CN114499408A - 基于电池大数据的信息测试方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种基于电池大数据的信息测试方法及系统，能够依据关键电池运行活动的电池系统运行数据，读取电池系统测试指标序列，确定与关键电池运行活动的电池系统运行数据具有信息测试联系的第一电池系统测试指标信息，依据第一电池系统测试指标信息和系统测试策略数据序列，确定与关键电池运行活动的电池系统运行数据具有信息测试联系的至少一个目标系统测试策略数据，依据目标系统测试策略数据分别对目标电池系统执行系统测试，由此最终产生的目标系统测试策略数据是与关键电池运行活动的电池系统测试指标相关联的，从而可以更加确保对目标电池系统执行系统测试的针对性，减少全局系统测试的工作量，提高系统测试效率。
Description
技术领域
本申请涉及电池测试技术领域，具体而言，涉及一种基于电池大数据的信息测试方法及系统。
背景技术
随着太阳能光伏工业的迅速发展、光伏组件安装容量的快速增长，光伏组件的运行的安全性和可靠性问题越来越受重视。因此，有必要对太阳能光伏电池组成的目标电池系统进行系统测试，以便于依据系统测试结果启用目标电池系统优化策略。然而相关技术中的测试策略缺少针对性，例如通常是基于全局系统测试的原理，此种测试方式工作量较大，系统测试效率较低，并且也会引入不少噪声测试结果，影响最终电池系统优化策略。
发明内容
本申请提供一种基于电池大数据的信息测试方法及系统。
第一方面，本申请实施例提供一种基于电池大数据的信息测试方法，应用于基于电池大数据的信息测试系统，包括：
搜集针对目标电池系统的关键电池运行活动的电池系统运行数据；
依据所述关键电池运行活动的电池系统运行数据，读取电池系统测试指标序列，确定与所述关键电池运行活动的电池系统运行数据具有信息测试联系的第一电池系统测试指标信息，其中，所述电池系统测试指标序列涵盖多个电池系统测试指标信息；
依据所述第一电池系统测试指标信息和系统测试策略数据序列，确定与所述关键电池运行活动的电池系统运行数据具有信息测试联系的至少一个目标系统测试策略数据，其中，所述系统测试策略数据序列包括多个系统测试策略数据；
依据所述目标系统测试策略数据分别对所述目标电池系统执行系统测试，依据所述系统测试结果启用目标电池系统优化策略。
第二方面，本申请实施例提供一种基于电池大数据的信息测试系统，包括：
处理器；
存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现第一方面所述的基于电池大数据的信息测试方法。
如上，本申请能够依据关键电池运行活动的电池系统运行数据，读取电池系统测试指标序列，确定与关键电池运行活动的电池系统运行数据具有信息测试联系的第一电池系统测试指标信息，依据第一电池系统测试指标信息和系统测试策略数据序列，确定与关键电池运行活动的电池系统运行数据具有信息测试联系的至少一个目标系统测试策略数据，依据目标系统测试策略数据分别对目标电池系统执行系统测试，由此最终产生的目标系统测试策略数据是与关键电池运行活动的电池系统测试指标相关联的，从而可以更加确保对目标电池系统执行系统测试的针对性，减少全局系统测试的工作量，提高系统测试效率。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种基于电池大数据的信息测试方法步骤S流程示意图；
图2为本申请的实施例提供的用于执行图1中的基于电池大数据的信息测试方法的基于电池大数据的信息测试系统的结构示意框图。
具体实施方式
下面将依据本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通过本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
步骤S100、搜集关键电池运行活动的电池系统运行数据。
一些可能的实施例中，关键电池运行活动的电池系统运行数据可以指包含有关键电池运行活动的电池系统测试指标的电池系统运行数据，可以包括电池系统测试指标的在线电池系统运行数据或电池系统应用单元中包括电池系统测试指标的电池系统应用知识点数据。
例如，关键电池运行活动可以是存在电池测试需求的电池运行活动。
步骤S102、利用关键电池运行活动的电池系统运行数据，读取电池系统测试指标序列，确定与关键电池运行活动的电池系统运行数据具有信息测试联系的第一电池系统测试指标信息。
一些可能的实施例中，电池系统测试指标序列可以是预先配置的用于存储电池系统测试指标信息的指标数据集。电池系统测试指标序列中可以包含至少一个电池运行活动的多个电池系统测试指标信息，每个电池运行活动可以对应至少一个电池系统测试指标信息。
值得说明的是，该电池系统测试指标序列中包括的电池系统测试指标信息可以是依据对至少一个电池系统应用单元中的电池系统应用知识点数据进行电池系统测试指标挖掘得到的，或者，电池系统测试指标序列包括的电池系统测试指标信息也可以是依据对在线电池系统运行数据进行电池系统测试指标挖掘得到的，本申请实施例对电池系统测试指标序列中包括的电池系统测试指标信息的获得方式不作限定。
值得说明的是，该第一电池系统测试指标信息的个数可以为至少一个，换言之，可以利用关键电池运行活动的电池系统运行数据读取电池系统测试指标序列，确定与关键电池运行活动的电池系统运行数据具有信息测试联系的至少一个第一电池系统测试指标信息。
例如，电池系统测试指标序列Test index aggregate中包含有多个电池运行活动的电池系统测试指标信息，每个电池运行活动的电池系统测试指标信息可以为至少一个，依据电池系统测试指标序列Test index aggregate读取与关键电池运行活动的电池系统运行数据Operation data具有信息测试联系的如下电池系统测试指标信息：第一电池系统测试指标信息Test index _1、Test index _2和Test index _3。其中，第一电池系统测试指标信息Test index _1、Test index _2和Test index _3为与关键电池运行活动的电池系统运行数据Operation data匹配于同一个电池运行活动的电池系统测试指标信息。
例如，电池系统测试指标信息可以表达对应电池运行活动的电池系统进行测试的各类稳定性指标。
步骤S104、基于第一电池系统测试指标信息和系统测试策略数据序列，确定与关键电池运行活动的电池系统运行数据具有信息测试联系的至少一个目标系统测试策略数据。
一些可能的实施例中，系统测试策略数据序列可以是事先搭建的用于记录系统测试策略数据的数据集。系统测试策略数据序列中可以包含至少一个电池运行活动的多个系统测试策略数据，每个电池运行活动可以对应至少一个系统测试策略数据。
值得说明的是，系统测试策略数据序列中包括的系统测试策略数据可以是依据对至少一个电池系统应用单元中的电池系统应用知识点数据进行系统联合测试策略挖掘获得的，其中，系统测试策略数据序列中的系统测试策略数据的数据提供成员可以与电池系统测试指标序列中的电池系统测试指标信息的数据提供成员完全相同、部分相同或完全不同。亦或者，系统测试策略数据序列中的系统测试策略数据可以是依据对在线电池系统运行数据进行系统联合测试策略挖掘获得的，本申请实施例对系统测试策略数据序列中包括的系统测试策略数据的提供方不作限定。
基于以上设计，可以基于每个第一电池系统测试指标信息和系统测试策略数据序列，得到至少一个目标系统测试策略数据。该目标系统测试策略数据可以是依据读取系统测试策略数据序列得到的，但本申请实施例对此不作限定。
例如，系统测试策略数据序列Test strategy_aggregate中可以包含有至少一个电池运行活动的系统测试策略数据，每个电池运行活动的系统测试策略数据可以为多个，基于系统测试策略数据序列Test strategy_aggregate和第一电池系统测试指标信息Testindex _1可以搜集与关键电池运行活动的电池系统运行数据Operation data具有信息测试联系的系统测试策略数据Test strategy_DATA1和系统测试策略数据Test strategy_DATA2，基于系统测试策略数据序列Test strategy_aggregate和第一电池系统测试指标信息Test index _2可以搜集与关键电池运行活动的电池系统运行数据Operation data具有信息测试联系的系统测试策略数据Test strategy_DATA3，基于系统测试策略数据序列Test strategy_aggregate和第一电池系统测试指标信息Test index _3可以搜集与关键电池运行活动的电池系统运行数据Operation data具有信息测试联系的系统测试策略数据Test strategy_DATA4和系统测试策略数据Test strategy_DATA5。由此，可以获得与关键电池运行活动的电池系统运行数据具有信息测试联系的5个目标系统测试策略数据Teststrategy_DATA1-系统测试策略数据Test strategy_DATA5。
一些可能的实施例中，上述步骤S102可以认为是电池系统测试指标分析过程，步骤S104可以认为是系统联合测试策略分析过程。
本申请实施例能够依据关键电池运行活动的电池系统运行数据，读取电池系统测试指标序列，确定与关键电池运行活动的电池系统运行数据具有信息测试联系的第一电池系统测试指标信息，依据第一电池系统测试指标信息和系统测试策略数据序列，确定与关键电池运行活动的电池系统运行数据具有信息测试联系的至少一个目标系统测试策略数据，依据目标系统测试策略数据分别对目标电池系统执行系统测试，由此最终产生的目标系统测试策略数据是与关键电池运行活动的电池系统测试指标相关联的，从而可以更加确保对目标电池系统执行系统测试的针对性，减少全局系统测试的工作量，提高系统测试效率。
一些可能的实施例中，以下为基于本申请实施例的另一实施方式。
步骤S200、生成电池系统测试指标序列和系统测试策略数据序列。
下面将分别介绍电池系统测试指标序列和系统测试策略数据序列的生成过程。
SS1生成电池系统测试指标序列
SS1-1电池系统测试指标挖掘
可以对至少一个电池系统应用单元中的每个电池系统应用单元包括的电池系统应用知识点数据进行电池系统测试指标挖掘，得到多个电池系统测试指标信息，并将多个电池系统测试指标信息以及多个电池系统测试指标信息中每个电池系统测试指标信息的信息加载到电池系统测试指标序列。
一些可能的实施例中，电池系统测试指标信息的信息可以包括以下元素中的至少一种：电池系统测试指标信息相关联的电池系统应用单元信息、电池系统测试指标信息的映射属性信息、电池系统测试指标信息在电池系统应用知识点数据中的电池系统运行趋势特征信息等。
电池系统测试指标信息的映射属性信息可以指示电池系统测试指标信息相关联的电池系统应用知识点数据，或者，电池系统测试指标信息相关联的电池系统应用知识点数据也可以依据其他特征信息。值得说明的是，电池系统测试指标信息在电池系统应用知识点数据中的电池系统运行趋势特征信息可以指示电池系统测试指标信息在电池系统应用知识点数据中的运行趋势变化。
例如，可以将电池系统应用单元Battery system application_1进行拆解处理，得到两组电池系统应用知识点数据Battery system application_DATA1和Batterysystem application_DATA2。然后，可以对电池系统应用知识点数据Battery systemapplication_DATA1和Battery system application_DATA2进行电池系统测试指标挖掘，从电池系统应用知识点数据Battery system application_DATA1中得到如下的电池系统测试指标信息，它们分别是：
电池系统测试指标信息Battery system application_Test index 1；
电池系统测试指标信息Battery system application_Test index 2，以及
电池系统测试指标信息Battery system application_Test index 3。
从电池系统应用知识点数据Battery system application_DATA2中得到如下的电池系统测试指标信息，它们分别是：
电池系统测试指标信息Battery system application_Test index 4，以及
电池系统测试指标信息Battery system application_Test index 5。
基于以上说明，并搜集各个电池系统测试指标信息的特征。其中，电池系统测试指标信息Battery system application_Test index 1的特征包括：范例电池系统运行数据Battery system application_DATA1的特征，电池系统应用知识点数据Battery systemapplication_DATA1的对应的映射属性distribution_1，电池系统测试指标信息Batterysystem application_Test index 1在范例电池系统运行数据Battery systemapplication_DATA1中的描述信息，等等。
其中：
电池系统测试指标信息Battery system application_Test index 2、
电池系统测试指标信息Battery system application_Test index 3、
电池系统测试指标信息Battery system application_Test index 4，以及
电池系统测试指标信息Battery system application_Test index 5的特征与电池系统测试指标信息Battery system application_Test index 1的特征类似，在此不再赘述。
基于以上说明，可以将电池系统测试指标信息Battery system application_Test index 1、
电池系统测试指标信息Battery system application_Test index 2、
电池系统测试指标信息Battery system application_Test index 3、
电池系统测试指标信息Battery system application_Test index 4和电池系统测试指标信息Battery system application_Test index 5及各自的特征加载到电池系统测试指标序列Test index aggregate。
SS1-2知识网络生成
对上述电池系统测试指标挖掘得到的多个电池系统测试指标信息进行知识网络生成，得到至少一个测试指标知识网络，其中，每个测试指标知识网络涵盖多个电池系统测试指标信息中的至少两个电池系统测试指标信息。测试指标知识网络包括的至少两个电池系统测试指标信息可以匹配于同一电池运行活动。值得说明的是，可以将用于指示该多个电池系统测试指标信息与该至少一个测试指标知识网络之间的对应关系的信息加载到电池系统测试指标序列。例如，可以将该至少一个测试指标知识网络中每个测试指标知识网络的信息加载到电池系统测试指标序列。值得说明的是，测试指标知识网络的信息可以包括测试指标知识网络包括的电池系统测试指标信息的实体信息。
值得说明的是，可以基于至少一个测试指标知识网络中每个测试指标知识网络包括的至少两个电池系统测试指标信息，确定每个测试指标知识网络的测试倾向特征，并将至少一个测试指标知识网络中每个测试指标知识网络的测试倾向特征加载到电池系统测试指标序列。
例如，可以对电池系统测试指标信息Battery system application_Test index1、
电池系统测试指标信息Battery system application_Test index 2、
电池系统测试指标信息Battery system application_Test index 3、
电池系统测试指标信息Battery system application_Test index 4和电池系统测试指标信息Battery system application_Test index 5进行知识网络生成，得到测试指标知识网络network_1和network_2。
其中，测试指标知识网络network_1包括电池系统测试指标信息Battery systemapplication_Test index 1、Battery system application_Test index 3和电池系统测试指标信息Battery system application_Test index 5，测试指标知识网络network_2包括电池系统测试指标信息Battery system application_Test index 2和Battery systemapplication_Test index 4。
进一步地，基于以上说明可以分别确定以下的电池系统测试指标信息Batterysystem application_Test index 1、Battery system application_Test index 3和电池系统测试指标信息Battery system application_Test index 5的测试倾向性特征，并将电池系统测试指标信息Battery system application_Test index 1、Battery systemapplication_Test index 3和电池系统测试指标信息Battery system application_Testindex 5的测试倾向性特征的处理结果作为测试指标知识网络network_1的测试倾向特征Test tendency_1，分别确定电池系统测试指标信息Battery system application_Testindex 2和Battery system application_Test index 4的测试倾向性特征，并将电池系统测试指标信息Battery system application_Test index 2和Battery systemapplication_Test index 4的测试倾向性特征的处理结果作为测试指标知识网络network_2的测试倾向特征Test tendency_2。最后，将测试指标知识网络network_1的测试倾向特征Test tendency_1和测试指标知识网络network_2的测试倾向特征Testtendency_2加载到电池系统测试指标序列Test index aggregate。
值得说明的是，在上述例子中以测试指标知识网络包括的多个电池系统测试指标信息的测试倾向性特征的处理结果作为测试指标知识网络的测试倾向特征，一些可能的实施例中，测试指标知识网络的测试倾向特征可以是依据对测试指标知识网络包括的至少两个电池系统测试指标信息的测试倾向性特征进行处理得到的，本申请实施例对处理的进一步实现不作限定。
另一些可能的实施例中，可以将电池系统测试指标信息相关联的测试指标知识网络的信息作为电池系统测试指标信息的信息加载到电池系统测试指标序列，例如电池系统测试指标信息的信息包括电池系统测试指标信息相关联的测试指标知识网络的实体信息和/或测试倾向特征，本申请实施例对此不作限定。
值得说明的是，在生成电池系统测试指标序列的过程中，可以采用知识网络生成模板等进行电池系统测试指标挖掘和知识网络生成，本申请实施例对电池系统测试指标挖掘和知识网络生成所采用的技术手段不作限制。
SS2生成系统测试策略数据序列
SS2-1系统联合测试策略挖掘
对至少一个电池系统应用单元中的每个电池系统应用单元中的电池系统应用知识点数据进行系统联合测试策略决策，得到多个系统测试策略数据，并将多个系统测试策略数据以及多个系统测试策略数据中每个系统测试策略数据的信息加载到系统测试策略数据序列。一些可能的实施例中，系统测试策略数据的信息可以包括以下元素中的至少一种：系统测试策略数据相关联的电池系统应用单元信息、系统测试策略数据的映射属性信息、系统测试策略数据在电池系统应用知识点数据中的电池系统运行趋势特征信息。
系统测试策略数据的映射属性信息可以指示系统测试策略数据相关联的电池系统应用知识点数据，或者，系统测试策略数据相关联的电池系统应用知识点数据也可以依据其他参量指示。值得说明的是，系统测试策略数据在电池系统应用知识点数据中的电池系统运行趋势特征信息可以指示系统测试策略数据在电池系统应用知识点数据中的描述。
SS2-2系统联合测试策略知识网络生成
对多个系统测试策略数据进行系统联合测试策略知识网络生成，得到至少一个系统联合测试知识网络，其中，每个系统联合测试知识网络涵盖多个系统测试策略数据中的至少两个系统测试策略数据。系统联合测试知识网络包括的至少两个系统测试策略数据可以匹配于同一电池运行活动。值得说明的是，可以将用于指示该多个系统测试策略数据与该至少一个系统联合测试知识网络之间的对应关系的信息加载到电池系统测试指标序列。一些可能的实施例中，可以将该至少一个系统联合测试知识网络中每个系统联合测试知识网络的信息加载到电池系统测试指标序列。值得说明的是，系统联合测试知识网络的信息可以包括系统联合测试知识网络包括的系统测试策略数据的实体信息。
值得说明的是，可以确定系统联合测试知识网络中包括的至少两个系统测试策略数据中每个系统测试策略数据的测试倾向性特征，并基于系统联合测试知识网络包括的每个系统测试策略数据的测试倾向性特征，确定系统联合测试知识网络的测试倾向特征。其中，系统联合测试知识网络的测试倾向特征可以是依据对该系统联合测试知识网络包括的至少两个系统测试策略数据中每个系统测试策略数据的测试倾向性特征进行处理得到的，本申请实施例对系统联合测试知识网络的测试倾向特征的进一步实现不做限定。
一些可能的实施例中，可以基于至少一个系统联合测试知识网络中每个系统联合测试知识网络包括的至少两个系统测试策略数据，确定每个系统联合测试知识网络的测试倾向特征，并将至少一个系统联合测试知识网络中每个系统联合测试知识网络的测试倾向特征加载到电池系统测试指标序列。
另一些可能的实施例中，可以将系统测试策略数据相关联的系统联合测试知识网络的信息作为系统测试策略数据的信息加载到电池系统测试指标序列，例如系统测试策略数据的信息包括系统测试策略数据相关联的系统联合测试知识网络的实体信息和/或测试倾向特征，本申请实施例对此不作限定。系统联合测试策略知识网络生成的实施方式可以参照上述知识网络生成的实施方式，在此不再赘述。
一些可能的实施例中，对电池系统应用单元中的电池系统应用知识点数据进行电池系统测试指标/系统联合测试策略决策可以指利用电池系统测试指标/系统联合测试策略挖掘算法对电池系统应用单元中的每一个电池系统运行数据进行分析，得到每一个电池系统运行数据中的电池系统测试指标/系统测试策略数据序列。对电池系统应用单元中的电池系统应用知识点数据进行电池系统测试指标/系统联合测试策略知识网络生成可以指利用电池系统测试指标/系统联合测试策略持续性分析算法挖掘电池系统应用单元中匹配于同一电池运行活动的电池系统测试指标/系统测试策略数据，但本申请实施例对此不做限定。
步骤S202、搜集关键电池运行活动的电池系统运行数据。
步骤S204、利用关键电池运行活动的电池系统运行数据，读取电池系统测试指标序列，确定与关键电池运行活动的电池系统运行数据具有信息测试联系的第一电池系统测试指标信息。
值得说明的是，步骤S204可以包括如下步骤。
步骤S2040、确定关键电池运行活动的电池系统运行数据的第一关键运行指标特征。
一些可能的实施例中，将关键电池运行活动的电池系统运行数据的测试倾向性特征称为第一关键运行指标特征。值得说明的是，可以依据电池系统测试指标识别网络确定关键电池运行活动的电池系统运行数据的第一关键运行指标特征，其中，电池系统测试指标识别网络用于确定关键运行指标特征。
一些可能的实施例中，电池系统测试指标识别网络可以为知识网络生成模板。例如，依据电池系统测试指标识别网络搜集关键电池运行活动的电池系统运行数据的第一关键运行指标特征，第一关键运行指标特征可以是多维向量，具体的维度与电池系统测试指标识别网络相关，第一关键运行指标特征的每一位特征值的取值进行归一化处理，以保障每一位的取值的区间为[-1，1]，但本申请实施例不限于此。
步骤S2041、基于第一关键运行指标特征，从电池系统测试指标序列所包括的多个电池系统测试指标信息中确定第一电池系统测试指标信息。
一些可能的实施例中，可以分别确定第一关键运行指标特征与多个电池系统测试指标信息对应的多个第二关键运行指标特征中每个第二关键运行指标特征之间的特征损失度量值（如欧式距离）；将多个第二关键运行指标特征中与第一关键运行指标特征之间的特征损失度量值最小或者特征损失度量值不大于第一预设度量值的第二关键运行指标特征所对应的至少一个电池系统测试指标信息确定为第一电池系统测试指标信息。
本申请实施例将电池系统测试指标序列中的电池系统测试指标信息的测试倾向性特征称为第二关键运行指标特征。值得说明的是，多个电池系统测试指标信息中的每个电池系统测试指标信息可以匹配于一个第二关键运行指标特征，而该多个电池系统测试指标信息中的不同电池系统测试指标信息对应的第二关键运行指标特征可以相同或不同。值得说明的是，该多个电池系统测试指标信息中匹配于同一测试指标知识网络的至少两个电池系统测试指标信息具有相同的第二关键运行指标特征。例如，该至少两个电池系统测试指标信息的第二关键运行指标特征可以为该至少两个电池系统测试指标信息所属测试指标知识网络的测试倾向特征，但本申请实施例不限于此。
电池系统测试指标信息Battery system application_Test index 1、
电池系统测试指标信息Battery system application_Test index 2、
电池系统测试指标信息Battery system application_Test index 3、
电池系统测试指标信息Battery system application_Test index 4和电池系统测试指标信息Battery system application_Test index 5中的
电池系统测试指标信息Battery system application_Test index 1、
Battery system application_Test index 3和
电池系统测试指标信息Battery system application_Test index 5
属于测试指标知识网络network_1。
电池系统测试指标信息Battery system application_Test index 2
和Battery system application_Test index 4不属于任何测试指标知识网络，则电池系统测试指标信息Battery system application_Test index 1对应的第二关键运行指标特征、电池系统测试指标信息Battery system application_Test index 3对应的第二关键运行指标特征和电池系统测试指标信息Battery system application_Testindex 5对应的第二关键运行指标特征均为测试指标知识网络network_1的测试倾向特征Test tendency_1，电池系统测试指标信息Battery system application_Test index 2的第二关键运行指标特征可以为电池系统测试指标信息Battery system application_Testindex 2的测试倾向性特征。
值得说明的是，可以将多个第二关键运行指标特征中最小的第二关键运行指标特征所对应的至少一个电池系统测试指标信息确定为第一电池系统测试指标信息，或者可以将多个第二关键运行指标特征中不大于第一预设度量值的至少一个第二关键运行指标特征所对应的至少一个电池系统测试指标信息确定为第一电池系统测试指标信息，其中，第一预设度量值可以基于不同的要求事先进行设定，本申请对其进一步实现不做限定。
步骤S206、基于第一电池系统测试指标信息和系统测试策略数据序列，确定与关键电池运行活动的电池系统运行数据具有信息测试联系的至少一个目标系统测试策略数据。
值得说明的是，步骤S206可以包括如下步骤。
步骤S2060、搜集与第一电池系统测试指标信息对应的第一系统测试策略数据。
一些可能的实施例中，可以从电池系统测试指标序列中搜集第一电池系统测试指标信息的特征，并基于搜集的特征，确定与第一电池系统测试指标信息对应的第一系统测试策略数据。值得说明的是，第一电池系统测试指标信息的特征可以包括第一电池系统测试指标信息相关联的电池系统应用单元的特征和/或第一电池系统测试指标信息的映射属性特征，或者还可以进一步包括第一电池系统测试指标信息的电池系统运行持续性特征。一些可能的实施例中，可以确定第一电池系统测试指标信息相关联的第一电池系统应用单元以及第一电池系统测试指标信息的映射属性特征和电池系统运行持续性特征，并基于第一电池系统测试指标信息的映射属性特征和电池系统运行持续性特征，搜集第一电池系统应用单元中与第一电池系统测试指标信息对应的第一系统测试策略数据。
一些可能的实施例中，第一电池系统测试指标信息的映射属性特征可以指示第一电池系统测试指标信息在第一电池系统应用单元中所在的位置，可以基于第一电池系统测试指标信息的映射属性特征搜集第一电池系统应用单元中包括第一电池系统测试指标信息的第一电池系统应用知识点数据，其中，第一电池系统应用知识点数据在第一电池系统应用单元中相关联的位置匹配于该第一电池系统测试指标信息的映射属性特征。第一电池系统测试指标信息的电池系统运行持续性特征可以指示第一电池系统测试指标信息在相关联的电池系统应用知识点数据中的描述。
值得说明的是，在搜集第一系统测试策略数据的过程中，具体可以基于如下两种可能的示例实现。
第一种可能的示例、若确定第一电池系统应用单元中存在映射属性与第一电池系统测试指标信息的映射属性信息匹配且携带第一电池系统测试指标信息的系统测试策略数据，将包含第一电池系统测试指标信息的系统测试策略数据确定为与第一电池系统测试指标信息对应的第一系统测试策略数据。
例如，第一电池系统测试指标信息Test index _1在第一电池系统应用单元application_1的第20组电池系统应用知识点数据中，在第一电池系统应用单元application_1的第20组电池系统应用知识点数据中存在完全包含第一电池系统测试指标信息Test index _1的系统测试策略数据Test strategy_DATA1，则将系统测试策略数据Test strategy_DATA1确定为与第一电池系统测试指标信息Test index _1对应的第一系统测试策略数据。
第二种可能的示例、若第一电池系统应用单元中不存在映射属性与第一电池系统测试指标信息的映射属性信息匹配且携带第一电池系统测试指标信息的系统测试策略数据，将第一电池系统测试指标信息在第一电池系统应用知识点数据中基于预设指令进行上采样，确定与第一电池系统测试指标信息对应的第一系统测试策略数据，其中，第一电池系统应用知识点数据在第一电池系统应用单元中的映射属性匹配于第一电池系统测试指标信息的映射属性信息。
例如，第一电池系统测试指标信息Test index _2在第一电池系统应用单元application_2的第13组电池系统应用知识点数据中，在第一电池系统应用单元application_2的第13组电池系统应用知识点数据中不存在完全包含第一电池系统测试指标信息Test index _2的系统测试策略数据，则可以将第一电池系统测试指标信息Testindex _2在第一电池系统应用知识点数据即第13组电池系统应用知识点数据中基于预设指令进行上采样，并将上采样后的数据集确定为与第一电池系统测试指标信息Test index_2对应的第一系统测试策略数据。
步骤S2061、依据第一系统测试策略数据读取系统测试策略数据序列，确定与第一系统测试策略数据具有信息测试联系的至少一个系统测试策略数据。
一些可能的实施例中，值得说明的是，可以确定第一系统测试策略数据的第一性能测试维度特征，并基于第一性能测试维度特征，从系统测试策略数据序列所包括的多个系统测试策略数据中确定与第一系统测试策略数据具有信息测试联系的至少一个系统测试策略数据。
本申请实施例将第一系统测试策略数据的测试倾向性特征称为第一性能测试维度特征。值得说明的是，在从系统测试策略数据序列所包括的多个系统测试策略数据中确定与第一系统测试策略数据具有信息测试联系的至少一个系统测试策略数据时，可以确定第一性能测试维度特征与多个系统测试策略数据对应的多个第二性能测试维度特征中每个第二性能测试维度特征之间的特征损失度量值，并将多个第二性能测试维度特征中与第一性能测试维度特征之间的特征损失度量值最小或者不大于第二预设度量值的第二性能测试维度特征所对应的至少一个系统测试策略数据确定为与第一系统测试策略数据具有信息测试联系的至少一个系统测试策略数据。
值得说明的是，多个系统测试策略数据中的每个系统测试策略数据可以匹配于一个第二性能测试维度特征，而该多个系统测试策略数据中的不同系统测试策略数据对应的第二性能测试维度特征可以相同或不同。值得说明的是，该多个系统测试策略数据中匹配于同一系统联合测试知识网络的至少两个系统测试策略数据具有相同的第二性能测试维度特征。例如，该至少两个系统测试策略数据的第二性能测试维度特征可以为该至少两个系统测试策略数据所属系统联合测试知识网络的测试倾向特征，但本申请实施例不限于此。
值得说明的是，可以将多个第二性能测试维度特征中最小的第二性能测试维度特征所对应的至少一个系统测试策略数据确定为与第一系统测试策略数据具有信息测试联系的系统测试策略数据，或者可以将多个第二性能测试维度特征中不大于第二预设度量值的至少一个第二性能测试维度特征所对应的至少一个系统测试策略数据确定为与第一系统测试策略数据具有信息测试联系的系统测试策略数据。
一些可能的实施例中，可以将与第一系统测试策略数据具有信息测试联系的至少一个系统测试策略数据确定为与关键电池运行活动的电池系统运行数据具有信息测试联系的目标系统测试策略数据。
另一些可能的实施例中，步骤S206还可以进一步包括：对与第一系统测试策略数据具有信息测试联系的至少一个系统测试策略数据进行测试性能优化，确定与关键电池运行活动的电池系统运行数据具有信息测试联系的至少一个目标系统测试策略数据。
另一些可能的实施例中，可以将与关键电池运行活动的电池系统运行数据具有信息测试联系的至少一个目标系统测试策略数据确定为关键电池运行活动的读取信息。也可以首先确定与关键电池运行活动的电池系统运行数据具有信息测试联系的至少一个目标系统测试策略数据，然后对与关键电池运行活动的电池系统运行数据具有信息测试联系的至少一个目标系统测试策略数据进行测试性能优化，得到关键电池运行活动的读取信息，本申请实施例对此不做限定。
步骤S208、对与关键电池运行活动的电池系统运行数据具有信息测试联系的至少一个目标系统测试策略数据进行测试性能优化，得到关键电池运行活动的读取信息。
譬如，值得说明的是，步骤S208可以基于如下两种可能的示例中的至少一种可能的示例实现。
方式一、基于测试效率优化指标对与关键电池运行活动的电池系统运行数据具有信息测试联系的至少一个目标系统测试策略数据进行测试性能优化。
方式二、对与关键电池运行活动的电池系统运行数据具有信息测试联系的至少一个目标系统测试策略数据的测试倾向性特征对该至少一个目标系统测试策略数据进行特征聚团，并基于特征聚团结果进行测试性能优化。
值得说明的是，基于与关键电池运行活动的电池系统运行数据具有信息测试联系的至少一个目标系统测试策略数据中每个目标系统测试策略数据的测试倾向性特征，将至少一个目标系统测试策略数据拆分为至少一组系统测试策略数据，每组系统测试策略数据可以包括至少一个系统测试策略数据；基于该至少一组系统测试策略数据中每组系统测试策略数据包括的至少一个系统测试策略数据的测试倾向性特征，确定该每组系统测试策略数据的测试性能优化信息；基于该至少一组系统测试策略数据中每组系统测试策略数据的测试性能优化信息，将该至少一组系统测试策略数据中的一组或多组系统测试策略数据包括的系统测试策略数据确定为关键电池运行活动的读取信息。
基于以上步骤，本实施例对大量的电池系统应用单元进行电池系统应用单元优化操作（主要包括电池系统测试指标/系统联合测试策略决策和电池系统测试指标/系统联合测试策略知识网络生成），生成电池系统测试指标序列和系统测试策略数据序列。在对包含电池系统测试指标的关键电池运行活动的电池系统运行数据进行读取时，一方面基于电池系统测试指标序列进行电池系统测试指标分析，得到第一电池系统测试指标信息，另一方面基于系统测试策略数据序列对第一电池系统测试指标信息进行系统联合测试策略分析，得到多个系统测试策略数据，然后对多个系统测试策略数据进行测试性能优化处理，最终得到关键电池运行活动的读取信息。
一些可能的实施例中，在获得与所述关键电池运行活动的电池系统运行数据具有信息测试联系的至少一个目标系统测试策略数据之后，该方法还可以包括以下内容。
步骤S106，依据所述目标系统测试策略数据分别对所述目标电池系统执行系统测试，获得系统测试结果，依据所述系统测试结果启用目标电池系统优化策略。
一些可能的实施例中，可以依据系统测试结果从预设的电池系统优化策略库中匹配对应的目标电池系统优化策略并启用。值得说明的是，由于系统测试结果是依据目标系统测试策略数据得到的，因而能够确保系统测试结果的针对性和可靠性。
譬如，一些可能的实施例中，基于所述目标系统测试策略数据分别对所述目标电池系统执行系统测试，获得系统测试结果，可以包括以下步骤所描述的内容。
步骤S300、基于所述目标系统测试策略数据以及所述关键电池运行活动的联系电池运行活动，确定等待系统测试的系统测试流程集，所述等待系统测试的系统测试流程集中包括多个等待系统测试的系统测试流程。
一些可能的实施例中，联系电池运行活动可以是与关键电池运行活动存在电池运行操作关联的事件，系统测试流程可以是某个独立的指标测试流程。
步骤S302、在基于所述等待系统测试的系统测试流程集进行系统测试控制的过程中，在检测到第一等待系统测试的系统测试流程中存在异常波动节点时，对所述第一等待系统测试的系统测试流程再次进行系统测试流程调整，得到至少一个第二等待系统测试的系统测试流程，所述第一等待系统测试的系统测试流程包括位于所述基于电池大数据的信息测试系统的新增上线测试范围内的等待系统测试的系统测试流程。
一些可能的实施例中，异常波动节点可以表征相关的测试指标处于异常波动状态。
步骤S304、基于所述第二等待系统测试的系统测试流程对所述等待系统测试的系统测试流程集进行流程扩展，得到扩展后的等待系统测试的系统测试流程集；基于所述扩展后的等待系统测试的系统测试流程集进行系统测试控制，得到系统测试结果。
一些可能的实施例中，任一等待系统测试的系统测试流程包括前置系统测试单元和后置系统测试单元，所述在检测到第一等待系统测试的系统测试流程中存在异常波动节点时，对所述第一等待系统测试的系统测试流程再次进行系统测试流程调整，得到至少一个第二等待系统测试的系统测试流程，包括：在检测到所述第一等待系统测试的系统测试流程中存在异常波动节点时，基于所述第一等待系统测试的系统测试流程的前置系统测试单元和后置系统测试单元及所述异常波动节点的映射属性情况，对所述第一等待系统测试的系统测试流程再次进行系统测试流程调整，得到至少一个第二等待系统测试的系统测试流程。
一些可能的实施例中，以上的系统测试单元可以是系统测试流程中的测试子流程。
依据同一发明构思，本申请实施例还提供一种基于电池大数据的信息测试系统，参阅图2，图2为本申请实施例提供的基于电池大数据的信息测试系统100的结构图，基于电池大数据的信息测试系统100可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器（Central Processing Units，CPU）112（例如，一个或一个以上处理器）和存储器111，。其中，存储器111可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器111的程序可以包括一个或一个以上模块，各个模块可以包括对基于电池大数据的信息测试系统100中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器112可以设置为与存储器111通信，在基于电池大数据的信息测试系统100上执行存储器111中的一系列指令操作。
基于电池大数据的信息测试系统100还可以包括一个或一个以上电源，一个或一个以上通信单元113，一个或一个以上传递到输出接口，和/或，一个或一个以上操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM, LinuxTM，FreeBSDTM等等。
上述实施例中由基于电池大数据的信息测试系统所执行的步骤可以依据图2所示的基于电池大数据的信息测试系统结构。
另外，本申请实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行上述实施例提供的方法。
本申请实施例还提供了一种包括指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例提供的方法。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质可以是下述介质中的至少一种：只读存储器（英文：Read-only Memory，缩写：ROM）、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，各个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备及系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的设备及系统实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上所述，仅为本申请的一种具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种基于电池大数据的信息测试方法，应用于基于电池大数据的信息测试系统，其特征在于，包括：
搜集针对目标电池系统的关键电池运行活动的电池系统运行数据；
依据所述关键电池运行活动的电池系统运行数据，读取电池系统测试指标序列，确定与所述关键电池运行活动的电池系统运行数据具有信息测试联系的第一电池系统测试指标信息，其中，所述电池系统测试指标序列涵盖多个电池系统测试指标信息；
依据所述第一电池系统测试指标信息和系统测试策略数据序列，确定与所述关键电池运行活动的电池系统运行数据具有信息测试联系的至少一个目标系统测试策略数据，其中，所述系统测试策略数据序列包括多个系统测试策略数据；
依据所述目标系统测试策略数据分别对所述目标电池系统执行系统测试，依据所述系统测试结果启用目标电池系统优化策略。
2.根据权利要求1所述的基于电池大数据的信息测试方法，其特征在于，所述依据所述关键电池运行活动的电池系统运行数据，读取电池系统测试指标序列，确定与所述关键电池运行活动的电池系统运行数据具有信息测试联系的第一电池系统测试指标信息，包括：
确定所述关键电池运行活动的电池系统运行数据的第一关键运行指标特征；
依据所述第一关键运行指标特征，从所述电池系统测试指标序列所包括的多个电池系统测试指标信息中确定所述第一电池系统测试指标信息。
3.根据权利要求2所述的基于电池大数据的信息测试方法，其特征在于，所述依据所述第一关键运行指标特征，从所述电池系统测试指标序列所包括的多个电池系统测试指标信息中确定所述第一电池系统测试指标信息，包括：
确定所述第一关键运行指标特征与所述多个电池系统测试指标信息对应的多个第二关键运行指标特征中每个第二关键运行指标特征之间的特征损失度量值；
将所述多个第二关键运行指标特征中与所述第一关键运行指标特征之间的特征损失度量值最小或者不大于第一预设度量值的第二关键运行指标特征所对应的至少一个电池系统测试指标信息确定为所述第一电池系统测试指标信息。
4.根据权利要求3所述的基于电池大数据的信息测试方法，其特征在于，所述多个电池系统测试指标信息中的至少两个电池系统测试指标信息构成匹配于同一电池系统测试指标的测试指标知识网络，所述至少两个电池系统测试指标信息对应的第二关键运行指标特征为所述至少两个电池系统测试指标信息组成的测试指标知识网络的测试倾向特征。
5.根据权利要求1所述的基于电池大数据的信息测试方法，其特征在于，所述依据所述第一电池系统测试指标信息和系统测试策略数据序列，确定与所述关键电池运行活动的电池系统运行数据具有信息测试联系的至少一个目标系统测试策略数据，包括：
获取与所述第一电池系统测试指标信息对应的第一系统测试策略数据；
依据所述第一系统测试策略数据读取所述系统测试策略数据序列，确定与所述关键电池运行活动的电池系统运行数据具有信息测试联系的至少一个目标系统测试策略数据；
其中，所述依据所述第一系统测试策略数据读取所述系统测试策略数据序列，确定与所述关键电池运行活动的电池系统运行数据具有信息测试联系的至少一个目标系统测试策略数据，包括：
确定所述第一系统测试策略数据的第一性能测试维度特征；
依据所述第一性能测试维度特征，从所述系统测试策略数据序列所包括的多个系统测试策略数据中确定与所述第一系统测试策略数据具有信息测试联系的至少一个系统测试策略数据，以及将与所述第一系统测试策略数据具有信息测试联系的至少一个系统测试策略数据确定为所述目标系统测试策略数据；
其中，所述依据所述第一性能测试维度特征，从所述系统测试策略数据序列所包括的多个系统测试策略数据中确定与所述第一系统测试策略数据具有信息测试联系的至少一个系统测试策略数据，包括：
确定所述第一性能测试维度特征与所述多个系统测试策略数据对应的多个第二性能测试维度特征中每个第二性能测试维度特征之间的特征损失度量值；
将所述多个第二性能测试维度特征中与所述第一性能测试维度特征之间的特征损失度量值最小或者不大于第二预设度量值的第二性能测试维度特征所对应的至少一个系统测试策略数据确定为与所述第一系统测试策略数据具有信息测试联系的至少一个系统测试策略数据；
其中，所述多个系统测试策略数据中的至少两个系统测试策略数据构成匹配于同一系统联合测试策略的系统联合测试知识网络，所述至少两个系统测试策略数据对应的第二性能测试维度特征为所述至少两个系统测试策略数据组成的系统联合测试知识网络的测试倾向特征。
6.根据权利要求5所述的基于电池大数据的信息测试方法，其特征在于，所述获取与所述第一电池系统测试指标信息对应的第一系统测试策略数据，包括：
确定所述第一电池系统测试指标信息相关联的第一电池系统应用单元以及所述第一电池系统测试指标信息的映射属性信息和电池系统运行趋势特征信息；
依据所述第一电池系统测试指标信息的映射属性信息和电池系统运行趋势特征信息，搜集所述第一电池系统应用单元中与所述第一电池系统测试指标信息对应的第一系统测试策略数据；
其中，所述依据所述第一电池系统测试指标信息的映射属性信息和电池系统运行趋势特征信息，搜集所述第一电池系统应用单元中与所述第一电池系统测试指标信息对应的第一系统测试策略数据，包括：
若确定所述第一电池系统应用单元中存在映射属性与所述第一电池系统测试指标信息的映射属性信息匹配且携带所述第一电池系统测试指标信息的系统测试策略数据，将所述携带所述第一电池系统测试指标信息的系统测试策略数据确定为与所述第一电池系统测试指标信息对应的第一系统测试策略数据；
其中，所述方法还包括：
若确定所述第一电池系统应用单元中不存在映射属性与所述第一电池系统测试指标信息的映射属性信息匹配且携带所述第一电池系统测试指标信息的系统测试策略数据，将所述第一电池系统测试指标信息在第一电池系统应用知识点数据中基于预设指令进行知识点映射，确定与所述第一电池系统测试指标信息对应的第一系统测试策略数据，其中，所述第一电池系统应用知识点数据在所述第一电池系统应用单元中的映射属性匹配于所述第一电池系统测试指标信息的映射属性信息。
7.根据权利要求1所述的基于电池大数据的信息测试方法，其特征在于，在所述依据所述第一电池系统测试指标信息和系统测试策略数据序列，确定与所述关键电池运行活动的电池系统运行数据具有信息测试联系的至少一个目标系统测试策略数据之后，所述方法还包括：
对所述至少一个目标系统测试策略数据进行测试性能优化，得到所述关键电池运行活动的读取信息；
其中，所述对所述至少一个目标系统测试策略数据进行测试性能优化，得到所述关键电池运行活动的读取信息，包括：
依据所述至少一个目标系统测试策略数据中每个目标系统测试策略数据的测试倾向性特征，将所述至少一个目标系统测试策略数据拆分为至少一组系统测试策略数据，每组系统测试策略数据包括所述至少一个目标系统测试策略数据中的至少一个系统测试策略数据；
依据所述至少一组系统测试策略数据中每组系统测试策略数据包括的系统测试策略数据的测试倾向性特征，确定所述每组系统测试策略数据的测试性能优化信息；
依据所述至少一组系统测试策略数据中每组系统测试策略数据的测试性能优化信息，将所述至少一组系统测试策略数据中的一组或多组系统测试策略数据中的系统测试策略数据确定为所述读取信息。
8.根据权利要求1所述的基于电池大数据的信息测试方法，其特征在于，在所述依据所述关键电池运行活动的电池系统运行数据，读取电池系统测试指标序列，确定与所述关键电池运行活动的电池系统运行数据具有信息测试联系的第一电池系统测试指标信息之前，所述方法还包括：
对至少一个电池系统应用单元中的每个电池系统应用单元包括的电池系统应用知识点数据进行电池系统测试指标挖掘，得到多个电池系统测试指标信息；
将所述多个电池系统测试指标信息以及所述多个电池系统测试指标信息中每个电池系统测试指标信息的信息加载到所述电池系统测试指标序列，其中，所述电池系统测试指标信息的信息包括以下元素中的至少一种：
所述电池系统测试指标信息相关联的电池系统应用单元信息、所述电池系统测试指标信息的映射属性信息、所述电池系统测试指标信息在电池系统应用知识点数据中的电池系统运行趋势特征信息；
其中，所述方法还包括：
对所述多个电池系统测试指标信息进行知识网络生成，得到至少一个测试指标知识网络，其中，每个测试指标知识网络包括所述多个电池系统测试指标信息中的至少两个电池系统测试指标信息；
依据所述至少一个测试指标知识网络中每个测试指标知识网络包括的至少两个电池系统测试指标信息，确定所述每个测试指标知识网络的测试倾向特征；
将所述至少一个测试指标知识网络中每个测试指标知识网络的测试倾向特征加载到所述电池系统测试指标序列。
9.根据权利要求1所述的基于电池大数据的信息测试方法，其特征在于，在所述依据所述第一电池系统测试指标信息和系统测试策略数据序列，确定与所述关键电池运行活动的电池系统运行数据具有信息测试联系的至少一个目标系统测试策略数据之前，所述方法还包括：
对至少一个电池系统应用单元中的每个电池系统应用单元进行系统联合测试策略决策，得到多个系统测试策略数据；
将所述多个系统测试策略数据以及所述多个系统测试策略数据中每个系统测试策略数据的信息加载到所述系统测试策略数据序列，其中，所述系统测试策略数据的信息包括以下元素中的至少一种：
所述系统测试策略数据相关联的电池系统应用单元信息、所述系统测试策略数据的映射属性信息、所述系统测试策略数据在电池系统应用知识点数据中的电池系统运行趋势特征信息；
其中，所述方法还包括：
对所述多个系统测试策略数据进行系统联合测试策略知识网络生成，得到至少一个系统联合测试知识网络，其中，每个系统联合测试知识网络包括所述多个系统测试策略数据中的至少两个系统测试策略数据；
依据所述至少一个系统联合测试知识网络中每个系统联合测试知识网络包括的至少两个系统测试策略数据，确定所述每个系统联合测试知识网络的测试倾向特征；
将所述至少一个系统联合测试知识网络中每个系统联合测试知识网络的测试倾向特征加载到所述电池系统测试指标序列。
10.一种基于电池大数据的信息测试系统，其特征在于，包括：
处理器；
存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现权利要求1-9中任意一项所述的基于电池大数据的信息测试方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210139365.7A CN114499408A (zh) | 2022-02-16 | 2022-02-16 | 基于电池大数据的信息测试方法及系统 |
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210139365.7A CN114499408A (zh) | 2022-02-16 | 2022-02-16 | 基于电池大数据的信息测试方法及系统 |
Publications (1)
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|---|---|
| CN114499408A true CN114499408A (zh) | 2022-05-13 |
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| CN (1) | CN114499408A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117669713A (zh) * | 2024-01-31 | 2024-03-08 | 宁德时代新能源科技股份有限公司 | 电池信息处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
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