CN114500611A - 一种烟叶存储监控系统、监控方法及装置、存储介质 - Google Patents

一种烟叶存储监控系统、监控方法及装置、存储介质 Download PDF

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CN114500611A CN202210340377.6A CN202210340377A CN114500611A CN 114500611 A CN114500611 A CN 114500611A CN 202210340377 A CN202210340377 A CN 202210340377A CN 114500611 A CN114500611 A CN 114500611A
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Wuhan Easylinkin Technology Co ltd
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Abstract

本申请实施例公开了一种烟叶存储监控系统、监控方法及装置、存储介质,烟叶存储监控系统至少包括:监测设备、解析服务器、物联网中台、应用平台;所述监测设备,用于监测烟叶垛的第一状态数据;所述解析服务器,用于获取所述第一状态数据,并对所述第一状态数据进行解析处理,获得至少包括所述烟叶垛的状态是否正常的第二状态数据后发送给所述物联网中台;所述物联网中台,用于将所述第二状态数据转发给所述应用平台;所述应用平台,用于输出所述第二状态数据。

Description

一种烟叶存储监控系统、监控方法及装置、存储介质
技术领域
本申请涉及物联网技术领域,尤其涉及一种烟叶存储监控系统、监控方法及装置、存储介质。
背景技术
烟叶属于一种较难贮存的商品,在贮存过程中易变色、易霉变、易生虫等。因此,必须加强烟叶在库检查和质量跟踪,定期对烟叶的含水率、温度、外观质量、霉变及虫害情况进行检查,并做好详细的质量跟踪记录,对有问题的烟叶要及时采取措施进行妥善处理,同时做好烟叶的防霉、防虫等工作。
为了对仓储及养护过程中相关工艺参数进行全面的监控和采集,以保障仓储期间的养护工艺实施的及时性和准确性,保障烟叶原料质量安全。目前主要采用人工巡检的方式,由于储存烟叶的仓库都比较大,而且烟叶是以烟叶垛的方式堆放存储,使烟叶的检查既耗时、又难以准确和实时监测烟叶的存储环境,造成烟叶质量风险。
发明内容
为解决现有存在的技术问题,本申请实施例提供涉及一种烟叶存储监控系统、监控方法及装置、存储介质。
为达到上述目的,本申请实施例的技术方案是这样实现的:
本发明实施例提供一种烟叶存储监控系统,所述系统至少包括:监测设备、解析服务器、物联网中台、应用平台;
所述监测设备,用于监测烟叶垛的第一状态数据;
所述解析服务器,用于获取所述第一状态数据,并对所述第一状态数据进行解析处理,获得至少包括所述烟叶垛的状态是否正常的第二状态数据后发送给所述物联网中台;
所述物联网中台,用于将所述第二状态数据转发给所述应用平台;
所述应用平台,用于输出所述第二状态数据。
在上述方案中,所述系统还包括:设备管理平台;
所述设备管理平台,用于获取所述第一状态数据,并将所述监测设备与所述第一状态数据、所述烟叶垛进行关联后发送给所述解析服务器。
在上述方案中,所述解析服务器,还用于将所述第二状态数据发送给所述设备管理平台;
所述设备管理平台,还用于在预设时长内接收到所述第二状态数据时,向所述监测设备发送标识所述监测设备将所述第一状态数据发送成功的通知消息;
所述监测设备,还用于在接收到所述通知消息后继续监测所述烟叶垛的所述第一状态数据。
在上述方案中,所述第一状态数据包括多个状态指标的数据;
所述解析服务器,用于根据多个所述状态指标的数据综合确定所述烟叶垛的状态,并获得包括所述烟叶垛的状态是否正常的所述第二状态数据。
在上述方案中,所述解析服务器,用于将多个所述状态指标的数据输入状态评估模型,获得包括所述烟叶垛的状态是否正常的所述第二状态数据;其中,所述状态评估模型为基于深度学习网络训练而成的模型。
在上述方案中,所述解析服务器,用于获取多个所述监测设备的所述第一状态数据,并对多个所述第一状态数据进行解析处理,获得至少包括所述烟叶垛的状态是否正常的所述第二状态数据。
在上述方案中,若所述第一状态数据包括多个所述状态指标的数据;
所述解析服务器,用于获取多个所述监测设备的多个所述状态指标的数据,并确定所述状态指标对应的多个所述监测设备的数据均值,并根据所述状态指标对应的所述数据均值,获得至少包括所述烟叶垛的各所述状态指标是否正常的所述第二状态数据。
在上述方案中,所述应用平台,还用于根据所述第二状态数据,确定所述烟叶垛的所述状态指标不正常时,输出所述状态指标对应的告警信息。
本发明实施例还提供了一种烟叶存储监控方法,其特征在于,应用于解析服务器,所述方法包括:
获取烟叶垛的第一状态数据;
对所述第一状态数据进行解析处理,获得至少包括所述烟叶垛的状态是否正常的第二状态数据并发送给物联网中台;其中,所述第二状态数据用于所述物联网中台转发给应用平台输出。
在上述方案中,所述第一状态数据包括多个状态指标的数据,所述方法包括:
根据多个所述状态指标的数据综合确定所述烟叶垛的状态,并获得包括所述烟叶垛的状态是否正常的所述第二状态数据。
在上述方案中,所述方法包括:
获取多个监测设备的第一状态数据;
对多个所述第一状态数据进行解析处理,获得至少包括所述烟叶垛的状态是否正常的所述第二状态数据。
本发明实施例还提供了一种烟叶存储监控装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取烟叶垛的第一状态数据;
解析模块,用于对所述第一状态数据进行解析处理,获得至少包括所述烟叶垛的状态是否正常的第二状态数据并发送给物联网中台;其中,所述第二状态数据用于所述物联网中台转发给应用平台输出。
上述装置中,所述第一状态数据包括多个状态指标的数据,所述解析模块,用于根据多个所述状态指标的数据综合确定所述烟叶垛的状态,并获得至少包括所述烟叶垛的状态是否正常的所述第二状态数据。
上述装置中,所述获取模块,用于获取多个监测设备的第一状态数据;
所述解析模块,用于对多个所述第一状态数据进行解析处理,获得至少包括所述烟叶垛的状态是否正常的所述第二状态数据。
本发明实施例还提供了一种电子设备,其特征在于,包括:处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器,其中,所述处理器用于运行所述计算机程序时,执行本发明实施例所述方法的步骤。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例所述方法的步骤。
采用本发明实施例的技术方案,解析服务器102获取烟叶垛的第一状态数据,并对第一状态数据进行解析处理,获得至少包括烟叶垛的状态是否正常的第二状态数据;物联网中台103只需要将第二状态数据转发至应用平台104,应用平台104就可以输出第二状态数据。物联网中台103中对数据进行解析处理的功能由解析服务器102完成,大大减小了物联网中台103的数据处理压力,同时还提高了烟叶存储监控系统的数据处理速度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种烟叶存储监控系统的组成结构示意图一;
图2为本申请实施例提供的一种烟叶存储监控系统的组成结构示意图二;
图3为相关技术中的一种烟叶存储监控系统的组成结构示意图;
图4为本申请实施例提供的一种烟叶存储监控方法的流程示意图;
图5是本申请实施例提供的一种烟叶存储监控装置结构示意图;
图6为本申请实施例提供的电子设备的硬件组成结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对申请的具体技术方案做进一步详细描述。以下实施例用于说明本申请,但不用来限制本申请的范围。
本申请提供一种烟叶存储监控系统,图1为本申请实施例提供的一种烟叶存储监控系统的组成结构示意图一;如图1所示,所述烟叶存储监控系统至少包括:监测设备101、解析服务器102、物联网中台103、应用平台104;
所述监测设备101,用于监测烟叶垛的第一状态数据;
所述解析服务器102,用于获取所述第一状态数据,并对所述第一状态数据进行解析处理,获得至少包括所述烟叶垛的状态是否正常的第二状态数据后发送给所述物联网中台103;
所述物联网中台103,用于将所述第二状态数据转发给所述应用平台104;
所述应用平台104,用于输出所述第二状态数据。
需要说明的是,在本申请的实施例中,监测设备101可以包括温度传感器、湿度传感器或气体浓度传感器等,烟叶垛的第一状态数据可以包括一个或多个状态指标的数据,其中,状态指标例如是温度、湿度或气体浓度等。
本实施例中,通过监测设备101实现对烟叶垛状态的监测。并得到烟叶垛的第一状态数据,例如可以得到烟叶垛包芯的温度为4℃,湿度为60%等。
需要说明的是,本实施例中,对于监测设备101的数量、监测方式等不做限制。例如,本申请可通过单一功能的监测设备101完成对应状态指标的数据的监测,烟叶存储监控系统中可以包括多个单一功能的监测设备101;或者可通过复合功能的监测设备101完成对多个状态指标的数据的监测,其中,复合功能的监测设备101中包括可执行不同状态指标监测功能的传感器。此外,对于监测方式来说,监测设备可以是连续进行监测后上报,也可以是每隔固定时间进行一次监测后上报。进一步地,对于多个监测设备101来说,可以是按照设定的顺序依次进行监测,也可以是所有监测设备101同时进行监测。
本申请实施例中,解析服务器102获取烟叶垛的第一状态数据,需要说明的是,解析服务器102可以是部署了数据解析处理功能的服务器,也可以是以软件形式存在的云服务器等。此外,解析服务器102可以直接获取烟叶垛的第一状态数据,也可以通过中间设备间接获取烟叶垛的第一状态数据。解析服务器102在获取烟叶垛的第一状态数据后,可以对第一状态数据进行解析处理,并根据对第一状态数据解析处理之后的数据判断烟叶垛的状态是否正常,获得包括对第一状态数据解析处理之后的数据和烟叶垛的状态是否正常的第二状态数据。
本申请实施例中,在判断烟叶垛的状态是否正常时,解析服务器102,可以根据对第一状态数据解析处理之后的数据是否在预设阈值区间内来判断烟叶垛的状态是否正常,在检测到对第一状态数据解析处理之后的数据不在预设阈值区间内时,表明烟叶垛的状态不正常;在检测到对第一状态数据解析处理之后的数据在预设阈值区间内时,表明烟叶垛的状态正常。
这里需要说明的是,第一状态数据可以是JS对象简谱(JavaScript ObjectNotation,JSON)字段格式的数据。
本实施例中,物联网中台103可以是部署了数据处理功能的服务器,也可以是以软件形式存在的云服务器,这里不做具体限定。物联网中台103获取到第二状态数据后,将第二状态数据转发给应用平台104。
本实施例中,应用平台104可以为具有数据处理功能和显示功能的终端设备或服务器等。需要说明的是,在本发明的实施例中,应用平台104可以通过对话框、弹幕、语音等方式输出第二状态数据,在此不做限定。
相关技术中,物联网中台103作为数据管理平台,需要提供数据治理、数据模型搭建、数据资产管理等数据服务,同时还需要实时处理大量的不同类型的数据,例如,烟叶垛的状态数据、温室大棚的数据等。由于物联网中台103需要处理的数据量较多,数据处理压力较大,可能会导致物联网中台103处理数据的速度较慢。
而相对的,采用本发明实施例的技术方案,解析服务器102获取烟叶垛的第一状态数据,并对第一状态数据进行解析处理,获得至少包括烟叶垛的状态是否正常的第二状态数据;物联网中台103只需要将第二状态数据转发至应用平台104,应用平台104就可以输出第二状态数据。物联网中台103中对数据进行解析处理的功能由解析服务器102完成,大大减小了物联网中台103的数据处理压力。同时,由于烟叶存储监控系统中监测设备101与解析服务器102之间具有对应关系,解析服务器102只需要处理对应的监测设备101监测的第一状态数据,因此,解析服务器102还提高了烟叶存储监控系统的数据处理速度。
图2为本申请实施例提供的一种烟叶存储监控系统的组成结构示意图二;如图2所示,所述系统还包括:设备管理平台105;
所述设备管理平台105,用于获取所述第一状态数据,并将所述监测设备101与所述第一状态数据、所述烟叶垛进行关联后发送给所述解析服务器102。
需要说明的是,设备管理平台105可以是部署了设备管理功能的服务器,也可以是以软件形式存在的云服务器,例如,设备管理平台105可以为远距离无线电广域网络(LongRange Radio Wide Area Network,LoRaWAN)网管平台。设备管理平台105与解析服务器102之间可以采用固定互联网协议(Internet Protocol,IP)地址及固定端口进行通信,同时,第一状态数据可以采用用户数据报协议(User Datagram Protocol,UDP)报文格式进行传输。
本申请实施例中,监测设备101和烟叶垛可以在设备管理平台105进行注册,注册的内容可以包括监测设备的名称、监测设备的型号、监测设备的编码以及烟叶垛的标识等,设备管理平台105中可以存储有监测设备101的设备列表和烟叶垛列表。同时还可存储有监测设备101和烟叶垛之间的对应关系,从而设备管理平台105可以对监测设备101和监测设备101对应监测的烟叶垛进行监控及管理。需要说明的是,每当有一个新的监测设备101或新的烟叶垛时,都可以先在设备管理平台105进行注册,设备管理平台105可更新设备列表以及烟叶垛和监测设备101的对应关系。
需要说明的是,本公开的实施例中,烟叶垛可具有烟叶垛标识,监测设备101也可具有设备标识,例如烟叶垛标识可以是烟叶名称和/或采摘时间等可以唯一标识烟叶垛的信息;设备标识例如是设备的名称、设备的型号或设备的编码等可唯一标识监测设备101的信息。本申请通过将烟叶垛标识和设备标识相关联,从而获得监测设备101和烟叶垛之间的对应关系。
在本申请的实施例中,设备管理平台105获取到监测设备101监测到的烟叶垛的第一状态数据后,可根据存储的对应关系,将监测设备101监测的第一状态数据与烟叶垛相关联,从而将监测设备101、第一状态数据以及烟叶垛关联后的数据发送给解析服务器。示例性的,将监测设备A监测烟叶垛a得到的温度为25℃的关联数据发送给解析服务器102。
可以理解的是,采用本申请实施例的技术方案,设备管理平台105将监测设备101与第一状态数据、烟叶垛进行关联,便于解析服务器102以烟叶垛为单位对第一状态数据进行解析处理,解析处理后的数据能更加准确的反应烟叶垛的状态。
图3为相关技术中的一种烟叶存储监控系统组成结构示意图,系统包括烟叶垛温湿度传感器、网关、设备管理平台、物联网中台和应用平台。烟叶垛温湿度传感器对烟叶垛中的温度和湿度进行监测,通过第四代移动通信技术(4th Generation MobileCommunication Technology,4G)或者以太网将烟叶垛中的温度和湿度传输到设备管理平台,设备管理平台将烟叶垛的中的温度和湿度进行简单处理后转发至物联网中台进行解析处理,并将解析后的烟叶垛的温度和湿度发送到应用平台进行显示。其中,烟叶垛温湿度传感器可以理解为监测设备。
本申请的实施例,相比于图3所示的架构,设备管理平台105将监测设备101与第一状态数据、烟叶垛进行关联,从而达到将第一状态数据与烟叶垛进行关联的目的,便于解析服务器102以烟叶垛为单位对第一状态数据进行解析处理,解析处理后的数据能更加准确的反应烟叶垛的状态。同时,物联网中台103中对数据进行解析处理的功能由解析服务器102完成,大大减小了物联网中台103的数据处理压力。此外,由于烟叶存储监控系统中监测设备101与解析服务器102之间具有对应关系,解析服务器102只需要处理对应的监测设备101监测的第一状态数据,因此,还提高了烟叶存储监控系统的数据处理速度。
在本申请的一种可选的实施例中,所述解析服务器102,还用于将所述第二状态数据发送给所述设备管理平台105;
所述设备管理平台105,还用于在预设时长内接收到所述第二状态数据时,向所述监测设备101发送标识所述监测设备101将所述第一状态数据发送成功的通知消息;
所述监测设备101,还用于在接收到所述通知消息后继续监测所述烟叶垛的所述第一状态数据。
需要说明的是,预设时长可以根据烟叶存储监控系统的实际使用场景进行设定,在此不做限定。
本实施例中,解析服务器102将对第一状态数据进行解析处理后得到的第二状态数据发送给设备管理平台105。如果设备管理平台105在预设时长内接收到第二状态数据,则表明前一次发送给解析服务器102的第一状态数据发送成功,并且解析服务器102对第一状态数据的解析处理也已经完成,也就是此次数据传输任务完成,那么监测设备101可以开始下一次数据的监测。
可以理解的是,本实施例中,通过在确定第一状态数据发送成功并被解析处理之后再进行下一次的监测,可以减少监测设备101的监测次数,减少监测设备101的能量损耗,从而延长监测设备的使用寿命,同时,使得解析服务器102的数据接收以及数据解析能够有序进行,提升系统运行的稳定性。
在本申请的一种可选的实施例中,所述第一状态数据包括多个状态指标的数据;
所述解析服务器102,用于根据多个所述状态指标的数据综合确定所述烟叶垛的状态,并获得至少包括所述烟叶垛的状态是否正常的所述第二状态数据。
需要说明的是,第一状态数据包括的多个状态指标的数据,其中,状态指标例如是温度、湿度、气体浓度等。
本实施例中,解析服务器102根据多个状态指标的数据综合确定烟叶垛的状态,可以是,解析服务器102对多个状态指标的数据分别进行解析处理,获得每个状态指标解析处理后的数据,再分别将各状态指标解析处理后的数据与状态指标对应的阈值进行比较,得到各状态指标是否正常的检测结果。例如,在有至少一个状态指标对应的检测结果表征烟叶垛的该状态不正常时,则确定烟叶垛的状态不正常,并获得至少包括烟叶垛的状态不正常的标识的第二状态数据。
需要说明的是,在本申请的实施例中,第二状态数据中还可以包括各状态指标对应的解析后的数据。
可以理解的是,采用本发明实施例的技术方案,解析服务器102根据第一状态数据包括的多个状态指标的数据综合确定烟叶垛的状态,可以提高对烟叶垛的状态判断的全面性和客观性。
在本申请的一种可选的实施例中,所述解析服务器102,用于将多个所述状态指标的数据输入状态评估模型,获得至少包括所述烟叶垛的状态是否正常的所述第二状态数据;其中,所述状态评估模型为基于深度学习网络训练而成的模型。
本实施例中,由于烟叶存储监控系统的监测的数据都是类似的,通过项目的复制,烟叶存储监控系统是可以不断迭代的。通过基于深度学习网络训练而成的状态评估模型,可以实现将多个状态指标的数据输入状态评估模型,获得包括多个状态指标对应的解析处理后的数据和烟叶垛的状态是否正常的第二状态数据,通过状态评估模型来判断烟叶垛的状态是否正常,可以提高判断速度及准确率。
在本申请的一种可选的实施例中,所述解析服务器102,用于获取多个所述监测设备101的所述第一状态数据,并对多个所述第一状态数据进行解析处理,获得至少包括所述烟叶垛的状态是否正常的所述第二状态数据。
本实施例中,解析服务器102可以获取多个监测设备101监测的烟叶垛的第一状态数据,这里,需要说明的是,多个监测设备101的第一状态数据可以是同一个状态指标的数据,也可以是多个状态指标的数据。
本实施例中,当多个监测设备101的第一状态数据是同一个状态指标的数据时,解析服务器102可以同时对多个监测设备101的第一状态数据进行解析处理,获得状态指标对应的解析处理后的数据。例如,解析服务器102可以对多个监测设备101监测到的同一指标的第一状态数据计算均值,并根据均值,获得至少包括烟叶垛的各状态指标是否正常的第二状态数据。
本实施例中,当多个监测设备101的第一状态数据是多个状态指标的数据时。在一种可选的实施例中,解析服务器102可以确定状态指标对应的多个监测设备101的数据均值,并根据状态指标对应的数据均值,获得至少包括烟叶垛的各状态指标是否正常的第二状态数据。在另一种可选的实施例中,解析服务器102,可以将多个状态指标的数据输入前述实施例中的状态评估模型,获得至少包括烟叶垛的状态是否正常的第二状态数据。
可以理解的是,采用本申请实施例的技术方案,通过对多个监测设备101的第一状态数据进行解析处理得到烟叶垛的状态,可以降低由于某个监测设备监测的第一状态数据误差而导致的对烟叶垛状态的误判,可以提高对烟叶垛的状态判断的准确性。
在本申请的一种可选的实施例中,所述应用平台104,还用于根据所述第二状态数据,确定所述烟叶垛的状态指标不正常时,输出所述状态指标对应的告警信息。
本实施例中,应用平台104根据包括烟叶垛的各状态指标是否正常的第二状态数据,分别检测第二状态数据中烟叶垛的状态指标是否正常,当确定烟叶垛的状态指标不正常时,输出不正常的状态指标对应的告警信息。
需要说明的是,本实施例中,应用平台104可以通过对话框、弹幕、语音等方式输出告警信息。且告警信息根据不同的状态指标不同,以便于运维人员根据输出的告警信息既可知道那种状态指标不正常,及时进行针对性的维护。
可以理解的是,采用本发明实施例的技术方案,应用平台104根据第二状态数据,确定烟叶垛的状态指标不正常时,输出状态指标对应的告警信息,可以大大提高烟叶存储监控系统的运维效率。
基于上述实施例,本发明实施例还提供了一种烟叶存储监控方法,应用于解析服务器,图4为本发明实施例提供的一种烟叶存储监控方法的流程示意图,如图4所示,所述方法包括:
步骤201:获取烟叶垛的第一状态数据;
步骤202:对所述第一状态数据进行解析处理,获得至少包括所述烟叶垛的状态是否正常的第二状态数据并发送给物联网中台;其中,所述第二状态数据用于所述物联网中台转发给应用平台输出。
需要说明的是,在本申请的实施例中,烟叶垛的第一状态数据可以包括一个或多个状态指标的数据,其中,状态指标例如是温度、湿度或气体浓度等。
本申请实施例中,解析服务器102在获取烟叶垛的第一状态数据后,可以对第一状态数据进行解析处理,并根据对第一状态数据解析处理之后的数据判断烟叶垛的状态是否正常,获得包括对第一状态数据解析处理之后的数据和烟叶垛的状态是否正常的第二状态数据并发送给物联网中台103。物联网中台103只需要将第二状态数据转发至应用平台104,应用平台104就可以输出第二状态数据。
可以理解的是,采用本申请实施例的技术方案,对数据进行解析处理的功能由解析服务器完成,减小了物联网中台103的数据处理压力。同时,解析服务器102只需要处理对应的第一状态数据,因此,大大提高了数据处理速度。
在本发明的一些可选实施例中,所述第一状态数据包括多个状态指标的数据,所述方法包括:
根据多个所述状态指标的数据综合确定所述烟叶垛的状态,并获得包括所述烟叶垛的状态是否正常的所述第二状态数据。
本实施例中,解析服务器102根据多个状态指标的数据综合确定烟叶垛的状态,可以是,解析服务器102对多个状态指标的数据分别进行解析处理,获得每个状态指标解析处理后的数据,再分别将各状态指标解析处理后的数据与状态指标对应的阈值进行比较,得到各状态指标是否正常的检测结果。例如,在有至少一个状态指标对应的检测结果表征烟叶垛的该状态不正常时,则确定烟叶垛的状态不正常,并获得包括烟叶垛的状态不正常的标识的第二状态数据。
需要说明的是,在本申请的实施例中,第二状态数据中还可以包括各状态指标对应的解析后的数据。
可以理解的是,采用本发明实施例的技术方案,解析服务器102根据第一状态数据包括的多个状态指标的数据综合确定烟叶垛的状态,可以提高对烟叶垛的状态判断的全面性和客观性。
在本发明的一些可选实施例中,所述方法包括:
获取多个监测设备的所述第一状态数据;
对多个所述第一状态数据进行解析处理,获得至少包括所述烟叶垛的状态是否正常的所述第二状态数据。
本实施例中,解析服务器102可以获取多个监测设备101监测的烟叶垛的第一状态数据,这里,需要说明的是,多个监测设备101的第一状态数据可以是同一个状态指标的数据,也可以是多个状态指标的数据。
本实施例中,当多个监测设备101的第一状态数据是同一个状态指标的数据时,解析服务器102可以同时对多个监测设备101的第一状态数据进行解析处理,获得状态指标对应的解析处理后的数据。例如,解析服务器102可以对多个监测设备101监测到的同一指标的第一状态数据计算均值,并根据均值,获得至少包括烟叶垛的各状态指标是否正常的第二状态数据。
本实施例中,当多个监测设备101的第一状态数据是多个状态指标的数据时。在一种可选的实施例中,解析服务器102可以确定状态指标对应的多个监测设备101的数据均值,并根据状态指标对应的所述数据均值,获得包括烟叶垛的各状态指标是否正常的第二状态数据。在另一种可选的实施例中,解析服务器102,可以将多个状态指标的数据输入前述实施例中的状态评估模型,获得包括至少烟叶垛的状态是否正常的第二状态数据。
可以理解的是,采用本申请实施例的技术方案,通过对多个监测设备101的第一状态数据进行解析处理得到烟叶垛的状态,可以降低由于某个监测设备101监测的第一状态数据误差而导致的对烟叶垛状态的误判,即可以提高对烟叶垛的状态判断的准确性。
基于上述实施例,本发明实施例还提供一种烟叶存储监控装置。图5是本申请实施例提供的一种烟叶存储监控装置结构示意图;如图5所示,所述装置包括:
获取模块301,用于获取烟叶垛的第一状态数据;
解析模块302,用于对所述第一状态数据进行解析处理,获得至少包括所述烟叶垛的状态是否正常的第二状态数据并发送给物联网中台;其中,所述第二状态数据用于所述物联网中台转发给应用平台输出。
在本发明的一些可选实施例中,所述第一状态数据包括多个状态指标的数据,所述解析模块302,用于根据多个所述状态指标的数据综合确定所述烟叶垛的状态,并获得至少包括所述烟叶垛的状态是否正常的所述第二状态数据。
在本发明的一些可选实施例中,所述获取模块301,用于获取多个监测设备的第一状态数据;
所述解析模块302,用于对多个所述第一状态数据进行解析处理,获得至少包括所述烟叶垛的状态是否正常的所述第二状态数据。
图6是本申请实施例提供的电子设备的硬件组成结构示意图,电子设备可以是计算机、平板设备等。如图6所示,电子设备400包括处理器401和用于存储能够在处理器401上运行的计算机程序的存储器402,其中,所述处理器401用于运行所述计算机程序时,执行本发明实施例所述方法的任一步骤。
可选地,电子设备还可包括至少一个网络接口404和用户接口403。电子设备400中的各个组件通过总线系统405耦合在一起。可理解,总线系统405用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统405除包括数据总线之外,还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见,在图6中将各种总线都标为总线系统405。
可以理解,存储器402可以是易失性存储器或非易失性存储器,也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(ROM,Read Only Memory)、可编程只读存储器(PROM,Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM,Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM,Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、磁性随机存取存储器(FRAM,ferromagnetic random access memory)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM,Compact Disc Read-Only Memory);磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM,Random AccessMemory),其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明,许多形式的RAM可用,例如静态随机存取存储器(SRAM,Static Random Access Memory)、同步静态随机存取存储器(SSRAM,Synchronous Static Random Access Memory)、动态随机存取存储器(DRAM,Dynamic Random Access Memory)、同步动态随机存取存储器(SDRAM,SynchronousDynamic Random Access Memory)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDRSDRAM,Double Data Rate Synchronous Dynamic Random Access Memory)、增强型同步动态随机存取存储器(ESDRAM,Enhanced Synchronous Dynamic Random Access Memory)、同步连接动态随机存取存储器(SLDRAM,SyncLink Dynamic Random Access Memory)、直接内存总线随机存取存储器(DRRAM,Direct Rambus Random Access Memory)。本申请实施例描述的存储器402旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
本申请实施例中的存储器402用于存储各种类型的数据以支持监控装置的操作。这些数据的示例包括:用于在电子设备400上操作的任何计算机程序,如操作系统4021和应用程序4022等。其中,操作系统4021包含各种系统程序,用于实现各种基础业务。应用程序4022可以包含各种应用程序,例如浏览器(Browser)等,用于实现各种应用业务。实现本申请实施例方法的程序可以包含在应用程序4022中。
上述本申请实施例揭示的方法可以应用于处理器401中,或者由处理器401实现。处理器401可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器401中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器401可以是通用处理器、DSP,或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。处理器401可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤,可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中,该存储介质位于存储器402,处理器401读取存储器402中的信息,结合其硬件完成前述方法的步骤。
在示例性实施例中,电子设备400可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC,Application Specific Integrated Circuit)、可编程逻辑器件(PLD,ProgrammableLogic Device)、复杂可编程逻辑器件(CPLD,Complex Programmable Logic Device)、FPGA、通用处理器、控制器、MCU、微处理器(Microprocessor)、或其他电子元件实现,用于执行前述方法。
本申请所提供的几个方法或装置实施例中所揭露的特征,在不冲突的情况下可以任意组合,得到新的方法实施例或装置实施例。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,如:多个单元或组件可以结合,或可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,也可以分布到多个网络单元上;可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中,也可以是各单元分别单独作为一个单元,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中;上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者,本申请上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括:移动存储设备、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (14)

1.一种烟叶存储监控系统,其特征在于,所述系统至少包括:监测设备、解析服务器、物联网中台、应用平台;
所述监测设备,用于监测烟叶垛的第一状态数据;
所述解析服务器,用于获取所述第一状态数据,并对所述第一状态数据进行解析处理,获得至少包括所述烟叶垛的状态是否正常的第二状态数据后发送给所述物联网中台;
所述物联网中台,用于将所述第二状态数据转发给所述应用平台;
所述应用平台,用于输出所述第二状态数据。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:设备管理平台;
所述设备管理平台,用于获取所述第一状态数据,并将所述监测设备与所述第一状态数据、所述烟叶垛进行关联后发送给所述解析服务器。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,
所述解析服务器,还用于将所述第二状态数据发送给所述设备管理平台;
所述设备管理平台,还用于在预设时长内接收到所述第二状态数据时,向所述监测设备发送标识所述监测设备将所述第一状态数据发送成功的通知消息;
所述监测设备,还用于在接收到所述通知消息后继续监测所述烟叶垛的所述第一状态数据。
4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述第一状态数据包括多个状态指标的数据;
所述解析服务器,用于根据多个所述状态指标的数据综合确定所述烟叶垛的状态,并获得至少包括所述烟叶垛的状态是否正常的所述第二状态数据。
5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,
所述解析服务器,用于将多个所述状态指标的数据输入状态评估模型,获得至少包括所述烟叶垛的状态是否正常的所述第二状态数据;其中,所述状态评估模型为基于深度学习网络训练而成的模型。
6.根据权利要求1或4所述的系统,其特征在于,
所述解析服务器,用于获取多个所述监测设备的所述第一状态数据,并对多个所述第一状态数据进行解析处理,获得至少包括所述烟叶垛的状态是否正常的所述第二状态数据。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,若所述第一状态数据包括多个所述状态指标的数据;
所述解析服务器,用于获取多个所述监测设备的多个所述状态指标的数据,并确定所述状态指标对应的多个所述监测设备的数据均值,并根据所述状态指标对应的所述数据均值,获得至少包括所述烟叶垛的各所述状态指标是否正常的所述第二状态数据。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,
所述应用平台,还用于根据所述第二状态数据,确定所述烟叶垛的所述状态指标不正常时,输出所述状态指标对应的告警信息。
9.一种烟叶存储监控方法,其特征在于,应用于解析服务器,所述方法包括:
获取烟叶垛的第一状态数据;
对所述第一状态数据进行解析处理,获得至少包括所述烟叶垛的状态是否正常的第二状态数据并发送给物联网中台;其中,所述第二状态数据用于所述物联网中台转发给应用平台输出。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述第一状态数据包括多个状态指标的数据,所述方法包括:
根据多个所述状态指标的数据综合确定所述烟叶垛的状态,并获得至少包括所述烟叶垛的状态是否正常的所述第二状态数据。
11.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取多个监测设备的所述第一状态数据;
对多个所述第一状态数据进行解析处理,获得至少包括所述烟叶垛的状态是否正常的所述第二状态数据。
12.一种烟叶存储监控装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取烟叶垛的第一状态数据;
解析模块,用于对所述第一状态数据进行解析处理,获得至少包括所述烟叶垛的状态是否正常的第二状态数据并发送给物联网中台;其中,所述第二状态数据用于所述物联网中台转发给应用平台输出。
13.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器,
其中,所述处理器用于运行所述计算机程序时,执行权利要求9至11任一项所述方法的步骤。
14.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求9至11任一项所述方法的步骤。
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