CN114501026A - 视频编码方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种视频编码方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及视频技术领域。具体实现方案为:获取不同编码标准下编码参数之间的映射关系;确定待编码视频在旧编码标准下的参考编码参数;根据所述映射关系,确定所述参考编码参数在新编码标准下的目标编码参数;在所述新编码标准下,根据所述目标编码参数,对所述待编码视频进行编码处理。根据本公开的技术,减小了新编码标准下编码参数的确定周期,提高了新编码标准下编码参数的确定效率,进而提高了采用新编码标准对待编码视频进行编码的编码效率。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及视频技术领域,具体涉及一种视频编码方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在日常生活中,可以通过网页或应用程序下载或在线观看各种类型的视频,来丰富生活的乐趣。在视频点播服务中,通常采用预设转码服务对视频进行编码处理。
发明内容
本公开提供了一种视频编码方法、装置、设备及存储介质,以提高采用新编码标准对待编码视频进行编码的编码效率。
根据本公开的一方面,提供了一种视频编码方法,包括:
获取不同编码标准下编码参数之间的映射关系;
确定待编码视频在旧编码标准下的参考编码参数;
根据所述映射关系,确定所述参考编码参数在新编码标准下的目标编码参数;
在所述新编码标准下,根据所述目标编码参数,对所述待编码视频进行编码处理。
根据本公开的另一方面,还提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行本公开实施例所提供的任意一种视频编码方法。
根据本公开的另一方面,还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,计算机指令用于使计算机执行本公开实施例所提供的任意一种视频编码方法。
根据本公开的技术,提高了采用新编码标准对待编码视频进行编码的编码效率。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1是根据本公开实施例提供的一种视频编码方法的示意图;
图2是根据本公开实施例提供的另一种视频编码方法的示意图;
图3是根据本公开实施例提供的又一种视频编码方法的示意图;
图4是本公开实施例提供的一种视频编码装置的结构图;
图5是用来实现本公开实施例的语音交互方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
本公开实施例所提供的各视频编码方法和程序处理装置,适用于对视频进行编码处理的应用场景。本公开实施例所提供的各视频编码方法,可以由视频编码装置执行,该程序处理装置可以采用软件和/或硬件实现,并具体配置于电子设备中。该电子设备可以是视频编码设备或视频编码设备所关联的其他计算设备。
为了便于理解,以下首先对本公开所提供的视频编码方法进行详细说明。
参见图1所示的一种视频编码方法,包括:
S110、获取不同编码标准下编码参数之间的映射关系。
其中,编码标准可以是AV1(Audio Video Interleaved,音频视频交错格式)标准、HEVC(High Efficiency Video Coding,高效率视频编码)标准、或MJPEG(Motion JointPhotographic Experts Group,技术即运动静止图像)标准等。编码参数即为对视频进行编码时所依照的参数。例如,编码参数可以是crf(constant rate factor,恒定速率因子)参数或码率参数。其中,crf参数越小,码率参数越大,视频清晰度越高;crf参数越大,码率参数越小,视频清晰度越低。
不同编码标准下编码参数之间的映射关系可以由相关技术人员预先设定。具体的,可以由相关技术人员根据实际经验值或实验值,预先设定不同编码标准对应的crf参数之间的映射关系,或预先设定不同编码标准对应的码率之间的映射关系。
示例性的,可以预先设定不同编码标准对应的crf参数之间的映射关系。例如,编码标准A对应的三组crf参数分别为crf11、crf12和crf13,编码标准B对应的三组crf参数分别为crf21、crf22和crf23。相关技术人员可以根据实际经验值或实验值确定编码标准A的crf11对应于编码标准B的crf23,编码标准A的crf12对应于编码标准B的crf21,编码标准A的crf13对应于编码标准B的crf22。
示例性的,可以预先设定不同编码标准对应的码率之间的映射关系。例如,编码标准A对应三组码率参数分别为a1、a2和a3,编码标准B对应三组码率分别为b1、b2和b3。相关技术人员可以根据实际经验值或实验值确定编码标准A的码率a1对应于编码标准B的码率b2,编码标准A的码率a2对应于编码标准B的码率b3,编码标准A的码率a3对应于编码标准B的b1。
在一个可选实施例中,可以预先确定相同的视频测试序列在不同编码标准下的编码参数区间。例如,编码参数区间可以是crf区间或码率区间。从不同编码标准下的编码参数区间内,任意选取编码参数进行逐一比较,将关联性最高的两个编码参数作为不同编码标准下具有映射关系的两个编码参数。例如,可以将编码参数对应的视频清晰度接近的不同标准下的两个编码参数,作为关联性较高的编码参数。
S120、确定待编码视频在旧编码标准下的参考编码参数。
待编码视频可以是基于编码标准待进行压缩编码的视频。旧编码标准可以是能够采用预设的参数预测模型,可直接获取到编码参数的编码标准。其中,参数预测模型可以对旧编码标准的编码参数进行预测。参数预测模型可以由相关技术人员预先设定。例如,参数预测模型可以是CAE(content adaptive encoding,内容自适应编码)模型,用于预测旧编码标准下的crf值;参数预测模型还可以是码率预测模型用于预测旧编码标准下的码率。
参考编码参数可以是编码参考区间中的任一编码参数。例如,参考编码参数可以是参考crf参数或参考码率参数。其中,编码参数区间可以是基于一个或多个视频测试序列统计得到的常用编码区间。例如,编码区间可以是crf区间或码率区间。参考crf参数可以是crf区间中的任一crf参数;或者,参考码率参数可以是码率区间中的任一码率参数。其中,视频测试序列可以是任一类型的视频序列,例如,视频测试序列可以是游戏类视频的视频序列。
在一个具体示例中,旧编码标准可以为HEVC标准;将待编码视频输入至预设的CAE模型中,CAE模型基于模型中已有的HEVC标准,得到待编码视频在HEVC标准下的参考编码参数,即参考crf值。
S130、根据映射关系,确定参考编码参数在新编码标准下的目标编码参数。
新编码标准可以是无法采用预设的参数预测模型,直接获取到编码参数的编码标准。或者,需要采用大量训练样本对预设的参数预测模型进行重新或二次训练,并通过采用训练后的参数预测模型才能够获取到编码参数的编码标准。目标编码参数可以是新编码标准下,能够对待编码视频进行编码处理的编码参数。例如,目标编码参数可以是目标crf参数或目标码率参数。
在一个具体示例中,旧编码标准可以为HEVC标准,新编码标准可以为AV1标准。HEVC标准与AV1标准下编码参数之间的映射关系可以为:HEVC标准下的编码参数crf11对应于AV1标准下的编码参数crf22,AV1标准下的编码参数crf12对应于AV1标准下的编码参数crf23,HEVC标准下的编码参数crf13对应于AV1标准下的编码参数crf21。若确定待编码视频在HEVC标准下的参考编码参数为crf12,则根据HEVC标准与AV1标准下编码参数之间的映射关系可以确定,AV1标准下的目标编码参数为编码参数crf23。
S140、在新编码标准下,根据目标编码参数,对待编码视频进行编码处理。
示例性的,在新编码标准下,可以根据目标crf参数或目标码率参数,对待编码视频进行编码处理。具体可以是采用目标crf参数或目标码率参数,对待编码视频进行视频压缩处理。
本公开实施例通过获取不同编码标准下编码参数之间的映射关系;确定待编码视频在旧编码标准下的参考编码参数;根据映射关系,确定参考编码参数在新编码标准下的目标编码参数;在新编码标准下,根据目标编码参数,对待编码视频进行编码处理。上述方案通过预先确定的不同编码标准下编码参数之间的映射关系,实现了对参考编码参数在新编码标准下的目标编码参数的确定,减小了确定新编码标准下目标编码参数过程中的人力成本和时间成本,从而提高了目标编码参数的确定效率,进而提高了采用新编码标准对待编码视频进行编码的编码效率。
图2是根据本公开实施例提供的另一种视频编码方法的示意图,本实施例是在上述实施例的基础上提出的一种可选方案,以完善不同编码标准下编码参数之间的映射关系的确定机制。
参见图2所示的视频编码方法,包括:
S210、获取在旧编码标准下不同编码参数对应的编码评价数据。
其中,编码评价数据可以用于评价编码参数对视频编码结果的优劣。编码评价数据可以包括psnr(peak signal-to-noise ratio,峰值信噪比)、SSIM(StructuralSimilarity,结构相似性)和MSE(Mean Squared Error,均方误差)等中的至少一种。编码参数与编码评价数据可以具备一一对应的关系,即一个编码参数可对应一个编码评价数据。其中,编码评价数据的确定方式可以采用现有技术中的至少一种方式加以实现,本公开对此不作任何限定。
在一个可选实施例中,旧编码标准下不同编码参数对应的编码评价数据可以通过历史时间周期内,基于参数预测模型处理后所得的历史编码参数进行视频编码得到。具体可以是对根据CAE模型处理得到历史编码参数,采用历史编码参数数据进行视频编码,得到对应的编码评价数据。
示例性的,以编码参数为crf参数为例,可以获取视频测试序列在旧编码标准下的crf区间,并获取crf区间中不同crf参数对应的psnr。
S220、确定在新编码标准下对视频测试序列采用不同编码参数编码所得的编码评价数据。
示例性的,可以确定在新编码下,对视频测试序列采用不同编码参数编码得到编码评价数据。其中,视频测试序列的视频类型可以根据实际需求确定,例如,视频类型可以是影视视频或游戏类视频等。需要说明的是,确定新编码标准下的编码评价数据所采用的视频测试序列可以与旧编码标准下的视频测试序列相同或不同,本公开对此不作任何限定。
S230、根据编码评价数据,建立旧编码标准和新编码标准下编码参数之间的映射关系。
可以将旧编码标准下的任一编码评价数据作为当前编码评价数据;从新编码标准的编码评价数据中,选择满足预设的编码评价阈值条件的候选编码评价数据;从候选编码评价数据中,选择较小的候选编码评价数据,作为与当前编码评价数据对应的目标编码评价数据。其中,编码评价阈值条件可以由相关技术人员预先设定。例如,编码评价阈值条件可以是新编码标准下,不小于当前编码评价数据的编码评价数据,且与当前编码评价数据之间的差值,小于预设差值阈值的编码评价数据。其中,预设差值阈值可以由相关技术人员预先设定,例如,预设差值阈值可以是10%。根据当前编码评价数据对应的旧编码标准下的编码参数,与目标编码评价数据对应的新编码标准下的编码参数之间的对齐关系,确定旧编码标准和新编码标准下编码参数之间的映射关系。
示例性的,编码参数为crf,编码评价数据为psnr,旧编码标准为编码标准A,新编码标准为编码标准B。编码标准A下的编码参数分别为crf11、crf12和crf13,其中,crf11对应的psnr11为90%,crf12对应的psnr12为92%,crf13对应的psnr13为96%。编码标准B下的编码参数分别为crf21、crf22和crf23,crf21对应的psnr21为91%,crf22对应的psnr22为95%,crf23对应的psnr23为98%。若预设差值阈值为10%,编码标准A下的当前编码评价数据为psnr12,则根据预设的编码评价阈值条件可以确定,编码标准B下,满足编码评价阈值条件的候选编码参数为psnr22和psnr23。其中,候选编码参数为psnr22和psnr23中psnr22较小,因此,将psnr22作为目标编码评价数据。将当前编码评价数据psnr12对应的编码标准A下的编码参数crf12,与目标编码评价数据psnr22对应的编码标准B下的编码参数crf22之间的对齐关系,作为编码标准A和编码标准B下编码参数之间的映射关系。
可选的,若旧编码标准下的编码参数与新编码标准下的编码参数的参数数量不同,导致旧编码标准下的编码参数对应的编码评价数据与新编码标准下的编码参数对应的编码评价数据的数据数量不同,无法对旧编码标准和新编码标准下的全部编码参数之间均建立映射关系。则可以根据预设的编码评价数据剔除规则,对旧编码标准下的编码参数或新编码标准下的编码参数进行剔除。例如,若新编码标准下的编码参数多于旧编码标准下的编码参数,则可以将新编码标准下,不满足预设的编码评价阈值条件的编码评价数据进行剔除。若旧编码标准下的编码参数多于新编码标准下的编码参数,则可以判断旧编码标准下的任一编码评价数据,是否能够在新编码标准下的编码评价数据中,选择出满足预设的编码评价阈值条件的候选编码评价数据;若否,则将旧编码标准下不满足条件的编码评价数据进行剔除。
S240、确定待编码视频在旧编码标准下的参考编码参数。
S250、根据映射关系,确定参考编码参数在新编码标准下的目标编码参数。
S260、在新编码标准下,根据目标编码参数,对待编码视频进行编码处理。
本实施例方案通过获取在旧编码标准下不同编码参数对应的编码评价数据;确定在新编码标准下对视频测试序列采用不同编码参数编码所得的编码评价数据;根据编码评价数据,建立旧编码标准和新编码标准下编码参数之间的映射关系。上述方案通过不同编码标准下的编码评价数据,根据编码评价数据建立不同编码标准下编码参数之间的映射关系的方式,实现了对不同编码标准下编码参数之间的映射关系的自动化确定,提高了映射关系确定效率和确定结果准确度,从而提高了后续基于映射关系所确定目标编码参数的准确度,进而实现了根据目标编码参数对视频进行更加精确的编码处理。
图3是根据本公开实施例提供的另一种视频编码方法的示意图,本实施例是在上述实施例的基础上提出的一种可选方案,以进一步完善映射关系的确定机制。
参见图3所示的视频编码方法,包括:
S310、获取在旧编码标准下不同编码参数对应的编码评价数据。
S320、确定在新编码标准下对视频测试序列采用不同编码参数编码所得的编码评价数据;视频测试序列的数量为至少两组。
其中,视频测试序列可以是任意视频类型对应的视频序列。例如,视频类型可以是游戏视频、影视视频或课程视频等。
S330、根据编码评价数据,确定旧编码标准下的旧编码参数与新编码标准下不同视频测试序列的各新编码参数之间的对齐关系。
其中,旧编码参数可以是旧编码标准下基于任一视频测试序列得到的一组编码参数。各新编码参数可以是新编码标准下基于至少两个不同视频测试序列得到的至少两组编码参数。其中,一组编码参数中可以包括至少一个编码参数。
建立旧编码标准下的旧编码参数分别与新编码标准下的各组新编码参数之间的对齐关系。示例性的,旧编码标准下的旧编码参数与新编码标准下的各组新编码参数之间的对齐关系,可以由相关技术人员根据实际经验值或实验值进行人为建立。需要说明的是,为了提高建立旧编码标准下的旧编码参数分别与新编码标准下的各组新编码参数之间的对齐关系的准确度和确定效率,还可以根据旧编码标准下的旧编码参数对应的编码评价数据,与新编码标准下各组新编码参数对应的编码评价数据之间的关联关系,进行自动化确定。
在一个可选实施例中,根据编码评价数据,确定旧编码标准下的旧编码参数与新编码标准下不同视频测试序列的各新编码参数之间的对齐关系,包括:将旧编码标准下的任一编码评价数据作为当前编码评价数据;从新编码标准下不小于当前编码评价数据的各编码评价数据中,选取较小的参考编码评价数据;确定当前编码评价数据对应旧编码参数,与参考编码评价数据对应各新编码参数之间的对齐关系。
其中,当前编码评价数据可以是旧编码标准下任一编码参数对应的编码评价数据。参考编码评价数据可以是新编码标准下任一编码参数对应的编码评价数据中,不小于当前编码评价数据的编码评价数据。
示例性的,针对每一视频测试序列,将该视频测试序列对应的编码参数,作为新编码标准下的第一新编码参数;将第一新编码参数与旧编码标准下的旧编码参数之间建立对齐关系。具体的,可以将旧编码标准下的任一编码评价数据作为当前编码评价数据;确定各第一新编码参数对应的编码评价数据;从第一新编码参数对应的编码评价数据中,选取不小于当前编码评价的数据的各编码评价数据,作为第一新编码评价数据;从第一编码评价数据中选取较小(例如最小)的编码评价数据作为参考编码评价数据;建立当前编码评价数据对应旧编码参数,与参考编码评价数据对应第一新编码参数之间的对齐关系。
本可选实施例方案通过将旧编码标准下任一编码评价数据与新编码标准下的各编码评价数据进行比较的方式,实现了旧编码标准下的旧编码参数,与新编码标准下的各新编码参数之间的对齐关系的确定。通过在新编码标准下不小于当前编码评价数据的各编码评价数据中,选取较小的参考编码评价数据,并建立参考编码评价数据对应新编码参数,与当前编码评价数据对应旧编码参数之间的对齐关系,实现了对齐关系的自动化确定,同时提高了旧编码参数与新编码参数之间的对齐关系的准确度,为不同编码标准下编码参数之间的映射关系的确定,提供了数据支撑。
S340、根据与相同旧编码参数具备对齐关系的新编码参数,确定该旧编码参数的有效编码参数。
由于同一旧编码参数在不同视频测试序列均对应有新编码参数,因此,与旧编码参数具备对齐关系的新编码参数的数量为至少一个。
在一个可选实施例中,针对任一旧编码参数,可以从与该旧编码参数具备对齐关系的各新编码参数中,选取与相同旧编码参数的编码评价数据的数值较接近的新编码参数,作为有效编码参数。其中,有效编码参数能够更加准确的对视频进行编码。
可以理解的是,为了保证新编码标准下有效编码参数的编码效果,优于旧编码标准下旧编码参数的编码效果,还可以在选取有效编码参数时,保证有效编码参数的编码评价数据至少高于旧编码参数的编码评价数据。
在一个具体示例中,旧编码标准下的旧编码参数分别为crf01和crf02,新编码标准下视频测试序列A对应的新编码参数分别为crf11和crf12,新编码标准下视频测试序列B对应的新编码参数分别为crf21和crf22,新编码标准下视频测试序列C对应的新编码参数分别为crf31和crf32。例如,旧编码标准下的crf01与新编码标准下视频测试序列A中的crf11、视频测试序列B中的crf21以及视频测试序列C中的crf31具备对齐关系。则从新编码参数crf11、crf21与crf31对应编码评价数据中,选取与旧编码参数crf01的编码评价数据较接近的编码评价数据作为候选编码评价数据,并将该候选编码评价数据对应新编码参数作为旧编码参数crf01的有效编码参数。例如,若crf01对应编码评价数据为94%,crf11、crf21与crf31对应编码评价数据分别为90%、92%和95%,由于95%与94%较接近,则将95%对应的crf31作为crf01对应的有效编码参数。同理,可以采用与上述相同的方式确定编码参数crf02对应的有效编码参数,本实施对此不再赘述。
需要说明的是,为提高有效编码参数的确定准确度,还可以采用现有的统计方法,根据与相同旧编码参数具备对齐关系的新编码参数,确定该旧编码参数对应的有效编码参数。
在另一可选实施例中,可以采用目标统计法,根据与相同旧编码参数具备对齐关系的新编码参数,确定有效编码参数。
其中,目标统计法可以由相关技术人员预先设定,具体可以是相关技术人员根据实际的经验值或实验值从现有的统计方法中选取用于确定有效编码参数的目标统计法。例如,目标统计法可以是均值法、中值法或最值法中的至少一种。
示例性的,可以采用均值法,根据与相同旧编码参数具备对齐关系的新编码参数,确定有效编码参数。举例说明,旧编码标准下的旧编码参数分别为crf01、crf02和crf03,新编码标准下视频测试序列A对应的新编码参数分别为crf11、crf12和crf13,新编码标准下视频测试序列B对应的新编码参数分别为crf21、crf22和crf23,新编码标准下视频测试序列C对应的新编码参数分别为crf31、crf32和crf33。其中,旧编码标准下的crf01与新编码标准下视频测试序列A中的crf11、视频测试序列B中的crf21以及视频测试序列C中的crf31具备对齐关系,则相同旧编码参数crf01的有效编码参数可以为其中,旧编码标准下的crf02与新编码标准下视频测试序列A中的crf12、视频测试序列B中的crf22以及视频测试序列C中的crf32具备对齐关系,则相同旧编码参数crf02的有效编码参数可以为其中,旧编码标准下的crf03与新编码标准下视频测试序列A中的crf13、视频测试序列B中的crf23以及视频测试序列C中的crf33具备对齐关系。则相同旧编码参数crf03的有效编码参数可以为其中,
本可选实施例通过采用目标统计法,根据与相同旧编码参数具备对齐关系的新编码参数,确定有效编码参数的方式,提高了有效编码参数的确定准确度,从而提高了确定后续新编码标准下的编码参数与旧编码标准下的编码参数之间的映射关系的准确度。
需要说明的是,由于采用不同统计方法所确定的有效编码参数的确定结果良莠不齐,因此,还可以对至少一种统计法进行综合评价,从而选取更加适用于确定有效编码参数的统计法。
在一个可选实施例中,目标统计法采用以下方式确定:分别采用不同候选统计法,根据与相同旧编码参数具备对齐关系的新编码参数,确定不同候选统计法对应的候选编码参数;根据在新编码标准下采用不同候选编码参数对各视频测试序列编码所得的编码评价数据,确定不同候选统计法对应的综合评价数据;根据不同候选统计法对应的综合评价数据,从各候选统计法中选取目标统计法。
其中,候选统计法可以包括均值法、中值法和最值法等中的至少一种。候选编码参数可以是不同候选统计法分别对应的编码参数。目标统计法可以是最终用于进行有效编码参数的确定时所采用的统计法。综合评价数据可以是能够对至少一种候选统计法进行效果评价的数据。例如,综合评价数据可以根据新编码标准下采用不同候选编码参数对各视频测试序列编码所得的编码评价数据,以及旧编码标准下采用相同旧编码参数对各视频测试序列编码所得的编码评价数据综合确定。
示例性的,可以获取各视频测试序列下,与相同旧编码参数具备对齐关系的新编码参数;根据各视频测试序列中与相同编码参数具备对齐关系的新编码参数,基于不同的候选统计法,确定不同候选统计法对应的候选编码参数。
以下以候选统计法包括均值法和中值法为例,对候选编码参数的确定过程进行详细说明。
在一个具体实现方式中,若候选统计法为均值法,则将各视频测试序列对应的与相同旧编码参数对应的新编码参数进行平均值计算,并将计算结果作为均值法对应的候选编码参数。例如,旧编码标准为编码标准A,编码标准A下的旧编码参数为crf01、crf02和crf03。新编码标准为编码标准B,编码标准B下视频测试序列a对应的新编码参数分别为crf11、crf12和crf13,编码标准B下视频测试序列b对应的新编码参数分别为crf21、crf22和crf23,编码标准B下视频测试序列c对应的新编码参数分别为crf31、crf32和crf33。因此,均值法对应的候选编码参数为和其中,
在另一具体实现方式中,若候选统计法为中值法,则将各视频测试序列对应的与相同旧编码参数对应的新编码参数进行中值计算,并将计算结果作为中值法对应的候选编码参数。延续前例,旧编码标准为编码标准A,编码标准A下的旧编码参数为crf01、crf02和crf03。新编码标准为编码标准B,编码标准B下视频测试序列a对应的新编码参数分别为crf11、crf12和crf13,编码标准B下视频测试序列b对应的新编码参数分别为crf21、crf22和crf23,编码标准B下视频测试序列c对应的新编码参数分别为crf31、crf32和crf33。因此,中值法对应的候选编码参数为crf41、crf42和crf43。其中,crf41为crf11、crf21和crf31的中值;例如,crf11、crf21和crf31分别为90%、92%和93%,则crf41为92%。同理,crf42为crf12、crf22和crf32的中值;crf43为crf13、crf23和crf33的中值。
本可选实施例通过确定不同候选统计法对应的综合评价数据,根据不同候选统计法对应的综合评价数据,从各候选统计法中选取目标统计法的方式,实现了对目标统计法的准确确定,从而提高了后续根据目标统计法确定有效编码参数的准确度,进而提高了确定不同编码标准下编码参数之间的映射关系的准确度。
在新编码标准下,采用不同候选编码参数对各视频测试序列编码,得到新编码标准下各候选编码参数对应的编码评价数据。在旧编码标准下,采用旧编码参数对各视频测试序列进行编码,得到旧编码标准下旧编码参数对应的编码评价数据。在同一视频测试序列下,根据各候选编码参数对应的该视频测试序列下的编码评价数据,以及旧编码参数对应的该视频测试序列下的编码评价数据,确定综合评价数据。在一个可选实施例中,根据在新编码标准下采用不同候选编码参数对各视频测试序列编码所得的编码评价数据,确定不同候选统计法对应的综合评价数据,包括:针对任一候选统计法,根据在新编码标准下采用该候选统计法所得的各候选编码参数,对各视频测试序列编码所得的编码评价数据,确定新编码标准下的编码评价均值;根据在旧编码标准下采用各旧编码参数对各视频测试序列编码所得的编码评价数据,确定旧编码标准下的编码评价均值;根据新编码标准下的编码评价均值和旧编码标准下的编码评价均值,确定该候选统计法对应的综合评价数据。
其中,编码评价均值可以是编码评价数据的平均值。例如,在编码标准A下采用各编码参数对视频测试序列a编码所得的编码评价数据分别为psnr1、psnr2和psnr3,则编码标准A下的视频测试序列a对应的编码评价均值可以为其中,示例性的,可以将各候选统计法对应的新编码标准下的编码评价均值和旧编码标准下的编码评价均值的比较结果作为综合评价数据。
延续前例,新编码标准下存在两种候选编码参数,分别为均值编码参数和中值编码参数。在旧编码标准(编码标准A)下,采用旧编码参数crf01、crf02和crf03对视频测试序列a进行编码后的编码评价数据分别为psnr01,psnr02和psnr03,则编码标准A下旧编码参数对视频测试序列a编码所得的编码评价均值为其中,采用旧编码参数crf01、crf02和crf03对视频测试序列b进行编码后的编码评价数据分别为psnr11,psnr12和psnr13,则编码标准A下旧编码参数对视频测试序列b编码所得的编码评价均值为其中, 采用旧编码参数crf01、crf02和crf03对视频测试序列c进行编码后的编码评价数据分别为psnr21,psnr22和psnr23,则编码标准A下旧编码参数对视频测试序列c编码所得的编码评价均值为其中,
在新编码标准(编码标准B)下,采用均值编码参数crf11、crf12和crf13,对视频测试序列a进行编码后的编码评价数据分别为psnr31,psnr32和psnr33,则编码标准B下新编码对视频测试序列a编码所得的编码评价均值为其中,采用均值编码参数crf11、crf12和crf13,对视频测试序列b进行编码后的编码评价数据分别为psnr41,psnr42和psnr43,则编码标准B下新编码对视频测试序列b编码所得的编码评价均值为其中,采用均值编码参数crf11、crf12和crf13,对视频测试序列c进行编码后的编码评价数据分别为psnr51,psnr52和psnr53,则编码标准B下新编码对视频测试序列c编码所得的编码评价均值为其中,
在新编码标准(编码标准B)下,采用中值编码参数crf21、crf22和crf23,对视频测试序列a进行编码后的编码评价数据分别为psnr61,psnr62和psnr63,则编码标准B下新编码对视频测试序列a编码所得的编码评价均值为其中,采用中值编码参数crf21、crf22和crf23,对视频测试序列b进行编码后的编码评价数据分别为psnr71,psnr72和psnr73,则编码标准B下新编码对视频测试序列b编码所得的编码评价均值为其中,采用中值编码参数crf21、crf22和crf23,对视频测试序列c进行编码后的编码评价数据分别为psnr81,psnr82和psnr83,则编码标准B下新编码对视频测试序列c编码所得的编码评价均值为其中,
因此,均值法对应的综合评价数据包括:在视频测试序列a对应的编码评价均值为在视频测试序列b对应的编码评价均值为和在视频测试序列c对应的编码评价均值为中值法对应的综合评价数据包括:在视频测试序列a下中值编码参数对应的编码评价均值为在视频测试序列b下中值编码参数对应的编码评价均值为在视频测试序列c下中值编码参数对应的编码评价均值为
将各候选统计法在各视频测试序列下,候选编码参数对应的编码评价均值,与相应的视频测试序列下旧编码参数对应的编码评价均值进行比较,确定候选编码参数对应的编码评价均值是否不小于旧编码参数对应的编码评价均值;若否,则表明对齐关系建立过程无效,需要进行对齐关系的重新建立。
延续前例,将采用均值法在视频测试序列a下均值编码参数对应的编码评价均值为与在视频测试序列a下旧编码参数对应的编码评价均值进行比较;将采用均值法在视频测试序列b下均值编码参数对应的编码评价均值为与在视频测试序列b下旧编码参数对应的编码评价均值进行比较;将采用均值法在视频测试序列c下均值编码参数对应的编码评价均值为与在视频测试序列c下旧编码参数对应的编码评价均值进行比较;根据比较结果衡量对齐关系建立过程是否有效若存在新标准下均值法对应编码评价均值小于旧标准下对应的编码评价均值(例如小于 小于小于),则确定对齐关系建立过程有误,需要进行对齐关系的重新建立。同理,采用同样的方式可以确定中值编码参数对应的编码评价均值是否不小于旧编码参数对应的编码评价均值,从而衡量对齐关系建立过程是否有效。
示例性的,可以在各候选统计法均确定对齐关系建立有效的情况下,分别确定各候选统计法对应各编码评价均值的整体平均值;选取整体平均值较高的候选统计法作为目标统计法,或者,统计各候选统计法的编码评价均值不小于自身整体平均值的数量,并将数量较多(例如最多)的候选统计法作为目标统计法。
延续前例,候选统计法包括均值法和中值法时,确定均值法的整体平均值以及中值法的整体平均值若E1<E2,则选取E2对应的中值法作为目标统计法;若E1>E2,则选取E1对应的均值法作为目标统计法;若E1=E2,则选取均值法或中值法作为目标统计法。或者,统计和中不小于E1的数量作为参照数量,以及和中不小于E2的数量作为参照数量;将较大参照数量对应的候选统计法作为目标统计法。
可选的,可以采用确定新编码标准下和旧编码标准下的码率均值的方式,确定各候选统计法对应的综合评价数据。
示例性的,针对任一候选统计法,根据在新编码标准下采用该候选统计法所得的各视频测试序列对应的各候选编码参数,确定新编码标准下的码率均值;根据旧编码标准下各视频测试序列对应的各旧编码参数,确定旧编码标准下的码率均值;根据新编码标准下的码率均值和旧编码标准下的码率均值,确定该候选统计法对应的综合评价数据。
可选的,候选编码参数可以是crf参数,通过crf参数进行码率参数的确定,进而根据各视频测试序列的码率参数,分别确定相应视频测试序列在各编码标准下的码率均值。
可选的,候选编码参数可以是码率参数,进而直接根据各视频测试序列的码率参数,分别确定相应视频测试序列在各编码标准下的码率均值。
以下以候选统计法包括均值法和中值法为例,对根据码率均值进行综合评价数据的确定过程进行详细说明。具体的,在旧编码标准(编码标准A)下,测试视频序列a对应的码率参数分别为m01、m02和m03,则在编码标准A下,测试视频序列a对应的码率均值为其中, 测试视频序列b对应的码率参数分别为m11、m12和m13,则在编码标准A下,测试视频序列b对应的码率均值为其中,测试视频序列c对应的码率参数分别为m21、m22和m23,则在编码标准A下,测试视频序列c对应的码率均值为其中,
在新编码标准(编码标准B)下,采用均值法得到的测试视频序列a对应的码率参数分别为m31、m32和m33,则在编码标准B下,测试视频序列a对应的码率均值为其中,在编码标准B下,采用均值法得到的测试视频序列b对应的码率参数分别为m41、m42和m43,则在编码标准B下,测试视频序列b对应的码率均值为其中,在编码标准B下,采用均值法得到的测试视频序列c对应的码率参数分别为m51、m52和m53,则在编码标准B下,测试视频序列c对应的码率均值为其中,
在编码标准B下,采用中值法得到的测试视频序列a对应的码率参数分别为m61、m62和m63,则在编码标准B下,测试视频序列a对应的码率均值为其中,在编码标准B下,采用中值法得到的测试视频序列b对应的码率参数分别为m71、m72和m73,则在编码标准B下,测试视频序列b对应的码率均值为其中,在编码标准B下,采用中值法得到的测试视频序列c对应的码率参数分别为m81、m82和m83,则在编码标准B下,测试视频序列c对应的码率均值为其中,
因此,均值法对应的综合评价数据包括:视频测试序列a对应的码率均值为视频测试序列b对应的码率均值为和视频测试序列c对应的码率均值为中值法对应的综合评价数据包括:视频测试序列a对应的码率均值为视频测试序列b对应的码率均值为和视频测试序列c对应的码率均值为
将新编码标准下各候选统计法在各视频测试序列下的码率均值,与旧编码标准下相应的视频测试序列的码率均值进行比较,确定各候选统计法在各视频测试序列下的码率均值不大于旧编码标准下相应的视频测试序列的码率均值的数量。
延续前例,将采用均值法所得的视频测试序列a对应的码率均值为与旧编码标准下视频测试序列a下对应的码率均值进行比较;将采用均值法所得的视频测试序列b对应的码率均值为与旧编码标准下视频测试序列b下对应的码率均值进行比较;将采用均值法所得的视频测试序列c对应的码率均值为与旧编码标准下视频测试序列c下对应的码率均值进行比较,确定均值法对应的码率均值不大于旧编码标准对应的码率均值的数量作为参考数量。例如,不大于 不大于大于因此,均值法对应的码率均值不大于旧编码标准对应的码率均值的数量为2个。同理,采用同样的方式可以确定中值法对应的码率均值不小于旧编码标准对应的码率均值的数量作为参考数量。
相应的,根据不同候选统计法对应的综合评价数据,从各候选统计法中选取目标统计法。示例性的,可以将候选统计法对应的综合评价数据中,新编码标准下的候选统计法对应参考数量较多的候选统计法,作为目标统计法。例如,新编码标准下均值法对应的参考数量为3。新编码标准下中值法对应的参考数量为2。则目标统计法可以是均值统计法。
可选的,可以采用确定新编码标准下和旧编码标准下的编码评价均值和码率均值的方式,确定各候选统计法对应的综合评价数据。
示例性的,针对任一候选统计法,根据在新编码标准下采用该候选统计法所得的各视频测试序列对应的各候选编码参数,其中,候选编码参数包括候选码率参数和候选crf参数;根据候选码率参数,确定新编码标准下的码率均值;以及,根据各候选crf参数,对各视频测试序列编码所得的编码评价数据,确定新编码标准下的编码评价均值;根据旧编码标准下各视频测试序列对应的各旧编码参数,其中,旧编码参数包括旧码率参数和旧crf参数。根据各旧码率参数确定旧编码标准下的码率均值;根据各旧crf参数对各视频测试序列编码所得的编码评价数据,确定旧编码标准下的编码评价均值;根据新编码标准下的码率均值和编码评价均值,以及旧编码标准下的码率均值和编码评价均值,确定该候选统计法对应的综合评价数据。
示例性的,可以将新编码标准下各候选统计法在各视频测试序列下的码率均值,与旧编码标准下相应的视频测试序列的码率均值进行比较;将各候选统计法在各视频测试序列下,候选编码参数对应的编码评价均值,与相应的视频测试序列下旧编码参数对应的编码评价均值进行比较;统计在各视频测试序列下,同时满足各候选统计法在各视频测试序列下的码率均值不大于旧编码标准下相应的视频测试序列的码率均值,且候选编码参数对应的编码评价均值不小于旧编码参数对应的编码评价均值的视频测试序列的数量;将统计结果较多的候选统计法作为目标统计法。
本可选实施例通过根据新编码标准下的编码评价均值和旧编码标准下的编码评价均值,确定该候选统计法对应的综合评价数据,提高了对综合评价数据的确定准确度,从而实现了对目标统计法更加精准的确定。
需要说明的是,在从候选统计法中选取目标统计法时,针对任一视频测试序列,可以在较小的编码参数区间中进行新编码参数对应编码评价数据的确定,从而减少目标统计法确定过程的运算量;在确定目标统计法之后,针对任一视频测试序列,再在较大的编码区间中进行新编码参数对应编码评价数据的确定,从而保证后续所建立映射关系的全面性。
S350、建立有效编码参数与相应旧编码参数之间的映射关系。
示例性的,将旧编码标准下旧编码参数对应的任一编码评价数据作为当前编码评价数据;从新编码标准下有效编码参数对应的编码评价数据中,选取不小于当前编码评价数据的各编码评价数据;从不小于当前编码评价数据的各编码评价数据中,选取较小的参考有效编码评价数据;确定当前编码评价数据对应旧编码参数,与有效参考编码评价数据对应各新编码参数之间的映射关系。
S360、确定待编码视频在旧编码标准下的参考编码参数。
S370、根据映射关系,确定参考编码参数在新编码标准下的目标编码参数。
S380、在新编码标准下,根据目标编码参数,对待编码视频进行编码处理。
本实施例方案通过确定不同视频测试序列的各新编码参数与相同编码参数之间的对齐关系,并根据对齐关系的新编码参数确定该旧编码参数的有效编码参数,从而建立有效编码参数与相应旧编码参数之间的映射关系。通过设置至少两组视频测试序列,确定不同视频测试序列下的各新编码参数与旧编码参数之间的对齐关系,实现了对新编码标准下的有效编码参数与旧编码标准下旧编码参数之间映射关系的准确建立,从而提高了后续根据映射关系所确定的目标编码参数的准确度。
作为上述各视频编码方法的实现,本公开还提供了一种实施各视频编码方法的执行装置的可选实施例。进一步参见图4所示的视频编码装置400,包括映射关系获取模块401、参考编码参数确定模块402、目标编码参数确定模块403和编码处理模块404。其中,
映射关系获取模块401,用于获取不同编码标准下编码参数之间的映射关系;
参考编码参数确定模块402,用于确定待编码视频在旧编码标准下的参考编码参数;
目标编码参数确定模块403,用于根据所述映射关系,确定所述参考编码参数在新编码标准下的目标编码参数;
编码处理模块404,用于在所述新编码标准下,根据所述目标编码参数,对所述待编码视频进行编码处理。
本公开实施例通过获取不同编码标准下编码参数之间的映射关系;确定待编码视频在旧编码标准下的参考编码参数;根据映射关系,确定参考编码参数在新编码标准下的目标编码参数;在新编码标准下,根据目标编码参数,对待编码视频进行编码处理。上述方案通过预先确定的不同编码标准下编码参数之间的映射关系,实现了对参考编码参数在新编码标准下的目标编码参数的确定,减小了确定新编码标准下目标编码参数过程中的人力成本和时间成本,从而提高了目标编码参数的确定效率,进而提高了采用新编码标准对待编码视频进行编码的编码效率。
在一种可选的实施方式中,所述装置400还包括映射关系确定模块;
所述映射关系确定模块,包括:
编码评价数据获取单元,用于获取在所述旧编码标准下不同编码参数对应的编码评价数据;
编码评价数据确定单元,用于确定在所述新编码标准下对视频测试序列采用不同编码参数编码所得的编码评价数据;
映射关系确定单元,用于根据所述编码评价数据,建立所述旧编码标准和所述新编码标准下编码参数之间的映射关系。
在一个可选的实施方式中,所述视频测试序列的数量为至少两组;
所述映射关系确定单元,包括:
对齐关系确定子单元,用于根据所述编码评价数据,确定所述旧编码标准下的旧编码参数与所述新编码标准下不同视频测试序列的各新编码参数之间的对齐关系;
有效编码参数确定子单元,用于根据与相同旧编码参数具备所述对齐关系的新编码参数,确定该旧编码参数的有效编码参数;
映射关系确定子单元,用于建立所述有效编码参数与相应旧编码参数之间的映射关系。
在一个可选的实施方式中,所述对齐关系确定子单元,包括:
评价数据确定从单元,用于将所述旧编码标准下的任一编码评价数据作为当前编码评价数据;
评价数据选取从单元,用于从所述新编码标准下不小于所述当前编码评价数据的各编码评价数据中,选取较小的参考编码评价数据;
对齐关系确定从单元,用于确定所述当前编码评价数据对应旧编码参数,与所述参考编码评价数据对应各新编码参数之间的对齐关系。
在一个可选的实施方式中,所述有效编码参数确定子单元,包括:
有效编码参数确定从单元,用于采用目标统计法,根据与相同旧编码参数具备所述对齐关系的新编码参数,确定有效编码参数。
在一个可选的实施方式中,所述装置还包括目标统计法确定模块;
所述目标统计法确定模块,包括:
候选编码参数确定单元,用于分别采用不同候选统计法,根据与相同旧编码参数具备所述对齐关系的新编码参数,确定不同候选统计法对应的候选编码参数;
综合评价数据确定单元,用于根据在所述新编码标准下采用不同候选编码参数对各所述视频测试序列编码所得的编码评价数据,确定不同候选统计法对应的综合评价数据;
目标统计法选取单元,用于根据不同候选统计法对应的综合评价数据,从各所述候选统计法中选取所述目标统计法。
在一个可选的实施方式中,综合评价数据确定单元,包括:
新编码评价均值确定子单元,用于针对任一候选统计法,根据在所述新编码标准下采用该候选统计法所得的各候选编码参数,对各所述视频测试序列编码所得的编码评价数据,确定所述新编码标准下的编码评价均值;
旧编码评价均值确定子单元,用于根据在所述旧编码标准下采用各旧编码参数对各所述视频测试序列编码所得的编码评价数据,确定所述旧编码标准下的编码评价均值;
综合评价数据确定子单元,用于根据所述新编码标准下的编码评价均值和所述旧编码标准下的编码评价均值,确定该候选统计法对应的综合评价数据。
在一个可选的实施方式中,所述候选统计法包括均值法、中值法和最值法中的至少一种。
本公开实施例的技术方案所提供的一种视频编码装置可执行本公开任意实施例所提供的视频编码方法,具备执行各视频编码方法相应的功能模块和有益效果。
本公开的技术方案中,所涉及的映射关系、参考编码参数、目标编码参数、待编码视频、编码评价数据和视频测试序列等的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理,均符合相关法律法规的规定,且不违背公序良俗。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图5示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备500的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图5所示,设备500包括计算单元501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(RAM)503中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中,还可存储设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
设备500中的多个部件连接至I/O接口505,包括:输入单元506,例如键盘、鼠标等;输出单元507,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元508,例如磁盘、光盘等;以及通信单元509,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理,例如视频编码方法。例如,在一些实施例中,视频编码方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元508。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到RAM 503并由计算单元501执行时,可以执行上文描述的视频编码方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行视频编码方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术;人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术及机器学习/深度学习技术、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开提供的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (19)
1.一种视频编码方法,包括:
获取不同编码标准下编码参数之间的映射关系;
确定待编码视频在旧编码标准下的参考编码参数;
根据所述映射关系,确定所述参考编码参数在新编码标准下的目标编码参数;
在所述新编码标准下,根据所述目标编码参数,对所述待编码视频进行编码处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述映射关系采用以下方式确定:
获取在所述旧编码标准下不同编码参数对应的编码评价数据;
确定在所述新编码标准下对视频测试序列采用不同编码参数编码所得的编码评价数据;
根据所述编码评价数据,建立所述旧编码标准和所述新编码标准下编码参数之间的映射关系。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述视频测试序列的数量为至少两组;
所述根据所述编码评价数据,建立所述旧编码标准和所述新编码标准下编码参数之间的映射关系,包括:
根据所述编码评价数据,确定所述旧编码标准下的旧编码参数与所述新编码标准下不同视频测试序列的各新编码参数之间的对齐关系;
根据与相同旧编码参数具备所述对齐关系的新编码参数,确定该旧编码参数的有效编码参数;
建立所述有效编码参数与相应旧编码参数之间的映射关系。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述根据所述编码评价数据,确定所述旧编码标准下的旧编码参数与所述新编码标准下的各新编码参数之间的对齐关系,包括:
将所述旧编码标准下的任一编码评价数据作为当前编码评价数据;
从所述新编码标准下不小于所述当前编码评价数据的各编码评价数据中,选取较小的参考编码评价数据;
确定所述当前编码评价数据对应旧编码参数,与所述参考编码评价数据对应各新编码参数之间的对齐关系。
5.根据权利要求3所述的方法,其中,所述根据与相同旧编码参数具备所述对齐关系的新编码参数,确定有效编码参数,包括:
采用目标统计法,根据与相同旧编码参数具备所述对齐关系的新编码参数,确定有效编码参数。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述目标统计法采用以下方式确定:
分别采用不同候选统计法,根据与相同旧编码参数具备所述对齐关系的新编码参数,确定不同候选统计法对应的候选编码参数;
根据在所述新编码标准下采用不同候选编码参数对各所述视频测试序列编码所得的编码评价数据,确定不同候选统计法对应的综合评价数据;
根据不同候选统计法对应的综合评价数据,从各所述候选统计法中选取所述目标统计法。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述根据在所述新编码标准下采用不同候选编码参数对各所述视频测试序列编码所得的编码评价数据,确定不同候选统计法对应的综合评价数据,包括:
针对任一候选统计法,根据在所述新编码标准下采用该候选统计法所得的各候选编码参数,对各所述视频测试序列编码所得的编码评价数据,确定所述新编码标准下的编码评价均值;
根据在所述旧编码标准下采用各旧编码参数对各所述视频测试序列编码所得的编码评价数据,确定所述旧编码标准下的编码评价均值;
根据所述新编码标准下的编码评价均值和所述旧编码标准下的编码评价均值,确定该候选统计法对应的综合评价数据。
8.根据权利要求6所述的方法,其中,所述候选统计法包括均值法、中值法和最值法中的至少一种。
9.一种视频编码装置,包括:
映射关系获取模块,用于获取不同编码标准下编码参数之间的映射关系;
参考编码参数确定模块,用于确定待编码视频在旧编码标准下的参考编码参数;
目标编码参数确定模块,用于根据所述映射关系,确定所述参考编码参数在新编码标准下的目标编码参数;
编码处理模块,用于在所述新编码标准下,根据所述目标编码参数,对所述待编码视频进行编码处理。
10.根据权利要求9所述的装置,其中,所述装置还包括映射关系确定模块;
所述映射关系确定模块,包括:
编码评价数据获取单元,用于获取在所述旧编码标准下不同编码参数对应的编码评价数据;
编码评价数据确定单元,用于确定在所述新编码标准下对视频测试序列采用不同编码参数编码所得的编码评价数据;
映射关系确定单元,用于根据所述编码评价数据,建立所述旧编码标准和所述新编码标准下编码参数之间的映射关系。
11.根据权利要求10所述的装置,其中,所述视频测试序列的数量为至少两组;
所述映射关系确定单元,包括:
对齐关系确定子单元,用于根据所述编码评价数据,确定所述旧编码标准下的旧编码参数与所述新编码标准下不同视频测试序列的各新编码参数之间的对齐关系;
有效编码参数确定子单元,用于根据与相同旧编码参数具备所述对齐关系的新编码参数,确定该旧编码参数的有效编码参数;
映射关系确定子单元,用于建立所述有效编码参数与相应旧编码参数之间的映射关系。
12.根据权利要求11所述的装置,其中,所述对齐关系确定子单元,包括:
评价数据确定从单元,用于将所述旧编码标准下的任一编码评价数据作为当前编码评价数据;
评价数据选取从单元,用于从所述新编码标准下不小于所述当前编码评价数据的各编码评价数据中,选取较小的参考编码评价数据;
对齐关系确定从单元,用于确定所述当前编码评价数据对应旧编码参数,与所述参考编码评价数据对应各新编码参数之间的对齐关系。
13.根据权利要求11所述的装置,其中,所述有效编码参数确定子单元,包括:
有效编码参数确定从单元,用于采用目标统计法,根据与相同旧编码参数具备所述对齐关系的新编码参数,确定有效编码参数。
14.根据权利要求13所述的装置,其中,所述装置还包括目标统计法确定模块;
所述目标统计法确定模块,包括:
候选编码参数确定单元,用于分别采用不同候选统计法,根据与相同旧编码参数具备所述对齐关系的新编码参数,确定不同候选统计法对应的候选编码参数;
综合评价数据确定单元,用于根据在所述新编码标准下采用不同候选编码参数对各所述视频测试序列编码所得的编码评价数据,确定不同候选统计法对应的综合评价数据;
目标统计法选取单元,用于根据不同候选统计法对应的综合评价数据,从各所述候选统计法中选取所述目标统计法。
15.根据权利要求14所述的装置,其中,综合评价数据确定单元,包括:
新编码评价均值确定子单元,用于针对任一候选统计法,根据在所述新编码标准下采用该候选统计法所得的各候选编码参数,对各所述视频测试序列编码所得的编码评价数据,确定所述新编码标准下的编码评价均值;
旧编码评价均值确定子单元,用于根据在所述旧编码标准下采用各旧编码参数对各所述视频测试序列编码所得的编码评价数据,确定所述旧编码标准下的编码评价均值;
综合评价数据确定子单元,用于根据所述新编码标准下的编码评价均值和所述旧编码标准下的编码评价均值,确定该候选统计法对应的综合评价数据。
16.根据权利要求14所述的装置,其中,所述候选统计法包括均值法、中值法和最值法中的至少一种。
17.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的视频编码方法。
18.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1-8中任一项所述的视频编码方法。
19.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-8中任一项所述的视频编码方法。
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