CN114493787A - 房屋管理方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents
房屋管理方法、装置及计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114493787A CN114493787A CN202210096717.5A CN202210096717A CN114493787A CN 114493787 A CN114493787 A CN 114493787A CN 202210096717 A CN202210096717 A CN 202210096717A CN 114493787 A CN114493787 A CN 114493787A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- target house
- information
- authentication
- lessee
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000007726 management method Methods 0.000 title claims abstract description 50
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 43
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 claims abstract description 14
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 58
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 42
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 22
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 20
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 24
- 230000006870 function Effects 0.000 description 16
- 230000008569 process Effects 0.000 description 12
- 230000004044 response Effects 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 5
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 5
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 description 3
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 2
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 2
- 210000003128 head Anatomy 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 2
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 230000001755 vocal effect Effects 0.000 description 2
- 210000003484 anatomy Anatomy 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000004397 blinking Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000007599 discharging Methods 0.000 description 1
- 210000001508 eye Anatomy 0.000 description 1
- 210000004709 eyebrow Anatomy 0.000 description 1
- 238000005242 forging Methods 0.000 description 1
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 1
- 238000001727 in vivo Methods 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 210000000867 larynx Anatomy 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 1
- 238000012067 mathematical method Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 210000000214 mouth Anatomy 0.000 description 1
- 210000003928 nasal cavity Anatomy 0.000 description 1
- 210000001331 nose Anatomy 0.000 description 1
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 1
- 238000007639 printing Methods 0.000 description 1
- 238000013441 quality evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000010079 rubber tapping Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 210000002105 tongue Anatomy 0.000 description 1
- 210000000515 tooth Anatomy 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0645—Rental transactions; Leasing transactions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
- G06F21/31—User authentication
- G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
Abstract
本公开实施例提供一种房屋管理方法、装置及计算机可读存储介质,涉及数据处理技术领域,通过对房屋进行使用认证,以确定该房屋是否正在被合法承租人使用,从而实现对合法承租人是否将房屋违规转租的监管。该方法包括:获取发起目标房屋的使用认证的用户的生物特征信息,根据用户的生物特征信息,判断用户是否为目标房屋的合法承租人;获取用户在认证时的位置信息,根据用户在认证时的位置信息,判断用户是否位于目标房屋内;若用户为目标房屋的合法承租人,且用户位于目标房屋内,确定通过目标房屋的使用认证。本公开的技术方案可以有效地验证房屋(例如公租房)的使用者是否为合法承租人,从而实现对合法承租人是否将房屋违规转租的监管。
Description
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种房屋管理方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
公租房是由国家提供政策支持、限定建设标准和租金水平,面向符合规定条件的城镇中等偏下收入住房困难家庭、新进就业无房职工和在城镇稳定就业的外来务工人员出租的保障性住房。在公租房的实际使用中,一些公租房的合法承租人可能会将公租房违规转租给其他人以获利。这违背了政府或者公共机构设置公租房的初衷,导致真正需要低价公租房的人群享受不到国家的优惠政策,影响公租房的有效使用。
发明内容
本公开实施例提供一种房屋管理方法、装置及计算机可读存储介质,用于验证房屋(例如公租房)的使用者是否为合法承租人,从而实现对合法承租人是否将房屋违规转租的监管。
一方面,提供一种房屋管理方法,包括:获取发起目标房屋的使用认证的用户的生物特征信息,根据用户的生物特征信息,判断用户是否为目标房屋的合法承租人;获取用户在认证时的位置信息,根据用户在认证时的位置信息,判断用户是否位于目标房屋内;若用户为目标房屋的合法承租人,且用户位于目标房屋内,确定通过目标房屋的使用认证。
本公开实施例提供的技术方案,在目标房屋的使用认证过程中,通过用户的生物特征信息,判断用户是否为目标房屋的合法承租人;通过用户在认证时的位置信息,判断用户是否位于目标房屋内,进而判断用户是否是目标房屋的使用者。这样,基于目标房屋的使用认证,可以有效地验证房屋(例如公租房)的使用者是否为合法承租人,从而实现对合法承租人是否将房屋违规转租的监管。
在一些实施例中,该方法还包括:若用户不为目标房屋的合法承租人,或者用户未位于目标房屋内,确定未通过目标房屋的使用认证。
在一些实施例中,根据用户的生物特征信息,判断用户是否为目标房屋的合法承租人,包括:将用户的生物特征信息与目标房屋的合法承租人的生物特征信息进行对比,得到生物特征验证结果;对用户的生物特征信息进行活体检测,得到活体检测结果;若生物特征验证结果为通过验证,且活体检测结果为活体,则确定用户为目标房屋的合法承租人;若生物特征验证结果为未通过验证,或者活体检测结果为非活体,则确定用户不为目标房屋的合法承租人。
在一些实施例中,生物特征信息包括声纹特征信息和人脸特征信息;其中,将用户的生物特征信息与目标房屋的合法承租人的生物特征信息进行对比,得到生物特征验证结果,包括:判断所述用户的声纹特征信息与所述目标房屋的合法承租人的声纹特征信息是否匹配;判断所述用户的人脸特征信息与所述目标房屋的合法承租人的人脸特征信息是否匹配;若所述用户的声纹特征信息与所述目标房屋的合法承租人的声纹特征信息相匹配,且所述用户的人脸特征信息与所述目标房屋的合法承租人的人脸特征信息相匹配,确定所述生物特征验证结果为通过;若所述用户的声纹特征信息与所述目标房屋的合法承租人的声纹特征信息不匹配,或者所述用户的人脸特征信息与所述目标房屋的合法承租人的人脸特征信息不匹配,确定所述生物特征验证结果为未通过。
在一些实施例中,对用户的生物特征信息进行活体检测,得到活体检测结果,包括:对用户的人脸特征信息进行活体检测,得到活体检测结果。
在一些实施例中,根据用户在认证时的位置信息,判断用户是否位于目标房屋内,包括:判断用户在认证时的位置信息是否与目标房屋的位置信息相匹配;若用户在认证时的位置信息与目标房屋的位置信息相匹配,确定用户位于目标房屋内;若用户在认证时的位置信息与目标房屋的位置信息不相匹配,确定用户未位于目标房屋内。
在一些实施例中,在获取发起目标房屋的使用认证的用户的生物特征信息之前,方法还包括:接收用户的认证请求信息,认证请求信息用于发起目标房屋的使用认证,认证请求信息包括目标房屋的标识和/或目标房屋的合法承租人的标识。
在一些实施例中,该方法还包括:在满足告警条件的情况下,向目标房屋的管理人员的终端设备发送异常告警信息,异常告警信息用于提示目标房屋存在违规转租的风险;其中,告警条件包括以下一项或者多项:在第一时间段内未进行目标房屋的使用认证;在第二时间段内目标房屋的使用认证均未通过;或者,在第三时间段内目标房屋的使用认证的未通过次数大于预设阈值。
在一些实施例中,该方法还包括:接收来自于目标房屋的管理人员的终端设备的配置信息,配置信息用于配置告警条件。
在一些实施例中,该方法还包括:在满足提示条件的情况下,向目标房屋的合法承租人的终端设备发送提示信息,提示信息用于提示目标房屋的合法承租人进行目标房屋的使用认证;其中,提示条件包括以下一项或者多项:目标房屋未进行使用认证的时长达到第一时长;或者,目标房屋未在指定的认证时间段内进行使用认证。
另一方面,提供一种房屋管理装置,包括:获取模块,用于获取发起目标房屋的使用认证的用户的生物特征信息;认证模块,用于根据用户的生物特征信息,判断用户是否为目标房屋的合法承租人;获取模块,还用于获取用户在认证时的位置信息;认证模块,还用于根据用户在认证时的位置信息,判断用户是否位于目标房屋内;认证模块,还用于,若用户为目标房屋的合法承租人,且用户位于目标房屋内,确定通过目标房屋的使用认证。
在一些实施例中,认证模块,还用于,若用户不为目标房屋的合法承租人,或者用户未位于目标房屋内,确定未通过目标房屋的使用认证。
在一些实施例中,认证模块,具体用于将用户的生物特征信息与目标房屋的合法承租人的生物特征信息进行对比,得到生物特征验证结果;对用户的生物特征信息进行活体检测,得到活体检测结果;若生物特征验证结果为通过验证,且活体检测结果为活体,则确定用户为目标房屋的合法承租人;若生物特征验证结果为未通过验证,或者活体检测结果为非活体,则确定用户不为目标房屋的合法承租人。
在一些实施例中,生物特征信息包括声纹特征信息和人脸特征信息;认证模块,具体用于判断所述用户的声纹特征信息与所述目标房屋的合法承租人的声纹特征信息是否匹配;判断所述用户的人脸特征信息与所述目标房屋的合法承租人的人脸特征信息是否匹配;若所述用户的声纹特征信息与所述目标房屋的合法承租人的声纹特征信息相匹配,且所述用户的人脸特征信息与所述目标房屋的合法承租人的人脸特征信息相匹配,确定所述生物特征验证结果为通过;若所述用户的声纹特征信息与所述目标房屋的合法承租人的声纹特征信息不匹配,或者所述用户的人脸特征信息与所述目标房屋的合法承租人的人脸特征信息不匹配,确定所述生物特征验证结果为未通过。
在一些实施例中,认证模块,具体用于对用户的人脸特征信息进行活体检测,得到活体检测结果。
在一些实施例中,认证模块,具体用于判断用户在认证时的位置信息是否与目标房屋的位置信息相匹配;若用户在认证时的位置信息与目标房屋的位置信息相匹配,确定用户位于目标房屋内;若用户在认证时的位置信息与目标房屋的位置信息不相匹配,确定用户未位于目标房屋内。
在一些实施例中,获取模块,还用于接收用户的认证请求信息,认证请求信息用于发起目标房屋的使用认证,认证请求信息包括目标房屋的标识和/或目标房屋的合法承租人的标识。
在一些实施例中,该房屋管理装置还包括发送模块;发送模块,用于在满足告警条件的情况下,向目标房屋的管理人员的终端设备发送异常告警信息,异常告警信息用于提示目标房屋存在违规转租的风险;其中,告警条件包括以下一项或者多项:在第一时间段内未进行目标房屋的使用认证;在第二时间段内目标房屋的使用认证均未通过;或者,在第三时间段内目标房屋的使用认证的未通过次数大于预设阈值。
在一些实施例中,获取模块,还用于接收来自于目标房屋的管理人员的终端设备的配置信息,配置信息用于配置告警条件。
在一些实施例中,该房屋管理装置还包括发送模块;发送模块,用于在满足提示条件的情况下,向目标房屋的合法承租人的终端设备发送提示信息,提示信息用于提示目标房屋的合法承租人进行目标房屋的使用认证;其中,提示条件包括以下一项或者多项:目标房屋未进行使用认证的时长达到第一时长;或者,目标房屋未在指定的认证时间段内进行使用认证。
又一方面,提供一种房屋管理装置,该装置包括存储器和处理器;存储器和处理器耦合;存储器用于存储计算机程序代码,计算机程序代码包括计算机指令。其中,当处理器执行计算机指令时,使得该装置执行如上述任一实施例中所述的房屋管理方法。
又一方面,提供一种非瞬态的计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令在处理器上运行时,使得所述处理器执行如上述任一实施例所述的房屋管理方法中的一个或多个步骤。
又一方面,提供一种计算机程序产品。所述计算机程序产品包括计算机程序指令,在计算机上执行所述计算机程序指令时,所述计算机程序指令使计算机执行如上述任一实施例所述的房屋管理方法中的一个或多个步骤。
又一方面,提供一种计算机程序。当所述计算机程序在计算机上执行时,所述计算机程序使计算机执行如上述任一实施例所述的房屋管理方法中的一个或多个步骤。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本公开实施例提供的一种房屋管理系统的架构示意图;
图2为本公开实施例提供的一种手机的结构示意图;
图3为本公开实施例提供的一种计算装置的结构示意图;
图4为本公开实施例提供的一种房屋管理方法的流程图;
图5为本公开实施例提供的另一种房屋管理方法的流程图;
图6为本公开实施例提供的又一种房屋管理方法的流程图;
图7为本公开实施例提供的又一种房屋管理方法的流程图;
图8为本公开实施例提供的一种房屋管理装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图,对本公开一些实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本公开所提供的实施例,本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例,都属于本公开保护的范围。
除非上下文另有要求,否则,在整个说明书和权利要求书中,术语“包括(comprise)”及其其他形式例如第三人称单数形式“包括(comprises)”和现在分词形式“包括(comprising)”被解释为开放、包含的意思,即为“包含,但不限于”。在说明书的描述中,术语“一个实施例(one embodiment)”、“一些实施例(some embodiments)”、“示例性实施例(exemplary embodiments)”、“示例(example)”、“特定示例(specific example)”或“一些示例(some examples)”等旨在表明与该实施例或示例相关的特定特征、结构、材料或特性包括在本公开的至少一个实施例或示例中。上述术语的示意性表示不一定是指同一实施例或示例。此外,所述的特定特征、结构、材料或特点可以以任何适当方式包括在任何一个或多个实施例或示例中。
以下,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本公开实施例的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上。
“A、B和C中的至少一个”与“A、B或C中的至少一个”具有相同含义,均包括以下A、B和C的组合:仅A,仅B,仅C,A和B的组合,A和C的组合,B和C的组合,及A、B和C的组合。
“A和/或B”,包括以下三种组合:仅A,仅B,及A和B的组合。
如本文中所使用,根据上下文,术语“如果”任选地被解释为意思是“当……时”或“在……时”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,根据上下文,短语“如果确定……”或“如果检测到[所陈述的条件或事件]”任选地被解释为是指“在确定……时”或“响应于确定……”或“在检测到[所陈述的条件或事件]时”或“响应于检测到[所陈述的条件或事件]”。
本文中“适用于”或“被配置为”的使用意味着开放和包容性的语言,其不排除适用于或被配置为执行额外任务或步骤的设备。
另外,“基于”的使用意味着开放和包容性,因为“基于”一个或多个所述条件或值的过程、步骤、计算或其他动作在实践中可以基于额外条件或超出所述的值。
如背景技术所述,承租人可能会将房屋(例如公租房等)违规出租给其他人,违背了出租人出租房屋的本意。而目前,可以通过使用具有指纹识别功能的智能门锁等手段来管理房屋的使用,以避免承租人违规出租房屋。但是,特定设备(例如智能门锁、智能门禁等)的成本较高,普及难度较大。另外,指纹信息也比较容易伪造,难以实现有效的监管。
对此,本公开实施例提供一种房屋管理方法,在目标房屋的出租过程中,要求进行目标房屋的使用认证,以验证目标房屋的使用者是否为承租人,从而达到监管目标房屋是否被违规出租的目的。
其中,目标房屋的使用认证主要包括:身份认证和位置认证。身份认证主要通过采集发起认证的用户的生物特征信息,并基于该用户的生物特征信息判断该用户是否是目标房屋的合法承租人。位置认证主要通过采集发起认证的用户在认证时的位置信息,并基于该用户在认证时的位置信息判断该用户在认证时是否处于目标房屋内。
应理解,在发起认证的用户通过身份认证和位置认证时,说明目标房屋的使用者为承租人,目标房屋未被违规出租。但是,在发起认证的用户未通过身份认证或者位置认证时,说明目标房屋的使用者可能不是合法承租人,目标房屋可能被违规出租。
可选的,上述目标房屋可以是公租房、廉租房、人才房、商品房、经济适用房等,本公开实施例不限制目标房屋的类型。
在本公开的实施例中,目标房屋的使用认证通过,可以被称为目标房屋的使用认证正常;目标房屋的使用认证未通过,可以被称为目标房屋的使用认证异常,对此不作限定。
图1为本公开实施例提供的一种房屋管理系统的示意图。如图1所示,该房屋管理系统包括服务器10、第一终端设备20和第二终端设备30。其中,服务器10分别与第一终端设备20、第二终端设备30之间通信连接。应理解,本公开实施例不限制服务器10所连接的第一终端设备20以及第二终端设备30的数量。
其中,第一终端设备20是发起目标房屋认证的用户(例如目标房屋的合法承租人)所使用的终端设备。该用户可以通过第一终端设备20进行目标房屋的使用认证。具体来说,用户在第一终端设备20所安装用于房屋认证的APP上进行操作,例如输入语音信息、完成人脸拍摄等,以完成目标房屋的使用认证的相关步骤。在一些实施例中,在进行目标房屋的使用认证的过程中,第一终端设备20可以采集当前进行认证的用户的生物特征信息以及位置信息。第一终端设备20可以将目标房屋的使用认证过程中采集到的相关信息(例如生物特征信息和位置信息)发送给服务器10,以便于服务器10基于从第一终端设备20获取到的相关信息,得到目标房屋的使用认证的结果。
第二终端设备30是目标房屋的管理人员(例如出租人或者物业管理人员等)所使用的终端设备。第二终端设备30可以从服务器20获取到目标房屋的使用认证的结果。基于目标房屋的使用认证的结果,管理人员在发现目标房屋存在被违规转租的风险时,可以采取相应的手段(例如上门调查等)来加强对目标房屋的管理。
在一些实施例中,上述第一终端设备20和第二终端设备30可以是手机、平板电脑、桌面型、膝上型、手持计算机、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personalcomputer,UMPC)、上网本,以及蜂窝电话、个人数字助理(personal digital assistant,PDA)、增强现实(augmented reality,AR)\虚拟现实(virtual reality,VR)设备等,对此不作限定。
服务器10可以预先存储多个房屋(例如目标房屋)的相关信息,房屋的相关信息包括但不限于:房屋的位置信息、房屋的承租人的生物特征信息等。以目标房屋为例,服务器可以基于目标房屋的相关信息,以及第一终端设备20采集到的相关信息,来进行目标房屋的使用认证。
在一些实施例中,上述服务器10可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络、大数据服务器等基础云计算服务的云服务器。
在一些实施例中,上述服务器10可以和第一终端设备20集成在一起。或者,上述服务器10可以和第二终端设备30集成在一起。
应理解,上述第一终端设备20与第二终端设备30在类型上可以相同,或者不相同。示例性地,本公开实施例中的第一终端设备20与第二终端设备30可以为手机100。下面以手机100为例对实施例进行具体说明。应该理解的是,图2所示手机100仅是第一终端设备20与第二终端设备30的一个范例,并且手机100可以具有比图中所示出的更多的或者更少的部件,可以组合两个或更多的部件,或者可以具有不同的部件配置。图中所示出的各种部件可以在包括一个或多个信号处理和/或专用集成电路在内的硬件、软件、或硬件和软件的组合中实现。
如图2所示,手机100具体可以包括:处理器101、射频(RF)电路102、存储器103、触摸屏104、蓝牙装置105、一个或多个传感器106、Wi-Fi装置107、定位装置108、音频电路109、外设接口110以及电源系统111等部件。这些部件可通过一根或多根通信总线或信号线(图2中未示出)进行通信。本领域技术人员可以理解,图2中示出的硬件结构并不构成对手机100的限定,手机100可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
处理器101是手机100的控制中心,利用各种接口和线路连接手机100的各个部分,通过运行或执行存储在存储器103内的应用程序(以下可以简称App),以及调用存储在存储器103内的数据,执行手机100的各种功能和处理数据。在一些实施例中,处理器101可包括一个或多个处理单元。
射频电路102可用于在收发信息或通话过程中,无线信号的接收和发送。特别地,射频电路102可以将基站的下行数据接收后,给处理器101处理;另外,将涉及上行的数据发送给基站。通常,射频电路包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外,射频电路102还可以通过无线通信和其他设备通信。所述无线通信可以使用任一种通信标准或协议,包括但不限于全球移动通讯系统、通用分组无线服务、码分多址、宽带码分多址、长期演进、电子邮件、短消息服务等。
存储器103用于存储应用程序以及数据,处理器101通过运行存储在存储器103的应用程序以及数据,执行手机100的各种功能以及数据处理。存储器103主要包括存储程序区以及存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等);存储数据区可以存储根据使用手机100时所创建的数据(比如音频数据、电话本等)。此外,存储器103可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失存储器,例如磁盘存储器件、闪存器件或其他易失性固态存储器件等。存储器103可以存储各种操作系统,例如,苹果公司所开发的IOS操作系统,谷歌公司所开发的Android操作系统等。
触摸屏104可以包括触控板104-1和显示器104-2。其中,触控板104-1可采集手机100的用户在其上或附近的触摸事件(比如用户使用手指、触控笔等任何适合的物体在触控板104-1上或在触控板104-1附近的操作),并将采集到的触摸信息发送给其他器件例如处理器101。
在本公开实施例中,手机100还可以具有指纹识别功能。例如,可以在手机100的背面(例如后置摄像头的下方)配置指纹识别器112,或者在手机100的正面(例如触摸屏104的下方)配置指纹识别器112。又例如,可以在触摸屏104中配置指纹采集器件112来实现指纹识别功能,即指纹采集器件112可以与触摸屏104集成在一起来实现手机100的指纹识别功能。在这种情况下,该指纹采集器件112配置在触摸屏104中,可以是触摸屏104的一部分,也可以以其他方式配置在触摸屏104中。本公开实施例中的指纹采集器件112的主要部件是指纹传感器,该指纹传感器可以采用任何类型的感测技术,包括但不限于光学式、电容式、压电式或超声波传感技术等。
在本公开实施例中,手机100还可以包括蓝牙装置105,用于实现手机100与其他短距离的终端(例如手机100、智能手表等)之间的数据交换。本公开实施例中的蓝牙装置105可以是集成电路或者蓝牙芯片等。
手机100还可以包括至少一种传感器106,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器可包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节触摸屏104的显示器的亮度,接近传感器可在手机100移动到耳边时,关闭显示器的电源。作为运动传感器的一种,加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机100姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于手机100还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
Wi-Fi装置107,用于为手机100提供遵循Wi-Fi相关标准协议的网络接入,手机100可以通过Wi-Fi装置107接入到Wi-Fi接入点,进而帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。在其他一些实施例中,该Wi-Fi装置107也可以作为Wi-Fi无线接入点,可以为其他终端提供Wi-Fi网络接入。
定位装置108,用于为手机100提供地理位置。可以理解的是,该定位装置108具体可以是全球定位系统(GPS)或北斗卫星导航系统、俄罗斯GLONASS等定位系统的接收器。定位装置108在接收到上述定位系统发送的地理位置后,将该信息发送给处理器101进行处理,或者发送给存储器103进行保存。在另外的一些实施例中,该定位装置108还可以是辅助全球卫星定位系统(AGPS)的接收器,AGPS系统通过作为辅助服务器来协助定位装置108完成测距和定位服务,在这种情况下,辅助定位服务器通过无线通信网络与终端例如手机100的定位装置108(即GPS接收器)通信而提供定位协助。在另外的一些实施例中,该定位装置108也可以是基于Wi-Fi接入点的定位技术。由于每一个Wi-Fi接入点都有一个全球唯一的MAC地址,终端在开启Wi-Fi的情况下即可扫描并收集周围的Wi-Fi接入点的广播信号,因此可以获取到Wi-Fi接入点广播出来的MAC地址;终端将这些能够标示Wi-Fi接入点的数据(例如MAC地址)通过无线通信网络发送给位置服务器,由位置服务器检索出每一个Wi-Fi接入点的地理位置,并结合Wi-Fi广播信号的强弱程度,计算出该终端的地理位置并发送到该终端的定位装置108中。
音频电路109、扬声器113、麦克风114可提供用户与手机100之间的音频接口。音频电路109可将接收到的音频数据转换后的电信号,传输到扬声器113,由扬声器113转换为声音信号输出;另一方面,麦克风114将收集的声音信号转换为电信号,由音频电路109接收后转换为音频数据,再将音频数据输出至RF电路102以发送给比如另一手机,或者将音频数据输出至存储器103以便进一步处理。
通信接口110,用于为外部的输入/输出设备(例如键盘、鼠标、外接显示器、外部存储器、用户识别模块卡等)提供各种接口。例如通过通用串行总线(USB)接口与鼠标或显示器连接,通过用户识别模块卡的卡槽上的金属触点与电信运营商提供的用户识别模块卡(SIM)进行连接,通过Wi-Fi装置107的接口、近场通信(NFC)装置的接口、蓝牙模块的接口等与其他终端实现通信功能。通信接口110可以被用来将上述外部的输入/输出外围设备耦接到处理器101和存储器103。
手机100还可以包括给各个部件供电的电源装置111(比如电池和电源管理芯片),电池可以通过电源管理芯片与处理器101逻辑相连,从而通过电源装置111实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图2未示出,手机100还可以包括摄像头(前置摄像头和/或后置摄像头)、闪光灯、微型投影装置、近场通信(NFC)装置等,在此不再赘述。
示例性地,本公开实施例中的服务器10的结构可以参考图3所示的计算装置200。如图3所示,计算装置200包括处理器201,通信线路202以及通信接口203。
进一步的,该计算装置200还可以包括存储器204。其中,处理器201,存储器204以及通信接口203之间可以通过通信线路202连接。
其中,处理器201可以是中央处理器(central processing unit,CPU)、通用处理器网络处理器(network processor,NP)、数字信号处理器(digital signal processing,DSP)、微处理器、微控制器、可编程逻辑器件(programmable logic device,PLD)或它们的任意组合。处理器201还可以是其它任意具有处理功能的装置,例如电路、器件或软件模块,不做限制。
通信线路202,用于在计算装置200所包括的各部件之间传送信息。
通信接口203,用于与其他设备或其它通信网络进行通信。该其它通信网络可以为以太网,无线接入网(radio access network,RAN),无线局域网(wireless local areanetworks,WLAN)等。通信接口203可以是模块、电路、收发器或者任何能够实现通信的装置。
存储器204,用于存储指令。其中,指令可以是计算机程序。
其中,存储器204可以是只读存储器(read-only memory,ROM)或可存储静态信息和/或指令的其他类型的静态存储设备,也可以是存取存储器(random access memory,RAM)或者可存储信息和/或指令的其他类型的动态存储设备,还可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory,EEPROM)、只读光盘(compact disc read-only memory,CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备等,不予限制。
需要指出的是,存储器204可以独立于处理器201存在,也可以和处理器201集成在一起。存储器204可以用于存储指令或者程序代码或者一些数据等。存储器204可以位于计算装置200内,也可以位于计算装置200外,不做限制。
处理器201,用于执行存储器204中存储的指令,以实现本公开下述实施例提供的通信方法。例如,当计算装置200为终端或者终端中的芯片或者片上系统时,处理器201可以执行存储器204中存储的指令,以实现本公开下述实施例中发送端所执行的步骤。
在一种示例中,处理器201可以包括一个或多个CPU,例如图3中的CPU0和CPU1。
作为一种可选的实现方式,计算装置200包括多个处理器,例如,除图3中的处理器201之外,还可以包括处理器207。
作为一种可选的实现方式,计算装置200还包括输出设备205和输入设备206。示例性地,输入设备206是键盘、鼠标、麦克风或操作杆等设备,输出设备205是显示屏、扬声器等设备。
下面将结合附图对本实施例的实施方式进行详细描述。
如图4所示,本公开实施例提供一种房屋管理方法,该方法包括以下步骤:
S101、服务器获取发起目标房屋的使用认证的用户的生物特征信息,根据该用户的生物特征信息,判断该用户是否为所述目标房屋的合法承租人。
在一些实施例中,用户可以使用第一终端设备来发起目标房屋的使用认证。响应于用户发起目标房屋的使用认证的操作,第一终端设备可以向服务器发送认证请求信息,该认证请求信息用于发起所述目标房屋的使用认证。这样,服务器可以基于认证请求信息,可以执行目标房屋的使用认证的相关步骤(例如图4所示实施例中的相关步骤)。
可选的,认证请求信息可以包括目标房屋的标识和/或所述目标房屋的合法承租人的标识。其中,目标房屋的标识用于唯一确定目标房屋,目标房屋的标识可以为编号、名称、地址等,对此不作限定。合法承租人的标识可以为合法承租人的姓名、电话号码、身份证号码等,对此不作限定。应理解,服务器可以通过认证请求信息所携带的目标房屋的标识和/或所述目标房屋的合法承租人的标识,可以确定目标房屋具体为哪一个房屋。另外,服务器可以根据目标房屋的标识和/或所述目标房屋的合法承租人的标识,从数据库中查找到目标房屋的使用认证过程中需要的相关信息(例如目标房屋的位置信息、目标房屋的合法承租人的生物特征信息等)。
可选的,目标房屋可以仅有一名合法承租人,也可以有多名合法承租人,对此不作限定。
可选的,用户的生物特征信息可以包括以下一项或者多项:人脸特征信息、声纹特征信息或者虹膜特征信息,对此不作限定。
应理解,由于每个人的生物特征信息具有与其他人不同的唯一性和在一定时期内不变的稳定性,不易伪造和假冒,所以利用生物特征信息进行身份认证,具有安全、可靠、准确的优点。
在一些实施例中,服务器可以通过该用户的第一终端设备获取该用户的生物特征信息。
例如,在用户发起目标房屋的使用认证之后,第一终端设备可以采集包含生物特征信息的用户数据(例如语音数据和图像数据),并从该用户数据中提取出生物特征信息,进而将该生物特征信息发送给服务器。
又例如,在用户发起目标房屋的使用认证之后,第一终端设备可以采集包含生物特征信息的用户数据,并将包含生物特征信息的用户数据发送给服务器。服务器从用户数据中提取出生物特征信息。示例性的,服务器可以从语音数据中提取出声纹特征信息,从图像数据中提取出人脸特征信息。
在一些实施例中,根据该用户的生物特征信息,判断该用户是否为所述目标房屋的合法承租人,可以具体实现为:将用户的生物特征信息与目标房屋的合法承租人的生物特征信息进行对比,得到生物特征验证结果;进而,可以根据生物特征验证结果,确定该用户是否为所述目标房屋的合法承租人。具体的,若生物特征验证结果为通过,则确定该用户为目标房屋的合法承租人;或者,若生物特征验证结果为未通过,则确定该用户不为目标房屋的合法承租人。
在另一些实施例中,根据该用户的生物特征信息,判断该用户是否为所述目标房屋的合法承租人,可以具体实现为:将用户的生物特征信息与目标房屋的合法承租人的生物特征信息进行对比,得到生物特征验证结果;对用户的生物特征信息进行活体检测,得到活体检测结果;根据生物特征验证结果和活体检测结果,确定用户是否为目标房屋的合法承租人。具体的,若生物特征验证结果为通过验证,且活体检测结果为活体,则服务器确定该用户为目标房屋的合法承租人。或者,若生物特征验证结果为未通过验证,或者活体检测结果为非活体,则服务器确定用户不为目标房屋的合法承租人。这样,在对用户进行身份验证的过程中,加入活体检测的环节,可以避免用户通过伪造合法承租人的生物特征信息而通过身份验证的事件发生。
在本公开实施例中,服务器可以预先存储目标房屋的合法承租人的生物特征信息。例如,在合法承租人承租目标房屋时,合法承租人可以通过第一终端设备录入自身的生物特征信息,并通过第一终端设备将自身的生物特征信息发送给服务器。这样,在目标房屋的使用认证的过程中,服务器可以查找到目标房屋的合法承租人的生物特征信息。例如,服务器根据目标房屋的标识和/或合法承租人的标识,查找到目标房屋的合法承租人的生物特征信息。
可选的,生物特征验证的过程中可以采用多种生物特征信息,以加强对用户的身份验证的可靠性。示例性的,例如生物特征信息包括声纹特征信息和人脸特征信息。从而,将用户的生物特征信息与目标房屋的合法承租人的生物特征信息进行对比,得到生物特征验证结果,可以具体实现为:判断所述用户的声纹特征信息与所述目标房屋的合法承租人的声纹特征信息是否匹配;判断所述用户的人脸特征信息与所述目标房屋的合法承租人的人脸特征信息是否匹配;若所述用户的声纹特征信息与所述目标房屋的合法承租人的声纹特征信息相匹配,且所述用户的人脸特征信息与所述目标房屋的合法承租人的人脸特征信息相匹配,确定所述生物特征验证结果为通过;若所述用户的声纹特征信息与所述目标房屋的合法承租人的声纹特征信息不匹配,或者所述用户的人脸特征信息与所述目标房屋的合法承租人的人脸特征信息不匹配,确定所述生物特征验证结果为未通过。
可选的,判断用户的声纹特征信息与合法承租人的声纹特征信息是否匹配,可以具体实现为:计算用户的声纹特征信息与合法承租人的声纹特征信息之间的第一相似度;根据第一相似度,判断用户的声纹特征信息与合法承租人的声纹特征信息是否匹配。具体的,在第一相似度大于预设的声纹特征相似度阈值的情况下,确定用户的声纹特征信息与合法承租人的声纹特征信息相匹配;否则,确定用户的声纹特征信息与合法承租人的声纹特征信息不相匹配。
可选的,判断用户的人脸特征信息与合法承租人的人脸特征信息是否匹配,可以具体实现为:计算用户的人脸特征信息与合法承租人的人脸特征信息之间的第二相似度;根据第二相似度,判断用户的人脸特征信息与合法承租人的人脸特征信息是否匹配。具体的,在第二相似度大于预设的人脸特征相似度阈值的情况下,确定用户的人脸特征信息与合法承租人的人脸特征信息相匹配;否则,用户的人脸特征信息与合法承租人的人脸特征信息不匹配。
可选的,活体检测用于验证用户是否为真实活体本人(也即真实的合法承租人)。示例性的,对用户的生物特征信息进行活体检测,得到活体检测结果,可以具体实现为:对用户的人脸特征信息进行活体检测,得到活体检测结果。
在人脸识别应用中,活体检测能通过例如眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作,使用人脸关键点定位和人脸追踪等技术,验证用户是否为真实活体本人操作。通过活体检测可有效抵御照片、换脸、面具、遮挡以及屏幕翻拍等常见的人脸识别中的欺骗手段。
示例性的,活体检测的方式可以包括以下几种:
第一种:立体性活体检测:用图像深度判断人脸3D性,可以防御2D攻击如手机、电脑等显示屏和打印照片。
第二种:亚表面检测:利用亚表面散射性不同判断人脸皮肤,可以防御非(类)人脸材质假体。
第三种:红外FMP检测:在暗光环境下,基于红外摄像头及IR泛光图检测。
应理解,在身份验证过程中,活体检测、声纹对比、人脸对比可以同时执行,也可以按一定顺序先后执行。例如,可以先进行声纹对比,再进行人脸对比和活体检测。又例如,可以先进行活体检测,再进行声纹对比和人脸对比。本公开实施例对此不作限定。
S102、服务器获取该用户在认证时的位置信息,根据该用户在认证时的位置信息,判断该用户是否位于目标房屋内。
其中,用户在认证时的位置信息可以包括经纬度信息。
在一些实施例中,在用户发起目标房屋的使用认证之后,用户的第一终端设备可以采集用户在认证时的位置信息(也即第一终端设备当前的位置信息);第一终端设备将用户在认证时的位置信息发送给服务器。从而,服务器获取该用户在认证时的位置信息。
在一些实施例中,服务器判断所述用户在认证时的位置信息是否与所述目标房屋的位置信息相匹配;若所述用户在认证时的位置信息与所述目标房屋的位置信息相匹配,服务器确定所述用户位于所述目标房屋内;或者,若所述用户在认证时的位置信息与所述目标房屋的位置信息不相匹配,服务器确定所述用户未位于所述目标房屋内。
在本公开实施例中,服务器可以预先存储目标房屋的位置信息,进而在执行目标房屋的使用认证的过程中,服务器可以查找到目标房屋的位置信息。例如,服务器可以根据目标房屋的标识和/或合法承租人的标识,从数据库中查找到目标房屋的位置信息。
作为一种可能的实现方式,服务器判断所述用户在认证时的位置信息是否与所述目标房屋的位置信息相匹配,可以具体实现为:服务器判断用户在认证时的位置信息是否与目标房屋的位置信息相同。从而,若用户在认证时的位置信息与目标房屋的位置信息相同,则可以认为所述用户在认证时的位置信息与所述目标房屋的位置信息相匹配;否则,认为所述用户在认证时的位置信息与所述目标房屋的位置信息不相匹配。
作为另一种可能的实现方式,服务器判断所述用户在认证时的位置信息是否与所述目标房屋的位置信息相匹配,可以具体实现为:服务器根据用户在认证时的位置信息与目标房屋的位置信息,确定用户与目标房屋之间的距离;服务器判断用户与目标房屋之间的距离是否小于或等于预设距离阈值。从而,若用户与目标房屋之间的距离小于或等于预设距离阈值,可以认为所述用户在认证时的位置信息与所述目标房屋的位置信息相匹配;否则,认为所述用户在认证时的位置信息与所述目标房屋的位置信息不相匹配。这样,可以减少由于用户的位置信息在采集时的误差而导致的位置认证不够准确的情况发生。
应理解,用户在认证时位于目标房屋内,可以认为用户为目标房屋的使用者。用户在认证时未位于目标房屋内,可以认为用户不为目标房屋的使用者。
本公开实施例不限制步骤S101和步骤S102之间的执行顺序。也即,可以先执行步骤S101,再执行步骤S102;或者,先执行步骤S102,再执行步骤S101;又或者,同时执行步骤S101和步骤S102。
S103、若该用户为目标房屋的合法承租人,且该用户位于目标房屋内,服务器确定通过目标房屋的使用认证。
在一些实施例中,对于每次目标房屋的使用认证,服务器可以记录并存储本次目标房屋的使用认证的结果,以及记录本次认证的时间。
在一些实施例中,在本次目标房屋的使用认证通过之后,服务器可以向第一终端设备和/或第二终端设备发送第一提示信息,该第一提示信息用于表示本次目标房屋的使用认证通过。
S104、若该用户不为目标房屋的合法承租人,或者该用户未位于目标房屋内,服务器确定未通过目标房屋的使用认证。
在一些实施例中,在本次目标房屋的使用认证通过之后,服务器可以向第一终端设备和/或第二终端设备发送第二提示信息,该第二提示信息用于提示本次目标房屋的使用认证未通过。
本公开实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果:在目标房屋的使用认证过程中,通过用户的生物特征信息,判断用户是否为目标房屋的合法承租人;通过用户在认证时的位置信息,判断用户是否位于目标房屋内,进而判断用户是否是目标房屋的使用者。这样,基于目标房屋的使用认证,可以有效地验证房屋(例如公租房)的使用者是否为合法承租人,从而实现对合法承租人是否将房屋违规转租的监管。
另外,即使合法转租人违规将目标房屋转租,合法转租人也需要不断地回到目标房屋进行使用认证,以避免被监管发现。这样无疑增大合法承租人违规转租的时间精力成本,客观上有效地降低合法承租人出现违规转租的行为的可能性。
可选的,如图5所示,本公开实施例还提供一种房屋管理方法,该方法包括以下步骤:
S201、在满足告警条件的情况下,服务器向第二终端设备发送异常告警信息。相应的,第二终端设备接收来自于服务器的异常告警信息。
其中,异常告警信息用于提示目标房屋存在违规转租的风险,以便于目标房屋的管理人员加强对目标房屋的管理。
可选的,异常告警信息可以包括目标房屋的基本信息以及目标房屋的合法承租人的基本信息。其中,目标房屋的基本信息可以包括目标房屋的标识、目标房屋的地理位置或者目标房屋的出租信息中的一项或者多项,对此不作限定。目标房屋的合法承租人的基本信息可以包括:合法承租人的姓名、合法承租人的联系方式、合法承租人的年龄或者合法承租人的性别中的一项或者多项,对此不作限定。应理解,由于异常告警信息携带目标房屋的基本信息以及目标房屋的合法承租人的基本信息,目标房屋的管理人员可以及时了解目标房屋的出租情况,从而及时采取合适的监管手段(例如上门调查等)。
可选性的,异常告警信息还可以包括告警原因。
在一些实施例中,第二终端设备在接收到异常告警信息之后,可以通过响铃或者震动等提示方式来提示管理人员及时查看该异常告警信息。
可选的,告警条件可以包括以下任意一项:
告警条件1、在第一时间段内未进行目标房屋的使用认证。
举例来说,以第一时间段为3天为例,假设用户从最近一次完成目标房屋的使用认证之后,在连续3天内未再进行目标房屋的使用认证,则服务器可以认为满足告警条件1,需要向第二终端设备发送异常告警信息。
告警条件2、在第二时间段内目标房屋的使用认证均未通过。
举例来说,以第二时间段为2天为例,假设用户在连续2天内发起过三次目标房屋的使用认证,且这三次目标房屋的使用认证均未通过,则服务器可以认为满足告警条件2,需要向第二终端设备发送异常告警信息。
告警条件3、在第三时间段内目标房屋的使用认证的未通过次数大于预设阈值。
举例来说,以第三时间段为10天,预设阈值为3次为例,假设用户在连续10天内发起过十次目标房屋的使用认证,其中四次目标房屋的使用认证未通过,则服务器可以认为满足告警条件3,需要向第二终端设备发送异常告警信息。
上述告警条件1至告警条件3仅是示例,可以根据实际需求制定相应的告警条件。
可选的,告警条件可以是默认设置的,也可以由目标房屋的管理人员来设置。例如,目标房屋的管理人员可以在第二终端设备上编辑第一配置信息;之后,响应于管理人员指示发送第一配置信息的操作,第二终端设备向服务器发送第一配置信息,该第一配置信息用于配置告警条件。
本公开实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果:在用户长时间未进行目标房屋的使用认证,或者用户进行目标房屋的使用认证失败多次,说明目标房屋存在被违规转租的风险。对此,服务器通过向第二终端设备发送异常告警信息,以提醒管理人员加强对目标房屋的监管,以便于及时发现并纠正目标房屋的合法承租人的违规行为。
可选的,如图6所示,本公开实施例还提供一种房屋管理方法,该方法包括以下步骤:
S301、在满足提示条件的情况下,服务器向第一终端设备发送第三提示信息。相应的,第一终端设备接收来自于服务器的第三提示信息。
其中,第三提示信息用于提示需要进行目标房屋的使用认证。
在一些实施例中,第一终端设备在接收到第三提示信息之后,可以通过响铃或者震动等提示方式来提示用户及时查看该第三提示信息。
可选的,提示条件可以包括以下一项或者多项:
提示条件1、目标房屋未进行使用认证的时长达到第一时长。
举例来说,以第一时长为36小时为例,假设用户从最近一次完成目标房屋的使用认证之后,超过36小时未再进行目标房屋的使用认证,则服务器可以认为满足提示条件1,需要向第一终端设备发送第三提示信息。
提示条件2、目标房屋未在指定的认证时间段内进行使用认证。
举例来说,假设认证时间段为每天的18:00-24:00,假设用户在当天18:00-24:00未进行目标房屋的使用认证,则服务器可以认为满足提示条件2,需要向第一终端设备发送第三提示信息。
上述提示条件1和提示条件2仅是示例,可以根据实际需求制定相应的提示条件。
可选的,提示条件可以是默认设置的,也可以由目标房屋的管理人员或者目标房屋的合法承租人来设置。例如,目标房屋的合法承租人可以在第一终端设备上编辑第二配置信息,例如编辑第一时长的具体取值等;之后,响应于目标房屋的合法承租人指示发送第二配置信息的操作,第一终端设备可以向服务器发送第二配置信息,该第二配置信息用于配置提示条件。
本公开实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果:在满足提示条件的情况下,说明目标房屋的合法承租人可能遗忘需要进行目标房屋的使用认证这一事项。对此,服务器通过向第一终端设备发送第三提示信息,来提示目标房屋的合法承租人尽快进行目标房屋的使用认证,以避免服务器误判目标房屋被违规转租。
应理解,上述图4至图6所示的房屋管理方法之间可以相互结合使用,对此不作限定。
下面以举例的方式来具体说明图4所示的房屋管理方法。
如图7所示,本公开实施例提供一种房屋管理方法,包括以下步骤:
S401、服务器通过第一终端设备获取用户语音输入的启动指令。
其中,启动指令用于触发目标房屋的使用认证的流程。
可选的,启动指令的具体内容可以是用户预先设置的,例如启动指令可以为“开始认证”、“开始”等。
在一些实施例中,在用户发起目标房屋的使用认证的开始阶段,用户可以在第一终端设备上语音输入启动指令。这样,第一终端设备可以获取到该启动指令;之后,第一终端设备可以将启动指令发送给服务器。
应理解,由于启动指令是用户语言输入的,因此第一终端设备获取启动指令,可以认为是获取到用户的语音数据。
S402、服务器对启动指令进行语音识别,判断启动指令是否正确。
在启动指令的内容正确的情况下,服务器可以执行下述步骤S403;在启动指令的内容不正确的情况下,服务器可以通知第一终端设备重新获取用户语音输入的启动指令。
S403、服务器对启动指令进行声纹识别,提取出用户的声纹特征信息。
其中,声纹特征信息,是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。人在讲话时使用的发声器官:舌、牙齿、喉头、肺、鼻腔在尺寸和形态方面每个人的差异很大,所以任何两个人的声纹特征信息都有差异。声纹特征信息用于对不同人进行声纹识别。
通常情况下,大部分声纹识别系统采用的是与人类的发音机制的解剖学结构有关的声学特征,包括:频谱、倒频谱、共振峰、基音、反射系数、鼻音、带深呼吸音以及沙哑音等等;从利用数学方法可以建模的角度出发,声纹自动识别模型目前可以使用的特征包括:声学特征(例如,倒频谱)、词法特征(比如,说话人相关的词n-gram、音素n-gram)、韵律特征(比如,利用n-gram描述的基音和能量“姿势”)、语种、方言和口音信息以及通道信息等等。
示例性地,声纹识别系统可以采用的识别模式可以包括以下几种:
第一种:马尔可夫模型(hidden markov model,HMM)方法,通常使用单状态的HMM,或高斯混合模型。
第二种:VQ聚类方法。
第三种:神经网络方法。
S404、服务器判断用户的声纹特征信息与目标房屋的合法承租人的声纹特征信息是否匹配。
在用户的声纹特征信息与目标房屋的合法承租人的声纹特征信息相匹配的情况下,服务器可以执行下述步骤S405。
在用户的声纹特征信息与目标房屋的合法承租人的声纹特征信息不匹配的情况下,服务器可以通知第一终端设备重新获取用户语音输入的启动指令。
可选的,若重新获取启动指令的次数大于预设次数N,可以确定本次目标房屋的使用认证未通过,从而结束目标房屋的使用认证的流程。其中,N为正整数。N可以由目标房屋的管理人员来设置,也可以是默认设置的。
S405、服务器通过第一终端设备获取用户图像。
作为一种可能的实现方式,在用户的声纹特征信息与目标房屋的合法承租人的声纹特征信息不匹配的情况下,服务器可以向第一终端设备发送图像采集指令。从而,响应于该图像采集指令,第一终端设备可以调用摄像头来拍摄用户图像。之后,第一终端设备向服务器发送用户图像。
可以理解的是,上述用户图像可以是一个或者多个。
S406、服务器对用户图像进行人脸检测。
其中,人脸检测用于检测用户图像中是否包含人脸、人脸的位置以及人脸的大小等。
S407、服务器对用户图像中的人脸区域进行关键点定位,获取人脸特征信息。
其中,关键点定位,又叫特征点检测,是指定位面部的关键区域位置,包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴,脸部轮廓等。
可选的,人脸特征信息可以包括人脸的关键点的位置信息。
S408、服务器判断用户图像的人脸质量是否满足要求。
作为一种可能的实现方式,服务器可以将提取出来的人脸特征信息输入至人脸质量评估模型,获得人脸质量评分。在人脸质量评分大于预设评分时,服务器确定用户图像的人脸质量满足要求;在人脸人脸质量评分小于或等于预设评分时,服务器确定用户图像的人脸质量不满足要求。
在用户图像的人脸质量不满足要求的情况下,服务器可以指示第一终端设备重新获取用户图像。
在用户图像的人脸指令满足要求的情况下,服务器可以执行下述步骤S409和S410。
S409、服务器判断用户的人脸特征信息是否与目标房屋的合法承租人的人脸特征信息相匹配。
S410、服务器对用户的人脸特征信息进行活体检测,得到活体检测结果。
若用户的人脸特征信息与目标房屋的合法承租人的人脸特征信息相匹配,且活体检测结果为活体,则服务器可以执行下述步骤S411。
若用户的人脸特征信息与目标房屋的合法承租人的人脸特征信息不匹配,或者活体检测结果为非活体,服务器可以指示第一终端设备重新获取用户图像。
可选的,若重新获取用户图像的次数大于预设次数M,可以确定本次目标房屋的使用认证未通过,从而结束目标房屋的使用认证的流程。其中,M为正整数。M可以由目标房屋的管理人员来设置,也可以是默认设置的。
S411、服务器通过第一终端设备获取用户的位置信息。
作为一种可能的实现方式,服务器可以向第一终端设备发送位置信息的采集指令。响应于该采集指令,第一终端设备调动自身的定位装置,获取用户的位置信息。之后,第一终端设备向服务器发送用户的位置信息。
S412、服务器判断用户的位置信息与目标房屋的位置信息是否匹配。
在用户的位置信息与目标房屋的位置信息匹配的情况下,服务器确定本次目标房屋的使用认证通过。在用户的位置信息与目标房屋的位置信息不匹配的情况下,服务器确定本次目标房屋的使用认证未通过。
上述主要从方法的角度对本公开实施例提供的方案进行了介绍。为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本公开能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本公开的范围。
图8为本公开实施例提供的一种房屋管理装置的结构示意图。如图8所示,该房屋管理装置包括:获取模块801和认证模块802。可选的,该房屋管理装置还可以包括发送模块803。
获取模块801,用于获取发起目标房屋的使用认证的用户的生物特征信息。
认证模块802,用于根据用户的生物特征信息,判断用户是否为目标房屋的合法承租人。
获取模块801,还用于获取用户在认证时的位置信息。
认证模块802,还用于根据用户在认证时的位置信息,判断用户是否位于目标房屋内。
认证模块802,还用于,若用户为目标房屋的合法承租人,且用户位于目标房屋内,确定通过目标房屋的使用认证。
在一些实施例中,认证模块802,还用于,若用户不为目标房屋的合法承租人,或者用户未位于目标房屋内,确定未通过目标房屋的使用认证。
在一些实施例中,认证模块802,具体用于将用户的生物特征信息与目标房屋的合法承租人的生物特征信息进行对比,得到生物特征验证结果;以及对用户的生物特征信息进行活体检测,得到活体检测结果。若生物特征验证结果为通过验证,且活体检测结果为活体,认证模块802则确定用户为目标房屋的合法承租人;若生物特征验证结果为未通过验证,或者活体检测结果为非活体,认证模块802则确定用户不为目标房屋的合法承租人。
在一些实施例中,生物特征信息包括声纹特征信息和人脸特征信息。认证模块802,具体用于判断所述用户的声纹特征信息与所述目标房屋的合法承租人的声纹特征信息是否匹配;以及判断所述用户的人脸特征信息与所述目标房屋的合法承租人的人脸特征信息是否匹配。若所述用户的声纹特征信息与所述目标房屋的合法承租人的声纹特征信息相匹配,且所述用户的人脸特征信息与所述目标房屋的合法承租人的人脸特征信息相匹配,认证模块802确定所述生物特征验证结果为通过;若所述用户的声纹特征信息与所述目标房屋的合法承租人的声纹特征信息不匹配,或者所述用户的人脸特征信息与所述目标房屋的合法承租人的人脸特征信息不匹配,认证模块802确定所述生物特征验证结果为未通过。
在一些实施例中,认证模块802,具体用于对用户的人脸特征信息进行活体检测,得到活体检测结果。
在一些实施例中,认证模块802,具体用于判断用户在认证时的位置信息是否与目标房屋的位置信息相匹配。若用户在认证时的位置信息与目标房屋的位置信息相匹配,认证模块802确定用户位于目标房屋内;若用户在认证时的位置信息与目标房屋的位置信息不相匹配,认证模块802确定用户未位于目标房屋内。
在一些实施例中,获取模块801,还用于接收用户的认证请求信息。认证请求信息用于发起目标房屋的使用认证,认证请求信息包括目标房屋的标识和/或目标房屋的合法承租人的标识。
在一些实施例中,发送模块803,用于在满足告警条件的情况下,向目标房屋的管理人员的终端设备发送异常告警信息,异常告警信息用于提示目标房屋存在违规转租的风险。其中,告警条件包括以下一项或者多项:在第一时间段内未进行目标房屋的使用认证;在第二时间段内目标房屋的使用认证均未通过;或者,在第三时间段内目标房屋的使用认证的未通过次数大于预设阈值。
在一些实施例中,获取模块801,还用于接收来自于目标房屋的管理人员的终端设备的配置信息,配置信息用于配置告警条件。
在一些实施例中,发送模块803,用于在满足提示条件的情况下,向目标房屋的合法承租人的终端设备发送提示信息,提示信息用于提示目标房屋的合法承租人进行目标房屋的使用认证。其中,提示条件包括以下一项或者多项:目标房屋未进行使用认证的时长达到第一时长;或者,目标房屋未在指定的认证时间段内进行使用认证。
本公开的一些实施例提供了一种计算机可读存储介质(例如,非暂态计算机可读存储介质),该计算机可读存储介质中存储有计算机程序指令,计算机程序指令在处理器上运行时,使得处理器执行如上述实施例中任一实施例所述的房屋管理方法中的一个或多个步骤。
示例性的,上述计算机可读存储介质可以包括,但不限于:磁存储器件(例如,硬盘、软盘或磁带等),光盘(例如,CD(Compact Disk,压缩盘)、DVD(Digital VersatileDisk,数字通用盘)等),智能卡和闪存器件(例如,EPROM(Erasable Programmable Read-Only Memory,可擦写可编程只读存储器)、卡、棒或钥匙驱动器等)。本公开描述的各种计算机可读存储介质可代表用于存储信息的一个或多个设备和/或其它机器可读存储介质。术语“机器可读存储介质”可包括但不限于,无线信道和能够存储、包含和/或承载指令和/或数据的各种其它介质。
本公开的一些实施例还提供了一种计算机程序产品。该计算机程序产品包括计算机程序指令,在计算机上执行该计算机程序指令时,该计算机程序指令使计算机执行如上述实施例所述的房屋管理方法中的一个或多个步骤。
本公开的一些实施例还提供了一种计算机程序。当该计算机程序在计算机上执行时,该计算机程序使计算机执行如上述实施例所述的房屋管理方法中的一个或多个步骤。
上述计算机可读存储介质、计算机程序产品及计算机程序的有益效果和上述一些实施例所述的房屋管理方法的有益效果相同,此处不再赘述。
以上所述,仅为本公开的具体实施方式,但本公开的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内,想到变化或替换,都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此,本公开的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (13)
1.一种房屋管理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取发起目标房屋的使用认证的用户的生物特征信息,根据所述用户的生物特征信息,判断所述用户是否为所述目标房屋的合法承租人;
获取所述用户在认证时的位置信息,根据所述用户在认证时的位置信息,判断所述用户是否位于所述目标房屋内;
若所述用户为所述目标房屋的合法承租人,且所述用户位于所述目标房屋内,确定通过所述目标房屋的使用认证。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述用户不为所述目标房屋的合法承租人,或者所述用户未位于所述目标房屋内,确定未通过所述目标房屋的使用认证。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户的生物特征信息,判断所述用户是否为所述目标房屋的合法承租人,包括:
将所述用户的生物特征信息与所述目标房屋的合法承租人的生物特征信息进行对比,得到生物特征验证结果;
对所述用户的生物特征信息进行活体检测,得到活体检测结果;
若所述生物特征验证结果为通过验证,且所述活体检测结果为活体,则确定所述用户为所述目标房屋的合法承租人;
若所述生物特征验证结果为未通过验证,或者所述活体检测结果为非活体,则确定所述用户不为所述目标房屋的合法承租人。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述生物特征信息包括声纹特征信息和人脸特征信息;
其中,所述将所述用户的生物特征信息与所述目标房屋的合法承租人的生物特征信息进行对比,得到生物特征验证结果,包括:
判断所述用户的声纹特征信息与所述目标房屋的合法承租人的声纹特征信息是否匹配;
判断所述用户的人脸特征信息与所述目标房屋的合法承租人的人脸特征信息是否匹配;
若所述用户的声纹特征信息与所述目标房屋的合法承租人的声纹特征信息相匹配,且所述用户的人脸特征信息与所述目标房屋的合法承租人的人脸特征信息相匹配,确定所述生物特征验证结果为通过;
若所述用户的声纹特征信息与所述目标房屋的合法承租人的声纹特征信息不匹配,或者所述用户的人脸特征信息与所述目标房屋的合法承租人的人脸特征信息不匹配,确定所述生物特征验证结果为未通过。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述用户的生物特征信息进行活体检测,得到活体检测结果,包括:
对所述用户的人脸特征信息进行活体检测,得到所述活体检测结果。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户在认证时的位置信息,判断所述用户是否位于所述目标房屋内,包括:
判断所述用户在认证时的位置信息是否与所述目标房屋的位置信息相匹配;
若所述用户在认证时的位置信息与所述目标房屋的位置信息相匹配,确定所述用户位于所述目标房屋内;
若所述用户在认证时的位置信息与所述目标房屋的位置信息不相匹配,确定所述用户未位于所述目标房屋内。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,在所述获取发起目标房屋的使用认证的用户的生物特征信息之前,所述方法还包括:
接收所述用户的认证请求信息,所述认证请求信息用于发起所述目标房屋的使用认证,所述认证请求信息包括所述目标房屋的标识和/或所述目标房屋的合法承租人的标识。
8.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在满足告警条件的情况下,向所述目标房屋的管理人员的终端设备发送异常告警信息,所述异常告警信息用于提示所述目标房屋存在违规转租的风险;
其中,所述告警条件包括以下一项或者多项:
在第一时间段内未进行所述目标房屋的使用认证;
在第二时间段内所述目标房屋的使用认证均未通过;或者,
在第三时间段内所述目标房屋的使用认证的未通过次数大于预设阈值。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收来自于所述目标房屋的管理人员的终端设备的配置信息,所述配置信息用于配置所述告警条件。
10.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在满足提示条件的情况下,向所述目标房屋的合法承租人的终端设备发送提示信息,所述提示信息用于提示所述目标房屋的合法承租人进行所述目标房屋的使用认证;
其中,所述提示条件包括以下一项或者多项:
所述目标房屋未进行使用认证的时长达到第一时长;或者,
所述目标房屋未在指定的认证时间段内进行使用认证。
11.一种房屋管理装置,其特征在于,包括:用于执行权利要求1-10任一项所述的房屋管理方法的功能模块。
12.一种房屋管理装置,其特征在于,包括:存储器和处理器;
所述存储器和所述处理器耦合,所述存储器用于存储计算机程序代码,所述计算机程序代码包括计算机指令;
其中,当所述处理器执行所述计算机指令时,使得所述房屋管理装置执行如权利要求1至10中任一项所述的房屋管理方法。
13.一种非瞬态的计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序;其中,所述计算机程序在积水深度检测装置运行时,使得所述积水深度检测装置实现如权利要求1至10中任一项所述的房屋管理方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210096717.5A CN114493787A (zh) | 2022-01-26 | 2022-01-26 | 房屋管理方法、装置及计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210096717.5A CN114493787A (zh) | 2022-01-26 | 2022-01-26 | 房屋管理方法、装置及计算机可读存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114493787A true CN114493787A (zh) | 2022-05-13 |
Family
ID=81477020
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210096717.5A Pending CN114493787A (zh) | 2022-01-26 | 2022-01-26 | 房屋管理方法、装置及计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114493787A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116523698A (zh) * | 2023-06-28 | 2023-08-01 | 日照市住房保障管理服务中心 | 基于数据融合的公租房转租风险预测方法及系统 |
-
2022
- 2022-01-26 CN CN202210096717.5A patent/CN114493787A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116523698A (zh) * | 2023-06-28 | 2023-08-01 | 日照市住房保障管理服务中心 | 基于数据融合的公租房转租风险预测方法及系统 |
CN116523698B (zh) * | 2023-06-28 | 2023-09-12 | 日照市住房保障管理服务中心 | 基于数据融合的公租房转租风险预测方法及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110574103B (zh) | 一种语音控制方法、可穿戴设备及终端 | |
EP3951774B1 (en) | Voice-based wakeup method and device | |
US10789343B2 (en) | Identity authentication method and apparatus | |
CN107077551B (zh) | 基于传感器输入的可缩放验证过程选择 | |
US10388280B2 (en) | Method and apparatus for managing multiple voice operation trigger phrases | |
WO2021008538A1 (zh) | 语音交互方法及相关装置 | |
CN111477225B (zh) | 语音控制方法、装置、电子设备及存储介质 | |
EP3844988B1 (fr) | Procédé de transmission d'une alarme électronique via un téléphone intelligent, et dispositif pour mettre en oeuvre le procédé | |
KR20160011709A (ko) | 지불 확인을 위한 방법, 장치 및 시스템 | |
CN106210239A (zh) | 恶意来电者声纹的自动识别方法、装置和移动终端 | |
WO2020088483A1 (zh) | 一种音频控制方法及电子设备 | |
WO2018133282A1 (zh) | 一种动态识别的方法及终端设备 | |
CN110660398B (zh) | 声纹特征更新方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
EP4002363B1 (en) | Method and apparatus for detecting an audio signal, and storage medium | |
KR20180081922A (ko) | 전자 장치의 입력 음성에 대한 응답 방법 및 그 전자 장치 | |
WO2022199405A1 (zh) | 一种语音控制方法和装置 | |
CN114493787A (zh) | 房屋管理方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN110223078A (zh) | 身份认证的方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN111652624A (zh) | 购票处理方法、检票处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN106791010B (zh) | 一种信息处理的方法、装置和移动终端 | |
CN109960910B (zh) | 语音处理方法、装置、存储介质及终端设备 | |
CN115019806A (zh) | 声纹识别方法和装置 | |
CN108650398B (zh) | 一种任务执行方法及移动终端 | |
CN113066501B (zh) | 语音启动终端的方法及装置、介质和电子设备 | |
CN113160802B (zh) | 语音处理方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |