CN114491456A - 基于声纹的账号识别方法及其系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及语音识别领域，具体涉及基于声纹的账号识别方法、系统、实现该方法的计算机设备和计算机可读存储介质。按照本发明一个方面的基于声纹的账号识别方法包含下列步骤：采集声音数据并对所述声音数据进行处理以得到声纹样本；获取用户发出的声音数据，将所述获取的用户发出的声音数据进行处理后与所述声纹样本进行比较；以及基于比较结果登录与所述用户发出的声音数据对应的声纹样本相关联的账号并将相应的用户信息同步到终端设备。
Description
技术领域
本发明涉及语音识别领域，具体涉及基于声纹的账号识别方法、系统、实现该方法的计算机设备和计算机可读存储介质。
背景技术
声纹识别技术如同应用十分广泛的指纹识别技术一样，从说话人发出的语音信号中提取声纹特征，并据此对说话人进行身份验证。每个人都具有独一无二的声纹，这是由我们的发声器官在成长过程中逐渐形成的生物特征，因此可以基于声纹的此特性来识别出与其对应的独一无二的声音发出者。
目前大多数账号登陆系统采用账号或指纹的认证方式。在账号登陆的认证方式中，当用户忘记用户名对应的密码时，需要通过找回密码操作才能重新登陆，不利于用户登陆系统的体验；在指纹登陆的认证方式中，也常常因为手指触摸位置不准确或指纹上有水或其他异物而难以认证成功，使得认证效率降低。
发明内容
为克服以上弊端中的一个或多个，本发明提供以下技术方案。
按照本发明的第一方面，提供一种基于声纹的账号识别方法，其包含下列步骤：采集声音数据并对所述声音数据进行处理以得到声纹样本；获取用户发出的声音数据，将所述获取的用户发出的声音数据进行处理后与所述声纹样本进行比较；以及基于比较结果登录与所述用户发出的声音数据对应的声纹样本相关联的账号并将相应的用户信息同步到终端设备。
根据本发明第一方面的一实施例的基于声纹的账号识别方法，其中，所述声音数据的采集和处理进一步包括：在用户注册完成时，使用麦克风进行声音数据的采集，并对所述采集的声音数据进行减噪和语音增强；以及将所述减噪和语音增强后的声音数据与所述用户的账号相关联。
根据本发明第一方面的一实施例的基于声纹的账号识别方法，其中，所述用户的账号包括手机号以及一个或多个第三方账号，由此扩展登录方式。
根据本发明第一方面的一实施例的基于声纹的账号识别方法，其中，将所述获取的用户发出的声音数据进行处理后与所述声纹样本进行比较进一步包括：提示用户进行录音以获取用户发出的声音数据；将所述获取的用户发出的声音数据进行处理后和所述各个声纹样本进行比较；以及根据基于预设算法的比较结果，在所述声纹样本中选择与所述获取的用户发出的声音数据最为接近的声纹样本，以登录与所述最为接近的声纹样本相关联的账号。
根据本发明的第二方面，提供一种基于声纹的账号识别系统，其包括：采集模块，其配置成采集声音数据并对所述声音数据进行处理以得到声纹样本；比较模块，其配置成获取用户发出的声音数据，将所述获取的用户发出的声音数据进行处理后与所述声纹样本进行比较；以及登录模块，其配置成基于比较结果登录与所述用户发出的声音数据对应的声纹样本相关联的账号并将相应的用户信息同步到终端设备。
根据本发明第二方面的一实施例的基于声纹的账号识别系统，其中，所述采集模块进一步配置成：在用户注册完成时，使用麦克风进行声音数据的采集，并对所述采集的声音数据进行减噪和语音增强；以及将所述减噪和语音增强后的声音数据与所述用户的账号相关联。
根据本发明第二方面的一实施例的基于声纹的账号识别系统，其中，所述用户的账号包括手机号以及一个或多个第三方账号，由此扩展登录方式。
根据本发明第二方面的一实施例的基于声纹的账号识别系统，其中，所述登录模块进一步配置成：提示用户进行录音以获取用户发出的声音数据；将所述获取的用户发出的声音数据进行处理后和所述各个声纹样本进行比较；以及根据基于预设算法的比较结果，在所述声纹样本中选择与所述获取的用户发出的声音数据最为接近的声纹样本，以登录与所述最为接近的声纹样本相关联的账号。
根据本发明的第三方面，提供一种计算机设备，包含存储器、处理器以及存储在存储器上并且可在处理器上运行的计算机程序，其中，处理器运行所述程序以实现如本发明的第一方面中的任一实施例所述的基于声纹的账号识别方法。
根据本发明的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序，其中，该程序可在被处理器执行时实现如本发明的第一方面中的任一实施例所述的基于声纹的账号识别方法。
根据本发明，可以采用如上所述的基于声纹的账号识别方法及其系统，其在用户注册时将用户的声纹与其账号相关联，并在用户登陆系统时经由声纹识别登录与所述用户发出的声音数据对应的声纹样本相关联的账号，从而提高了登陆系统的准确性和效率。
通过纳入本文的附图以及随后与附图一起用于说明本发明的某些原理的具体实施方式，本发明的方法和系统所具有的其它特征和优点将更为具体地变得清楚或得以阐明。
附图说明
本发明的上述和/或其它方面和优点将通过以下结合附图的各个方面的描述变得更加清晰和更容易理解，附图中相同或相似的单元采用相同的标号表示。附图包括：
图1为现有技术中的基于声纹识别的模型的示意图。
图2为按照本发明实施例的基于声纹的账号识别方法的流程图。
图3为按照本发明实施例的基于声纹的账号识别系统的示意图。
图4为按照本发明实施例的计算机设备的示意框图。
具体实施方式
在本说明书中，参照其中图示了本发明示意性实施例的附图更为全面地说明本发明。但本发明可以按不同形式来实现，而不应解读为仅限于本文给出的各实施例。给出的各实施例旨在使本文的披露全面完整，以将本发明的保护范围更为全面地传达给本领域技术人员。
诸如“包含”和“包括”之类的用语表示除了具有在说明书中有直接和明确表述的单元和步骤以外，本发明的技术方案也不排除具有未被直接或明确表述的其它单元和步骤的情形。诸如“第一”和“第二”之类的用语并不表示单元在时间、空间、大小等方面的顺序而仅仅是作区分各单元之用。
下文参考根据本发明实施例的方法和系统的流程图说明、框图和/或流程图来描述本发明。将理解这些流程图说明和/或框图的每个框、以及流程图说明和/或框图的组合可以由计算机程序指令来实现。可以将这些计算机程序指令提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理设备的处理器以构成机器，以便由计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的这些指令创建用于实施这些流程图和/或框和/或一个或多个流程框图中指定的功能/操作的部件。
可以将这些计算机程序指令存储在计算机可读存储器中，这些指令可以指示计算机或其他可编程处理器以特定方式实现功能，以便存储在计算机可读存储器中的这些指令构成包含实施流程图和/或框图的一个或多个框中指定的功能/操作的指令部件的制作产品。
可以将这些计算机程序指令加载到计算机或其他可编程数据处理器上以使一系列的操作步骤在计算机或其他可编程处理器上执行，以便构成计算机实现的进程，以使计算机或其他可编程数据处理器上执行的这些指令提供用于实施此流程图和/或框图的一个或多个框中指定的功能或操作的步骤。还应该注意在一些备选实现中，框中所示的功能/操作可以不按流程图所示的次序来发生。例如，依次示出的两个框实际可以基本同时地执行或这些框有时可以按逆序执行，具体取决于所涉及的功能/操作。
声纹识别技术大致可分为两类：即说话人确认技术和说话人辨认技术。说话人确认技术是用于判断未知说话人是否为某个指定人，说话人辨认技术是用于辨认未知说话人是已记录说话人中的哪一位。
图1为现有技术中的基于声纹识别的模型的示意图。如图1中所示，在说话人确认的识别模型中，通常采用1:1验证模型和1：N检索模型。在1:1验证模型中，通过从说话人发出的语音信号中提取的声纹语音特性与某个指定人的声纹语音特性的比较结果，来判断所述说话人是否为某个指定人。在1：N检索模型中，通过从说话人发出的语音信号中提取的声纹语音特性与已经记录的多个人的声纹语音特性的比较结果，来选择与所述语音信号中提取的声纹语音特性最接近的人为某个指定人。
图2为按照本发明实施例的基于声纹的账号识别方法的流程图。
如图2中所示，在步骤210中，采集声音数据并对所述声音数据进行处理以得到声纹样本。可选地，声纹样本中可以包括声纹特征、声纹参数等。在一个实施例中，所述声音数据的采集和处理进一步包括：在用户注册完成时，使用麦克风进行声音数据的采集，并对所述采集的声音数据进行滤波减噪和语音增强；以及将所述减噪和语音增强后的声音数据与所述用户的账号相关联。
在步骤220中，获取用户发出的声音数据，将所述获取的用户发出的声音数据进行处理后与所述声纹样本进行比较。在一个实施例中，将所述获取的用户发出的声音数据进行处理后与所述声纹样本进行比较进一步包括：提示用户进行录音以获取用户发出的声音数据；将所述获取的用户发出的声音数据进行处理后和所述各个声纹样本进行比较；以及根据基于预设算法的比较结果，在所述声纹样本中选择与所述获取的用户发出的声音数据最为接近的声纹样本，以登录与所述最为接近的声纹样本相关联的账号。
在一个实施例中，将所述获取的用户发出的声音数据先通过带通滤波器进行预处理，再进行FFT分析，并将分析后的声音数据与所有声纹样本进行比对。可选地，预设算法可以实现为计算所述声音数据与每一个声纹样本的逼近值，按照逼近值从小到大的排序选择与所述获取的用户发出的声音数据最为接近的声纹样本，以登录与所述最为接近的声纹样本相关联的账号。
在步骤230中，基于比较结果登录与所述用户发出的声音数据对应的声纹样本相关联的账号并将相应的用户信息同步到终端设备。可选地，所述用户的账号包括手机号以及一个或多个第三方账号，由此扩展登录方式。
在一个实施例中，终端设备还可以将与所述用户发出的声音数据对应的声纹样本和相关联的账号的对应关系发送给服务器，服务器存储该对应关系。这样在终端设备发生更换时，新的终端设备可以从服务器获取对应关系，用户不必在新的终端设备上重新进行注册和配置等。
上述方法应用于用户登陆系统过程中，通过使用声纹认证登录与其相关联的账号，可以代替普通账号密码登录时所需要的手动输入操作，在用户体验方面有较大的提升。
图3为按照本发明实施例的基于声纹的账号识别系统的示意图。
如图3中所示，基于声纹的账号识别系统30包括：采集模块310，其配置成采集声音数据并对所述声音数据进行处理以得到声纹样本；比较模块320，其配置成获取用户发出的声音数据，将所述获取的用户发出的声音数据进行处理后与所述声纹样本进行比较；以及登录模块330，其配置成基于比较结果登录与所述用户发出的声音数据对应的声纹样本相关联的账号并将相应的用户信息同步到终端设备。
在一个实施例中，采集模块310进一步配置成：在用户注册完成时，使用麦克风进行声音数据的采集，并对所述采集的声音数据进行减噪和语音增强；以及将所述减噪和语音增强后的声音数据与所述用户的账号相关联。可选地，声纹样本中可以包括声纹特征、声纹参数等。
在一个实施例中，比较模块320进一步配置成：将所述获取的用户发出的声音数据先通过带通滤波器进行预处理，再进行FFT分析，并将分析后的声音数据与所有声纹样本进行比对。可选地，预设算法可以实现为计算所述声音数据与每一个声纹样本的逼近值，按照逼近值从小到大的排序选择与所述获取的用户发出的声音数据最为接近的声纹样本，以登录与所述最为接近的声纹样本相关联的账号。
在一个实施例中，登录模块330进一步配置成：提示用户进行录音以获取用户发出的声音数据；将所述获取的用户发出的声音数据进行处理后和所述各个声纹样本进行比较；以及根据基于预设算法的比较结果，在所述声纹样本中选择与所述获取的用户发出的声音数据最为接近的声纹样本，以登录与所述最为接近的声纹样本相关联的账号。可选地，用户的账号包括手机号以及一个或多个第三方账号，由此扩展登录方式。
在一个实施例中，终端设备还可以将与所述用户发出的声音数据对应的声纹样本和相关联的账号的对应关系发送给服务器，服务器存储该对应关系。这样在终端设备发生更换时，新的终端设备可以从服务器获取对应关系，用户不必在新的终端设备上重新进行注册和配置等。
上述基于声纹的账号识别系统应用于用户登陆系统过程中，通过使用声纹认证登录与其相关联的账号，可以代替普通账号密码登录时所需要的手动输入操作，在用户体验方面有较大的提升。
图4为按照本发明还有一实施例的计算机设备的示意框图。该计算机设备包含存储器、处理器以及存储在所述存储器上并且可在所述处理器上运行的计算机程序。所述处理器运行所述程序以实现上述基于声纹的账号识别方法。
按照本发明的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序，该程序被处理器执行时可实现上述基于声纹的账号识别方法。
根据本发明的基于声纹的账号识别方法及其系统，通过使用声纹认证登录与其相关联的账号，可以代替普通账号密码登录时所需要的手动输入操作，在用户体验方面有较大的提升。
提供本文中提出的实施例和示例，以便最好地说明按照本技术及其特定应用的实施例，并且由此使本领域的技术人员能够实施和使用本发明。但是，本领域的技术人员将会知道，仅为了便于说明和举例而提供以上描述和示例。所提出的描述不是意在涵盖本发明的各个方面或者将本发明局限于所公开的精确形式。
Claims (10)
1.一种基于声纹的账号识别方法，其特征在于，包含下列步骤：
采集声音数据并对所述声音数据进行处理以得到声纹样本；
获取用户发出的声音数据，将所述获取的用户发出的声音数据进行处理后与所述声纹样本进行比较；以及
基于比较结果登录与所述用户发出的声音数据对应的声纹样本相关联的账号并将相应的用户信息同步到终端设备。
2. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述声音数据的采集和处理进一步包括：
在用户注册完成时，使用麦克风进行声音数据的采集，并对所述采集的声音数据进行减噪和语音增强；以及
将所述减噪和语音增强后的声音数据与所述用户的账号相关联。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述用户的账号包括手机号以及一个或多个第三方账号，由此扩展登录方式。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，将所述获取的用户发出的声音数据进行处理后与所述声纹样本进行比较进一步包括：
提示用户进行录音以获取用户发出的声音数据；
将所述获取的用户发出的声音数据进行处理后和所述各个声纹样本进行比较；以及
根据基于预设算法的比较结果，在所述声纹样本中选择与所述获取的用户发出的声音数据最为接近的声纹样本，以登录与所述最为接近的声纹样本相关联的账号。
5.一种基于声纹的账号识别系统，其特征在于，包括：
采集模块，其配置成采集声音数据并对所述声音数据进行处理以得到声纹样本；
比较模块，其配置成获取用户发出的声音数据，将所述获取的用户发出的声音数据进行处理后与所述声纹样本进行比较；以及
登录模块，其配置成基于比较结果登录与所述用户发出的声音数据对应的声纹样本相关联的账号并将相应的用户信息同步到终端设备。
6. 根据权利要求5所述的系统，其中，所述采集模块进一步配置成：
在用户注册完成时，使用麦克风进行声音数据的采集，并对所述采集的声音数据进行减噪和语音增强；以及
将所述减噪和语音增强后的声音数据与所述用户的账号相关联。
7.根据权利要求6所述的系统，其中，所述用户的账号包括手机号以及一个或多个第三方账号，由此扩展登录方式。
8.根据权利要求5所述的系统，其中，所述登录模块进一步配置成：
提示用户进行录音以获取用户发出的声音数据；
将所述获取的用户发出的声音数据进行处理后和所述各个声纹样本进行比较；以及
根据基于预设算法的比较结果，在所述声纹样本中选择与所述获取的用户发出的声音数据最为接近的声纹样本，以登录与所述最为接近的声纹样本相关联的账号。
9.一种计算机设备，其包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并且可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器运行所述计算机程序以实现：
如权利要求1-4中的任一项所述的基于声纹的账号识别方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序，其特征在于，所述计算机程序可在被处理器执行时实现：
如权利要求1-4中的任一项所述的基于声纹的账号识别方法。
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