CN114469018A - 脉诊指法推荐方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种脉诊指法推荐方法、装置、电子设备和存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取脉搏检测数据,对脉搏检测数据进行信号处理,得到一个脉搏周期内的脉搏信号数据,根据脉搏信号数据得到主波高度、主波上升时间和主波上升角,通过主波高度、主波上升时间和主波上升角计算得到推荐因子,将推荐因子和预设阈值进行比较,并根据比较结果得到推荐脉诊指法。通过获取当前患者的脉搏检测数据,并通过处理后,来推荐医师需要使用的脉诊指法,无需医师通过自身的经验来选择需要使用的脉诊指法,减少在脉诊过程中,由于人为的主观因素所产生的误差。
Description
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种脉诊指法推荐方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
脉诊是中医“四诊”(望、闻、问、切)之一,其主要是通过按触人体不同部位的脉搏,来判断患者的身体状况。医师在脉诊时,根据把脉时下指的不同力度,可以将脉诊指法分为:浮取、中取和沉取。但是,医师在选取脉诊指法时,一般仅依靠医师的自身经验来进行选择,容易产生人为误差。
发明内容
本申请实施例的主要目的在于提出一种脉诊指法推荐方法、装置、电子设备和存储介质,以根据检测的脉搏数据来对脉诊指法进行推荐,无需医师根据自身经验进行主观判断,防止人为误差的产生。
为实现上述目的,本申请实施例的第一方面提出了一种脉诊指法推荐方法,所述方法包括:
获取脉搏检测数据;
对所述脉搏检测数据进行信号处理,得到一个脉搏周期内的脉搏信号数据;
根据所述脉搏信号数据得到主波高度、主波上升时间和主波上升角;
通过所述主波高度、所述主波上升时间和所述主波上升角计算得到推荐因子;
将所述推荐因子和预设阈值进行比较,并根据比较结果得到推荐脉诊指法。
在一些实施例中,所述获取脉搏检测数据,包括:
通过超带宽雷达的发射端口向桡动脉发射检测信号;
通过超带宽雷达的接收端口接收经过所述桡动脉调制后的所述检测信号,得到接收信号;
对所述接收信号进行滤波处理,得到所述脉搏检测数据。
在一些实施例中,所述接收端口包括第一接收端、第二接收端、第三接收端,所述桡动脉包括寸脉、关脉、尺脉,所述通过超带宽雷达的接收端口接收经过所述桡动脉调制后的所述检测信号,得到接收信号,包括:
通过所述超带宽雷达的所述第一接收端接收经过所述寸脉调制后的所述检测信号,得到第一信号;
通过所述超带宽雷达的所述第二接收端接收经过所述关脉调制后的所述检测信号,得到第二信号;
通过所述超带宽雷达的所述第三接收端接收经过所述尺脉调制后的所述检测信号,得到第三信号;
对所述第一信号、所述第二信号、所述第三信号进行融合处理,得到所述接收信号。
在一些实施例中,所述对所述脉搏检测数据进行信号处理,得到一个脉搏周期内的脉搏信号数据,包括:
对所述脉搏检测数据进行分割处理,得到多个脉搏数据片段;其中,所述脉搏数据片段和所述脉搏周期一一对应;
对多个所述脉搏数据片段进行相似性匹配,以筛选出多个所述脉搏数据片段中的相似脉搏数据;
选择任一所述相似脉搏数据作为所述脉搏信号数据。
在一些实施例中,所述通过所述主波高度、所述主波上升时间和所述主波上升角计算得到推荐因子,包括:
根据所述主波上升角计算得到所述主波上升角的正弦值;
计算所述正弦值、所述主波高度、所述主波上升时间的乘积,得到乘积值;
将所述乘积值作为所述推荐因子。
在一些实施例中,所述推荐脉诊指法包括沉取和浮取,所述将所述推荐因子和预设阈值进行比较,包括:
若所述推荐因子属于第一预设范围,则判断所述推荐脉诊指法为沉取;
若所述推荐因子属于第二预设范围,则判断所述推荐脉诊指法为浮取;其中,所述第一预设范围的最大值小于所述第二预设范围的最小值。
在一些实施例中,所述第一预设范围为大于等于0.5,小于1.25,所述第二预设范围为大于等于1.25,小于2。
为实现上述目的,本申请的第二方面提出了一种脉诊指法推荐装置,所述装置包括:
数据获取模块,所述数据获取模块用于获取脉搏检测数据;
信号处理模块,所述信号处理模块用于对所述脉搏检测数据进行信号处理,得到一个脉搏周期内的脉搏信号数据;
特征获取模块,所述特征获取模块用于根据所述脉搏信号数据得到主波高度、主波上升时间和主波上升角;
计算模块,所述计算模块用于通过所述主波高度、所述主波上升时间和所述主波上升角计算得到推荐因子;
比较推荐模块,所述比较推荐模块用于将所述推荐因子和预设阈值进行比较,并根据比较结果得到推荐脉诊指法。
在一些实施例中,所述数据获取模块获取脉搏检测数据,具体包括:
通过超带宽雷达的发射端口向桡动脉发射检测信号;
通过超带宽雷达的接收端口接收经过所述桡动脉调制后的所述检测信号,得到接收信号;
对所述接收信号进行滤波处理,得到所述脉搏检测数据。
在一些实施例中,所述接收端口包括第一接收端、第二接收端、第三接收端,所述桡动脉包括寸脉、关脉、尺脉,所述数据获取模块通过超带宽雷达的接收端口接收经过所述桡动脉调制后的所述检测信号,得到接收信号,具体包括:
通过所述超带宽雷达的所述第一接收端接收经过所述寸脉调制后的所述检测信号,得到第一信号;
通过所述超带宽雷达的所述第二接收端接收经过所述关脉调制后的所述检测信号,得到第二信号;
通过所述超带宽雷达的所述第三接收端接收经过所述尺脉调制后的所述检测信号,得到第三信号;
对所述第一信号、所述第二信号、所述第三信号进行融合处理,得到所述接收信号。
在一些实施例中,所述信号处理模块对所述脉搏检测数据进行信号处理,得到一个脉搏周期内的脉搏信号数据,具体包括:
对所述脉搏检测数据进行分割处理,得到多个脉搏数据片段;其中,所述脉搏数据片段和所述脉搏周期一一对应;
对多个所述脉搏数据片段进行相似性匹配,以筛选出多个所述脉搏数据片段中的相似脉搏数据;
选择任一所述相似脉搏数据作为所述脉搏信号数据。
在一些实施例中,所述计算模块通过所述主波高度、所述主波上升时间和所述主波上升角计算得到推荐因子,具体包括:
根据所述主波上升角计算得到所述主波上升角的正弦值;
计算所述正弦值、所述主波高度、所述主波上升时间的乘积,得到乘积值;
将所述乘积值作为所述推荐因子。
在一些实施例中,所述推荐脉诊指法包括沉取和浮取,所述比较推荐模块将所述推荐因子和预设阈值进行比较,具体包括:
若所述推荐因子属于第一预设范围,则判断所述推荐脉诊指法为沉取;
若所述推荐因子属于第二预设范围,则判断所述推荐脉诊指法为浮取;其中,所述第一预设范围的最大值小于所述第二预设范围的最小值。
在一些实施例中,所述第一预设范围为大于等于0.5,小于1.25,所述第二预设范围为大于等于1.25,小于2。
为实现上述目的,本申请的第三方面提出了一种电子设备,包括:
至少一个存储器;
至少一个处理器;
至少一个程序;
所述程序被存储在存储器中,处理器执行所述至少一个程序以实现本申请如上述第一方面所述的方法。
为实现上述目的,本申请的第四方面提出了一种存储介质,该存储介质是计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于使计算机执行:
如上述第一方面所述的方法。
本申请实施例提出的一种脉诊指法推荐方法、装置、电子设备和存储介质,通过获取脉搏检测数据,并对脉搏检测数据进行信号处理,从而得到在一个脉搏周期内的脉搏信号数据,然后从得到的脉搏信号数据中提取出主波高度、主波上升时间和主波上升角的具体参数大小,并将获取的主波高度、主波上升时间和主波上升角进行计算,以得到推荐因子,最后将计算得到的推荐因子和预设的阈值进行比较,从而根据比较结果来得到对应的推荐脉诊指法。通过获取当前患者的脉搏检测数据,并通过处理后,来推荐医师需要使用的脉诊指法,无需医师通过自身的经验来选择需要使用的脉诊指法,减少在脉诊过程中,由于人为的主观因素所产生的误差。
附图说明
图1是本申请实施例提供的脉诊指法推荐方法的流程图;
图2是图1中步骤S100的流程图;
图3是图2中步骤S120的流程图;
图4是图1中步骤S200的流程图;
图5是桡动脉标准脉象的示意图;
图6是本申请一实施例脉搏信号数据的示意图;
图7是图1中步骤S400的流程图;
图8是图1中步骤S500的流程图;
图9是本申请实施例提供的脉诊指法推荐装置的示意图;
图10是本申请实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
需要说明的是,虽然在装置示意图中进行了功能模块划分,在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于装置中的模块划分,或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的,不是旨在限制本申请。
此外,所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解,而有的操作/步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
首先,对本申请中涉及的若干名词进行解析:
超带宽雷达(UltraWideBand,UWB):超带宽雷达的通常定义为,发射信号的分数带宽大于0.25的雷达,其占用的带宽非常大。超带宽雷达通过对非常短的单脉冲信号进行一系列的加工处理后,来实现通信、探测和遥感等功能。也可以称为脉冲雷达、脉冲无线电等。在应用于生物医学工程技术领域时,可以实现间隔一定的距离,来穿透介质,以探测生命信号的功能。在探测脉搏信号时,通过发射雷达信号,根据多普勒原理,血管表面反射的回波信号被脉搏跳动引起的血管壁的位移量所调制,使得这些回波信号的某些参数(如频率、相位)发生改变,选择合适的信号预处理电路和信号处理方法就能从这些变化当中提取到脉搏的搏动信息,以此完成对脉搏信号的探测。
桡动脉:桡动脉是一种动脉血管,是肱动脉的终支之一,桡动脉在桡骨下端与桡侧腕屈肌腱之间位置较浅,是脉诊和穿刺的理想部位。在中医学中,将桡骨茎突处称为关,关之前(腕端)称为寸,关之后(肘端)称为尺,对应的寸关尺三部的脉搏,分别称寸脉、关脉、尺脉,其都属于桡动脉中。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。人工智能(artificial intelligence,AI):是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学;人工智能是计算机科学的一个分支,人工智能企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能还是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
传统中医学认为脉象可以反映人体系统的平衡状态,是中医判断人体疾病的重要依据。在实际的应用过程中,需要有经验的医师使用手指,并选择不同的下指力度来对患者的脉搏进行号脉,然后根据号脉时获得的脉象,通过结合医书上的病症或医师自身的经验,来完成对患者疾病的诊断。在脉诊过程中,医师首先需要根据患者的脉搏来选择对应的脉诊指法,然后再通过手指获取患者的脉象信息。在选择脉诊指法的过程中,在很大程度上是依据医师自身的经验来进行判断,使得脉诊的结果容易产生人为误差,不利于中医的推广。
基于此,本申请实施例提供一种脉诊指法推荐方法、装置、电子设备和存储介质,可以通过检测患者的脉搏数据来对脉诊指法进行推荐,减少在脉诊过程中,由于人为的主观因素所产生的误差。
本申请实施例提供一种脉诊指法推荐方法、装置、电子设备和存储介质,具体通过如下实施例进行说明,首先描述本申请实施例中的脉诊指法推荐方法。
本申请实施例提供的脉诊指法推荐方法,涉及人工智能技术领域。本申请实施例提供的脉诊指法推荐方法可应用于终端中,也可应用于服务器端中,还可以是运行于终端或服务器端中的软件。在一些实施例中,终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机或者智能手表等;服务器端可以配置成独立的物理服务器,也可以配置成多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以配置成提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器;软件可以是实现脉诊指法推荐方法的应用等,但并不局限于以上形式。
图1是本申请实施例提供的脉诊指法推荐方法的一个可选的流程图,图1中的方法可以包括但不限于包括步骤S100至步骤S500。
S100,获取脉搏检测数据;
S200,对脉搏检测数据进行信号处理,得到一个脉搏周期内的脉搏信号数据;
S300,根据脉搏信号数据得到主波高度、主波上升时间和主波上升角;
S400,通过主波高度、主波上升时间和主波上升角计算得到推荐因子;
S500,将推荐因子和预设阈值进行比较,并根据比较结果得到推荐脉诊指法。
本申请实施例提出的一种脉诊指法推荐方法,通过获取脉搏检测数据,并对脉搏检测数据进行信号处理,从而得到在一个脉搏周期内的脉搏信号数据,然后从得到的脉搏信号数据中提取出主波高度、主波上升时间和主波上升角的具体参数大小,并将获取的主波高度、主波上升时间和主波上升角进行计算,以得到推荐因子,最后将计算得到的推荐因子和预设的阈值进行比较,从而根据比较结果来得到对应的推荐脉诊指法。通过获取当前患者的脉搏检测数据,并通过处理后,来推荐医师需要使用的脉诊指法,无需医师通过自身的经验来选择需要使用的脉诊指法,减少在脉诊过程中,由于人为的主观因素所产生的误差。
在一些实施例中,参照图2,步骤S100中,获取脉搏检测数据,包括:
S110,通过超带宽雷达的发射端口向桡动脉发射检测信号;
S120,通过超带宽雷达的接收端口接收经过桡动脉调制后的检测信号,得到接收信号;
S130,对接收信号进行滤波处理,得到脉搏检测数据。
本申请实施例通过超带宽雷达来获取脉搏检测数据,且获取的脉搏检测数据为桡动脉处的脉搏数据。在脉诊过程中,由于桡动脉的位置较浅,医师一般通过触摸即可清晰地得到脉搏的搏动信息,因此在脉诊时,一般选择桡动脉进行脉诊,同时在使用超带宽雷达获取脉搏检测数据时,桡动脉处的脉搏信息也更加容易获取,且与医师获取脉搏信息的位置相同,更加具有代表性。
首先通过步骤S110,通过超带宽雷达的发射端口向桡动脉发射检测信号。超带宽雷达的发射端口不与人体接触,发射的检测信号为脉冲电磁波信号,脉冲电磁波信号经过发射天线辐射,可以穿透空间介质,从而被人体内部桡动脉血管的周期性活动所产生的运动所调制。然后通过步骤S120,通过超带宽雷达的接收端口接收经过桡动脉调制后的检测信号,将调制后的检测信号作为接收信号。最后通过步骤S130,通过滤波,过滤掉接收信号中的直流分量和高频分量,得到的低频信号才是可以表征脉搏搏动的脉搏信号,通过后续的低频放大等信号处理过程,即可得到准确的脉搏检测数据。可以理解的是,脉搏检测数据中包括多个脉搏周期内的脉搏数据。
在一些其他实施例中,在获取脉搏检测数据时,可以通过压力传感器、红外线传感器、光电传感器等。压力传感器在获取脉搏检测数据时,需要通过对人体施压,来获取脉搏搏动时的位移变化,长期使用会对人体造成一定的不适感。光电传感器在获取脉搏检测数据时,只能从毛细血管上进行信号采集,采集的信号强度较低,且容易受到外界环境的干扰,得到的脉搏数据不够准确。本申请实施例的超带宽雷达可以采用无接触式的方式来采集脉搏数据,且通过脉冲信号的穿透性,可以直接获取到桡动脉的脉搏信息,不容易受到外界环境的干扰,得到的检测数据比较准确。
在一些实施例中,接收端口包括第一接收端、第二接收端、第三接收端,桡动脉包括寸脉、关脉、尺脉,参照图3,步骤S120中,通过超带宽雷达的接收端口接收经过桡动脉调制后的检测信号,得到接收信号,包括:
S121,通过超带宽雷达的第一接收端接收经过寸脉调制后的检测信号,得到第一信号;
S122,通过超带宽雷达的第二接收端接收经过关脉调制后的检测信号,得到第二信号;
S123,通过超带宽雷达的第三接收端接收经过尺脉调制后的检测信号,得到第三信号;
S124,对第一信号、第二信号、第三信号进行融合处理,得到接收信号。
本申请实施例采用的超带宽雷达为具有一个发射端口和三个接收端口的雷达。接收端口中的第一接收端、第二接收端、第三接收端的位置分别对应于桡动脉中的寸脉、关脉、尺脉的位置,三个接收端口用于分别获取经过调制后的第一信号、第二信号、第三信号。通过设置三个接收端口,使得采集的脉搏数据更加符合中医理论中的“三部九候”的脉象采集理论。最后,通过步骤S124,对采集得到的第一信号、第二信号、第三信号进行融合处理,得到接收信号。可以理解的是,采集的第一信号、第二信号、第三信号在理想情况下,仅在时域方面有差别,其波形大小相同。因此,将采集的第一信号、第二信号、第三信号在时域上进行平移,将三个信号进行融合(如,取其三个信号幅值的平均值作为接收信号的幅值),从而得到一个融合后的接收信号。
通过分别检测并获取桡动脉三处位置(寸脉、关脉、尺脉)的脉搏信号数据,并通过融合处理后得到接收信号,可以减少因某一接收端接收的信号出现问题而产生的误差,提高得到的接收信号的准确性。在一些其他实施例中,也可以只采用单一发射端口和单一接收端口的超带宽雷达来获取脉搏检测数据;或者对其他动脉血管的位置进行检测来获取脉搏检测数据。
在一些实施例中,参照图4,步骤S200中,对脉搏检测数据进行信号处理,得到一个脉搏周期内的脉搏信号数据,包括:
S210,对脉搏检测数据进行分割处理,得到多个脉搏数据片段;其中,脉搏数据片段和脉搏周期一一对应;
S220,对多个脉搏数据片段进行相似性匹配,以筛选出多个脉搏数据片段中的相似脉搏数据;
S230,选择任一相似脉搏数据作为脉搏信号数据。
本申请实施例中,获取的脉搏检测数据为一段时间内采集得到的脉搏信息,其中包括有多个脉搏周期的脉搏信息。原始的脉搏检测数据的波形结构相对简单,但是数据量较为庞大,直接进行计算较为复杂。因此,首先通过步骤S210,对脉搏检测数据进行分割处理,以得到多个脉搏数据片段。分割时可以以脉搏检测数据中的波谷为依据进行分割,通过分割后,可以得到数量与脉搏周期一一对应的脉搏数据片段。
在患者的脉搏比较平稳的情况下,获取的脉搏检测数据的信号波形的周期性较强,且波形间的相似性较高,因此经过分割后的多个脉搏数据片段的波形也较为相似。此时,通过步骤S220,对多个脉搏数据片段进行相似性匹配。在匹配时,将较为相似的脉搏数据片段进行分组,以此可以区分出相似脉搏数据和干扰脉搏数据。可以理解的是,干扰脉搏数据为在信息采集过程中受到干扰后导致的数据异常或数据缺失,其在进行相似性匹配时,匹配不到相似的脉搏数据片段,因此将其作为干扰脉搏数据,并进行过滤。筛选得到的多个脉搏数据片段中的相似脉搏数据即为相似程度较高的正常脉搏数据,其都可以表征患者当前真实的脉搏搏动。
最后,通过步骤S230,在筛选得到的相似脉搏数据中任意选择一个脉搏数据片段,将其作为经过处理后的脉搏信号数据,便于后续流程的计算与处理。
在一些实施例中,步骤S300中,根据脉搏信号数据得到主波高度、主波上升时间和主波上升角。通过上述的信号处理过程,得到了在一个脉搏周期内的脉搏信号数据,然后根据脉搏信号数据,来得到主波高度、主波上升时间和主波上升角。参照图5,为桡动脉标准脉象的示意图。
其中,主波高度即为图中的h1,其正常范围为9至22毫米,主波高度为主波峰顶到脉搏波图基线的垂直高度(基线与时间轴平行时)。主波高度在生理上主要反映左心室的射血功能(快速射血期)和大动脉的顺应性,即左心室射血功能强,大动脉顺应性好的状态下,h1较大;主波代表心脏收缩期动脉中管壁承受的压力和容积;主波高度可反映心阳的盛衰,心血的多少和脉道的通畅状况。
主波上升时间即为图中的t1,其正常范围为0.07至0.11秒,主波上升时间为上升支由脉搏起始点上升到主波顶点所需的时间。主波上升时间在生理上对应于左心室快速射血期,反映左心室开始收缩排血到最大排血量的时间,是反映血管充盈度的一项重要指标;t1的长短取决于血管弹性,血管管腔状态与血液的粘滞度;t1较短时,说明血管弹性良好,易于扩张,血液粘度小,流动所受阻力小;t1较长时,说明血管弹性差,血管紧张度大,血液流动所受阻力大,血液粘稠度大。
主波上升角即为图中的α,其正常范围为80至87度,主波上升角为主波升支与基线的夹角。主波上升角在生理上反映血管弹性与血液粘性,动脉硬化或血液粘度大时,角度变小,主波上升角α的大小与主波高度h1成正比关系。
参照图6,为使用本申请实施例的超带宽雷达采集脉搏检测数据,并进行处理后得到的一个脉搏周期内的脉搏信号数据的散点图。可以理解的是,由于设置的采样频率较低,所以图中得到的数据量较少,在提高采样频率的情况下,得到的脉搏信号数据可以更加准确。从图6中的脉搏信号数据可以得到,主波高度为14.5毫米,主波上升时间为0.095秒,主波上升角83度。
因此通过对一个脉搏周期中的脉搏信号数据进行计算,即可得到对应的主波高度、主波上升时间和主波上升角的具体参数大小。
在一些实施例中,参照图7,步骤S400中,通过主波高度、主波上升时间和主波上升角计算得到推荐因子,包括:
S410,根据主波上升角计算得到主波上升角的正弦值;
S420,计算正弦值、主波高度、主波上升时间的乘积,得到乘积值;
S430,将乘积值作为推荐因子。
本申请实施例中,通过计算推荐因子来进行判断,以得到推荐脉诊指法。具体参照公式(1)进行计算:
q=sinα×t1×h1 (1)
公式(1)中,q为推荐因子,α为主波上升角,t1为主波上升时间,h1为主波高度。其中,α主要反映了血管弹性及血液粘性,能够更好地适配患者人群的年龄;t1主要反映了血液的充盈程度,脉象越强,心脏一次收缩输送血量越大,与脉象强弱成正比;h1主要对应幅值,幅值越大,左心室射血能力越足,其与脉象强弱成正比。在一般情况下,脉象越强,医师在进行脉诊时越容易感知到,此时通过浮取的脉诊指法,医师即可以清晰地感知到脉象;反之,脉象越弱,医师在进行脉诊时越不容易感知到,此时需要通过沉取的脉诊指法,增加指力,才可以感知到脉象。
本申请实施例的推荐因子,通过结合主波上升角、主波高度和主波上升时间,充分考虑了影响脉象强弱的各种因素,计算得到的推荐因子,可以定量表征当前患者的脉象强弱,以此来对医师需要使用的脉诊指法进行推荐,无需医师根据自身的经验进行主观判断,减少了在后续脉诊过程中的人为误差。在一些其他实施例中,也可以根据主波上升角、主波高度和主波上升时间,通过其他的计算方式来计算推荐因子。例如,先计算主波上升角的正切值,再计算正切值与主波高度和主波上升时间的乘积,来得到推荐因子;或者,先计算主波上升角的正弦值和主波上升时间之间的总和,再计算总和与主波高度的乘积,将乘积作为推荐因子。推荐因子的具体计算过程可以根据主波上升角、主波高度和主波上升时间来进行改变。
在一些实施例中,推荐脉诊指法包括沉取和浮取,参照图8,步骤S500中,将推荐因子和预设阈值进行比较,包括:
S510,若推荐因子属于第一预设范围,则判断推荐脉诊指法为沉取;
S520,若推荐因子属于第二预设范围,则判断推荐脉诊指法为浮取;其中,第一预设范围的最大值小于第二预设范围的最小值。
本申请实施例中的推荐脉诊指法包括沉取和浮取,在使用沉取的脉诊指法时,医师把脉的指下力度较重,此时对应的推荐因子的大小也较小;在使用浮取的脉诊指法时,医师把脉的指下力度较轻,此时对应的推荐因子的大小也较大。因此,在将推荐因子与预设阈值进行比较的过程中,设置两个预设范围,即第一预设范围和第二预设范围,第一预设范围的最大值小于第二预设范围的最小值,即第二预设范围在整体上大于第一预设范围。
当通过步骤S510,判断推荐因子属于第一预设范围时,得到的推荐脉诊指法即为沉取;当通过步骤S520,判断推荐因子属于第二预设范围时,得到的推荐脉诊指法即为浮取。
在一些其他实施例中,也可以设置三种预设范围,分别对应的推荐脉诊指法即为:沉取、中取、浮取。其具体的设置可以根据用户的需要进行改变。
在一些实施例中,第一预设范围为大于等于0.5,小于1.25,第二预设范围为大于等于1.25,小于2。例如,根据图6中的脉搏信号数据可以得到,主波高度为14.5毫米,主波上升时间为0.095秒,主波上升角83度,将其具体的参数值代入公式(1)中,进行计算即可得到推荐因子为1.38,计算得到的推荐因子的大小属于第二预设范围,因此,得到的推荐脉诊指法即为浮取。可以理解的是,若计算得到的推荐因子既不属于第一预设范围,又不属于第二预设范围,则说明在获取脉搏信号数据或计算推荐因子的过程中,出现了错误,此次测量无效,需要重新进行测量。
本申请实施例还提供了一种脉诊指法推荐装置,参照图9,脉诊指法推荐装置包括:
数据获取模块,数据获取模块用于获取脉搏检测数据;
信号处理模块,信号处理模块用于对脉搏检测数据进行信号处理,得到一个脉搏周期内的脉搏信号数据;
特征获取模块,特征获取模块用于根据脉搏信号数据得到主波高度、主波上升时间和主波上升角;
计算模块,计算模块用于通过主波高度、主波上升时间和主波上升角计算得到推荐因子;
比较推荐模块,比较推荐模块用于将推荐因子和预设阈值进行比较,并根据比较结果得到推荐脉诊指法。
在一些实施例中,数据获取模块获取脉搏检测数据,具体包括:
通过超带宽雷达的发射端口向桡动脉发射检测信号;
通过超带宽雷达的接收端口接收经过桡动脉调制后的检测信号,得到接收信号;
对接收信号进行滤波处理,得到脉搏检测数据。
在一些实施例中,接收端口包括第一接收端、第二接收端、第三接收端,桡动脉包括寸脉、关脉、尺脉,数据获取模块通过超带宽雷达的接收端口接收经过桡动脉调制后的检测信号,得到接收信号,具体包括:
通过超带宽雷达的第一接收端接收经过寸脉调制后的检测信号,得到第一信号;
通过超带宽雷达的第二接收端接收经过关脉调制后的检测信号,得到第二信号;
通过超带宽雷达的第三接收端接收经过尺脉调制后的检测信号,得到第三信号;
对第一信号、第二信号、第三信号进行融合处理,得到接收信号。
在一些实施例中,信号处理模块对脉搏检测数据进行信号处理,得到一个脉搏周期内的脉搏信号数据,具体包括:
对脉搏检测数据进行分割处理,得到多个脉搏数据片段;其中,脉搏数据片段和脉搏周期一一对应;
对多个脉搏数据片段进行相似性匹配,以筛选出多个脉搏数据片段中的相似脉搏数据;
选择任一相似脉搏数据作为脉搏信号数据。
在一些实施例中,计算模块通过主波高度、主波上升时间和主波上升角计算得到推荐因子,具体包括:
根据主波上升角计算得到主波上升角的正弦值;
计算正弦值、主波高度、主波上升时间的乘积,得到乘积值;
将乘积值作为推荐因子。
在一些实施例中,比较推荐模块将推荐因子和预设阈值进行比较,具体包括:
若推荐因子属于第一预设范围,则判断推荐脉诊指法为沉取;
若推荐因子属于第二预设范围,则判断推荐脉诊指法为浮取;其中,第一预设范围的最大值小于第二预设范围的最小值。
在一些实施例中,第一预设范围为大于等于0.5,小于1.25,第二预设范围为大于等于1.25,小于2。
本申请实施例提出的一种脉诊指法推荐装置,通过获取脉搏检测数据,并对脉搏检测数据进行信号处理,从而得到在一个脉搏周期内的脉搏信号数据,然后从得到的脉搏信号数据中提取出主波高度、主波上升时间和主波上升角的具体参数大小,并将获取的主波高度、主波上升时间和主波上升角进行计算,以得到推荐因子,最后将计算得到的推荐因子和预设的阈值进行比较,从而根据比较结果来得到对应的推荐脉诊指法。通过获取当前患者的脉搏检测数据,并通过处理后,来推荐医师需要使用的脉诊指法,无需医师通过自身的经验来选择需要使用的脉诊指法,减少在脉诊过程中,由于人为的主观因素所产生的误差。
本申请实施例还提供了一种电子设备,包括:
至少一个存储器;
至少一个处理器;
至少一个程序;
所述程序被存储在存储器中,处理器执行所述至少一个程序以实现本申请实施上述的脉诊指法推荐方法。该电子设备可以为包括手机、平板电脑、个人数字助理(PersonalDigital Assistant,简称PDA)、车载电脑等任意智能终端。
请参阅图10,图10示意了另一实施例的电子设备的硬件结构,电子设备包括:
处理器,可以采用通用的CPU(CentralProcessingUnit,中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit,ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现,用于执行相关程序,以实现本申请实施例所提供的技术方案;
存储器,可以采用ROM(ReadOnlyMemory,只读存储器)、静态存储设备、动态存储设备或者RAM(RandomAccessMemory,随机存取存储器)等形式实现。存储器可以存储操作系统和其他应用程序,在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时,相关的程序代码保存在存储器中,并由处理器来调用执行本申请实施例的脉诊指法推荐方法;
输入/输出接口,用于实现信息输入及输出;
输入/通信接口,用于实现本设备与其他设备的通信交互,可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信,也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信;
总线,在设备的各个组件(例如处理器、存储器、输入/输出接口和输入/通信接口)之间传输信息;
其中处理器、存储器、输入/输出接口和输入/通信接口通过总线实现彼此之间在设备内部的通信连接。
本申请实施例还提供了一种存储介质,该存储介质是计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令用于使计算机执行上述脉诊指法推荐方法。
本申请实施例提出的一种电子设备和存储介质,通过获取脉搏检测数据,并对脉搏检测数据进行信号处理,从而得到在一个脉搏周期内的脉搏信号数据,然后从得到的脉搏信号数据中提取出主波高度、主波上升时间和主波上升角的具体参数大小,并将获取的主波高度、主波上升时间和主波上升角进行计算,以得到推荐因子,最后将计算得到的推荐因子和预设的阈值进行比较,从而根据比较结果来得到对应的推荐脉诊指法。通过获取当前患者的脉搏检测数据,并通过处理后,来推荐医师需要使用的脉诊指法,无需医师通过自身的经验来选择需要使用的脉诊指法,减少在脉诊过程中,由于人为的主观因素所产生的误差。
存储器作为一种非暂态计算机可读存储介质,可用于存储非暂态软件程序以及非暂态性计算机可执行程序。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非暂态存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施方式中,存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至该处理器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
本申请实施例描述的实施例是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案,并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定,本领域技术人员可知,随着技术的演变和新应用场景的出现,本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题,同样适用。
本领域技术人员可以理解的是,图中示出的技术方案并不构成对本申请实施例的限定,可以包括比图示更多或更少的步骤,或者组合某些步骤,或者不同的步骤。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
本领域普通技术人员可以理解,上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、设备中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。
应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解,在本申请中,“至少一个(项)”是指一个或者多个,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”,用于描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,“A和/或B”可以表示:只存在A,只存在B以及同时存在A和B三种情况,其中A,B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达,是指这些项中的任意组合,包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如,a,b或c中的至少一项(个),可以表示:a,b,c,“a和b”,“a和c”,“b和c”,或“a和b和c”,其中a,b,c可以是单个,也可以是多个。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括多指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序的介质。
上面结合附图对本申请实施例作了详细说明,但是本申请不限于上述实施例,在所属技术领域普通技术人员所具备的知识范围内,还可以在不脱离本申请宗旨的前提下作出各种变化。此外,在不冲突的情况下,本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
Claims (10)
1.一种脉诊指法推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
获取脉搏检测数据;
对所述脉搏检测数据进行信号处理,得到一个脉搏周期内的脉搏信号数据;
根据所述脉搏信号数据得到主波高度、主波上升时间和主波上升角;
通过所述主波高度、所述主波上升时间和所述主波上升角计算得到推荐因子;
将所述推荐因子和预设阈值进行比较,并根据比较结果得到推荐脉诊指法。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取脉搏检测数据,包括:
通过超带宽雷达的发射端口向桡动脉发射检测信号;
通过超带宽雷达的接收端口接收经过所述桡动脉调制后的所述检测信号,得到接收信号;
对所述接收信号进行滤波处理,得到所述脉搏检测数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述接收端口包括第一接收端、第二接收端、第三接收端,所述桡动脉包括寸脉、关脉、尺脉,所述通过超带宽雷达的接收端口接收经过所述桡动脉调制后的所述检测信号,得到接收信号,包括:
通过所述超带宽雷达的所述第一接收端接收经过所述寸脉调制后的所述检测信号,得到第一信号;
通过所述超带宽雷达的所述第二接收端接收经过所述关脉调制后的所述检测信号,得到第二信号;
通过所述超带宽雷达的所述第三接收端接收经过所述尺脉调制后的所述检测信号,得到第三信号;
对所述第一信号、所述第二信号、所述第三信号进行融合处理,得到所述接收信号。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述脉搏检测数据进行信号处理,得到一个脉搏周期内的脉搏信号数据,包括:
对所述脉搏检测数据进行分割处理,得到多个脉搏数据片段;其中,所述脉搏数据片段和所述脉搏周期一一对应;
对多个所述脉搏数据片段进行相似性匹配,以筛选出多个所述脉搏数据片段中的相似脉搏数据;
选择任一所述相似脉搏数据作为所述脉搏信号数据。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述主波高度、所述主波上升时间和所述主波上升角计算得到推荐因子,包括:
根据所述主波上升角计算得到所述主波上升角的正弦值;
计算所述正弦值、所述主波高度、所述主波上升时间的乘积,得到乘积值;
将所述乘积值作为所述推荐因子。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述推荐脉诊指法包括沉取和浮取,所述将所述推荐因子和预设阈值进行比较,包括:
若所述推荐因子属于第一预设范围,则判断所述推荐脉诊指法为沉取;
若所述推荐因子属于第二预设范围,则判断所述推荐脉诊指法为浮取;其中,所述第一预设范围的最大值小于所述第二预设范围的最小值。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述第一预设范围为大于等于0.5,小于1.25,所述第二预设范围为大于等于1.25,小于2。
8.一种脉诊指法推荐装置,其特征在于,所述装置包括:
数据获取模块,所述数据获取模块用于获取脉搏检测数据;
信号处理模块,所述信号处理模块用于对所述脉搏检测数据进行信号处理,得到一个脉搏周期内的脉搏信号数据;
特征获取模块,所述特征获取模块用于根据所述脉搏信号数据得到主波高度、主波上升时间和主波上升角;
计算模块,所述计算模块用于通过所述主波高度、所述主波上升时间和所述主波上升角计算得到推荐因子;
比较推荐模块,所述比较推荐模块用于将所述推荐因子和预设阈值进行比较,并根据比较结果得到推荐脉诊指法。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个存储器;
至少一个处理器;
至少一个程序;
所述程序被存储在所述存储器中,处理器执行所述至少一个程序以实现:
如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种存储介质,所述存储介质为计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于使计算机执行:
如权利要求1至7任一项所述的方法。
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