CN114495294A - 一种地铁闸机无感支付方法、装置及存储介质 - Google Patents
一种地铁闸机无感支付方法、装置及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114495294A CN114495294A CN202111472382.4A CN202111472382A CN114495294A CN 114495294 A CN114495294 A CN 114495294A CN 202111472382 A CN202111472382 A CN 202111472382A CN 114495294 A CN114495294 A CN 114495294A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- gate
- face information
- information
- subway
- face
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07B—TICKET-ISSUING APPARATUS; FARE-REGISTERING APPARATUS; FRANKING APPARATUS
- G07B11/00—Apparatus for validating or cancelling issued tickets
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C9/00—Individual registration on entry or exit
- G07C9/30—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass
- G07C9/32—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass in combination with an identity check
- G07C9/37—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass in combination with an identity check using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voice recognition
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Devices For Checking Fares Or Tickets At Control Points (AREA)
Abstract
一种地铁闸机无感支付方法、装置及存储介质,所述方法包括步骤:在地铁入口处布置人脸识别无感通行闸机;在所述人脸识别无感通行闸机上绑定注册人脸信息和支付账户;获取采集人脸信息;对比所述注册人脸信息和所述采集人脸信息;根据对比结果所述人脸识别无感通行闸机执行预设操作。本申请提供的一种地铁闸机无感支付方法、装置及存储介质,可提高乘客乘车效率与系统运营维护水平,还可提高居民整体乘车出行体验,打造城市轨道交通智慧闸机通行;通过人脸识别收集可进行快速的搜索,方便寻找走失的老人儿童;也能为市民的安全出行保驾护航。
Description
技术领域
本发明属于地铁闸机无感支付技术领域,具体涉及一种地铁闸机无感支 付方法、装置及存储介质。
背景技术
随着互联网技术和生物识别技术的发展,自动售检票系统的创新进入了 新阶段。作为步入智能化的轨道交通自动售检票系统,诸如无感过闸、自助 服务等用户体验越来越成为服务质量评价的重要指标。
目前,城市轨道交通采用购票刷卡或者刷二维码的方式在闸机处刷卡通 过闸机,实现“票、站”统一的查验。而随着全球化新冠疫情的流行,这种 刷卡或者刷二维码的方式增加了人与人之间直接或间接接触的可能,对人们 的健康造成了一定的威胁,此外,由于乘客的个人习惯和闸机识别率的问 题,会导致乘客刷卡进站或出站的效率较低。也就是说,目前的地铁闸机支 付方式存在缺陷,亟待改进。
发明内容
鉴于上述问题,本发明提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题 的一种地铁闸机无感支付方法、装置及存储介质。
为解决上述技术问题,本发明提供了一种地铁闸机无感支付方法,所述 方法包括步骤:
在地铁入口处布置人脸识别无感通行闸机;
在所述人脸识别无感通行闸机上绑定注册人脸信息和支付账户;
获取采集人脸信息;
对比所述注册人脸信息和所述采集人脸信息;
根据对比结果所述人脸识别无感通行闸机执行预设操作。
优选地,所述在地铁入口处布置人脸识别无感通行闸机包括步骤:
在地铁闸机上安装人脸识别采集设备;
对所述地铁闸机进行人脸识别系统升级。
优选地,所述在所述人脸识别无感通行闸机上绑定注册人脸信息和支付 账户包括步骤:
获取注册人脸信息;
在所述人脸识别无感通行闸机上创建信息存储数据库;
将所述注册人脸信息存储至所述信息存储数据库中;
获取所述注册人脸信息对应用户的支付账户;
将所述支付账户存储至所述信息存储数据库中;
建立所述注册人脸信息及对应所述支付账户的映射。
优选地,所述获取采集人脸信息包括步骤:
判断所述人脸识别无感通行闸机周围预设范围内是否存在活体;
若是,采集所述活体的图像信息;
若否,保持当前状态,并返回所述判断所述人脸识别无感通行闸机周围 预设范围内是否存在活体步骤。
优选地,对比所述注册人脸信息和所述采集人脸信息包括步骤:
对所述采集人脸信息进行预处理;
获取所述人脸识别无感通行闸机上的信息存储数据库;
在所述信息存储数据库中遍历所述采集人脸信息。
优选地,所述对所述采集人脸信息进行预处理包括步骤:
对所述采集人脸信息进行人脸检测;
对所述采集人脸信息进行图像预处理;
对所述采集人脸信息进行特征值提取。
优选地,所述根据对比结果所述人脸识别无感通行闸机执行预设操作包 括步骤:
计算所述采集人脸信息和所述注册人脸信息的相似度;
获取预设阈值;
判断所述相似度是否大于等于所述阈值;
若是,所述人脸识别无感通行闸机开闸并扣费;
若否,所述人脸识别无感通行闸机保持关闸状态。
优选地,所述计算所述采集人脸信息和所述注册人脸信息的相似度包括 步骤:
获取特征值提取结果;
获取信息存储数据库中的预设特征模板;
计算所述特征值提取结果和所述特征模板的匹配值。
本申请还提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所 述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行前述任一所述地 铁闸机无感支付方法。
本申请还提供了一种非暂态计算机可读存储介质,该非暂态计算机可读 存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使该计算机执行前述任一所述 地铁闸机无感支付方法。
本发明实施例中的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果 或优点:本申请提供的一种地铁闸机无感支付方法、装置及存储介质, 可提高乘客乘车效率与系统运营维护水平,还可提高居民整体乘车出 行体验,打造城市轨道交通智慧闸机通行;通过人脸识别收集可进行 快速的搜索,方便寻找走失的老人儿童;也能为市民的安全出行保驾 护航。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中 所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发 明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前 提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明实施例提供的一种地铁闸机无感支付方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图3是本发明实施例提供的一种非暂态计算机可读存储介质的结构示意 图。
具体实施方式
下文将结合具体实施方式和实施例,具体阐述本发明,本发明的优点和 各种效果将由此更加清楚地呈现。本领域技术人员应理解,这些具体实施方 式和实施例是用于说明本发明,而非限制本发明。
在整个说明书中,除非另有特别说明,本文使用的术语应理解为如本领 域中通常所使用的含义。因此,除非另有定义,本文使用的所有技术和科学 术语具有与本发明所属领域技术人员的一般理解相同的含义。若存在矛盾, 本说明书优先。
除非另有特别说明,本发明中用到的各种原材料、试剂、仪器和设备 等,均可通过市场购买得到或者可通过现有方法制备得到。
如图1,在本申请实施例中,本发明提供了一种地铁闸机无感支付方法, 所述方法包括步骤:
S1:在地铁入口处布置人脸识别无感通行闸机;
在本申请实施例中,所述在地铁入口处布置人脸识别无感通行闸机包括 步骤:
在地铁闸机上安装人脸识别采集设备;
对所述地铁闸机进行人脸识别系统升级。
在本申请实施例中,当在地铁入口处布置人脸识别无感通行闸机时,可 以直接在地铁闸机上安装人脸识别采集设备,比如人脸采集相机,然后对地 铁闸机进行人脸识别系统升级,此时地铁闸机即具备人脸识别功能而成为人 脸识别无感通行闸机。当然,也可以直接将地铁闸机更换为具有人脸识别功 能的人脸识别无感通行闸机。
S2:在所述人脸识别无感通行闸机上绑定注册人脸信息和支付账户;
在本申请实施例中,所述在所述人脸识别无感通行闸机上绑定注册人脸 信息和支付账户包括步骤:
获取注册人脸信息;
在所述人脸识别无感通行闸机上创建信息存储数据库;
将所述注册人脸信息存储至所述信息存储数据库中;
获取所述注册人脸信息对应用户的支付账户;
将所述支付账户存储至所述信息存储数据库中;
建立所述注册人脸信息及对应所述支付账户的映射。
在本申请实施例中,当在所述人脸识别无感通行闸机上绑定注册人脸信 息和支付账户时,预先在人脸识别无感通行闸机上创建信息存储数据库,该 信息存储数据库用于存储与人脸识别无感通行闸机相关的信息,然后获取每 个用户的注册人脸信息。具体地,用户可以通过与人脸识别无感通行闸机相 联络的地铁出行APP完成人脸信息采集和支付账户信息采集,然后该APP可 以将注册人脸信息和对应用户的支付账户信息发送给人脸识别无感通行闸 机,该注册人脸信息和支付账户信息存储至信息存储数据库中,且二者一一对应形成映射。
S3:获取采集人脸信息;
在本申请实施例中,所述获取采集人脸信息包括步骤:
判断所述人脸识别无感通行闸机周围预设范围内是否存在活体;
若是,采集所述活体的图像信息;
若否,保持当前状态,并返回所述判断所述人脸识别无感通行闸机周围 预设范围内是否存在活体步骤。
在本申请实施例中,当获取采集人脸信息时,人脸识别无感通行闸机会 定期向周围空间内发送活体检测信息(比如红外信号)判断是否存在活体, 当存在活体时则直接进行图像信息采集拍摄,当不存在活体时则保持当前状 态达一定时间后继续进行判断所述人脸识别无感通行闸机周围预设范围内是 否存在活体的操作。
S4:对比所述注册人脸信息和所述采集人脸信息;
在本申请实施例中,对比所述注册人脸信息和所述采集人脸信息包括步 骤:
对所述采集人脸信息进行预处理;
获取所述人脸识别无感通行闸机上的信息存储数据库;
在所述信息存储数据库中遍历所述采集人脸信息。
在本申请实施例中,当对比对比所述注册人脸信息和所述采集人脸信息 时,需要先对采集人脸信息进行预处理,从图像中挑选出真正的人脸信息, 然后将该人脸信息与人脸识别无感通行闸机上的信息存储数据库中的信息进 行对比,也即在所述信息存储数据库中遍历所述采集人脸信息,从而完成对 比工作。
在本申请实施例中,所述对所述采集人脸信息进行预处理包括步骤:
对所述采集人脸信息进行人脸检测;
对所述采集人脸信息进行图像预处理;
对所述采集人脸信息进行特征值提取。
在本申请实施例中,对所述采集人脸信息进行人脸检测具体包括步骤: 在图像中准确标定出人脸的位置和大小,并把其中有用的信息挑出来(如直 方图特征、颜色特征、模板特征等);对所述采集人脸信息进行图像预处理 具体包括步骤:对采集的图像进行人脸对准、人脸图像的光线补偿、灰度变 换、直方图均衡化、归一化、几何校正、中值滤波以及锐化处理;对所述采 集人脸信息进行特征值提取具体包括步骤:对已经处理过的人脸信息进行特 征提取,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。
S5:根据对比结果所述人脸识别无感通行闸机执行预设操作。
在本申请实施例中,所述根据对比结果所述人脸识别无感通行闸机执行 预设操作包括步骤:
计算所述采集人脸信息和所述注册人脸信息的相似度;
获取预设阈值;
判断所述相似度是否大于等于所述阈值;
若是,所述人脸识别无感通行闸机开闸并扣费;
若否,所述人脸识别无感通行闸机保持关闸状态。
在本申请实施例中,当根据对比结果所述人脸识别无感通行闸机执行预 设操作时,具体地,首先计算所述采集人脸信息和所述注册人脸信息的相似 度,并将相似度与预设阈值做大小对比,当相似度大于等于阈值时,此时所 述人脸识别无感通行闸机开闸并扣费;当相似度小于阈值时,此时所述人脸 识别无感通行闸机保持关闸状态。
在本申请实施例中,所述计算所述采集人脸信息和所述注册人脸信息的 相似度包括步骤:
获取特征值提取结果;
获取信息存储数据库中的预设特征模板;
计算所述特征值提取结果和所述特征模板的匹配值。
在本申请实施例中,当计算所述采集人脸信息和所述注册人脸信息的相 似度时,信息存储数据库中预先存储有预设特征模板,此时将特征值提取结 果与预设特征模板进行匹配,并计算二者的匹配值即可作为相似度。
下面参考图2,其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备100的结 构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔 记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP (便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端 以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图2示出的电子设备仅仅是 一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图2所示,电子设备100可以包括处理装置(例如中央处理器、图形 处理器等)101,其可以根据存储在只读存储器(ROM)102中的程序或者从存 储装置108加载到随机访问存储器(RAM)103中的程序而执行各种适当的动 作和处理。在RAM 103中,还存储有电子设备100操作所需的各种程序和数 据。处理装置101、R0M 102以及RAM 103通过总线104彼此相连。输入/输 出(I/O)接口105也连接至总线104。
通常,以下装置可以连接至I/0接口105:包括例如触摸屏、触摸板、键 盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置106;包括 例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置107;包括例如磁 带、硬盘等的存储装置108;以及通信装置109。通信装置109可以允许电子 设备100与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图中示出了具有 各种装置的电子设备100,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现 为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包 括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程 图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信 装置109从网络上被下载和安装,或者从存储装置108被安装,或者从ROM 102被安装。在该计算机程序被处理装置101执行时,执行本公开实施例的方 法中限定的上述功能。
下面参考图3,其示出了适于用来实现本公开实施例的计算机可读存储介 质的结构示意图,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机 程序被处理器执行时能够实现如上述中任一所述的地铁闸机无感支付方法。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介 质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介 质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系 统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例 子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、 硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存 储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存 储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可 读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行 系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信 号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了 计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不 限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可 以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介 质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与 其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介 质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合 适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存 在,而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程 序被该电子设备执行时,使得该电子设备:获取至少两个网际协议地址;向 节点评价设备发送包括所述至少两个网际协议地址的节点评价请求,其中, 所述节点评价设备从所述至少两个网际协议地址中,选取网际协议地址并返 回;接收所述节点评价设备返回的网际协议地址;其中,所获取的网际协议 地址指示内容分发网络中的边缘节点。
或者,上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者 多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:接收包括至少两个网际协 议地址的节点评价请求;从所述至少两个网际协议地址中,选取网际协议地 址;返回选取出的网际协议地址:其中,接收到的网际协议地址指示内容分 发网络中的边缘节点。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作 的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言一诸如 Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言一诸如“C”语言 或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地 在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部 分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远 程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)-连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机 (例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和 计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或 框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、 程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行 指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以 以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可 以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能 而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程 图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统 来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可 以通过硬件的方式来实现。其中,单元的名称在某种情况下并不构成对该单 元本身的限定,例如,第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协 议地址的单元”。
本申请提供的一种地铁闸机无感支付方法、装置及存储介质,可 提高乘客乘车效率与系统运营维护水平,还可提高居民整体乘车出行 体验,打造城市轨道交通智慧闸机通行;通过人脸识别收集可进行快 速的搜索,方便寻找走失的老人儿童;也能为市民的安全出行保驾护 航。
应当理解的是,本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释 本发明的原理,而不构成对本发明的限制。因此,在不偏离本发明的精神和 范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保 护范围之内。此外,本发明所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和 边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。
Claims (10)
1.一种地铁闸机无感支付方法,其特征在于,所述方法包括步骤:
在地铁入口处布置人脸识别无感通行闸机;
在所述人脸识别无感通行闸机上绑定注册人脸信息和支付账户;
获取采集人脸信息;
对比所述注册人脸信息和所述采集人脸信息;
根据对比结果所述人脸识别无感通行闸机执行预设操作。
2.根据权利要求1所述的地铁闸机无感支付方法,其特征在于,所述在地铁入口处布置人脸识别无感通行闸机包括步骤:
在地铁闸机上安装人脸识别采集设备;
对所述地铁闸机进行人脸识别系统升级。
3.根据权利要求1所述的地铁闸机无感支付方法,其特征在于,所述在所述人脸识别无感通行闸机上绑定注册人脸信息和支付账户包括步骤:
获取注册人脸信息;
在所述人脸识别无感通行闸机上创建信息存储数据库;
将所述注册人脸信息存储至所述信息存储数据库中;
获取所述注册人脸信息对应用户的支付账户;
将所述支付账户存储至所述信息存储数据库中;
建立所述注册人脸信息及对应所述支付账户的映射。
4.根据权利要求1所述的地铁闸机无感支付方法,其特征在于,所述获取采集人脸信息包括步骤:
判断所述人脸识别无感通行闸机周围预设范围内是否存在活体;
若是,采集所述活体的图像信息;
若否,保持当前状态,并返回所述判断所述人脸识别无感通行闸机周围预设范围内是否存在活体步骤。
5.根据权利要求1所述的地铁闸机无感支付方法,其特征在于,对比所述注册人脸信息和所述采集人脸信息包括步骤:
对所述采集人脸信息进行预处理;
获取所述人脸识别无感通行闸机上的信息存储数据库;
在所述信息存储数据库中遍历所述采集人脸信息。
6.根据权利要求5所述的地铁闸机无感支付方法,其特征在于,所述对所述采集人脸信息进行预处理包括步骤:
对所述采集人脸信息进行人脸检测;
对所述采集人脸信息进行图像预处理;
对所述采集人脸信息进行特征值提取。
7.根据权利要求1所述的地铁闸机无感支付方法,其特征在于,所述根据对比结果所述人脸识别无感通行闸机执行预设操作包括步骤:
计算所述采集人脸信息和所述注册人脸信息的相似度;
获取预设阈值;
判断所述相似度是否大于等于所述阈值;
若是,所述人脸识别无感通行闸机开闸并扣费;
若否,所述人脸识别无感通行闸机保持关闸状态。
8.根据权利要求7所述的地铁闸机无感支付方法,其特征在于,所述计算所述采集人脸信息和所述注册人脸信息的相似度包括步骤:
获取特征值提取结果;
获取信息存储数据库中的预设特征模板;
计算所述特征值提取结果和所述特征模板的匹配值。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行前述任一权利要求1-7所述地铁闸机无感支付方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使该计算机执行前述任一权利要求1-7所述地铁闸机无感支付方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111472382.4A CN114495294A (zh) | 2021-12-03 | 2021-12-03 | 一种地铁闸机无感支付方法、装置及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111472382.4A CN114495294A (zh) | 2021-12-03 | 2021-12-03 | 一种地铁闸机无感支付方法、装置及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114495294A true CN114495294A (zh) | 2022-05-13 |
Family
ID=81492604
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111472382.4A Pending CN114495294A (zh) | 2021-12-03 | 2021-12-03 | 一种地铁闸机无感支付方法、装置及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114495294A (zh) |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20190050631A1 (en) * | 2016-02-26 | 2019-02-14 | Nec Corporation | Face recognition system, face recognition method, and storage medium |
EP3605473A1 (en) * | 2017-03-31 | 2020-02-05 | Nec Corporation | Facial recognition system, device, method and program |
CN111223222A (zh) * | 2020-01-06 | 2020-06-02 | 广州新科佳都科技有限公司 | 基于mac地址信息的无感过闸方法、装置、设备及存储介质 |
CN111243152A (zh) * | 2020-01-06 | 2020-06-05 | 广州新科佳都科技有限公司 | 基于imsi码的无感进闸方法、装置、电子设备及存储介质 |
WO2020155606A1 (zh) * | 2019-02-02 | 2020-08-06 | 深圳市商汤科技有限公司 | 面部识别方法及装置、电子设备和存储介质 |
CN111815790A (zh) * | 2020-07-10 | 2020-10-23 | 成都智元汇信息技术股份有限公司 | 一种基于人脸识别的地铁乘车检票方法 |
CN111986368A (zh) * | 2020-08-27 | 2020-11-24 | 景亮 | 城市轨道交通自动售检票系统及其控制方法 |
CN112288939A (zh) * | 2020-12-15 | 2021-01-29 | 成都智元汇信息技术股份有限公司 | 一种基于人脸预采集的闸机人脸识别方法、系统、终端及存储介质 |
CN112766978A (zh) * | 2021-03-04 | 2021-05-07 | 中国工商银行股份有限公司 | 地铁刷脸支付方法及装置 |
CN112884965A (zh) * | 2021-02-26 | 2021-06-01 | 武汉卓鹰世纪科技有限公司 | 一种地铁刷脸乘车方法及装置 |
CN113077574A (zh) * | 2021-04-09 | 2021-07-06 | 上海云从企业发展有限公司 | 基于人脸识别的通行方法、系统、设备及介质 |
-
2021
- 2021-12-03 CN CN202111472382.4A patent/CN114495294A/zh active Pending
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20190050631A1 (en) * | 2016-02-26 | 2019-02-14 | Nec Corporation | Face recognition system, face recognition method, and storage medium |
EP3605473A1 (en) * | 2017-03-31 | 2020-02-05 | Nec Corporation | Facial recognition system, device, method and program |
WO2020155606A1 (zh) * | 2019-02-02 | 2020-08-06 | 深圳市商汤科技有限公司 | 面部识别方法及装置、电子设备和存储介质 |
CN111223222A (zh) * | 2020-01-06 | 2020-06-02 | 广州新科佳都科技有限公司 | 基于mac地址信息的无感过闸方法、装置、设备及存储介质 |
CN111243152A (zh) * | 2020-01-06 | 2020-06-05 | 广州新科佳都科技有限公司 | 基于imsi码的无感进闸方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111815790A (zh) * | 2020-07-10 | 2020-10-23 | 成都智元汇信息技术股份有限公司 | 一种基于人脸识别的地铁乘车检票方法 |
CN111986368A (zh) * | 2020-08-27 | 2020-11-24 | 景亮 | 城市轨道交通自动售检票系统及其控制方法 |
CN112288939A (zh) * | 2020-12-15 | 2021-01-29 | 成都智元汇信息技术股份有限公司 | 一种基于人脸预采集的闸机人脸识别方法、系统、终端及存储介质 |
CN112884965A (zh) * | 2021-02-26 | 2021-06-01 | 武汉卓鹰世纪科技有限公司 | 一种地铁刷脸乘车方法及装置 |
CN112766978A (zh) * | 2021-03-04 | 2021-05-07 | 中国工商银行股份有限公司 | 地铁刷脸支付方法及装置 |
CN113077574A (zh) * | 2021-04-09 | 2021-07-06 | 上海云从企业发展有限公司 | 基于人脸识别的通行方法、系统、设备及介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107122866B (zh) | 预估乘客取消订单行为的方法、设备及存储介质 | |
CN103377498B (zh) | 云架构电子闸口管理系统与方法 | |
CN110689804B (zh) | 用于输出信息的方法和装置 | |
CN106991836A (zh) | 停车场出口位置推荐方法及系统 | |
CN111738316B (zh) | 零样本学习的图像分类方法、装置及电子设备 | |
CN111121797B (zh) | 道路筛选方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN111753114A (zh) | 图像预标注方法、装置及电子设备 | |
CN114495294A (zh) | 一种地铁闸机无感支付方法、装置及存储介质 | |
CN110852253A (zh) | 梯控场景检测方法、装置及电子设备 | |
CN110781809A (zh) | 基于注册特征更新的识别方法、装置及电子设备 | |
CN111832354A (zh) | 目标对象年龄识别方法、装置及电子设备 | |
CN111402867B (zh) | 混合采样率声学模型训练方法、装置及电子设备 | |
CN112036519B (zh) | 基于多位sigmoid的分类处理方法、装置及电子设备 | |
CN111488866B (zh) | 基于深度学习的入侵物识别方法、装置及电子设备 | |
CN113033682B (zh) | 视频分类方法、装置、可读介质、电子设备 | |
CN111681267B (zh) | 基于图像识别的轨道防侵入方法 | |
CN111738311A (zh) | 面向多任务的特征提取方法、装置及电子设备 | |
CN112560690A (zh) | 基于多模态特征人物属性标注方法、装置、设备及介质 | |
CN110969189B (zh) | 人脸检测方法、装置及电子设备 | |
CN112416989A (zh) | 互联网演艺经纪人平台的管理方法、装置及电子设备 | |
CN110879975B (zh) | 人员流量检测方法、装置及电子设备 | |
CN111401224B (zh) | 目标检测方法、装置及电子设备 | |
CN116828398B (zh) | 一种跟踪行为识别方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN114613355B (zh) | 视频处理方法、装置、可读介质及电子设备 | |
CN113140012B (zh) | 图像处理方法、装置、介质及电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |