CN114493500A - 基于数字孪生技术的能源设备管理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开涉及能源设备管理技术领域，提供了一种基于数字孪生技术的能源设备管理方法及、装置。该方法包括：获取物理空间中至少一个物理实体设备的第一全要素信息，对第一全要素信息进行抽象分析，构建对应的数字空间中的数字孪生体的设备模型；对设备模型进行唯一编码，得到设备模型对应的编码信息，以使用户基于编码信息识别设备模型；获取目标编码信息，并基于目标编码信息，确定目标编码信息对应的目标设备模型；对目标设备模型进行实例化，得到数字设备，并通过物联设备，将数字设备与物理空间中的物理实体设备进行映射，得到数字孪生体，以基于数字孪生体实现物理实体设备的管理。本公开使对庞杂的设备数据进行统一配置和调用成为可能。

Description

基于数字孪生技术的能源设备管理方法及装置

技术领域

本公开涉及能源设备管理技术领域，尤其涉及一种基于数字孪生技术的能源设备管理方法及装置。

背景技术

综合能源打破了传统电力、热力和燃气等能源系统各自独立运行的状态，实现电、热\冷、气等各类能量的生产、传输、转化、存储和分配等各环节的协同互动，在满足不同场景下用户各类负荷需求的前提下，对能量进行梯级、高效、清洁利用，提升能源供应灵活度及能源综合利用率，提高可再生能源的消纳能力并有效降低碳排放，实现经济效益和社会效益双丰收。

在能源领域中，设备数量众多。现有技术中，对于同一类能源设备管理没有统一模型，对于庞杂的设备数据很难进行统一配置和调用，导致综合能源属性较弱，并进一步导致难以支撑未来多能互补的综合能源实践。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供了一种基于数字孪生技术的能源设备管理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中对于同一类能源设备管理没有统一模型，对于庞杂的设备数据很难进行统一配置和调用，导致综合能源属性较弱，并进一步导致难以支撑未来多能互补的综合能源实践的问题。

本公开实施例的第一方面，提供了一种基于数字孪生技术的能源设备管理方法，包括：获取物理空间中至少一个物理实体设备的第一全要素信息，对第一全要素信息进行抽象分析，构建对应的数字空间中的数字孪生体的设备模型；对设备模型进行唯一编码，得到设备模型对应的编码信息，以使用户基于编码信息识别设备模型；获取目标编码信息，并基于目标编码信息，从至少一个设备模型中确定目标编码信息对应的目标设备模型；对目标设备模型进行实例化，得到数字设备，并通过物联设备，将数字设备与物理空间中的物理实体设备进行映射，得到数字孪生体，以基于数字孪生体实现物理实体设备的管理。

本公开实施例的第二方面，提供了一种基于数字孪生技术的能源设备管理装置，包括：构建模块，被配置为获取物理空间中至少一个物理实体设备的第一全要素信息，对第一全要素信息进行抽象分析，构建对应的数字空间中的数字孪生体的设备模型；编码模块，被配置为对设备模型进行唯一编码，得到设备模型对应的编码信息，以使用户基于编码信息识别设备模型；确定模块，被配置为获取目标编码信息，并基于目标编码信息，从至少一个设备模型中确定目标编码信息对应的目标设备模型；映射模块，被配置为对目标设备模型进行实例化，得到数字设备，并通过物联设备，将数字设备与物理空间中的物理实体设备进行映射，得到数字孪生体，以基于数字孪生体实现物理实体设备的管理。

本公开实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。

本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过构建物理实体设备对应的数字空间中的数字孪生体的设备模型，可以使同一类能源设备具有统一模型，通过物联设备，将数字设备与物理空间中的物理实体设备进行映射，获取了大量的设备数据，使对庞杂的设备数据进行统一配置和调用成为可能，增强了综合能源属性，并进一步便于支撑未来多能互补的综合能源实践。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本公开实施例的应用场景的场景示意图；

图2是本公开实施例提供的一种基于数字孪生技术的能源设备管理方法的流程示意图；

图3是本公开实施例提供的一种数字孪生体的设备模型的构建过程的示意图；

图4是本公开实施例提供的一种设备模型实例化的示意图；

图5是本公开实施例提供的一种基于数字孪生技术的能源设备管理装置的示意图；

图6是本公开实施例提供的一种电子设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本公开实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本公开。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本公开的描述。

下面将结合附图详细说明根据本公开实施例的一种基于数字孪生技术的能源设备管理方法和装置。

图1是本公开实施例的应用场景的场景示意图。该应用场景可以包括终端设备1、物理实体设备2、服务器3以及网络4。

终端设备1可以是硬件，也可以是软件。当终端设备1为硬件时，其可以是具有显示屏且支持与服务器3通信的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等；当终端设备1为软件时，其可以安装在如上所述的电子设备中。终端设备1可以实现为多个软件或软件模块，也可以实现为单个软件或软件模块，本公开实施例对此不作限制。进一步地，终端设备1上可以安装有各种应用，例如数据处理应用、即时通信工具、社交平台软件、搜索类应用、购物类应用等。

物理实体设备2可以是能源设备，例如蒸汽锅炉、热水锅炉、风力发电机或燃气燃烧器。

服务器3可以是提供各种服务的服务器，例如，对与其建立通信连接的终端设备发送的请求进行接收的后台服务器，该后台服务器可以对终端设备发送的请求进行接收和分析等处理，并生成处理结果。服务器3可以是一台服务器，也可以是由若干台服务器组成的服务器集群，或者还可以是一个云计算服务中心，本公开实施例对此不作限制。

需要说明的是，服务器3可以是硬件，也可以是软件。当服务器3为硬件时，其可以是为终端设备1和物理实体设备2提供各种服务的各种电子设备。当服务器3为软件时，其可以是为终端设备1和物理实体设备2提供各种服务的多个软件或软件模块，也可以是为终端设备1和物理实体设备2提供各种服务的单个软件或软件模块，本公开实施例对此不作限制。

网络4可以是采用同轴电缆、双绞线和光纤连接的有线网络，也可以是无需布线就能实现各种通信设备互联的无线网络，例如，蓝牙(Bluetooth)、近场通信(Near FieldCommunication，NFC)、红外(Infrared)等，还可以是窄带物联网，例如，NB-IoT或LoRaWAN，本公开实施例对此不作限制。

用户可以通过终端设备1经由网络4与服务器3建立通信连接，以接收或发送信息等。具体地，物理实体设备2可以将与其连接的物联设备采集的第一全要素信息通过网络4发送至服务器3；服务器3获取物理空间中物理实体设备2的第一全要素信息，对第一全要素信息进行抽象分析，构建物理实体设备2对应的数字空间中的数字孪生体的设备模型；服务器3对设备模型进行唯一编码，得到设备模型对应的编码信息，以使用户基于编码信息识别设备模型；用户通过终端设备1查看设备模型及与设备模型对应的编码信息，并选择其中一个设备模型作为目标设备模型，将该目标设备模型的编码信息作为目标编码信息通过网络4发送至服务器3；服务器3获取目标编码信息，并基于目标编码信息，从至少一个设备模型中确定目标编码信息对应的目标设备模型；之后服务器3对目标设备模型进行实例化，得到数字设备，并通过物联设备，将数字设备与物理空间中的物理实体设备2进行映射，得到数字孪生体，以基于数字孪生体进行物理实体设备2的监测、模拟和仿真，为物理实体设备2提供全生命周期的规范化管理。

需要说明的是，终端设备1、物理实体设备2、服务器3以及网络4的具体类型、数量和组合可以根据应用场景的实际需求进行调整，本公开实施例对此不作限制。

图2是本公开实施例提供的一种基于数字孪生技术的能源设备管理方法的流程示意图。图2的基于数字孪生技术的能源设备管理方法可以由图1的服务器或基于数字孪生技术的能源设备管理系统执行。如图2所示，该基于数字孪生技术的能源设备管理方法包括：

S201，获取物理空间中至少一个物理实体设备的第一全要素信息，对第一全要素信息进行抽象分析，构建对应的数字空间中的数字孪生体的设备模型；

S202，对设备模型进行唯一编码，得到设备模型对应的编码信息，以使用户基于编码信息识别设备模型；

S203，获取目标编码信息，并基于目标编码信息，从至少一个设备模型中确定目标编码信息对应的目标设备模型；

S204，对目标设备模型进行实例化，得到数字设备，并通过物联设备，将数字设备与物理空间中的物理实体设备进行映射，得到数字孪生体，以基于数字孪生体实现物理实体设备的管理。

具体地，以服务器为例，服务器获取物理空间中至少一个物理实体设备的第一全要素信息，对第一全要素信息进行抽象分析，通过对物理空间中物理实体设备及其第一全要素信息进行模拟，构建物理实体设备在数字空间中对应的的数字孪生体的设备模型；之后，服务器对设备模型进行唯一编码，得到设备模型对应的编码信息，每一个设备模型均对应唯一的编码信息，以使用户基于编码信息识别设备模型；服务器获取目标编码信息，并基于目标编码信息，从至少一个设备模型中确定目标编码信息对应的目标设备模型；服务器对目标设备模型进行实例化，得到数字设备，并通过物联设备，将数字设备在数字空间中与物理空间中的物理实体设备进行一对一映射，得到数字孪生体，以基于数字孪生体实现物理实体设备的管理。

这里，第一全要素信息是对物理实体设备中所有要素进行采集获得的信息，可以为物理实体设备的各个组成部件信息、所处空间环境要素等信息，从而根据第一全要素信息进行数字化的仿真，通过对第一全要素信息进行采集进而为之后进行数字孪生建模提供比对基础，提高建模准确性。

数字孪生体是指与现实世界中的物理实体设备或系统完全对应和一致的虚拟模型，包括数字孪生模型和孪生数据。

目标编码信息为用户调用的设备模型对应的编码信息。

根据本公开实施例提供的技术方案，通过使用设备模型对物理实体设备进行抽象，可以使同一类能源设备具有统一模型，采用能源设备模型的方式统一进行能源设备管理，便于按模型分类进行批量物理实体设备配置和操作；通过物联设备，将数字设备与物理空间中的物理实体设备进行映射，获取了大量的设备数据，实现设备形象的统一展示、打通信息流、对庞杂的设备数据进行统一配置和调用、设备事件及服务的统一配置，为物理实体设备提供全生命周期的规范化管理，为后续实现面对数字孪生体(设备)的智能运维、虚拟调控、辅助决策以及行业知识沉淀提供可能性，对提升能源数字化系统的易用性、流畅度和可拓展性有重要意义，实现能源领域设备模型的数据互通、便捷应用，增强了综合能源属性，并进一步便于支撑未来多能互补的综合能源实践。

图3是本公开实施例提供的一种数字孪生体的设备模型的构建过程的示意图，在一些实施例中，对第一全要素信息进行抽象分析，构建对应的数字空间中的数字孪生体的设备模型，包括：将第一全要素信息抽象为物理要素层、物理规则层和物理关系层，并在数字空间中建立相应的映射关系，对应形成数字要素层、数字规则层和数字关系层，其中，物理要素层管理影响物理实体设备识别的主体要素，物理规则层管理物理实体设备内外部属性之间的逻辑关系以及作用流程，数字关系层管理物理实体设备与其他物理实体设备之间的关系、约束。

这里，物理要素层，主要管理影响物理实体设备识别的主体要素，包括该类物理实体设备的物理识别信息、动态及静态属性等；对应设备模型中的数字要素层，包括该设备模型的基础信息、动态及静态属性等。

物理规则层，主要管理该物理实体设备内外部属性之间的逻辑关系以及作用流程，包括该类物理实体设备实际运行时自身的各类状况、运行规则、实体功能等；对应设备模型中的数字规则层，包括该设备模型的运行状况、事件触发规则、可执行服务等。

物理关系层，主要管理物理实体设备与其他物理实体设备之间的关系、约束等，包括物理实体设备之间的连接/层级关系、约束关系、相关环境信息等；对应设备模型中的关系存储、约束条件、多源环境数据管理等。

根据本发明实施例提供的方案，通过采用设备模型的方式统一进行物理实体设备管理，使用设备模型对物理实体设备进行抽象。将物理实体设备抽象为三个层级，并建立相应的映射关系，完成数字孪生体的模型搭建，每个设备模型对应一类物理实体设备，方便按照物理实体设备分类对物理实体设备进行统一管理。

在一些实施例中，通过物联设备，将数字设备与物理空间中的物理实体设备进行映射，得到数字孪生体，包括：通过物联设备，获取物联设备采集的物理实体设备的原始数据；将原始数据与数字设备进行映射，得到数字孪生体，以使数字孪生体实时映射物理实体设备的真实状况。

在一些实施例中，将原始数据与数字设备进行映射，得到数字孪生体，包括：将原始数据按照原始数据来源的不同进行分类，并对不同类别的原始数据赋予不同的数据标签，得到分类后的原始数据；对分类后的原始数据，按照时间维度的不同，分为实时数据、历史数据和预测仿真数据；获取用户发送的映射指令，基于映射指令，从原始数据中确定目标数据，将目标数据与数字设备进行映射，得到数字孪生体，以使数字孪生体实时映射物理实体设备的真实状况，其中，映射指令包括时间维度和数据标签。

示例性的，原始数据来源于1号物理实体设备、2号物理实体设备、3号物理实体设备和4号物理实体设备，根据原始数据来源的不同，将原始数据分为4类，分别为1号物理实体设备原始数据、2号物理实体设备原始数据、3号物理实体设备原始数据和4号物理实体设备原始数据；针对每一类原始数据，按照时间维度的不同，分为实时数据、历史数据和预测仿真数据；在用户计划用数字孪生体模拟2号物理实体设备的实时状态的情况下，用户向服务器发送映射指令，基于该映射指令，服务器调用2号物理实体设备的实时数据，并将其与数字设备映射，得到数字孪生体，以使数字孪生体实时映射2号物理实体设备的实时工作状态，便于用户对2号物理实体设备进行监测。

根据本发明实施例提供的方案，通过数据标签和时间维度对整体能源系统(多数字设备和数字设备连接关系组成的系统)和单一数字设备的数据信息进行状态和数据源切换，从而满足设备运行监测、模拟调控、历史回溯和算法预测等不同应用场景的多源异构设备数据需求。

在一些实施例中，该基于数字孪生技术的能源设备管理方法还包括：获取其它物理实体设备的第二全要素信息，确定第二全要素信息与第一全要素信息的不同点；基于不同点，继承已构建的设备模型创建自定义设备模型。

这里，第二全要素信息是对其他物理实体设备中所有要素进行采集获得的信息，可以为其他物理实体设备的各个组成部件信息、所处空间环境要素等信息，从而根据第二全要素信息进行数字化的仿真，通过对第二全要素信息进行采集进而为之后进行数字孪生建模提供比对基础，提高建模准确性。

示例性的，图4是本公开实施例提供的一种设备模型实例化的示意图，服务器可通过继承官方能源设备模型创建因厂商/规格不同而在属性上有差别的自定义能源设备模型，用户可以自由选择官方能源设备模型或自定义能源设备模型，以使服务器对被选择的设备模型实例化。

在一些实施例中，将原始数据与数字设备进行映射，得到数字孪生体，还包括：将实时数据、历史数据和预测仿真数据分别存储在实时数据库、历史数据库和仿真模拟数据库。

根据本公开实施例提供的技术方案，数字设备创建后，可通过将原始数据与数字设备进行映射，以实现对物理实体设备进行状态跟踪、模拟；根据数据标签将设备数据分别存储在实时数据库、历史数据库以及仿真模拟数据库，每个数据库均通过不同的接口与数字设备相连接，通过不同数据接口配置以及数据标签切换实现数字设备不同状态的便捷切换，使用多源数据映射的数字孪生体进行物理实体设备的监测、模拟、仿真，从而在不同层次和纬度上对物理实体设备进行监测、调控和预测。

在一些实施例中，该基于数字孪生技术的能源设备管理方法还包括：对数字设备及其各项属性均进行编码，以便于用户识别数字设备及其各项属性。

具体地，服务器对数字设备及其各项属性均进行编码，以便于用户在后期调用时识别数字设备及其各项属性，从而完成数字孪生体的最终创建。

上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本申请的可选实施例，在此不再一一赘述。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。

图5是本公开实施例提供的一种基于数字孪生技术的能源设备管理装置的示意图。如图5所示，该基于数字孪生技术的能源设备管理装置包括：

构建模块501，被配置为获取物理空间中至少一个物理实体设备的第一全要素信息，对第一全要素信息进行抽象分析，构建对应的数字空间中的数字孪生体的设备模型；

编码模块502，被配置为对设备模型进行唯一编码，得到设备模型对应的编码信息，以使用户基于编码信息识别设备模型；

确定模块503，被配置为获取目标编码信息，并基于目标编码信息，从至少一个设备模型中确定目标编码信息对应的目标设备模型；

映射模块504，被配置为对目标设备模型进行实例化，得到数字设备，并通过物联设备，将数字设备与物理空间中的物理实体设备进行映射，得到数字孪生体，以基于数字孪生体实现物理实体设备的管理。

根据本公开实施例提供的技术方案，通过使用设备模型对物理实体设备进行抽象，可以使同一类能源设备具有统一模型，采用能源设备模型的方式统一进行能源设备管理，便于按模型分类进行批量物理实体设备配置和操作；通过物联设备，将数字设备与物理空间中的物理实体设备进行映射，获取了大量的设备数据，实现设备形象的统一展示、打通信息流、对庞杂的设备数据进行统一配置和调用、设备事件及服务的统一配置，为物理实体设备提供全生命周期的规范化管理，为后续实现面对数字孪生体(设备)的智能运维、虚拟调控、辅助决策以及行业知识沉淀提供可能性，对提升能源数字化系统的易用性、流畅度和可拓展性有重要意义，实现能源领域设备模型的数据互通、便捷应用，增强了综合能源属性，并进一步便于支撑未来多能互补的综合能源实践。

在一些实施例中，图5的构建模块501将第一全要素信息抽象为物理要素层、物理规则层和物理关系层，并在数字空间中建立相应的映射关系，对应形成数字要素层、数字规则层和数字关系层，其中，物理要素层管理影响物理实体设备识别的主体要素，物理规则层管理物理实体设备内外部属性之间的逻辑关系以及作用流程，数字关系层管理物理实体设备与其他物理实体设备之间的关系、约束。

在一些实施例中，图5的映射模块504通过物联设备，获取物联设备采集的物理实体设备的原始数据；将原始数据与数字设备进行映射，得到数字孪生体，以使数字孪生体实时映射物理实体设备的真实状况。

在一些实施例中，图5的映射模块504将原始数据按照原始数据来源的不同进行分类，并对不同类别的原始数据赋予不同的数据标签，得到分类后的原始数据；对分类后的原始数据，按照时间维度的不同，分为实时数据、历史数据和预测仿真数据；获取用户发送的映射指令，基于映射指令，从原始数据中确定目标数据，将目标数据与数字设备进行映射，得到数字孪生体，以使数字孪生体实时映射物理实体设备的真实状况，其中，映射指令包括时间维度和数据标签。

在一些实施例中，该基于数字孪生技术的能源设备管理装置还包括：获取模块505，被配置为获取其它物理实体设备的第二全要素信息，确定第二全要素信息与第一全要素信息的不同点；基于不同点，继承已构建的设备模型创建自定义设备模型。

在一些实施例中，图5的映射模块504将实时数据、历史数据和预测仿真数据分别存储在实时数据库、历史数据库和仿真模拟数据库。

在一些实施例中，物理实体设备包括能源设备。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本公开实施例的实施过程构成任何限定。

图6是本公开实施例提供的电子设备6的示意图。如图6所示，该实施例的电子设备6包括：处理器601、存储器602以及存储在该存储器602中并可在处理器601上运行的计算机程序603。处理器601执行计算机程序603时实现上述各个方法实施例中的步骤。或者，处理器601执行计算机程序603时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。

示例性地，计算机程序603可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或多个模块/单元被存储在存储器602中，并由处理器601执行，以完成本公开。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序603在电子设备6中的执行过程。

电子设备6可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等电子设备。电子设备6可以包括但不仅限于处理器601和存储器602。本领域技术人员可以理解，图6仅仅是电子设备6的示例，并不构成对电子设备6的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如，电子设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

处理器601可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，也可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

存储器602可以是电子设备6的内部存储单元，例如，电子设备6的硬盘或内存。存储器602也可以是电子设备6的外部存储设备，例如，电子设备6上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器602还可以既包括电子设备6的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器602用于存储计算机程序以及电子设备所需的其它程序和数据。存储器602还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开的范围。

在本公开所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/电子设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/电子设备实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本公开实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可以实现上述各个方法实施例的步骤。计算机程序可以包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如，在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

以上实施例仅用以说明本公开的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本公开的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于数字孪生技术的能源设备管理方法，其特征在于，包括：

获取物理空间中至少一个物理实体设备的第一全要素信息，对所述第一全要素信息进行抽象分析，构建对应的数字空间中的数字孪生体的设备模型；

对所述设备模型进行唯一编码，得到所述设备模型对应的编码信息，以使用户基于所述编码信息识别所述设备模型；

获取目标编码信息，并基于所述目标编码信息，从至少一个所述设备模型中确定所述目标编码信息对应的目标设备模型；

对所述目标设备模型进行实例化，得到数字设备，并通过物联设备，将所述数字设备与物理空间中的物理实体设备进行映射，得到数字孪生体，以基于所述数字孪生体实现所述物理实体设备的管理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一全要素信息进行抽象分析，构建对应的数字空间中的数字孪生体的设备模型，包括：

将所述第一全要素信息抽象为物理要素层、物理规则层和物理关系层，并在数字空间中建立相应的映射关系，对应形成数字要素层、数字规则层和数字关系层，其中，所述物理要素层管理影响所述物理实体设备识别的主体要素，所述物理规则层管理所述物理实体设备内外部属性之间的逻辑关系以及作用流程，所述数字关系层管理所述物理实体设备与其他物理实体设备之间的关系、约束。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过物联设备，将所述数字设备与物理空间中的物理实体设备进行映射，得到数字孪生体，包括：

通过物联设备，获取所述物联设备采集的所述物理实体设备的原始数据；

将所述原始数据与所述数字设备进行映射，得到数字孪生体，以使所述数字孪生体映射所述物理实体设备的真实状况。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述原始数据与所述数字设备进行映射，得到数字孪生体，包括：

将所述原始数据按照原始数据来源的不同进行分类，并对不同类别的原始数据赋予不同的数据标签，得到分类后的原始数据；

对分类后的原始数据，按照时间维度的不同，分为实时数据、历史数据和预测仿真数据；

获取用户发送的映射指令，基于所述映射指令，从所述原始数据中确定目标数据，将所述目标数据与所述数字设备进行映射，得到数字孪生体，以使所述数字孪生体映射所述物理实体设备的真实状况，其中，所述映射指令包括时间维度和数据标签。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取其它物理实体设备的第二全要素信息，确定所述第二全要素信息与所述第一全要素信息的不同点；

基于所述不同点，继承已构建的设备模型创建自定义设备模型。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述原始数据与所述数字设备进行映射，得到数字孪生体，还包括：

将所述实时数据、历史数据和预测仿真数据分别存储在实时数据库、历史数据库和仿真模拟数据库。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述物理实体设备包括能源设备。

8.一种基于数字孪生技术的能源设备管理装置，其特征在于，包括：

构建模块，被配置为获取物理空间中至少一个物理实体设备的第一全要素信息，对所述第一全要素信息进行抽象分析，构建对应的数字空间中的数字孪生体的设备模型；

编码模块，被配置为对所述设备模型进行唯一编码，得到所述设备模型对应的编码信息，以使用户基于所述编码信息识别所述设备模型；

确定模块，被配置为获取目标编码信息，并基于所述目标编码信息，从至少一个所述设备模型中确定所述目标编码信息对应的目标设备模型；

映射模块，被配置为对所述目标设备模型进行实例化，得到数字设备，并通过物联设备，将所述数字设备与物理空间中的物理实体设备进行映射，得到数字孪生体，以基于所述数字孪生体实现所述物理实体设备的管理。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

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