CN114486620B - 一种黏土吸附气含量的确定方法、存储介质和计算机设备 - Google Patents
一种黏土吸附气含量的确定方法、存储介质和计算机设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114486620B CN114486620B CN202011269585.9A CN202011269585A CN114486620B CN 114486620 B CN114486620 B CN 114486620B CN 202011269585 A CN202011269585 A CN 202011269585A CN 114486620 B CN114486620 B CN 114486620B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- gas content
- adsorption
- adsorption gas
- content
- determining
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000001179 sorption measurement Methods 0.000 title claims abstract description 178
- 239000004927 clay Substances 0.000 title claims abstract description 53
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 53
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 41
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 claims abstract description 41
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 claims abstract description 18
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 24
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 13
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 abstract description 10
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 152
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 28
- VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N methane Chemical compound C VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 16
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 15
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 15
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 239000005416 organic matter Substances 0.000 description 4
- 238000011160 research Methods 0.000 description 4
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 239000003245 coal Substances 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000012854 evaluation process Methods 0.000 description 1
- 238000013401 experimental design Methods 0.000 description 1
- 238000011545 laboratory measurement Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000003345 natural gas Substances 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000009736 wetting Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N7/00—Analysing materials by measuring the pressure or volume of a gas or vapour
- G01N7/02—Analysing materials by measuring the pressure or volume of a gas or vapour by absorption, adsorption, or combustion of components and measurement of the change in pressure or volume of the remainder
- G01N7/04—Analysing materials by measuring the pressure or volume of a gas or vapour by absorption, adsorption, or combustion of components and measurement of the change in pressure or volume of the remainder by absorption or adsorption alone
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Sampling And Sample Adjustment (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
本发明提供一种黏土吸附气含量的确定方法、存储介质和计算机设备。该方法包括：进行等温吸附实验，获得每块岩心样品在不同压力下的吸附气含量；得到多块岩心样品各自对应的吸附气含量与压力之间的关系；确定多块岩心样品在目标地层同一压力下各自的吸附气含量；根据多块岩心样品各自的总有机碳含量和其在同一压力下各自的吸附气含量，建立用于描述目标地层的吸附气含量与总有机碳含量之间的关系的关系模型；当目标地层的总有机碳含量为0时，基于所述关系模型确定目标地层的吸附气含量，该吸附气含量即为目标地层的黏土吸附气含量。本实施例可用于确定黏土吸附量，进而实现页岩吸附气含量的可靠评价。
Description
技术领域
本发明涉及非常规油气地球物理勘探开发技术领域，尤其涉及一种黏土吸附气含量的确定方法、存储介质和计算机设备。
背景技术
页岩气储层天然气主要以游离与吸附两种状态赋存，页岩含气量及优势赋存状态是决定页岩气储层勘探开发经济性和产能预测结果准确性的关键因素。页岩游离气含量的评价可以基于孔隙度和饱和度等参数进行计算，吸附气含量评价可以借助煤层气估算过程中的等温吸附兰氏方程、岩心刻度建立的一元或多元模型进行计算。这些评价方法可为页岩含气量的评价提供理论依据，解决了地质资源评价等方面的页岩气含量预测难题。
但随着研究的深入，研究人员进一步意识到页岩吸附气含量的评价结果偏高。究其原因是页岩吸附气含量评价是基于岩心测试实验资料进行评价的。页岩吸附气含量受温度、压力、TOC、束缚水含量等多因素影响，在一定温度和压力下的页岩吸附气含量测试结果，还受有机质类型和黏土束缚水含量等因素的影响。已有研究表明，干燥黏土对甲烷气体的吸附能力很强，在吸附气含量实验测试中不容忽视。然而被束缚水占据的黏土对甲烷的吸附能力接近于零。因此实验页岩测试过程获取的吸附气含量明显高于实际地层下的吸附量，导致依据实验结果建立的模型计算结果偏高。
目前主要通过页岩平衡水状态下的吸附量与干燥状态下的吸附量之间的关系来对页岩气黏土吸附量进行校正，以消除页岩黏土吸附量的影响。但平衡水实验测试过程复杂、测试时间长、测试费用较高以及不同有机质类型的页岩的吸附能力有差异等原因，平衡水校正法难以针对不同类型的页岩大面积推广应用。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种黏土吸附气含量的确定方法、存储介质和计算机设备，以在页岩吸附气含量的评价过程中消除黏土吸附的影响。
第一方面，本申请提供一种黏土吸附气含量的确定方法，包括以下步骤：对目标地层的多块岩心样品进行等温吸附实验，获得每块岩心样品在不同压力下的吸附气含量，其中，所述多块岩心样品的总有机碳含量各不相同；根据每块岩心样品在不同压力下的吸附气含量，确定该块岩心样品的吸附气含量与压力之间的关系，从而得到多块岩心样品各自对应的吸附气含量与压力之间的关系；基于多块岩心样品各自对应的吸附气含量与压力之间的关系，确定多块岩心样品在目标地层同一压力下各自的吸附气含量；根据目标地层的多块岩心样品各自的总有机碳含量和其在目标地层同一压力下各自的吸附气含量，通过线性拟合的方法，建立用于描述目标地层的吸附气含量与总有机碳含量之间的关系的关系模型；当目标地层的总有机碳含量为0时，基于所述关系模型确定目标地层的吸附气含量，该吸附气含量即为目标地层的黏土吸附气含量。
在一个实施例中，利用下式确定岩心样品的吸附气含量与压力之间的关系：
Vabs＝a*lnP+b
其中，Vabs表示岩心样品的吸附气含量，P表示压力，a和b均为常数。
在一个实施例中，用于描述目标地层的吸附气含量与总有机碳含量之间的关系的关系模型为：
V＝A*TOC+B
其中，V表示目标地层的吸附气含量，TOC表示目标地层的总有机碳含量，A和B均为常数，A为乘系数，B为加系数。
在一个实施例中，在建立用于描述目标地层的吸附气含量与总有机碳含量之间的关系的关系模型之后，所述方法还包括步骤：基于所述关系模型，根据目标地层的总有机碳含量确定目标地层压力下的吸附气含量。
在一个实施例中，所述等温吸附实验在温度大于或等于100℃的条件下进行。
在一个实施例中，对于所述不同压力，当将不同压力从小到大排序时，每相邻两个压力之间的差值各不相等，并且当相邻两个压力中的任一个压力小于15MPa时对应的所述差值均小于当相邻两个压力均大于或等于15MPa时对应的所述差值；同时，压力小于15MPa时，压力采样间隔要密集。
在一个实施例中，所述不同压力中的最大压力不小于30MPa。
在一个实施例中，所述不同压力的数量大于或等于10个。
第二方面，本申请提供一种存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上文所述的吸附气含量确定方法的步骤。
第三方面，本申请提供一种计算机设备，包括处理器和存储有程序代码的存储介质，所述程序代码被所述处理器执行时，实现如上文所述的吸附气含量确定方法的步骤。
本发明的利用岩心实验测试资料建立的吸附气含量确定方法，可应用于不同有机质类型的页岩，确定不同类型页岩黏土吸附量，进而实现页岩吸附气含量的可靠评价。
附图说明
构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定，在附
图中：
图1为根据本申请一示例性实施方式的吸附气含量确定方法的流程图；
图2为根据本申请一具体实施例的吸附气含量确定方法的流程图；
图3为根据本申请一具体实施例的某井的吸附气含量确定结果对比图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
实施例一
图1为根据本申请一示例性实施方式的吸附气含量确定方法的流程图。如图1所示，本实施例提供一种黏土吸附气含量的确定方法，包括以下步骤：
S100：对目标地层的多块岩心样品进行等温吸附实验，获得每块岩心样品在不同压力下的吸附气含量，其中，所述多块岩心样品的总有机碳含量各不相同。
S200：根据每块岩心样品在不同压力下的吸附气含量，确定该块岩心样品的吸附气含量与压力之间的关系，从而得到多块岩心样品各自对应的吸附气含量与压力之间的关系。
S300：基于多块岩心样品各自对应的吸附气含量与压力之间的关系，确定多块岩心样品在目标地层同一压力下各自的吸附气含量。
S400：根据目标地层的多块岩心样品各自的总有机碳含量和其在目标地层同一压力下各自的吸附气含量，通过线性拟合的方法，建立用于描述目标地层的吸附气含量与总有机碳含量之间的关系的关系模型。
S500：当目标地层的总有机碳含量为0时，基于所述关系模型确定目标地层的吸附气含量，该吸附气含量即为目标地层的黏土吸附气含量。
本实施例利用等温吸附实验资料确定地层压力条件下的吸附气含量，再根据同一压力下各岩心样品的吸附气含量与其各自的TOC(Total Organic Carbon，总有机碳)含量建立吸附气含量与TOC含量之间的线性关系，从而可以根据目标地层压力情况下的TOC含量确定目标地层压力情况下的吸附气含量，当目标地层的总有机碳含量为0时，目标地层的吸附气含量即为目标地层压力下的黏土吸附气含量。
实施例二
本实施例提供一种黏土吸附气含量的确定方法，包括以下步骤：
第一步，对目标地层的多块岩心样品进行等温吸附实验，获得每块岩心样品在不同压力下的吸附气含量，其中，所述多块岩心样品的总有机碳含量各不相同。
可以利用实验室设备，获取岩心样品在相同高温、不同压力下岩心样品的吸附气含量值。其中，等温吸附实验在温度大于或等于100℃的条件下进行，优选的，可以在100～110℃的条件下进行。所述试验压力不是等值增加的，对于所述不同压力，当将不同压力从小到大排序时，每相邻两个压力之间的差值各不相等，并且当相邻两个压力中的任一个压力小于15MPa时对应的所述差值均小于当相邻两个压力均大于或等于15MPa时对应的所述差值。即压力小于15MPa时，递增差值要相对小，压力采样间隔要密集。压力大于15MPa以上时，可以增加相邻的压力差值，测试压力点数不能少于10个，最大压力不小于30MPa，特别的，不同压力中的最大压力为30MPa。
第二步，根据每块岩心样品在不同压力下的吸附气含量，确定该块岩心样品的吸附气含量与压力之间的关系，从而得到多块岩心样品各自对应的吸附气含量与压力之间的关系。
在一个示例中，第二步具体可以包括：根据岩心样品在不同压力下的吸附气含量，通过对数拟合的方法，确定岩心样品的吸附气含量与压力之间的关系。具体的，可以利用下式确定岩心样品的吸附气含量与压力之间的关系：
Vabs＝a ln P+b
其中，Vabs表示岩心样品的吸附气含量，P表示压力，a和b均为常数。
第三步，基于多块岩心样品各自对应的吸附气含量与压力之间的关系，确定多块岩心样品在目标地层同一压力下各自的吸附气含量。
第四步，根据目标地层的多块岩心样品各自的总有机碳含量和其在目标地层同一压力下各自的吸附气含量，通过线性拟合的方法，建立用于描述目标地层的吸附气含量与总有机碳含量之间的关系的关系模型。
具体的，用于描述目标地层压力情况下的吸附气含量与总有机碳含量之间的关系的关系模型为：
V＝A*TOC+B
其中，V表示目标地层的吸附气含量，TOC表示目标地层的总有机碳含量，A和B均为常数，A为乘系数，B为加系数。
第五步，当目标地层的总有机碳含量为0时，基于所述关系模型确定目标地层的吸附气含量，该吸附气含量即为目标地层的黏土吸附气含量。
在一个示例中，在建立用于描述目标地层的吸附气含量与总有机碳含量之间的关系的关系模型之后，所述方法还包括步骤：基于所述关系模型，根据目标地层的总有机碳含量确定目标地层压力下的吸附气含量。
国内外研究表明，实验室条件下，粘土对甲烷气体存在一定的吸附能力，而在地层条件下，粘土表面几乎被束缚水所占据，使其对于甲烷的吸附能力大大降低，其实际吸附量甚至可以忽略，通过页岩中的有机质含量可以准确确定甲烷吸附量。
本实施例基于岩心样品的等温吸附实验资料建立了吸附气含量与TOC含量之间的线性关系，结合地层条件(页岩处于润湿状况)和实验条件(页岩处于干燥状况)中黏土对甲烷气体的吸附能力差异，确立了吸附气含量与TOC含量之间的关系模型以及实验条件下黏土对甲烷的吸附量。在模型中，确定在TOC＝0时的吸附气含量即为黏土吸附引起的吸附气含量，并消除了黏土吸附对吸附气含量的影响，确保了页岩的吸附气含量仅与TOC含量相关。因此，把该值去掉后的模型即为消除黏土影响的页岩吸附气含量计算模型。
本实施例的方法具有可靠的理论依据，避免了平衡水实验测试过程中存在的测试精度、测试费用和测试时间等方面存在的问题，在不同地区、不同演化程度有机质等情况下都可进行应用，计算结果可靠。
实施例三
本实施例提供吸附气含量确定方法的一个具体实施例。如图2所示，本实施例方法流程如下：
等温吸附实验设计及测试；
1)设置实验温度。测试温度与实际地层的温度匹配，在实验实施过程中，要尽量提高实验室测量温度，使岩心样品处于干燥状态，确保岩心黏土吸附能力最大化。如果测试温度低，岩心处于半润湿状态，黏土吸附量不能最大化，最终确定的黏土吸附量低于实际吸附量；同时，具体多少温度时测量，也无法确定，会导致测试结果不确定。
本实验测试温度设定在100～110℃内。研究表明，温度偏低，实验吸附气含量会略有降低，温度偏高，可能会改变岩石性能，实验结果也不可靠。同时，温度设定在100～110℃时有利于实验室较好的实现温度控制。
2)设置测试压力。测试压力可以从0-30MPa中间选择至少10个压力点。其中，压力较低的时候压力点要密集，压力较高的时候压力点可以稀疏。
实际地层的压力一般都会大于30MPa，其中，4000米井深的地层压力一般能达到70MPa，甚至更高。
受实验设备、实验经费(举个例子，30MPa一块岩心样品的测量费用是1万元，70MPa可能需要3万元)等条件的限制，同时为了保证实验测试的安全性，选择30MPa作为实验测试压力的终止值。
理论上，在等温情况下，页岩吸附量在15～20MPa之后即开始有规律增加，所以在此情况下测试一个较安全的压力点即可满足不同压力情况下的吸附气含量模拟计算的要求。
3)获取实验室下每块岩心不同压力情况下的吸附气含量值。
(1)岩心样品的实际地层压力下吸附气含量获取；
利用实验测试吸附气含量值，建立吸附气含量与压力的关系，获取实际地层情况下压力的吸附气含量值。
具体做法：可以以压力为横坐标，实验室吸附气含量为纵坐标，建立吸附气含量与压力之间的关系，即可推出在实际地层压力下(大于30MPa)岩石的吸附气含量。
(2)对目标地层压力情况下的多块岩心样品均进行TOC含量测试。
(3)建立地层同一压力下的吸附气含量与TOC含量之间的线性关系模型，Y＝A*TOC+B；
其中，每块试验样品具有不同的TOC含量。
(4)获取黏土吸附气含量模型
对于步骤(3)中建立的描述吸附气含量与TOC含量之间的线性关系模型，当TOC＝0时的Y值表示的黏土的吸附气含量。即关系模型中的B值为黏土吸附气含量。
实施例四
利用本发明的方法处理了四川盆地某口页岩气井测井资料，同时对该地区也进行了平衡水实验，以对黏土的吸附气含量进行了校正，评价及对比结果如图3所示。
在图3中，从左往右依次为：
第一道：深度及岩性指示道，列出了自然伽马和无铀伽马重叠曲线；
第二道；TOC含量道，列出了TOC含量曲线；
第三道：吸附气含量对比道，黏土吸附校正前与平衡水方法校正后的结果对比，其中，点虚线曲线为平衡水校正后吸附气含量，实线为黏土吸附校正前的吸附气含量。
第四道：吸附气含量对比道，黏土吸附校正前与本发明校正后的结果对比，其中，短点虚线曲线为本发明校正后吸附气含量，实线为黏土吸附校正前的吸附气含量。
第五道：吸附气含量对比道，黏土吸附校正前后的结果对比，其中，实线为黏土吸附校正前的吸附气含量，长点虚线曲线为平衡水方法校正后吸附气含量，短点虚线曲线为本发明校正后吸附气含量。
图3中第五道中所示的平衡水校正(长虚线)与本发明校正(短虚线)后的吸附气含量曲线重叠，其值几乎一致，表明利用本方法计算结果是可靠的。
通过实际井资料分析，通过本发明的方法获得的吸附气含量与通过平衡水实验获取的吸附气含量计算结果近乎一致。本发明方法可在不同地区、不同演化程度有机质等情况下应用，不需要针对不同地层进行平衡水实验，达到了利用岩心测试资料快捷评价页岩吸附气含量的目的。
实施例五
本实施例提供一种存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上文所述的吸附气含量确定方法的步骤。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法或计算机程序产品。因此，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法和计算机程序产品的流程图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图中的每一流程以及流程图中的流程的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程中指定的功能的步骤：
对目标地层的多块岩心样品进行等温吸附实验，获得每块岩心样品在不同压力下的吸附气含量，其中，所述多块岩心样品的总有机碳含量各不相同；
根据每块岩心样品在不同压力下的吸附气含量，确定该块岩心样品的吸附气含量与压力之间的关系，从而得到多块岩心样品各自对应的吸附气含量与压力之间的关系；
基于多块岩心样品各自对应的吸附气含量与压力之间的关系，确定多块岩心样品在目标地层同一压力下各自的吸附气含量；
根据目标地层的多块岩心样品各自的总有机碳含量和其在目标地层同一压力下各自的吸附气含量，通过线性拟合的方法，建立用于描述目标地层的吸附气含量与总有机碳含量之间的关系的关系模型；
当目标地层的总有机碳含量为0时，基于所述关系模型确定目标地层的吸附气含量，该吸附气含量即为目标地层压力下的黏土吸附气含量。
存储介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。存储介质的例子包括但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
实施例六
本实施例提供一种计算机设备，包括处理器和存储有程序代码的存储介质，所述程序代码被所述处理器执行时，实现如上文所述的吸附气含量确定方法的步骤：
对目标地层的多块岩心样品进行等温吸附实验，获得每块岩心样品在不同压力下的吸附气含量，其中，所述多块岩心样品的总有机碳含量各不相同；
根据每块岩心样品在不同压力下的吸附气含量，确定该块岩心样品的吸附气含量与压力之间的关系，从而得到多块岩心样品各自对应的吸附气含量与压力之间的关系；
基于多块岩心样品各自对应的吸附气含量与压力之间的关系，确定多块岩心样品在目标地层同一压力下各自的吸附气含量；
根据目标地层的多块岩心样品各自的总有机碳含量和其在目标地层同一压力下各自的吸附气含量，通过线性拟合的方法，建立用于描述目标地层的吸附气含量与总有机碳含量之间的关系的关系模型；
当目标地层的总有机碳含量为0时，基于所述关系模型确定目标地层的吸附气含量，该吸附气含量即为目标地层压力下的黏土吸附气含量。
在一个实施例中，计算机设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash FLASH RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施方式例如能够除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
应当理解的是，本说明书中的示例性实施方式可以由多种不同的形式来实施，并且不应当被解释为只限于这里所阐述的实施方式。提供这些实施方式是为了使得本申请的公开彻底且完整，并且将这些示例性实施方式的构思充分传达给本领域普通技术人员，而不应当理解为对本发明的限制。
Claims (7)
1.一种黏土吸附气含量的确定方法，其特征在于，包括以下步骤：
对目标地层的多块岩心样品进行等温吸附实验，获得每块岩心样品在不同压力下的吸附气含量，其中，所述等温吸附实验在温度大于或等于100℃的条件下进行，所述不同压力中的最大压力不小于30MPa，所述多块岩心样品的总有机碳含量各不相同；
根据每块岩心样品在不同压力下的吸附气含量，确定该块岩心样品的吸附气含量与压力之间的关系，从而得到多块岩心样品各自对应的吸附气含量与压力之间的关系；
基于多块岩心样品各自对应的吸附气含量与压力之间的关系，确定多块岩心样品在目标地层同一压力下各自的吸附气含量；
根据目标地层的多块岩心样品各自的总有机碳含量和其在目标地层同一压力下各自的吸附气含量，通过线性拟合的方法，建立用于描述目标地层的吸附气含量与总有机碳含量之间的关系的关系模型；
当目标地层的总有机碳含量为0时，基于所述关系模型确定目标地层的吸附气含量值，该值即为目标地层压力下的黏土吸附气含量；
其中，用于描述目标地层压力下的吸附气含量与总有机碳含量之间的关系的关系模型为：
V＝A*TOC+B
其中，V表示目标地层压力下的吸附气含量，TOC表示目标地层的总有机碳含量，A和B均为常数，A为乘系数，B为加系数。
2.根据权利要求1所述的黏土吸附气含量的确定方法，其特征在于，利用下式确定岩心样品的吸附气含量与压力之间的关系：
Vabs＝a*ln P+b
其中，Vabs表示岩心样品的吸附气含量，P表示压力，a和b均为常数。
3.根据权利要求1所述的黏土吸附气含量的确定方法，其特征在于，在建立用于描述目标地层的吸附气含量与总有机碳含量之间的关系的关系模型之后，所述方法还包括步骤：
基于所述关系模型，根据目标地层的总有机碳含量确定目标地层压力下的吸附气含量。
4.根据权利要求1所述的黏土吸附气含量的确定方法，其特征在于，对于所述不同压力，当将不同压力从小到大排序时，每相邻两个压力之间的差值各不相等，并且当相邻两个压力中的任一个压力小于15MPa时对应的所述差值均小于当相邻两个压力均大于或等于15MPa时对应的所述差值。
5.根据权利要求1所述的黏土吸附气含量的确定方法，其特征在于，所述不同压力的数量大于或等于10个。
6.一种存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至5中任一项所述的黏土吸附气含量的确定方法的步骤。
7.一种计算机设备，包括处理器和存储有程序代码的存储介质，所述程序代码被所述处理器执行时，实现如权利要求1至5中任一项所述的黏土吸附气含量的确定方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011269585.9A CN114486620B (zh) | 2020-11-13 | 2020-11-13 | 一种黏土吸附气含量的确定方法、存储介质和计算机设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011269585.9A CN114486620B (zh) | 2020-11-13 | 2020-11-13 | 一种黏土吸附气含量的确定方法、存储介质和计算机设备 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114486620A CN114486620A (zh) | 2022-05-13 |
| CN114486620B true CN114486620B (zh) | 2024-05-14 |
Family
ID=81489900
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011269585.9A Active CN114486620B (zh) | 2020-11-13 | 2020-11-13 | 一种黏土吸附气含量的确定方法、存储介质和计算机设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114486620B (zh) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105184106A (zh) * | 2015-10-19 | 2015-12-23 | 中国石油大学(北京) | 一种确定泥页岩储层中吸附气含量的方法及装置 |
| CN110348590A (zh) * | 2018-04-02 | 2019-10-18 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种页岩吸附气含量计算方法 |
| WO2020119021A1 (zh) * | 2018-12-13 | 2020-06-18 | 中国石油大学(华东) | 一种评价泥页岩储层有机质、粘土和其它矿物所贡献孔隙赋存吸附态甲烷厚度和密度的方法 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20200191697A1 (en) * | 2018-12-13 | 2020-06-18 | China University Of Petroleum (East China) | Method for evaluating thickness and density of adsorbed methane in pores contributed by organic matter, clay and other minerals in mud shale reservoir |
-
2020
- 2020-11-13 CN CN202011269585.9A patent/CN114486620B/zh active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105184106A (zh) * | 2015-10-19 | 2015-12-23 | 中国石油大学(北京) | 一种确定泥页岩储层中吸附气含量的方法及装置 |
| CN110348590A (zh) * | 2018-04-02 | 2019-10-18 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种页岩吸附气含量计算方法 |
| WO2020119021A1 (zh) * | 2018-12-13 | 2020-06-18 | 中国石油大学(华东) | 一种评价泥页岩储层有机质、粘土和其它矿物所贡献孔隙赋存吸附态甲烷厚度和密度的方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN114486620A (zh) | 2022-05-13 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN105927218A (zh) | 一种陆相泥页岩储层含气量预测方法及装置 | |
| CN110296931B (zh) | 一种致密砂岩油水相对渗透率信息的表征方法及系统 | |
| CN109490132B (zh) | 一种重量法与容积法相结合的二元气体吸附测试方法 | |
| GB2463420A (en) | Method programme and commputer system for scaling the modelling data for a hydrocarbon deposit | |
| CN110672813A (zh) | 一种页岩含气量计算方法 | |
| CN104272140A (zh) | 用于校准在储藏层建模中使用的渗透性的系统和方法 | |
| Yang et al. | A method for determining transverse permeability of tight reservoir cores by radial pressure pulse decay measurement | |
| CN107688037A (zh) | 一种利用核磁测井t2分布确定井下岩石粒度曲线的方法 | |
| Falzone et al. | A laboratory study to determine the effect of pore size, surface relaxivity, and saturation on NMR T2 relaxation measurements | |
| CN110470581B (zh) | 确定储层应力敏感程度的方法、装置及存储介质 | |
| Blount et al. | Lessons Learned in Permian Core Analysis: Comparison Between Retort, GRI, and Routine Methodologies | |
| Zurmühl | Capability of convection–dispersion transport models to predict transient water and solute movement in undisturbed soil columns | |
| CN113050189A (zh) | 一种测井曲线的重构方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN105547959B (zh) | 致密基岩中基质孔隙储集天然气能力的分析方法 | |
| CN114486620B (zh) | 一种黏土吸附气含量的确定方法、存储介质和计算机设备 | |
| CN112049623B (zh) | 一种中基性火山岩束缚水出水的判定方法和装置 | |
| Zhao et al. | Reliability experiment on the calculation of natural gas hydrate saturation using acoustic wave data | |
| Hawkins et al. | Capillary pressure model predicts distance to gas/water, oil/water contact | |
| CN111241652B (zh) | 一种确定地层原油粘度的方法及装置 | |
| CN115420766B (zh) | 基于t2谱分析的砂岩注水采油剩余油分布测定方法 | |
| CN114077784A (zh) | 覆压孔隙度的确定方法、装置、存储介质和计算机设备 | |
| CN116357308A (zh) | 一种用于计算页岩油含油饱和度方法、设备、系统及介质 | |
| CN113703041B (zh) | 气砂敏感因子的构建方法及致密性砂岩含气性的预测方法 | |
| CN114487341A (zh) | 一种适用于页岩的岩电含水饱和度测定系统、方法及应用 | |
| CN112861061A (zh) | 地质分层方法及系统、处理设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |