CN114461925B - 特定人群社会支持度分析表确定方法、装置及计算机设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种特定人群社会支持度分析表确定方法、装置及计算机设备，该方法包括，获取在预设时间间隔内，基于预设规则预处理后的第一分析表对特定人群进行两次调查得到的第一有效结果和第二有效结果；基于第一有效结果，对第一分析表进行条目分析得到满足第一预设条件的第二分析表；基于第二分析表进行信度分析和效度分析，当信度分析结果及效度分析结果分别满足对应的预设标准时，将第二分析表确定为最终分析表。根据预设规则预处理得到的第一分析表，符合特殊人群实际情况，对第一分析表进行条目分析将不符合预设标准的条目进行删减，对第二分析表进行信效度分析得到最终分析表，提高了最终形成的分析表的科学有效性。

Description

特定人群社会支持度分析表确定方法、装置及计算机设备

技术领域

本发明涉及社会支持技术领域，具体涉及一种特定人群社会支持度分析表确定方法、装置及计算机设备。

背景技术

社会支持是指一定社会网络运用一定的物质和精神手段对社会弱势群体进行无偿帮助的行为的总和，一般是指来自个人之外的各种支持的总称，是与弱势群体的存在相伴随的社会行为。社会支持从性质上可分为两类，一类是客观的、可见的或实际的支持，包括物质上的直接援助、社会网络、团体关系的存在和参与，如家庭、婚姻、朋友、同事等；另一类是主观的、体验到的情感上的支持，指的是个体在社会中受尊重、被支持、理解的情感体验和满意程度，与个体的主观感受密切相关。

对于客观的、可见的社会支持情况是比较容易采集到的，然而主观的体验到的情感上的社会支持是因人而异的，尤其是对于特殊人群(残障人士以及老年人等)的主观情感上的社会支持更加需要社会的关注，因此如何能够更加客观、准确地采集到的主观性质的社会支持情况，是现在亟待解决的问题。

发明内容

因此，本发明要解决的技术问题在于克服现有社会支持调查时调查方式所采集的信息不符合特定人群的实际情况，导致获得的调查结果不准确的缺陷，从而提供一种特定人群社会支持度分析表确定方法、装置及计算机设备。

根据第一方面，本发明实施例公开了一种特定人群社会支持度分析表确定方法，包括：获取在预设时间间隔内，基于预设规则预处理后的第一分析表对特定人群进行两次调查得到的第一有效结果和第二有效结果；基于所述第一有效结果，对所述第一分析表进行条目分析得到满足第一预设条件的第二分析表；基于所述第二分析表和第二有效结果进行信度分析和效度分析，当信度分析结果及效度分析结果分别满足对应的预设标准时，将所述第二分析表确定为最终分析表。

可选地，所述条目分析包括变异系数分析、相关系数分析、克伦巴赫系数法和因子分析，所述基于所述第一有效结果，对所述第一分析表进行条目分析得到满足第一预设条件的第二分析表，包括：基于所述第一有效结果对所述第一分析表中条目进行条目分析得到每一个条目对应的变异系数、相关系数、克伦巴赫系数和因子载荷值；基于所述变异系数、相关系数、克伦巴赫系数和因子载荷值与相应的预设条件进行分析，将所述变异系数、相关系数、克伦巴赫系数和因子载荷值分别满足各自的预设条件的第一分析表确定为所述第二分析表。

可选地，所述信度分析包括一致性信度分析和重测信度分析，基于所述第二分析表进行信度分析，包括：基于所述第二分析表中的每一个条目得到所述第二分析表的克伦巴赫系数、组内相关系数；判断所述第二分析表的克伦巴赫系数是否满足第一预设标准，所述第二分析表的组内相关系数是否满足第二预设标准；若所述克伦巴赫系数满足第一预设标准，且所述组内相关系数满足第二预设标准，则判定所述信度分析结果满足对应的预设标准。

可选地，所述效度分析包括结构效度分析、收敛效度分析和区分效度分析，基于所述第二分析表进行结构效度分析，包括：基于所述第二分析表中的每一个条目得到所述第二分析表的探索性因子和验证性因子；判断所述第二分析表的探索性因子是否满足第三预设标准，所述第二分析表的验证性因子是否满足第四预设标准；若所述探索性因子满足第三预设标准，且所述验证性因子满足第四预设标准，则判定所述效度分析结果满足结构效度对应的预设标准。

可选地，基于所述第二分析表进行收敛度分析，包括：基于所述第二分析表中的测量误差和验证性因子得到所述第二分析表的收敛效度；所述收敛效度由以下公式计算得到，

其中λ为验证性因子的分析载荷量，θ表示测量误差，AVE表示收敛效度。

可选地，所述基于所述第二分析表中的每一个条目得到所述第二分析表区分效度，包括：基于所述第二分析表中的每一个条目以不同的回答进行划分，得到两组不同社会支持度的组别；对两组所述组别后进行秩和检验，分别得到所述组别区分度；基于所述区分度得到所述组别之前的概率值；基于所述概率值得到所述第二分析表的区分效度。

可选地，所述方法还包括：基于所述最终分析表对所述特定人群进行分析，得到分析结果。

根据第二方面，本发明实施例还公开了特定人群社会支持度分析表确定装置，包括：获取模块，用于获取在预设时间间隔内，基于预设规则预处理后的第一分析表对特定人群进行两次调查得到的第一有效结果和第二有效结果；第一分析模块，用于基于所述第一有效结果，对所述第一分析表进行条目分析得到满足第一预设条件的第二分析表；第二分析模块，用于基于所述第二分析表和第二有效结果进行信度分析和效度分析，当信度分析结果及效度分析结果分别满足对应的预设标准时，将所述第二分析表确定为最终分析表。

根据第三方面，本发明实施例还公开了一种计算机设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如第一方面或第一方面任一可选实施方式所述的特定人群社会支持度分析表确定方法的步骤。

根据第四方面，本发明实施方式还公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或第一方面任一可选实施方式所述的特定人群社会支持度分析表确定方法的步骤。

本发明技术方案，具有如下优点：

本发明提供的特定人群社会支持度分析表确定方法、装置及计算机设备，所述方法包括：包括：获取在预设时间间隔内，基于预设规则预处理后的第一分析表对特定人群进行两次调查得到的第一有效结果和第二有效结果；基于所述第一有效结果，对所述第一分析表进行条目分析得到满足第一预设条件的第二分析表；基于所述第二分析表和第二有效结果进行信度分析和效度分析，当信度分析结果及效度分析结果分别满足对应的预设标准时，将所述第二分析表确定为最终分析表。根据预设规则预处理得到的第一分析表，符合特殊人群实际情况，对第一分析表进行条目分析将不符合预设标准的条目进行删减，对第二分析表进行信效度分析得到最终分析表，提高了最终形成的分析表的科学有效性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中特定人群社会支持度分析表确定方法的一个具体示例的流程图；

图2为本发明实施例中特定人群社会支持度分析表确定装置的一个具体示例的原理框图；

图3为本发明实施例中计算机设备的一个具体示例图；

图4A-图4B为本发明实施例中特定人群社会支持度分析表确定方法的一个具体示例的示意图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，还可以是两个元件内部的连通，可以是无线连接，也可以是有线连接。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。

本发明实施例公开了一种特定人群社会支持度分析表确定方法，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤101，获取在预设时间间隔内，基于预设规则预处理后的第一分析表对特定人群进行两次调查得到的第一有效结果和第二有效结果。

示例性地，本发明实施例以针对老年人的主观感受的社会支持分析方法为例进行介绍。为了使得获取到的调查结果有效可靠，在预设时间间隔内对需要进行社会支持调查的群体进行两次调查，其中预设时间间隔可以设定为两个星期时间内，进行调查的问卷可以根据国外的经学者Alan Vaux在1986年制定的the Social Support Appraisals scale(社会支持量表)，然而国外的社会支持量表应用到国内，有很多文化和使用习惯方面的不同，因此需要根据一定的预设规则对译制后的量表进行相应的调整，从而适应国内的实际社会需求，例如，修改原有量表中的条目如条目1“我和我的朋友关系亲密”改为“我和我的朋友们关系铁”、“人们很赞赏我”改为“人们很崇拜我”、“我的家人依赖我”改为“我的家人依靠我”等。修改目的主要在文化调适以及条目的通俗易懂方面，如“如果我明天去世，几乎不会有人想念我”在调查中时发现中国人非常忌讳“去世”这个词，经课题组讨论改为“如果我去了很遥远的地方，几乎不会有人想念我”等。本发明实施例中针对的调查特定群体主要为老年人，在进行实际的问卷调查中，需要有在社区工作的实践经验，并且经过培训的调查员采用面对面访谈的方式帮助老年人完成现场问卷调查，主要目的是为了帮助老年人有效的完成调查问卷，且不会对老人的生活造成影响等。例如第一次调查完成后由负责人当场复查、审核，回收第一有效结果539份；2个星期后，进行重复测试，回收第二有效结果98份，问卷数据录入和管理采用EpiData软件，双人双录入。本发明实施例对预设时间间隔的时间长短、调查问卷的方式、文化预设规则的具体内容不作限定，本领域技术人员可以根据实际需要确定。

步骤102，基于所述第一有效结果，对所述第一分析表进行条目分析得到满足第一预设条件的第二分析表。示例性地，条目分析为对第一分析表中具体的条目，根据步骤101中的得到的第一有效结果对第一分析表中的条目进行分析，第一预设条件为与条目分析对应的满足条件，根据第一预设条件判断条目是否合理，将其中不符合条目分析后的条目删除，从而得到删减后的第二分析表。

步骤103，基于所述第二分析表和第二有效结果进行信度分析和效度分析，当信度分析结果及效度分析结果分别满足对应的预设标准时，将所述第二分析表确定为最终分析表。示例性地，对步骤102中得到的第二分析表进行条目的信度分析和效度分析，根据第二有效结果从而得到第二分析表的信效度，当信度和效度都满足预设标准时，说明第二分析表具有良好的信度和效度，则确定为最终分析表。

本发明提供的特定人群社会支持度分析表确定方法，包括：获取在预设时间间隔内，基于预设规则预处理后的第一分析表对特定人群进行两次调查得到的第一有效结果和第二有效结果；基于所述第一有效结果，对所述第一分析表进行条目分析得到满足第一预设条件的第二分析表；基于所述第二分析表和第二有效结果进行信度分析和效度分析，当信度分析结果及效度分析结果分别满足对应的预设标准时，将所述第二分析表确定为最终分析表。根据预设规则预处理得到的第一分析表，符合特殊人群实际情况，对第一分析表进行条目分析将不符合预设标准的条目进行删减，对第二分析表进行信效度分析得到最终分析表，提高了最终形成的分析表的科学有效性。

作为本发明一个可选实施方式，步骤102中，所述条目分析包括变异系数分析、相关系数分析、克伦巴赫系数法和因子分析，所述基于所述第一有效结果，对所述第一分析表进行条目分析得到满足第一预设条件的第二分析表，包括：基于所述第一有效结果对所述第一分析表中条目进行条目分析得到每一个条目对应的变异系数、相关系数、克伦巴赫系数和因子载荷值；基于所述变异系数、相关系数、克伦巴赫系数和因子载荷值与相应的预设条件进行分析，将所述变异系数、相关系数、克伦巴赫系数和因子载荷值分别满足各自的预设条件的第一分析表确定为所述第二分析表。

示例性地，条目分析包括了变异系数分析、相关系数分析、克伦巴赫系数法和因子分析，其中变异系数是用来比较数据的离散程度的，为数据的标准差与平均值之比。相关系数分析是用来分析数据之间的线性相关程度的，具体的计算方法为其中Cov(X,Y)为X与Y的协方差，Var[X]为X的方差，Var[Y]为Y的方差。克伦巴赫系数(Cronbachα)法，用于评价在第二分析表中删除一个条目后的一致性信度，通常Cronbachα系数的值在0和1之间，如果α系数不超过0.6，一般认为内部一致信度不足，达到0.7-0.8时表示量表具有相当的信度，达0.8-0.9时说明量表信度非常好。因子分析从变量群中提取共性因子的方法，

与上述四种条目分析方法所对应的第一预设条件分别为①变异系数不小于0.9；②相关系数不小于0.4；③删除条目后量表一致性信度小于未删除条目的一致性性信度；④因子载荷值不小于0.4，且条目归类一个因子。具体的第二分析表的条目分析结果见表1所示。

表1

注：*表示在该方法中达到标准。

作为本发明一个可选实施方式，步骤103中，所述信度分析包括一致性信度分析和重测信度分析，基于所述第二分析表进行信度分析，包括：基于所述第二分析表中的每一个条目得到所述第二分析表的克伦巴赫系数、组内相关系数；判断所述第二分析表的克伦巴赫系数是否满足第一预设标准，所述第二分析表的组内相关系数是否满足第二预设标准；若所述克伦巴赫系数满足第一预设标准，且所述组内相关系数满足第二预设标准，则判定所述信度分析结果满足对应的预设标准。

示例性地，对第一分析表进行条目分析后，需要对得到的条目进行信效度分析，判断第二分析表的信效度是否良好，若信效度良好，则说明得到的第二分析表的条目是合理的。其中信度分析中包括了一致性信度分析和重测信度分析，一致性信度分析在步骤102中的条目分析中有介绍，一致性信度采用Cronbach'sα系数考评。重测信度采用两次测定总分间和维度得分间的组内相关系数ICC考评。一致性信度和重测信度结果见表2。第一分析表的Cronbach'sα系数为0.921，ICC为0.783；第二分析表的Cronbach'sα系数为0.899，ICC为0.802，分析表及各维度Cronbach'sα系数和ICC均达到了可接受水平，表明两版皆具有较好的信度。

表2

作为本发明一个可选实施方式，所述效度分析包括结构效度分析、收敛效度分析和区分效度分析，基于所述第二分析表进行结构效度分析，包括：基于所述第二分析表中的每一个条目得到所述第二分析表的探索性因子和验证性因子；判断所述第二分析表的探索性因子是否满足第三预设标准，所述第二分析表的验证性因子是否满足第四预设标准；若所述探索性因子满足第三预设标准，且所述验证性因子满足第四预设标准，则判定所述效度分析结果满足结构效度对应的预设标准。

示例性地，效度分析包括了结构效度分析、收敛效度分析和区分效度分析，其中结构效度分析采用探索性因子分析(EFA)和验证性因子分析(CFA)进行评估，探索性因子分析结果见表3，第一分析表的KMO值0.939，Bartlett球形检验＝6376.62(P<0.001)，4个公共因子被提取，累计方差贡献率为60.946％；第二分析表的KMO值为0.916，Bartlett球形检验＝2956.592(P<0.001)，最终3个的公共因子被提取，累计方差贡献率为70.486％。

表3

验证性因子分析结果见表4所示，结果发现入选条目形成的第二分析表的各类适配性指数几乎都满足适配标准，而第一分析表拟合指标大部分不满足适配标准，可以认为入选条目形成的第二分析表的结构效度优于第一分析表。和图4A为第一分析表的模型适配图，图4B为第二分析表的模型适配图，第一分析表和第二分析表

表4

作为本发明一个可选实施方式，基于所述第二分析表进行收敛度分析，包括：基于所述第二分析表中的测量误差和验证性因子得到所述第二分析表的收敛效度；所述收敛效度由以下公式计算得到，

其中λ为验证性因子的分析载荷量，θ表示测量误差，AVE表示收敛效度。示例性地，收敛度分析为平均提取方差值进行分析，根据计算公式得第一分析表的AVE＝0.425，小于0.5，收敛效度较差；第二分析表的AVE＝0.579，大于0.5，收敛效度良好。

作为本发明一个可选实施方式，所述基于所述第二分析表中的每一个条目得到所述第二分析表区分效度，包括：基于所述第二分析表中的每一个条目以不同的回答进行划分，得到两组不同社会支持度的组别；对两组所述组别后进行秩和检验，分别得到所述组别区分度；基于所述区分度得到所述组别之前的概率值；基于所述概率值得到所述第二分析表的区分效度。

示例性地，区分效度分析过程中，在本发明实施例中，询问老年人“我很受欢迎”，将回答“非常同意”和“同意”划分为社会支持较好组，回答“不同意”和“非常不同意”划分为社会支持较差组，之后对两组进行秩和检验，以评价量表是否具有良好的区分度。区分效度分析结果见表5，结果显示两版量表总量表及各维度的组间比较的概率值均小于0.05，提示第一分析表和第二分析表的区分度均较好。

表5

注：^***P<0.001，^**P<0.01

第二分析表信效度良好，确定为最终分析表，详情见表6。中文版社会支持度分析表，主要用于测量老年人与家庭成员及朋友的社会关系等，共11个条目。量表采用Likert4级评分法，每个条目从1分的“非常不同意”到4分的“非常同意”，所有条目皆反向计分，家庭维度得分为家庭维度包含条目得分累计，朋友和其他人维度计分类推，总社会支持得分为所有条目得分累计，分数越高表示社会支持水平越高，家庭、朋友、其他人和总社会支持得分满分分别为16分、16分、12分和44分。

表6

条目	非常同意	同意	不同意	非常不同意
					SS-A2家人-我的家人非常关心我	1	2	3	4
SS-A4家人-家人很看重我	1	2	3	4
					SS-A5其他-我很受欢迎	1	2	3	4
SS-A9家人-我家人很爱我	1	2	3	4
					SS-A12其他-我很受尊敬	1	2	3	4
SS-A14其他-人们很崇拜我	1	2	3	4
					SS-A15朋友-我跟我的朋友们关系好	1	2	3	4
SS-A16朋友-我的朋友们留意我	1	2	3	4
					SS-A18家人-我的家人非常尊重我	1	2	3	4
SS-A19朋友-我和我的朋友们对彼此来说很重要	1	2	3	4
					SS-A23朋友-我和我的朋友们为彼此做了很多事	1	2	3	4

作为本发明一个可选实施方式，所述方法还包括：基于所述最终分析表对所述特定人群进行分析，得到分析结果。示例性地，根据上述步骤得到的第二分析表对老年人群的社会支持进行分析，从而得到老年人人群的社会支持情况。

本发明实施例还公开了一种特定人群社会支持度分析表确定装置，如图2所示，该装置包括：

获取模块201，用于获取在预设时间间隔内，基于预设规则预处理后的第一分析表对特定人群进行两次调查得到的第一有效结果和第二有效结果。示例性地，详细内容见上述方法实施例中步骤101内容，此处不再赘述。

第一分析模块202，用于基于所述第一有效结果，对所述第一分析表进行条目分析得到满足第一预设条件的第二分析表。示例性地，详细内容见上述方法实施例中步骤102内容，此处不再赘述。

第二分析模块203，用于基于所述第二分析表和第二有效结果进行信度分析和效度分析，当信度分析结果及效度分析结果分别满足对应的预设标准时，将所述第二分析表确定为最终分析表。示例性地，详细内容见上述方法实施例中步骤103内容，此处不再赘述。

本发明提供的特定人群社会支持度分析表确定装置，包括获取模块201，用于获取在预设时间间隔内，基于预设规则预处理后的第一分析表对特定人群进行两次调查得到的第一有效结果和第二有效结果；第一分析模块202，用于基于所述第一有效结果，对所述第一分析表进行条目分析得到满足第一预设条件的第二分析表；第二分析模块203，用于基于所述第二分析表和第二有效结果进行信度分析和效度分析，当信度分析结果及效度分析结果分别满足对应的预设标准时，将所述第二分析表确定为最终分析表。根据预设规则预处理得到的第一分析表，符合特殊人群实际情况，对第一分析表进行条目分析将不符合预设标准的条目进行删减，对第二分析表进行信效度分析得到最终分析表，提高了最终形成的分析表的科学有效性。

作为本发明一个可选实施方式，第一分析模块202中，所述条目分析包括变异系数分析、相关系数分析、克伦巴赫系数法和因子分析，所述基于所述第一有效结果，对所述第一分析表进行条目分析得到满足第一预设条件的第二分析表，包括：第一条目分析模块，用于基于所述第一有效结果对所述第一分析表中条目进行条目分析得到每一个条目对应的变异系数、相关系数、克伦巴赫系数和因子载荷值；第二条目分析模块，用于基于所述变异系数、相关系数、克伦巴赫系数和因子载荷值与相应的预设条件进行分析，将所述变异系数、相关系数、克伦巴赫系数和因子载荷值分别满足各自的预设条件的第一分析表确定为所述第二分析表。示例性地，详细内容见上述方法实施例中步骤102内容，此处不再赘述。

作为本发明一个可选实施方式，第二分析模块203中，所述信度分析包括一致性信度分析和重测信度分析，基于所述第二分析表进行信度分析，包括：第一信度分析模块，用于基于所述第二分析表中的每一个条目得到所述第二分析表的克伦巴赫系数、组内相关系数；第二信度分析模块，用于判断所述第二分析表的克伦巴赫系数是否满足第一预设标准，所述第二分析表的组内相关系数是否满足第二预设标准；第三信度分析模块，用于若所述克伦巴赫系数满足第一预设标准，且所述组内相关系数满足第二预设标准，则判定所述信度分析结果满足对应的预设标准。示例性地，详细内容见上述方法实施例中步骤103内容，此处不再赘述。

作为本发明一个可选实施方式，第二分析模块203中，所述效度分析包括结构效度分析、收敛效度分析和区分效度分析，基于所述第二分析表进行结构效度分析，包括：第一结构效度分析模块，用于基于所述第二分析表中的每一个条目得到所述第二分析表的探索性因子和验证性因子；第二结构效度分析模块，用于判断所述第二分析表的探索性因子是否满足第三预设标准，所述第二分析表的验证性因子是否满足第四预设标准；第三结构效度分析模块，用于若所述探索性因子满足第三预设标准，且所述验证性因子满足第四预设标准，则判定所述效度分析结果满足结构效度对应的预设标准。示例性地，详细内容见上述方法实施例中步骤103内容，此处不再赘述。

作为本发明一个可选实施方式，第二分析模块203中，基于所述第二分析表进行收敛度分析，包括：收敛度分析模块，用于基于所述第二分析表中的测量误差和验证性因子得到所述第二分析表的收敛效度；所述收敛效度由以下公式计算得到，

其中λ为验证性因子的分析载荷量，θ表示测量误差，AVE表示收敛效度。示例性地，详细内容见上述方法实施例中步骤103内容，此处不再赘述。

作为本发明一个可选实施方式，第二分析模块203中，所述基于所述第二分析表中的每一个条目得到所述第二分析表区分效度，包括：第一区分效度分析模块，用于基于所述第二分析表中的每一个条目以不同的回答进行划分，得到两组不同社会支持度的组别；第二区分效度分析模块，用于对两组所述组别后进行秩和检验，分别得到所述组别区分度；第三区分效度分析模块，用于基于所述区分度得到所述组别之前的概率值；基于所述概率值得到所述第二分析表的区分效度。示例性地，详细内容见上述方法实施例中步骤103内容，此处不再赘述。

本发明实施例还提供了一种计算机设备，如图3所示，该计算机设备可以包括处理器301和存储器302，其中处理器301和存储器302可以通过总线或者其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。

处理器301可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)。处理器301还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。

存储器302作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的特定人群社会支持度分析表确定方法对应的程序指令/模块。处理器301通过运行存储在存储器302中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的特定人群社会支持度分析表确定方法。

存储器302可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器301所创建的数据等。此外，存储器302可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器302可选包括相对于处理器301远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器301。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

所述一个或者多个模块存储在所述存储器302中，当被所述处理器301执行时，执行如图1所示实施例中的特定人群社会支持度分析表确定方法。

上述计算机设备具体细节可以对应参阅图1所示的实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。

本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。

虽然结合附图描述了本发明的实施例，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下作出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。

Claims (8)

1.一种特定人群社会支持度分析表确定方法，其特征在于，包括：

获取在预设时间间隔内，基于预设规则预处理后的第一分析表对特定人群进行两次调查得到的第一有效结果和第二有效结果；

基于所述第一有效结果，对所述第一分析表进行条目分析得到满足第一预设条件的第二分析表；所述条目分析包括变异系数分析、相关系数分析、克伦巴赫系数法和因子分析，所述基于所述第一有效结果，对所述第一分析表进行条目分析得到满足第一预设条件的第二分析表，包括：

基于所述第一有效结果对所述第一分析表中条目进行条目分析得到每一个条目对应的变异系数、相关系数、克伦巴赫系数和因子载荷值；

基于所述变异系数、相关系数、克伦巴赫系数和因子载荷值与相应的预设条件进行分析，将所述变异系数、相关系数、克伦巴赫系数和因子载荷值分别满足各自的预设条件的第一分析表确定为所述第二分析表；

基于所述第二分析表和第二有效结果进行信度分析和效度分析，当信度分析结果及效度分析结果分别满足对应的预设标准时，将所述第二分析表确定为最终分析表；所述信度分析包括一致性信度分析和重测信度分析，基于所述第二分析表进行信度分析，包括：

基于所述第二分析表中的每一个条目得到所述第二分析表的克伦巴赫系数、组内相关系数；

判断所述第二分析表的克伦巴赫系数是否满足第一预设标准，所述第二分析表的组内相关系数是否满足第二预设标准；

若所述克伦巴赫系数满足第一预设标准，且所述组内相关系数满足第二预设标准，则判定所述信度分析结果满足对应的预设标准。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述效度分析包括结构效度分析、收敛效度分析和区分效度分析，基于所述第二分析表进行结构效度分析，包括：

基于所述第二分析表中的每一个条目得到所述第二分析表的探索性因子和验证性因子；

判断所述第二分析表的探索性因子是否满足第三预设标准，所述第二分析表的验证性因子是否满足第四预设标准；

若所述探索性因子满足第三预设标准，且所述验证性因子满足第四预设标准，则判定所述效度分析结果满足结构效度对应的预设标准。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述第二分析表进行收敛度分析，包括：

基于所述第二分析表中的测量误差和验证性因子得到所述第二分析表的收敛效度；

所述收敛效度由以下公式计算得到，

，

度。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二分析表中的每一个条目得到所述第二分析表区分效度，包括：

基于所述第二分析表中的每一个条目以不同的回答进行划分，得到两组不同社会支持度的组别；

对两组所述组别后进行秩和检验，分别得到所述组别区分度；

基于所述区分度得到所述组别之前的概率值；

基于所述概率值得到所述第二分析表的区分效度。

5.根据权利要求1-4任一项所述的特定人群社会支持度分析表确定方法，其特征在于，还包括：

基于所述最终分析表对所述特定人群进行分析，得到分析结果。

6.一种特定人群社会支持度分析表确定装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取在预设时间间隔内，基于预设规则预处理后的第一分析表对特定人群进行两次调查得到的第一有效结果和第二有效结果；

第一分析模块，用于基于所述第一有效结果，对所述第一分析表进行条目分析得到满足第一预设条件的第二分析表；所述条目分析包括变异系数分析、相关系数分析、克伦巴赫系数法和因子分析，所述基于所述第一有效结果，对所述第一分析表进行条目分析得到满足第一预设条件的第二分析表，包括：基于所述第一有效结果对所述第一分析表中条目进行条目分析得到每一个条目对应的变异系数、相关系数、克伦巴赫系数和因子载荷值；基于所述变异系数、相关系数、克伦巴赫系数和因子载荷值与相应的预设条件进行分析，将所述变异系数、相关系数、克伦巴赫系数和因子载荷值分别满足各自的预设条件的第一分析表确定为所述第二分析表；

第二分析模块，用于基于所述第二分析表和第二有效结果进行信度分析和效度分析，当信度分析结果及效度分析结果分别满足对应的预设标准时，将所述第二分析表确定为最终分析表；所述信度分析包括一致性信度分析和重测信度分析，基于所述第二分析表进行信度分析，包括：基于所述第二分析表中的每一个条目得到所述第二分析表的克伦巴赫系数、组内相关系数；判断所述第二分析表的克伦巴赫系数是否满足第一预设标准，所述第二分析表的组内相关系数是否满足第二预设标准；若所述克伦巴赫系数满足第一预设标准，且所述组内相关系数满足第二预设标准，则判定所述信度分析结果满足对应的预设标准。

7.一种计算机设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-5任一所述的特定人群社会支持度分析表确定方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的特定人群社会支持度分析表确定方法的步骤。