CN114490914A - 一种基于大数据的管理数据分析系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及大数据分析技术领域，具体涉及一种基于大数据的管理数据分析系统及方法，基于大数据的管理数据分析系统包括编码模块、采集模块、识别模块和安防模块，通过编码模块和采集模块将园区进行网格化，并对园区内的人员、车辆、设备和建筑进行编码，利用大数据平台进行存储和管理，再利用采集模块和识别模块检测车辆和人员的流动，并通过大数据平台进行验证分析，从而满足社区的安保工作，通过将大数据平台与园区设备进行连接，充分利用大数据平台的分析和存储能力，及时排查危险因素。
Description
技术领域
本发明涉及大数据分析技术领域，尤其涉及一种基于大数据的管理数据分析系统及方法。
背景技术
智慧园区正是各类成熟园区转型升级的典范，智慧化不仅提升园区吸引力，而且促进园区可持续发展，给予了战略性新型产业发展的基础，顺应信息技术创新与应用趋势，这是传统产业园区所不具有的。
公开号为CN110570116A的发明专利提供了一种基于物联网与互联网的智慧园区管理系统，物联网应用平台具体分为数据接入(通信)、数据处理(计算机)、数据应用(电子)，且将其三大领域的技术融合起来，在互联网的基础上实现物物相连的系统概念，构成为智能园区提供统一的应用与管理平台，物联网以物物相连或者设备、互联网以虚拟互联。
上述方案提供了满足用户个性化需求的解决方案，同时对大楼的智能化管理系统进行了整体规划，不仅方便了统一管理，而且在资源的配置率和利用上能够发挥更大的作用；但是，上述方案只是对系统配置上进行了完善，并没有对配置对应的具有实质性作用的园区功能，导致对大数据技术利用的不够充分，且大量的数据得不到智能应用。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据的管理数据分析系统及方法，旨在解决现有技术中的智慧园区管理系统并没有配置具有实质性作用的园区功能，导致对大数据技术利用的不够充分，且大量的数据得不到智能应用的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种基于大数据的管理数据分析系统，包括处理器和大数据平台，所述基于大数据的管理数据分析系统还包括编码模块、采集模块、识别模块和安防模块，所述编码模块与所述处理器连接，所述处理器与所述大数据平台网络连接，所述采集模块和所述识别模块均与所述处理器连接，所述安防模块与所述处理器连接；
所述采集模块用于采集园区的流动信息和地图信息，并传输至所述处理器；
所述编码模块根据所述地图信息对园区进行网格化划分，对每个网格进行编码，再对园区内的人员、车辆、设备和建筑进行编码；
所述识别模块用于验证车辆和人员信息，将无法识别的车辆和人员作为警示信息上报至所述安防模块；
所述安防模块通知工作人员对警示信息进行确认。
其中，所述采集模块包括地图单元和传感器单元，所述地图单元通过地图软件获得园区的地图信息，所述传感器单元通过分布在园区空间范围的前端数据感知与采集WSN网络，采集园区内的人流信息和车流信息。
其中，所述采集模块还包括监控单元，所述监控单元由多个摄像头组成，每个摄像头对应一个园区网格。
其中，所述编码模块对人员进行编码后，将对应的编码输入RFID电子标签。
其中，所述识别模块包括车牌识别单元和人员识别单元，所述车牌识别单元设置于社区出入口，用于识别车辆的车牌号，所述人员识别单元为RFID读写器，用于识别RFID电子标签。
本发明还提供一种基于大数据的管理数据分析方法，包括如下步骤：
通过所述地图单元采集园区的地图信息并传输至所述处理器和所述大数据平台；
所述编码模块对根据所述地图信息对园区进行网格化划分，对每个网格进行编码，再对园区内的人员、车辆、设备和建筑进行编码；
通过所述传感器单元检测园区内的人员和车辆，根据时间判断车辆和人员是否处于违规状态，并通过所述识别模块查找无法识别的车辆和人员，作为警示信息上报至所述大数据平台；
所述大数据平台对警示信息进行初步分析，再通过所述安防模块通知工作人员对警示信息进行确认。
其中，在通过所述传感器单元检测园区内的人员和车辆，根据时间判断车辆和人员是否处于违规状态，并通过所述识别模块查找无法识别的车辆和人员，作为警示信息上报至所述大数据平台的步骤中：
以每天为周期，将24小时分为工作时间、休息时间和闭园时间。
本发明的一种基于大数据的管理数据分析系统及方法，通过所述编码模块和所述采集模块将园区进行网格化，并对园区内的人员、车辆、设备和建筑进行编码，利用所述大数据平台进行存储和管理，再利用所述采集模块和所述识别模块检测车辆和人员的流动，并通过所述大数据平台进行验证分析，从而满足社区的安保工作，通过将所述大数据平台与园区设备进行连接，充分利用所述大数据平台的分析和存储能力，及时排查危险因素。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的一种基于大数据的管理数据分析系统的原理框图。
图2是本发明提供的一种基于大数据的管理数据分析方法的步骤流程图。
具体实施方式
请参阅图1，本发明提供一种基于大数据的管理数据分析系统，包括处理器和大数据平台，所述基于大数据的管理数据分析系统还包括编码模块、采集模块、识别模块和安防模块，所述编码模块与所述处理器连接，所述处理器与所述大数据平台网络连接，所述采集模块和所述识别模块均与所述处理器连接，所述安防模块与所述处理器连接；所述采集模块包括地图单元和传感器单元，所述采集模块还包括监控单元；所述识别模块包括车牌识别单元和人员识别单元。
在本实施方式中，所述地图单元通过地图软件获得园区的地图信息，所述传感器单元通过分布在园区空间范围的前端数据感知与采集WSN网络，采集园区内的人流信息和车流信息；所述监控单元由多个摄像头组成，每个摄像头对应一个园区网格；所述编码模块对人员进行编码后，将对应的编码输入RFID电子标签；所述车牌识别单元设置于社区出入口，用于识别车辆的车牌号，所述人员识别单元为RFID读写器，用于识别RFID电子标签；通过所述编码模块和所述采集模块将园区进行网格化，并对园区内的人员、车辆、设备和建筑进行编码，利用所述大数据平台进行存储和管理，再利用所述采集模块和所述识别模块检测车辆和人员的流动，并通过所述大数据平台进行验证分析，从而满足社区的安保工作，通过将所述大数据平台与园区设备进行连接，充分利用所述大数据平台的分析和存储能力，及时排查危险因素。
所述传感器单元是分布在园区空间范围的前端数据感知与采集WSN网络，用于感知园区内的实时车流状态数据、实时人流状态数据、实时空气质量数据、实时水体环境数据。园区传感器单元具体包括交通监控器、空气检测传感器和水体环境传感器。交通监控器包括视频监视摄像机、车流数量传感器、人流量传感器；其中视频监视摄像机可以拍摄园区车行和人行道路的监视画面；车流数量传感器可以采用埋入公路地面的地感线圈，计量单位时间内的通过车辆数量；人流量传感器可以是设置在园区人行道的红外计数器，计量单位时间内的人员通行数量。空气检测传感器包括温度传感器、湿度传感器、光化学烟雾传感器和颗粒物传感器，可充分采集园区空气状态和质量数据。水体环境传感器包括PH传感器、ORP传感器、浊度传感器、余氯传感器和电导率传感器，可采集园区水体环境数据。交通监控器、空气检测传感器和水体环境传感器均基于ZigBee等WSN通信手段连接所述物联网单元，并且将采集和感知的数据实时上传给该物联网单元。物联网单元是整个园区泛在化的物物互相的数据上传接口，园区内所有接入物联网的设备均可以将其采集、感应或自身生成的数据通过有线或者无线的通信链路传输给该物联网单元。除了如上所述从园区传感器单元获得实时车流状态数据、实时人流状态数据、实时空气质量数据、实时水体环境数据以外，例如，物联网单元还可以从园区的远程水电气表系统的数据输出接口获取园区各个单位的用水、用电、用气等资源用量数据；可以从园区各个单位建筑的智能照明系统、中央空调系统等接入物联网的基础设施的数据导出接口获得其能耗数据。物联网单元初步汇聚以上原始形式的大数据之后，又通过无线/有线网络，经过LVS/F5负载均衡设备将数据发送至网关。LVS/F5负载均衡设备以及多路网关是大数据由本系统前端的物联网接入后端的大数据平台端的通道，平台端通过软负载均衡(LVS)或者硬负载均衡(F5等)将流量均匀的负载到各个可水平扩展的网关，每个网关都是基于netty实现的高性能的网络接入程序，数据接入协议分两个层次，在通讯层次上，支持TCP、UDP、HTTP和WEBSOCKET等通讯协议，在数据协议层次上，支持MQTT、JSON、SOAP和自定义二进制协议，通过这两个层次的互相搭配，可以轻松实现任何物联网终端、任何协议的数据接入。
进一步的，所述采集模块还包括天气单元，所述天气单元通过网络从气象部门获得天气数据，并传输至所述大数据平台。
在本实施方式中，通过所述天气单元获取天气数据，所述大数据平台将天数据通过网络传输至所有人员。
进一步的，所述采集模块还包括修正单元，所述修正单元采集园区的环境数据，并传输至大数据平台。
在本实施方式中，通过所述修正单元获取环境数据，并通过所述环境数据对所述天气数据进行修正，提高天气数据的准确度。
进一步的，所述修正单元包括温度传感器、湿度传感器、光化学烟雾传感器和颗粒传感器。
在本实施方式中，通过上述传感器可充分采集园区内的空气状态和质量数据。
请参阅图2，本发明还提供一种基于大数据的管理数据分析方法，包括如下步骤：
S1：通过所述地图单元采集园区的地图信息并传输至所述处理器和所述大数据平台；
S2：所述编码模块对根据所述地图信息对园区进行网格化划分，对每个网格进行编码，再对园区内的人员、车辆、设备和建筑进行编码；
S3：通过所述传感器单元检测园区内的人员和车辆，根据时间判断车辆和人员是否处于违规状态，并通过所述识别模块查找无法识别的车辆和人员，作为警示信息上报至所述大数据平台；
S4：所述大数据平台对警示信息进行初步分析，再通过所述安防模块通知工作人员对警示信息进行确认。
在本实施方式中，以每天为周期，将24小时分为工作时间、休息时间和闭园时间，所述大数据平台对警示信息进行初步分析，再通过所述安防模块通知工作人员对警示信息进行确认；通过所述编码模块和所述采集模块将园区进行网格化，并对园区内的人员、车辆、设备和建筑进行编码，利用所述大数据平台进行存储和管理，再利用所述采集模块和所述识别模块检测车辆和人员的流动，并通过所述大数据平台进行验证分析，从而满足社区的安保工作，通过将所述大数据平台与园区设备进行连接，充分利用所述大数据平台的分析和存储能力，及时排查危险因素。
Claims (9)
1.一种基于大数据的管理数据分析系统，包括处理器和大数据平台，其特征在于，
所述基于大数据的管理数据分析系统还包括编码模块、采集模块、识别模块和安防模块，所述编码模块与所述处理器连接，所述处理器与所述大数据平台网络连接，所述采集模块和所述识别模块均与所述处理器连接，所述安防模块与所述处理器连接；
所述采集模块用于采集园区的流动信息和地图信息，并传输至所述处理器；
所述编码模块根据所述地图信息对园区进行网格化划分，对每个网格进行编码，再对园区内的人员、车辆、设备和建筑进行编码；
所述识别模块用于验证车辆和人员信息，将无法识别的车辆和人员作为警示信息上报至所述安防模块；
所述安防模块通知工作人员对警示信息进行确认。
2.如权利要求1所述的一种基于大数据的管理数据分析系统，其特征在于，
所述采集模块包括地图单元和传感器单元，所述地图单元通过地图软件获得园区的地图信息，所述传感器单元通过分布在园区空间范围的前端数据感知与采集WSN网络，采集园区内的流动信息。
3.如权利要求2所述的一种基于大数据的管理数据分析系统，其特征在于，
所述流动信息包括车辆进出园区的车牌信息和人员信息以及园区道路上的人员信息。
4.如权利要求3所述的一种基于大数据的管理数据分析系统，其特征在于，
所述采集模块还包括监控单元，所述监控单元由多个摄像头组成，每个摄像头对应一个园区网格。
5.如权利要求4所述的一种基于大数据的管理数据分析系统，其特征在于，
所述编码模块对人员进行编码后，将对应的编码输入RFID电子标签。
6.如权利要求5所述的一种基于大数据的管理数据分析系统，其特征在于，
所述识别模块包括车牌识别单元和人员识别单元，所述车牌识别单元设置于社区出入口，用于识别车辆的车牌号，所述人员识别单元为RFID读写器，用于识别RFID电子标签。
7.一种基于大数据的管理数据分析方法，如权利要求6所述的基于大数据的管理数据分析系统，其特征在于，包括如下步骤：
通过所述地图单元采集园区的地图信息并传输至所述处理器和所述大数据平台；
所述编码模块对根据所述地图信息对园区进行网格化划分，对每个网格进行编码，再对园区内的人员、车辆、设备和建筑进行编码；
通过所述传感器单元检测园区内的人员和车辆，根据时间判断车辆和人员是否处于违规状态，并通过所述识别模块查找无法识别的车辆和人员，作为警示信息上报至所述大数据平台；
所述大数据平台对警示信息进行初步分析，再通过所述安防模块通知工作人员对警示信息进行确认。
8.如权利要求7所述的一种基于大数据的管理数据分析方法，其特征在于，在所述编码模块对根据所述地图信息对园区进行网格化划分，对每个网格进行编码，再对园区内的人员、车辆、设备和建筑进行编码的步骤中：
所述编码模块对人员进行编码后，将对应的编码输入RFID电子标签，并要求对应的人员佩戴。
9.如权利要求8所述的一种基于大数据的管理数据分析方法，其特征在于，在通过所述传感器单元检测园区内的人员和车辆，根据时间判断车辆和人员是否处于违规状态，并通过所述识别模块查找无法识别的车辆和人员，作为警示信息上报至所述大数据平台的步骤中：
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