CN114503762A - 资源可用性检查 - Google Patents
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Abstract
用于资源可用性检查的系统、方法、装置和计算机程序产品。
Description
技术领域
一些示例实施例总体上可以涉及移动或无线电信系统,诸如长期演进(LTE)或第五代(5G)无线电接入技术或新无线电(NR)接入技术,或者可以涉及其他通信系统。例如,某些实施例可以涉及用于资源可用性检查的系统和/或方法。
背景技术
移动或无线电信系统的示例可以包括通用移动电信系统(UMTS)陆地无线电接入网(UTRAN)、长期演进(LTE)演进型UTRAN(E-UTRAN)、高级LTE(LTE-A)、MulteFire、LTE-APro、和/或第五代(5G)无线电接入技术或新无线电(NR)接入技术。5G无线系统是指下一代(NG)无线电系统和网络架构。5G主要构建在新无线电(NR)上,但5G(或NG)网络也可以构建在E-UTRA无线电上。据估计,NR可以提供10-20Gbit/s或更高量级的比特率,并且至少可以支持增强型移动宽带(eMBB)和超可靠低延迟通信(URLLC)以及大规模机器类通信(mMTC)。NR有望提供超宽带和超稳健的低延迟连接和大规模网络以支持物联网(IoT)。随着IoT和机器对机器(M2M)通信变得越来越普遍,对能够满足低功耗、低数据速率和长电池寿命需求的网络的需要将不断增长。注意,在5G中,可以向用户设备提供无线电接入功能的节点(即,类似于UTRAN中的节点B或LTE中的eNB)当构建在NR无线电上时可以被命名为gNB,而当构建在E-UTRA无线电上时可以被命名为NG-eNB。
附图说明
为了正确理解示例实施例,应当参考附图,在附图中:
图1示出了根据一些实施例的在客户侧实体与网络侧实体之间的请求-响应过程的示例;
图2示出了根据一些实施例的处理对可用性信息的请求的示例;
图3示出了根据一些实施例的投影单元的示例操作;
图4示出了根据一些实施例的策略单元的示例操作;
图5示出了根据一些实施例的方法的示例流程图;
图6示出了根据一些实施例的方法的示例流程图;
图7示出了根据一些实施例的方法的示例流程图;
图8a示出了根据一个实施例的装置的示例框图;以及
图8b示出了根据另一实施例的装置的示例框图。
具体实施方式
将容易理解,如本文中的附图中一般性地描述和图示的某些示例实施例的组件可以以多种不同配置来布置和设计。因此,以下对用于资源可用性检查的系统、方法、装置和计算机程序产品的一些示例实施例的详细描述并非旨在限制某些实施例的范围,而是代表选定示例实施例。
在整个本说明书中描述的示例实施例的特征、结构或特性可以在一个或多个示例实施例中以任何合适的方式组合。例如,贯穿本说明书对短语“某些实施例”、“一些实施例”或其他类似语言的使用是指结合一个实施例而描述的特定特征、结构或特性可以被包括在至少一个实施例中。因此,贯穿本说明书的短语“在某些实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他实施例中”或其他类似语言的出现不一定都是指同一组实施例,并且所描述的特征、结构或特征可以在一个或多个示例实施例中以任何合适的方式组合。
此外,如果需要,下面讨论的不同功能或过程可以以不同顺序和/或彼此同时执行。此外,如果需要,所描述的功能或过程中的一个或多个可以是可选的或可以组合。因此,以下描述应当被视为仅说明某些示例实施例的原理和教导,而不是对其进行限制。
对于网络服务请求,服务客户可能仅能够请求立即开始的服务实例化或者在请求的实际时间检查这种服务实例化的可行性。标准化可行性检查解决方案的一个潜在问题是,这种检查的肯定结果可能不能保证成功的服务实例化,即使在接收到肯定的(例如,可行的)结果之后立即请求服务实例化。这可能是由于可行性检查期间可用的资源不再可用(例如,资源可能被分配给另一服务或可能被并发请求消耗)。
资源预留(其中资源立即变为被占用并且不再可用于分配给其他服务或供其他消费方使用)可以解决先前描述的问题。然而,这样的资源预留可能存在各种可能的后果。例如,资源预留可能会对资源利用率产生负面影响,并且可能导致资源利用率低于最佳状态(例如,资源可能空闲或未使用,并且可能无法将资源分配给其他服务)。在商业交互中(例如,当资源属于商业计算云时),消费方可能会为预留在其名下但从未使用过的资源付费。这可能会为客户产生大量成本,并且可能使业务规划和实现业务战略变得困难。从服务提供方的角度来看,如果没有资源分配的灵活性(例如,在特定日期和/或时间,以估计未来给定时间的资源可用性,和/或等等),则服务提供方可能无法充分规划网络资源的使用。
本文中描述的一些实施例可以提供资源可用性检查。例如,一些实施例可以允许网络实体确定未来预定义时间网络资源可用性的概率(例如,定时可行性检查)和/或评估在该未来预定义时间提供一组资源的可行性。例如,网络实体可以确定在未来特定时间提供网络切片子网实例(NSSI)的可行性。网络实体可以基于当前或预测的负载信息、当前或预测的资源使用信息等来确定可行性。这可以通过提高网络资源的资源利用率来改进网络的操作,这可以减少浪费或空闲的网络资源。此外,这可以促进网络资源的改进规划和/或部署。此外,这可以通过减少或消除在预留时间未使用的资源的预留来节省关于业务操作的成本。
图1示出了根据一些实施例的在客户侧实体与网络侧实体之间的请求-响应过程的示例。图1示出了用户侧网络实体100(例如,网络服务客户实体,诸如用户设备(UE))和网络侧实体102(例如,网络服务提供方实体,诸如在网络功能虚拟化管理和协调(NFV MANO)、通信服务管理功能(CSMF)、网络切片管理功能(NSMF)、网络切片子网管理功能(NSSMF)等中涉及的功能)。尽管图1示出了用户侧网络实体100和网络侧实体102,但是本文中描述的某些实施例同样适用于两个或更多个用户侧实体或两个或更多个网络侧实体之间的交互。此外,虽然某些实施例涉及网络服务消费方(NSC)实体和网络服务提供方/生产方(NSP)实体的交互,但某些实施例同样适用于通信服务消费方(CSC)实体和通信服务提供方/生产方(CSP)实体或其他类型的实体的交互。
如104所示,用户侧实体100可以提供并且网络侧实体102可以接收对可用性信息的请求。例如,可用性信息可以与网络的一个或多个资源的可用性相关,该网络与网络侧实体102相关联。在一些实施例中,资源可以包括子网、网络功能、计算资源、存储器资源、网络资源(例如,带宽)等。资源可以包括虚拟化资源,诸如虚拟化网络功能、虚拟计算资源、虚拟存储器资源、虚拟网络资源等。资源可以与特定的网络实体相关联。例如,资源可以由特定网络实体提供,并且可用性信息可以标识资源用于该特定实体的可用性(例如,可用性可以基于每个资源每个实体来确定)。
在一些实施例中,在接收到请求之后,网络侧实体102可以确定一个或多个资源在未来时间和/或在一定时间段期间的可用性的概率。例如,网络侧实体102可以基于与一个或多个资源的当前或预测的负载、一个或多个资源的当前或预测的资源使用等相关的信息来确定该概率。在一些实施例中,为了执行关于一个或多个资源的可用性的预测,网络侧实体102可以利用与其他已知的、计划好的或预测的事件的互相关(例如,在体育赛事或音乐会的时间和/或地点,资源和/或网络利用率增加),可以使预测基于观察到的使用趋势的近似(包括周期模式),可以利用报告预测值和/或置信度得分的统计方法,等等。例如,预测可以基于与特定位置、区域人口、人口结构、在特定时间或在一定时间段期间到某个位置的访问者的数量等相关的数据。另外地或替代地,对于一些资源,该预测可以基于与上下文特征相关的数据,诸如天气、邻近资源的利用等。这些预测技术中的一种或多种预测技术的使用可以提高预测的准确性,从而提高资源分配和/或利用率。
在一些实施例中,该概率可以与地理位置或地区(例如,在地理位置或地区处的可用性概率)、网络功能虚拟化基础设施存在点(NFVI PoP)(例如,服务器或数据中心)等。另外地或替代地,该概率可以与用于网络管理集成(例如,用于性能、故障、规划和/或分析操作)的实体相关联。
在一些实施例中,网络侧实体102可以基于该概率来确定一个或多个资源的可用性的优选未来时间或优选未来时间段。例如,网络侧实体102可以确定可用性相对概率最高(例如,相对于其他时间或时间段的概率最高)的时间或时间段是优选时间或优选时间段。在一些实施例中,最高相对概率可以是针对特定地理位置或地区、针对特定NFVI PoP等。例如,基于最高相对概率与不同时间或时间段相关联,不同地理位置或不同NFVI PoP可以与不同优选时间或优选时间段相关联。在一些实施例中,最高相对概率可以是针对特定客户相关实体,诸如客户、网络租户、利用网络的通信服务等。优选未来时间或时间段的选择可以通过将对资源的请求引导到资源很可能可用的时间或时间段来改进资源分配和/或利用。
在一些实施例中,网络侧实体102可以确定网络基础设施是否能够提供请求类型的资源。例如,网络侧实体102可以确定网络基础设施是否配置有所请求的特定类型的资源。另外地或替代地,网络侧实体102可以确定网络基础设施是否能够提供所请求的量的一个或多个资源。例如,网络侧实体102可以通过对与由网络基础设施提供的资源量相关的量化信息进行计算和/或分析来确定网络基础设施是否能够提供所请求的量的一个或多个资源。另外地或替代地,网络侧实体102可以确定一个或多个资源是否可以以特定质量(例如,以特定服务质量)提供。执行这些类型的检查在执行预测、确定优选时间或时间段等方面节省了网络侧实体102的处理资源,因为这些操作可能取决于通过这些检查的网络基础设施。
在一些实施例中,网络侧实体102可以利用可用性信息来确定和/或提供与确定网络基础设施是否能够提供所请求的量的网络资源的结果相关联的置信度值(例如,置信度值可以指示在确定网络基础设施的能力时的置信度)。另外地或替代地,网络侧实体102可以提供与确定网络基础设施是否能够提供所请求的量的网络资源的结果相关联的风险值。例如,风险值可以指示一个或多个资源在未来时间或未来时间段期间将不可用的风险。
如106所示,网络侧实体102可以提供可用性信息,并且用户侧实体100可以接收可用性信息。可用性信息可以标识在未来时间或未来时间段、优选未来时间或优选未来时间段(例如,基于最高相对概率而确定的)等期间的可用性的确定概率。此外,网络侧实体102可以提供关于是否可以提供所请求的资源的指示。
如上所述,提供图1作为示例。根据一些实施例,其他示例是可能的。
图2示出了根据一些实施例的处理对可用性信息的请求的示例。图2示出了图1的网络侧实体102的一个或多个示例处理单元。例如,一个或多个处理单元可以包括请求分析单元200、投影单元202、策略单元204和决策制定单元206。
如208所示,网络侧实体102可以在请求分析单元200处(例如,从用户侧实体100)接收对可用性信息的请求。例如,NSC实体可以请求与特定资源相关的可用性信息,其方式类似于本文中其他地方描述的方式。网络侧实体102可以分析请求并且可以标识请求的一个或多个方面和/或属性(例如,可以标识资源量、资源类型等)。例如,请求分析单元200可以分析请求。在一些实施例中,该请求可以使用基于意图的方法(例如,发出请求的非结构化或部分结构化方法)、基于应用程序编程接口(API)的方法、基于模板的方法等来提供。这可以在提供请求的方式方面为网络侧实体102提供灵活性。
如210所示,请求分析单元200可以向投影单元202提供与请求相关的信息。投影单元202可以将识别出的请求投影到网络和网络元件上以确定请求是否可以满足。投影单元202可以递送令人满意的响应(例如,以指示请求可以得到满足)或关于请求不能满足(例如,已经标识出资源问题)的响应。在请求可以得到满足的情况下,如212-1所示,投影单元202可以向决策制定单元206提供响应,在该决策制定单元206中该请求可以被进一步评估。
在基于资源不足的标识而请求无法得到满足的情况下,如212-2所示,投影单元202可以将响应提供给策略单元204,使得网络侧实体102可以应用一个或多个策略以减少或消除问题。这可以为网络侧实体102提供一种方式来克服否则会阻止资源分配和/或阻碍资源利用的问题。为此,策略单元204可以评估、分析和/或评价给定事件和/或危险。评价的目标可以是确定请求是否可能得到满足、以及一些假定和危险的后果可能是什么。当策略单元204已经完成评价可能的假定动作时,可能的解决方案可以被递送到决策制定单元206,如214所示。
基于可以用权重进行标记的所递送的解决方案,决策制定单元206可以递送可以考虑附加网络知识的响应。决策制定单元206可以包括与数据库一起工作以改进决策制定的专家系统。
数据库中的一些也可以由上述其他单元使用。数据库可以包括例如知识数据库(例如,其包括与关于网络的事实或一般知识相关的信息,诸如网络拓扑、网络能力或网络容量,该信息包括与时间空间关系相关的信息(例如,对于事件,诸如在不同位置和/或时间的波动的信道条件)等)。另外地或替代地,数据库可以包括网络情景记忆数据库(例如,包括与网络状态模式相关的信息)、关联数据库(例如,具有一些已证实的事实,诸如从实体A经过实体C到实体B的网络路径总是表现良好、路由器X容易出错、如果存在多于X个连接则可能发生网络故障等)、经验数据库(例如,包括与网络经验相关的信息)、历史数据库(例如,包括与网络历史相关的信息)等。
在一个实施例中,投影单元202和/或策略单元204的方面可以基于所生成的网络模型以及实际的网络拓扑和能力被实现为模拟器。此外,模拟器可以基于具有学习能力(例如,学习基于与历史资源可用性相关的数据来预测资源可用性的能力)的神经网络。这可以改进与资源可用性相关的预测。
如上所述,提供图2作为示例。根据一些实施例,其他示例是可能的。
图3示出了根据一些实施例的投影单元的示例操作。图3示出了请求分析单元200、投影单元202、策略单元204和决策制定单元206。
如300所示,请求分析器200可以向投影单元202提供分析对可用性信息的请求的结果,如本文中其他地方所述。在302,投影单元202可以执行请求分发,以基于从与所请求的资源相关联的一个或多个网络实体请求的信息来执行各种分析操作。例如,在304,投影单元202可以执行初步分析,该初步分析可以是以网络为中心的分析(例如,关于网络的各个方面的整体分析)。另外地或替代地,并且作为另一示例,在306,投影单元202可以执行请求的、不含失败的效果的分析,这可以是以网络元件为中心的分析(例如,关于网络元件(诸如网络节点或网络功能)在正常情况下的可用性)。另外地或替代地,在308,投影单元202可以执行请求的含失败率的效果的分析,这可以是以网络元件为中心的分析(例如,如果网络元件或与网络元件相关联的另一节点中发生故障,则关于网络元件的结果进行分析,在这种情况下,可能必须考虑网络节点的更换、维护时间等)。
如在310所示,投影单元202可以编译各种分析操作的结果并且可以执行对所请求的资源的类型和/或量是否可以由网络基础设施提供的评价、一个或多个资源在未来时间或未来时间段的可用性的概率、优选未来时间或优选时间段、请求是否可以满足等。如312所示,投影单元202可以确定是否有足够的资源可用(例如,请求是否可以满足,如本文其他地方所述)。如果资源可用(312-是),则在314,投影单元202可以向决策制定单元206提供指示资源是否可用的响应。如果资源不可用(312-否),则在316,投影单元202可以提供指示资源不可用的响应(例如,已经标识出对资源的请求有问题)。决策制定单元206和策略单元204可以执行与本文中其他地方描述的类似的操作。
如上所述,提供图3作为示例。根据一些实施例,其他示例是可能的。
图4示出了根据一些实施例的策略单元的示例操作。图4示出了请求分析单元200、策略单元204和决策制定单元206。
如400所示,请求分析单元400可以向策略单元204提供响应,如本文中其他地方所述(例如,以指示已经标识出对资源的请求有问题)。如402所示,策略单元204可以执行事件/危险假定,如本文中其他地方所述。如404所示,策略单元204可以执行事件/危险假定的评估。如406所示,策略单元406可以执行评估的敏感性分析(例如,通过调节所请求的资源量、用于提供资源的未来时间或未来时间段等)。
如408所示,策略单元204可以执行敏感性分析的评价。如410所示,策略单元204可以确定问题(例如,资源请求不能满足)是否已经解决。如果问题尚未解决(410-否),则在412,策略单元204可以确定是否要执行另外的假定/危险。如果策略单元204确定不需要执行另外的假定/危险,则在414,策略单元204可以向决策制定单元206提供指示问题尚未解决的信息。如果策略单元204确定要执行另外的假定/危险(412-是),则在418,策略单元204可以返回操作402。如果问题已经解决(410-是),则在416,策略单元204可以向决策单元206提供指示请求可以得到满足的信息。
如上所述,提供图4作为示例。根据一些实施例,其他示例是可能的。
图5示出了根据一些实施例的方法的示例流程图。例如,图5示出了网络侧实体(例如,类似于或属于图8a的装置10)和/或用户侧实体(例如,类似于或属于图8b的装置20)的示例操作。图5中所示的操作中的一些可以类似于图1至图4所示且关于图1至图4描述的一些操作。
在一个实施例中,该方法可以包括:在500,提供对与至少一个网络的至少一个资源的可用性相关的可用性信息的至少一个请求。例如,用户侧实体可以向网络侧实体提供该至少一个请求,如本文中其他地方所述。在一个实施例中,该方法可以包括:在502,接收可用性信息。例如,用户侧实体可以从网络侧实体接收可用性信息。可用性信息可以标识以下至少一种:至少一个资源在至少一个未来时间或在至少一个未来时间段期间的可用性的至少一个概率、以及基于至少一个概率的至少一个优选未来时间或至少一个优选未来时间段。
在一些实施例中,网络实体可以包括至少一个用户侧实体。在一些实施例中,网络实体可以包括至少一个网络侧实体。在一些实施例中,至少一个资源可以与至少一个特定网络实体相关联。在一些实施例中,可用性的至少一个概率可以与以下至少一项相关联:至少一个地理位置或地区、或至少一个网络功能虚拟化基础设施(NFVI)存在点(PoP)。在一些实施例中,可用性的至少一个概率可以与用于网络管理集成的至少一个实体相关联。
在一些实施例中,至少一个优选时间或至少一个优选时间段可以与至少一个时间或至少一个时间段的可用性的最高相对概率相关联。在一些实施例中,至少一个优选时间或至少一个优选时间段与以下至少一项的可用性的最高相对概率相关联:至少一个地理位置或地区、或至少一个网络功能虚拟化基础设施(NFVI)存在点(PoP)。在一些实施例中,至少一个优选时间或至少一个优选时间段可以与至少一个客户相关实体的可用性的最高相对概率相关联。在一些实施例中,至少一个资源可以包括至少一个虚拟资源。
如上所述,提供图5作为示例。根据一些实施例,其他示例是可能的。
图6示出了根据本文中描述的一些实施例的方法的示例流程图。例如,图6示出了网络侧实体(例如,类似于或属于图8a的装置10)的示例操作。图6所示的操作中的一些可以类似于图1至图4所示且关于图1至图4描述的一些操作。
在一个实施例中,该方法可以包括:在600,接收对与至少一个网络的至少一个资源的可用性相关的可用性信息的至少一个请求。例如,网络侧实体可以从用户侧实体接收该至少一个请求。在一个实施例中,该方法可以包括:在602,确定至少一个资源在至少一个未来时间或在至少一个未来时间段期间的可用性的至少一个概率。例如,网络侧实体可以确定该至少一个概率。
在一个实施例中,该方法可以包括:在604,基于至少一个概率确定至少一个资源的可用性的至少一个优选未来时间或至少一个优选未来时间段。例如,网络侧实体可以确定至少一个优选未来时间或至少一个优选未来时间段。在一个实施例中,该方法可以包括:在606,提供可用性信息。例如,网络侧实体可以向用户侧实体提供可用性信息。可用性信息至少可以标识:至少一个资源在至少一个未来时间或在至少一个未来时间段期间的可用性的至少一个概率、以及至少一个优选未来时间或至少一个优选未来时间段。
在一些实施例中,至少一个资源可以与至少一个特定网络实体相关联。在一些实施例中,至少一个特定网络实体可以包括至少一个子网、至少一个网络功能、至少一个计算资源、至少一个存储器资源或至少一个网络资源。在一些实施例中,可用性的至少一个概率可以与以下至少一项相关联:至少一个地理位置或地区、或至少一个网络功能虚拟化基础设施(NFVI)存在点(PoP)。在一些实施例中,可用性的至少一个概率可以与用于网络管理集成的至少一个实体相关联。
在一些实施例中,至少一个优选时间或至少一个优选时间段可以与至少一个时间或至少一个时间段的可用性的最高相对概率相关联。在一些实施例中,至少一个优选时间或至少一个优选时间段可以与以下至少一项的可用性的最高相对概率相关联:至少一个地理位置或地区、或至少一个网络功能虚拟化基础设施(NFVI)存在点(PoP)。在一些实施例中,至少一个优选时间或至少一个优选时间段可以与至少一个客户相关实体的可用性的最高相对概率相关联。在一些实施例中,至少一个资源可以包括至少一个虚拟资源。
在一些实施例中,该方法还可以包括确定网络基础设施是否能够提供一个或多个请求类型的资源。在一些实施例中,该方法还可以包括对网络基础设施是否能够提供一个或多个所请求的量的资源执行至少一个计算或至少一个分析。在一些实施例中,该方法还可以包括提供至少一个置信度值,该至少一个置信度值标识执行至少一个计算或至少一个分析的至少一个结果。在一些实施例中,该方法还可以包括确定至少一个资源的可用性的至少一个风险值。在一些实施例中,网络实体可以包括至少一个网络侧实体。
如上所述,提供图6作为示例。根据一些实施例,其他示例是可能的。
图7示出了根据本文中描述的一些实施例的方法的示例流程图。例如,图7示出了网络侧实体(例如,类似于或属于图8a的装置10)的示例操作。图7所示的操作中的一些可以类似于图1至图4所示且关于图1至图4描述的一些操作。
在一个实施例中,该方法可以包括:在700,接收对与至少一个网络的至少一个资源的可用性相关的可用性信息的请求。例如,网络侧实体可以从用户侧实体接收对可用性信息的请求。在一个实施例中,该方法可以包括:在702,引起提供包括可用性信息的至少一个响应。例如,网络侧实体可以引起向用户侧实体提供包括可用性信息的至少一个响应。可用性信息可以标识以下至少一项:至少一个资源在至少一个未来时间或在至少一个未来时间段期间的可用性的至少一个概率、以及至少一个优选未来时间或至少一个优选的未来时间段。
如上所述,提供图7作为示例。根据一些实施例,其他示例是可能的。
图8a示出了根据一个实施例的装置10的示例。在一些实施例中,装置10可以包括如本文中其他地方所述的网络侧实体。在一些实施例中,装置10可以包括通信网络中的或服务于这样的网络的节点、主机或服务器。例如,装置10可以包括与无线电接入网(诸如LTE网络、5G或NR)相关联的网络节点、卫星、基站、节点B、演进型节点B(eNB)、5G节点B或接入点、下一代节点B(NG-NB或gNB)、和/或WLAN接入点。
应当理解,在一些示例实施例中,装置10可以包括作为分布式计算系统的边缘云服务器,其中服务器和无线电节点可以是经由无线电路径或经由有线连接彼此通信的独立装置,或者它们可以位于经由有线连接进行通信的同一实体中。例如,在装置10表示gNB的某些示例实施例中,它可以以划分gNB功能的中央单元(CU)和分布式单元(DU)架构进行配置。在这样的架构中,CU可以是包括gNB功能(诸如用户数据的发送、移动性控制、无线电接入网共享、定位和/或会话管理等)的逻辑节点。CU可以通过前传接口控制DU的操作。DU可以是包括gNB功能的子集的逻辑节点,具体取决于功能拆分选项。应当注意,本领域普通技术人员将理解,装置10可以包括图8a中未示出的组件或特征。
如图8a的示例中所示,装置10可以包括用于处理信息和执行指令或操作的处理器12。处理器12可以是任何类型的通用或专用处理器。事实上,例如,处理器12可以包括以下一种或多种:通用计算机、专用计算机、微处理器、数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)和基于多核处理器架构的处理器。尽管图8a中示出了单个处理器12,但是根据其他实施例,可以使用多个处理器。例如,应当理解,在某些实施例中,装置10可以包括两个或更多个处理器,该处理器可以形成可以支持多处理的多处理器系统(例如,在这种情况下,处理器12可以表示多处理器)。在某些实施例中,多处理器系统可以紧密耦合或松散耦合(例如,以形成计算机集群)。
处理器12可以执行与装置10的操作相关联的功能,该功能可以包括例如天线增益/相位参数的预编码、形成通信消息的个体比特的编码和解码、信息的格式化、以及装置10的总体控制,包括与通信资源的管理相关的过程。
装置10还可以包括或耦合到存储器14(内部或外部),该存储器14可以耦合到处理器12,该存储器14用于存储可以由处理器12执行的信息和指令。存储器14可以是一个或多个存储器并且具有适合本地应用环境的任何类型,并且可以使用任何合适的易失性或非易失性数据存储技术(诸如基于半导体的存储器设备、磁存储器设备和系统、光存储器设备和系统、固定存储器、和/或可移动存储器)来实现。例如,存储器14可以包括随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、诸如磁盘或光盘等静态存储装置、硬盘驱动器(HDD)、或任何其他类型的非暂态存储器或计算机可读介质。存储在存储器14中的指令可以包括程序指令或计算机程序代码,该程序指令或计算机程序代码在由处理器12执行时使装置10能够执行本文所述的任务。
在一个实施例中,装置10还可以包括或耦合到(内部或外部)驱动器或端口,该驱动器或端口被配置为接受和读取外部计算机可读存储介质,诸如光盘、USB驱动器、闪存驱动器、或任何其他存储介质。例如,外部计算机可读存储介质可以存储供处理器12和/或装置10执行的计算机程序或软件。
在一些实施例中,装置10还可以包括或耦合到一个或多个天线15,该天线15用于向装置10发送信号和/或数据和从装置10接收信号和/或数据。装置10还可以包括或耦合到收发器18,该收发器18被配置为发送和接收信息。收发器18可以包括例如可以耦合到天线15的多个无线电接口。无线电接口可以对应于多种无线电接入技术,包括以下一种或多种:GSM、NB-IoT、LTE、5G、WLAN、Bluetooth、BT-LE、NFC、射频标识(RFID)、超宽带(UWB)、MulteFire等。无线电接口可以包括诸如滤波器、转换器(例如,数模转换器等)、映射器、快速傅里叶变换(FFT)模块等组件,以生成用于经由一个或多个下行链路发送的符号并且(例如,经由上行链路)接收符号。
因此,收发器18可以被配置为将信息调制到载波波形上以供天线15发送并且解调经由天线15接收的信息以供装置10的其他元件进一步处理。在其他实施例中,收发器18可以能够直接发送和接收信号或数据。另外地或替代地,在一些实施例中,装置10可以包括输入和/或输出设备(I/O设备)。
在一个实施例中,存储器14可以存储在由处理器12执行时提供功能的软件模块。该模块可以包括例如为装置10提供操作系统功能的操作系统。存储器还可以存储一个或多个功能模块,诸如应用或程序,以为装置10提供附加功能。装置10的组件可以用硬件实现,或者实现为硬件和软件的任何合适的组合。
根据一些实施例,处理器12和存储器14可以被包括在处理电路系统或控制电路系统中或者可以形成其一部分。此外,在一些实施例中,收发器18可以被包括在收发器电路系统中或者可以形成其一部分。
如本文中使用的,术语“电路系统”可以是指仅硬件电路实现(例如,模拟和/或数字电路系统)、硬件电路和软件的组合、模拟和/或数字硬件电路与软件/固件的组合、具有软件的硬件处理器(包括数字信号处理器)的一起工作以引起装置(例如,装置10)执行各种功能的任何部分、和/或使用软件进行操作但在操作不需要时该软件可以不存在的硬件电路和/或处理器或其部分。作为另外的示例,如本文中使用的,术语“电路系统”还可以涵盖仅硬件电路或处理器(或多个处理器)、或硬件电路或处理器的一部分、以及其伴随软件和/或固件的实现。术语电路系统还可以涵盖例如服务器、蜂窝网络节点或设备或其他计算设备或网络设备中的基带集成电路。
如上所述,在某些实施例中,装置10可以是网络节点或RAN节点,诸如基站、接入点、节点B、eNB、gNB、WLAN接入点等。
根据某些实施例,装置10可以由存储器14和处理器12控制以执行与本文中描述的任何实施例相关联的功能,诸如图1至图7的一些操作。
例如,在一个实施例中,装置10可以由存储器14和处理器12控制以接收对与至少一个网络的至少一个资源的可用性相关的可用性信息的至少一个请求。在一个实施例中,装置10可以由存储器14和处理器12控制以确定至少一个资源在至少一个未来时间或在至少一个未来时间段期间的可用性的至少一个概率。在一个实施例中,设备10可以由存储器14和处理器12控制以基于至少一个概率确定至少一个资源的可用性的至少一个优选未来时间或至少一个优选未来时间段。在一个实施例中,装置10可以由存储器14和处理器12控制以提供可用性信息,其中可用性信息至少标识:至少一个资源在至少一个未来时间或在至少一个未来时间段期间的可用性的至少一个概率、以及至少一个优选未来时间或至少一个优选未来时间段。
在另一实施例中,装置10可以由存储器14和处理器12控制以提供对与至少一个网络的至少一个资源的可用性相关的可用性信息的至少一个请求。在一个实施例中,装置10可以由存储器14和处理器12控制以接收可用性信息。可用性信息可以标识以下至少一项:至少一个资源在至少一个未来时间或在至少一个未来时间段期间的可用性的至少一个概率、以及基于至少一个概率的至少一个优选未来时间或至少一个优选未来时间段。
在一个实施例中,装置10可以由存储器14和处理器12控制以接收对与至少一个网络的至少一个资源的可用性相关的可用性信息的请求。在一个实施例中,装置10可以由存储器14和处理器12控制以引起提供包括可用性信息的至少一个响应。可用性信息可以标识以下至少一项:至少一个资源在至少一个未来时间或在至少一个未来时间段期间的可用性的至少一个概率、以及至少一个优选未来时间或至少一个优选未来时间段。
图8b示出了根据另一实施例的装置20的示例。在一些实施例中,装置20可以包括用户侧实体,如本文中其他地方所述。在一些实施例中,装置20可以包括通信网络中的节点、主机或服务器或服务于这样的网络的节点、主机或服务器,类似于上述装置10。例如,装置20可以包括与诸如LTE网络、5G或NR等无线电接入网相关联的网络节点、卫星、基站、节点B、演进型节点B(eNB)、5G节点B或接入点、下一代节点B(NG-NB或gNB)、和/或WLAN接入点。在一些实施例中,装置20可以包括通信网络中的节点或元件或与这样的网络相关联的节点或元件,诸如UE、移动装置(ME)、移动台、移动设备(mobile device)、固定设备、IoT设备或其他设备。如本文所述,UE可以替代地称为例如移动台、移动装置(mobile equipment)、移动单元、移动设备(mobile device)、用户设备、订户站、无线终端、平板电脑、智能手机、IoT设备、传感器或NB-IoT设备等。作为一个示例,装置20可以在例如无线手持设备、无线插入式附件等中实现。
在一些示例实施例中,装置20可以包括一个或多个处理器、一个或多个计算机可读存储介质(例如,存储器、存储装置等)、一个或多个无线电接入组件(例如,调制解调器、收发器等)和/或用户接口。在一些实施例中,装置20可以被配置为使用一种或多种无线电接入技术(诸如GSM、LTE、LTE-A、NR、5G、WLAN、WiFi、NB-IoT、Bluetooth、NFC、MulteFire和/或任何其他无线电接入技术)来操作。应当注意,本领域普通技术人员将理解,装置20可以包括图8b中未示出的组件或特征。
如图8b的示例中所示,装置20可以包括或耦合到用于处理信息和执行指令或操作的处理器22。处理器22可以是任何类型的通用或专用处理器。实际上,处理器22可以包括以下一种或多种:通用计算机、专用计算机、微处理器、数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)和基于多核处理器架构的处理器。尽管图8b中示出了单个处理器22,但是根据其他实施例,可以使用多个处理器。例如,应当理解,在某些实施例中,装置20可以包括两个或更多个处理器,该处理器可以形成可以支持多处理的多处理器系统(例如,在这种情况下,处理器22可以表示多处理器)。在某些实施例中,多处理器系统可以紧密耦合或松散耦合(例如,以形成计算机集群)。
处理器22可以执行与装置20的操作相关联的功能,作为一些示例,包括天线增益/相位参数的预编码、形成通信消息的个体比特的编码和解码、信息的格式化和装置20的总体控制,包括与通信资源的管理相关的过程。
装置20还可以包括或耦合到存储器24(内部或外部),该存储器24可以耦合到处理器22,该存储器24用于存储可以由处理器22执行的信息和指令。存储器24可以是一个或多个存储器并且具有适合本地应用环境的任何类型,并且可以使用任何合适的易失性或非易失性数据存储技术(诸如基于半导体的存储器设备、磁存储器设备和系统、光存储器设备和系统、固定存储器、和/或可移动存储器)来实现。例如,存储器24可以包括随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、诸如磁盘或光盘等静态存储装置、硬盘驱动器(HDD)、或任何其他类型的非暂态存储器或计算机可读介质。存储在存储器24中的指令可以包括程序指令或计算机程序代码,该程序指令或计算机程序代码在由处理器22执行时使装置20能够执行如本文所述的任务。
在一个实施例中,装置20还可以包括或耦合到(内部或外部)驱动器或端口,该驱动器或端口被配置为接受和读取外部计算机可读存储介质,诸如光盘、USB驱动器、闪存驱动器、或任何其他存储介质。例如,外部计算机可读存储介质可以存储供处理器22和/或装置20执行的计算机程序或软件。
在一些实施例中,装置20还可以包括或耦合到一个或多个天线25,该天线25用于接收下行链路信号并且用于经由上行链路从装置20发送。装置20还可以包括被配置为发送和接收信息的收发器28。收发器28还可以包括耦合到天线25的无线电接口(例如,调制解调器)。无线电接口可以对应于多种无线电接入技术,包括GSM、LTE、LTE-A、5G、NR、WLAN、NB-IoT、Bluetooth、BT-LE、NFC、RFID、UWB等。无线电接口可以包括诸如滤波器、转换器(例如,数模转换器等)、符号解映射器、信号整形组件、快速傅里叶逆变换(IFFT)模块等其他组件,以处理由下行链路或上行链路承载的符号,诸如OFDMA符号。
例如,收发器28可以被配置为将信息调制到载波波形上以供天线25发送并且解调经由天线25接收的信息以供装置20的其他元件进一步处理。在其他实施例中,收发器28可以能够直接发送和接收信号或数据。另外地或替代地,在一些实施例中,装置20可以包括输入和/或输出设备(I/O设备)。在某些实施例中,装置20还可以包括用户接口,例如图形用户界面或触摸屏。
在一个实施例中,存储器24存储在由处理器22执行时提供功能的软件模块。该模块可以包括例如为装置20提供操作系统功能的操作系统。存储器还可以存储一个或多个功能模块,诸如应用或程序,以为装置20提供附加功能。装置20的组件可以用硬件实现,或者实现为硬件和软件的任何合适的组合。根据示例实施例,装置20可以可选地被配置为根据诸如NR等任何无线电接入技术经由无线或有线通信链路70与装置10通信。
根据一些实施例,处理器22和存储器24可以被包括在处理电路系统或控制电路系统中或者可以形成其一部分。此外,在一些实施例中,收发器28可以被包括在收发电路系统中或者可以形成其一部分。
如上所述,根据一些实施例,例如,装置20可以包括网络节点、卫星、基站、节点B、eNB、5G节点B或接入点、NG-NB或gNB、LAN接入点、UE、移动设备、移动台、ME、IoT设备和/或NB-IoT设备。根据某些实施例,装置20可以由存储器24和处理器22控制以执行与本文中描述的示例实施例相关联的功能。例如,在一些实施例中,装置20可以被配置为执行在图1至图7中的任何一个中描绘或描述的过程中的一个或多个。
例如,在一个实施例中,装置20可以由存储器24和处理器22控制以提供对与至少一个网络的至少一个资源的可用性相关的可用性信息的至少一个请求。在一个实施例中,装置20可以由存储器24和处理器22控制以接收可用性信息,其中可用性信息标识以下至少一项:至少一个资源在至少一个未来时间或在至少一个未来时间段期间的可用性的至少一个概率、以及基于至少一个概率的至少一个优选未来时间或至少一个优选未来时间段。
因此,某些示例实施例提供了优于现有技术过程的若干技术改进、增强和/或优势。例如,一些示例实施例的一个好处是减少了由网络提供的预留但未使用的资源。此外,另一示例好处是资源利用优化方面的改进。因此,一些示例实施例的使用改进了通信网络及其节点的功能,并且因此构成至少对网络资源分配、利用和/或优化等技术领域的改进。
在一些示例实施例中,本文中描述的任何方法、过程、信令图、算法或流程图的功能可以通过存储在存储器或其他计算机可读或有形介质中并且由处理器执行的软件和/或计算机程序代码或代码部分来实现。
在一些示例实施例中,一种装置可以被包括在至少一个软件应用、模块、单元或实体中或与其相关联,该软件应用、模块、单元或实体被配置为算术运算,或者被配置为由至少一个操作处理器执行的程序或其部分(包括添加的或更新的软件例程)。程序(也称为程序产品或计算机程序,包括软件例程、小程序和宏)可以存储在任何装置可读数据存储介质中,并且可以包括用于执行特定任务的程序指令。
计算机程序产品可以包括一个或多个计算机可执行组件,当程序运行时,该计算机可执行组件被配置为执行一些示例实施例。一个或多个计算机可执行组件可以是至少一个软件代码或代码部分。实现示例实施例的功能所需要的修改和配置可以作为例程来执行,该例程可以作为添加或更新的软件例程来实现。在一个示例中,软件例程可以下载到该装置中。
作为示例,软件或计算机程序代码或代码部分可以是源代码形式、目标代码形式或某种中间形式,并且它可以存储在某种载体、分发介质或计算机可读介质中,该载体、分发介质或计算机可读介质可以是能够承载程序的任何实体或设备。例如,这样的载体可以包括记录介质、计算机存储器、只读存储器、光电和/或电载体信号、电信信号和/或软件分发包。根据所需要的处理能力,计算机程序可以在单个电子数字计算机中执行,也可以分布在多个计算机中。计算机可读介质或计算机可读存储介质可以是非暂态介质。
在其他示例实施例中,功能可以由装置(例如,装置10或装置20)中包括的硬件或电路系统来执行,例如通过使用专用集成电路(ASIC)、可编程门阵列(PGA)、现场可编程门阵列(FPGA)、或任何其他硬件和软件组合。在又一示例实施例中,功能可以实现为信号,诸如可以由从互联网或其他网络下载的电磁信号承载的无形装置。
根据示例实施例,诸如节点、设备或对应组件等装置可以被配置为电路系统、计算机或微处理器,诸如单片计算机元件,或者被配置为芯片组,芯片组可以至少包括用于提供用于算术运算的存储容量的存储器和/或用于执行算术运算的运算处理器。
本文中描述的示例实施例同样适用于单数和复数实现,而不管在描述某些实施例时使用的是单数还是复数语言。例如,描述单个网络实体的操作的实施例同样适用于包括网络实体的多个实例的实施例,反之亦然。
本领域普通技术人员将容易理解,与所公开的相比,如上讨论的示例实施例可以用不同顺序的过程和/或用不同配置的硬件元件来实践。因此,尽管已经基于这些示例实施例描述了一些实施例,但是对于本领域技术人员来说很清楚的是,某些修改、变化和替代构造将是很清楚的,同时仍然在示例实施例的精神和范围内。
根据第一实施例,一种方法可以包括接收对与至少一个网络的至少一个资源的可用性相关的可用性信息的至少一个请求。该方法可以包括确定至少一个资源在至少一个未来时间或在至少一个未来时间段期间的可用性的至少一个概率。该方法可以包括基于至少一个概率确定至少一个资源的可用性的至少一个优选未来时间或至少一个优选未来时间段。该方法可以包括提供可用性信息。可用性信息至少标识:至少一个资源在至少一个未来时间或在至少一个未来时间段期间的可用性的至少一个概率、以及至少一个优选未来时间或至少一个优选未来时间段。
在一个变形例中,至少一个资源可以与至少一个特定网络实体相关联。在一个变形例中,至少一个特定网络实体可以包括至少一个子网、至少一个网络功能、至少一个计算资源、至少一个存储器资源或至少一个网络资源。在一个变形例中,可用性的至少一个概率可以与以下至少一项相关联:至少一个地理位置或地区、或至少一个网络功能虚拟化基础设施(NFVI)存在点(PoP)。
在一个变形例中,可用性的至少一个概率可以与用于网络管理集成的至少一个实体相关联。在一个变形例中,至少一个优选时间或至少一个优选时间段可以与至少一个时间或至少一个时间段的可用性的最高相对概率相关联。在一个变形例中,至少一个优选时间或至少一个优选时间段可以与以下至少一项的可用性的最高相对概率相关联:至少一个地理位置或地区、或至少一个网络功能虚拟化基础设施(NFVI)存在点(PoP)。
在一个变形例中,至少一个优选时间或至少一个优选时间段可以与至少一个客户相关实体的可用性的最高相对概率相关联。在一个变形例中,至少一个资源可以包括至少一个虚拟资源。在一个变形例中,该方法可以包括确定网络基础设施是否能够提供一个或多个请求类型的资源。在一个变形例中,该方法可以包括对网络基础设施是否能够提供一个或多个所请求的量的资源执行至少一个计算或至少一个分析。在一个变形例中,该方法可以包括提供至少一个置信度值,该至少一个置信度值标识执行至少一个计算或至少一个分析的至少一个结果。在一个变形例中,该方法可以包括确定至少一个资源的可用性的至少一个风险值。在一个变形例中,网络实体包括至少一个网络侧实体。
根据第二实施例,一种方法可以包括提供对与至少一个网络的至少一个资源的可用性相关的可用性信息的至少一个请求。该方法可以包括由网络实体接收可用性信息。可用性信息标识以下至少一项:至少一个资源在至少一个未来时间或在至少一个未来时间段期间的可用性的至少一个概率、以及基于至少一个概率的至少一个优选未来时间或至少一个优选未来时间段。在一个变形例中,网络实体可以包括至少一个用户侧实体。在一个变形例中,网络实体包括至少一个网络侧实体。
根据第三实施例,一种方法可以包括接收对与至少一个网络的至少一个资源的可用性相关的可用性信息的请求。该方法可以包括引起提供包括可用性信息的至少一个响应。可用性信息可以标识以下至少一项:至少一个资源在至少一个未来时间或在至少一个未来时间段期间的可用性的至少一个概率、以及至少一个优选未来时间或至少一个优选未来时间段。
第四实施例可以针对一种装置,该装置包括至少一个处理器和包括计算机程序代码的至少一个存储器。至少一个存储器和计算机程序代码可以被配置为与至少一个处理器一起引起该装置至少执行根据上面讨论的第一实施例、第二实施例或第三实施例或任何变形例的方法。
第五实施例可以针对一种装置,该装置可以包括被配置为执行根据上面讨论的第一实施例、第二实施例或第三实施例或任何变形例的方法的电路系统。
第六实施例可以针对一种装置,该装置可以包括用于执行根据上面讨论的第一实施例、第二实施例或第三实施例或任何变形例的方法的部件。
第七实施例可以针对一种包括存储在其上的程序指令的计算机可读介质,该程序指令用于至少执行根据上面讨论的第一实施例、第二实施例或第三实施例或任何变形例的方法。
第八实施例可以针对一种对指令进行编码的计算机程序产品,该指令用于至少执行根据上面讨论的第一实施例、第二实施例或第三实施例或任何变形例的方法。
Claims (26)
1.一种方法,包括:
由网络实体接收针对与至少一个网络的至少一个资源的可用性相关的可用性信息的至少一个请求;
由所述网络实体确定所述至少一个资源在至少一个未来时间或在至少一个未来时间段期间的所述可用性的至少一个概率;
由所述网络实体基于所述至少一个概率确定所述至少一个资源的所述可用性的至少一个优选未来时间或至少一个优选未来时间段;以及
由所述网络实体提供所述可用性信息,其中所述可用性信息至少标识:
所述至少一个资源在所述至少一个未来时间或在所述至少一个未来时间段期间的所述可用性的所述至少一个概率,以及
所述至少一个优选未来时间或所述至少一个优选未来时间段。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述至少一个资源与至少一个特定网络实体相关联。
3.根据权利要求2所述的方法,其中所述至少一个特定网络实体包括至少一个子网、至少一个网络功能、至少一个计算资源、至少一个存储器资源或至少一个网络资源。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其中所述可用性的所述至少一个概率与以下至少一项相关联:
至少一个地理位置或地区,或者
至少一个网络功能虚拟化基础设施(NFVI)存在点(PoP)。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其中所述可用性的所述至少一个概率与用于网络管理集成的至少一个实体相关联。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其中所述至少一个优选时间或所述至少一个优选时间段与针对所述至少一个时间或所述至少一个时间段的所述可用性的最高相对概率相关联。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其中所述至少一个优选时间或所述至少一个优选时间段与针对以下至少一项的所述可用性的最高相对概率相关联:
至少一个地理位置或地区,或者
至少一个网络功能虚拟化基础设施(NFVI)存在点(PoP)。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,其中所述至少一个优选时间或所述至少一个优选时间段与针对至少一个客户相关实体的所述可用性的最高相对概率相关联。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法,其中所述至少一个资源包括至少一个虚拟资源。
10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法,还包括:
确定网络基础设施是否能够提供一个或多个所请求的类型的资源;以及
对所述网络基础设施是否能够提供一个或多个所请求的量的资源执行至少一个计算或至少一个分析。
11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法,还包括:
提供至少一个置信度值,所述至少一个置信度值标识执行所述至少一个计算或所述至少一个分析的至少一个结果。
12.根据权利要求1至10中任一项所述的方法,还包括:
确定所述至少一个资源的所述可用性的至少一个风险值。
13.根据权利要求1至12中任一项所述的方法,其中所述网络实体包括至少一个网络侧实体。
14.一种方法,包括:
由网络实体提供针对与至少一个网络的至少一个资源的可用性相关的可用性信息的至少一个请求;以及
由所述网络实体接收所述可用性信息,其中所述可用性信息至少标识:
所述至少一个资源在至少一个未来时间或在至少一个未来时间段期间的所述可用性的至少一个概率,以及
基于所述至少一个概率的至少一个优选未来时间或至少一个优选未来时间段。
15.根据权利要求14所述的方法,其中所述网络实体包括至少一个用户侧实体。
16.根据权利要求14所述的方法,其中所述网络实体包括至少一个网络侧实体。
17.一种方法,包括:
接收针对与至少一个网络的至少一个资源的可用性相关的可用性信息的请求;以及
引起提供包括所述可用性信息的至少一个响应,其中所述可用性信息至少标识:
所述至少一个资源在至少一个未来时间或在至少一个未来时间段期间的所述可用性的至少一个概率,以及
至少一个优选未来时间或至少一个优选未来时间段。
18.一种装置,包括:
至少一个处理器;以及
至少一个存储器,包括计算机程序代码,
其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述装置至少:
接收针对与至少一个网络的至少一个资源的可用性相关的可用性信息的至少一个请求;
确定所述至少一个资源在至少一个未来时间或在至少一个未来时间段期间的所述可用性的至少一个概率;
基于所述至少一个概率,确定所述至少一个资源的所述可用性的至少一个优选未来时间或至少一个优选未来时间段;以及
提供所述可用性信息,其中所述可用性信息至少标识:
所述至少一个资源在所述至少一个未来时间或在所述至少一个未来时间段期间的所述可用性的所述至少一个概率,以及
所述至少一个优选未来时间或所述至少一个优选未来时间段。
19.一种装置,包括:
用于接收针对与至少一个网络的至少一个资源的可用性相关的可用性信息的至少一个请求的部件;
用于确定所述至少一个资源在至少一个未来时间或在至少一个未来时间段期间的所述可用性的至少一个概率的部件;
用于基于所述概率确定所述至少一个资源的所述可用性的至少一个优选未来时间或至少一个优选未来时间段的部件;以及
用于提供所述可用性信息的部件,其中所述可用性信息至少标识:
所述至少一个资源在所述至少一个未来时间或在所述至少一个未来时间段期间的所述可用性的所述至少一个概率,以及
所述至少一个优选未来时间或所述至少一个优选未来时间段。
20.一种非暂态计算机可读介质,包括程序指令,所述程序指令用于使装置至少执行以下操作:
接收针对与至少一个网络的至少一个资源的可用性相关的可用性信息的至少一个请求;
确定所述至少一个资源在至少一个未来时间或在至少一个未来时间段期间的所述可用性的至少一个概率;
基于所述至少一个概率确定所述至少一个资源的所述可用性的至少一个优选未来时间或至少一个优选未来时间段;以及
提供所述可用性信息,其中所述可用性信息至少标识:
所述至少一个资源在所述至少一个未来时间或在所述至少一个未来时间段期间的所述可用性的所述至少一个概率,以及
所述至少一个优选未来时间或所述至少一个优选未来时间段。
21.一种装置,包括:
至少一个处理器;以及
至少一个存储器,包括计算机程序代码,
其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述装置至少:
提供针对与至少一个网络的至少一个资源的可用性相关的可用性信息的至少一个请求;以及
接收所述可用性信息,其中所述可用性信息至少标识:
所述至少一个资源在至少一个未来时间或在至少一个未来时间段期间的所述可用性的至少一个概率,以及
基于所述至少一个概率的至少一个优选未来时间或至少一个优选未来时间段。
22.一种装置,包括:
用于提供针对与至少一个网络的至少一个资源的可用性相关的可用性信息的至少一个请求的部件;以及
用于接收所述可用性信息的部件,其中所述可用性信息至少标识:
所述至少一个资源在至少一个未来时间或在至少一个未来时间段期间的所述可用性的至少一个概率,以及
基于所述至少一个概率的至少一个优选未来时间或至少一个优选未来时间段。
23.一种非暂态计算机可读介质,包括程序指令,所述程序指令用于使装置至少执行以下操作:
提供针对与至少一个网络的至少一个资源的可用性相关的可用性信息的至少一个请求;以及
接收所述可用性信息,其中所述可用性信息至少标识:
所述至少一个资源在至少一个未来时间或在至少一个未来时间段期间的所述可用性的至少一个概率,以及
基于所述至少一个概率的至少一个优选未来时间或至少一个优选未来时间段。
24.一种装置,包括:
至少一个处理器;以及
至少一个存储器,包括计算机程序代码,
其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述装置至少:
接收针对与至少一个网络的至少一个资源的可用性相关的可用性信息的至少一个请求;以及
引起提供包括所述可用性信息的至少一个响应,其中所述可用性信息至少标识:
所述至少一个资源在至少一个未来时间或在至少一个未来时间段期间的所述可用性的至少一个概率,以及
基于所述至少一个概率的至少一个优选未来时间或至少一个优选未来时间段。
25.一种装置,包括:
用于接收针对与至少一个网络的至少一个资源的可用性相关的可用性信息的至少一个请求的部件;以及
用于引起提供包括所述可用性信息的至少一个响应的部件,其中所述可用性信息至少标识:
所述至少一个资源在至少一个未来时间或在至少一个未来时间段期间的所述可用性的至少一个概率,以及
基于所述至少一个概率的至少一个优选未来时间或至少一个优选未来时间段。
26.一种非暂态计算机可读介质,包括程序指令,所述程序指令用于使装置至少执行以下操作:
接收针对与至少一个网络的至少一个资源的可用性相关的可用性信息的至少一个请求;以及
引起提供包括所述可用性信息的至少一个响应,其中所述可用性信息至少标识:
所述至少一个资源在至少一个未来时间或在至少一个未来时间段期间的所述可用性的至少一个概率,以及
基于所述至少一个概率的至少一个优选未来时间或至少一个优选未来时间段。
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