CN114491092A - 一种根据文档内容和配色推荐素材的方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及互联网应用领域，具体涉及一种根据文档内容和配色推荐素材的方法和系统。该方法包括：将前端用户输入的文本、配置的颜色信息实时同步到服务端；服务端将获取的文本内容进行关键词拆分，并根据关键词推荐配色方案；服务端实时同步用户为文档配色，并加上拆分的关键词、根据关键词推荐配色，形成素材推荐列表的影响因子合集；服务端根据影响因子合集与素材标签的匹配程度，生成推荐素材列表供用户选择。本发明能大大提高用户检索素材的效率，依据文本内容、关键词推荐配色以及用户自动选择的颜色综合形成影响因子合集并不断更新，最后依据与素材标签的匹配程度，生成推荐素材列表供用户选择，以达到推荐结果越来越精准的效果。

Description

一种根据文档内容和配色推荐素材的方法和系统

技术领域

本发明涉及创作工具类互联网应用领域，具体涉及一种根据文档内容和配色推荐素材的方法和系统。

背景技术

在视频、图片、演示类文档的创作过程中，创作者往往需要从海量的素材当中挑选出自己想要的少部分，这是一个巨大的工程，在这上面花费的时间大概率会大于创作本身，即使目前市面上已经有一些解决方案，这一情况依然没有得到很好的改善。

目前常见的素材推荐方法大都基于用户标签，例如：职业、性别、年龄、行为轨迹等，这样的方式有利于检索出用户“喜欢”的素材，但无法兼顾到用户“需要”的素材。

另外，为了视觉上更加美观，创作者在使用素材时，需要考虑素材颜色是否适用于当前文档，若不适用，则需要重新选择素材或对素材进行二次加工，甚至需要聘请专业的设计人员进行文档美化工作。针对这一问题，目前已有的解决方案为：将素材按照色系进行分类，用户自行挑选颜色后，再在图片列表中进行检索。此方案能在一定程度上缩小用户的检索范围，但效果不明显，因为用户面对的仍然是大量素材，而且，对于不具备配色能力的用户来说，挑选色系本身就是一件困难的事。

发明内容

针对上述的问题，本发明提供了一种根据文档内容和配色推荐素材的方法和系统，能确保推荐的素材更加贴近用户的真实需求，大大提升用户检索素材的效率。

为实现上述目的，本发明实施例提供了如下的技术方案：

第一方面，在本发明提供的一个实施例中，提供了一种根据文档内容和配色推荐素材的方法，包括以下步骤：

将前端用户进行文档编辑过程中输入的文本、配置的颜色信息实时同步到服务端；

服务端将获取的文本内容进行关键词拆分，并根据关键词推荐配色方案；

服务端实时同步用户为文档配色，并加上拆分的关键词、根据关键词推荐配色，形成素材推荐列表的影响因子合集；

服务端根据影响因子合集与素材标签的匹配程度，生成推荐素材列表供用户选择。

在本发明提供的一些实施例中，服务端进行关键词拆分的方法为：

获取前端的用户进行文档编辑过程中输入的文本，将文本按照时序排列关系拆分为多个文本单元；

识别每个文本单元的文本内容，根据所识别的断点将所述文本拆分为作为独立意义存在的字、词或短语的关键词；

将拆分的关键词与服务端预设的系统词库进行撞库，撞库成功即可视为有效。

在本发明提供的一些实施例中，将所述文本拆分的关键词时，所述关键词在所有文本单元拆分后的关键词集合中唯一， 所述关键词集合中的关键词还按照出现的频率进行排序生成关键词列表。

在本发明提供的一些实施例中，遍历关键词列表中的每一个关键词，与系统词库进行撞库对比，撞库成功表征该关键词有效，并剔除关键词列表中撞库失败的无效关键词，得到更新好的有效关键词列表。

在本发明提供的一些实施例中，根据关键词推荐配色时，所述服务端的数据库中维护有配色方案数据，每个配色方案对应若干关键词，根据关键词推荐配色的方法是：识别用户输入的文本拆分出文本内容的关键词，当拆分出的关键词与配色方案对应的关键词重合时，对应配色方案加入配色推荐列表。

在本发明提供的一些实施例中，所述影响因子合集中根据每个影响因子的权重进行排序，综合计算生成素材推荐列表的排序；所述影响因子合集随用户的持续操作实时更新。

在本发明提供的一些实施例中，所述服务端面向的是单个前端用户，所述服务端将面向的前端用户实时同步的文本拆分为多个单元，拆分后的单元之间通过接口完成参数的传输，每个单元之间通过参数的传输相互关联。

在本发明提供的一些实施例中，所述服务端根据影响因子合集与素材标签的匹配程度，执行推荐算法，生成推荐素材列表，通过数据传输至前端，由前端获得素材列表并选择素材插入文档。

在本发明提供的一些实施例中，所述服务端根据影响因子合集与素材标签的匹配程度，执行推荐算法时，由前端打开素材插入功能发起请求。

第二方面，在本发明提供的另一个实施例中，提供了一种根据文档内容和配色推荐素材的系统包括：

前端，用于录入用户进行文档编辑过程中文本，用于进行用户对文本配置的颜色信息操作；还用于打开素材插入功能，发起推荐素材的请求；以及

服务端，与所述前端通信连接，所述服务端用于实时同步获取前端用户进行文档编辑过程中输入的文本，用于将获取的文本内容进行关键词拆分，并根据关键词推荐配色方案，还用于将实时同步用户为文档配色，并加上拆分的关键词、根据关键词推荐配色，形成素材推荐列表的影响因子合集，根据影响因子合集与素材标签的匹配程度，生成推荐素材列表供用户选择。

第三方面，在本发明提供的又一个实施例中，提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器加载并执行所述计算机程序时实现根据文档内容和配色推荐素材的方法的步骤。

第四方面，在本发明提供的再一个实施例中，提供了一种存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器加载并执行时实现所述根据文档内容和配色推荐素材的方法的步骤。

本发明提供的技术方案，具有如下有益效果：

本发明的根据文档内容和配色推荐素材的方法和系统，相比基于用户标签的推荐方法，本发明更贴近用户每次创作时对素材的真实诉求，其核心在于虽然每位用户都有自己的选择偏好，但同一个用户在多次进行创作时，每一次的主题和内容都是不同的，也就是说，用户每次创作时所需要的素材也是不同的，根据此原因，本发明的根据文档内容和配色推荐素材的方法来匹配素材，能大大提高用户检索素材的效率，依据文本内容、关键词推荐配色以及用户自动选择的颜色综合形成影响因子合集并不断更新，最后依据与素材标签的匹配程度，生成推荐素材列表供用户选择，还不断对整个素材推荐机制不断进行修正，以达到推荐结果越来越精准的效果。

本发明的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明的一种根据文档内容和配色推荐素材的方法的流程图。

图2为本发明一个实施例中根据文档内容和配色推荐素材的方法中关键词拆分的流程图。

图3为本发明一个实施例中根据文档内容和配色推荐素材的方法的工作流程图。

图4为本发明一个实施例中根据文档内容和配色推荐素材的系统框图。

图5为本发明一个实施例中电子设备的结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

图1为本发明提供的一种根据文档内容和配色推荐素材的方法的流程图。

参阅图1所示，本发明提供的一种根据文档内容和配色推荐素材的方法，包括如下步骤：

S1、将前端用户进行文档编辑过程中输入的文本、配置的颜色信息实时同步到服务端；

S2、服务端将获取的文本内容进行关键词拆分，并根据关键词推荐配色方案；

S3、服务端实时同步用户为文档配色，并加上拆分的关键词、根据关键词推荐配色，形成素材推荐列表的影响因子合集；

S4、服务端根据影响因子合集与素材标签的匹配程度，生成推荐素材列表供用户选择。

本实施例的根据文档内容和配色推荐素材的方法分为上述四个主要步骤执行，其中，服务端通过无线的方式连接至少一个前端，前端用于将用户进行文档编辑过程中输入的文本实时传输至服务端，由服务端对实时同步的文本内容进行关键词拆分，进而根据关键词推荐配色方案。

本实施例中，关键词推荐配色方案、拆分的关键词以及前端用户为文档配色共同构成影响因子合集，在生成推荐素材列表时，根据影响因子合集与素材标签的匹配程度生成。

在本发明的实施例中，服务端进行关键词的拆分时，例如文本“你好”，会拆分成以下关键词：你好、你、好，这其中可能存在部分无效的关键词，需要剔除，判断关键词是否有效的方法为：将拆分的关键词与系统词库进行撞库，撞库成功即可视为有效。

参见图2所示，服务端进行关键词拆分的方法的具体步骤为：

S201、获取前端的用户进行文档编辑过程中输入的文本，将文本按照时序排列关系拆分为多个文本单元；

S202、识别每个文本单元的文本内容，根据所识别的断点将所述文本拆分为作为独立意义存在的字、词或短语的关键词；

S203、将拆分的关键词与服务端预设的系统词库进行撞库，撞库成功即可视为有效。

在本实施例中，将输入的文本根据时间先后排列并将文本内容拆分为多个文本单元，通过断点拆分关键词，在本实施例中，断点为包括文本内容之间的标点符号以及指定的断点字词，例如：指定“在”、“时”、“和”、“的”、“是”为断点字词，“，”和“。”为断点标点符号，则可以将“在编辑时，图片和文字的嵌入类型是环绕嵌入。”拆分为“编辑”、“图片”、“文字”、“嵌入”、“嵌入类”、“嵌入类型”、“入类型”、“类型” 、“环绕”、“环绕嵌”、“环绕嵌入”、“绕嵌入”、“嵌入”的关键词，以及该文本中的所有的单个字。在与系统词库进行撞库，假如只有“编辑”、“图片”、“文字”、“嵌入”、 “嵌入类型”、 “类型” 、“环绕”、“环绕嵌入”、“嵌入”进行撞库成功，则视为有效。

在本发明实施例中，将所述文本拆分的关键词时，所述关键词在所有文本单元拆分后的关键词集合中唯一， 所述关键词集合中的关键词还按照出现的频率进行排序生成关键词列表。

例如上述的撞库成功有效的关键词，则根据出现的顺序生成关键词列表：“图片”、“文字”、“嵌入”、 “嵌入类型”、 “类型” 、“环绕”、“环绕嵌入”、“嵌入”。而针对出现的频率高的关键词，例如“嵌入”则排列靠前且保留唯一。生成的关键词列表调整为：“嵌入”、“图片”、“文字”、“嵌入”、 “嵌入类型”、 “类型” 、“环绕”、“环绕嵌入”。

在本实施例中，遍历关键词列表中的每一个关键词，与系统词库进行撞库对比，撞库成功表征该关键词有效，并剔除关键词列表中撞库失败的无效关键词，得到更新好的有效关键词列表。

在本实施例中，根据关键词推荐配色时，所述服务端的数据库中维护有配色方案数据，每个配色方案对应若干关键词，根据关键词推荐配色的方法是：识别用户输入的文本拆分出文本内容的关键词，当拆分出的关键词与配色方案对应的关键词重合时，对应配色方案加入配色推荐列表。

数据库中需要维护一系列配色方案，每个配色方案可以对应N个关键词，当关键词与用户输入的内容出现重合时，对应配色方案即进入推荐列表。

在本实施例中，所述影响因子合集中根据每个影响因子的权重进行排序，综合计算生成素材推荐列表的排序；所述影响因子合集随用户的持续操作实时更新。

在本实施例中，影响因子合集与素材标签的匹配程度进行判断时，两者之间通过以下方式进行：每个影响因子的权重都是不同的，这需要在数据库中进行维护，实际使用时，需要根据此次涉及的所有因子的权重，来综合计算素材推荐列表的排序。

在本实施例中，所述服务端面向的是单个前端用户，所述服务端将面向的前端用户实时同步的文本拆分为多个单元，拆分后的单元之间通过接口完成参数的传输，每个单元之间通过参数的传输相互关联。

本实施例中，拆分为多个单元的目的是为了整个推荐机制的灵活性和扩展性，当对某一单元进行调整或增加一个新的单元时，不会对其他已有的单元产生逻辑上的影响。

本申请中，拆分为多个单元属于技术实现问题，一般由技术团队中的架构师来负责设计拆分方案，简单来说，拆分得越细，灵活性和扩展性越好，在此不再赘述。

拆分后的单元之间通过接口完成参数的传输。例如，将A单元得出的结果传给B单元，作为B单元的计算条件，B单元可以接收多个其他单元的参数，根据B单元本身的逻辑得出结果，再传输给C单元，依此类推。

所述服务端根据影响因子合集与素材标签的匹配程度，执行推荐算法，生成推荐素材列表，通过数据传输至前端，由前端获得素材列表并选择素材插入文档。

所述服务端根据影响因子合集与素材标签的匹配程度，执行推荐算法时，由前端打开素材插入功能发起请求。

因此，参见图3所示，本实施例的一种根据文档内容和配色推荐素材的方法，在用户进行文档编辑的过程中，将用户输入的文本、配置的颜色信息实时同步到服务端，在服务端完成关键词的拆分、根据关键词推荐配色，加上用户主动选择的颜色，形成素材推荐列表的影响因子合集，随着用户的持续操作，这个合集也会不断更新，当用户需要插入素材时，服务端根据最新的影响因子合集与素材标签的匹配程度，生成推荐素材列表供用户选择。

上述过程面向的是单个用户，在实现上将它们拆分为多个单元，通过参数的传输互相进行关联，同时，每个单元都可以被其他用户行为数据的统计结果影响，以此来对整个素材推荐机制不断进行修正，以达到推荐结果越来越精准的效果。

应该理解的是，上述虽然是按照某一顺序描述的，但是这些步骤并不是必然按照上述顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，本实施例的一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图4所示，本发明实施例提供了一种根据文档内容和配色推荐素材的系统，该系统包括前端以及与所述前端通信连接的服务端。在本实施例中，服务端至少连接一个前端。

前端用于录入用户进行文档编辑过程中文本，用于进行用户对文本配置的颜色信息操作；还用于打开素材插入功能，发起推荐素材的请求。

所述服务端用于实时同步获取前端用户进行文档编辑过程中输入的文本，用于将获取的文本内容进行关键词拆分，并根据关键词推荐配色方案，还用于将实时同步用户为文档配色，并加上拆分的关键词、根据关键词推荐配色，形成素材推荐列表的影响因子合集，根据影响因子合集与素材标签的匹配程度，生成推荐素材列表供用户选择。

在采用本实施例的根据文档内容和配色推荐素材的系统执行上述实施例中的根据文档内容和配色推荐素材的方法时，步骤以下：

将前端用户进行文档编辑过程中输入的文本、配置的颜色信息实时同步到服务端；

服务端将获取的文本内容进行关键词拆分，并根据关键词推荐配色方案；

服务端实时同步用户为文档配色，并加上拆分的关键词、根据关键词推荐配色，形成素材推荐列表的影响因子合集；

服务端根据影响因子合集与素材标签的匹配程度，生成推荐素材列表供用户选择。

在本实施例中，根据文档内容和配色推荐素材的系统在执行时采用如前述的一种根据文档内容和配色推荐素材的方法的步骤，因此，本实施例中对根据文档内容和配色推荐素材的系统的运行过程不再详细介绍。

在一个实施例中，图5示出根据本发明一实施方式的电子设备的结构框图。在一个可能的设计中，如图5所示，在本发明的实施例中提供了一种电子设备300，该电子设备300包括存储器301和处理器302，存储器301中存储有计算机程序，该处理器302被配置为用于执行所述存储器301中存储的计算机程序。所述存储器301用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器302执行以实现上述方法实施例中的步骤：

将前端用户进行文档编辑过程中输入的文本、配置的颜色信息实时同步到服务端；

服务端将获取的文本内容进行关键词拆分，并根据关键词推荐配色方案；

服务端实时同步用户为文档配色，并加上拆分的关键词、根据关键词推荐配色，形成素材推荐列表的影响因子合集；

服务端根据影响因子合集与素材标签的匹配程度，生成推荐素材列表供用户选择。

需要特别说明的是，根据本发明的实施方式，上文参考附图描述的方法可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施方式包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在及其可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行附图中的方法的程序代码。在这样的实施方式中，该计算机程序可以通过通信部分从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质被安装。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施方式的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，路程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

在本发明的实施例中提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤：

将前端用户进行文档编辑过程中输入的文本、配置的颜色信息实时同步到服务端；

服务端将获取的文本内容进行关键词拆分，并根据关键词推荐配色方案；

服务端实时同步用户为文档配色，并加上拆分的关键词、根据关键词推荐配色，形成素材推荐列表的影响因子合集；

服务端根据影响因子合集与素材标签的匹配程度，生成推荐素材列表供用户选择。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机指令表征的计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。

非易失性存储器可包括只读存储器、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器或动态随机存取存储器等。

综上所述，本发明的根据文档内容和配色推荐素材的方法和系统，相比基于用户标签的推荐方法，本发明更贴近用户每次创作时对素材的真实诉求，其核心在于虽然每位用户都有自己的选择偏好，但同一个用户在多次进行创作时，每一次的主题和内容都是不同的，也就是说，用户每次创作时所需要的素材也是不同的，根据此原因，本发明的根据文档内容和配色推荐素材的方法来匹配素材，能大大提高用户检索素材的效率，依据文本内容、关键词推荐配色以及用户自动选择的颜色综合形成影响因子合集并不断更新，最后依据与素材标签的匹配程度，生成推荐素材列表供用户选择，还不断对整个素材推荐机制不断进行修正，以达到推荐结果越来越精准的效果。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种根据文档内容和配色推荐素材的方法，其特征在于，包括：

将前端用户进行文档编辑过程中输入的文本、配置的颜色信息实时同步到服务端；

服务端将获取的文本内容进行关键词拆分，并根据关键词推荐配色方案；

服务端实时同步用户为文档配色，并加上拆分的关键词、根据关键词推荐配色，形成素材推荐列表的影响因子合集；

服务端根据影响因子合集与素材标签的匹配程度，生成推荐素材列表供用户选择。

2.如权利要求1所述的根据文档内容和配色推荐素材的方法，其特征在于：服务端进行关键词拆分的方法为：

获取前端的用户进行文档编辑过程中输入的文本，将文本按照时序排列关系拆分为多个文本单元；

识别每个文本单元的文本内容，根据所识别的断点将所述文本拆分为作为独立意义存在的字、词或短语的关键词；

将拆分的关键词与服务端预设的系统词库进行撞库，撞库成功即可视为有效。

3.如权利要求1或2所述的根据文档内容和配色推荐素材的方法，其特征在于：将所述文本拆分的关键词时，所述关键词在所有文本单元拆分后的关键词集合中唯一， 所述关键词集合中的关键词还按照出现的频率进行排序生成关键词列表。

4.如权利要求3所述的根据文档内容和配色推荐素材的方法，其特征在于：遍历关键词列表中的每一个关键词，与系统词库进行撞库对比，撞库成功表征该关键词有效，并剔除关键词列表中撞库失败的无效关键词，得到更新好的有效关键词列表。

5.如权利要求1所述的根据文档内容和配色推荐素材的方法，其特征在于：根据关键词推荐配色时，所述服务端的数据库中维护有配色方案数据，每个配色方案对应若干关键词，根据关键词推荐配色的方法是：识别用户输入的文本拆分出文本内容的关键词，当拆分出的关键词与配色方案对应的关键词重合时，对应配色方案加入配色推荐列表。

6.如权利要求5所述的根据文档内容和配色推荐素材的方法，其特征在于：所述影响因子合集中根据每个影响因子的权重进行排序，综合计算生成素材推荐列表的排序；所述影响因子合集随用户的持续操作实时更新。

7.如权利要求6所述的根据文档内容和配色推荐素材的方法，其特征在于：所述服务端面向的是单个前端用户，所述服务端将面向的前端用户实时同步的文本拆分为多个单元，拆分后的单元之间通过接口完成参数的传输，每个单元之间通过参数的传输相互关联。

8.如权利要求1所述的根据文档内容和配色推荐素材的方法，其特征在于：所述服务端根据影响因子合集与素材标签的匹配程度，执行推荐算法，生成推荐素材列表，通过数据传输至前端，由前端获得素材列表并选择素材插入文档。

9.如权利要求8所述的根据文档内容和配色推荐素材的方法，其特征在于：所述服务端根据影响因子合集与素材标签的匹配程度，执行推荐算法时，由前端打开素材插入功能发起请求。

10.一种根据文档内容和配色推荐素材的系统，其特征在于：所述根据文档内容和配色推荐素材的系统采用权利要求1-9中任意一项所述根据文档内容和配色推荐素材的方法对前端用户推荐素材；所述根据文档内容和配色推荐素材的系统包括：

前端，用于录入用户进行文档编辑过程中文本，用于进行用户对文本配置的颜色信息操作；还用于打开素材插入功能，发起推荐素材的请求；以及

服务端，与所述前端通信连接，所述服务端用于实时同步获取前端用户进行文档编辑过程中输入的文本，用于将获取的文本内容进行关键词拆分，并根据关键词推荐配色方案，还用于将实时同步用户为文档配色，并加上拆分的关键词、根据关键词推荐配色，形成素材推荐列表的影响因子合集，根据影响因子合集与素材标签的匹配程度，生成推荐素材列表供用户选择。

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