均风速、风速波动范围数据采集输入;
进气道危险区和排气道危险区调整模块4,用于计算风力影响下飞机发动机进气气流与排气气流的运动轨迹,根据运动轨迹计算风力影响下进气道危险区和排气道危险区的边界曲线函数,通过边界曲线函数调整进气道危险区和排气道危险区范围;
噪声危险区调整模块5,用于计算风力影响下噪声危险区的边界曲线函数,通过噪声危险区边界曲线函数调整噪声危险区范围;
发动机内外安全通道确定模块6,用于根据飞机怠速除冰危险区确定发动机内外安全通道;
除冰作业路径确定模块7,用于根据机型、发动机内外安全通道和风速波动范围确定除冰作业路径。
应用实施例1
飞机机型为B737-300/400,发动机型号为CFM56-3C,发动机推力方向为双发动机均为前推力,风力状况为平均风速10m/s、风向为y轴负方向至y轴正方向、风力波动范围为8m/s-12m/s。
在应用实施例1中,本发明的全天候条件下飞机怠速除冰危险区辨识与作业路径生成方法具体包括:
(1)航班机型及飞机怠速时发动机左右推力方向数据采集输入,具体为机型为B737-300/400,发动机型号为CFM56-3C,发动机推力方向为双发动机均为前推力;
(2)划定无风条件下飞机怠速除冰危险区,包括进气道危险区、排气道危险区、噪声危险区并建立各危险区的边界曲线函数,根据实施例提供的各数据得到危险区数据如下:
以此划定危险区,如图4所示;
(4)计算风力影响下飞机发动机进气气流与排气气流的运动轨迹,根据运动轨迹
计算风力影响下进气道危险区和排气道危险区的边界曲线函数,通过边界曲线函数调整进
气道危险区和排气道危险区范围。将飞机发动机排气气流按距离均分为5000个粒子,施加轴方向风力后运动轨迹公式如下:
(6)根据飞机怠速除冰危险区确定发动机内外安全通道,见图8;
(7)根据机型、发动机内外安全通道和风速波动范围确定除冰作业路径,具体生成
方法为先以按照避开进气道危险区、排气道危险区、尽可能远离噪声危险区中心、尽可能贴
合飞机轮廓的原则生成一条除冰作业路线;然后在此作业路线的基础上根据风速波动范围
按如下公式取计算可得进行外扩生成一条外扩除冰路线,即,得到最终作业路线见图8。
应用实施例2
在应用实施例2中,本发明的全天候条件下飞机怠速除冰危险区辨识与作业路径生成方法具体包括:
(1)航班机型及飞机怠速时发动机左右推力方向数据采集输入,具体为机型为B737-300/400,发动机型号为CFM56-3C,发动机推力方向为双发动机均为反推力;
(2)划定无风条件下飞机怠速除冰危险区,包括进气道危险区、排气道危险区、噪声危险区并建立各危险区的边界曲线函数,根据实施例提供的各数据得到危险区数据如下:
以此划定危险区,如图5所示;图6是本发明实施例提供的无风条件发动机左反推力右前推力下的危险区示意图。
(4)计算风力影响下飞机发动机进气气流与排气气流的运动轨迹,根据运动轨迹计算风力影响下进气道危险区和排气道危险区的边界曲线函数,通过边界曲线函数调整进气道危险区和排气道危险区范围。将飞机发动机排气气流按距离均分为5000个粒子,施加y轴方向风力后运动轨迹公式如下:
(6)根据飞机怠速除冰危险区确定发动机内外安全通道,见图9;
(7)根据机型、发动机内外安全通道和风速波动范围确定除冰作业路径,具体生成
方法为先以按照避开进气道危险区、排气道危险区、尽可能远离噪声危险区中心、尽可能贴
合飞机轮廓的原则生成一条除冰作业路线;然后在此作业路线的基础上根据风速波动范围
按如下公式取计算可得进行外扩生成一条外扩除冰路线,即,得到最终作业路线见图9。
需要说明的是,上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容,由于与本发明方法实施例基于同一构思,其具体功能及带来的技术效果,具体可参见方法实施例部分,此处不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
应用实施例3
本发明实施例还提供了一种计算机设备,该计算机设备包括:至少一个处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述至少一个处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意各个方法实施例中的步骤。
应用实施例4
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时可实现上述各个方法实施例中的步骤。
应用实施例5
本发明实施例还提供了一种信息数据处理终端,所述信息数据处理终端用于实现于电子装置上执行时,提供用户输入接口以实施如上述各方法实施例中的步骤,所述信息数据处理终端不限于手机、电脑、交换机。
应用实施例6
本发明实施例还提供了一种服务器,所述服务器用于实现于电子装置上执行时,提供用户输入接口以实施如上述各方法实施例中的步骤。
本发明实施例提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在电子设备上运行时,使得电子设备执行时可实现上述各个方法实施例中的步骤。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括:能够将计算机程序代码携带到拍照装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random AccessMemory,RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
下面结合实施例相关效果的证据对本发明技术效果作进一步描述。
本发明所提出的飞机怠速除冰危险区辨识方法能够结合风力情况对结果的影响,同时参照发动机安全通道得出对应的危险区并生成对应的作业路径,为验证本发明提出的危险区辨识及作业路径生成方法,开展了5组仿真实验,并以传统发动机安全通道危险区划定及路线生成方法对位对比实验组,得到的辨识精确度仿真结果如下表所示:
通过实验结果可知,提出飞机怠速除冰危险区辨识精确度能够达到0.8789,比传统的发动机安全通道危险区划定方法提升0.4125。
以上所述,仅为本发明较优的具体的实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种全天候条件下飞机怠速除冰危险区辨识与作业路径生成方法,其特征在于,所述全天候条件下飞机怠速除冰危险区辨识与作业路径生成方法包括:
步骤一,进行航班机型及飞机怠速时发动机左右推力方向数据采集输入;
步骤二,划定无风条件下飞机怠速除冰危险区,包括进气道危险区、排气道危险区、噪声危险区,并建立各怠速除冰危险区的边界曲线函数;
步骤三,进行机场风力的风向、平均风速、风速波动范围数据采集输入;
步骤四,计算风力影响下飞机发动机进气气流与排气气流的运动轨迹,根据运动轨迹计算风力影响下的进气道危险区边界曲线函数和排气道危险区边界曲线函数,通过边界曲线函数调整进气道危险区和排气道危险区范围;
步骤五,计算风力影响下噪声危险区边界曲线函数,通过噪声危险区边界曲线函数调整噪声危险区范围;
步骤六,根据怠速除冰危险区的边界曲线函数确定发动机内外安全通道;
步骤七,根据机型、发动机内外安全通道和风速波动范围确定除冰作业路径。
2.根据权利要求1所述的全天候条件下飞机怠速除冰危险区辨识与作业路径生成方法,其特征在于,在步骤一中,所述航班机型及飞机怠速时发动机左右推力方向数据包括:飞机机型信息、发动机型号信息、左发动机推力方向信息、右发动机推力方向信息。
3.根据权利要求1所述的全天候条件下飞机怠速除冰危险区辨识与作业路径生成方法,其特征在于,在步骤二中,所述划定无风条件下飞机怠速除冰危险区为:根据飞机机型信息、发动机型号信息、左发动机推力方向信息、右发动机推力方向信息,确定进气道危险区半径和延伸长度、排气道危险区半径和延伸长度、噪声危险区半径,然后计算各怠速除冰危险区的边界曲线函数,具体包括以下内容:
1)左右发动机均为前推力:
进气道危险区为2个互不重叠延伸半圆形区域,以右发动机进气口为坐标原点,轴表示飞机轴线方向,方向为由机头指向机尾;根据延伸长度与半径计算右发动机进气道危险区边界曲线函数为:
排气道危险区为一个延伸半圆形区域,以左右发动机排气口连线中点为坐标原点,根据延伸长度与半径计算排气道危险区边界曲线函数:
噪声危险区是以发动机进气口为中心的两个圆形区域,以右发动机进气口为坐标原点根据半径计算右发动机噪声危险区边界曲线函数:
2)左右发动机均为反推力:
进气道危险区为部分重叠半圆形,以右发动机进气口为坐标原点根据延伸长度与半径计算右发动机进气道危险区边界曲线函数:
排气道危险区为前段三角形后端矩形的组合区域,以右发动机排气口为坐标原点根据延伸长度计算排气道危险区边界曲线函数:
3)左发动机反推力、右发动机前推力:
进气道危险区为与飞机轴线存在一定角度的半圆形区域,以左发动机进气口为坐标原点根据半径计算进气道危险区边界曲线函数:
4)左发动机前推力、右发动机反推力:
与左发动机反推力、右发动机前推力时的危险区域关于飞机轴线对称,以右发动机进气口为坐标原点根据半径计算进气道危险区边界曲线函数:
6.根据权利要求1所述的全天候条件下飞机怠速除冰危险区辨识与作业路径生成方法,其特征在于,在步骤四中,根据运动轨迹计算风力影响下的进气道危险区边界曲线函数和排气道危险区边界曲线函数,通过边界曲线函数调整进气道危险区和排气道危险区范围具体包括:
首先按距离均分的方式将气流模拟成若干个初始速度不同的粒子运动;然后将所有的
粒子运动叠加风速影响,、轴方向的风会使粒子在各自的方向做匀速运动,得到粒子运
动的终点;最后将粒子运动的终点连在一起得到危险区边界曲线,并以此确定风速影响下
的进气道危险区和排气道危险区区域范围;风速下粒子运动叠加公式如下:
各分解运动具体公式如下:
8.如权利要求1所述的全天候条件下飞机怠速除冰危险区辨识与作业路径生成方法,其特征在于,在步骤六中,所述根据怠速除冰危险区的边界曲线函数确定发动机内外安全通道包括:
当发动机使用反推力时将不存在发动机安全通道;
当发动机使用前推力时发动机内部安全通道为进气道危险区边界与机身间形成的通道,外部安全通道为进气道危险区边界与机翼间形成的通道,发动机安全通道允许进行除冰作业。
10.一种实施权利要求1~9任意一项所述全天候条件下飞机怠速除冰危险区辨识与作业路径生成方法的全天候条件下飞机怠速除冰危险区辨识与作业路径生成系统,其特征在于,所述全天候条件下飞机怠速除冰危险区辨识与作业路径生成系统包括:
发动机左右推力方向数据采集模块(1),用于进行航班机型及飞机怠速时发动机左右推力方向数据采集输入;
飞机怠速除冰危险区划定模块(2),用于划定无风条件下飞机怠速除冰危险区,包括进气道危险区、排气道危险区、噪声危险区,并建立各危险区的边界曲线函数;
机场风力信息采集模块(3),用于进行机场风力的风向、平均风速、风速波动范围数据采集输入
进气道危险区和排气道危险区调整模块(4),用于计算风力影响下飞机发动机进气气流与排气气流的运动轨迹,根据运动轨迹计算风力影响下进气道危险区和排气道危险区的边界曲线函数,通过边界曲线函数调整进气道危险区和排气道危险区范围;
噪声危险区调整模块(5),用于计算风力影响下噪声危险区的边界曲线函数,通过噪声危险区边界曲线函数调整噪声危险区范围;
发动机内外安全通道确定模块(6),用于根据飞机怠速除冰危险区确定发动机内外安全通道;
除冰作业路径确定模块(7),用于根据机型、发动机内外安全通道和风速波动范围确定除冰作业路径。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210412919.6A CN114506458B (zh) | 2022-04-20 | 2022-04-20 | 一种飞机怠速除冰危险区辨识与作业路径生成方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210412919.6A CN114506458B (zh) | 2022-04-20 | 2022-04-20 | 一种飞机怠速除冰危险区辨识与作业路径生成方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114506458A true CN114506458A (zh) | 2022-05-17 |
CN114506458B CN114506458B (zh) | 2022-07-05 |
Family
ID=81555591
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210412919.6A Active CN114506458B (zh) | 2022-04-20 | 2022-04-20 | 一种飞机怠速除冰危险区辨识与作业路径生成方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114506458B (zh) |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CA2466190A1 (en) * | 2004-05-13 | 2005-11-13 | Serge M. Benjamin | Trucks and commercial vehicles ice and snow removal system |
US20070085706A1 (en) * | 2005-10-13 | 2007-04-19 | Honeywell International Inc. | Intuitive wind velocity and direction presentation |
US20070102573A1 (en) * | 2005-10-21 | 2007-05-10 | Honda Motor Co., Ltd. | Ice protection system for aircraft |
CN101100222A (zh) * | 2007-07-18 | 2008-01-09 | 中国民航大学 | 飞机整体集中除冰系统 |
CN101835686A (zh) * | 2007-10-22 | 2010-09-15 | 埃尔塞乐公司 | 进气口的压电式除冰 |
WO2013140306A1 (en) * | 2012-03-19 | 2013-09-26 | Intertechnique | Wing ice protection system based on a fuel cell system |
US20150298826A1 (en) * | 2014-04-19 | 2015-10-22 | Valentin Luca | High-Speed Airplane Deicing Installation Systems and Methods |
US20160075436A1 (en) * | 2014-09-11 | 2016-03-17 | Exelis Inc. | Commercial Aviation Deicing System |
CN107703379A (zh) * | 2016-08-08 | 2018-02-16 | 波音公司 | 用于监控飞机上的关键部件的系统以及方法 |
US11203438B1 (en) * | 2018-12-13 | 2021-12-21 | Rockwell Collins, Inc. | System and method for deicing |
CN114091185A (zh) * | 2022-01-24 | 2022-02-25 | 中国民航大学 | 一种飞机表面积冰演化状态辨识方法及系统 |
-
2022
- 2022-04-20 CN CN202210412919.6A patent/CN114506458B/zh active Active
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CA2466190A1 (en) * | 2004-05-13 | 2005-11-13 | Serge M. Benjamin | Trucks and commercial vehicles ice and snow removal system |
US20070085706A1 (en) * | 2005-10-13 | 2007-04-19 | Honeywell International Inc. | Intuitive wind velocity and direction presentation |
US20070102573A1 (en) * | 2005-10-21 | 2007-05-10 | Honda Motor Co., Ltd. | Ice protection system for aircraft |
CN101100222A (zh) * | 2007-07-18 | 2008-01-09 | 中国民航大学 | 飞机整体集中除冰系统 |
CN101835686A (zh) * | 2007-10-22 | 2010-09-15 | 埃尔塞乐公司 | 进气口的压电式除冰 |
WO2013140306A1 (en) * | 2012-03-19 | 2013-09-26 | Intertechnique | Wing ice protection system based on a fuel cell system |
US20150298826A1 (en) * | 2014-04-19 | 2015-10-22 | Valentin Luca | High-Speed Airplane Deicing Installation Systems and Methods |
US20160075436A1 (en) * | 2014-09-11 | 2016-03-17 | Exelis Inc. | Commercial Aviation Deicing System |
CN107703379A (zh) * | 2016-08-08 | 2018-02-16 | 波音公司 | 用于监控飞机上的关键部件的系统以及方法 |
US11203438B1 (en) * | 2018-12-13 | 2021-12-21 | Rockwell Collins, Inc. | System and method for deicing |
CN114091185A (zh) * | 2022-01-24 | 2022-02-25 | 中国民航大学 | 一种飞机表面积冰演化状态辨识方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114506458B (zh) | 2022-07-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
WO2007019135A3 (en) | Fuel consumption data tracking/collection and aircraft/route optimization | |
CN110322733B (zh) | 一种侧向跑道保护区到达起飞窗建立方法 | |
CN111125935B (zh) | 一种面向临近空间飞行器的仿真系统 | |
CN114906345B (zh) | 一种飞机集中除冰方法、系统、除冰车及存储介质 | |
Nowak et al. | Implementation of the LTO cycle in flight conditions using FNPT II MCC simulator | |
CN111976996A (zh) | 一种无人机机翼分区防冰方法 | |
CN114506458B (zh) | 一种飞机怠速除冰危险区辨识与作业路径生成方法及系统 | |
CN108263606B (zh) | 一种基于垂直起降固定翼无人机及其天然气管线巡检系统、方法 | |
CN107092980A (zh) | 一种基于粒子群算法的连续下降进近排放优化方法 | |
Klein et al. | Moving target approach for wind-aware flight path generation | |
CN110632611B (zh) | 一种固定翼无人机载激光雷达系统转弯滤波方法 | |
CN112214836B (zh) | 参数化飞行动态回放方法 | |
Filippone et al. | Rotor wake modelling in ground effect conditions | |
Nguyen et al. | Aerodynamic Investigations on SC-0414 Airfoil with Small High Lift Devices | |
Slaboch | An operational model for the prediction of jet blast | |
Haag et al. | Computational analysis of the bow wave effect in air-to-air refueling | |
Li et al. | Research on trim simulation and flight test of a general electric aircraft | |
Miller | NASA Armstrong Flight Research Center Dynamics and Controls (530) | |
Lednicer et al. | A retrospective-Computational aerodynamic analysis methods appliedto the P-51 Mustang | |
Nakamura et al. | Science and technology map analysis of aerospace engineering | |
Selegan | STOL and Maneuver Technology Program | |
Cheung et al. | UAV Icing: Icing Cases for Validation of Path Planning Method | |
CN117369483A (zh) | 一种油气管道巡检无人机飞行控制方法 | |
Ma | Fall point probability density model based on Monte Carlo | |
Xiang et al. | Semi-physical Simulation of Fuel Loss for Unmanned Aerial Vehicle |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |