CN114500744A - 一种诈骗电话和骚扰电话分析取证方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种诈骗电话和骚扰电话分析取证方法及系统，包括：获取用户通话话单数据进行筛选得到初始通话数据；利用所述初始通话数据得到有害分类号码数据；利用所述有害分类号码数据获取数据分析预警结果；其中，所述初始通话数据为初始主叫通话数据与初始被叫通话数据，为有效适应网络演进的发展，提升诈骗、骚扰电话治理的灵活性和时效性，亟需建立诈骗电话和骚扰电话的分析取证系统，实现有害电话的精准发现，为有害号码处置提供依据。

Description

一种诈骗电话和骚扰电话分析取证方法及系统
技术领域
本发明涉及大数据分析领域，具体涉及一种诈骗电话和骚扰电话分析取证方法及系统。
背景技术
近年来，随着通信技术的发展，越来越多的不法分子借助于手机、固定电话、网络等通信技术进行非法宣传和金融诈骗，给很多电话用户带来了经济损失，扰乱了正常社会秩序，严重危害百姓的生活、财产安全，针对诈骗行为发现后，针对提供证据难问题，建设诈骗电话和骚扰电话分析取证系统，实现有害电话的精准发现，为有害号码处置提供依据。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明的提供了一种诈骗电话和骚扰电话分析预警方法，其特征在于，包括：
获取用户通话话单数据进行筛选得到初始通话数据；
利用所述初始通话数据得到有害分类号码数据；
利用所述有害分类号码数据获取数据分析预警结果；
其中，所述初始通话数据为初始主叫通话数据与初始被叫通话数据。
优选的，所述获取用户通话话单数据进行筛选得到初始通话数据包括：
利用用户通话话单数据基于话单数据处理模型，得到话单数据处理结果；
利用所述话单数据处理结果基于骚扰诈骗通话特征库得到初始通话数据。
优选的，所述利用初始通话数据得到有害分类号码数据包括：
利用初始通话数据基于互联网企业的标记数据库得到有害分类号码数据。
优选的，所述利用有害分类号码数据获取数据分析预警结果包括：
利用有害分类号码数据进行自动回拨处理得到有害分类号码自动回拨处理数据；
利用所述有害分类号码自动回拨处理数据进行监测取证处理得到有害分类号码监测取证数据；
利用所述有害分类号码监测取证数据进行预警分析处理得到数据分析预警结果。
进一步的，所述利用有害分类号码数据进行自动回拨处理得到有害分类号码自动回拨处理数据包括：
利用有害分类号码数据对应的话单记录进行回拨操作后，得到回拨统计特征数据；
利用所述回拨统计特征数据进行评估得到回拨统计特征数据评估结果；
利用所述各回拨统计特征数据评估结果基于函数聚合得到有害分类号码自动回拨处理数据；
其中，回拨统计特征数据为主被叫号码、呼叫时间、摘机时间、应答时间、挂机时间与号码归属地。
进一步的，所述利用有害分类号码自动回拨处理数据进行监测取证处理得到有害分类号码监测取证数据包括：
利用有害分类号码自动回拨处理数据对应的信令协议数据进行信令初始处理得到标准通话详单数据；
利用所述标准通话详单数据基于预先设置的通话名单数据库进行筛选得到有害分类号码监测取证数据。
进一步的，所述利用有害分类号码监测取证数据进行预警分析处理得到数据分析预警结果包括：
利用有害分类号码监测取证数据与有害分类号码监测取证数据对应的信令数据依次进行通联扩线分析、短信话单关联分析与媒体信令融合分析，得到有害分类号码危害程度结果；
利用所述有害分类号码危害程度结果基于预先设定危害程度分级得到数据分析预警结果。
基于同一发明构思，本发明还提供了一种诈骗电话和骚扰电话分析预警系统，其特征在于，包括：
异常通信分析模块，用于获取用户通话话单数据进行筛选得到初始通话数据；
标记验证模块，用于利用所述初始通话数据得到有害分类号码数据；
分析预警模块，用于利用所述有害分类号码数据获取数据分析预警结果；
其中，所述初始通话数据为初始主叫通话数据与初始被叫通话数据。
与最接近的现有技术相比，本发明具有的有益效果：
获取用户通话话单数据进行筛选得到初始通话数据；利用所述初始通话数据得到有害分类号码数据；利用所述有害分类号码数据获取数据分析预警结果；其中，所述初始通话数据为初始主叫通话数据与初始被叫通话数据为有效适应网络演进的发展，提升诈骗、骚扰电话治理的灵活性和时效性，亟需建立诈骗电话和骚扰电话的分析取证系统，实现有害电话的精准发现，为有害号码处置提供依据。
附图说明
图1是本发明提供的一种诈骗电话和骚扰电话分析预警方法流程图；
图2是本发明提供的一种诈骗电话和骚扰电话分析预警系统流程图；
图3是本发明提供的一种诈骗电话和骚扰电话分析预警方法实际应用流程图；
图4是本发明提供的一种诈骗电话和骚扰电话分析预警方法实际应用调度流程图；
图5是本发明提供的一种诈骗电话和骚扰电话分析预警方法实际应用系统流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步的详细说明。
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1：
本发明提供了一种诈骗电话和骚扰电话分析取证方法，如图1所示，包括：
步骤1：获取用户通话话单数据进行筛选得到初始通话数据；
步骤2：利用所述初始通话数据得到有害分类号码数据；
步骤3：利用所述有害分类号码数据获取数据分析预警结果；
其中，所述初始通话数据为初始主叫通话数据与初始被叫通话数据。
步骤1具体包括：
1-1：利用用户通话话单数据基于话单数据处理模型，得到话单数据处理结果；
1-2：利用所述话单数据处理结果基于骚扰诈骗通话特征库得到初始通话数据。
步骤2具体包括：
2-1：利用初始通话数据基于互联网企业的标记数据库得到有害分类号码数据。
步骤3具体包括：
3-1：利用有害分类号码数据进行自动回拨处理得到有害分类号码自动回拨处理数据；
3-2：利用所述有害分类号码自动回拨处理数据进行监测取证处理得到有害分类号码监测取证数据；
3-3：利用所述有害分类号码监测取证数据进行预警分析处理得到数据分析预警结果。
步骤3-1具体包括：
3-1-1：利用有害分类号码数据对应的话单记录进行回拨操作后，得到回拨统计特征数据；
3-1-2：利用所述回拨统计特征数据进行评估得到回拨统计特征数据评估结果；
3-1-3：利用所述各回拨统计特征数据评估结果基于函数聚合得到有害分类号码自动回拨处理数据；
其中，回拨统计特征数据为主被叫号码、呼叫时间、摘机时间、应答时间、挂机时间与号码归属地。
步骤3-2具体包括：
3-2-1：利用有害分类号码自动回拨处理数据对应的信令协议数据进行信令初始处理得到标准通话详单数据；
3-2-2：利用所述标准通话详单数据基于预先设置的通话名单数据库进行筛选得到有害分类号码监测取证数据。
步骤3-3具体包括：
3-3-1：利用有害分类号码监测取证数据与有害分类号码监测取证数据对应的信令数据依次进行通联扩线分析、短信话单关联分析与媒体信令融合分析，得到有害分类号码危害程度结果；
3-3-2：利用所述有害分类号码危害程度结果基于预先设定危害程度分级得到数据分析预警结果。
本实施例中，一种诈骗电话和骚扰电话分析取证方法，所述预先设定危害程度分级基于两部分综合研判进行分级：1、预警号码的呼叫行为(如：日呼叫次数、日主叫占比、日被叫离散度等指标)2、互联网标记次数。举例：135***号码日呼叫次数1000，月呼叫次数10000，日主叫占比98％，互联网被比较诈骗次数50以上，则认定为高危。
本实施例中，一种诈骗电话和骚扰电话分析取证方法，所述话单数据处理模型使用决策树算法进行分析识别，主要有猫池模型、高频模型、高危渠道模型、高危基站模型、静默卡模型、高危IMEI模型。
本实施例中，一种诈骗电话和骚扰电话分析取证方法，所述互联网企业的标记数据库为该数据两个来源：1、和互联网企业合作获取；2、实时网络爬取；使用该数据和模型预警数据进行比对，所述通话名单数据库为与互联网企业的标记数据库对应的互联网企业标记数据。
实施例2：
本发明提供了一种诈骗电话和骚扰电话分析取证系统，如图2所示，包括：
异常通信分析模块，用于获取用户通话话单数据进行筛选得到初始通话数据；
标记验证模块，用于利用所述初始通话数据得到有害分类号码数据；
分析预警模块，用于利用所述有害分类号码数据获取数据分析预警结果；
其中，所述初始通话数据为初始主叫通话数据与初始被叫通话数据。
实施例3：
本发明了提供了一种诈骗电话和骚扰电话分析取证方法具体实施方式，如图3所示，包括：
1.1.大数据分析系统
基于通话行为分析的大数据分析方法，通过对海量话单数据处理及学习建模，从海量信令话单中找出异常行为及关联特征，进而筛选出骚扰、诈骗电话号码及违规事件。骚扰、诈骗电话与正常用户通话行为特征存在显著差异，如：主被叫占比不均衡、呼叫频次高、呼叫具有单向性、被叫用户之间基本无社交关系等。
系统对话单号码建立不同分类的标签，主要从主叫和被叫两种方式进行分析异常的行为特征。
1.2.互联网标记验证系统
针对系统发现的诈骗电话、骚扰电话，通过互联网企业的标记数据进行对比核验。系统通过网络爬取方式，对疑似诈骗、骚扰电话号码与互联网企业的终端标记数据进行分类对比，对有害分类号码进行预警。
1.3.自动回拨系统
1.3.1.回拨调度
实现对用户提交的回拨任务以合理、公平的方式进行调度，主要包括任务加载模块、任务调度模块和任务执行模块，逻辑架构，如图3所示。
任务调度子系统完成用户从界面提交的任务及提交的任务脚本的调度和执行过程的监控。支持设置调度配置监控参数的交互信息，包括任务队列的等待、调度策略等功能。各功能模块如下：
(1)任务加载
通过界面系统或其它方式提交的任务一般分为周期性任务或定期触发的任务，这些任务只有到达指定的时间周期或是指定的时间点时才会被加入队列等待调度，而任务加载就是实现这样的任务预加载功能。
(2)任务调度
任务调度是整个任务调度子系统中比较核心的一个功能模块，主要通过对任务执行时间、执行周期等进行监控。
(3)任务状态跟踪
任务跟踪模块负责实现对任务整个生命周期的各种状态进行跟踪。
1.3.2.媒体控制
媒体控制模块主要功能用于对通话测试中的媒体进行相关操作。
(1)媒体播放
可以通过界面对系统录制的音频文件进行播放。
(2)媒体编辑
可以对媒体进行合成，混音，剪辑操作。通过IO流读入媒体文件，对文件直接进行操作，并将改变后的媒体文件写入到新文件中。支持对媒体文件的编辑、修改、删除等操作。
(3)媒体状态反馈
在播放媒体的过程中，会出现媒体文件格式不识别、文件打不开等情况，该模块会实时监控这些状态，并将状态返回软件层面，用程序进行处理。
1.3.3.数据统计
数据统计子系统用于对系统提供汇总数据，同时在页面展示回拨的数据量等信息。
(1)回拨结果统计
通过不同的粒度对回拨结果进行统计，统计内容包括同一主被叫号码的测试拨打次数，不同地域、呼出总量等。
(2)数据采集
主要的功能是对话单记录进行采集，包括主被叫号码、呼叫时间、摘机时间、应答时间、挂机时间、号码归属地等数据，用于评估回拨质量。
(3)效果评估统计
主要的功能是对回拨结果进行初步函数聚合等统计，包括回拨次数、应答次数、时长等数据。
1.4.监测取证系统
监测取证系统主要完成网络接入、数据采集、数据转发、配置管理、检测识别功能。
1.4.1.网络接入
网络接入模块实现以并接的方式接入IMS核心网，对信令协议数据和媒体协议数据进行接入、引流、汇聚。
1.4.2.信令处理
信令处理模块提供对信令协议进行解析、内容过滤、特征提取、内容填充、媒体信息关联等功能，形成标准的通话详单数据。
1.4.3.呼叫检测
呼叫检测模块通过对信令特征提取，根据策略和配置进行实时匹配，实现对有害呼叫的实时检测发现，系统支持对黑白灰名单号码检测、仿冒号码检测、超长超短号码检测等功能，实现高效、准确、灵活的实时检测。
1.4.4.媒体处理
媒体处理模块完成从网络接入模块上引入的媒体流，对媒体流进行编解码、重组和有害信息取证等功能，将处理完成的信息进行加密。
1.4.5.策略配置管理
策略配置管理模块负责接收从业务汇聚节点下发的名单策略、全局策略和基础数据等，提供对各种防范策略数据状况维护、更新、冲突检测和处置结果的反馈等功能。
1.5.综合分析预警系统
如图4所示。
1.5.1.媒体分析
实现对媒体文件的媒体预处理、合成音检测、媒体转写等分析功能。
(1)媒体预处理
系统将通过进行媒体编码转换、声道转换、预加重、重采样、分帧、加窗及媒体活动检测等技术进行音频样本的预处理，提高样本的可用性。
(2)合成音检测
系统提取正反面媒体样本的特征向量，进行SVM分类模型训练，对于添加样本数量，调整算法参加来提供模型识别准确率。
(3)媒体转写
系统将对音频样本进行特征提取，通过对样本特征模型训练、模型测试完成模型建立，通过模型结合停用词过滤等功能实现媒体转文字。
1.5.2.语义分析
实现对媒体文本内容的关键词信息提取、话题分类、信息聚类等功能。
(1)关键词信息提取
系统实现对媒体转写信息的关键词信息提取和检索功能，对于关键词，系统实现分级配置，设置不良及有害大类及其小类关键词。
(2)话题分类
系统通过调用建立好的分类模型，将已经媒体转写完成的信息进行话题分类分析。
系统将模型确认的有害媒体与其对应手机号码进行关联，对于确认的有害电话可以提供给相关管理部门进行查处，为提高通讯信息安全提供有效的技术支撑。
(3)信息聚类
电话诈骗、骚扰的手段多种多样层出不穷，然而无论哪种手段，可能造成个人信息的泄露和财产的损失。因此，在已实现的各类诈骗骚扰识别手段的基础之上，将媒体转写信息上所有涉及到个人财产和个人信息的媒体转写信息内容进行深入分析，建立新有害电信的分类模型。
实现对所有上传的媒体转写信息分析，对于包含涉及到(银行卡、钱、身份证号、账号、汇款、转账、信用卡、储蓄卡、密码、验证码…)等关键词的信息进行特征标识。
1.5.3.综合研判预警
基于媒体分析、语义分析、信令分析各类结果进行危害程度的判别，对危害度达到阈值的高度疑似号码进行预警、处置。
(1)有害信息综合研判
系统融合信令和媒体分析数据开展综合分析，对疑似有害号码和媒体进行分析挖掘，通过主被叫通联扩线分析、短信话单关联分析、媒体信令融合分析等技术手段，发现更多线索，进一步确定危害程度。
(2)分级预警
根据危害程度对疑似有害号码进行分级，对不同级别设置相应的预警机制，支持自动处置、人工处置、监测取证、白名单放行等。
(3)联动处置
对由系统确认或人工确认的有害号码，系统与现有号码处置系统线上联动，实现实时处置。
1.6.预警处置业务管理系统
提供友好的人机交互界面，为用户提供各类分析引擎的自动化参数设定，对疑似信息进行研判等功能。
1.6.1.预警管理
实现业务流程管理、信息研判、分析结果数据查询、数据统计等功能。
1.6.2.处置管理
系统支持人工处置、自动处置两种方式，自动处置通过与现有的号码处置系统联动实现。
1.6.3.取证管理
系统支持对重点名单号码管理、取证参数管理。
1.6.4.回拨管理
(1)任务管理
用户可以通过页面配置回拨开始时间、结束时间、主叫号码、被叫号码、播放的媒体等配置。也支持页面导入任务脚本功能，导入任务脚本后，实时执行回拨任务。
(2)回拨实时效果展示
该模块通过可视化控件，实时展示回拨效果，该回拨效果只是对回拨日志的展示，模拟实时的拨号场景，同时展示主叫号码、被叫号码、号码归属地、回拨时间等一些基本信息。
(3)回拨日志查询
每一次的接听，都会生成一条通话日志，作为测试记录存于据库，包括通话的基本信息，是否应答等。该功能可以通过各种条件筛选日志记录，展示回拨日志的详情信息等。
(4)回拨统计展示
通过饼图、柱状图、列表等形式展示回拨日志统计结果。使用户对回拨的次数，应答结果有数量级的了解。
(5)系统配置
系统配置参数如号码、坐席等；媒体配置，配置媒体的混音、编辑、试听等功能。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。

Claims (8)

1.一种诈骗电话和骚扰电话分析预警方法，其特征在于，包括：
获取用户通话话单数据进行筛选得到初始通话数据；
利用所述初始通话数据得到有害分类号码数据；
利用所述有害分类号码数据获取数据分析预警结果；
其中，所述初始通话数据为初始主叫通话数据与初始被叫通话数据。
2.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述获取用户通话话单数据进行筛选得到初始通话数据包括：
利用用户通话话单数据基于话单数据处理模型，得到话单数据处理结果；
利用所述话单数据处理结果基于骚扰诈骗通话特征库得到初始通话数据。
3.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述利用初始通话数据得到有害分类号码数据包括：
利用初始通话数据基于互联网企业的标记数据库得到有害分类号码数据。
4.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述利用有害分类号码数据获取数据分析预警结果包括：
利用有害分类号码数据进行自动回拨处理得到有害分类号码自动回拨处理数据；
利用所述有害分类号码自动回拨处理数据进行监测取证处理得到有害分类号码监测取证数据；
利用所述有害分类号码监测取证数据进行预警分析处理得到数据分析预警结果。
5.如权利要求4所述方法，其特征在于，所述利用有害分类号码数据进行自动回拨处理得到有害分类号码自动回拨处理数据包括：
利用有害分类号码数据对应的话单记录进行回拨操作后，得到回拨统计特征数据；
利用所述回拨统计特征数据进行评估得到回拨统计特征数据评估结果；
利用所述各回拨统计特征数据评估结果基于函数聚合得到有害分类号码自动回拨处理数据；
其中，回拨统计特征数据为主被叫号码、呼叫时间、摘机时间、应答时间、挂机时间与号码归属地。
6.如权利要求4所述方法，其特征在于是，所述利用有害分类号码自动回拨处理数据进行监测取证处理得到有害分类号码监测取证数据包括：
利用有害分类号码自动回拨处理数据对应的信令协议数据进行信令初始处理得到标准通话详单数据；
利用所述标准通话详单数据基于预先设置的通话名单数据库进行筛选得到有害分类号码监测取证数据。
7.如权利要求4所述方法，其特征在于，所述利用有害分类号码监测取证数据进行预警分析处理得到数据分析预警结果包括：
利用有害分类号码监测取证数据与有害分类号码监测取证数据对应的信令数据依次进行通联扩线分析、短信话单关联分析与媒体信令融合分析，得到有害分类号码危害程度结果；
利用所述有害分类号码危害程度结果基于预先设定危害程度分级得到数据分析预警结果。
8.一种诈骗电话和骚扰电话分析预警系统，其特征在于，包括：
异常通信分析模块，用于获取用户通话话单数据进行筛选得到初始通话数据；
标记验证模块，用于利用所述初始通话数据得到有害分类号码数据；
分析预警模块，用于利用所述有害分类号码数据获取数据分析预警结果；
其中，所述初始通话数据为初始主叫通话数据与初始被叫通话数据。
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