CN114498622A - 理论线损率确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品 - Google Patents

理论线损率确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品 Download PDF

Info

Publication number
CN114498622A
CN114498622A CN202111668270.6A CN202111668270A CN114498622A CN 114498622 A CN114498622 A CN 114498622A CN 202111668270 A CN202111668270 A CN 202111668270A CN 114498622 A CN114498622 A CN 114498622A
Authority
CN
China
Prior art keywords
line loss
loss rate
theoretical
data
rate
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111668270.6A
Other languages
English (en)
Inventor
刘丽珠
孙晓佳
黄腾
钟文瑜
汤良杰
陈华仙
吴婉仪
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Power Supply Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Power Supply Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Power Supply Co ltd filed Critical Shenzhen Power Supply Co ltd
Priority to CN202111668270.6A priority Critical patent/CN114498622A/zh
Publication of CN114498622A publication Critical patent/CN114498622A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/10—Power transmission or distribution systems management focussing at grid-level, e.g. load flow analysis, node profile computation, meshed network optimisation, active network management or spinning reserve management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请涉及一种理论线损率确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品。通过获取台区在最近一个预设周期内各单位时间的线损数据，基于各单位时间的线损数据和预设的线损数据剔除条件，剔除满足线损数据剔除条件的线损数据后得到各目标线损数据，基于各目标线损数据对应的单位时间的数量，确定当前次台区的理论线损率。本申请方法中，利用目标线损数据，确定当前次台区的理论线损率，线损数据获取更加准确，而且，将影响线损率的无效线损数据进行剔除，提高了台区理论线损率的准确性，进一步地，主要获取的是供电电量与售电电量，不需要获取每路分支在不同时间点的的电流、电压等信息，该线损数据的获取方法简单，提高了台区理论线损率确定的效率。

Description

理论线损率确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品
技术领域
本申请涉及电力系统技术领域，特别是涉及一种理论线损率确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
背景技术
线损是电力企业的核心指标，直接关系到电力企业的经济效益，台区的理论线损的确定涉及众多的分支线路，且每个分支线路的供电半径、材质、长短、供电负荷的大小等参数各不相同。
目前，通常采用压降法确定台区的理论线损，压降法主要是通过提取台区各分支线路首末两端的电压、电流以及台区的供电量等数值进行台区理论线损计算，但台区下的分支线路通常多达十几路，一方面每路分支在不同时间点的电流、电压各不同，另一方面同一时间点各路分支的电流电压也通常各不相同，因此，在无法实时获取电流、电压的情况下，仅基于某几个时间点下各路分支的电流、电压等数值计算得到的理论线损率存在准确性较差的问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高计算的台区的理论线损率的准确性的理论线损率确定方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
第一方面，本申请提供了一种理论线损率确定方法，该方法包括：
获取台区在最近一个预设周期内各单位时间的线损数据，其中，线损数据包括供电电量、售电电量、线损率以及台区中电表的抄表成功率中部分或全部数据；
基于各单位时间的线损数据和预设的线损数据剔除条件，剔除满足线损数据剔除条件的线损数据后得到各目标线损数据；
基于各目标线损数据对应的单位时间的数量，确定当前次台区的理论线损率。
在其中一个实施例中，基于各目标线损数据对应的单位时间的数量，确定当前次台区的理论线损率，包括：
若数量大于或等于预设数量阈值，则基于各目标线损数据，确定当前次台区的理论线损率。
在其中一个实施例中，基于各目标线损数据，确定当前次台区的理论线损率，包括：
基于预设个数的相邻单位时间分别对应的目标线损数据中供电电量和售电电量，确定各第一线损率；
基于各目标线损数据中的供电电量和售电电量，确定第二线损率；
将各第一线损率和第二线损率中的最小线损率作为当前次台区的理论线损率。
在其中一个实施例中，基于各目标线损数据对应的单位时间的数量，确定当前次台区的理论线损率，包括：
若数量小于预设数量阈值，且上一次台区的理论线损率不存在，则将预设线损率作为当前次台区的理论线损率。
在其中一个实施例中，该方法还包括：
若数量小于预设数量阈值，且上一次台区的理论线损率存在，则将上一次台区的理论线损率作为当前次台区的理论线损率。
在其中一个实施例中，线损数据剔除条件包括线损率小于第一线损率阈值、线损电量大于第一线损电量阈值且线损率大于第二线损率阈值、线损电量位于第二线损电量阈值，第三线损电量阈值的区间内且线损率大于第三线损率阈值、线损电量等于零、抄表成功率小于100％且线损率未位于第四线损率阈值，第五线损率阈值]的区间内、线损电量的绝对值小于或等于第四线损电量阈值中的至少一项；
其中，线损电量等于供电电量与售电电量的差值。
在其中一个实施例中，该方法还包括：
若当前次台区的理论线损率小于上一次台区的理论线损率，则将台区的目标理论线损率更新为当前次台区的理论线损率；
若当前次台区的理论线损率大于或等于上一次台区的理论线损率，则保持台区的目标理论线损率为上一次台区的理论线损率不变。
第二方面，本申请还提供了一种理论线损率确定装置，该装置包括：
获取模块，用于获取台区在最近一个预设周期内各单位时间的线损数据，其中，线损数据包括供电电量、售电电量、线损率以及台区中电表的抄表成功率中部分或全部数据；
剔除模块，用于基于各单位时间的线损数据和预设的线损数据剔除条件，剔除满足线损数据剔除条件的线损数据后得到各目标线损数据；
确定模块，用于基于各目标线损数据对应的单位时间的数量，确定当前次台区的理论线损率。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取台区在最近一个预设周期内各单位时间的线损数据，其中，线损数据包括供电电量、售电电量、线损率以及台区中电表的抄表成功率中部分或全部数据；
基于各单位时间的线损数据和预设的线损数据剔除条件，剔除满足线损数据剔除条件的线损数据后得到各目标线损数据；
基于各目标线损数据对应的单位时间的数量，确定当前次台区的理论线损率。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取台区在最近一个预设周期内各单位时间的线损数据，其中，线损数据包括供电电量、售电电量、线损率以及台区中电表的抄表成功率中部分或全部数据；
基于各单位时间的线损数据和预设的线损数据剔除条件，剔除满足线损数据剔除条件的线损数据后得到各目标线损数据；
基于各目标线损数据对应的单位时间的数量，确定当前次台区的理论线损率。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取台区在最近一个预设周期内各单位时间的线损数据，其中，线损数据包括供电电量、售电电量、线损率以及台区中电表的抄表成功率中部分或全部数据；
基于各单位时间的线损数据和预设的线损数据剔除条件，剔除满足线损数据剔除条件的线损数据后得到各目标线损数据；
基于各目标线损数据对应的单位时间的数量，确定当前次台区的理论线损率。
上述理论线损率确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品，通过获取台区在最近一个预设周期内各单位时间的线损数据，基于各单位时间的线损数据和预设的线损数据剔除条件，剔除满足线损数据剔除条件的线损数据后得到各目标线损数据，基于各目标线损数据对应的单位时间的数量，确定当前次台区的理论线损率。在本申请方法中，根据供电半径，材质，所带负荷大小作用于台区后，体现为台区的统计线损值这一特征，利用目标线损数据，确定当前次台区的理论线损率，线损数据获取更加准确，而且，根据目标数据进行计算台区理论线损率时，还将影响线损率的无效线损数据进行剔除，提高了台区理论线损率的准确性，进一步地，主要获取的是供电电量与售电电量，不需要获取每路分支在不同时间点的的电流、电压等信息，该线损数据的获取方法简单，提高了台区理论线损率确定的效率。
附图说明
图1为一个实施例中理论线损率确定方法的应用环境图；
图2为另一个实施例中理论线损率确定方法的流程示意图；
图3为另一个实施例中理论线损率确定方法的流程示意图；
图4为另一个实施例中理论线损率确定方法的流程示意图；
图5为一个实施例中理论线损率确定装置的结构框图；
图6为另一个实施例中理论线损率确定装置的结构框图；
图7为另一个实施例中理论线损率确定装置的结构框图；
图8为另一个实施例中理论线损率确定装置的结构框图；
图9为另一个实施例中理论线损率确定装置的结构框图；
图10为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的理论线损率确定方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。该应用环境中包括计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图1所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储电力系统相关数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种理论线损率确定方法。其中，服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种理论线损率确定方法，以该方法应用于图1中的计算机设备为例进行说明，包括以下步骤：
S201，获取台区在最近一个预设周期内各单位时间的线损数据，其中，线损数据包括供电电量、售电电量、线损率以及台区中电表的抄表成功率中部分或全部数据。
其中，变压器台区总表统计的电量数据为供电电量，电力客户贸易结算用电能表统计的电量数据为售电电量；线损率可以根据供电电量和售电电量计算得到，例如，(供电电量-售电电量)/供电电量*100％；抄表成功率能够正常获取电量数据的概率，例如，共有100个计量装置，其中，10个计量装置无法获取电量数据，则，抄表成功率为90％。
在本实施例中，计算机设备可以实时获取台区的线损数据，将线损数据储存起来，在用户触发相应的获取指令后，从储存的线损数据中找到最近一个预设周期内各单位时间的线损数据；计算机设备也可以按照一定的周期获取台区的线损数据，例如，一次性获取台区在某一个月内每天的线损数据。
S202，基于各单位时间的线损数据和预设的线损数据剔除条件，剔除满足线损数据剔除条件的线损数据后得到各目标线损数据。
可选的，线损数据剔除条件包括以下6项中的至少一项：
1、线损率小于第一线损率阈值，例如，第一线损率阈值可以为-3％、-2％等；
2、线损电量大于第一线损电量阈值且线损率大于第二线损率阈值，例如，第一线损电量阈值可以为150度、140度等，第二线损率阈值可以为2.5％，3％等；
3、线损电量位于第二线损电量阈值，第三线损电量阈值的区间内且线损率大于第三线损率阈值，例如，第二线损电量阈值可以为50度、60度等，第三线损电量阈值可以为130度、150度等，第三线损率阈值可以为3％、3.5％等；
4、线损电量等于零；
5、抄表成功率小于100％且线损率未位于第四线损率阈值，第五线损率阈值的区间内，例如，第四线损率阈值可以为-2％、-1％等，第五线损率阈值可以为2％、3％等；
6、线损电量的绝对值小于或等于第四线损电量阈值，例如，第四线损电量阈值可以为50度、60度等；其中，线损电量等于供电电量与售电电量的差值。
上述第一线损率阈值、第二线损率阈值、第三线损率阈值、第四线损率阈值、第五线损率阈值、第一线损电量阈值、第二线损电量阈值、第三线损电量阈值以及第四线损电量阈值只是举例说明，本申请实施例对此并不做限制。
在本实施例中，获取的各单位时间的线损数据，其中，有可能包括了部分无效的线损数据，例如，线损电量等于零，或者，线损电量位于第二线损电量阈值，第三线损电量阈值的区间内且线损率大于第三线损率阈值，会对理论线损的计算结果产生误差，因此当满足其中一个剔除条件时，确定各单位时间的线损数据中存在无效线损信息，对符合预设的线损数据剔除条件的线损数据进行剔除，得到目标线损数据。例如，获取了2021年11月1日至11月30日每天的线损数据，其中，11月2日，线损电量等于零，11月3日，抄表成功率小于100％且线损率未位于第四线损率阈值，第五线损率阈值的区间内，11月4日，线损电量的绝对值小于或等于第四线损电量阈值，则从上述30天的线损数据中，将11月2日、11月3日、11月4日的线损数据进行剔除，剩下的27天的线损数据则为目标线损数据。
S203，基于各目标线损数据对应的单位时间的数量，确定当前次台区的理论线损率。
在本实施例中，可以根据单位时间的各目标线损数据计算单位时间的线损率，将最小的线损率确定为当前次台区的理论线损率。例如，将满足预设的线损数据剔除条件的线损数据剔除后的各目标线损数据对应的单位时间的数量为20天，根据每一天的供电电量与售电电量计算一个线损率，将20个线损率中，最小的线损率作为当前次台区的理论线损率；也可以根据单位时间的各目标线损数据计算单位时间的理论线损率，再将各单位时间的线损率取平均值作为当前次台区的理论线损率。例如上述计算得到的20个线损率取平均值，将该平均值作为当前次台区的理论线损率；又或者是将单位时间的各目标线损数据累加求和，计算得到一个合计线损率作为当前次台区的理论线损率。例如，将该20天的供电电量累加求和，售电电量累加求和，根据累加求和后的供电电量、售电电量计算一个合计的线损率，将合计的线损率作为当前次台区的理论线损率。
上述理论线损率确定方法中，通过获取台区在最近一个预设周期内各单位时间的线损数据，基于各单位时间的线损数据和预设的线损数据剔除条件，剔除满足线损数据剔除条件的线损数据后得到各目标线损数据，基于各目标线损数据对应的单位时间的数量，确定当前次台区的理论线损率。在本申请方法中，根据供电半径，材质，所带负荷大小作用于台区后，体现为台区的统计线损值这一特征，利用目标线损数据，确定当前次台区的理论线损率，线损数据获取更加准确，而且，根据目标数据进行计算台区理论线损率时，还将影响线损率的无效线损数据进行剔除，提高了台区理论线损率的准确性，进一步地，主要获取的是供电电量与售电电量，不需要获取每路分支在不同时间点的的电流、电压等信息，该线损数据的获取方法简单，提高了台区理论线损率确定的效率。
在上述实施例的基础上，“基于各目标线损数据对应的单位时间的数量，确定当前次台区的理论线损率”，包括以下三种方式：
第一种方式：若数量大于或等于预设数量阈值，则基于各目标线损数据，确定当前次台区的理论线损率。
其中，预设数量阈值可以为2，3、4等，本申请实施例对此并不做限制，优选的，预设数量阈值为2。
在本实施例中，将符合线损数据剔除条件的线损数据进行剔除，得到的各目标线损数据，判断各目标线损数据对应的单位时间的数量，当数量大于或等于预设数量阈值，则基于各目标线损数据，确定当前次台区的理论线损率。
具体地，在一个实施例中，如图3所示，包括以下步骤：
S301，基于预设个数的相邻单位时间分别对应的目标线损数据中供电电量和售电电量，确定各第一线损率。
在本实施例中，预设个数可以为2、3等，本申请实施例对此并不做限制，例如，预设个数为2，目标线损数据包括11月1日、11月5日、11月6日、11月8日、11月10日的线损数据。其中，11月1日与11月5日为相邻两个单位时间，11月5日、11月6日为相邻两个单位时间，以此类推。此种情况下，则可以将11月1日与11月5日的供电电量相加，售电电量相加，根据(供电电量-售电电量)/供电量*100％，得到11月1日与11月5日的第一线损率，再将11月5日与11月6日的供电电量相加，售电电量相加，根据(供电电量-售电电量)/供电电量*100％，得到11月5日与11月6日的第一线损率，依次类推，分别计算11月6日与11月8日的第一线损率，11月8日与11月10日的第一线损率，共计得到4个第一线损率。
进一步地，若预设个数为3，将11月1日、11月5日和11月6日的供电电量相加，售电电量相加，根据(供电电量-售电电量)/供电电量*100％得到11月1日、11月5日和11月6日的第一线损率，再依次计算11月5日、11月6日和11月8日的第一线损率。
S302，基于各目标线损数据中的供电电量和售电电量，确定第二线损率。
在本实施例中，根据各目标线损数据中的供电电量和售电电量，将剩余日期中的所有的供电电量相加、售电电量相加，根据(供电电量-售电电量)/供电电量*100％，计算得到第二线损率。还是以上述步骤为例，各目标线损数据对应的单位时间的数量为5天，将11月1日、11月5日、11月6日、11月8日、11月10日的供电电量、售电电量分别相加，计算得到第二线损率。若各目标线损数据对应的单位时间的数量为20天，则将20天的供电电量相加后得到总供电电量，以及将该20天的售电电量相加后得到总售电电量，将总供电电量减去总售电电量的差值除以总供电电量得到的结果作为第二线损率。
S303，将各第一线损率和第二线损率中的最小线损率作为当前次台区的理论线损率。
在本实施例中，将各第一线损率和第二线损率中的最小线损率作为当前次台区的理论线损率。例如，上述步骤计算的4个第一线损率与1个第二线损率，若11月5日和11月6日，计算得到的第一线损率最小，则将该第一线损率作为当前次台区的理论线损率。
本实施例中，当数量大于或等于预设数量阈值时，分别基于预设个数的相邻单位时间分别对应的目标线损数据中供电电量和售电电量，确定各第一线损率，以及于各目标线损数据中的供电电量和售电电量，确定第二线损率，从各第一线损率和第二线损率中，将最小线损率作为当前次台区的理论线损率。本实施例方法中，提供了多种线损率的确定方法，分时段计算线损率，考虑到线损率计算的时效性，又根据整个时间段计算线损率，避免了计量装置将线损数据累加到下一个时段，使得当前次台区的理论线损率的计算方法更加准确。
第二种方式：若数量小于预设数量阈值，且上一次台区的理论线损率不存在，则将预设线损率作为当前次台区的理论线损率。
预设线损率可以为3.5％、4％等，根据台区的实际情况而定，本申请实施例对此并不做限制。
在本实施例中，当数量小于预设数量阈值时，线损数据量太少，无法根据线损数据计算当前次台区的线损率，若上一次台区的理论线损率不存在，则将预设线损率作为当前次台区的理论线损率。例如，预设数量阈值为2，预设线损率为3.5％，且上次未统计该台区的理论线损率，则直接将3.5％当作当前次台区的理论线损率。
第三种方式为：若数量小于预设数量阈值，且上一次台区的理论线损率存在，则将上一次台区的理论线损率作为当前次台区的理论线损率。
在本实施例中，当数量小于预设数量阈值，且上一次台区的理论线损率存在，则将上一次台区的理论线损率作为当前次台区的理论线损率。例如，预设阈值为2，上一次台区的理论线损率为2％，当前次的各目标线损数据对应的单位时间的数量为1，则，当前次台区的理论线损率为2％。
在本申请实施例中，当数量小于预设数量阈值时，若上一次台区的理论线损率不存在，则直接以预设阈值作为当前次台区的理论线损率，若上一次台区的理论线损率存在，则以上一次台区的理论线损率作为当前次台区的理论线损率，充分考虑了线损数据不足时，台区理论线损率的计算，以及不存在比当前次更早的理论线损率时，将多种情况进行划分，使得当前次台区的理论线损率更加准确。
上述实施例主要介绍了确定当前次台区的理论线损率，接下来主要介绍根据当前次理论线损率与上次理论线损率确定台区目标理论线损率的实现过程，主要分为两种情况：
第一种情况：若当前次台区的理论线损率小于上一次台区的理论线损率，则将台区的目标理论线损率更新为当前次台区的理论线损率。
在本实施例中，将当前次台区的理论线损率与上一次台区的理论线损率进行比较，若当前次台区的理论线损率小于上一次台区的理论线损率，则将台区的目标理论线损率更新为当前次台区的理论线损率。例如，上一次台区的理论线损率为4％，当前次台区的理论线损率为3.5％，则该台区的目标理论线损率为3.5％。
第二种情况：若当前次台区的理论线损率大于或等于上一次台区的理论线损率，则保持台区的目标理论线损率为上一次台区的理论线损率不变。
在本实施例中，将当前次台区的理论线损率与上一次台区的理论线损率进行比较，若当前次台区的理论线损率大于或等于上一次台区的理论线损率，则保持台区的目标理论线损率为上一次台区的理论线损率不变。例如，当前次台区理论线损率为3.5％，上一次台区的理论线损率为2％，则台区的目标理论线损率为2％。
本申请实施例中，通过将当前次理论线损率与上次理论线损率进行比较，能够对台区的目标理论线损率进行及时更新，保证台区的目标理论线损率更符合当前线路的实际情况。
进一步地，如图4所示，理论线损率确定方法，还包括以下步骤：
S401，获取台区在最近一个预设周期内各单位时间的线损数据，其中，线损数据包括供电电量、售电电量、线损率以及台区中电表的抄表成功率中部分或全部数据；
S402，基于各单位时间的线损数据和预设的线损数据剔除条件，剔除满足线损数据剔除条件的线损数据后得到各目标线损数据；执行步骤S403、S404、S405，或S406，或S407；
S403，基于预设个数的相邻单位时间分别对应的目标线损数据中供电电量和售电电量，确定各第一线损率；
S404，基于各目标线损数据中的供电电量和售电电量，确定第二线损率；
S405，将各第一线损率和第二线损率中的最小线损率作为当前次台区的理论线损率；执行步骤S408或S409；
S406，若数量小于预设数量阈值，且上一次台区的理论线损率不存在，则将预设线损率作为当前次台区的理论线损率；执行步骤S408或S409；
S407，若数量小于预设数量阈值，且上一次台区的理论线损率存在，则将上一次台区的理论线损率作为当前次台区的理论线损率；执行步骤S408或S409；
S408，若当前次台区的理论线损率小于上一次台区的理论线损率，则将台区的目标理论线损率更新为当前次台区的理论线损率；
S409，若当前次台区的理论线损率大于或等于上一次台区的理论线损率，则保持台区的目标理论线损率为上一次台区的理论线损率不变。
在本申请实施例中，通过获取台区在最近一个预设周期内各单位时间的线损数据，基于各单位时间的线损数据和预设的线损数据剔除条件，剔除满足线损数据剔除条件的线损数据后得到各目标线损数据，基于各目标线损数据对应的单位时间的数量，确定当前次台区的理论线损率。在本申请方法中，根据供电半径，材质，所带负荷大小作用于台区后，体现为台区的统计线损值这一特征，利用目标线损数据，确定当前次台区的理论线损率，线损数据获取更加准确，而且，根据目标数据进行计算台区理论线损率时，还将影响线损率的无效线损数据进行剔除，提高了台区理论线损率的准确性，进一步地，主要获取的是供电电量与售电电量，不需要获取每路分支在不同时间点的的电流、电压等信息，该线损数据的获取方法简单，提高了台区理论线损率确定的效率。
应该理解的是，虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的理论线损率确定方法的理论线损率确定装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个理论线损率确定装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于理论线损率确定方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图5所示，提供了一种理论线损率确定装置，包括：获取模块11、剔除模块12和确定模块13，其中：
获取模块11，用于获取台区在最近一个预设周期内各单位时间的线损数据，其中，线损数据包括供电电量、售电电量、线损率以及台区中电表的抄表成功率中部分或全部数据；
剔除模块12，用于基于各单位时间的线损数据和预设的线损数据剔除条件，剔除满足线损数据剔除条件的线损数据后得到各目标线损数据；
确定模块13，用于基于各目标线损数据对应的单位时间的数量，确定当前次台区的理论线损率。
在一个实施例中，如图6所示，确定模块13，包括：
第一确定单元131，用于在数量大于或等于预设数量阈值的情况下，则基于各目标线损数据，确定当前次台区的理论线损率。
在一个实施例中，第一确定单元131，用于基于预设个数的相邻单位时间分别对应的目标线损数据中供电电量和售电电量，确定各第一线损率；基于各目标线损数据中的供电电量和售电电量，确定第二线损率；将各第一线损率和第二线损率中的最小线损率作为当前次台区的理论线损率。
在一个实施例中，如图7所示，确定模块13，还包括：
第二确定单元132，用于在数量小于预设数量阈值的情况下，且上一次台区的理论线损率不存在，则将预设线损率作为当前次台区的理论线损率。
在一个实施例中，如图8所示，确定模块13，还包括：
第三确定单元133，用于在数量小于预设数量阈值的情况下，且上一次台区的理论线损率存在，则将上一次台区的理论线损率作为当前次台区的理论线损率。
在一个实施例中，如图9所示，提供了一种理论线损率确定装置，该装置还包括：
更新模块14，用于在当前次台区的理论线损率小于上一次台区的理论线损率的情况下，则将台区的目标理论线损率更新为当前次台区的理论线损率；
保持模块15，用于在当前次台区的理论线损率大于或等于上一次台区的理论线损率的情况下，则保持台区的目标理论线损率为上一次台区的理论线损率不变。
在一个实施例中，线损数据剔除条件包括线损率小于第一线损率阈值、线损电量大于第一线损电量阈值且线损率大于第二线损率阈值、线损电量位于第二线损电量阈值，第三线损电量阈值的区间内且线损率大于第三线损率阈值、线损电量等于零、抄表成功率小于100％且线损率未位于第四线损率阈值，第五线损率阈值的区间内、线损电量的绝对值小于或等于第四线损电量阈值中的至少一项；
其中，线损电量等于供电电量与售电电量的差值。
上述理论线损率确定装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图10所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种理论线损率确定方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取台区在最近一个预设周期内各单位时间的线损数据，其中，线损数据包括供电电量、售电电量、线损率以及台区中电表的抄表成功率中部分或全部数据；
基于各单位时间的线损数据和预设的线损数据剔除条件，剔除满足线损数据剔除条件的线损数据后得到各目标线损数据；
基于各目标线损数据对应的单位时间的数量，确定当前次台区的理论线损率。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
若数量大于或等于预设数量阈值，则基于各目标线损数据，确定当前次台区的理论线损率。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
基于预设个数的相邻单位时间分别对应的目标线损数据中供电电量和售电电量，确定各第一线损率；
基于各目标线损数据中的供电电量和售电电量，确定第二线损率；
将各第一线损率和第二线损率中的最小线损率作为当前次台区的理论线损率。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
若数量小于预设数量阈值，且上一次台区的理论线损率不存在，则将预设线损率作为当前次台区的理论线损率。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
若数量小于预设数量阈值，且上一次台区的理论线损率存在，则将上一次台区的理论线损率作为当前次台区的理论线损率。
在一个实施例中，线损数据剔除条件包括线损率小于第一线损率阈值、线损电量大于第一线损电量阈值且线损率大于第二线损率阈值、线损电量位于第二线损电量阈值，第三线损电量阈值的区间内且线损率大于第三线损率阈值、线损电量等于零、抄表成功率小于100％且线损率未位于第四线损率阈值，第五线损率阈值的区间内、线损电量的绝对值小于或等于第四线损电量阈值中的至少一项；
其中，线损电量等于供电电量与售电电量的差值。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
若当前次台区的理论线损率小于上一次台区的理论线损率，则将台区的目标理论线损率更新为当前次台区的理论线损率；
若当前次台区的理论线损率大于或等于上一次台区的理论线损率，则保持台区的目标理论线损率为上一次台区的理论线损率不变。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取台区在最近一个预设周期内各单位时间的线损数据，其中，线损数据包括供电电量、售电电量、线损率以及台区中电表的抄表成功率中部分或全部数据；
基于各单位时间的线损数据和预设的线损数据剔除条件，剔除满足线损数据剔除条件的线损数据后得到各目标线损数据；
基于各目标线损数据对应的单位时间的数量，确定当前次台区的理论线损率。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
若数量大于或等于预设数量阈值，则基于各目标线损数据，确定当前次台区的理论线损率。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
基于预设个数的相邻单位时间分别对应的目标线损数据中供电电量和售电电量，确定各第一线损率；
基于各目标线损数据中的供电电量和售电电量，确定第二线损率；
将各第一线损率和第二线损率中的最小线损率作为当前次台区的理论线损率。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
若数量小于预设数量阈值，且上一次台区的理论线损率不存在，则将预设线损率作为当前次台区的理论线损率。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
若数量小于预设数量阈值，且上一次台区的理论线损率存在，则将上一次台区的理论线损率作为当前次台区的理论线损率。
在一个实施例中，线损数据剔除条件包括线损率小于第一线损率阈值、线损电量大于第一线损电量阈值且线损率大于第二线损率阈值、线损电量位于第二线损电量阈值，第三线损电量阈值的区间内且线损率大于第三线损率阈值、线损电量等于零、抄表成功率小于100％且线损率未位于第四线损率阈值，第五线损率阈值的区间内、线损电量的绝对值小于或等于第四线损电量阈值中的至少一项；
其中，线损电量等于供电电量与售电电量的差值。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
若当前次台区的理论线损率小于上一次台区的理论线损率，则将台区的目标理论线损率更新为当前次台区的理论线损率；
若当前次台区的理论线损率大于或等于上一次台区的理论线损率，则保持台区的目标理论线损率为上一次台区的理论线损率不变。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取台区在最近一个预设周期内各单位时间的线损数据，其中，线损数据包括供电电量、售电电量、线损率以及台区中电表的抄表成功率中部分或全部数据；
基于各单位时间的线损数据和预设的线损数据剔除条件，剔除满足线损数据剔除条件的线损数据后得到各目标线损数据；
基于各目标线损数据对应的单位时间的数量，确定当前次台区的理论线损率。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
若数量大于或等于预设数量阈值，则基于各目标线损数据，确定当前次台区的理论线损率。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
基于预设个数的相邻单位时间分别对应的目标线损数据中供电电量和售电电量，确定各第一线损率；
基于各目标线损数据中的供电电量和售电电量，确定第二线损率；
将各第一线损率和第二线损率中的最小线损率作为当前次台区的理论线损率。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
若数量小于预设数量阈值，且上一次台区的理论线损率不存在，则将预设线损率作为当前次台区的理论线损率。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
若数量小于预设数量阈值，且上一次台区的理论线损率存在，则将上一次台区的理论线损率作为当前次台区的理论线损率。
在一个实施例中，线损数据剔除条件包括线损率小于第一线损率阈值、线损电量大于第一线损电量阈值且线损率大于第二线损率阈值、线损电量位于第二线损电量阈值，第三线损电量阈值的区间内且线损率大于第三线损率阈值、线损电量等于零、抄表成功率小于100％且线损率未位于第四线损率阈值，第五线损率阈值的区间内、线损电量的绝对值小于或等于第四线损电量阈值中的至少一项；
其中，线损电量等于供电电量与售电电量的差值。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
若当前次台区的理论线损率小于上一次台区的理论线损率，则将台区的目标理论线损率更新为当前次台区的理论线损率；
若当前次台区的理论线损率大于或等于上一次台区的理论线损率，则保持台区的目标理论线损率为上一次台区的理论线损率不变。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (11)

1.一种理论线损率确定方法，其特征在于，所述方法包括：
获取台区在最近一个预设周期内各单位时间的线损数据，其中，所述线损数据包括供电电量、售电电量、线损率以及所述台区中电表的抄表成功率中部分或全部数据；
基于所述各单位时间的线损数据和预设的线损数据剔除条件，剔除满足所述线损数据剔除条件的线损数据后得到各目标线损数据；
基于所述各目标线损数据对应的单位时间的数量，确定当前次所述台区的理论线损率。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各目标线损数据对应的单位时间的数量，确定当前次所述台区的理论线损率，包括：
若所述数量大于或等于预设数量阈值，则基于所述各目标线损数据，确定当前次所述台区的理论线损率。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述各目标线损数据，确定当前次所述台区的理论线损率，包括：
基于预设个数的相邻单位时间分别对应的目标线损数据中供电电量和售电电量，确定各第一线损率；
基于所述各目标线损数据中的供电电量和售电电量，确定第二线损率；
将所述各第一线损率和所述第二线损率中的最小线损率作为当前次所述台区的理论线损率。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各目标线损数据对应的单位时间的数量，确定当前次所述台区的理论线损率，包括：
若所述数量小于预设数量阈值，且上一次所述台区的理论线损率不存在，则将预设线损率作为当前次所述台区的理论线损率。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述数量小于预设数量阈值，且所述上一次所述台区的理论线损率存在，则将所述上一次所述台区的理论线损率作为当前次所述台区的理论线损率。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述线损数据剔除条件包括所述线损率小于第一线损率阈值、线损电量大于第一线损电量阈值且所述线损率大于第二线损率阈值、所述线损电量位于第二线损电量阈值，第三线损电量阈值]的区间内且所述线损率大于第三线损率阈值、所述线损电量等于零、所述抄表成功率小于100％且所述线损率未位于第四线损率阈值，第五线损率阈值]的区间内、所述线损电量的绝对值小于或等于第四线损电量阈值中的至少一项；
其中，所述线损电量等于所述供电电量与所述售电电量的差值。
7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述当前次所述台区的理论线损率小于上一次所述台区的理论线损率，则将所述台区的目标理论线损率更新为所述当前次所述台区的理论线损率；
若所述当前次所述台区的理论线损率大于或等于所述上一次所述台区的理论线损率，则保持所述台区的目标理论线损率为所述上一次所述台区的理论线损率不变。
8.一种理论线损率确定装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取台区在最近一个预设周期内各单位时间的线损数据，其中，所述线损数据包括供电电量、售电电量、线损率以及所述台区中电表的抄表成功率中部分或全部数据；
剔除模块，用于基于所述各单位时间的线损数据和预设的线损数据剔除条件，剔除满足所述线损数据剔除条件的线损数据后得到各目标线损数据；
确定模块，用于基于所述各目标线损数据对应的单位时间的数量，确定当前次所述台区的理论线损率。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
CN202111668270.6A 2021-12-30 2021-12-30 理论线损率确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品 Pending CN114498622A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111668270.6A CN114498622A (zh) 2021-12-30 2021-12-30 理论线损率确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111668270.6A CN114498622A (zh) 2021-12-30 2021-12-30 理论线损率确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114498622A true CN114498622A (zh) 2022-05-13

Family

ID=81508962

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111668270.6A Pending CN114498622A (zh) 2021-12-30 2021-12-30 理论线损率确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114498622A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116757443A (zh) * 2023-08-11 2023-09-15 北京国电通网络技术有限公司 新型配电网电力线损率预测方法、装置、电子设备和介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116757443A (zh) * 2023-08-11 2023-09-15 北京国电通网络技术有限公司 新型配电网电力线损率预测方法、装置、电子设备和介质
CN116757443B (zh) * 2023-08-11 2023-10-27 北京国电通网络技术有限公司 新型配电网电力线损率预测方法、装置、电子设备和介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108681482B (zh) 基于图数据的任务调度方法和装置
CN111242165A (zh) 商户聚类方法、装置、计算机设备和存储介质
CN116223975A (zh) 电缆故障点定位方法、装置、计算机设备和存储介质
CN115564152A (zh) 基于stirpat模型的碳排放量预测方法及装置
CN114498622A (zh) 理论线损率确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品
CN114462722A (zh) 新能源发电功率轻量化高精度云预测系统、方法和装置
CN112767032A (zh) 一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN116191398A (zh) 负荷预测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114925919A (zh) 业务资源处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN115759574A (zh) 物资的存储方法、装置、计算机设备和存储介质
CN115456247A (zh) 线路规划方法、装置、计算机设备和可读存储介质
CN116304251A (zh) 标签处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN115759742A (zh) 企业风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质
CN115481767A (zh) 面向配电网检修的运行数据处理方法、装置和计算机设备
CN115511562A (zh) 虚拟产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
CN115310736A (zh) 设备调度方法、装置、计算机设备及存储介质
CN108537654B (zh) 客户关系网络图的渲染方法、装置、终端设备及介质
CN115130940A (zh) 物流成本核算方法、装置、计算机设备和存储介质
CN116070781B (zh) 电能计量设备需求预测方法、装置和计算机设备
CN115796905A (zh) 网点业务预测方法、装置、设备、介质和计算机程序产品
CN115587715A (zh) 支撑有序用电的产业链关联分析方法、装置、计算机设备
CN114444891A (zh) 线损判断方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品
CN114444892A (zh) 理论线损确定方法、装置、计算机设备、存储介质
CN117458603A (zh) 基于图模型的电力系统阻塞管理方法、装置和计算机设备
CN114077915A (zh) 预测班次的物流发件量方法、装置和计算机设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination