CN114490586A - 一种基于区块链的医疗信息安全存储协作系统 - Google Patents

一种基于区块链的医疗信息安全存储协作系统 Download PDF

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CN114490586A CN202210118593.6A CN202210118593A CN114490586A CN 114490586 A CN114490586 A CN 114490586A CN 202210118593 A CN202210118593 A CN 202210118593A CN 114490586 A CN114490586 A CN 114490586A
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Abstract

本发明公开了一种基于区块链的医疗信息安全存储协作系统,包含采集统计模块、数据处理模块、分析模块和验证分配模块;所述采集统计模块用于采集区块链的存储节点信息集和待存数据信息集,该存储节点信息集包含存储节点位置信息、存储节点内存信息和存储节点类型信息,该待存数据信息集包含待存数据类型信息、待存数据内存信息和待存数据发送信息,将存储节点信息集和待存数据信息集一同发送至数据处理模块;所述数据处理模块用于接收存储节点信息集和待存数据信息集并进行处理操作;解决了现有方案中不能根据子节点的存储状态和待存数据的属性进行综合分析并动态匹配提高安全协作存储效果的问题。

Description

一种基于区块链的医疗信息安全存储协作系统
技术领域
本发明涉及区块链技术领域,尤其涉及一种基于区块链的医疗信息安全存储协作系统。
背景技术
区块链是一个分布式的共享账本和数据库,具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点;将数据分散地存储于多台独立的机器设备上;分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构,利用多台存储服务器分担存储负荷,利用位置服务器定位存储信息,不但解决了传统集中式存储系统中单存储服务器的瓶颈问题,还提高了系统的可靠性、可用性和扩展性。
但是现有的医疗信息安全存储协作系统存在区块链集群中不能根据子节点的存储状态和待存数据的属性进行综合分析并动态匹配提高安全协作存储效果的缺陷。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于区块链的医疗信息安全存储协作系统、电子设备及计算机可读存储介质,其主要目的在于解决区块链集群中不能根据子节点的存储状态和待存数据的属性进行综合分析并动态匹配提高安全协作存储效果的技术问题。
本发明的目的可以通过以下技术方法实现:一种基于区块链的医疗信息安全存储协作系统,包括采集统计模块、数据处理模块、分析模块和验证分配模块;
所述采集统计模块用于采集区块链的存储节点信息集和待存数据信息集,该存储节点信息集包含存储节点位置信息、存储节点内存信息和存储节点类型信息,该待存数据信息集包含待存数据类型信息、待存数据内存信息和待存数据发送信息,将存储节点信息集和待存数据信息集一同发送至数据处理模块;
所述数据处理模块用于接收存储节点信息集和待存数据信息集并进行处理操作,得到存储节点位置处理信息、存储节点内存处理信息和存储节点类型处理信息以及待存数据类型处理信、待存数据内存处理信息和待存数据发送处理信息;并将其一同发送至分析模块;
所述分析模块用于对接收的数据进行分析,具体的步骤包括:
步骤一:接收标记的各个子节点的坐标ZZi、已存储内存YCNi、未存储内存WCNi、节点预设值ZJYi、数类预设值SLYi、待存数据内存DCNi、数发权重SFQi,并依次将其进行归一化处理取值;
步骤二:利用公式获取各个子节点的节优值,该公式为:
Figure BDA0003497568220000021
其中,Qjy表示为节优值,μ表示为预设的节优修正因子,a1、a2表示为不同的比例系数,ZJYi0表示为预设的节点预设值的平均值;
步骤三:将若干个节优值进行降序排列得到节优排序集;
步骤四:利用公式获取待存数据的数优值,该公式为:
Figure BDA0003497568220000022
其中,Qsy表示为数优值,α表示为预设的数优修正因子,b1、b2表示为不同的比例系数;
步骤五:将若干个数优值进行降序排列得到数优排序集;
步骤六:将节优排序集与数优排序集组合得到数据分析集,将数据分析集发送至验证分配模块;
所述验证分配模块用于接收数据分析集并进行验证和分配。
进一步地,所述数据处理模块用于接收存储节点信息集和待存数据信息集并进行处理操作的具体步骤包括:
S21:接收存储节点信息集和待存数据信息集,获取存储节点信息集中的存储节点位置信息、存储节点内存信息和存储节点类型信息;
S22:将存储节点位置信息中各个子节点的坐标标记为ZZi,i=1,2...n;将标记的各个子节点坐标组合得到存储节点位置处理信息;
S23:将存储节点内存信息中的已存储内存标记为YCNi,i=1,2...n;将存储节点内存信息中的未存储内存标记为WCNi,i=1,2...n;将标记的已存储内存进行升序排列得到已存内排序集,将标记的未存储内存进行降序排列得到未内存排序集,将已存内排序集与未内存排序集分类组合,得到存储节点内存处理信息;
S24:将存储节点类型信息中的子节点类型标记为ZJLi,i=1,2...n;设定不同的子节点类型对应不同的节点预设值,将存储节点类型信息中的子节点类型与所有的节点类型进行匹配获取对应的节点预设值并标记为ZJYi,i=1,2...n;将标记的子节点类型及其对应的节点预设值进行组合,得到存储节点类型处理信息;
S25:获取待存数据信息集中的待存数据类型信息、待存数据内存信息和待存数据发送信息,将待存数据类型信息中的待存数据类型标记为DCLi,i=1,2...n;设定不同的数据类型对应不同的数类预设值,将待存数据类型信息中的待存数据类型与所有的数据类型进行匹配获取对应的数类预设值并标记为SLYi,i=1,2...n;将标记的待存数据类型与其对应的数类预设值进行组合,得到待存数据类型处理信息;
S26:将待存数据内存信息中的待存数据内存标记为DCNi,i=1,2...n;将标记的待存数据内存进行降序排列得到待存数据内存处理信息;
S27:将待存数据发送信息中的数据发送方标记为SFi,i=1,2...n;设定不同的数据发送方对应不同的数发权重,将待存数据发送信息中的数据发送方与所有的数据发送方进行匹配获取对应的数发权重并标记为SFQi,i=1,2...n;将标记的数据发送方及其对应的数发权重组合,得到待存数据发送处理信息。
进一步地,所述验证分配模块用于接收数据分析集并进行验证和分配,包括:
S31:接收数据分析集并获取数据分析集中的节优排序集与数优排序集;
S32:将预设的标准节优阈值标记为P1,获取节优排序集中排序的节优值Qjy,将节优值与标准节优阈值进行对比,若Qjy≤P1,则判定节优值对应的子节点存储优先级高并生成第一节优信号,获取该节优值对应的子节点的子节点类型、未存储内存和子节点坐标分别标记为第一优先子节点类型、第一优先未存储内存和第一优先子节点坐标;
若Qjy>P1,则判定节优值对应的子节点存储优先级低并生成第二节优信号,获取该节优值对应的子节点的子节点类型、未存储内存和子节点坐标分别标记为第二优先子节点类型、第二优先未存储内存和第二优先子节点坐标;
S33:将预设的标准数优阈值标记为P2,获取数优排序集中排序的数优值Qsy,将数优值与标准数优阈值进行对比,若Qsy≤P2,则判定数优值对应的待存数据优先级高并生成第一数优信号,获取该数优值对应的待存数据的待存数据类型、待存数据内存和数发权重分别标记为第一优先待存数据类型、第一优先待存数据内存和第一优先数发权重;
若Qsy>P2,则判定数优值对应的待存数据优先级低并生成第二数优信号,获取该数优值对应的待存数据的待存数据类型、待存数据内存和数发权重分别标记为第二优先待存数据类型、第二优先待存数据内存和第二优先数发权重;
S34:利用公式计算获取待存数据的分配值,根据分配值将待存数据进行分配存储。
进一步地,利用公式计算获取待存数据的分配值,根据分配值将待存数据进行分配存储,具体的步骤包括:
S41:利用公式计算获取待存数据的分配值,该公式为:
Figure BDA0003497568220000051
其中,Qfp表示为分配值,δ表示为预设的分配修正因子,g1、g2、g3、g4表示为不同的比例系数,DCNi0表示为第一优先待存数据内存和第二优先待存数据内存,SFQi0表示为第一优先数发权重和第二优先数发权重,SLYi0表示为第一优先数类预设值和第二优先数类预设值,WCNi0表示为第一优先未存储内存和第二优先未存储内存,ZJLi0表示为第一优先子节点类型和第二优先子节点类型,D1表示为数据发送方与子节点之间的距离;
S42:将分配值与预设的标准分配阈值进行匹配,若分配值不大于标准分配阈值,则判定该待存数据与待分配的子节点向相配并生成第一分配信号,根据第一分配信号将该分配值对应的待存数据与子节点进行分配存储;
S43:若分配值大于标准分配阈值,则判定该待存数据与待分配的子节点向不相配并生成第二分配信号,根据第二分配信号将该待存数据与下一个第一节优信号中的子节点进行计算并重复S42。
本发明的有益效果:
本发明公开的各个方面,通过采集统计模块、数据处理模块、分析模块和验证分配模块之间的配合使用,可以达到根据子节点的存储状态和待存数据的属性进行综合分析并动态匹配提高安全协作存储效果的目的;
利用采集统计模块采集区块链的存储节点信息集和待存数据信息集,该存储节点信息集包含存储节点位置信息、存储节点内存信息和存储节点类型信息,该待存数据信息集包含待存数据类型信息、待存数据内存信息和待存数据发送信息,将存储节点信息集和待存数据信息集一同发送至数据处理模块;通过采集区块链的存储节点信息集和待存数据信息集并进行处理,可以为数据的安全存储协作提供有效的数据支撑,克服现有方案中只通过单一的内存大小进行匹配导致存储效果不佳的问题;
利用数据处理模块接收存储节点信息集和待存数据信息集并进行处理操作,得到存储节点位置处理信息、存储节点内存处理信息和存储节点类型处理信息以及待存数据类型处理信、待存数据内存处理信息和待存数据发送处理信息;并将其一同发送至分析模块;利用分析模块对接收的数据进行分析;利用验证分配模块接收数据分析集并进行验证和分配;通过对存储节点信息集和待存数据信息集进行分析和处理,并通过计算获取节优值和数优值,使得存储节点信息集和待存数据信息集中的各个数据项之间建立联系,便于对子节点的存储状态和待存数据的属性进行综合分析和动态分配从而提高分配存储的效果。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明一种基于区块链的医疗信息安全存储协作系统的模块示意图。
图2为本发明一种基于区块链的医疗信息安全存储协作系统的电子设备结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方法进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1
请参阅图1-2所示,本发明为一种基于区块链的医疗信息安全存储协作系统,包括采集统计模块、数据处理模块、分析模块和验证分配模块;
所述采集统计模块用于采集区块链的存储节点信息集和待存数据信息集,该存储节点信息集包含存储节点位置信息、存储节点内存信息和存储节点类型信息,该待存数据信息集包含待存数据类型信息、待存数据内存信息和待存数据发送信息,将存储节点信息集和待存数据信息集一同发送至数据处理模块;
所述数据处理模块用于接收存储节点信息集和待存数据信息集并进行处理操作,得到存储节点位置处理信息、存储节点内存处理信息和存储节点类型处理信息以及待存数据类型处理信、待存数据内存处理信息和待存数据发送处理信息;并将其一同发送至分析模块;所述数据处理模块用于接收存储节点信息集和待存数据信息集并进行处理操作的具体步骤包括:
接收存储节点信息集和待存数据信息集,获取存储节点信息集中的存储节点位置信息、存储节点内存信息和存储节点类型信息;
将存储节点位置信息中各个子节点的坐标标记为ZZi,i=1,2...n;将标记的各个子节点坐标组合得到存储节点位置处理信息;
将存储节点内存信息中的已存储内存标记为YCNi,i=1,2...n;将存储节点内存信息中的未存储内存标记为WCNi,i=1,2...n;将标记的已存储内存进行升序排列得到已存内排序集,将标记的未存储内存进行降序排列得到未内存排序集,将已存内排序集与未内存排序集分类组合,得到存储节点内存处理信息;
将存储节点类型信息中的子节点类型标记为ZJLi,i=1,2...n;设定不同的子节点类型对应不同的节点预设值,将存储节点类型信息中的子节点类型与所有的节点类型进行匹配获取对应的节点预设值并标记为ZJYi,i=1,2...n;将标记的子节点类型及其对应的节点预设值进行组合,得到存储节点类型处理信息;
获取待存数据信息集中的待存数据类型信息、待存数据内存信息和待存数据发送信息,将待存数据类型信息中的待存数据类型标记为DCLi,i=1,2...n;设定不同的数据类型对应不同的数类预设值,将待存数据类型信息中的待存数据类型与所有的数据类型进行匹配获取对应的数类预设值并标记为SLYi,i=1,2...n;将标记的待存数据类型与其对应的数类预设值进行组合,得到待存数据类型处理信息;
将待存数据内存信息中的待存数据内存标记为DCNi,i=1,2...n;将标记的待存数据内存进行降序排列得到待存数据内存处理信息;
将待存数据发送信息中的数据发送方标记为SFi,i=1,2...n;设定不同的数据发送方对应不同的数发权重,将待存数据发送信息中的数据发送方与所有的数据发送方进行匹配获取对应的数发权重并标记为SFQi,i=1,2...n;将标记的数据发送方及其对应的数发权重组合,得到待存数据发送处理信息;
所述分析模块用于对接收的数据进行分析,具体的步骤包括:
步骤一:接收标记的各个子节点的坐标ZZi、已存储内存YCNi、未存储内存WCNi、节点预设值ZJYi、数类预设值SLYi、待存数据内存DCNi、数发权重SFQi,并依次将其进行归一化处理取值;
步骤二:利用公式获取各个子节点的节优值,该公式为:
Figure BDA0003497568220000091
其中,Qjy表示为节优值,μ表示为预设的节优修正因子,a1、a2表示为不同的比例系数,ZJYi0表示为预设的节点预设值的平均值;
步骤三:将若干个节优值进行降序排列得到节优排序集;
步骤四:利用公式获取待存数据的数优值,该公式为:
Figure BDA0003497568220000092
其中,Qsy表示为数优值,α表示为预设的数优修正因子,b1、b2表示为不同的比例系数;
步骤五:将若干个数优值进行降序排列得到数优排序集;
步骤六:将节优排序集与数优排序集组合得到数据分析集,将数据分析集发送至验证分配模块;
所述验证分配模块用于接收数据分析集并进行验证和分配,包括:
接收数据分析集并获取数据分析集中的节优排序集与数优排序集;
将预设的标准节优阈值标记为P1,获取节优排序集中排序的节优值Qjy,将节优值与标准节优阈值进行对比,若Qjy≤P1,则判定节优值对应的子节点存储优先级高并生成第一节优信号,获取该节优值对应的子节点的子节点类型、未存储内存和子节点坐标分别标记为第一优先子节点类型、第一优先未存储内存和第一优先子节点坐标;
若Qjy>P1,则判定节优值对应的子节点存储优先级低并生成第二节优信号,获取该节优值对应的子节点的子节点类型、未存储内存和子节点坐标分别标记为第二优先子节点类型、第二优先未存储内存和第二优先子节点坐标;
将预设的标准数优阈值标记为P2,获取数优排序集中排序的数优值Qsy,将数优值与标准数优阈值进行对比,若Qsy≤P2,则判定数优值对应的待存数据优先级高并生成第一数优信号,获取该数优值对应的待存数据的待存数据类型、待存数据内存和数发权重分别标记为第一优先待存数据类型、第一优先待存数据内存和第一优先数发权重;
若Qsy>P2,则判定数优值对应的待存数据优先级低并生成第二数优信号,获取该数优值对应的待存数据的待存数据类型、待存数据内存和数发权重分别标记为第二优先待存数据类型、第二优先待存数据内存和第二优先数发权重;
利用公式计算获取待存数据的分配值,根据分配值将待存数据进行分配存储,具体的步骤包括:
利用公式计算获取待存数据的分配值,该公式为:
Figure BDA0003497568220000101
其中,Qfp表示为分配值,δ表示为预设的分配修正因子,g1、g2、g3、g4表示为不同的比例系数,DCNi0表示为第一优先待存数据内存和第二优先待存数据内存,SFQi0表示为第一优先数发权重和第二优先数发权重,SLYi0表示为第一优先数类预设值和第二优先数类预设值,WCNi0表示为第一优先未存储内存和第二优先未存储内存,ZJLi0表示为第一优先子节点类型和第二优先子节点类型,D1表示为数据发送方与子节点之间的距离;
将分配值与预设的标准分配阈值进行匹配,若分配值不大于标准分配阈值,则判定该待存数据与待分配的子节点向相配并生成第一分配信号,根据第一分配信号将该分配值对应的待存数据与子节点进行分配存储;
若分配值大于标准分配阈值,则判定该待存数据与待分配的子节点向不相配并生成第二分配信号,根据第二分配信号将该待存数据与下一个第一节优信号中的子节点进行计算。
本发明实施例的工作原理为:通过采集统计模块、数据处理模块、分析模块和验证分配模块之间的配合使用,可以达到根据子节点的存储状态和待存数据的属性进行综合分析并动态匹配提高安全协作存储效果的目的;
利用采集统计模块采集区块链的存储节点信息集和待存数据信息集,该存储节点信息集包含存储节点位置信息、存储节点内存信息和存储节点类型信息,该待存数据信息集包含待存数据类型信息、待存数据内存信息和待存数据发送信息,将存储节点信息集和待存数据信息集一同发送至数据处理模块;通过采集区块链的存储节点信息集和待存数据信息集并进行处理,可以为数据的安全存储协作提供有效的数据支撑,克服现有方案中只通过单一的内存大小进行匹配导致存储效果不佳的问题;
利用数据处理模块接收存储节点信息集和待存数据信息集并进行处理操作,得到存储节点位置处理信息、存储节点内存处理信息和存储节点类型处理信息以及待存数据类型处理信、待存数据内存处理信息和待存数据发送处理信息;并将其一同发送至分析模块;利用分析模块对接收的数据进行分析;利用验证分配模块接收数据分析集并进行验证和分配;通过对存储节点信息集和待存数据信息集进行分析和处理,利用公式
Figure BDA0003497568220000111
获取各个子节点的节优值,将若干个节优值进行降序排列得到节优排序集;利用公式
Figure BDA0003497568220000112
获取待存数据的数优值;将若干个数优值进行降序排列得到数优排序集;将节优排序集与数优排序集组合得到数据分析集,将数据分析集发送至验证分配模块;并通过计算获取节优值和数优值,使得存储节点信息集和待存数据信息集中的各个数据项之间建立联系,利用公式
Figure BDA0003497568220000121
计算获取待存数据的分配值并进行分配存储,便于对子节点的存储状态和待存数据的属性进行综合分析和动态分配从而提高分配存储的效果。
如图2所示,是本发明实现基于区块链的医疗信息安全存储协作系统的电子设备结构示意图。
所述电子设备可以包括处理器、存储器和总线,还可以包括存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,如基于区块链的医疗信息安全存储协作系统的程序。
其中,所述存储器至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如:SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元,例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备,例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card,SMC)、安全数字(Secure Digital,SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。所述存储器还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据,例如基于区块链的医疗信息安全存储协作系统的代码等,还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述处理器在一些实施例中可以由集成电路组成,例如可以由单个封装的集成电路所组成,也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成,包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit,CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器是所述电子设备的控制核心(Control Unit),利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件,通过运行或执行存储在所述存储器内的程序或者模块(例如执行基于区块链的医疗信息安全存储协作系统等),以及调用存储在所述存储器内的数据,以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture,简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器以及至少一个处理器等之间的连接通信。
图2仅示出了具有部件的电子设备,本领域技术人员可以理解的是,图2示出的结构并不构成对所述电子设备的限定,可以包括比图示更少或者更多的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
例如,尽管未示出,所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器逻辑相连,从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等,在此不再赘述。
所述电子设备还可以包括网络接口,所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等),通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。
该电子设备还可以包括用户接口,用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard)),用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。在一些实施例中,显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)触摸器等。其中,显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元,用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解,所述实施例仅为说明之用,在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备中的所述存储器存储的基于区块链的医疗信息安全存储协作系统的程序是多个指令的组合,在所述处理器中运行时,可以实现图1中的步骤。
所述处理器对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述,在此不赘述。
所述电子设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个非易失性计算机可读取存储介质中。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方法的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。
因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (7)

1.一种基于区块链的医疗信息安全存储协作系统,包含采集统计模块、数据处理模块、分析模块和验证分配模块,其特征在于:
所述采集统计模块用于采集区块链的存储节点信息集和待存数据信息集,并将存储节点信息集和待存数据信息集一同发送至数据处理模块;
所述数据处理模块用于接收存储节点信息集和待存数据信息集并进行处理操作,然后再将其一同发送至分析模块;
所述分析模块用于对接收的数据进行分析操作,得到数据分析集并发送至验证分配模块;
所述验证分配模块用于接收数据分析集并进行验证和分配。
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的医疗信息安全存储协作系统,其特征在于,
存储节点信息集:包含存储节点位置信息、存储节点内存信息和存储节点类型信息;
待存数据信息集:包含待存数据类型信息、待存数据内存信息和待存数据发送信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于区块链的医疗信息安全存储协作系统,其特征在于,
数据处理模块对存储节点信息集、待存数据信息集操作处理后得到:存储节点位置处理信息、存储节点内存处理信息、存储节点类型处理信息;以及,待存数据类型处理信、待存数据内存处理信息和待存数据发送处理信息。
4.根据权利要求3所述的一种基于区块链的医疗信息安全存储协作系统,其特征在于,所述数据处理模块操作处理的步骤包括:
S31:接收存储节点信息集和待存数据信息集,获取存储节点信息集中的存储节点位置信息、存储节点内存信息和存储节点类型信息;
S32:将存储节点位置信息中各个子节点的坐标标记为ZZi,i=1,2...n;将标记的各个子节点坐标组合得到存储节点位置处理信息;
S33:将存储节点内存信息中的已存储内存标记为YCNi,i=1,2...n;将存储节点内存信息中的未存储内存标记为WCNi,i=1,2...n;将标记的已存储内存进行升序排列得到已存内排序集,将标记的未存储内存进行降序排列得到未内存排序集,将已存内排序集与未内存排序集分类组合,得到存储节点内存处理信息;
S34:将存储节点类型信息中的子节点类型标记为ZJLi,i=1,2...n;设定不同的子节点类型对应不同的节点预设值,将存储节点类型信息中的子节点类型与所有的节点类型进行匹配获取对应的节点预设值并标记为ZJYi,i=1,2...n;将标记的子节点类型及其对应的节点预设值进行组合,得到存储节点类型处理信息;
S35:获取待存数据信息集中的待存数据类型信息、待存数据内存信息和待存数据发送信息,将待存数据类型信息中的待存数据类型标记为DCLi,i=1,2...n;设定不同的数据类型对应不同的数类预设值,将待存数据类型信息中的待存数据类型与所有的数据类型进行匹配获取对应的数类预设值并标记为SLYi,i=1,2...n;将标记的待存数据类型与其对应的数类预设值进行组合,得到待存数据类型处理信息;
S36:将待存数据内存信息中的待存数据内存标记为DCNi,i=1,2...n;将标记的待存数据内存进行降序排列得到待存数据内存处理信息;
S37:将待存数据发送信息中的数据发送方标记为SFi,i=1,2...n;设定不同的数据发送方对应不同的数发权重,将待存数据发送信息中的数据发送方与所有的数据发送方进行匹配获取对应的数发权重并标记为SFQi,i=1,2...n;将标记的数据发送方及其对应的数发权重组合,得到待存数据发送处理信息。
5.根据权利要求1所述的一种基于区块链的医疗信息安全存储协作系统,其特征在于,所述分析模块进行的具体步骤包括:
S21:接收标记的各个子节点的坐标ZZi、已存储内存YCNi、未存储内存WCNi、节点预设值ZJYi、数类预设值SLYi、待存数据内存DCNi、数发权重SFQi,并依次将其进行归一化处理取值;
S22:利用公式获取各个子节点的节优值,该公式为:
Figure FDA0003497568210000031
其中,Qjy表示为节优值,μ表示为预设的节优修正因子,a1、a2表示为不同的比例系数,ZJYi0表示为预设的节点预设值的平均值;
S23:将若干个节优值进行降序排列得到节优排序集;
S24:利用公式获取待存数据的数优值,该公式为:
Figure FDA0003497568210000032
其中,Qsy表示为数优值,α表示为预设的数优修正因子,b1、b2表示为不同的比例系数;
S25:将若干个数优值进行降序排列得到数优排序集;
S26:将节优排序集与数优排序集组合得到数据分析集,将数据分析集发送至验证分配模块。
6.根据权利要求1所述的一种基于区块链的医疗信息安全存储协作系统,其特征在于,所述验证分配模块具体步骤包括:
S41:接收数据分析集并获取数据分析集中的节优排序集与数优排序集;
S42:将预设的标准节优阈值标记为P1,获取节优排序集中排序的节优值Qjy,将节优值与标准节优阈值进行对比,若Qjy≤P1,则判定节优值对应的子节点存储优先级高并生成第一节优信号,获取该节优值对应的子节点的子节点类型、未存储内存和子节点坐标分别标记为第一优先子节点类型、第一优先未存储内存和第一优先子节点坐标;
若Qjy>P1,则判定节优值对应的子节点存储优先级低并生成第二节优信号,获取该节优值对应的子节点的子节点类型、未存储内存和子节点坐标分别标记为第二优先子节点类型、第二优先未存储内存和第二优先子节点坐标;
S43:将预设的标准数优阈值标记为P2,获取数优排序集中排序的数优值Qsy,将数优值与标准数优阈值进行对比,若Qsy≤P2,则判定数优值对应的待存数据优先级高并生成第一数优信号,获取该数优值对应的待存数据的待存数据类型、待存数据内存和数发权重分别标记为第一优先待存数据类型、第一优先待存数据内存和第一优先数发权重;
若Qsy>P2,则判定数优值对应的待存数据优先级低并生成第二数优信号,获取该数优值对应的待存数据的待存数据类型、待存数据内存和数发权重分别标记为第二优先待存数据类型、第二优先待存数据内存和第二优先数发权重;
S44:利用公式计算获取待存数据的分配值,根据分配值将待存数据进行分配存储。
7.根据权利要求6所述的一种基于区块链的医疗信息安全存储协作系统,其特征在于,根据分配值将待存数据进行分配存储,具体的步骤包括:
S51:利用公式计算获取待存数据的分配值,该公式为:
Figure FDA0003497568210000041
其中,Qfp表示为分配值,δ表示为预设的分配修正因子,g1、g2、g3、g4表示为不同的比例系数,DCNi0表示为第一优先待存数据内存和第二优先待存数据内存,SFQi0表示为第一优先数发权重和第二优先数发权重,SLYi0表示为第一优先数类预设值和第二优先数类预设值,WCNi0表示为第一优先未存储内存和第二优先未存储内存,ZJLi0表示为第一优先子节点类型和第二优先子节点类型,D1表示为数据发送方与子节点之间的距离;
S52:将分配值与预设的标准分配阈值进行匹配,若分配值不大于标准分配阈值,则判定该待存数据与待分配的子节点向相配并生成第一分配信号,根据第一分配信号将该分配值对应的待存数据与子节点进行分配存储;
S53:若分配值大于标准分配阈值,则判定该待存数据与待分配的子节点向不相配并生成第二分配信号,根据第二分配信号将该待存数据与下一个第一节优信号中的子节点进行计算并重复S52。
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CN117077206A (zh) * 2023-08-31 2023-11-17 广东省第二人民医院(广东省卫生应急医院) 基于数字医疗下的患者信息安全控制方法及装置

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