CN114489704A - 基于策略的版本编译部署方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种基于策略的版本编译部署方法,可以应用于云计算技术领域。该基于策略的版本编译部署方法包括:响应于用户的输入操作,获取待部署工程模块名称和模块根目录;根据所述工程模块名称和所述模块根目录生成编译策略和部署策略;提取代码管理工具中的新增代码信息;根据所述新增代码信息和所述编译策略编译生成增量版本包;将增量版本包和当前版本包进行合并生成交付版本包;以及按照所述部署策略对所述交付版本包进行部署。本公开还提供了一种基于策略的版本编译部署装置、设备、存储介质和程序产品。
Description
技术领域
本公开涉及云计算领域,具体涉及版本测试部署技术领域,更具体地涉及一种基于策略的版本编译部署方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
背景技术
现有典型的编译部署流程是基于开发模块的构建流程。配置人员将工程进行模块化管理,开发人员将修改后的代码提交到git版本仓库,由配置人员分析代码所属模块,编写模块的编译、部署策略,然后Jenkins构建源码下载依赖包,调用对应模块编译策略并编译产生新的镜像。使用部署工具取出镜像,调用部署策略,发布至测试环境。
然而这种容器化编译部署的方式,存在如下问题:1)基于jekins的部署流程中,由于工具之间缺乏连通性大量依赖人工配置,部署可靠性低且维护成本高;2)在修改代码量较少时进行全模块部署,编译时间长、生成的镜像文件大、传输和部署时间长,造成资源浪费,此时未发生修改的模块的测试工作也需要暂停,等待部署成功才能继续,增加迭代压力。
发明内容
鉴于上述问题,本公开提供了基于策略的版本编译部署方法、装置、设备、介质和程序产品。
根据本公开的第一个方面,提供了一种基于策略的版本编译部署方法,包括:
响应于用户的输入操作,获取待部署工程模块名称和模块根目录;
根据所述工程模块名称和所述模块根目录生成编译策略和部署策略;
提取代码管理工具中的新增代码信息;
根据所述新增代码信息和所述编译策略编译生成增量版本包;
将增量版本包和当前版本包进行合并生成交付版本包;以及
按照所述部署策略对所述交付版本包进行部署。
根据本公开的实施例,所述根据所述新增代码信息和所述编译策略编译生成增量版本包包括:
根据所述新增代码信息确定修改代码根目录的工程类别;
当确定所述工程类别为基础工程类,进行全量编译生成第一增量版本包;
当确定所述工程类别为应用工程类,对新增代码进行增量编译生成第二增量版本包;以及
当确定所述工程类别为配置信息类,根据配置目录确定配置文件所属工程,调用配置文件所属工程对应的编译部署方法生成第三增量版本包。
根据本公开的实施例,还包括:
获取模块历史部署信息和模块依赖关系信息;
根据所述模块历史部署信息、所述模块依赖关系信息和迪杰斯特拉堆优化算法确定模块部署路径;以及
按照所述模块部署路径部署各模块。
根据本公开的实施例,所述模块的历史部署信息包括模块平均部署时长、模块部署异常率、模块部署平均资源使用率,所述根据所述模块历史部署信息、所述模块依赖关系信息和迪杰斯特拉堆优化算法确定模块部署路径包括:
根据所述模块依赖关系信息确定依赖深度序列;
根据所述模块平均部署时长、所述模块部署异常率、所述模块部署平均资源使用率和所述依赖深度序列确定平均模块部署开销;以及
根据所述平均模块部署开销、当前资源使用情况和迪杰斯特拉堆优化算法确定模块部署路径。
根据本公开的实施例,所述方法还包括:
当确定部署失败后,获取失败关键字;
根据所述失败关键字与问题库中的关键字进行匹配;
若匹配成功,则调用邮箱接口发送失败详情信息,所述失败详情信息包括失败编码、问题描述和构建详细日志;以及
若匹配失败,则调用邮箱接口发送部署失败日志。
根据本公开的实施例,所述方法还包括:
当确定部署异常修复后,启动断点重提机制继续执行部署流程。
根据本公开的实施例,所述启动断点重提机制继续执行部署流程包括:
从部署失败日志中获取部署失败对应的策略编号和部署程序清单;以及
根据所述策略编号和部署程序清单继续执行部署流程。
根据本公开的实施例,还包括:
根据配置文件配置测试环境的服务器信息。
本公开的第二方面提供了一种基于策略的版本编译部署装置,包括:获取模块,用于响应于用户的输入操作,获取待部署工程模块名称和模块根目录;
策略生成模块,用于根据所述工程模块名称和所述模块根目录生成编译策略和部署策略;
提取模块,用于提取代码管理工具中的新增代码信息;
编译模块,用于根据所述新增代码信息和所述编译策略编译生成增量版本包;
打包模块,用于将增量版本包和当前版本包进行合并生成交付版本包;以及
部署模块,用于按照所述部署策略对所述交付版本包进行部署。
本公开的第三方面提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个程序,其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行上述基于策略的版本编译部署方法。
本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时使处理器执行上述基于策略的版本编译部署方法。
本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述基于策略的版本编译部署方法。
附图说明
通过以下参照附图对本公开实施例的描述,本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚,在附图中:
图1示意性示出了根据本公开实施例的基于策略的版本编译部署方法、装置、设备、存储介质和程序产品的应用场景图;
图2示意性示出了根据本公开实施例的一种基于策略的版本编译部署方法的流程图;
图3示意性示出了根据本公开实施例的编译部署策略生成方法的流程图;
图4示意性示出了根据本公开实施例的增量版本包生成方法的流程图;
图5示意性示出根据本公开实施例提供的生成最优软件部署序列的流程图;
图6示意性示出根据本公开实施例提供的部署异常修复流程图;
图7示意性示出了根据本公开实施例的基于策略的版本编译部署装置的结构框图;以及
图8示意性示出了根据本公开实施例的适于实现基于策略的版本编译部署方法的电子设备的方框图。
具体实施方式
以下,将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中,为便于解释,阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而,明显地,一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本公开的概念。
在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例,而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义,除非另外定义。应注意,这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义,而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。
首先对本公开实施例出现的术语进行解释:
编译:编写的源程序产生目标程序的过程,是将“一种语言(通常为高级语言)”翻译为“另一种语言(通常为低级语言)”的过程。
增量编译:增量编译技术,是在源程序已经完成第一次编译的基础上再次编译时采取的一种增量性编译技术。增量编译技术可以减少源程序再次编译的时间,这对于源程序只作了微小的改动,而要求再次编译时是非常有利的,它不仅可以提高软件开发的效率,还可以提高软件测试人员的效率。
编译策略:针对不同类型的代码,例如可以是web、数据库、批量等对应不同的编译策略。
部署策略:部署是持续交付环节中重要的一环,软件的更新迭代意味更频繁的部署,此时需要制定部署策略降低对站点可用性和客户体验的影响,实现平稳快速地将新版本发布到环境中。常见的部署策略包括大爆炸部署、蓝绿部署、红黑部署、A/B部署、滚动部署等。
本公开的实施例提供了一种基于策略的版本编译部署方法,包括:响应于用户的输入操作,获取待部署工程模块名称和模块根目录;根据所述工程模块名称和所述模块根目录生成编译策略和部署策略;提取代码管理工具中的新增代码信息;根据所述新增代码信息和所述编译策略编译生成增量版本包;将增量版本包和当前版本包进行合并生成交付版本包;以及按照所述部署策略对所述交付版本包进行部署。
图1示意性示出了根据本公开实施例的基于策略的版本编译部署方法、装置、设备、存储介质和程序产品的应用场景图。
如图1所示,根据该实施例的应用场景100可以包括版本编译部署场景。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理,例如可以是根据用户在前台输入的工程模块名称、模块根目录、代码管理工具地址等信息调用策略模板生成编译策略,例如可以是根据用户在前台输入工程模块名称、模块测试环境根目录、测试服务器地址、测试服务器登录信息、代码执行用户等信息调用策略模板生成部署策略。
需要说明的是,本公开实施例所提供的基于策略的版本编译部署方法一般可以由服务器105执行。相应地,本公开实施例所提供的基于策略的版本编译部署装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的基于策略的版本编译部署方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地,本公开实施例所提供的基于策略的版本编译部署装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
以下将基于图1描述的场景,通过图2~图6对公开实施例的基于策略的版本编译部署方法进行详细描述。
图2示意性示出了根据本公开实施例的一种基于策略的版本编译部署方法的流程图。
如图2所示,该实施例的基于策略的版本编译部署方法包括操作S210~操作S260。
针对不同工程模块之间具有一定的相似性,搭建编译、安装策略一键生成工具,生成规范化部署策略,减少人工操作,提升部署可靠性;实现代码和模块的自动化增量部署,产生相对小的镜像文件,提升构建效率,通过建立版本合并机制,生成交付版本,采用迪杰斯特拉堆优化算法动态分布资源,提升资源利用率;增加异常处理流程,在发生部署异常后,首先访问异常处理流程,判断是否可匹配预置异常处理方案,如果无法匹配,再进入部署失败处理流程。
在对软件进行编译部署前需要根据配置文件对测试环境的服务器信息进行配置,包括各个工程所需服务器、用户、密码等信息。
在操作S210,响应于用户的输入操作,获取待部署工程模块名称和模块根目录。在操作S220,根据所述工程模块名称和所述模块根目录生成编译策略和部署策略。
一个示例中,用户在前台输入工程模块名称和模块根目录等信息,根据关键字匹配提取对应的策略模板生成工程编译方法和安装流程。本操作无需每次执行,在流程开始前需判断模块根目录是否新增。如果确定模块根目录,则生成策略保存于后台,否则直接从后台调用执行版本的构建部署流程。编译策略的具体生成过程可以参见图3中的操作S221~操作S223。
在操作S230,提取代码管理工具中的新增代码信息。在操作S240,根据所述新增代码信息和所述编译策略编译生成增量版本包。
一个示例中,在新增代码后,若每次部署都采用全模块部署,会导致编译时间长、生成的镜像文件大、传输和部署时间长,造成资源浪费。因此在本公开中识别出增量代码,实现代码和模块的增量部署。可直接从代码管理工具中拉取代码进行编译打包工作,得到版本包。将版本包传输至部署环境主机调用安装流程(即部署策略)进行版本部署。增量版本包的生成流程可参见图4的操作S241~操作S244。
在操作S250,将增量版本包和当前版本包进行合并生成交付版本包。
在操作S240中生成的均为增量版本包,需要进行版本合并生成交付版本包。具体的设置版本合并任务,版本合并流程在构建流水线的基础上可跳过编译工作,从拉取镜像仓库中当日产生的全部镜像进行版本包合并产生交付版本包,版本包以版本编号+(当前日期+1)+每日首次编译编号命名。将生成的交付版本包保存到镜像仓库中。提供版本合并接口,版本合并任务在版本开发过程中可设置为定时任务,也可手工控制。
在操作S260,按照所述部署策略对所述交付版本包进行部署。
一个示例中,按照操作S220确定的安装流程对交付版本包进行部署,由于当前的版本部署需要人工配置的并行组号和组内次序,当工程较大时有较多的模块,此时人分工分配部署执行序列容易产生混乱,导致部署问题。另外存在并行组号过多会产生资源竞争、中间组号发生部署异常会拖慢部署进度等问题。部分模块之间有时会存在依赖关系,需要固定的部署先后顺序,比如安装数据库脚本有时需要先执行建表脚本然后对新表进行数据初始化,最后安装存储过程,当前便将此流程设置为固定依赖,然而这种依赖关系并不时时存在,后续导致一旦建表脚本发生故障,数据初始化及安装存储过程流程便都停止,为解决上述问题,本公开实施例采用迪杰斯特拉堆优化算法计算最优软件部署序列,根据计算得到的最优软件部署序列进行部署。具体的计算方法可见图5所示的操作S310~操作S330。
通过本公开实施例提供的基于策略的版本编译部署方法,根据用户输入的工程模块名称和模块根目录生成编译部署策略,生成规范化策略,减少人工介入,从而减少维护压力,提升部署效率;基于编译策略对新增代码信息进行编译生成增量版本包,缩短编译时间、减小生成的镜像文件,从而缩短传输和部署时间。将增量版本包合并生成交付版本包,缩短了编译时长与镜像包大小,减轻迭代压力,根据迪杰斯特拉堆优化算法确定模块部署路径,降低模块部署时的系统开销,根据部署策略按照模块部署路径发布到测试环境中,减少人工操作,提升部署可靠性,提高部署效率。
图3示意性示出了根据本公开实施例的编译部署策略生成方法的流程图。如图3所示,操作S220包括操作S221~操作S223。
在操作S221,根据所述工程模块名称和所述模块根目录确定策略模板,所述策略模板包括编译策略模板和部署策略模板。在操作S222,调用所述编译策略模板生成编译策略。在操作S223,调用所述部署策略模板生成部署策略。
一个示例中,大型信息工程包含多个模块,模块之间相互隔离,内部代码相互关联。由于业务开发逻辑的相似性,可以通过调用预先编写的策略模板生成策略,首先提交至版本库的程序以及被部署的测试环境分别建立统一的目录规范。目录中含有编译类型(前台、后台、数据库类型等)、工程名称等关键字,提取关键字匹配对应策略模板生成工程编译方法和安装流程。
针对不同类型的代码(web、数据库、批量等)编写对应的编译策略模板,编译策略模板实现的工作包括但不限于:判断代码管理工具中是否发生代码修改、拉取代码使用指定模式编译、代码打包生成镜像存储于镜像仓库等工作。相应的用户仅需在前台输入工程模块名称、模块根目录、代码管理工具地址、编译模式等信息调用策略模板生成编译策略。同样的,针对不同类型的代码(web、数据库、批量等)编写对应的部署策略模板,部署模板实现的工作包括但不限于:检测是否有新增镜像、拉取镜像、镜像解包、将版本部署到测试环境、配置文件替换、代码执行等工作。相应的用户仅需在前台输入工程模块名称、模块测试环境根目录、测试服务器地址、测试服务器登录信息、代码执行用户等信息调用策略模板生成部署策略。
图4示意性示出了根据本公开实施例的增量版本包生成方法的流程图。如图4所示,操作S240包括操作S241~操作S244。为了避免每次部署都采用全模块部署,本公开实施例通过识别发生修改的代码产生增量版本包。
在操作S241,根据所述新增代码信息确定修改代码根目录的工程类别。在操作S242,当确定所述工程类别为基础工程类,进行全量编译生成第一增量版本包;在操作S243,当确定所述工程类别为应用工程类,对新增代码进行增量编译生成第二增量版本包;在操作S244,当确定所述工程类别为配置信息类,根据配置目录确定配置文件所属工程,调用配置文件所属工程对应的编译部署方法生成第三增量版本包。
一个示例中,预设工程根目录为基础工程、应用工程和配置信息,其中,基础工程是指编译时拉取工程根目录下的全量代码,调用对应的编译方法和安装流程进行版本构建和安装;应用工程是指可拉取工程根目录下的部分代码进行编译和部署;配置信息指工程配置文件。提取代码管理工具中工程的修改信息,对发生修改的工程目录判断是基础工程还是应用工程。基础工程目录发生修改需要进行全量编译部署;应用工程仅拉取最近一次构建与本次构建之间提交的新增代码进行增量编译部署;配置信息发生修改编译前需要根据配置目录确定该配置文件所属工程,调用该工程对应的配置文件编译部署方法。
构建工具从代码管理工具中拉取代码,调用构建工具中保存的编译方法编译形成版本包。每次构建都会产生flag保存至代码管理工具中,作为下次版本构建的起始参考点。版本包以版本编号+产生日期+当日编译次数命名保存到镜像仓库中。构建工具从镜像仓库中获取最新的版本编号镜像按照构建工具中保存的安装流程发布到各个测试环境中去。以上构建的版本均为增量版本包,要生成交付版本还需进行版本合并。设置版本合并任务,版本合并流程在构建流水线的基础上可跳过编译工作,从拉取镜像仓库中当日产生的全部镜像进行版本包合并产生交付版本包,版本包以版本编号+(当前日期+1)+每日首次编译编号命名。将生成的交付版本包保存到镜像仓库中。提供版本合并接口,版本合并任务在版本开发过程中可设置为定时任务,也可手工控制。
在生成交付版本包之后,需要对交付版本包进行部署,本公开实施例中首先对各模块部署开销进行建模,采用迪杰斯特拉堆优化算法计算模块部署路径,即部署开销最小的部署方案。图5示意性示出根据本公开实施例提供的生成最优软件部署序列的流程图。如图5所示,包括操作S310~操作S330。
在操作S310,获取模块历史部署信息和模块依赖关系信息。
一个示例中,可以绘制模块依赖关系图。保持模块部署的先后关系。初始量化值为0,每增加一层深度,依赖序列加一,遍历直到全部模块标记为止。收集模块的历史部署信息,主要包括模块平均部署时长timeave、模块占用工程部署时长百分比timerat、模块部署异常率errorave、模块部署平均资源使用率resave、依赖深度序列layer,当前资源使用情况resnow。模块最终部署开销weightave可表示为:
weightave=αtimeave+βerrorave+γresave+λlayer
对于模块部署,为保证开销权重保持相同的水平,需要设置α、β、γ、λ四个影响因子。在部署过程中往往更重视部署速度,因此设置10βerrorave与αtimeave,γresave处于同一数量级。且要保持深层依赖模块的安装晚于浅层模块。设置β=10,λ=1
在操作S320,根据所述模块历史部署信息、所述模块依赖关系信息和迪杰斯特拉堆优化算法确定模块部署路径。
根据本公开实施例,所述模块的历史部署信息包括模块平均部署时长、模块部署异常率、模块部署平均资源使用率,所述根据所述模块历史部署信息、所述模块依赖关系信息和迪杰斯特拉堆优化算法确定模块部署路径包括:根据所述模块依赖关系信息确定依赖深度序列;根据所述模块平均部署时长、所述模块部署异常率、所述模块部署平均资源使用率和所述依赖深度序列确定平均模块部署开销;根据所述平均模块部署开销、当前资源使用情况和迪杰斯特拉堆优化算法确定模块部署路径。
使用迪杰斯特拉堆优化算法根据当前资源使用情况和平均模块部署开销计算完成部署流程的耗时,输出模块部署路径。
D(s,t)={weightnow(s)…weightnow(i)…weightnow(j)…weightnow(t)}
其中S表示第一个部署模块,t表示最后一个部署模块
在操作S330,按照所述模块部署路径部署各模块。
一个示例中,部署流程采用根据操作S320计算的顺序部署,记录本次部署日志,提取本次部署时长、部署结果、部署资源使用率、并更新开销公式参数。
当前流程中缺乏部署异常处理机制,一旦部署失败即需要人工介入,查找失败原因,重启构建流程。在实际构建过程中,部署失败通常由开发问题和环境问题两种情况导致的。开发问题需要开发人员检查提交程序是否存在问题,修改后提交至代码管理库,重启构建流程。而环境问题大多是可以修复的,环境修复后继续部署流程即可。本公开实施例提供部署异常修复流程用于软件部署异常时重启部署流程。
图6示意性示出根据本公开实施例提供的部署异常修复流程图。
如图6所示,包括操作S410~操作S430。
在操作S410,当确定部署失败后,获取失败关键字。
在操作S420,根据所述失败关键字与问题库中的关键字进行匹配。
根据本公开实施例,若匹配成功,则调用邮箱接口发送失败详情信息,所述失败详情信息包括失败编码、问题描述和构建详细日志。若匹配失败,则调用邮箱接口发送部署失败日志。
一个示例中,预先总结历史环境因素导致的失败场景,提取构建失败关键字,生成异常问题库,问题库中包含失败编码、问题描述、失败关键字等字段。部署失败后抽取失败关键字与问题库中保存的关键字进行匹配,若能成功匹配,表征部署失败是由于环境问题导致的,需要对环境进行修复,则调用邮件APl接口将构建失败关键字、问题描述以及构建详细日志发送至开发人员告知失败详情信息;若匹配失败,则表征部署失败是由于开发程序存在问题,需要修改代码,则确定本次部署失败,调用邮箱接口发生部署失败日志。
在操作S430,当确定部署异常修复后,启动断点重提机制继续执行部署流程。
根据本公开实施例,从部署失败日志中获取部署失败对应的策略编号和部署程序清单;根据所述策略编号和部署程序清单继续执行部署流程。
一个示例中,为提高部署效率,避免重新启动部署流程,编写脚本从部署失败日志中抽取部署失败涉及的策略编号及部署程序清单,前台设置断点重提接口,当人工修复环境后断点重提,调用该脚本,从执行失败的地方继续运行部署流程,这样就无需重新开始部署流程,节约部署时间。
基于上述基于策略的版本编译部署方法,本公开还提供了一种基于策略的版本编译部署装置。以下将结合图7对该装置进行详细描述。
图7示意性示出了根据本公开实施例的基于策略的版本编译部署装置的结构框图。
如图7所示,该实施例的基于策略的版本编译部署装置700包括获取模块810、策略生成模块820、提取模块830、编译模块840、打包模块850和部署模块860。
获取模块810用于响应于用户的输入操作,获取待部署工程模块名称和模块根目录。在一实施例中,获取模块810可以用于执行前文描述的操作S210,在此不再赘述。
策略生成模块820用于根据所述工程模块名称和所述模块根目录生成编译策略和部署策略。在一实施例中,策略生成模块820可以用于执行前文描述的操作S220,在此不再赘述。
提取模块830用于提取代码管理工具中的新增代码信息。在一实施例中,提取模块830可以用于执行前文描述的操作S230,在此不再赘述。
编译模块840用于根据所述新增代码信息和所述编译策略编译生成增量版本包。在一实施例中,编译模块840可以用于执行前文描述的操作S240,在此不再赘述。
打包模块850用于将增量版本包和当前版本包进行合并生成交付版本包。在一实施例中,打包模块850可以用于执行前文描述的操作S250,在此不再赘述。
部署模块860用于按照所述部署策略对所述交付版本包进行部署。在一实施例中,部署模块860可以用于执行前文描述的操作S260,在此不再赘述。
根据本公开的实施例,获取模块810、策略生成模块820、提取模块830、编译模块840、打包模块850和部署模块860中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现,或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者,这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合,并在一个模块中实现。根据本公开的实施例,获取模块810、策略生成模块820、提取模块830、编译模块840、打包模块850和部署模块860中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC),或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者,获取模块810、策略生成模块820、提取模块830、编译模块840、打包模块850和部署模块860中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该计算机程序模块被运行时,可以执行相应的功能。
图8示意性示出了根据本公开实施例的适于实现基于策略的版本编译部署方法的电子设备的方框图。
如图8所示,根据本公开实施例的电子设备900包括处理器901,其可以根据存储在只读存储器(ROM)902中的程序或者从存储部分908加载到随机访问存储器(RAM)903中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器901例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如,专用集成电路(ASIC))等等。处理器901还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器901可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
在RAM 903中,存储有电子设备900操作所需的各种程序和数据。处理器901、ROM902以及RAM 903通过总线904彼此相连。处理器901通过执行ROM 902和/或RAM 903中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意,所述程序也可以存储在除ROM 902和RAM 903以外的一个或多个存储器中。处理器901也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
根据本公开的实施例,电子设备900还可以包括输入/输出(I/O)接口905,输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。电子设备900还可以包括连接至I/O接口905的以下部件中的一项或多项:包括键盘、鼠标等的输入部分906;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分907;包括硬盘等的存储部分908;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分909。通信部分909经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器910也根据需要连接至I/O接口905。可拆卸介质911,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器910上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分908。
本公开还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被执行时,实现根据本公开实施例的方法。
根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质,例如可以包括但不限于:便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如,根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 902和/或RAM 903和/或ROM 902和RAM 903以外的一个或多个存储器。
本公开的实施例还包括一种计算机程序产品,其包括计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时,该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的基于策略的版本编译部署方法。
在该计算机程序被处理器901执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例,上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
在一种实施例中,该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中,该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发,并通过通信部分909被下载和安装,和/或从可拆卸介质911被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输,包括但不限于:无线、有线等等,或者上述的任意合适的组合。
在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分909从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质911被安装。在该计算机程序被处理器901执行时,执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例,上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
根据本公开的实施例,可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码,具体地,可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java,C++,python,“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本领域技术人员可以理解,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合,即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地,在不脱离本公开精神和教导的情况下,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
以上对本公开的实施例进行了描述。但是,这些实施例仅仅是为了说明的目的,而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例,但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围,本领域技术人员可以做出多种替代和修改,这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。
Claims (13)
1.一种基于策略的版本编译部署方法,其特征在于,包括:
响应于用户的输入操作,获取待部署工程模块名称和模块根目录;
根据所述工程模块名称和所述模块根目录生成编译策略和部署策略;
提取代码管理工具中的新增代码信息;
根据所述新增代码信息和所述编译策略编译生成增量版本包;
将增量版本包和当前版本包进行合并生成交付版本包;以及
按照所述部署策略对所述交付版本包进行部署。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述工程模块名称和所述模块根目录生成编译策略和部署策略包括:
根据所述工程模块名称和所述模块根目录确定策略模板,所述策略模板包括编译策略模板和部署策略模板;
调用所述编译策略模板生成编译策略;以及
调用所述部署策略模板生成部署策略。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述新增代码信息和所述编译策略编译生成增量版本包包括:
根据所述新增代码信息确定修改代码根目录的工程类别;
当确定所述工程类别为基础工程类,进行全量编译生成第一增量版本包;
当确定所述工程类别为应用工程类,对新增代码进行增量编译生成第二增量版本包;以及
当确定所述工程类别为配置信息类,根据配置目录确定配置文件所属工程,调用配置文件所属工程对应的编译部署方法生成第三增量版本包。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取模块历史部署信息和模块依赖关系信息;
根据所述模块历史部署信息、所述模块依赖关系信息和迪杰斯特拉堆优化算法确定模块部署路径;以及
按照所述模块部署路径部署各模块。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述模块的历史部署信息包括模块平均部署时长、模块部署异常率、模块部署平均资源使用率,所述根据所述模块历史部署信息、所述模块依赖关系信息和迪杰斯特拉堆优化算法确定模块部署路径包括:
根据所述模块依赖关系信息确定依赖深度序列;
根据所述模块平均部署时长、所述模块部署异常率、所述模块部署平均资源使用率和所述依赖深度序列确定平均模块部署开销;以及
根据所述平均模块部署开销、当前资源使用情况和迪杰斯特拉堆优化算法确定模块部署路径。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当确定部署失败后,获取失败关键字;
根据所述失败关键字与问题库中的关键字进行匹配;
若匹配成功,则调用邮箱接口发送失败详情信息,所述失败详情信息包括失败编码、问题描述和构建详细日志;以及
若匹配失败,则调用邮箱接口发送部署失败日志。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当确定部署异常修复后,启动断点重提机制继续执行部署流程。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述启动断点重提机制继续执行部署流程包括:
从部署失败日志中获取部署失败对应的策略编号和部署程序清单;以及
根据所述策略编号和部署程序清单继续执行部署流程。
9.根据权利要求1至8任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
根据配置文件配置测试环境的服务器信息。
10.一种基于策略的版本编译部署装置,包括:
获取模块,用于响应于用户的输入操作,获取待部署工程模块名称和模块根目录;
策略生成模块,用于根据所述工程模块名称和所述模块根目录生成编译策略和部署策略;
提取模块,用于提取代码管理工具中的新增代码信息;
编译模块,用于根据所述新增代码信息和所述编译策略编译生成增量版本包;
打包模块,用于将增量版本包和当前版本包进行合并生成交付版本包;以及
部署模块,用于按照所述部署策略对所述交付版本包进行部署。
11.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1~9中任一项所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1~9中任一项所述的方法。
13.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1~9中任一项所述的方法。
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CN202210134951.2A CN114489704A (zh) | 2022-02-14 | 2022-02-14 | 基于策略的版本编译部署方法及装置 |
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN115993965A (zh) * | 2023-03-23 | 2023-04-21 | 厦门泛卓信息科技有限公司 | 一种可灵活配置的低代码联动系统 |
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2022
- 2022-02-14 CN CN202210134951.2A patent/CN114489704A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN115993965A (zh) * | 2023-03-23 | 2023-04-21 | 厦门泛卓信息科技有限公司 | 一种可灵活配置的低代码联动系统 |
CN115993965B (zh) * | 2023-03-23 | 2023-11-24 | 厦门泛卓信息科技有限公司 | 一种可灵活配置的低代码联动系统 |
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