CN114461146B - 云存储的数据处理方法、装置、系统、设备、介质及产品 - Google Patents

云存储的数据处理方法、装置、系统、设备、介质及产品 Download PDF

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CN114461146B CN202210095103.5A CN202210095103A CN114461146B CN 114461146 B CN114461146 B CN 114461146B CN 202210095103 A CN202210095103 A CN 202210095103A CN 114461146 B CN114461146 B CN 114461146B
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Abstract

本公开提供了一种云存储的数据处理方法、装置、系统、设备、介质及产品，涉及计算机技术领域，尤其涉及云计算领域。具体实现方案为：接收用户终端发送的数据处理请求；所述缓存设备与所述用户终端之间的距离小于距离阈值；查询存储于所述缓存设备的所述索引文件，确定所述数据处理请求对应的数据存储信息；利用所述数据存储信息，对所述数据处理请求所请求处理的目标数据执行相应的数据处理。本公开实施例的方案提高了数据读写效率。

Description

云存储的数据处理方法、装置、系统、设备、介质及产品
技术领域
本公开涉及计算机技术领域中的云计算领域，尤其涉及一种云存储的数据处理方法、装置、系统、设备、介质及产品。
背景技术
云服务器可以对外提供存储服务。云服务器提供存储服务时，可以接收用户终端发起的数据读取请求或者数据写入请求。用户终端发送数据写入请求至云服务器，云服务器可以将待存储的数据写入至存储块中。用户终端发送数据读取请求至云服务器时，云服务器可以从存储块中读取相应的数据，然后将读取的数据发送至用户终端，由用户终端为用户输出。
由以上描述可知，用户终端与云服务器之间进行数据读写时，通过用户终端与服务器的存储块直接进行数据交互，数据读写性能较差。
发明内容
本公开提供了一种云存储的数据处理方法、装置、系统、设备、介质及产品。
根据本公开的第一方面，提供了一种云存储的数据处理方法，所述方法应用于缓存设备，所述方法包括：
接收用户终端发送的数据处理请求；所述缓存设备与所述用户终端之间的距离小于距离阈值；
查询存储于所述缓存设备的所述索引文件，确定所述数据处理请求对应的数据存储信息；
利用所述数据存储信息，对所述数据处理请求所请求处理的目标数据执行相应的数据处理。
根据本公开的第二方面，提供了一种云存储的数据处理装置，所述装置位于缓存设备中，所述装置包括：
请求接收单元，用于接收用户终端发送的数据处理请求；所述缓存设备与所述用户终端之间的距离小于距离阈值；
存储查询单元，用于查询存储于所述缓存设备中的索引文件，确定所述数据处理请求对应的数据存储信息；
数据处理单元，用于利用所述数据存储信息，对所述数据处理请求所请求处理的目标数据执行相应的数据处理。
根据本公开的第三方面，提供了一种云存储的数据处理系统，所述系统包括：用户终端、与所述用户终端建立通信连接的缓存设备；
所述用户终端用于：检测用户触发的数据处理请求；将所述数据处理请求发送至所述缓存设备；
所述缓存设备用于：接收用户终端发送的数据处理请求；所述缓存设备与所述用户终端之间的距离小于距离阈值；查询存储于所述缓存设备的所述索引文件，确定所述数据处理请求对应的数据存储信息；利用所述数据存储信息，对所述数据处理请求所请求处理的目标数据执行相应的数据处理。
根据本公开的第四方面，提供了一种缓存设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面所述的方法。
根据本公开的第五方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面所述的方法。
根据本公开的第六方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括：计算机程序，所述计算机程序存储在可读存储介质中，缓存设备的至少一个处理器可以从所述可读存储介质读取所述计算机程序，所述至少一个处理器执行所述计算机程序使得缓存设备执行第一方面所述的方法。
根据本公开的技术解决了用户终端与云服务器之间数据读写性能较差的问题，通过缓存设备中的索引文件以及数据文件，可以建立用户终端请求处理的数据与数据文件的关联，以通过数据文件对数据的缓存功能，从实现对数据处理请求所请求处理的目标数据的数据处理，可以提高数据处理效率以及速度。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
图1是本公开实施例提供的用于实现云存储的数据处理方法的一个实施例的系统架构图；
图2是本公开实施例提供的一种云存储的数据处理方法的一个实施例的流程图；
图3是本公开实施例提供的一种云存储的数据处理方法的又一个实施例的流程图；
图4是本公开实施例提供的一种云存储的数据处理方法的又一个实施例的流程图；
图5是本公开实施例提供的一种云存储的数据处理装置的一个实施例的结构示意图；
图6是本公开实施例提供的一种云存储的数据处理系统的一个实施例的结构示意图；
图7是用来实现本公开实施例的云存储的数据处理方法的缓存设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
本公开的技术方案可以应用于云存储场景中，通过增加与用户终端地理位置更相近的缓存设备，以实现对用户终端所需要与云服务器的存储块的交互数据的数据缓存，以避免用户终端直接与云服务器的存储块进行数据的读写交互，提高数据的处理效率。
现有技术中，在云服务器向用户提供对外存储服务时，多是用户终端直接与云服务器的存储块进行数据交互。用户终端发送数据写入请求至云服务器，云服务器可以将待存储的数据写入至存储块中。用户终端发送数据读取请求至云服务器时，云服务器可以从存储块中读取相应的数据，然后将读取的数据发送至用户终端，由用户终端为用户输出。用户终端与云服务器之间进行数据读写时，通过用户终端与服务器的存储块直接进行数据交互，数据读写性能较差，导致用户的体验较差。
为了解决数据的读写性能较差的技术问题，本公开实施例中考虑在云服务器与用户终端之间增加一个缓存设备，缓存设备在物理位置上与用户终端更接近，可以避免因用户终端与云服务器直接交互时，由于存在一定的传输距离，而导致在用户终端与云服务器之间的互联网出现网络抖动时，用户终端的数据读取或者数据写入效率降低的问题，同时，增加缓存设备可以在云服务器与用户终端之间起到数据缓冲的作用，提高用户终端对数据的读写性能。
本公开提供一种云存储的数据处理方法、装置、设备、介质及产品，可以应用于计算机技术中的云计算领域，特别是云计算领域中的云存储领域，以达到提高云存储数据的读写性能。
本公开实施例中，缓存设备与用户终端的地理位置满足位置约束条件。通过缓存设备可以接收用户终端发送的数据处理请求，缓存设备中可以存储有索引文件以及数据文件，通过查询索引文件可以确定数据处理请求对应的数据存储信息，以利用数据存储信息以及数据文件，将数据处理请求所请求处理的目标数据针对云服务器对应的存储块执行相应的数据处理。
通过缓存设备中的索引文件以及数据文件，可以建立用户终端请求处理的数据与数据文件的关联，以通过数据文件对数据的缓存功能，从实现对数据处理请求所请求处理的目标数据的数据处理，可以提高数据处理效率以及速度。
下面将结合附图对本公开的技术方案进行详细描述。
如图1所示，为可以用于实现本公开实施例提供的用于实现云存储的数据处理方法的一个实施例的系统架构图。在该系统架构图中，可以包括：用户终端，例如为手机1，与手机1建立有线或无线通信连接的缓存设备2，以及与缓存设备建立无线或有线的通信连接的云服务器3。云服务器3中可以包括若干存储块31。
其中，手机1中可以安装有云存储服务的应用程序，该应用程序可以向用户展示存储的文件，或者获取用户需要存储于云服务器的文件。文件的展示或者存储，均可以产生相应的数据处理请求。数据处理请求可以由手机1发送至缓存设备2。此时，缓存设备2可以按照本公开的技术方案对数据处理请求对应的目标数据向云服务器3中的存储块31执行相应的数据处理。在一种可能的设计中，数据处理请求可以包括数据读取请求，缓存设备2可以从缓存文件和/或云服务器的存储块中读取目标数据，缓存设备2将读取的目标数据发送至缓存设备，通过缓存设备2实现数据的快速读取。在又一种可能的设计中，数据处理请求可以包括数据写入请求，缓存设备2可以将用户请求写入的目标数据写入到本地的数据文件中，并在满足下刷条件时，将数据文件中存储的数据下刷至云服务器的存储块中，实现数据的快速存储，避免数据出现读取误差。
如图2所示，为本公开实施例提供的一种云存储的数据处理方法的一个实施例的流程图，该方法可以配置为一云存储的数据处理装置，该数据处理装置可以位于缓存设备中。该方法可以包括以下几个步骤：
201：接收用户终端发送的数据处理请求；缓存设备与用户终端之间的距离小于距离阈值。
其中，距离阈值可以根据实际的使用需求设置。
为了便于理解，以用户终端位于A位置为例，缓存设备可以位于A1位置，A位置与A1位置可以为同一城市的位置。位置可以使用经纬度表示。
用户终端可以与缓存设备建立有线或无线的通信连接，实现用户终端与缓存设备的终端通信。用户终端例如可以包括：手机、笔记本、平板电脑等终端设备。缓存设备例如可以为包含有非易失性存储器(全称：non-volatile memory express，简称：NVMe)的回写缓存设备。数据文件可以存储于终端设备的NVMe中。
202：查询存储于缓存设备的索引文件，确定数据处理请求对应的数据存储信息。
203：利用数据存储信息，对数据处理请求所请求处理的目标数据执行相应的数据处理。
索引文件可以记录数据文件以及云服务器的存储块中存储数据对应的数据存储信息。数据存储信息可以包括数据的文件名称、数据实际的存储地址、数据的偏移量、数据长度、存储地址映射的数据文件和/或云服务器的存储块等。
数据处理请求中可以包括数据名称、数据存储地址等可以用于标识数据的标识信息，可以查询索引文件中与数据处理请求中的数据标识信息相匹配的数据存储信息。数据标识信息与数据存储信息相匹配可以指数据存储信息中包含数据标识信息。例如，数据标识信息为文件名称时，匹配步骤具体可以是查找该文件名称的数据存储信息。
其中，数据处理可以包括数据读取或者数据写入。若确定数据处理请求为数据读取请求，则数据处理可以为数据读取；若确定数据处理请求为数据写入请求，则确定数据处理可以为数据写入。
数据存储信息可以记录数据的存储地址对应的信息，例如可以包括数据存储的数据文件的文件名称、数据存储的云服务器的存储块的存储地址中的一个或两个。
可选地，云服务器对应的存储块可以指CDS(全称：container define storage，容器定义存储)对应的存储空间。
本公开实施例中，缓存设备与用户终端的地理位置满足位置约束条件。通过缓存设备可以接收用户终端发送的数据处理请求，缓存设备中可以存储有索引文件以及数据文件。索引文件可以记录数据的查询索引信息，数据文件用于缓存数据。通过查询索引文件可以确定数据处理请求对应的数据存储信息，以利用数据存储信息以及数据文件，将数据处理请求所请求处理的目标数据针对云服务器对应的存储块执行相应的数据处理。通过缓存设备中的索引文件以及数据文件，可以建立用户终端请求处理的数据与数据文件的关联，通过数据文件对数据的缓存功能，从实现对数据处理请求所请求处理的目标数据的数据处理，可以提高数据处理效率以及速度。
在实际应用中，可以从缓存设备以及云服务器对应的存储块中读取数据，数据处理请求可以包括数据读取请求。如图3所示，为本公开实施例提供的一种云存储的数据处理方法的一个实施例的流程图，该方法可以配置为一云存储的数据处理装置，该数据处理装置可以位于缓存设备中。该方法可以包括以下几个步骤：
301：接收用户终端发送的数据读取请求；缓存设备与用户终端之间的距离小于距离阈值。
需要说明的是，本公开实施例中部分步骤与前述实施例中部分步骤相同，为了描述的简洁性考虑，在此不再赘述。
302：查询存储于缓存设备的索引文件，确定数据读取请求对应的数据存储信息。
其中，数据文件用于缓存数据。
303：利用数据存储信息，从数据文件和/或云服务器的存储块中获取数据读取请求对应的目标数据；数据文件存储于缓存设备中。
304：将目标数据发送至用户终端，目标数据由用户终端展示。
目标数据可以位于数据文件以及云服务器的至少一个。目标数据可以位于数据文件中，可以位于云服务器的存储块中，也可以位于数据文件以及云服务器的存储块中。
在实际应用中，云服务器可以包括多个存储块，多个存储块均可以用于存储数据。存储块可以对应有存储地址，当存储块存储数据时，存储块的存储地址可以在被索引文件中记录。
用户终端可以接收缓存设备发送的目标数据，并展示目标数据。目标数据的展示方式可以根据用户终端向用户提供的数据的内容以及类型确定。例如，目标数据为视频数据，用户终端可以调起播放器播放视频数据。目标数据为网页数据，用户终端可以以网页页面的形式输出目标数据。
本公开实施例中，缓存设备可以接收用户终端发送的数据读取请求。此缓存设备与用户终端的地理位置满足位置约束条件。在确定存储于缓存设备的索引文件以及数据文件之后，可以查询缓存文件，确定数据处理请求对应的数据存储信息。获取数据存储信息，可以利用数据存储信息，从数据文件以及云服务器存储块的至少一个中获取数据读取请求对应的目标数据，实现目标数据的缓存读取，以将目标数据发送至用户终端，目标用户由用户终端展示。通过缓存设备从云服务器中读取数据，可以避免用户终端与云服务器直接进行数据传输，避免因网络抖动产生的数据传输效率较低的问题，提高数据传输的准确度以及效率。
作为一个实施例，利用数据存储信息，从数据文件和/或云服务器的存储块中获取数据读取请求对应的目标数据，包括：
根据数据存储信息，确定数据读取请求所请求读取的数据的存储地址；
在存储地址全部位于数据文件的情况下，从数据文件读取存储地址对应的目标数据；
在存储地址部分位于数据文件的情况下，确定存储地址中的文件存储地址以及云存储地址；从文件存储地址读取文件数据，以及发送云存储地址对应的数据获取请求至云服务器，并接收云服务器从存储块获取的数据获取请求对应的数据，确定文件数据以及数据获取请求对应的数据构成目标数据；
在存储地址均未位于数据文件的情况下，向云服务器的存储块发送存储地址对应的数据获取请求，接收云服务器从存储块中读取的数据获取请求对应的数据，获得目标数据。
本公开实施例中，利用数据存储信息读取目标数据时，可以从数据文件、云服务器的存储块的至少一个中读取，实现目标数据的准确读取。通过利用数据文件读取数据，可以避免数据直接读取，提高数据读取效率。
在实际应用中，可以将用户终端发送的数据通过缓存设备缓存后，存储至云服务器中。数据处理请求可以包括数据写入请求。如图4所示，为本公开实施例提供的一种云存储的数据处理方法的一个实施例的流程图，该方法可以配置为一云存储的数据处理装置，该数据处理装置可以位于缓存设备中。该方法可以包括以下几个步骤：
401：接收用户终端发送的数据写入请求。缓存设备与用户终端之间的距离小于距离阈值。
本公开实施例中部分步骤与前述实施例中部分步骤相同，为了描述的简洁性考虑，在此不再赘述。
402：查询存储于缓存设备的索引文件，确定数据处理请求对应的数据存储信息。
403：利用数据存储信息，将数据写入请求所请求写入的目标数据缓存于数据文件中；数据文件存储于缓存设备。
数据文件缓存的数据可以为用户终端发送至缓存设备的。缓存设备可以将用户终端发送的数据缓存至数据文件中。
404：在数据文件满足下刷条件的情况下，将数据文件中的数据转存储至云服务器的存储块中。
在数据处理请求为数据写入请求时，数据写入请求中可以包括该请求所请求写入的目标数据。目标数据可以为多种类型，例如可以包含音频、视频、网页等类型的数据，本公开实施例中对目标数据的具体类型并不做出过多限定。
云服务器的存储块中存储目标数据的存储块可以包括至少一个。
可选地，下刷条件可以包括：目标数据写入到数据文件的写入过程结束。也即，在目标数据缓存结束的情况下，将数据文件中的数据转存至云服务器的存储块中的至少一个。
本公开实施例中，缓存设备可以接收用户终端发送的数据写入请求。缓存设备可以与用户终端的地理位置满足位置约束条件。在确定存储于缓存设备的索引文件以及数据文件，可以查询索引文件，确定数据写入请求对应的数据存储信息，利用数据存储信息，可以将数据写入请求所请求写入的目标数据缓存于数据文件中，通过将数据进行缓存，可以对数据进行快速而准确地存储，提高数据存储效率。
作为一个实施例，查询存储于缓存设备的索引文件，确定数据处理请求对应的数据存储信息，可以包括：
若查询数据处理请求所对应的目标数据已在索引文件中存在写入记录，获取写入记录对应的数据存储信息。索引文件存储于缓存设备。
利用数据存储信息，将数据写入请求所请求写入的目标数据缓存于数据文件中，包括：
将数据写入请求所请求写入的目标数据覆盖写入数据存储信息对应的数据文件；
方法还包括：
根据目标数据对应的存储信息，更新索引文件中目标数据对应的数据存储信息。
当数据写入请求所请求写入的数据文件已经存在写入记录，则可以获取写入记录对应的数据存储信息。存在写入记录可以指能够在索引文件中查询到目标数据的数据存储信息。以目标数据为表格文件为例，当表格文件已写入到缓存设备，则缓存设备的索引文件中存在该表格文件的写入记录，写入记录即对应有数据存储信息，若在索引文件中查询到目标数据的数据存储信息，则确定目标数据存在写入记录。
将数据写入请求所请求写入的目标数据覆盖写入到数据存储信息对应的数据文件，也即，将新的目标数据覆盖原有的数据文件。
本公开实施例中，在查询索引文件中的数据存储信息时，可以查询存在写入记录的数据存储信息，将数据文件进行存储，将数据写入请求写入目标数据覆盖写入的数据存储信息对应的数据文件时，可以根据目标数据对应的存储信息，更新索引文件中目标数据对应的数据存储信息。通过目标数据对应的数据存储信息，实现目标数据的准确写入。通过将目标数据缓存于与用户终端存在物理位置上的约束的缓存设备的数据文件中，可以减少数据的传输，实现对数据的快速存储。同时，根据目标数据对应的存储信息，更新索引文件中该目标数据对应的数据存储信息，实现目标数据的存储信息的更新，便于对目标数据的存储地址进行准确定位，便于对目标数据进行查询。
在一种可能的设计中，查询存储于缓存设备的索引文件，确定数据处理请求对应的数据存储信息，包括：
若查询数据处理请求所对应的目标数据在索引文件中未存在写入记录，为目标数据在索引文件中生成新的数据存储信息。索引文件存储于缓存设备。
利用数据存储信息，将数据写入请求所请求写入的目标数据缓存于数据文件中，包括：
将数据写入请求所请求写入的目标数据写入至数据存储信息对应的数据文件中。
若从索引文件中未查询到目标数据的数据存储信息，则说明目标数据在缓存设备中并不存在目标数据，则可以将目标数据作为新数据直接写入到数据文件中。在索引文件中不存在目标数据的写入记录时，可以根据目标数据的数据信息，生成新的数据存储信息。数据存储信息可以存储于索引文件中。数据存储信息可以包含目标数据所写入的数据文件的文件信息。
本公开实施例中，在查询索引文件，获得数据处理请求对应的数据存储信息时，可以查询数据处理写入请求对应的目标数据在索引文件中未存在写入记录，则为目标数据在索引危机中生成新的数据存储信息，通过将数据写入请求所请求写入的目标数据写入到数据存储信息对应的数据文件中，实现对数据写入请求的对应的目标数据的准确而快速的写入。
在某些实施例中，在数据文件满足下刷条件的情况下，将数据文件中的数据转存储至云服务器的存储块中，包括：
若检测到当前时间达到数据文件的下刷时间，则将数据文件中的数据转存储至云服务器的存储块中。
可选地，缓存设备可以采用设置下刷频率的方式下刷数据文件到云服务器的存储块中。下刷频率可以根据使用需求设置。下刷时间可以根据下刷频率确定。根据下刷频率确定下刷间隔，并根据前一次的下刷时间与下刷间隔相加，获得下刷时间。当前时间可以通过检测缓存设备的计时器或定时器等计时模块获得。
本公开实施例中，以检测当前时间是否达到下刷时间作为下刷条件，可以对下刷条件进行快速而准确度的检测，提高下刷条件的检测效率。
作为一个实施例，将数据文件中的数据转存储至云服务器的存储块中，可以包括：
确定数据文件中的至少一个数据段；数据段在索引文件中对应有数据存储信息；
将至少一个数据段依次发送至云服务器的存储块进行存储；
在数据段被发送至云服务器的存储块的情况下，删除索引文件中数据段对应的数据存储信息。
数据文件可以按照索引文件中的数据偏移量对数据进行存储。索引文件中某个数据的数据存储信息的偏移量可以对应数据文件中的数据段。
本公开实施例中，将数据文件中的数据转存至云服务器的存储块时，可以确定数据文件中的至少一个数据段，数据段在索引文件中对应有数据存储信息，可以将至少一个数据段依次发送至云服务器的存储块进行存储，可以对至少一个数据段按照对应的数据存储信息进行存储。将数据文件中的数据转存至云服务器的存储块，使得数据的存储并不是直接由用户终端发送至云服务器的存储块，实现用户文件的准确存储，提高存储效率。
作为又一个实施例，利用数据存储信息，将数据写入请求所请求写入的目标数据缓存于数据文件中，包括：
生成数据存储量已知的数据文件；
利用数据存储信息，将数据写入请求所请求写入的目标数据缓存于数据文件中，并在数据文件写入的数据达到数据存储量时，返回执行生成数据存储量已知的数据文件的步骤继续执行。
在数据文件的存储量大小可以设置，例如，数据文件的存储量可以设置为20兆字节(全称：Megabytes，简称：M)，当数据文件写入的数据达到20M时，可以生成新的数据文件，并将剩余数据写入到新的数据文件中，直至数据写入完毕。
在将数据写入到数据文件时，可以将数据文件的文件名称、存储地址等信息存储至目标数据在索引文件的数据存储信息中，实现在索引文件中查询目标数据的数据存储信息，并通过数据存储信息查询数据文件中的数据。
本公开实施例中，将数据写入到数据文件时，可以生成数据存储量确定的数据文件，利用待写入的目标数据的数据存储信息，将目标数据写入到缓存文件中，并在数据文件写入的数据达到数据存储量时，返回执行生成数据存储量已知的数据文件的步骤继续执行。通过存储量可以将数据准确写入到数据文件中，实现数据的快速写入。
如图5所示，为本公开实施例提供的一种云存储的数据处理装置的一个实施例的结构示意图，该装置可以位于缓存设备中，该数据处理装置500可以包括以下几个单元：
请求接收单元501：用于接收用户终端发送的数据处理请求；缓存设备与用户终端之间的距离小于距离阈值；
存储查询单元502：用于查询存储于缓存设备中的索引文件，确定数据处理请求对应的数据存储信息；
数据处理单元503：用于利用数据存储信息，对数据处理请求所请求处理的目标数据执行相应的数据处理。
本公开实施例中，缓存设备与用户终端的地理位置满足位置约束条件。通过缓存设备可以接收用户终端发送的数据处理请求，缓存设备中可以存储有索引文件以及数据文件。索引文件可以记录数据的查询索引信息，数据文件用于缓存数据。通过查询索引文件可以确定数据处理请求对应的数据存储信息，以利用数据存储信息以及数据文件，将数据处理请求所请求处理的目标数据针对云服务器对应的存储块执行相应的数据处理。通过缓存设备中的索引文件以及数据文件，可以建立用户终端请求处理的数据与数据文件的关联，通过数据文件对数据的缓存功能，从实现对数据处理请求所请求处理的目标数据的数据处理，可以提高数据处理效率以及速度。
作为一个实施例，数据处理请求包括数据读取请求；数据处理单元，包括：
数据读取模块，用于利用数据存储信息，从数据文件以及云服务器存储块中获取数据读取请求对应的目标数据；数据文件存储于缓存设备中；
将目标数据发送至用户终端，目标数据由用户终端展示。
在一种可能的设计中，数据读取模块，包括：
位置确定子模块，用于根据数据存储信息，确定数据读取请求所请求读取的数据的存储地址；
第一读取子模块，用于在存储地址全部位于数据文件的情况下，从数据文件读取存储地址对应的目标数据；
第二读取子模块，用于在存储地址部分位于数据文件的情况下，确定存储地址中的文件存储地址以及云存储地址；从文件存储地址读取文件数据，以及从云服务器的存储块获取云存储地址对应的云数据，确定文件数据以及云数据构成目标数据；
第三读取子模块，用于在存储地址均未位于数据文件的情况下，向云服务器的存储块发起数据获取请求，接收云服务器的存储块发送的目标数据。
在某些实施例中，数据处理请求包括数据写入请求；数据处理单元，包括：
数据缓存模块，用于利用数据存储信息，对数据写入请求所请求写入的目标数据缓存于数据文件中；数据文件存储于缓存设备；
数据下刷模块，用于在数据文件满足下刷条件的情况下，将数据文件中的数据转存储至云服务器的存储块中。
作为一种可能的实现方式，存储查询单元，包括：
第一查询模块，用于若查询数据处理请求所对应的目标数据已在索引文件中存在写入记录，获取写入记录对应的数据存储信息；索引文件存储于缓存设备；
数据缓存模块，包括：
第一缓存子模块，用于将数据写入请求所请求写入的目标数据覆盖写入数据存储信息对应的数据文件；
装置还包括：
存储记录单元，用于根据目标数据对应的存储信息，更新索引文件中目标数据对应的数据存储信息。
在某些实施例中，存储查询单元，包括：
第二查询模块，用于若查询数据处理请求所对应的目标数据在索引文件中未存在写入记录，为目标数据在索引文件中生成新的数据存储信息；索引文件存储于缓存设备；
数据缓存模块，包括：
第二缓存子模块，用于将数据写入请求所请求写入的目标数据写入至数据存储信息对应的数据文件中。
在某些实施例中，数据下刷模块，包括：
时间检测子模块，用于若检测到当前时间达到数据文件的下刷时间，则将数据文件中的数据转存储至云服务器的存储块中。
在某些实施例中，数据下刷模块，包括：
信息确定子模块，用于确定数据文件中的至少一个数据段；数据段在索引文件中对应有数据存储信息；
数据发送子模块，用于将至少一个数据段依次发送至云服务器的存储块进行存储；
信息删除子模块，用于在数据段被发送至云服务器的存储块的情况下，删除索引文件中数据段对应的数据存储信息。
在某些实施例中，数据缓存模块，包括：
文件生成子模块，用于生成数据存储量已知的数据文件；
数据缓存子模块，用于利用数据存储信息，将数据写入请求所请求写入的目标数据缓存于数据文件中，以在数据文件写入的数据达到数据存储量时，返回执行生成数据存储量已知的数据文件的步骤继续执行。
本公开实施例的装置可以执行上述实施例中的数据处理方法，关于各个单元、模块、子模块所执行的具体步骤，已在上述方法的实施例中详细描述，在此不再赘述。
需要说明的是，本实施例中的用户终端并不是针对某一特定用户的终端设备，并不能反映出某一特定用户的个人信息。本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种缓存设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种用户终端、缓存设备以及云服务器构成的数据处理系统。如图6所示，为本公开实施例提供的一种云存储的数据处理系统，该系统可以包括：用户终端601、与用户终端建立通信连接的缓存设备602；
用户终端用于：检测用户触发的数据处理请求；将数据处理请求发送至缓存设备；
缓存设备用于：接收用户终端发送的数据处理请求；缓存设备与用户终端之间的距离小于距离阈值；查询存储于缓存设备的索引文件，确定数据处理请求对应的数据存储信息；利用数据存储信息，对数据处理请求所请求处理的目标数据执行相应的数据处理。
如图6所示，该数据处理系统还可以包括：与缓存设备建立通信连接的云服务器603。
在一种可能的设计中，系统还包括：与缓存设备建立通信连接的云服务器；云服务器包括存储块；
数据处理请求包括：数据读取请求；
缓存设备还用于：利用数据存储信息，从数据文件以及云服务器的存储块获取数据读取请求对应的目标数据；数据文件存储于缓存设备中；
服务器用于：接收缓存设备发送的数据获取请求；从存储块中读取数据获取请求对应数据；将数据获取请求对应的数据发送至缓存设备。
在又一种可能的设计中，系统还包括：与缓存设备建立通信连接的云服务器；云服务器包括存储块；
缓存设备还用于：利用数据存储信息，将数据写入请求所请求写入的目标数据缓存于数据文件中；数据文件存储于缓存设备；在数据文件满足下刷条件的情况下，将数据文件中的数据转存储至云服务器的存储块中；
云服务器还用于：接收缓存设备发送的数据文件中的数据；将数据文件中的数据存储于存储块中。
数据处理系统中的缓存设备可以执行上述实施例中的数据处理方法。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括：计算机程序，计算机程序存储在可读存储介质中，缓存设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取计算机程序，至少一个处理器执行计算机程序使得缓存设备执行上述任一实施例提供的方案。
图7示出了可以用来实施本公开的实施例的示例缓存设备700的示意性框图。缓存设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。缓存设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图7所示，设备700包括计算单元701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的计算机程序或者从存储单元708加载到随机访问存储器(RAM)703中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还可存储设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
设备700中的多个部件连接至I/O接口705，包括：输入单元706，例如键盘、鼠标等；输出单元707，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元708，例如磁盘、光盘等；以及通信单元709，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理，例如方云存储的数据处理方法。例如，在一些实施例中，云存储的数据处理方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元708。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到设备700上。当计算机程序加载到RAM 703并由计算单元701执行时，可以执行上文描述的云存储的数据处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行云存储的数据处理方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server"，或简称"VPS")中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (19)

1.一种云存储的数据处理方法，所述方法应用于缓存设备，所述方法包括：
接收用户终端发送的数据处理请求；所述缓存设备与所述用户终端之间的距离小于距离阈值；
查询存储于所述缓存设备的所述索引文件，确定所述数据处理请求对应的数据存储信息；
利用所述数据存储信息，对所述数据处理请求所请求处理的目标数据执行相应的数据处理；
所述数据处理请求包括数据读取请求，所述利用所述数据存储信息，对所述数据处理请求所请求处理的目标数据执行相应的数据处理，包括：
根据所述数据存储信息，确定所述数据读取请求所请求读取的数据的存储地址；
在所述存储地址全部位于所述数据文件的情况下，从所述数据文件读取所述存储地址对应的目标数据；所述数据文件存储于所述缓存设备中；
在所述存储地址部分位于所述数据文件的情况下，确定所述存储地址中的文件存储地址以及云存储地址；从所述文件存储地址读取文件数据，以及发送所述云存储地址对应的数据获取请求至所述云服务器，并接收所述云服务器从存储块获取的所述数据获取请求对应的数据，确定所述文件数据以及所述数据获取请求对应的数据构成所述目标数据；
在所述存储地址均未位于所述数据文件的情况下，向所述云服务器的存储块发送所述存储地址对应的数据获取请求，接收所述云服务器从存储块中读取的所述数据获取请求对应的数据，获得所述目标数据；
将所述目标数据发送至所述用户终端，所述目标数据由所述用户终端展示。
2.根据权利要1所述的方法，其中，所述数据处理请求包括：数据写入请求；
所述利用所述数据存储信息，对所述数据处理请求所请求处理的目标数据执行相应的数据处理，包括：
利用所述数据存储信息，将所述数据写入请求所请求写入的所述目标数据缓存于数据文件中；所述数据文件存储于所述缓存设备；
在所述数据文件满足下刷条件的情况下，将所述数据文件中的数据转存储至所述云服务器的存储块中。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述查询存储于所述缓存设备的所述索引文件，确定所述数据处理请求对应的数据存储信息，包括：
若查询所述数据处理请求所对应的目标数据已在所述索引文件中存在写入记录，获取所述写入记录对应的数据存储信息；所述索引文件存储于所述缓存设备；
所述利用所述数据存储信息，将所述数据写入请求所请求写入的所述目标数据缓存于数据文件中，包括：
将所述数据写入请求所请求写入的所述目标数据覆盖写入所述数据存储信息对应的数据文件；
所述方法还包括：
根据所述目标数据对应的存储信息，更新所述索引文件中所述目标数据对应的数据存储信息。
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述查询存储于所述缓存设备的所述索引文件，确定所述数据处理请求对应的数据存储信息，包括：
若查询所述数据写入请求所对应的目标数据在所述索引文件中未存在写入记录，为所述目标数据在所述索引文件中生成新的数据存储信息；所述索引文件存储于所述缓存设备；
所述利用所述数据存储信息，将所述数据写入请求所请求写入的所述目标数据缓存于数据文件中，包括：
将所述数据写入请求所请求写入的所述目标数据写入至所述数据存储信息对应的数据文件中。
5.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其中，所述在所述数据文件满足下刷条件的情况下，将所述数据文件中的数据转存储至所述云服务器的存储块中，包括：
若检测到当前时间达到所述数据文件的下刷时间，则将所述数据文件中的数据转存储至所述云服务器的存储块中。
6.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其中，所述将所述数据文件中的数据转存储至所述云服务器的存储块中，包括：
确定所述数据文件中的至少一个数据段；所述数据段在所述索引文件中对应有数据存储信息；
将至少一个所述数据段依次发送至所述云服务器的存储块进行存储；
在所述数据段被发送至所述云服务器的存储块的情况下，删除所述索引文件中所述数据段对应的数据存储信息。
7.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其中，所述利用所述数据存储信息，将所述数据写入请求所请求写入的所述目标数据缓存于数据文件中，包括：
生成数据存储量已知的数据文件；
利用所述数据存储信息，将所述数据写入请求所请求写入的所述目标数据缓存于所述数据文件中，并在所述数据文件写入的数据达到所述数据存储量时，返回执行所述生成数据存储量已知的所述数据文件的步骤继续执行。
8.一种云存储的数据处理装置，所述装置位于缓存设备中，所述装置包括：
请求接收单元，用于接收用户终端发送的数据处理请求；所述缓存设备与所述用户终端之间的距离小于距离阈值；
存储查询单元，用于查询存储于所述缓存设备中的索引文件，确定所述数据处理请求对应的数据存储信息；
数据处理单元，用于利用所述数据存储信息，对所述数据处理请求所请求处理的目标数据执行相应的数据处理；
所述数据处理请求包括数据读取请求，所述数据处理单元，包括：
数据读取模块，所述数据读取模块包括：位置确定子模块、第一读取子模块、第二读取子模块、第三读取子模块；
所述位置确定子模块，用于根据所述数据存储信息，确定所述数据读取请求所请求读取的数据的存储地址；
所述第一读取子模块，用于在所述存储地址全部位于所述数据文件的情况下，从所述数据文件读取所述存储地址对应的目标数据；所述数据文件存储于所述缓存设备中；
所述第二读取子模块，用于在所述存储地址部分位于所述数据文件的情况下，确定所述存储地址中的文件存储地址以及云存储地址；从所述文件存储地址读取文件数据，以及发送所述云存储地址对应的数据获取请求至所述云服务器，并接收所述云服务器从存储块获取的所述数据获取请求对应的数据，确定所述文件数据以及所述数据获取请求对应的数据构成所述目标数据；
所述第三读取子模块，用于在所述存储地址均未位于所述数据文件的情况下，向所述云服务器的存储块发送所述存储地址对应的数据获取请求，接收所述云服务器从存储块中读取的所述数据获取请求对应的数据，获得所述目标数据；
所述数据读取模块，还用于将所述目标数据发送至所述用户终端，所述目标数据由所述用户终端展示。
9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述数据处理请求包括数据写入请求；所述数据处理单元，包括：
数据缓存模块，用于利用所述数据存储信息，对所述数据写入请求所请求写入的所述目标数据缓存于所述数据文件中；所述数据文件存储于所述缓存设备；
数据下刷模块，用于在所述数据文件满足下刷条件的情况下，将所述数据文件中的数据转存储至所述云服务器的存储块中。
10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述存储查询单元，包括：
第一查询模块，用于若查询所述数据处理请求所对应的目标数据已在所述索引文件中存在写入记录，获取所述写入记录对应的数据存储信息；所述索引文件存储于所述缓存设备；
所述数据缓存模块，包括：
第一缓存子模块，用于将所述数据写入请求所请求写入的所述目标数据覆盖写入所述数据存储信息对应的数据文件；
所述装置还包括：
存储记录单元，用于根据所述目标数据对应的存储信息，更新所述索引文件中所述目标数据对应的数据存储信息。
11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述存储查询单元，包括：
第二查询模块，用于若查询所述数据处理请求所对应的目标数据在所述索引文件中未存在写入记录，为所述目标数据在所述索引文件中生成新的数据存储信息；所述索引文件存储于所述缓存设备；
所述数据缓存模块，包括：
第二缓存子模块，用于将所述数据写入请求所请求写入的所述目标数据写入至所述数据存储信息对应的数据文件中。
12.根据权利要求9-11任一项所述的装置，其中，所述数据下刷模块，包括：
时间检测子模块，用于若检测到当前时间达到所述数据文件的下刷时间，则将所述数据文件中的数据转存储至所述云服务器的存储块中。
13.根据权利要求9-11任一项所述的装置，其中，所述数据下刷模块，包括：
信息确定子模块，用于确定所述数据文件中的至少一个数据段；所述数据段在所述索引文件中对应有数据存储信息；
数据发送子模块，用于将至少一个所述数据段依次发送至所述云服务器的存储块进行存储；
信息删除子模块，用于在所述数据段被发送至所述云服务器的存储块的情况下，删除所述索引文件中所述数据段对应的数据存储信息。
14.根据权利要求9-11任一项所述的装置，其中，所述数据缓存模块，包括：
文件生成子模块，用于生成数据存储量已知的数据文件；
数据缓存子模块，用于利用所述数据存储信息，将所述数据写入请求所请求写入的所述目标数据缓存于所述数据文件中，以在所述数据文件写入的数据达到所述数据存储量时，返回执行所述生成数据存储量已知的所述数据文件的步骤继续执行。
15.一种云存储的数据处理系统，所述系统包括：用户终端、与所述用户终端建立通信连接的缓存设备；
所述用户终端用于：检测用户触发的数据处理请求；将所述数据处理请求发送至所述缓存设备；
所述缓存设备用于：接收用户终端发送的数据处理请求；所述缓存设备与所述用户终端之间的距离小于距离阈值；查询存储于所述缓存设备的所述索引文件，确定所述数据处理请求对应的数据存储信息；利用所述数据存储信息，对所述数据处理请求所请求处理的目标数据执行相应的数据处理；
所述数据处理请求包括数据读取请求，所述缓存设备还用于：根据所述数据存储信息，确定所述数据读取请求所请求读取的数据的存储地址；在所述存储地址全部位于所述数据文件的情况下，从所述数据文件读取所述存储地址对应的目标数据；所述数据文件存储于所述缓存设备中；在所述存储地址部分位于所述数据文件的情况下，确定所述存储地址中的文件存储地址以及云存储地址；从所述文件存储地址读取文件数据，以及发送所述云存储地址对应的数据获取请求至所述云服务器，并接收所述云服务器从存储块获取的所述数据获取请求对应的数据，确定所述文件数据以及所述数据获取请求对应的数据构成所述目标数据；在所述存储地址均未位于所述数据文件的情况下，向所述云服务器的存储块发送所述存储地址对应的数据获取请求，接收所述云服务器从存储块中读取的所述数据获取请求对应的数据，获得所述目标数据；将所述目标数据发送至所述用户终端，所述目标数据由所述用户终端展示。
16.根据权利要求15所述的系统，其中，所述系统还包括：与所述缓存设备建立通信连接的云服务器；所述云服务器包括存储块；
所述服务器用于：接收所述缓存设备发送的数据获取请求；从所述存储块中读取所述数据获取请求对应数据；将所述数据获取请求对应的数据发送至所述缓存设备。
17.根据权利要求15所述的系统，其中，所述系统还包括：与所述缓存设备建立通信连接的云服务器；所述云服务器包括存储块；
所述缓存设备还用于：利用所述数据存储信息，将所述数据写入请求所请求写入的所述目标数据缓存于数据文件中；所述数据文件存储于所述缓存设备；在所述数据文件满足下刷条件的情况下，将所述数据文件中的数据转存储至所述云服务器的存储块中；
所述云服务器还用于：接收所述缓存设备发送的所述数据文件中的数据；将所述数据文件中的数据存储于存储块中。
18. 一种缓存设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
19.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
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