CN114491310A - 一种支持多数据源的地理信息分析方法及系统 - Google Patents

一种支持多数据源的地理信息分析方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种支持多数据源的地理信息分析方法及系统，所述方法包括如下步骤：Geoserver接收ogc服务请求，存储所述ogc请求的元信息，并使用所述元信息进行ogc服务预览；根据所述ogc服务请求从数据源处获取服务所需的时空地理信息数据；根据所述时空地理信息数据进行信息分析。本发明提供的方法和系统可以支持市面上更多的常用数据源，并且可以支持矢量数据的发布和对栅格数据进行远程发布。

Description

一种支持多数据源的地理信息分析方法及系统
技术领域
本发明属于地理信息分析领域，具体而言属于一种支持多数据源的地理信息分析方法及系统。
背景技术
地理信息分析系统是以地理空间数据为基础，采用地理模型分析方法，适时地提供多种空间的和动态的地理信息，对各种地理空间信息进行收集、存储、分析和可视化表达，是一种为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统。
地理信息分析系统的主要功能，是能够从多种数据源(本地，远程)中读取不同类型的数据，然后发布成图层服务进行可视化展示。目前市场上的地理信息分析系统主要以geoserver为主，但是geoserver有很大的不足：首先geoserver支持的数据源较少，其次通过系统发布栅格数据时只能从本地读取数据；发布矢量数据时只支持cassandra/greenplum等少数数据源，不支持自定义数据源。
有鉴于此，特提出本发明。
发明内容
本发明的第一目的在于提供一种支持多数据源的地理信息分析方法，本方法是立足于常规的Geoserver软件基础，克服了该常规软件的固有缺陷，即数据来源过少，其仅能支持极为有限的几种数据源，在本发明提供的方法的帮助下，使得Geoserver可以支持更多的市面上常见的数据库作为数据源，并且本方法实现了对矢量数据的发布和对栅格数据的远程发布，这都是现有技术所没有的。
本发明的第二目的在于提供一种支持多数据源的地理信息分析系统，本系统是一种支持上述方法的系统，应用本系统可以极为便捷的对来自多个数据源的时空地理数据进行信息分析，本系统克服了常规技术中的支持数据源较少等问题，本系统可以支持更多市面上常见的数据库作为数据源。
为了实现本发明的上述目的，特采用以下技术方案：
本申请提供的支持多数据源的地理信息分析方法包括如下步骤：
Geoserver接收ogc服务请求，存储所述ogc请求的元信息，并使用所述元信息进行ogc服务预览；
根据所述ogc服务请求从数据源处获取服务所需的时空地理信息数据；
根据所述时空地理信息数据进行信息分析。
优选地，所述元信息包括：服务类型、数据类型和数据信息。
所述服务类型包括：网络地图服务wms、切片地图Web服务wmts、网络要素服务wfs、mvts等等。其中网络地图服务wms为一种后台地图服务器使用到GIS数据，通过Internet提供带有地理信息图片的服务标准；其中切片地图Web服务wmts针对提供可定制地图的服务，这是一种动态数据或用户定制地图的方法，其提供了静态数据(基础地图)来增强伸缩性；其中网络要素服务wfs能够支持用户在分布式的环境下通过HTTP对地理要素进行插入、更新、删除、检索和发现服务，该服务可以根据HTTP客户请求返回相应的要素级数据，并提供对所述数据的增删改等事务操作，是对Web地图服务的进一步深入。
所述数据类型包括矢量数据、切片数据和栅格数据等，根据数据类型的不同，本方法会有不同的数据处理方式。
所述数据信息包括数据的数据集名称等数据。
在进行ogc服务预览时，geoserver会使用到之前存储的元信息，并且本申请提供的方法是通过connector模块的客户端进行获取服务所需的对应的时空地理数据的，并且本方法中为了确保所述客户端和geoserver能够更好的适配，本发明还对geoserver的资源获取接口进行改造，将其资源获取接口改造为了采用geotools的ogc规范开源接口，如此便可以完美的与所述客户端进行适配了。
优选地，获取服务所需的时空地理信息数据包括如下步骤：
所述Geoserver通过客户端对服务器端进行访问；
所述服务器端响应来自客户端的请求并根据所述请求从所述数据源中获取所述时空地理信息数据；
所述服务器端将所述时空地理信息数据返回给客户端，并由所述客户端返回给所述Geoserver。
优选地，上述提到所述时空地理信息数据包括矢量数据、切片数据和栅格数据等，如果所述时空地理信息数据为矢量数据，那么在获取到所述时空地理信息数据后直接根据所述矢量数据进行图层的渲染；如果所述时空地理信息数据为栅格数据，那么在获取所述时空地理信息数据后，先在本地进行数据备份后进行图层的渲染。所述对图层进行渲染作用是以通过剪接、加效果等方式使图层更加清晰、逼真，以方便后续进行数据处理。
优选地，本发明为了解决上述提到的常规技术支持的数据源过少的问题，所述服务器端配置了mysql adapter、redis adapter、greenplum adapter和minio adapter等多种适配器，通过这种方式所述服务器端可以支持相应的mysql、redis、greenplum和minio等这些市面上常见的数据库作为数据源。
优选地，从数据源处获取服务所需的时空地理信息数据后还包括如下步骤：将所述时空地理信息数据进行模型整合以保证返回统一的数据结构。由于本方法现在能够支持进行信息分析的数据源很多了，这就新产生了一个问题即数据源过多而导致的数据信息过于杂乱无章，其数据结构也并不统一，而经过本步骤处理后，能够将杂乱不规整的数据转换为一个统一的数据结构，便于进行数据的管理和后续操作。
本发明还公开了一种支持多数据源的地理信息分析系统，其包括：
数据接收模块：接收ogc服务请求，存储所述ogc请求的元信息，并使用所述元信息进行ogc服务预览；
数据获取模块：根据所述ogc服务请求从数据源处获取服务所需的时空地理信息数据；
数据分析模块：根据所述时空地理信息数据进行信息分析。
优选地，所述数据获取模块为connector模块，所述所述connector模块包括客户端和服务器端，所述客户端和服务器端便是前文所述的客户端和服务器端。
优选地，所述数据获取模块还设置有缓存模块，所述缓存模块主要是针对矢量数据等一些高频率使用到的数据进行设置，通过使用缓存模块可以提高整体的访问效率。
并且本发明还公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序执行时实现上述方法的步骤。
一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现上述方法的步骤。
与现有技术相比，本发明的有益效果在于：
(1)支持连接多种数据源，并且兼容各个数据源的连接协议和语法，且对每种数据源的读写操作都进行了优化，能够高效的从数据源中查询数据或从数据源中读取数据。
(2)支持矢量数据的发布和对栅格数据进行远程发布。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1为本发明实施例提供的地理信息方法流程示意图；
图2为本发明实施例提供的获取时空地理信息数据流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图和具体实施方式对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，但是本领域技术人员将会理解，下列所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，仅用于说明本发明，而不应视为限制本发明的范围。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为了更加清晰的对本发明中的技术方案进行阐述，下面以具体实施例的形式进行说明。
实施例
参阅图1-2所示，本实施例提供了一种支持多数据源的地理信息分析方法和系统，所述方法包括如下步骤：
步骤S1-1为，Geoserver接收ogc服务请求，存储所述ogc请求的元信息，并使用所述元信息进行ogc服务预览；
步骤S1-2为，根据所述ogc服务请求从数据源处获取服务所需的时空地理信息数据；
步骤S1-3为，根据所述时空地理信息数据进行信息分析。
优选地，所述元信息包括：服务类型、数据类型和数据信息。
优选地，获取服务所需的时空地理信息数据包括如下步骤：
步骤S2-1为，所述Geoserver通过客户端对服务器端进行访问；
步骤S2-2为，所述服务器端响应来自客户端的请求并根据所述请求从所述数据源中获取所述时空地理信息数据；
步骤S2-3为，所述服务器端将所述时空地理信息数据返回给客户端，并由所述客户端返回给所述Geoserver。
优选地，所述时空地理信息数据为矢量数据，则获取所述时空地理信息数据后直接根据所述矢量数据进行图层的渲染；所述时空地理信息数据为栅格数据，则获取所述时空地理信息数据后，先在本地进行数据备份后进行图层的渲染。
优选地，所述服务器端通过配置mysql适配器、redis适配器、greenplum适配器和minio适配器以兼容mysql、redis、greenplum和minio数据源。
优选地，从数据源处获取服务所需的时空地理信息数据后还包括如下步骤：将所述时空地理信息数据进行模型整合以保证返回统一的数据结构。
优选地，本实施例还提供了一种支持多数据源的地理信息分析系统，所述系统包括：
数据接收模块：接收ogc服务请求，存储所述ogc请求的元信息，并使用所述元信息进行ogc服务预览；
数据获取模块：根据所述ogc服务请求从数据源处获取服务所需的时空地理信息数据；
数据分析模块：根据所述时空地理信息数据进行信息分析。
优选地，所述数据获取模块为connector模块，所述connector模块包括客户端和服务器端；所述数据获取模块设置有缓存模块以提高访问效率。
图3是本发明公开的一种计算机设备的结构示意图。参考图3所示，该计算机设备包括：输入装置63、输出装置64、存储器62和处理器61；所述存储器62，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器61执行，使得所述一个或多个处理器61实现如上述实施例提供的一种辐射归一化方法；其中输入装置63、输出装置64、存储器62和处理器61可以通过总线或者其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。
存储器62作为一种计算设备可读写存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序，如本申请实施例所述的一种辐射归一化方法对应的程序指令；存储器62可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据设备的使用所创建的数据等；此外，存储器62可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件；在一些实例中，存储器62可进一步包括相对于处理器61远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置63可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入；输出装置64可包括显示屏等显示设备。
处理器61通过运行存储在存储器62中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理。
上述提供的计算机设备可用于执行上述实施例提供的一种辐射归一化方法，具备相应的功能和有益效果。
本申请实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如上述实施例提供的一种辐射归一化方法，存储介质是任何的各种类型的存储器设备或存储设备，存储介质包括：安装介质，例如CD-ROM、软盘或磁带装置；计算机系统存储器或随机存取存储器，诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM，兰巴斯(Rambus)RAM等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等；存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合；另外，存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中，或者可以位于不同的第二计算机系统中，第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统；第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。存储介质包括可以驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种支持多数据源的地理信息分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
Geoserver接收ogc服务请求，存储所述ogc请求的元信息，并使用所述元信息进行ogc服务预览；
根据所述ogc服务请求从数据源处获取服务所需的时空地理信息数据；
根据所述时空地理信息数据进行信息分析。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述元信息包括：服务类型、数据类型和数据信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取服务所需的时空地理信息数据包括如下步骤：
所述Geoserver通过客户端对服务器端进行访问；
所述服务器端响应来自客户端的请求并根据所述请求从所述数据源中获取所述时空地理信息数据；
所述服务器端将所述时空地理信息数据返回给客户端，并由所述客户端返回给所述Geoserver。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述时空地理信息数据为矢量数据，则获取所述时空地理信息数据后直接根据所述矢量数据进行图层的渲染；所述时空地理信息数据为栅格数据，则获取所述时空地理信息数据后，先在本地进行数据备份后进行图层的渲染。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述服务器端通过配置mysql适配器、redis适配器、greenplum适配器和minio适配器以兼容mysql、redis、greenplum和minio数据源。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从数据源处获取服务所需的时空地理信息数据后还包括如下步骤：将所述时空地理信息数据进行模型整合以保证返回统一的数据结构。
7.一种包括上述权利要求1-6任一项所述的支持多数据源的地理信息分析系统，其特征在于，包括：
数据接收模块：接收ogc服务请求，存储所述ogc请求的元信息，并使用所述元信息进行ogc服务预览；
数据获取模块：根据所述ogc服务请求从数据源处获取服务所需的时空地理信息数据；
数据分析模块：根据所述时空地理信息数据进行信息分析。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述数据获取模块为connector模块，所述connector模块包括客户端和服务器端；所述数据获取模块设置有缓存模块以提高访问效率。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序执行时实现权利要求1-6任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6任一项所述方法的步骤。
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Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1338403A (zh) * 2000-08-17 2002-03-06 广东粤京安移动资讯有限公司 全球通导航定位公众服务系统及网上浏览方法
US20060242111A1 (en) * 2005-04-25 2006-10-26 Carbon Project Incorporated Methods and apparatus for accessing geospatial information
CN101706809A (zh) * 2009-11-17 2010-05-12 北京灵图软件技术有限公司 多源地图数据处理方法、装置和系统
CN101826185A (zh) * 2010-05-20 2010-09-08 中国农业大学 共享数据的WebGIS灌区管理方法及其实现系统
CN101917473A (zh) * 2010-08-13 2010-12-15 四川长虹电器股份有限公司 基于地图的通话信息管理系统及方法
CN105069118A (zh) * 2015-08-11 2015-11-18 北京思特奇信息技术股份有限公司 一种基于gis配置的应用场景管理方法及系统
CN106557510A (zh) * 2015-09-29 2017-04-05 镇江雅迅软件有限责任公司 一种地理信息服务发布系统的实现方法
CN106953906A (zh) * 2017-03-15 2017-07-14 北京天创金农科技有限公司 一种部署服务器的系统和方法
CN110119266A (zh) * 2019-04-30 2019-08-13 航天恒星科技有限公司 一种基于OpenLayers的WebGIS应用开发技术框架
CN111010418A (zh) * 2019-10-25 2020-04-14 深圳市普天宜通技术股份有限公司 一种Geoserver数据获取方法、终端及存储介质
CN111858796A (zh) * 2020-06-22 2020-10-30 北京百度网讯科技有限公司 地理信息系统引擎系统及实现方法、装置及存储介质

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1338403A (zh) * 2000-08-17 2002-03-06 广东粤京安移动资讯有限公司 全球通导航定位公众服务系统及网上浏览方法
US20060242111A1 (en) * 2005-04-25 2006-10-26 Carbon Project Incorporated Methods and apparatus for accessing geospatial information
CN101706809A (zh) * 2009-11-17 2010-05-12 北京灵图软件技术有限公司 多源地图数据处理方法、装置和系统
CN101826185A (zh) * 2010-05-20 2010-09-08 中国农业大学 共享数据的WebGIS灌区管理方法及其实现系统
CN101917473A (zh) * 2010-08-13 2010-12-15 四川长虹电器股份有限公司 基于地图的通话信息管理系统及方法
CN105069118A (zh) * 2015-08-11 2015-11-18 北京思特奇信息技术股份有限公司 一种基于gis配置的应用场景管理方法及系统
CN106557510A (zh) * 2015-09-29 2017-04-05 镇江雅迅软件有限责任公司 一种地理信息服务发布系统的实现方法
CN106953906A (zh) * 2017-03-15 2017-07-14 北京天创金农科技有限公司 一种部署服务器的系统和方法
CN110119266A (zh) * 2019-04-30 2019-08-13 航天恒星科技有限公司 一种基于OpenLayers的WebGIS应用开发技术框架
CN111010418A (zh) * 2019-10-25 2020-04-14 深圳市普天宜通技术股份有限公司 一种Geoserver数据获取方法、终端及存储介质
CN111858796A (zh) * 2020-06-22 2020-10-30 北京百度网讯科技有限公司 地理信息系统引擎系统及实现方法、装置及存储介质
US20210397632A1 (en) * 2020-06-22 2021-12-23 Beijing Baidu Netcom Science And Technology Co., Ltd. Geographic information system engine system, implementation method, device and storage medium thereof

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