CN114493198A - 基于虚拟电厂的资源调度方法、装置、存储介质及计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种基于虚拟电厂的资源调度方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及电力资源调度领域。方法包括：接收来自调度方的交易需求；根据交易类型在预设的多个资源池中确定目标资源池；其中，目标资源池包括多个资源；根据交易指标要求对各个资源进行性能监测得到性能参数；以整体收益最大为约束条件，根据性能参数对各个资源进行综合评估得到评估值；根据评估值对目标资源池中的各个资源进行升序排列，以及从首个资源开始搜索直到满足交易指标要求；基于搜索到的资源生成资源集合，以及对资源集合发送控制指，本申请可以在满足虚拟电厂交易指标要求的同时能够尽可能降低虚拟电厂的交易调节综合成本，从而优化了虚拟电厂的运营效益。
Description
技术领域
本申请涉及电力资源调度领域，尤其涉及一种基于虚拟电厂的资源调度方法、装置、存储介质及计算机设备。
背景技术
虚拟电厂是在不改变每个分布式电源并网方式的前提下,通过先进的计量、通信和控制等技术聚合分布式电源、储能、可控负荷等不同类型的分布式能源，并通过更高层面的软件构架实现多个DER(Distributed Energy Resources,分布式资源)的协调优化运行,对电网的调峰、调频以及备用等辅助服务，并为用户提供参与电力市场的有效路径，从而更有利于资源的合理优化配置及利用。
虚拟电厂运营管理的目标就是在综合考虑多种市场参与条件和效益的情况下，合理配置资源以获得最大市场效益。除需求响应和辅助服务市场交易，用户可以利用需求侧资源的灵活性和供需互动灵活性充分挖掘市场潜力。作为电力聚合业务的运营商—虚拟电厂应在综合考虑多种市场参与条件和效益的情况下，合理配置需求侧资源，通过多种资源的优化管理以获得最大市场效益是目前亟待解决的问题。
发明内容
本申请实施例提供了基于虚拟电厂的资源调度方法、装置、存储介质及计算机设备，可以解决如何在满足虚拟电厂受益的情况下调度资源。所述技术方案如下：
第一方面，本申请实施例提供了一种基于虚拟电厂的资源调度方法，所述方法包括：
接收来自调度方的交易需求；其中，所述交易需求携带交易类型和交易指标要求；
根据所述交易类型在预设的多个资源池中确定目标资源池；其中，所述目标资源池包括多个资源；
根据所述交易指标要求对各个资源进行性能监测得到性能参数；
以整体收益最大为约束条件，根据所述性能参数对各个资源进行综合评估得到评估值；
根据所述评估值对所述目标资源池中的各个资源进行升序排列，以及从首个资源开始搜索直到满足所述交易指标要求；
基于搜索到的资源生成资源集合，以及对所述资源集合发送控制指令。
第二方面，本申请实施例提供了一种基于虚拟电厂的资源调度装置，所述装置包括：
收发单元，用于接收来自调度方的交易需求；其中，所述交易需求携带交易类型和交易指标要求；
确定单元，用于根据所述交易类型在预设的多个资源池中确定目标资源池；其中，所述目标资源池包括多个资源；
评估单元，用于根据所述交易指标要求对各个资源进行性能监测得到性能参数；以及以整体收益最大为约束条件，根据所述性能参数对各个资源进行综合评估得到评估值；
搜索单元，用于根据所述评估值对所述目标资源池中的各个资源进行升序排列，以及从首个资源开始搜索直到满足所述交易指标要求；
调度单元，用于基于搜索到的资源生成资源集合，以及对所述资源集合发送控制指令。
第三方面，本申请实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机设备，可包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行上述的方法步骤。
本申请一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
适应于多种不同的交易场景，充分考虑各类资源的具体指标，包括资源的类型、响应速率、电出力上限和电出力下限、调节响应可靠性等性能指标，为不同的交易场景基于交易量、响应时间以及响应速率等方面的要求，通过资源的聚合分类、资源评估排序以及资源的优化筛选等聚合管理方法，在满足虚拟电厂交易指标要求的同时能够尽可能降低虚拟电厂的交易调节综合成本，从而优化了虚拟电厂的运营效益。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本申请实施例提供的系统架构示意图；
图2是本申请实施例提供的基于虚拟电厂的资源调度方法的流程示意图；
图3是本申请提供的一种基于虚拟电厂的资源调度装置的结构示意图；
图4是本申请提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施例方式作进一步地详细描述。
需要说明的是，本申请提供的基于虚拟电厂的资源调度方法一般由计算机设备执行，相应的，基于虚拟电厂的资源调度装置一般设置于计算机设备中。
图1示出了可以应用于本申请的基于虚拟电厂的资源调度方法或基于虚拟电厂的资源调度装置的示例性系统架构。
如图1所示，系统架构可以包括：调度方设备101、计算机设备102和资源池103。终端设备101、计算机设备102和资源池之间可以通过网络进行通信，网络用于上述各个单元之间提供通信链路的介质。网络可以包括各种类型的有线通信链路或无线通信链路，例如：有线通信链路包括光纤、双绞线或同轴电缆等，无线通信链路包括蓝牙通信链路、无线保真(WIreless-FIdelity，Wi-Fi)通信链路或微波通信链路等。
其中，调度方设备101可以是电网或电力交易中心部署的设备，用于发出交易需求，交易需求指定交易类型和交易指标要求；计算机设备102部署有虚拟电厂，用于响应于交易需求从资源池中103中筛选出合适的资源形成资源集合，然后向资源集合发送控制指令，以控制上述资源进行功率调节等操作，计算机设备102监测资源的调度结果，然后将调度结果返回给调度方设备101。
需要说明的是，计算机设备102可以是硬件，也可以是软件。当计算机设备102为硬件时，可以实现成多个计算机设备组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当计算机设备102为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块，在此不做具体限定。
应理解，图1中的调度方设备101、网络和计算机设备102的数目仅是示意性的。根据实现需要，可以是任意数量的调度方设备、网络和计算机设备。
下面将结合附图2，对本申请实施例提供的基于虚拟电厂的资源调度方法进行详细介绍。其中，本申请实施例中的基于虚拟电厂的资源调度装置可以是图1所示的终端设备。
请参见图2，为本申请实施例提供了一种基于虚拟电厂的资源调度方法的流程示意图。如图2所示，本申请实施例的所述方法可以包括以下步骤：
S201、接收来自调度方的交易需求。
其中，调度方可以为电网或电力交易管理中心，交易需求可携带交易类型和交易指标要求等属性值。交易类型表示交易场景，包括：需求响应(即非实时响应，需提前进行邀约)、实时响应、调峰辅助服务和电力交易；交易指标要求表示交易所需的技术指标值，不同的交易类型对应不同的交易指标要求。
例如：对于需求响应，对应的交易指标要求包括：负荷需求、响应的持续时间和响应的时段等。
对于实时响应，对应的交易指标要求包括：响应可靠性、响应速率和响应成本。
对于调峰辅助服务，对应的交易指标要求包括：负荷需求、响应的持续时间、响应的时段、响应成本。
对于电力交易，对应的交易指标要求包括负荷需求、响应的持续时间、响应的时段、响应成本。
S202、根据交易类型在多个资源池中确定目标资源池。
其中，计算机设备预配置有交易类型和资源池之间的关联关系，根据该关联关系确定S201中的交易类型对应的目标资源池。例如：关联关系表示为：需求响应关联需求响应资源池，实时响应关联实时响应资源池，调峰辅助服务对应调峰辅助服务资源池，电力交易关联电力交易资源池。资源池中包括多个资源，各个资源池中的资源可能存在重复。
在一个或多个可能的实施例中，划分多个资源池的过程包括：
确定虚拟电厂管理的所有资源，获取各个资源的性能指标，性能指标包括：资源类型、可控性、响应时段、响应速率、调节上下限、响应可靠性、提前通知时间、响应成本。其中，资源类型表示资源的类型，包括：分布式发电设备、储能设备、充电桩和负荷(即用电设备)；可控性表示参与调节的资源是否可以被直接控制，可控性决定资源的响应速度和响应可靠性，可控性决定资源能否参与时间和可靠性比较高的应用场景。响应时段表示资源可参与响应的时间段，资源在不同的时间段的响应能力不同。响应速率表示从接收到响应请求通过调节达到响应目标的时间(即响应的快慢程度)，不同响应速率的资源可应用于不同的应用场景(即需求类型)。调节上下限表示资源出力向上调节的最大值，以及向下调节的最大值。响应可靠性表示资源进行调节达到响应目标的几率(概率)。提前通知时间表示资源为了便于用户提前进行生产生活计划调整，对用户进行提前通知的时间。响应成本表示资源参与调节过程需要补偿的成本，例如：单位为元/千瓦时。
其中，不同的交易类型具有不同的性能指标要求。
例如：参见表1所示的四种交易类型对应的性能指标要求：
表1
其中，不同的交易类型对应不同的资源池，根据交易类型的性能指标要求将虚拟电厂管理的所有资源根据性能指标要求进行聚类得到多个资源池。
例如：在交易类型为需求响应时，根据需求响应的性能指标要求：资源类型为工业负荷和电动汽车充电桩，需要可控，需要提前通知，响应速率较慢，响应成本较低，从所有的资源中筛选出满足性能指标要求的资源，根据筛选的资源生成需求响应资源池。根据上述的方式得到实时响应关联实时响应资源池，调峰辅助服务关联的调峰辅助服务资源池，以及电力交易关联电力交易资源池。
S203、根据交易指标要求对目标资源池中的各个资源进行性能监测得到性能参数。
其中，不同类型的资源具有不同的性能监测方法，各个资源的性能监测方法参照下面的说明。计算机设备可以周期性的检测各个资源的性能参数。
对于汽车充电桩来说，性能监测的过程包括：
1)充电桩的调节上限为充电桩的最大充电功率；充电桩的调节下限为0。
2)充电桩的响应时段由充电桩的充电计划决定，判断是否存在必须充电的时段，如果存在则在响应时段中需要排除该时段。
3)充电桩的响应成本为是响应时段内充电的费用，具体取决于充电桩的充电价格标准。
4)充电桩的可控性由充电桩是否具备远程控制调节能力决定。
5)充电桩的响应速率一般为毫秒级。
对储能设备(例如：可充电电池)来说，性能监测的过程包括：
1)在交易类型为需求响应时，储能设备的调节上限为最大充电功率；储能设备的调节下限为放电功率；在交易类型为实时响应时，调节上下限则取决于储能设备的荷电状态(SOC)，当SOC低于阈值时，储能设备只能充电不能放电；当SOC高于阈值时，储能设备只能放电不能充电。
2)响应时段则根据储能设备的充放电计划，判断是否存在必须充放电的时段，如果存在则可在响应时段中排除该时段；
3)响应成本由储能设备充放电一次的成本决定，具体取决于电池储能的造价与充放电循环次数：
单次响应成本＝造价/最大充放电循环次数。
4)可控性由储能设备是否具备远程控制调节能力决定；
5)响应速率一般为毫秒级。
对于对于分布式发电设备来说，重点监测其运行状态、发电功率以及未来时段的预测发电功率，性能监测过程包括：
1)调节上限为分布式发电设备在该未来时段的预测发电功率；分布式发电设备的调节下限为0。
2)分布式发电的响应时段由分布式发电设备的发电计划决定，响应时段排除掉存在发电计划的时段。
3)分布式发电设备的响应成本为分布式发电设备在该未来时段内减少的发电收益，则单位响应成本则是分布式发电设备在该未来时段的发电单价。
4)分布式发电设备的可控性由充电桩是否具备远程控制调节能力决定。
5)分布式发电设备的响应速率一般为毫秒级。
对于可调节负荷来，监测其运行状态、功率以及在未来时段内的负荷预测功率，性能监测过程包括：
1)可调节负荷的调节上限为负荷在该未来时段的负荷预测功率；调节下限为0，部分有最小允许负荷的则为其最小允许负荷。
2)可调节负荷的响应时段由负荷的运行计划决定，响应时段要排除掉有负荷强制运行的时段；
3)可调节负荷的响应成本是在该未来时段内，用户削减或者增加负荷的单位补偿要求，主要由用户决定。
4)可调节负荷的可控性由可调节负荷是否具备远程控制调节能力决定。
5)可调节负荷的响应速率由负荷的特性决定。
其中，对各个不同类型的资源进行性能监测得到性能参数的方法总结如表2所示，各个资源的性能参数包括表2中的7个指标中的一个或多个。
表2
S204、根据性能参数对目标资源池中的各个资源进行综合评估得到评估值。
其中，根据具体的交易类型，在不同交易类型对应的资源池中对于各参与虚拟电厂的资源充分考虑其响应速率、响应可靠性以及响应成本等主要指标，基于上述指标对于资源池中所有的资源进行综合评估得到评估值。支持虚拟电厂在具体的交易场景中，按照评估值对各个资源进行升序排列形成选择队列，评估值较大的资源排在前面。
在对于资源进行综合评估的时，考虑到虚拟电厂的运营管理目标，不同的交易类型对于资源的交易指标要求具有不同的侧重，这样在不同交易场景下对各类资源进行综合评估所考虑的指标有差异：
对于需求响应的场景，除了响应成本的要求之外，考虑到交易中心对于响应几率有一定要求，资源的响应可靠性也是重点考虑。除此以外，调节量和响应速率相对不重要。
对于实时响应的场景，除了响应成本以及响应可靠性等要求之外，考虑到实时响应对于时间的要求，响应速率也需要被重点考虑。
对于调峰辅助服务的场景，需要重点考虑响应成本以及响应可靠性。
对于电力交易的场景，主要考虑响应成本。
不同交易场景对于资源调节特性的要求整理如表3所示。
表3为各类交易类型下不同类型资源的指标的重要程度的定性描述。
为了实现不同类型指标的综合评估以实现资源的统一排序和调度，需要基于资源的特性进行综合评价。本发明采用层次评价法对于资源进行综合评估，建立以虚拟电厂整体效益最大为约束条件的目标图，子目标为虚拟电厂在不同交易场景下的综合调度成本最低，具体的指标包括：资源类型、调节上下限、响应可靠性、响应速率、提前通知时间以及响应成本。
为了获取综合评价中各指标项的权重值，采用下面步骤分析其综合权重：
1)首先确定评价对象的评价指标体系：
资源X＝(资源类型，调节上下限，响应速率，响应可靠性，提前通知时间，响应成本)；
构建成对比较矩阵。基于不同交易类型下的资源特性重要程度，将资源的各项性能指标成对比较矩阵和1～9尺度。设资源有n个性能指标，X＝{x1,x2,…,xn}，要比较它们对上一层目标的影响程度，从而确定在该层中相对于某一个目标所占的比重，即把n个性能指标对上层某一目标的影响程度进行排序。
上述比较是两两性能指标之间进行的比较，比较时取1～9尺度。用ai,j表示第i个性能指标相对于第j个性能指标的比较结果，则A称为成对比较矩阵。
A矩阵中元素取值的标准如下：
表4为目标重要性判断矩阵A中元素的取值。
3)计算各资源指标相对于不同场景的单排序权向量。对每个成对比较矩阵计算最大特征值及其对应的特征向量，利用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率做一致性检验。若检验通过，则采用根方的方式计算各指标的权重值，具体的计算方法为：
①A中每行元素连乘并开n次方，得到向量
其中，
②对W*作归一化处理，得到权重向量
其中
4)做一致性检验流程。具体校验的流程如下所示:
①对矩阵A中每列元素求和，得到向量S＝(s1,s2,…sn)，其中
②计算λmax的值，
③计算
当CI值小于0.1的时候可以认为一致性校验通过，若通过校验则可按照总排序权向量表示的结果进行决策，否则需要重新考虑模型或重新构造那些一致性比率CR较大的成对比较矩阵。
4)综合评价。在得到各个资源的权重时，资源的权重的数量一般为多个，将多个权重进行加权平均的归一化方式得到最终的评估值，使得各个资源的评估值均在相同的取值范围内，该评估值即作为资源统一评价的依据。
S205、根据评估值对目标资源池中的各个资源进行升序排列，以及从首个资源开始搜索直到满足交易指标要求。
S206、基于搜索到的资源生成资源集合，以及向资源集合发送调度指令。
其中，评估值大的资源排在前面，评估值小的资源排在后面，升序排列后形成选择队列，然后从选择队列的首个资源开始搜索，将搜索到的资源的性能指标进行汇总，当汇总得到的数值满足交易指标要求(例如：交易量、响应时间和响应速率等方面的要求)时，停止搜索，将搜索到的资源形成资源集合，向资源集合发送控制指令。
本申请适应于需求响应、实时响应、调峰辅助服务以及电力交易等多种具体的交易场景，充分考虑各类资源的具体指标包括资源的类型、响应速率、电出力上限和电出力下限、调节响应可靠性等性能指标，为不同的交易场景基于交易量、响应时间以及响应速率等方面的要求，通过资源的聚合分类、资源评估排序以及资源的优化筛选等聚合管理方法，在满足虚拟电厂交易指标要求的同时能够尽可能降低虚拟电厂的交易调节综合成本，从而优化了虚拟电厂的运营效益。
下述为本申请装置实施例，可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请方法实施例。
请参见图3，其示出了本申请一个示例性实施例提供的基于虚拟电厂的资源调度装置的结构示意图，以下简称装置4，装置3可以位于计算机设备中。该装置3可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为终端设备的全部或一部分。装置3包括：收发单元301、确定单元302、评估单元303、搜索单元304和调度单元305。
收发单元301，用于接收来自调度方的交易需求；其中，所述交易需求携带交易类型和交易指标要求；
确定单元302，用于根据所述交易类型在预设的多个资源池中确定目标资源池；其中，所述目标资源池包括多个资源；
评估单元303，用于根据所述交易指标要求对各个资源进行性能监测得到性能参数；以及以整体收益最大为约束条件，根据所述性能参数对各个资源进行综合评估得到评估值；
搜索单元304，用于根据所述评估值对所述目标资源池中的各个资源进行升序排列，以及从首个资源开始搜索直到满足所述交易指标要求；
调度单元305，用于基于搜索到的资源生成资源集合，以及对所述资源集合发送控制指令。
在一个或多个可能的实施例中，还包括：
聚类单元，用于确定虚拟电厂管理的所有资源；
获取各个资源的性能指标；
根据所述性能指标对各个资源进行聚类得到多个资源池。
在一个或多个可能的实施例中，所述性能指标包括：资源类型、可控性、响应时段、响应速率、调节上下限、响应可靠性、提前通知时间、响应成本中的一种或多种；所述交易类型包括：需求响应、实时响应、电力交易和调峰辅助服务；所述多个资源池包括：需求响应起源吃、实时响应资源池、电力交易资源池和调峰辅助服务资源池。
在一个或多个可能的实施例中，在资源为汽车充电桩时，其调节上限为充电桩的最大充电功率，调节下限为0；响应成本为是响应时段内充电的费用；
在资源为储能设备时，其调节上限为最大充电功率，调节下限为放电功率；单次响应成本＝造价/最大充放电循环次数；
在资源为分布式发电设备时，其调节上行为未来时段内的预测发电功率；调节下限为0；
在资源为可调节负荷时，其调节上限为未来时段的负荷预测功率；调节下限为0。
在一个或多个可能的实施例中，所述根据所述性能参数对各个资源进行综合评估得到评估值，包括：
利用层次分析法计算资源的各个性能指标的权重；
将资源的各个权重进行归一化处理得到评估值。
在一个或多个可能的实施例中，归一化处理包括：对资源的各个权重进行加权评估。
在一个或多个可能的实施例中，资源包括：储能设备、分布式发电设备、负荷或充电桩。
需要说明的是，上述实施例提供的装置3在执行基于虚拟电厂的资源调度方法时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成上述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的基于虚拟电厂的资源调度装置与基于虚拟电厂的资源调度方法实施例属于同一构思，其体现实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质可以存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如上述图2所示实施例的方法步骤，具体执行过程可以参见图2所示实施例的具体说明，在此不进行赘述。
本申请还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器加载并执行以实现如上各个实施例所述的基于虚拟电厂的资源调度方法。
请参见图4，为本申请实施例提供了一种计算机设备的结构示意图。如图4所示，所述计算机设备400可以包括：至少一个处理器401，至少一个网络接口404，存储器405，至少一个通信总线402。
其中，通信总线402用于实现这些创建之间的连接通信。
可选的，本申请的计算机设备还可以包括：用户接口403，用户接口403用于执行人机交互操作，包括显示屏(Display)、摄像头(Camera)，进一步的，用户接口403还可以包括标准的有线接口、无线接口。
其中，网络接口404可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。
其中，处理器401可以包括一个或者多个处理核心。处理器401利用各种接口和线路连接整个计算机设备400内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器405内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器405内的数据，执行计算机设备400的各种功能和处理数据。可选的，处理器401可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable GateArray，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable Logic Array，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器401可集成中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器401中，单独通过一块芯片进行实现。
其中，存储器405可以包括随机存储器(RandomAccess Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。可选的，该存储器405包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器405可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器405可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及到的数据等。存储器405可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器401的存储装置。如图4所示，作为一种计算机存储介质的存储器405中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及应用程序。
在图4所示的计算机设备400中，用户接口403主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而处理器401可以用于调用存储器405中存储的应用程序，并具体执行如图2所示的方法，具体过程可参照图2所示，此处不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体或随机存储记忆体等。
以上所揭露的仅为本申请较佳实施例而已，当然不能以此来限定本申请之权利范围，因此依本申请权利要求所作的等同变化，仍属本申请所涵盖的范围。
Claims (10)
1.一种基于虚拟电厂的资源调度方法，其特征在于，包括：
接收来自调度方的交易需求；其中，所述交易需求携带交易类型和交易指标要求；
根据所述交易类型在预设的多个资源池中确定目标资源池；其中，所述目标资源池包括多个资源；
根据所述交易指标要求对各个资源进行性能监测得到性能参数；
以整体收益最大为约束条件，根据所述性能参数对各个资源进行综合评估得到评估值；
根据所述评估值对所述目标资源池中的各个资源进行升序排列，以及从首个资源开始搜索直到满足所述交易指标要求；
基于搜索到的资源生成资源集合，以及对所述资源集合发送控制指令。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收来自调度方的交易需求之前，还包括：
确定虚拟电厂管理的所有资源；
获取各个资源的性能指标；
根据所述性能指标对各个资源进行聚类得到多个资源池。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述性能指标包括：资源类型、可控性、响应时段、响应速率、调节上下限、响应可靠性、提前通知时间、响应成本中的一种或多种；所述交易类型包括：需求响应、实时响应、电力交易和调峰辅助服务；所述多个资源池包括：需求响应起源吃、实时响应资源池、电力交易资源池和调峰辅助服务资源池。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在资源为汽车充电桩时，其调节上限为充电桩的最大充电功率，调节下限为0；响应成本为是响应时段内充电的费用；
在资源为储能设备时，其调节上限为最大充电功率，调节下限为放电功率；单次响应成本＝造价/最大充放电循环次数；
在资源为分布式发电设备时，其调节上行为未来时段内的预测发电功率；调节下限为0；
在资源为可调节负荷时，其调节上限为未来时段的负荷预测功率；调节下限为0。
5.根据权利要求1或2或4所述的方法，其特征在于，所述根据所述性能参数对各个资源进行综合评估得到评估值，包括：
利用层次分析法计算资源的各个性能指标的权重；
将资源的各个权重进行归一化处理得到评估值。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，归一化处理包括：对资源的各个权重进行加权评估。
7.根据权利要求1或2或4或6所述的方法，其特征在于，资源包括：储能设备、分布式发电设备、负荷或充电桩。
8.一种基于虚拟电厂的资源调度装置，其特征在于，包括：
收发单元，用于接收来自调度方的交易需求；其中，所述交易需求携带交易类型和交易指标要求；
确定单元，用于根据所述交易类型在预设的多个资源池中确定目标资源池；其中，所述目标资源池包括多个资源；
评估单元，用于根据所述交易指标要求对各个资源进行性能监测得到性能参数；以及以整体收益最大为约束条件，根据所述性能参数对各个资源进行综合评估得到评估值；
搜索单元，用于根据所述评估值对所述目标资源池中的各个资源进行升序排列，以及从首个资源开始搜索直到满足所述交易指标要求；
调度单元，用于基于搜索到的资源生成资源集合，以及对所述资源集合发送控制指令。
9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1～7任意一项的方法步骤。
10.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1～7任意一项的方法步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210021691.8A CN114493198A (zh) | 2022-01-10 | 2022-01-10 | 基于虚拟电厂的资源调度方法、装置、存储介质及计算机设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210021691.8A CN114493198A (zh) | 2022-01-10 | 2022-01-10 | 基于虚拟电厂的资源调度方法、装置、存储介质及计算机设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114493198A true CN114493198A (zh) | 2022-05-13 |
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ID=81510513
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210021691.8A Pending CN114493198A (zh) | 2022-01-10 | 2022-01-10 | 基于虚拟电厂的资源调度方法、装置、存储介质及计算机设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114493198A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115760396A (zh) * | 2022-11-14 | 2023-03-07 | 南方电网数字电网研究院有限公司 | 基于区块链技术的虚拟电厂分布式交易方法及其装置 |
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2022
- 2022-01-10 CN CN202210021691.8A patent/CN114493198A/zh active Pending
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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